spring cloud 入门,springcloud从基础到入门到精通（nacos集群和持久化配置）

spring cloud 入门,springcloud从基础到入门到精通（nacos集群和持久化配置）详细介绍

本文目录一览： Spring cloud应该如何入门，需要学习哪些基础才可以快速掌握？

第一步要认识什么是Spring Boot，掌握 Spring Boot 基础。第二步要了解Spring Cloud 常用模块，包括服务发现、服务注册、配置中心、链路追踪、异常处理等。第三步要了解大型分布式系统中事务处理、线程安全等问题。
学习Spring cloud要对Spring Boot有相当的理解与认知，因为Spring cloud的基础就是Spring Boot，首先应该从集群，分布式，微服务，springboot等入手，而其中springboot是最基础的。
可以通过网上视频或者相关资料进行咨询，该系统是一个云应用开发工具是一个微服务工具包为开发者提供配置管理等的开发工具包，在学习时不需要什么基础，可以简单上手。分布式系统是一组计算机，通过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。
学习Spring cloud要对Spring Boot有相当的理解与认知，因为Spring cloud的基础是Spring Boot。
一:什么是Spring cloudSpring cloud是多个项目的集合体，也是多种重要技术的集合体，它是一系列的技术的结合体。学习spring cloud需要有足够强大的耐心，因为这是一个非常复杂的过程，学习spring cloud需要了解怎么创建和运行SpringBoot应用，因为springboot是一种新型技术，而spring cloud 是这些技术的结合体，spring cloud的基础功能有服务治理客户端负载均衡，服务容错保护，声明式服务调用，API网关服务，分布式配置中心。
二:从集群，分布式，微服务入手学习spring cloud要从集群，分布式，微服务入手，首先集群是一种计算机系统，它可以用来改进单个计算机的计算速度，已经提高单个计算机运作的正确率，集群计算机系统可以高效率的将计算机软件和计算机硬件组合在一起，也就是通过多台计算机来完成一个工作从而提高工作效率，而分布式系统也是一组计算机，它是一个传递并协调信息通信的系统，这样可以合理利用资源，又可以降低耦合度，可以让各个板块即独立又相互之间有联系，也就是说分布式是一个件一件事情分解成多件事情，然后发布给不同的人做的系统，分工合作。而微服务就是对整个系统进行划分的各个小的“系统”而微服务只是一种思想，基于这种思想便有了spring cloud ，
总而言之，学习spring cloud要从集群，微服务，分布式，springboot等入手，而其中springboot是最基础的。

SpringCloud入门简述

1、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、不像Spring（SpringFramework），大体上能够理解为它是一个管理bean的容器。也不想SpringBoot，可以理解为它是加强版的Spring，集成了SSM和其它一些框架，并且大量支持和推荐注解开发。

SpringCloud入门简述

微服务，是一个小型的服务，也是一种设计理念，将一个大型繁杂的系统拆分为多个小型的服务，进行独立部署，这些服务在独立进程中运行，通过特定的协议进行通信
优点：
缺点：
在服务通信性能上RPC更强，但是Rest更为灵活
SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
Spring Cloud专注于为典型的用例提供良好的开箱即用体验，并为其他用例提供扩展性机制。
参考地址：
Eureka是Netflix开发的基于Rest的服务发现框架，SpringCloud基于此进行二次封装，实现服务的管理。
创建一个Eureka服务：https://www.cnblogs.com/william-m/p/15991511.html
如果没有Eureka，如何进行服务之间的调用?
使用Rest进行调用，先将RestTemplate注册到Bean，然后：
Eureka遵循的是AP原则，Eureka各个节点都是平等的，部分服务节点的下线不会影响正常服务的调用，只要该服务还剩下一个节点在线就可以进行正常的服务访问，即保证了服务可用，但是并不能保证查询到的信息是最新的。Zookeeper的CP原则与之不同，Zookeeper会有一个master节点来保证一致性，一旦master节点挂掉，剩余的节点会重新选举一个leader，而选择的过程需要时间，这期间会使得该服务瘫痪，所以需要满足高可用的话该情况是不能够容忍的。
Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的 客户端负载均衡 工具，基于Netflix Ribbon实现，通过轮询、随机等算法选择一个可用服务。
目的：将用户的请求平摊的分配到多个服务上，实现高可用
最大区别：服务清单所存储的位置
客户端先发送请求到负载均衡服务器，然后由负载均衡服务器通过负载均衡算法，在众多可用的服务器之中选择一个来处理请求。
客户端自己维护一个可用服务器地址列表，在发送请求前先通过负载均衡算法选择一个将用来处理本次请求的服务器，然后再直接将请求发送至该服务器。
逻辑时序：RestTemplate发起请求 负载均衡器拦截器拦截 LoadBalanceClient获取ILoadBalance 获取服务列表 根据负载均衡器选择一个server 发起请求 记录调用信息
Ribbon基于HTTP和TCP客户端的负载均衡器可以自己构建HTTP请求，使用RestTemplate发送服务
Feign基于Ribbon进行改进，采用接口的方式，将需要调用的服务的方法定义成抽象方法
Consumer应用
启动类
为了调用Product应用服务的接口类
Product应用
controller
Hystrix是一个服务容错与保护的组件，用于 服务降级 、 服务熔断 、 服务限流 等等，能够保证在其中一个服务出现问题的时候，不会出现级联故障，防止雪崩，提高分布式服务的健壮性。
将某些服务停掉会i这不进行业务处理，释放资源来维持主要服务的功能。
应对服务雪崩的一种保险措施，是微服务的链路保护机制，是服务降级的一种特殊处理方式。
为了应对某个服务故障的情况，保证系统的整体可用性，熔断器会切断对该服务的请求，返回一个比较友好的错误响应，直到服务恢复正常
熔断机制的三种状态：
示例：
熔断：直接切断服务的调用
降级：牺牲非核心业务保证核心服务的正常
限流：服务访问量达到阈值后拒绝多余的调用
Zuul是一个微服务网关。网关：是一个网络系统的前置入口。也就是说要想访问一个有网关的网络系统请求相应的服务，需要先进入网关，然后路由到相应的服务。
通常是组成一个系统的微服务很多、或者有权限要求时需要用到网关。
Zuul提供一个过滤器，父类为ZuulFilter，用来过滤代理请求，提供额外的功能逻辑（这点类似于AOP），包括前置过滤、路由后过滤、后置过滤、异常过滤。
ZuulFilter包含的抽象方法：filterType、filterOrder、shouldFilter、run

当微服务众多的时候，想要管理各个服务的配置时过于繁杂，SpringCloud Config则可以用来对每个微服务的配置进行集中的管理。可以实现权限管控、灰度发布、版本管理、格式检验、安全配置等。
作用：
特点：
文章来自https://www.cnblogs.com/william-m/p/16153557.html

Spring Cloud入门系列-前期准备

在写这一系列的文章之前，觉得很有必要阐述一下什么是Spring Cloud。不像Spring（Spring Framework），大体上能够理解为它是一个管理bean的容器。也不想SpringBoot，可以理解为它是加强版的Spring，集成了SSM和其它一些框架，并且大量支持和推荐注解开发。
但是对于Spring Cloud，它是一个微服务架构的框架， 它不是单独的某个项目，是多个项目的集成 。也就是说如果想学习Spring Cloud，实际上是在 学习多个有关微服务的项目。
所谓微服务呢，就是把原本一站式解决的业务拆分成具体的某个模块，每个模块只做一个事情，然后还顺便衍生出了统一管理这些服务的模块，以及服务的保护措施等模块。归结起来就是5个核心， 服务发现（注册）、负载均衡、断路器、服务网关和分布式配置。
在几个星期前，当我想建一个模块的时候，可能会选择采用 Spring Initializer 来创建，但是最近觉得还是直接建立一个新模块比较舒服。每个人的习惯都不一样，自己怎么舒服怎么来。
下面就演示一下如何利用maven创建一个 module
修改模块名就可以创建想要的模块，这样的好处是能够集成父模块中导入的依赖，相比于 Spring Initializer 会简单多了，因为后者需要手动配置模块的父子关系才可以（或者懂怎么搞的小伙伴也可以留言一手）。
为了更好的学习，首先建立了一个总的工程，同样是用了maven来建立一个项目，建立完后结构如下所示
接下来要做的就是把整个src目录给删掉，因为后续也用不到它；其次就是修改pom文件
各位小伙伴需要修改的第7和第8行的 groupId 和 artifactId 。这样对于必须用的依赖，可以在根模块中，也就是该pom文件声明即可。比如上面的 spring-boot-starter-web 在所有的子模块中都有整个依赖。
甚至如果足够懒，那你完全可以把所有的依赖都写在父模块中，这样后续建立子模块的过程中就可以不管pom文件了。

springcloud是什么

微服务和springcloud的关系微服务是一种架构思想，springcloud是一套利于实现微服务架构的技术。相互之间没有必然的联系。
数据访问层提供与数据存储层的交互，可以使用DAO设计模式或者对象-关系映射解决方案(如Hibernate、OJB或iBATIS)实现。
SpringBoot可以离开SpringCloud独立开发项目，SpringCloud很大的一部分是基于SpringBoot来实现，属于依赖的关系。
下面是SpringCloud的整体架构图：注册中心可以说是微服务架构中的“通讯录”，他记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其他服务时，就在这里找到对应服务的地址，进行调用。
springcloud原理是什么?SpringClientFactory是不是感觉跟OpenFeign中的FeignContext很像，其实两个的作用是一样的，SpringClientFactory也继承了NamedContextFactory，实现了配置隔离，同时也在构造方法中传入了每个容器默认的配置类RibbonClientConfiguration。
SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
你所理解的SpringCloud是什么?1、SpringCloud是Pivotal提供的用于简化分布式系统构建的工具集。SpringCloud引入了云平台连接器（CloudConnector）和服务连接器（ServiceConnector）的概念。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
4、SpringCloud是一系列框架的有序集合（框架集），他利用SpringBoot的开发便利性巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。
5、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
SpringCloud入门简述1、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、不像Spring（SpringFramework），大体上能够理解为它是一个管理bean的容器。也不想SpringBoot，可以理解为它是加强版的Spring，集成了SSM和其它一些框架，并且大量支持和推荐注解开发。
SpringCloud微服务组件介绍1、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
2、SpringCloud与SpringBootSpringBoot可以说是微服务架构的核心技术之一。通过在SpringBoot应用中添加SpringMVC依赖，就可以快速实现基于REST架构的服务接口，并且可以提供对HTTP标准动作的支持。
3、当添加API网关后，在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙，这面墙直接与调用方通信进行权限控制，后将请求均衡分发给后台服务端。这个还是静态的，得配合SpringCloudBus实现动态的配置更新。
4、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
SpringCloud和Dubbo的区别是什么?springcloud和dubbo的最大区别：springcloud抛弃了dubbo的rpc通信，采用的是基于http的rest方式。
SpringCloud是一系列微服务框架的有序集合，而Dubbo有2中常见理解，一种是狭义的理解，一种是广义的。
dubbo和springcloud的定位不同。Dubbo的定位始终是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
dubbo和springcloud区别是SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。严格来说，这两种方式各有优劣。虽然在一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。

如何学习spring cloud

spring cloud越来越流行了，以前dubbo用得比较多，现在springcloud用得多了，
学习springcloud主要是学一系列组件
Eureka，服务注册中心，特性有失效剔除、服务保护，相当于zookeeper,（重要的）。
Dashboard，Hystrix仪表盘，监控集群模式和单点模式，集群模式需要收集器Turbine配合。
Zuul，API服务网关，功能有路由分发和过滤（重要的）。
Config，分布式配置中心，支持本地仓库、SVN、Git、Jar包内配置等模式，（重要的）
Ribbon，客户端负载均衡，特性有区域亲和、重试机制，（重要的）。
Hystrix，客户端容错保护，特性有服务降级、服务熔断、请求缓存、请求合并、依赖隔离（重要的）。
Feign，声明式服务调用，本质上就是Ribbon+Hystrix，（重要的）
Stream，消息驱动，有Sink、Source、Processor三种通道
Bus，消息总线，配合Config仓库修改的一种Stream实现，
Sleuth，分布式服务追踪，需要搞清楚TraceID和SpanID以及抽样，如何与ELK整合。
如果要好好学习可以去这个网站看看 网页链接
一、Spring cloud是什么？
相信大家在看到cloud这个单词时首先想到的便是“云”或“云计算”，其实这里并不是这个意思，Spring cloud是以Spring boot为基础的快速构建分布式系统的工具集。它整合了各种各样的工具，以方便我们开发。由于它是在Spring boot的基础上构建的，因此Spring cloud拥有Spring boot所拥有的特点。
二、Spring cloud的版本特点
下图是我从Spring cloud官网截的一张图，大部分Spring软件版本都是以：主版本.次版本.增量版本.开发或发布版本的形式存在的，比如下图左边用红色框住的版本：1.4.4.RELEASE。1代表主版本，第一个4代表次版本，第二个4代表修改版本，而RELEASE代表发布版本。
而Spring cloud的版本却是“Angel SR6”这样的形式，我们可以把Angel当做Spring cloud的大版本，而SR6是Service Release版本（即Bug修复版本）

springcloud从基础到入门到精通（nacos集群和持久化配置）

1.linux下安装nacos集群
需要准备的安装包： jdk、mysql、nginx、nacos
百度云盘下载地址
链接：https://pan.baidu.com/s/1ewVSzwqfP8IErI9fqJC_QQ
提取码：tgui
2.安装步骤
2.1 配置jdk环境变量
第一步：解压jdk包
第二步：移动解压后的目录到/usr/local
第三步：配置环境jdk环境
source命令通常用于重新执行刚修改的初始化文件
测试输入java -version 可看到对应的版本号
2.2 linux安装5.7mysql 建议安装在/usr/local/mysql
默认安装目录： /usr/local/mysql
数据文件目录： /usr/local/mysql/data
MySQL占用端口：3306
默认socket文件存放路径：/tmp/mysql.sock 用于客户端与服务端通信得套接字文件
第一步：上传软件包到linux操作系统
第二步：对mysql压缩包进行解压操作
第三步：移动mysql文件夹到/usr/local目录下并更名为mysql
第四步：创建一个mysql用户并更改/usr/local/mysql目录的权限(用户和组)
#没有指定用户组 会自定创建同名的用户组 id mysql可以查看到
#更改权限 chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql
#查看ll /usr/local/mysql
查看/etc/my.cnf是否存在，不存在则创建加入以下配置
第五步：初始化数据库 需要进入/usr/local/mysql/bin
第七步：移动support-files目录下的mysql.server脚本到/etc/init.d目录一份 可直接使用service命令
赋予执行权限：chmod +x /etc/init.d/mysql
第八步：启动mysql脚本
第九步：设置密码并测试mysql数据库
3.linux安装nginx
第一步：解压
第二步: 移动解压后的文件到指定/usr/local
第三步：执行编译文件 进入nginx目录
第四步：安装
第五步：启动 进入 cd /usr/local/nginx/sbin目录下启动
4.nacos集群配置
4.1解压nacos
4.2移动文件到usr/local文件夹下
4.3持久化数据库创建
进入nacos的conf目录找到nacos-mysql.sql文件，复制所有内容在mysql执行
4.4在conf的application.properties文件中添加如下配置
4.5修改conf下的cluster.conf文件
下面的ip地址通过hostname -i查询获得，如上
4.6进入bin目录修改startup.sh文件
原文件
修改后的文件
4.7启动nacos集群,进入/usr/local/nacos/bin目录下
5.配置nginx文件
5.1找到conf下的nginx.conf文件
原文件
修改后的文件
5.2启动nginx,进入nginx/sbin目录执行下面命令
最后访问测试：192.168.137.130:1111/nacos/#/login成功进入nacos界面
发布一条配置信息
数据库查看，出现该条信息则表示成功
6.微服务测试，修改之前就创建的cloudalibaba-provider-payment9002的yml配置文件后，启动
查看到如下，表示注册成功

微服务框架之Spring Cloud简介

在了解 Spring Cloud 之前先了解一下微服务架构需要考量的核心关键点，如下图：

对于以上等核心关键点的处理，不需要我们重复造车轮， Spring Cloud 已经帮我们集成了，它使用 Spring Boot 风格将一些比较成熟的微服务框架组合起来，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，为快速构建微服务架构的应用提供了一套基础设施工具和开发支持。
Spring Cloud 所提供的核心功能包含：
Spring Cloud架构图

Spring Cloud子项目
Spring Cloud 旗下的子项目大致可以分为两类：
如下：
1. Spring Cloud 与 Spring Boot
Spring Boot 可以说是微服务架构的核心技术之一。通过在 Spring Boot 应用中添加 Spring MVC 依赖，就可以快速实现基于 REST 架构的服务接口，并且可以提供对 HTTP 标准动作的支持。而且 Spring Boot 默认提供 JackJson 序列化支持，可以让服务接口输入、输出支持 JSON 等。因此，当使用 Spring Cloud 进行微服务架构开发时，使用 Spring Boot 是一条必经之路。
2. Spring Cloud 与服务治理( Eureka )
服务治理是 Spring Cloud 的核心，在实现上其提供了两个选择，即 Consul 和 Netflix 的 Eureka 。
Eureka 提供了服务注册中心、服务发现客户端，以及注册服务的 UI 界面应用。
在 Eureka 的实现中，节点之间相互平等，有部分注册中心“挂掉”也不会对整个应用造成影响，即使集群只剩一个节点存活，也可以正常地治理服务。即使所有服务注册节点都宕机， Eureka 客户端中所缓存的服务实例列表信息，也可让服务消费者能够正常工作，从而保障微服务之间互相调用的健壮性和应用的弹性。
3. Spring Cloud 与客户端负载均衡( Ribbon )
Ribbon 默认与 Eureak 进行无缝整合，当客户端启动的时候，从 Eureka 服务器中获取一份服务注册列表并维护在本地，当服务消费者需要调用服务时， Ribbon 就会根据负载均衡策略选择一个合适的服务提供者实例并进行访问。
Spring Cloud 通过集成 Netflix 的 Feign 项目，为开发者提供了声明式服务调用，从而简化了微服务之间的调用处理方式。并且默认 Feign 项目集成了 Ribbon ，使得声明式调用也支持客户端负载均衡功能。
4. Spring Cloud 与微服务容错、降级( Hystrix )
为了给微服务架构提供更大的弹性，在 Spring Cloud 中，通过集成 Netflix 下子项目 Hystrix ，通过所提供的 @HystrixCommand 注解可以轻松为我们所开发的微服务提供容错、回退、降级等功能。此外， Hystrix 也默认集成到 Feign 子项目中。
Hystrix 是根据“断路器”模式而创建。当 Hystrix 监控到某服务单元发生故障之后，就会进入服务熔断处理，并向调用方返回一个符合预期的服务降级处理（ fallback ），而不是长时间的等待或者抛出调用异常，从而保障服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，避免故障在应用中的蔓延造成的雪崩效应。
而 Hystrix 的仪表盘项目（ Dashboard ）可以监控各个服务调用所消耗的时间、请求数、成功率等，通过这种近乎实时的监控和告警，可以及时发现系统中潜在问题并进行处理。
5. Spring Cloud 与服务网关( Zuul )
Spring Cloud 通过集成 Netflix 中的 Zuul 实现 API 服务网关功能，提供对请求的路由和过滤两个功能
路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础。
过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验、服务聚合等功能的基础。
通过 Zuul ，可以将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务，所有请求都导入一个统一的入口，对外整个服务只需要暴露一个 API 接口，屏蔽了服务端的实现细节。通过 Zuul 的反向代理功能，可以实现路由寻址，将请求转发到后端的粗粒度服务上，并做一些通用的逻辑处理。此外， Zuul 默认会与 Eureka 服务器进行整合，自动从 Eureka 服务器中获取所有注册的服务并进行路由映射，实现 API 服务网关自动配置。
6. Spring Cloud 与消息中间件( Stream )
Spring Cloud 为简化基于消息的开发，提供了 Stream 子项目，通过建立消息应用抽象层，构建了消息收发、分组消费和消息分片等功能处理，将业务应用中的消息收发与具体消息中间件进行解耦，使微服务应用开发中可以非常方便地与 Kafka 和 RabbitMQ 等消息中间件进行集成。
Spring Cloud Bus 基于 Stream 进行扩展，可以作为微服务之间的事件、消息总线，用于服务集群中状态变化的传播。
比如 Spring Cloud Config 借助 Bus ，可以实现配置的动态刷新处理。
7. Spring Cloud 与分布式配置中心( Config )
针对微服务架构下的配置文件管理需求， Spring Cloud 提供了一个 Config 子项目。 Spring Cloud Config 具有中心化、版本控制、支持动态更新和语言独立等特性。
在 Config 子项目中将微服务应用分为两种角色：配置服务器（ Config Server ）和配置客户端（ Config Client ）。使用配置服务器集中地管理所有配置属性文件，配置服务中心可以将配置属性文件存储到 Git 、 SVN 等具有版本管理仓库中，也可以存放在文件系统中。默认采用 Git 的方式进行存储，因此可以很容易地对配置文件进行修改，并实现版本控制。
8. Spring Cloud 与微服务链路追踪( Sleuth )
Spring Cloud 中的 Sleuth 子项目为开发者提供了微服务之间调用的链路追踪。
Sleuth 核心思想就是通过一个全局的 ID 将分布在各微服务服务节点上的请求处理串联起来，还原了调用关系，并借助数据埋点，实现对微服务调用链路上的性能数据的采集。
因此，通过 Sleuth 可以很清楚地了解到一个用户请求经过了哪些服务、每个服务处理花费了多长时间，从而可以对用户的请求进行分析。此外，通过将采集的数据发送给 Zipkin 进行存储、统计和分析，从而可以实现可视化的分析和展示，帮助开发者对微服务实施优化处理。
9. Spring Cloud 与微服务安全( Security )
Spring Cloud Security 为我们提供了一个认证和鉴权的安全框架，实现了资源授权、令牌管理等功能，同时结合 Zuul 可以将认证信息在微服务调用过程中直接传递，简化了我们进行安全管控的开发。
Spring Cloud Security 默认支持 OAuth 2.0 认证协议，因此单点登录也可以非常容易实现，并且 OAuth2.0 所生成的令牌可以使用 JWT 的方式，进一步简化了微服务中的安全管理。
10. Spring Cloud 的其他子项目

使用 IDEA 从 0 开始搭建 Spring Cloud 微服务

以下内容均来源于一个微服务初学者的实践，仅供参考。

首先启动 Spring Cloud Eureka 注册中心，其他部分都作为服务注册到 Eureka ，并通过注册的服务名互相访问。Spring Cloud Config 提供统一的配置信息，供其他服务读取。Provider 生产者服务不直接对外暴露，仅供 Consumer 消费者服务调用。用户通过 Spring Cloud Gateway 统一访问消费者服务。

首先创建一个空 Maven 项目，然后右键项目 -> New Module ，选择继续创建空 Maven 模块或者使用 Spring Initializr 构建 Spring Cloud 模块。common模块用于存放公共的 lib ，如 dao 、model 、util 等。config-dev 存放配置文件，上传到 git 之后供 Spring Cloud Config 读取。

除了少数像 Spring Cloud Config 、Spring Cloud Gateway 这种独立应用，大部分非空模块都需要添加 spring-boot-starter-web 构建 Web 应用。下图是使用 IDEA 的 Spring Initializr 快速构建新模块。

下面贴上详细的配置文件和注解，bootstrap.yml 具有高优先级，会提前加载并且不会被 application.yml 覆盖，spring.cloud.config 需要配置在 bootstrap.yml 中，否则不能正常从配置中心获取配置信息。

application.yml

HobbyEurekaApplication.java

application.yml

application-dev.yml

HobbyConfigApplication.java

bootstrap.yml

config-dev/gateway.yml

HobbyGatewayApplication.java

在 Spring Cloud Gateway 的配置中已经展示过如何从 config-dev 配置仓库中读取配置文件。spring.cloud.config 和 eureka.client 都已经在 bootstrap.yml 中配置过，接下来不做赘述。多模块项目中扫描其他模块的 mybatis 文件需要做额外的配置。
application.yml

HobbyProviderTestApplication.java

消费者调用生产者可以使用 Feign 声明式服务调用。
HobbyConsumerTestApplication.java

TestFeignService.java

TestServiceImpl.java

Spring Cloud Eureka >> Spring Cloud Config >> Spring Cloud Gateway >> 其他服务

微服务架构能够将各种服务解耦，单独部署，配合 devops 才能展现出真正的威力，否则运维的工作会苦不堪言。gitlab 目前已经集成了 devops 功能，只要在项目中添加 .gitlab-ci.yml ，push 到 Gitlab 之后就会自动执行配置的命令，这里简单介绍一下 gitlab 的安装部署。
CentOS7 自带的 Git 版本号是 1.8.3.1 ，需要更新，否则 Gitlab Runner 在进行自动构建的时候会报错 fatal: git fetch-pack: expected shallow list ，更新步骤如下：

Gitlab 安装官方文档
Gitlab Runner 安装官方文档

配置文件的地址 /etc/gitlab/gitlab.rb
修改配置文件的操作：

常用配置：

如何使用Spring Cloud

Spring Cloud项目的既定目标在于为Spring开发人员提供一整套易于使用的工具集，从而保证其轻松构建起自己需要的分布式系统方案。为了实现这一目标，Spring Cloud以Netflix OSS堆栈为基础将大量实现堆栈加以整合并打包。这些堆栈而后可以通过大家所熟知的各类基于注释的配置工具、Java配置工具以及基于模板的编程工具实现交付。下面就让我们一起了解Spring Cloud当中的几类常见组件。 　　Spring Cloud Config Server 　　Spring Cloud Config Server能够提供一项具备横向扩展能力的集中式配置服务。它所使用的数据被保存在一套可插拔库层当中，后者目前能够支持本地存储、Git以及Subversion。通过利用一套版本控制系统作为配置存储方案，开发人员能够轻松实现版本与审计配置的内容调整。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　配置内容会以Java属性或者YAML文件的形式体现。该Config Server会将这些文件合并为环境对象，其中包含易于理解的Spring属性模型以及作为REST API存在的配置文件。任何应用程序都能够直接调用该REST API当中所包含的配置数据，但我们也可以将智能客户端绑定方案添加到Spring Boot应用程序当中，并由后者自动将接收自Config Server的配置信息分配至任意本地配置当中。 　　Spring Cloud Bus 　　Spring Cloud Config Server是一套强大的配置分发机制，能够在保障一致性的前提下将配置内容分发到多个应用程序实例当中。然而根据其设计思路的限定，我们目前只能在应用程序启动时对其配置进行更新。在向Git中的某一属性发送新值时，我们需要以手动方式重启每个应用程序进程，从而保证该值被切实纳入应用当中。很明显，大家需要能够在无需重启的前提下完成对应用程序配置内容的更新工作。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　Spring Cloud Bus的任务正是为应用程序实例添加一套管理背板。它目前依靠将一套客户端绑定至一组AMQP交换与队列当中来实现，但这一后端在设计上也实现了可插拔特性。Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点。在图二中，我们可以看到一个面向greeting属性的值被发送至Git当中，而后一条请求被发送至应用A中的/bus/refresh端点。该请求会触发以下三个事件： 　　应用A从Config Server处请求获取最新版本的配置内容。任意注明了@RefreshScope的Spring Bean都会被重新初始化并载入新的配置内容。 　　应用A向AMQP交换机制发送一条消息，表明其已经收到更新指示。 　　通过监听AMQP队列而被纳入Cloud Bus的应用B与应用C会获取到上述消息，并以与应用A同样的方式实现配置更新。 　　现在我们已经有能力在无需重启的情况下对应用程序配置进行更新了。
Spring Cloud项目的既定目标在于为Spring开发人员提供一整套易于使用的工具集，从而保证其轻松构建起自己需要的分布式系统方案。为了实现这一目标，Spring Cloud以Netflix OSS堆栈为基础将大量实现堆栈加以整合并打包。这些堆栈而后可以通过大家所熟知的各类基于注释的配置工具、Java配置工具以及基于模板的编程工具实现交付。下面就让我们一起了解Spring Cloud当中的几类常见组件。 　　Spring Cloud Config Server 　　Spring Cloud Config Server能够提供一项具备横向扩展能力的集中式配置服务。它所使用的数据被保存在一套可插拔库层当中，后者目前能够支持本地存储、Git以及Subversion。通过利用一套版本控制系统作为配置存储方案，开发人员能够轻松实现版本与审计配置的内容调整。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　配置内容会以Java属性或者YAML文件的形式体现。该Config Server会将这些文件合并为环境对象，其中包含易于理解的Spring属性模型以及作为REST API存在的配置文件。任何应用程序都能够直接调用该REST API当中所包含的配置数据，但我们也可以将智能客户端绑定方案添加到Spring Boot应用程序当中，并由后者自动将接收自Config Server的配置信息分配至任意本地配置当中。 　　Spring Cloud Bus 　　Spring Cloud Config Server是一套强大的配置分发机制，能够在保障一致性的前提下将配置内容分发到多个应用程序实例当中。然而根据其设计思路的限定，我们目前只能在应用程序启动时对其配置进行更新。在向Git中的某一属性发送新值时，我们需要以手动方式重启每个应用程序进程，从而保证该值被切实纳入应用当中。很明显，大家需要能够在无需重启的前提下完成对应用程序配置内容的更新工作。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　Spring Cloud Bus的任务正是为应用程序实例添加一套管理背板。它目前依靠将一套客户端绑定至一组AMQP交换与队列当中来实现，但这一后端在设计上也实现了可插拔特性。Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点。在图二中，我们可以看到一个面向greeting属性的值被发送至Git当中，而后一条请求被发送至应用A中的/bus/refresh端点。该请求会触发以下三个事件： 　　应用A从Config Server处请求获取最新版本的配置内容。任意注明了@RefreshScope的Spring Bean都会被重新初始化并载入新的配置内容。 　　应用A向AMQP交换机制发送一条消息，表明其已经收到更新指示。 　　通过监听AMQP队列而被纳入Cloud Bus的应用B与应用C会获取到上述消息，并以与应用A同样的方式实现配置更新。 　　现在我们已经有能力在无需重启的情况下对应用程序配置进行更新了。