objective value,lingo错误代码29怎么解决？

objective value,lingo错误代码29怎么解决？详细介绍

本文目录一览： objective怎么读

objective 英[?b?d?ekt?v] 美[?b?d?ekt?v]
objective，英文单词，主要用作名词、形容词，作名词时意为“目的；目标；（军事行动的）攻击目标；物镜；宾格”，作形容词时意为“客观的；客观存在的；（疾病症状）客观的，他觉的；目标的；宾格的”。
短语搭配
The Objective血战沙漠 ; 恶战瀚海 ; 血战戈壁
qualitative objective定性目标 ; 定性目的 ; 定性的目标
objective evidence客观证据 ; 客观的证据 ;[经]客观凭证 ; 客不雅证据
achromatic objective[光]消色差物镜 ; 消色彩差接物镜
objective value[经]客观价值 ; 目标值 ; 翻译
apochromatic objective[光]复消色差物镜 ; 复消色彩差接物镜
financial objective财政目标 ; 财务目标 ; 财政方针
Scientifically objective客观科学的 ; 从科学角度不带任何偏见的
cost objective成本目标 ;[会计]成本对象 ; 成本标的 ; 翻译
双语例句
He gave me some objective advice.
他给了我一些客观的建议。
What is your objective?
你的目标是什么？
If you do this, you can be proactive in your tuning, with the objective of actually finding the problem before the user points it out to you.
如果您做到了这一点，那么您就可以积极主动地进行优化工作，其目标是在用户指出存在的问题之前找到它。

Objective bound与Objective value有什么区别

可能不一样，我让次算，就不一样，相差1

用lingo写优化算法有问题吗？

1、题目：求minz＝2＊x1＋3＊x2＋x3；s.t.[x1 + 4*x2+2*x3>=8 ;3*x1 + 2*x2 >=6 ;xj >= 0 , j=1,2,3, ]。
2、打开Lingo软件，进入下面编程状态。
3、然后输入目标函数：minz＝2＊x1＋3＊x2＋x3，如下图所示：
4、然后进行运行一下，看看自己是否输入正确，如果没有出现“error”，那么继续输入下面的约数条件。如下图所示就表示你输入的是正确无误的。可以继续往下输入了。
5、输入约数方程之后，再次运行一下，若发现和下图一样则表示输入正确，若显示的不一样则表示你输入的有误，在这里可以看出objectivevalue给出的后面的数字是7，那么最优解就是7．
6、上面还没有输入最后的x的约数，那么下图我添加上了之后，你会发现结果仍然保持一致，这就说明在Lingo软件里面，引入的变量它的自定义范围就是大于0的，要是有其他约数条件就需要另行写出了。

lingo求出结果后如何对结果再求值

按你的程序运行后得：
Global optimal solution found.
Objective value: 3.000000
Total solver iterations: 0
Variable Value Reduced Cost
X 2.000000 0.000000
Y 1.000000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 3.000000 -1.000000
2 0.000000 -1.000000
3 0.000000 -1.000000
其中Objective value: 3.000000就是x+y的值。
再赋一变量z
取z=min[x+y]
底下写条件式子
然后输出z
3

lingo错误代码29怎么解决？

你在DATA中输入的X变量是不是写错了，应该写成A才对。
在你的第二段代码的基础上，把DATA中的X改成A后，可以运行：
sets:
nodes/1..3/:p;
roads(nodes,nodes):A;
endsets
data:
A= 1 0 1
0 1 1
1 1 0;
enddata
min=@sum(nodes:p);
@for(nodes(i):@bin(p));
@for(roads(i,j) | i#gt#j#and#A(i,j)#eq#1:p(i)+p(j)>=1);
end
end
结果是：
Global optimal solution found.
Objective value: 1.000000
Objective bound: 1.000000
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Model Class: PILP
Total variables: 3
Nonlinear variables: 0
Integer variables: 3
Total constraints: 3
Nonlinear constraints: 0
Total nonzeros: 7
Nonlinear nonzeros: 0
Variable Value Reduced Cost
P( 1) 0.000000 1.000000
P( 2) 0.000000 1.000000
P( 3) 1.000000 1.000000
A( 1, 1) 1.000000 0.000000
A( 1, 2) 0.000000 0.000000
A( 1, 3) 1.000000 0.000000
A( 2, 1) 0.000000 0.000000
A( 2, 2) 1.000000 0.000000
A( 2, 3) 1.000000 0.000000
A( 3, 1) 1.000000 0.000000
A( 3, 2) 1.000000 0.000000
A( 3, 3) 0.000000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 1.000000 -1.000000
2 0.000000 0.000000
3 0.000000 0.000000

谁能帮我解一下这道数学建模题谢谢各位高手

（1）甲99公斤A1，乙42公斤A2。获利2440元
（2）44桶，需1672元，最后获利768元。
（3）未知
　　1.设每天加工x公斤A1，y公斤A2，则
　　model:
　　max=24*x+16*y;
　　50>x/3+y/4;!牛奶总量50桶的限制;
　　480>x/3*12+y/4*8;!加工时间480小时上限的限制;
　　100>x;!设备每天最多加工100公斤A1;
　　end
　　运行结果：
　　Global optimal solution found.
　　Objective value: 3360.000
　　Total solver iterations: 2
　　Variable Value Reduced Cost
　　X 60.00000 0.000000
　　Y 120.0000 0.000000
　　Row Slack or Surplus Dual Price
　　1 3360.000 1.000000
　　2 0.000000 -48.00000
　　3 0.000000 -2.000000
　　4 40.00000 0.000000
　　2.应作这项投资,因为这时的实际获利是3360/50>38；
　　假设若投资，每天最多购买z桶牛奶，很显然这时与第一份相比，仅仅多了成本而已。
　　代码：
　　model:
　　max=24*x+16*y-38*z;
　　x/3+y/4=z;
　　50>x/3+y/4;!牛奶总量50桶的限制;
　　480>x/3*12+y/4*8;!加工时间480小时上限的限制;
　　100>x;!设备每天最多加工100公斤A1;
　　end
　　运行结果：
　　Global optimal solution found.
　　Objective value: 1460.000
　　Total solver iterations: 2
　　Variable Value Reduced Cost
　　X 60.00000 0.000000
　　Y 120.0000 0.000000
　　Z 50.00000 0.000000
　　Row Slack or Surplus Dual Price
　　1 1460.000 1.000000
　　2 0.000000 38.00000
　　3 0.000000 -10.00000
　　4 0.000000 -2.000000
　　5 40.00000 0.000000
　　3.若用临时工人以增加劳动时间，设付给临时工人的工资最多是每小时a元。
　　代码：
　　model:
　　max=a;
　　24*x+16*y-38*z-a*t>0;
　　x/3+y/4=z;
　　50>x/3+y/4;!牛奶总量50桶的限制;
　　t=x/3*12+y/4*8;
　　480>x/3*12+y/4*8;!加工时间480小时上限的限制;
　　100>x;!设备每天最多加工100公斤A1;
　　end
　　运行结果：
　　Local optimal solution found.
　　Objective value: 3.250000
　　Extended solver steps: 5
　　Total solver iterations: 148
　　Variable Value Reduced Cost
　　A 3.250000 0.000000
　　X 0.000000 0.4166667E-02
　　Y 200.0000 0.000000
　　Z 50.00000 0.000000
　　T 400.0000 0.000000
　　Row Slack or Surplus Dual Price
　　1 3.250000 1.000000
　　2 0.000000 -0.2500000E-02
　　3 0.000000 0.9500000E-01
　　4 0.000000 0.000000
　　5 0.000000 -0.8125000E-02
　　6 80.00000 0.000000
　　7 100.0000 0.000000

Matlab求解0-1规划的时候出现了objective value is within a gap tolerance是为什么？

一。用matlab 中的solve函数
>>syms x y; %定义两个符号变量；
>>[x ,y]=solve('y=2*x+3','y=3*x-7');%定义一个 2x1 的数组，存放x，y
>>x
>>x=10.0000
>>y
>>y=23.0000
二。用matlab 中的反向斜线运算符（backward slash）
分析：
方程组可化为
2*x-y=-3；
3*x-y=7；
AX=B (*)
A=[2,-1;3,-1]; B=[-3,7];
X=A\B %可以看成将（*）式左边都除以系数矩阵A
>>A=[2,-1;3,-1];
>>B=[-3,7];
>>X=A\b
X =
10.0000 % x = 10.0000
23.0000 % y = 23.0000

impersonal是什么意思

impersonal
客观
双语对照
词典结果：
impersonal
[英][?m?p?:s?nl][美][?m?p?:rs?nl]
adj.没有人情味的; 非个人的，和个人无关的; 不具人格的，一般性的; [语]非人称的;
n.[语]非人称动词; 非人称代名词; 不具人格的事物;
以上结果来自金山词霸
例句:
1.
The global financial crisis has left me in a fatalistic mood so I am opting for the vast,impersonal forces.
全球金融危机让我产生了一种宿命感因此我倾向于认为是巨大的非人力。
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impersonal
[英][?m?p?:s?nl][美][?m?p?:rs?nl]
adj.没有人情味的; 非个人的，和个人无关的; 不具人格的，一般性的; [语]非人称的;
n.[语]非人称动词; 非人称代名词; 不具人格的事物;
例句:
1.
The global financial crisis has left me in a fatalistic mood so I am opting for the vast,impersonal forces.
全球金融危机让我产生了一种宿命感因此我倾向于认为是巨大的非人力。
2.
But money is far from impersonal.
但是钱并不是个人的。
impersonal [英]?m?p?:s?nl [美]?m?p?:rs?nl
adj. 没有人情味的;非个人的，和个人无关的;不具人格的，一般性的;[语]...
n. [语]非人称动词;非人称代名词;不具人格的事物
[例句]The global financial crisis has left me in a fatalistic mood so I am opting for the vast , impersonal forces.
全球金融危机让我产生了一种宿命感因此我倾向于认为是巨大的非人力。
一、impersonal释义：
1、adj. 客观的；非个人的；没有人情味的；非人称的
2、n. 非人称动词；不具人格的事物
二、读法：
英 [?m?p??s?nl] 美 [?m?p??rs?nl]
三、短语
1、impersonal sources 非个人的信息来源 ; 非个别的信息来历
2、impersonal ledger非人名总帐
3、impersonal security [法] 非个人担保
扩展资料
一、impersonal近义词：objective
1、n. 目的；目标；（军事行动的）攻击目标；物镜；宾格
2、adj. 客观的；客观存在的；（疾病症状）客观的，他觉的；目标的；宾格的
3、英 [?b?d?ekt?v] 美 [?b?d?ekt?v]
二、短语
1、The Objective 血战沙漠 ; 恶战瀚海 ; 血战戈壁
2、qualitative objective 定性目标 ; 定性目的 ; 定性的目标
3、objective evidence 客观证据 ; 客观的证据 ; [经] 客观凭证 ; 客不雅证据
4、achromatic objective [光] 消色差物镜 ; 消色彩差接物镜
5、objective value [经] 客观价值 ; 目标值 ; 翻译

Lingo 指派问题

model:
sets:
a/1..5/;
time(a,a):t,n;!n(i,j)=1则意味i去做j任务;
endsets
data:
t=8 6 10 9 12
9 12 7 11 9
7 4 3 5 8
9 5 8 11 8
4 6 7 5 11;
enddata
[OBJ]min=@sum(time:t*n);
@for(a(i):@sum(a(j):n(i,j))=1);!每个任务只给一个人做;
@for(a(j):@sum(a(i):n(i,j))=1);!每个人只能做一件任务;
end
运行结果：
Global optimal solution found.
Objective value: 30.00000
Total solver iterations: 6
Variable Value Reduced Cost
T( 1, 1) 8.000000 0.000000
T( 1, 2) 6.000000 0.000000
T( 1, 3) 10.00000 0.000000
T( 1, 4) 9.000000 0.000000
T( 1, 5) 12.00000 0.000000
T( 2, 1) 9.000000 0.000000
T( 2, 2) 12.00000 0.000000
T( 2, 3) 7.000000 0.000000
T( 2, 4) 11.00000 0.000000
T( 2, 5) 9.000000 0.000000
T( 3, 1) 7.000000 0.000000
T( 3, 2) 4.000000 0.000000
T( 3, 3) 3.000000 0.000000
T( 3, 4) 5.000000 0.000000
T( 3, 5) 8.000000 0.000000
T( 4, 1) 9.000000 0.000000
T( 4, 2) 5.000000 0.000000
T( 4, 3) 8.000000 0.000000
T( 4, 4) 11.00000 0.000000
T( 4, 5) 8.000000 0.000000
T( 5, 1) 4.000000 0.000000
T( 5, 2) 6.000000 0.000000
T( 5, 3) 7.000000 0.000000
T( 5, 4) 5.000000 0.000000
T( 5, 5) 11.00000 0.000000
N( 1, 1) 0.000000 0.000000
N( 1, 2) 0.000000 0.000000
N( 1, 3) 0.000000 3.000000
N( 1, 4) 1.000000 0.000000
N( 1, 5) 0.000000 3.000000
N( 2, 1) 0.000000 1.000000
N( 2, 2) 0.000000 6.000000
N( 2, 3) 0.000000 0.000000
N( 2, 4) 0.000000 2.000000
N( 2, 5) 1.000000 0.000000
N( 3, 1) 0.000000 3.000000
N( 3, 2) 0.000000 2.000000
N( 3, 3) 1.000000 0.000000
N( 3, 4) 0.000000 0.000000
N( 3, 5) 0.000000 3.000000
N( 4, 1) 0.000000 2.000000
N( 4, 2) 1.000000 0.000000
N( 4, 3) 0.000000 2.000000
N( 4, 4) 0.000000 3.000000
N( 4, 5) 0.000000 0.000000
N( 5, 1) 1.000000 0.000000
N( 5, 2) 0.000000 4.000000
N( 5, 3) 0.000000 4.000000
N( 5, 4) 0.000000 0.000000
N( 5, 5) 0.000000 6.000000
N(i,j)=1的地方就是安排i去干j任务。

数学建模作业（2）

线性规划模型
1、某银行经理计划用一笔资金进行有价证券的投资，可供购进的证券以及其信用等级、到期年限、收益如表1所示。按照规定，市政证券的收益可以免税，其他证券的收益需按50%的税率纳税，此外还有以下的限制：
（1） 政府及代办机构的证券总共至少要购进400万元；
（2） 所购证券的平均信用等级不超过1.4（信用等级数字越小，信用程度越高）；
（3） 所购证券的平均年限不超过5年。
问：
（1） 若该经理有1000万元资金，应如何投资？
（2） 如果能够以2.75%的利率借到不超过100万元资金，该经理应如何操作？
（3） 在1000万元资金情况下，若证券A的税前收益增加为4.5%，投资应否改变？若证券C的税前收益减少为4.8%，投资应否改变？
（1）
问题分析
分配资金达到利润最大化
基本模型
决策变量：设分别投资ABCDE证券x1、x2、x3、x4、x5万元
目标函数：设总税前收益为z万元
z = 0.043 x1 + 0.50 0.054 x2 + 0.5 0.05 x3 + 0.5 0.044 x4 + 0.045 x5
约束条件
政府及代办机构的证券总共至少要购进400万元，
x2 + x3 + x4 >= 400
所购证券的平均信用等级不超过1.4，
2 x1 + 2 x2 + x3 + x4 + 5 x5 <= 1.4 (x1 + x2 + x3 + x4 + x5)
所购证券的平均年限不超过5年
9 x1 + 15 x2 + 4 x3 + 3 x4 + 2 x5 <= 5 (x1 + x2 + x3 + x4 + x5)
该经理有1000万元
x1 + x2 + x3 + x4 + x5 <= 1000
模型求解
用LINGO软件求解
model:
max = 0.043 x1 + 0.50 0.054 x2+ 0.5 0.05 x3 + 0.5 0.044 x4+ 0.045 x5;
x2 + x3 + x4 >= 400;
2 x1 + 2 x2 + x3 + x4 + 5 x5 <= 1.4 (x1 + x2 + x3 + x4 + x5);
9 x1 + 15 x2 + 4 x3 + 3 x4 + 2 x5 <= 5 (x1 + x2 + x3 + x4 + x5);
x1 + x2 + x3 + x4 + x5 <= 1000;
end
输入并求解，可得如下输出：
Global optimal solution found.
Objective value: 29.83636
Infeasibilities: 0.000000
Total solver iterations: 3
Elapsed runtime seconds: 0.31
Model Class: LP
Total variables: 5
Nonlinear variables: 0
Integer variables: 0
Total constraints: 5
Nonlinear constraints: 0
Total nonzeros: 23
Nonlinear nonzeros: 0
Variable Value Reduced Cost
X1 218.1818 0.000000
X2 0.000000 0.3018182E-01
X3 736.3636 0.000000
X4 0.000000 0.6363636E-03
X5 45.45455 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 29.83636 1.000000
2 336.3636 0.000000
3 0.000000 0.6181818E-02
4 0.000000 0.2363636E-02
5 0.000000 0.2983636E-01
最优解为x1=218.1818，x2=0，x3=736.3636，x4=0， x5=45.45455，最优值为z=29.83636，
即购入A证券218.1818万元，购入C证券736.3636万元，购入E证券45.45455万元，可得到税前收益29.83636万元。
（2）
因为（1）收益为2.983636%，大于2.75%，所以经理应借100万元投资
将目标函数修改为z=0.043 x1 + 0.50 0.054 x2 + 0.5 0.05 x3 + 0.5 0.044 x4 + 0.045 x5-2.75
将约束条件该经理有1000万元修改为x1 + x2 + x3 + x4 + x5 <= 1100
经过LINGO求解可得
最优解为x1=240，x2=0，x3=810，x4=0， x5=50，最优值为z=30.07000，即购入A证券240万元，购入C证券810万元，购入E证券50万元，可得到税前收益=30.07000万元。
（3）
灵敏度分析
Ranges in which the basis is unchanged:
Objective Coefficient Ranges:
Current Allowable Allowable
Variable Coefficient Increase Decrease
X1 0.4300000E-01 0.3500000E-02 0.1300000E-01
X2 0.2700000E-01 0.3018182E-01 INFINITY
X3 0.2500000E-01 0.1733333E-01 0.5600000E-03
X4 0.2200000E-01 0.6363636E-03 INFINITY
X5 0.4500000E-01 0.5200000E-01 0.1400000E-01
Righthand Side Ranges:
Current Allowable Allowable
Row RHS Increase Decrease
2 400.0000 336.3636 INFINITY
3 0.000000 1057.143 200.0000
4 0.000000 1000.000 1200.000
5 1000.000 INFINITY 456.7901
A证券的利率为4.15% 4.65%投资方式不需要改变，所以证券A的税前收益增加为4.5%，投资不需要改变；C证券的利率为4.4885% 8. 4666%投资方式不需要改变，所以若证券C的税前收益减少为4.8%，投资要改变。
2、一家出版社在准备在某市建立两个销售代理点，向7个区的大学生售书，每个区的大学生数量（单位：千人）已经表示在图1上，每个销售代理点只能向本区和一个相邻区的大学生售书，这两个销售代理点应带建在何处，才能使所能供应的大学生数量最大？建立该为题的证书线性规划模型并求解。
问题分析 两个销售代理能使所能供应的大学生数量最大
基本模型
建立分区
设 各方案供应人数分别为x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11
建立销售点所能供应大学生数量关系
目标函数：供应的大学生数量
z=64 x12 + 76 x13+ 71 x23 + 50 x24+ 85 x25 + 63 x34 + 77 x45 + 39 x46+
92 x47 + 74 x56+ 89*x67 ;
约束条件：最多两个销售点
x12 + x13+ x23 + x24+ x25 + x34 + x45 + x46+ x47 + x56+ x67 <= 2;
约束条件：每个销售点与相邻供应一个相邻销售点
x12 + x13 <= 1;
x12 + x23 + x24+ x25 <= 1;
x13+ x23+ x34 <= 1;
x24+x34 + x45 + x46+ x47 <= 1;
x25 +x45 + x56 <= 1;
x46+ x56+ x67 <= 1;
x47+ x67 <= 1;
约束条件：每个地区销售点最多一个
X ij=0或1
模型求解
用LINGO软件求解
model:
max = 64 x12 + 76 x13+ 71 x23 + 50 x24+ 85 x25 + 63 x34 + 77 x45 + 39 x46+
92 x47 + 74 x56+ 89*x67 ;
x12 + x13+ x23 + x24+ x25 + x34 + x45 + x46+ x47 + x56+ x67 <= 2;
x12 + x13 <= 1;
x12 + x23 + x24+ x25 <= 1;
x13+ x23+ x34 <= 1;
x24+x34 + x45 + x46+ x47 <= 1;
x25 +x45 + x56 <= 1;
x46+ x56+ x67 <= 1;
x47+ x67 <= 1;
@bin(x12);@bin(x13);@bin(x23);@bin(x24);@bin(x25);@bin(x34);@bin(x45);@bin(x46);@bin(x47);@bin(x56);@bin(x67);
End
输入并求解，可得如下输出：
Global optimal solution found.
Objective value: 177.0000
Objective bound: 177.0000
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Elapsed runtime seconds: 0.06
Model Class: PILP
Total variables: 11
Nonlinear variables: 0
Integer variables: 11
Total constraints: 9
Nonlinear constraints: 0
Total nonzeros: 44
Nonlinear nonzeros: 0
Variable Value Reduced Cost
X12 0.000000 -64.00000
X13 0.000000 -76.00000
X23 0.000000 -71.00000
X24 0.000000 -50.00000
X25 1.000000 -85.00000
X34 0.000000 -63.00000
X45 0.000000 -77.00000
X46 0.000000 -39.00000
X47 1.000000 -92.00000
X56 0.000000 -74.00000
X67 0.000000 -89.00000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 177.0000 1.000000
2 0.000000 0.000000
3 1.000000 0.000000
4 0.000000 0.000000
5 1.000000 0.000000
6 0.000000 0.000000
7 0.000000 0.000000
8 1.000000 0.000000
9 0.000000 0.000000
最优解为x25=1，x47=1，最优值为z=177，
即在2区或5区建立销售点，建立29千人区和56千人区的销售关系，并且在4区或7区建立销售点，建立21千人区和71千人区的销售关系，可以使得两个销售代理能使所能供应的大学生数量最大为177千人。