redis哨兵,Redis哨兵（Sentinel）模式

redis哨兵,Redis哨兵（Sentinel）模式详细介绍

本文目录一览： redis怎么重启哨兵服务

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。 （推荐学习：Redis视频教程）通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器。当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机。# 启动Redis服务器进程./redis-server ../redis.conf# 启动哨兵进程./redis-sentinel ../sentinel.confwindows 启动 redis-server.exe sentinel.conf --sentinel首先是主机（192.168.11.128）的Redis服务进程，然后启动从机的服务进程，最后启动3个哨兵的服务进程。以客户端进入，info查看状态192.168.65.1192.168.65.1更多Redis相关技术文章，请访问Redis数据库使用入门教程栏目进行学习！

redis哨兵和集群同时使用不

redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案。1、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性。Redis哨兵适用于单节点或者主从复制的场景，可以通过哨兵节点来实现Redis的自动切换和故障恢复。2、Redis集群则是一种分布式的Redis解决方案，可以将数据分散到多个节点上，提高数据存储和读取的性能。Redis集群适用于大规模的数据存储和高并发读写的场景，可以通过数据分片和节点复制来实现数据的高可用和负载均衡。

Redis中的哨兵模式

哨兵模式是一种自动选择老大的模式，即在老大宕机之后，哨兵模式会根据哨兵们的内部投票，自动的重新选出一个新的老大。哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例。

这里的哨兵有两个作用
1、通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器。
2、当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机。

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

用文字描述一下故障切换(failover)的过程。假设主服务器宕机，哨兵1先检测到这个结果，系统并不会马上进行failover过程，仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用，这个现象成为主观下线。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，那么哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行failover操作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为客观下线。这样对于客户端而言，一切都是透明的。如果有三个哨兵，不仅每个哨兵会监视主机和从机，而且哨兵之间也会互相监视，如下图：

配置哨兵配置文件sentinel.conf，如下

当哨兵模式的配置文件配置好之后，就可以启动哨兵模式了，如下图

测试在哨兵模式下如果主机崩了的话会不会从从机中自动选出一个老大，先关闭主机，让主机宕机，如下图：

看看主机宕机之后，哨兵模式中输出日志的新的内容是什么，如下图：

哨兵模式自动选举一个主机这个过程是怎样实现自动化的？哨兵自动选举之前的某个从机为老大，所有的从机都会称新选出的从机为老大，以及原本的老大也会称新选出的老大为老大，这个过程是怎么自动化实现的呢？是通过在对应的redis服务器的配置文件中写内容来实现的，比方说，让我们看一下新老大也即是端口号是6381的redis服务器的配置文件中是怎样改写的，如下图：

再来看一下从机即端口号是6380的redis服务器对应的配置文件是怎样改写的，如下图：

最后看一下原本的主机即端口号是6379的redis服务器的配置文件是怎样改写的。我检查了一下，发现在重新启动原本的老大即重启已经宕机的端口号是6379的redis服务器之前，它对应的配置文件中没有发生任何改变，但是一旦重新启动原本的老大，它对应的配置文件就会发生变化，如下图：

哨兵模式中的主机关闭之后需要特别注意的一个易错点：就是因为现在老大已经换了，所以老大的认证密码也换了，因此需要在现任老大的所有从机里面配置主机的认证密码，这个哨兵模式是不会帮我们自动配置的，需要我们自动配置，如下图：

测试哨兵模式结果，如下图：

1、哨兵集群，基于主从复制模式，所有的主从配置优点，它全有。

2、主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性就会更好。

3、哨兵模式就是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮。

1、集群容量一旦到达上限，在线扩容十分麻烦。

2、实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的，里面有很多选择。

当Redis集群的主节点故障时，Sentinel集群将从剩余的从节点中选举一个新的主节点，有以下步骤：

Sentinel集群的每一个Sentinel节点会定时对Redis集群的所有节点发心跳包检测节点是否正常。如果一个节点在down-after-milliseconds时间内没有回复Sentinel节点的心跳包，则该Redis节点被该Sentinel节点主观下线。

当节点被一个Sentinel节点记为主观下线时，并不意味着该节点肯定故障了，还需要Sentinel集群的其他Sentinel节点共同判断为主观下线才行。

该Sentinel节点会询问其他Sentinel节点，如果Sentinel集群中超过quorum数量的Sentinel节点认为该Redis节点主观下线，则该redis客观下线。

如果客观下线的redis节点是从节点或者是Sentinel节点，则操作到此为止，没有后续的操作了；如果客观下线的Redis节点为主节点，则开始故障转移，从从节点中选举一个节点升级为主节点。

如果需要从redis集群选举一个节点为主节点，首先需要从Sentinel集群中选举一个Sentinel节点作为Leader。

每一个Sentinel节点都可以成为Leader，当一个Sentinel节点确认redis集群的主节点主观下线后，会请求其他Sentinel节点要求将自己选举为Leader。被请求的Sentinel节点如果没有同意过其他Sentinel节点的选举请求，则同意该请求(选举票数+1)，否则不同意。

如果一个Sentinel节点获得的选举票数达到Leader最低票数(quorum和Sentinel节点数/2+1的最大值)，则该Sentinel节点选举为Leader；否则重新进行选举。

当Sentinel集群选举出Sentinel Leader后，由Sentinel Leader从redis从节点中选择一个redis节点作为主节点：

详解redis集群选举机制

redis哨兵连接报EOF

redis哨兵技术主要作用和解决的问题是：
持久化：是最简单的高可用方法，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。
复制：是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。
哨兵：在复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷是写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。
集群：通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

redis有哪些集群模式

Redis集群一般有5种：1，主从复制2，哨兵模式3，Redis官方提供的Cluster集群模式(服务端)4，Jedis sharding集群(客户端sharding)5,利用中间件代理，比如豌豆荚的codis等介绍完他们的模式，现在来分析一下他们的原理：主从复制（Master-Slave Replication）:实现主从复制（Master-Slave Replication）的工作原理：Slave从节点服务启动并连接到Master之后，它将主动发送一个SYNC命令。Master服务主节点收到同步命令后将启动后台存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令，在后台进程执行完毕后，Master将传送整个数据库文件到Slave，以完成一次完全同步。而Slave从节点服务在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中。此后，Master主节点继续将所有已经收集到的修改命令，和新的修改命令依次传送给Slaves，Slave将在本次执行这些数据修改命令，从而达到最终的数据同步。如果Master和Slave之间的链接出现断连现象，Slave可以自动重连Master，但是在连接成功之后，一次完全同步将被自动执行。主从复制配置修改从节点的配置文件：slaveof masterip masterport如果设置了密码，就要设置：masterauth master-password哨兵模式:该模式是从Redis的2.6版本开始提供的，但是当时这个版本的模式是不稳定的，直到Redis的2.8版本以后，这个哨兵模式才稳定下来，无论是主从模式，还是哨兵模式，这两个模式都有一个问题，不能水平扩容，并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制。Sentinel(哨兵)进程是用于监控redis集群中Master主服务器工作的状态，在Master主服务器发生故障的时候，可以实现Master和Slave服务器的切换，保证系统的高可用。Sentinel（哨兵）进程的作用监控(Monitoring): 哨兵(sentinel) 会不断地检查你的Master和Slave是否运作正常。提醒(Notification)：当被监控的某个Redis节点出现问题时, 哨兵(sentinel) 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。自动故障迁移(Automatic failover)：当一个Master不能正常工作时，哨兵(sentinel) 会开始一次自动故障迁移操作，它会将失效Master的其中一个Slave升级为新的Master, 并让失效Master的其他Slave改为复制新的Master；当客户端试图连接失效的Master时，集群也会向客户端返回新Master的地址，使得集群可以使用现在的Master替换失效Master。Master和Slave服务器切换后，Master的redis.conf、Slave的redis.conf和sentinel.conf的配置文件的内容都会发生相应的改变，即，Master主服务器的redis.conf配置文件中会多一行slaveof的配置，sentinel.conf的监控目标会随之调换。Sentinel（哨兵）进程的工作方式每个Sentinel（哨兵）进程以每秒钟一次的频率向整个集群中的Master主服务器，Slave从服务器以及其他Sentinel（哨兵）进程发送一个 PING 命令。如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被 Sentinel（哨兵）进程标记为主观下线（SDOWN）如果一个Master主服务器被标记为主观下线（SDOWN），则正在监视这个Master主服务器的所有 Sentinel（哨兵）进程要以每秒一次的频率确认Master主服务器的确进入了主观下线状态当有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认Master主服务器进入了主观下线状态（SDOWN）， 则Master主服务器会被标记为客观下线（ODOWN）在一般情况下， 每个 Sentinel（哨兵）进程会以每 10 秒一次的频率向集群中的所有Master主服务器、Slave从服务器发送 INFO 命令。当Master主服务器被 Sentinel（哨兵）进程标记为客观下线（ODOWN）时，Sentinel（哨兵）进程向下线的 Master主服务器的所有 Slave从服务器发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次。若没有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程同意 Master主服务器下线， Master主服务器的客观下线状态就会被移除。若 Master主服务器重新向 Sentinel（哨兵）进程发送 PING 命令返回有效回复，Master主服务器的主观下线状态就会被移除。Redis官方 Cluster集群模式Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，3.0版本开始正式提供。在这个图中，每一个蓝色的圈都代表着一个redis的服务器节点。它们任何两个节点之间都是相互连通的。客户端可以与任何一个节点相连接，然后就可以访问集群中的任何一个节点。对其进行存取和其他操作。Redis集群数据分片在redis的每一个节点上，都有这么两个东西，一个是插槽（slot）可以理解为是一个可以存储两个数值的一个变量这个变量的取值范围是：0-16383。还有一个就是cluster我个人把这个cluster理解为是一个集群管理的插件。当我们的存取的key到达的时候，redis会根据crc16的算法得出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。Jedis sharding集群Redis Sharding可以说是在Redis cluster出来之前业界普遍的采用方式，其主要思想是采用hash算法将存储数据的key进行hash散列，这样特定的key会被定为到特定的节点上。庆幸的是，Java Redis客户端驱动Jedis已支持Redis Sharding功能，即ShardedJedis以及结合缓存池的ShardedJedisPoolJedis的Redis Sharding实现具有如下特点：采用一致性哈希算法，将key和节点name同时hashing，然后进行映射匹配，采用的算法是MURMUR_HASH。采用一致性哈希而不是采用简单类似哈希求模映射的主要原因是当增加或减少节点时，不会产生由于重新匹配造成的rehashing。一致性哈希只影响相邻节点key分配，影响量小。为了避免一致性哈希只影响相邻节点造成节点分配压力，ShardedJedis会对每个Redis节点根据名字(没有，Jedis会赋予缺省名字)会虚拟化出160个虚拟节点进行散列。根据权重weight，也可虚拟化出160倍数的虚拟节点。用虚拟节点做映射匹配，可以在增加或减少Redis节点时，key在各Redis节点移动再分配更均匀，而不是只有相邻节点受影响。ShardedJedis支持keyTagPattern模式，即抽取key的一部分keyTag做sharding，这样通过合理命名key，可以将一组相关联的key放入同一个Redis节点，这在避免跨节点访问相关数据时很重要。利用中间件代理中间件的作用是将我们需要存入redis中的数据的key通过一套算法计算得出一个值。然后根据这个值找到对应的redis节点，将这些数据存在这个redis的节点中。常用的中间件有这几种TwemproxyCodisnginx

Redis哨兵（Sentinel）模式

主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。 这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑 哨兵模式 。

一、哨兵模式概述

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

Redis哨兵

这里的哨兵有两个作用

通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器。

当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过 发布订阅模式 通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机。

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

用文字描述一下 故障切换（failover） 的过程。假设主服务器宕机，哨兵1先检测到这个结果，系统并不会马上进行failover过程，仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用，这个现象成为 主观下线 。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，那么哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行failover操作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为 客观下线 。这样对于客户端而言，一切都是透明的。

二、Redis配置哨兵模式

配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。

服务类型是否是主服务器IP地址端口

Redis是192.168.11.1286379

Redis否192.168.11.1296379

Redis否192.168.11.1306379

Sentinel-192.168.11.12826379

Sentinel-192.168.11.12926379

Sentinel-192.168.11.13026379

多哨兵监控Redis

首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下

上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。

配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改

上述关闭了保护模式，便于测试。

有了上述的修改，我们可以进入Redis的安装目录的src目录，通过下面的命令启动服务器和哨兵

注意启动的顺序。 首先是主机（192.168.11.128）的Redis服务进程，然后启动从机的服务进程，最后启动3个哨兵的服务进程。

三、Java中使用哨兵模式

????上面是通过Jedis进行使用的，同样也可以使用Spring进行配置RedisTemplate使用。

四、哨兵模式的其他配置项

????????sentinel down-after-milliseconds配置项只是一个哨兵在超过规定时间依旧没有得到响应后，会自己认为主机不可用。对于其他哨兵而言，并不是这样认为。哨兵会记录这个消息，当拥有认为主观下线的哨兵达到sentinel monitor所配置的数量时，就会发起一次投票，进行failover，此时哨兵会重写Redis的哨兵配置文件，以适应新场景的需要。

Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制

单个Redis服务如果宕机的话，服务就不可用了，为了解决这种问题，redis也提供有集群服务。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。这种集群方式在运行时存在一些问题：
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。哨兵服务的工作原理如下：
演示集群采用1主2从，采用伪集群，在一台虚拟机中启动，端口暂定6381、6382、6383，集群结构可以选择下面2种，因为数量较少，此次采用普通样式。
主节点配置文件和单机的时候一样，主要修改以下几点
基本和主节点差不多，但要加上 slaveof 配置和主节点账号密码。

哨兵配置文件是 sentinel.conf ，因为有3个redis服务，所以启动3个哨兵服务，对应的配置文件分别为： sentinel_26381.conf 、 sentinel_26382.conf 、 sentinel_26383.conf
Redis服务和哨兵服务都启动了，可以测试哨兵的自动选举了，将6381沙雕，等几秒，再查看6382,6382的主从信息
注意：这个时候如果去看redis的配置文件，会发现配置文件中已经自动改好了主节点为6383了；而且哨兵的配置文件中，也改了主节点为6383了。这些都是哨兵帮我们做的
因集群中已有了新主节点，所以6381再启动只能作为从节点。此时6381启动，需要在配置文件中加入主节点信息：

Redis哨兵模式的实现原理

Redis哨兵模式的实现原理。

关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：

定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。定时任务的功能分别如下：通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构；通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息；通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测，判断是否下线。

主观下线：在心跳检测的定时任务中，如果其他节点超过一定时间没有回复，哨兵节点就会将其进行主观下线。顾名思义，主观下线的意思是一个哨兵节点“主观地”判断下线；与主观下线相对应的是客观下线。

客观下线：哨兵节点在对主节点进行主观下线后，会通过sentinel is-master-down-by-addr命令询问其他哨兵节点该主节点的状态；如果判断主节点下线的哨兵数量达到一定数值，则对该主节点进行客观下线。

需要特别注意的是，客观下线是主节点才有的概念；如果从节点和哨兵节点发生故障，被哨兵主观下线后，不会再有后续的客观下线和故障转移操作。

选举领导者哨兵节点：当主节点被判断客观下线以后，各个哨兵节点会进行协商，选举出一个领导者哨兵节点，并由该领导者节点对其进行故障转移操作。

监视该主节点的所有哨兵都有可能被选为领导者，选举使用的算法是Raft算法；Raft算法的基本思路是先到先得：即在一轮选举中，哨兵A向B发送成为领导者的申请，如果B没有同意过其他哨兵，则会同意A成为领导者。选举的具体过程这里不做详细描述，一般来说，哨兵选择的过程很快，谁先完成客观下线，一般就能成为领导者。

Redis哨兵模式（故障转移测试）

哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致。

问题：如果哨兵集群也有部分实例down了，出现偶数哨兵，或者只剩下一个哨兵会如何，还能进行故障转移吗。

为什么会出现这个问题：哨兵其实也是redis实例，一般情况下，哨兵是为了保证redis集群的故障转移。由于资源，以及网络通信的性能考虑，一般哨兵和redis会部署在同一物理机。如果一台物理机出现了物理故障，哨兵实例和redis服务实例会一起down掉。

本文章针对这个问题做一下实验。

使用3+3模式，3redis+3sentinel。

三台虚拟机，每台虚拟机运行1个redis+1个sentinel

ip、角色规划

??? 192.168.237.101：master，sentinel

??? 192.168.237.100：slave，sentinel

??? 192.168.237.103：slave，sentinel

安装redis、redis sentinel

??? apt-get install redis-server

??? apt-get install redis-sentinel

redis-server配置修改(/etc/redis/redis.conf)

???

redis-server slave配置修改

启动redis-server

??? /etc/init.d/redis-server restart

查看redis-server主从集群情况

修改sentinel配置(/etc/redis/sentinel.conf)

??? sentinel monitor mymaster 192.168.237.101 6379 2

??? sentinel known-slave mymaster 192.168.237.100 6379

??? protected-mode no

启动sentinel

??? /etc/init.d/redis-sentinel start

查看redis-sentinel情况

???

预期：故障转移，哨兵选举出新的master

关掉redis-server（192.168.237.101）

查看sentinel日志（/var/log/redis/redis-sentinel.log）

可以看到，+odown master，哨兵检测master客观下线

然后进行投票：vote-for-leader

选出新的master：switch-master mymaster 192.168.237.101 6379 192.168.237.103 6379

192.168.237.101的sentinel日志：

查看redis和sentinel集群状态，确认master变成了192.168.237.103（master host）

恢复192.168.237.101的redis-server，查看日志，192.168.237.101转换成slave

预期：有两个sentinel，可能会出现，剩下两个slave各得一票的情况，按照哨兵原理，会等待一段时间进行再选举，直到某个slave有两票，完成故障转移。

经过3.1实验，master转换到了192.168.237.103，现在先后关掉103上的sentinel和redis-server

查看两台sentinel的redis-sentinel日志，可以选出master，进行故障转移：

查看redis集群状态，确认master（192.168.237.100）

预期：无法切换

依次关掉两个sentinel，一个redis-server master。3.2节master转移到了100，恢复环境后，依次关掉103,100的sentinel，100的redis-server master

查看101上的sentinel日志，由于只有一个sentinel，只有101上的sentinel投票

恢复一个redis-sentinel，现有两个redis-sentinel

查看sentinel日志，选出101为master

????? 有两个sentinel或以上可以进行故障切换。单数sentinel更容易选出master，进行故障转移。

+sdown：主观down机

+odown：客观down机

+new-epoch：集群递增版本号

+vote-for-leader：在哨兵集群中投票选举出一个哨兵，作为本次执行故障转移操作的leader

+try-failover：开始对某ip进行故障转移

voted for：另一个哨兵进行投票

+elected-leader：在哨兵集群中再次确认进行即将执行故障转移的leader是哪一个哨兵。?

+selected-slave slave：选出leader

?+failover-state-send-slaveof-noone slaveLeader：向目标slave发送"slaveof-noone"指令，令其不要再做其它任何节点的slave了，从现在开始，它就是老大，完成从slave到master的转换。

+failover-state-wait-promotion slave：等待其它的sentinel确认slave

+promoted-slave slave：其它的sentinel全部确认成功

+failover-state-reconf-slaves：开始对集群中的所有slave做reconf操作(更新配置信息)

+slave-reconf-sent：向指定的slave发送"slaveof"指令，令其跟随新的master

+switch-master：故障转移完毕后，各个sentinel开始监控新的master

redis哨兵模式项目连接报错readonlyre

1、三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf。2、先启动三个服务器的redis。启动时会出现警告，提示socket连接数设置的太低了，需要修改后重启服务就不会有警告提示。3、注意启动的顺序。首先是主机(server1)的Redis服务进程，然后启动从机的服务进程。最后启动3个哨兵的服务进程。