sql排序语句order by,sql中order by和group by的区别
sql排序语句order by,sql中order by和group by的区别详细介绍
本文目录一览： 若sql语句中order by指定了多个字段,则怎么排序？
order by id desc,time desc
先是按 id 降序排列 （优先）
如果 id 字段 有些是一样的话 再按time 降序排列 (前提是满足id降序排列)
order by name, age desc
name优先
name一样的话，就按age排序。
后面再加第三列的话，也是一样 以此类推下去。
扩展资料：mySql order by 几种排序的写法
1、单列升序：select
from
在sql 语言中，对输出结果排序的是（ ） A．order by B．where C．group by D．having
order by是排序啊！
我之前面试好多刚毕业的学生，问排序用什么，回答group by，我真心吐血啊！！
切记是order by！！
在sql语言中，对输出结果排序的是order by。
SQL语言中，ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。ASC：升序（默认），DESC：降序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。如果希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。ORDER BY 子句为Previous PageNext Page。
扩展资料：
ORDER BY 多列的时候，先按照第一个column name排序，再按照第二个column name排序。使用desc 或者 asc 排序符时，只对它紧跟着的第一个列名有效，其他不受影响，仍然是默认的升序。
在Order by 时认为null是最大值，如果Order by 中指定了表达式Nulls first则表示null值的记录将排在最前（不管是asc 还是 desc），如果Order by 中指定了表达式Nulls last则表示null值的记录将排在最后 （不管是asc 还是 desc）。
sql中的orderby是什么意思它是在什么
order by 是排序的意思。
order by 列名1，列名2，..... 你按照什么排序就写什么列。 如果列名后什么都不写，也可以写ASC，表示升序排列，如果要想降序排列，在列名后面写desc 。
sql 排序,order by 按时间
你这个是字符吧？字符当然10<11<8<9了
1. 把时间类型改成date类型之类的
2. 进行用字符存储，把8:30改成08:30，9:30改成09:30存储
order by (CAST(LEFT(字段名,CHARINDEX(':',字段名)-1) AS INT))
别忘了评为最佳，谢谢
sql排序是指定时间字段才能按照时间排序，asc默认升序，desc默认降序。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
比如要排序：
select date from tablename order by date desc
按date降序排列。
sql语句中 order by 排序原则
SELECT top 20 *FROM newsWHERE newsDate =TO_DATE("&Year(Now())&"-"&Month(Now())&"-"&Day(Now())&","YYYY-MM-DD HH:MM:SS")ORDER BY newsID DESC
ORDER BY这个指令来达到我们的目的。
ORDER BY 的语法如下:
SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
[WHERE "条件"]
ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC]
[] 代表 WHERE 是一定需要的。不过，如果 WHERE 子句存在的话，它是在 ORDER BY 子句之前。 ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用 ASC。
我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下， ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位)：
ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC]
若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据 "栏位一" 由小往大排。若有好几笔资料 "栏位一" 的值相等，那这几笔资料就依据 "栏位二" 由小往大排。
SQL里面的order by语句是干什么用的？
order by为排序表达式，用于指定排序的依据，它可以是字段名也可以是字段别名。
例--.对成绩表先按课程编号，再按成绩，然后按学号排列
select *
from 成绩表
order by 课程编号,成绩,学号
--.查询成绩表中成绩最高的前五条记录，显示与第五条成绩相同的记录
select top 5 with ties *
from 成绩表
order by 成绩 desc
ASC和DESC用于指定排序方式。前者指定字段的值按照升序排列，后者按照降序排列，默认顺序为升序。
排序
order by 字段 这样是降排序
order by 字段 desc 这样是降排序
sql语句执行顺序之group by、order by
1、先执行group by后执行order by，如果相同id的记录只获取id大的一条记录，使用子查询（先排序后分组）：
select * from (select * from table1 order by id desc limit 9999) a group by type_id;
PS：group by需要和limit配合使用，不使用limit语句会自动被优化掉group by无效。
2、字段值为0的记录不分组，字段值大于0的记录进行分组：
方法1：使用union all
SELECT * FROM `table1` WHERE name='0' UNION ALL SELECT * FROM `table1` WHERE name!='0' group by name;
方法2：使用case when ：select的时候判断id是否等于0，等于0的话则赋值，然后再使用group by分组
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.product_id<1 THEN o.add_time ELSE og.product_id END) as product_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 group by product_id order by add_time desc
拓展：（使用上面sql）如果product_id不为空，需要加上判断只获取开启展示状态的product数据：
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.product_id>1 THEN (select id from product where product.id=og.product_id and product.is_show=1) ELSE o.add_time END) as product_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1??where product_id is not null group by product_id order by add_time desc
方法3：使用isfull()函数 ，思路和方法2一样，都是判断字段值是否为空，若是空值先赋一个临时值后分组
需要注意的是，isfull只能用于判断是否为null，若值是0无效（见图3 图4）
SQL语句中，如果有group by 和order by两个语句，是先分组还是先排序？
SQL语句中，如果有group by 和order by两个语句，是先分组还是先排序？ 先进行分组处理。 Group By 和 Having, Where ,Order by这些关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。
首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉，这样可以减少分组的次数) 然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的检视进行分组
接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组检视后不满足条件的记录筛选掉 最后按照Order By语句对检视进行排序，这样最终的结果就产生了。 在这四个关键字中，只有在Order By语句中才可以使用最终检视的列名，如：
SELECT FruitName, ProductPlace, Price, ID AS IDE, Discount FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProductPlace = N'china') ORDER BY IDE 这里只有在ORDER BY语句中才可以使用IDE，其他条件语句中如果需要引用列名则只能使用ID，而不能使用IDE。
SQL语句中，有group by 和order by两个语句，是先分组还是先排序？ 肯定是group by先 order by优先顺序最低，在最后 group by 语句执行后记录会按关键字自动升序? 不一定，group by只负责分组。
VF 中先排序order by还是先分组 group by 这是需要看题上的要求，要求要分组才分组，要求要排序才排序的，并不是每道题两个都同时需要
sql语句中 order by 排序原则 ORDER BY这个指令来达到我们的目的。 ORDER BY 的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC] [] 代表 WHERE 是一定需要的。不过，如果 WHERE 子句存在的话，它是在 ORDER BY 子句之前。 ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用 ASC。 我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下， ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位)： ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC] 若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据 "栏位一" 由小往大排。若有好几笔资料 "栏位一" 的值相等，那这几笔资料就依据 "栏位二" 由小往大排。
select-sql 语句中，筛选用（？）子句，分组用group by 子句，排序用order by 子句 筛选用 where 子句
比如 select * from sutdent where 年龄=20 这就是根据年龄这个条件进行筛选
oracle sql语句中 先执行where还是order by where 里面条件 and 是先执行 and 前面 还是后面条件这个其实和你写的顺序不大，这个先后顺序，是资料库来根据表/索引的资讯来决定的。例如一个 学生表， 有学号，姓名，性别其中 学号是主键， 姓名上面有个索引。 找 名字叫 强妹 的女生： SELECT * FROM 学生 WHERE 姓名='强妹' AND 性别 = '女' 与 SELECT * FROM 学生 WHERE 性别 = '女' AND 姓名='强妹' 资料库在处理 SQL 以前，都会去分析， 发现 查询的条件中， 姓名上面有索引，而性别上面没有。 那么优先根据 姓名的条件， 去检索，然后再去把通过索引得到的资料，去筛选 性别=女的比如表里面共有10000行。姓名叫 '强妹' 的只有一个。那么通过索引，一步就定位到那一行。然后再判断这一行资料的 性别栏位， 是不是 = '女' 假如 姓名/性别 都没有索引呢？那就是执行 全表扫描。不分先后。什么意思呢？就是假如 表里面10000行资料。那就是从第一行开始， 检视 姓名与性别 条件。 满足的返回。 不满足的丢弃。 直到100行都处理完。并不是一口气把所有的资料，都放到记忆体里面，然后 姓名判断一次， 去掉部分， 性别判断一次，再去掉部分。 蓝屏
sql语句中的where语句和order by语句，哪个语句先执行 ④SELECT [DISTINCT] * | 列 [别名],列 [别名],…… ①FROM 表名称 [别名],表名称 [别名],…… ②[WHERE 限定条件] ③[GROUP BY 分组栏位,[分组栏位,分组栏位……]] ⑤[ORDER BY 排序列名 [ASC|DESC],排序列名 [ASC|DESC],……]
where先执行：SQL语句执行顺序：SELECTFROM--1WHERE--2GROUPBY--3HAVING--4ORDERBY--5
where先执行，然后对筛出来的结果再排序。 如果不先按where查出来的结果再排序，那先排序出来的结果有什么意义呢。
sql中order by和group by的区别
order by 和 group by 的区别：
1，order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
2，group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
3，在使用group by的语句中，只能select用于分类的列（表达式），或聚合函数。where条件用于group by之前，having用于group by 之后对结果进行筛选。
扩展资料：
一、order by用法： 排序查询、asc升序、desc降序
示例：
1.select * from 学生表
2.order by 年龄
3.查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示也可以多条件排序、 比如 order by 年龄,成绩 desc
4.按年龄升序排列后、再按成绩降序排列。二、group by用法： 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。
示例：
1.select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号 按学号分组、查询每个学号的总成绩
2.select 学号,AVG(成绩) from 选课表
3.group by 学号
4.having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号='001')
5.order by AVG(成绩) desc
6.查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列。
参考资料：
百度百科- 结构化查询语言
1、适用范围不同：
order by 用于排序，一般与asc升序或desc降序一起使用。例如select * from 表A order by 列a。group by 用于分类汇总，一般与聚合函数一起使用。
2、定义不同：
order by主要侧重许多数据的排序，例如按照大小顺序对数据进行排列，group by主要侧重许多数据的分组，例如按照性别、年龄、国家、学科等进行分组。
3、主要用途不同：
order by 是按表中某字段排列表中数据。group by 是按某些字段分类。
扩展资料
order by的用法：
首先，order by是用来写在where之后，给多个字段来排序的一个DQL查询语句。
其次，order by写法：
1、select 字段列表/* from 表名 where 条件 order by 字段名1 asc/desc, 字段名2 asc/desc,.......
2、select 字段列表/* from 表名 where 条件 order by 字段序号 asc/desc, 字段序号 asc/desc,.......（此时字段序号要从1开始）
然后，order by的方式：
1、asc 升序，可以省略，是数据库默认的排序方式。
2、desc 降序，跟升序相反。
最后要注意order by的原则，写在最前面的字段，他的优先级最高，也就是写法中第一个的字段名1的优先级最高，优先执行他的内容。
1、解释不同：
（1）order by是SQL语句中的关键字，用于对查询结果的排序。ORDER BY 语句用于对结果集进行排序，默认的为升序。
（2）group by语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
2、字段不同：
（1）order by是按字段排序，后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
（2）group by是按字段分类 ，必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
3、sql命令格式优先顺序不同：
（1）group By关键字先对指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉。
（2）order By语句最后对视图进行排序，最终的结果就产生了。
4、引用列名不同：
（1）order by语句中引用列名可以使用IDE。
（2）group by需要引用列名则只能使用ID，而不能使用IDE。
5、排序方法不同：
（1）order by 语句默认按照升序对记录进行排序。
（2）group by语句指定的列对满足Where条件的所有记录分组,并对组内的一些数值型栏位计算出每组的一个统计指标,如求和、求个数、求平均值、求最大值、求最小值等等。
6、查找范围不同：
（1）order by子句能用于查找组记录特征和某条记录的详细信息；
（2）group by子句只能用于查找组记录特征，但不能查找某条记录的详细信息。Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。
7、使用的函数不一样：
（1）order by放在from table_name后面。可以用于根据指定的列asdf对结果集进行排序。按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
（2）group by子句中可使用的函数AVG() 、MIN() 、 MAX() 、SUM() 、COUNT() 。group by all 语句是不能和CUBE 和 ROLLUP 关键字一起使用的。使用 GROUPING 函数确定结果集内的空值是否是 GROUP BY 汇总值。
扩展资料：一、GROUP BY 和 ORDER BY一起使用时，ORDER BY要在GROUP BY的后面。
group by a，b，c；则a，b，c三个字段是按照先按a字段对数据行进行排序，再按b字段对那些字段a为同一个值的数据行进行排序，再再按c字段对那些字段a为同一个值且字段b为同一个值的数据行进行排序。
二、Group By, Having, Where, Order by几个语句的执行顺序。
一个SQL语句往往会产生多个临时视图，以上列举的关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。
1、首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉，这样可以减少分组的次数)；
2、然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组；
3、接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉；
4、然后按照Order By语句对视图进行排序，这样最终的结果就产生了。
在这四个关键字中，只有在Order By语句中才可以使用最终视图的列名。
参考资料来源：百度百科-GROUP BY参考资料来源：百度百科-order by
order by 是按表中某字段排列表中数据。
group by 是按某些字段分类。
以下是详细区别：
1、排序方式不一样：
order by是指按字段排序；
group by是指按字段分类 。
2、命令格式优先顺序不一样：
order by要滞后；
group by要优先。
3、含义不一样：
Group By是分组的意思，Order By是按顺序的意思。
4、使用的函数不一样：
Group By是汇总查询，使用时至少需要一个分组标志字段，一般与聚合函数(比如sum合计、count计算行、avg平均)一起使用。
Order By是排序查询，用于对指定列结果集的排序，排序内容可以是数字或者文字，其中DESC是降序，ASC是升序。
5、定义不一样：
order by主要侧重许多数据的排序，例如按照大小顺序对数据进行排列；
group by主要侧重许多数据的分组，例如按照性别、年龄、国家、学科等进行分组。
扩展资料：SQL使用技巧代码大全：
1、编辑
1=1，1=2的使用在SQL语句组合时用的较多，“where 1=1”是表示选择全部 “where 1=2”全部不选。
如：if @strWhere !='begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
end else begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end
set @strSQL='select count(*) as Total from tablename where 1+1'
if(@strWhere!='')
{set @strSQL=@strSQL+’and’+strWhere}
2、收缩数据库
（1）重建索引 :
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
（2）收缩数据和日志：
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
（3）压缩数据库：
dbcc shrinkdatabase(dbname)
（4）转移数据库给新用户以已存在用户权限：
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname' go
（5）检查备份集：
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
（6）修复数据库：
Alter DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO
Alter DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER GO
参考资料来源：百度百科-SQL语句大全百度百科-结构化查询语言
区别：order by是排序，group by是分组。
order by：默认是ASC，按升序排列，DESC降序排列。order by执行后会进行全表扫描，降低性能，如果数据量特别大的时候，要排序的话尽量按照组合索引中的字段进行order by。
group by：把相同的列放到一组。group by的实现过程除了要使用排序操作外，还要进行分组操作。group by操作想要利用索引，必须满足group by字段必须同时存放于同一个索引中，且该索引是一个有序索引，而且，使用不同的聚合函数也会影响是否使用索引来实现group by操作。
扩展资料：
order by 后面可以跟多个字段，优先级按先后顺序。
group by 后面要搭配聚合函数一起使用，没有在group by后的字段，select的时候必须使用聚合函数（sum，count，max，min）。group by 可以和having一起使用来对数据过滤，having后面也必须是聚合函数。如：select no，count(1) from test group by no having count(1) > 1。
1、意思不一样。
order by 是指从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 是指从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
2、适用范围不同：order by 用于排序,一般与asc升序或desc降序一起使用。例如select * from 表A order by 列a。
group by 用于分类汇总,一般与聚合函数(比如avg平均、sum合计、max最大、min最小、count计算行)一起使用。例如select 月份,sum(工资)as 总工资 from 工资表 group by 月份。
3、定义不同：order by主要侧重许多数据的排序，例如按照大小顺序对数据进行排列，group by主要侧重许多数据的分组，例如按照性别、年龄、国家、学科等进行分组。
4、使用的函数不一样。
order by子句中的列必须包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
group by 子句中可使用的函数AVG() 、MIN() 、 MAX() 、SUM() 、COUNT() 。
5、order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
扩展资料
Microsoft Jet 数据库引擎 SQL 数据类型 由13个基本数据类型组成，它们是由 Microsoft Jet 数据库引擎和几个验证过的有效同义字定义的。常见的有：整形，单精度，双精度，可变长度字符，固定长度字符，长型，日期等等。
可以用ALTER TABLE 语句修正基数和增量。刚插进表中的行会有自动为基于新种值和增量值的列生成的值。如果新种和增长的值和以前的种值及增量匹配，就会造成复制。如果这个列是主键，复制值生成时可能导致错误。
定义成TEXT也称作MEMO）或CHAR（也称作有具体长度的 TEXT(n)）的字段中的字符被储存在 Unicode 表示格式。
Unicode字符一律需要两个字节存储每一字符。对于现有的主要包含字符数据的 Microsoft Jet数据库，这可能意味着数据库文件被转换成 Microsoft Jet 4.0格式时字长会增加将近一倍。
然而，从前由单字节字符群(SBCS)指示的众多字符群的Unicode 表示可以很容易地被压缩成一个单字节。有关的详细信息，参见CREATE TABLE。如果用COMPRESSION属性定义CHAR列，数据存储时会自动被压缩，提取时解压缩。
参考资料来源：百度百科-SQL数据类型
在SQL语句中,分组用什么子句，排序用什么子句
在SQL语句中,分组用group by子句，排序用order by子句
排序采用ORDER BY语句：ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录行排序。如果希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC关键字。
SQL有两种使用方式：
一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。
另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。前一种方式适合于非计算机专业人员使用，后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向，但所用语言的语法结构基本上是一致的。
扩展资料：
以同一种语法结构提供两种使用方式：
SQL既是自含式语言，又是嵌入式语言。作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式，用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言，SQL语句能够嵌入到高级语言(如C、 C#、JAVA)程序中，供程序员设计程序时使用。
而在两种不同的使用方式下，SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的操作方式，为用户提供了极大的灵活性与方便性。
参考资料来源：百度百科-结构化查询语言