网络编程入门书籍,作为程序员计算机基础的书推荐几本呗？

网络编程入门书籍,作为程序员计算机基础的书推荐几本呗？详细介绍

本文目录一览： 从事CC++服务器开发，网络编程方向有什么好的书籍推荐呢？

读书使人进步，即使工作了，也要经常读一些经典的书籍来充实自己，作为一名一线开发者，下面将自己觉得不错的书籍进行推荐。
1.TCP/IP详解（卷1）
由机械工业出版社出版，一个系列总共三卷，个人感觉卷一足矣。里面基本涵盖了网络的方方面面，是我们补充基础知识的良药，这里建议大家直接读英文版，遇到不认识的单词可以借助翻译工具还是很方便的，中文版读起来总是会有那么的一点点小别扭。
2.TCP/IP网络编程
人民邮电出版，作者是韩国人，写的还是很不错的，可以作为一本很好的入门书籍，文中涉及到Windows和Linux两大平台网络编程基础知识，并以Linux为主，结尾是以HTTP服务器实例向我们介绍了网络编程的方方面面，豆瓣评分8.5，不失为一本经典的网络编程书籍。
下面是一本本人亲自整理的带目录的PDF书籍，如对这本书比较敢兴趣，欢迎私信+关注，我会在第一时间发送你。
3.Unix网络编程
APUE、UNP基本上是Linux开发必读的“圣经”了，Unix网络编程，简称UNP，Linux环境下网络编程必读经典书籍。豆瓣评分飚至9.2，内容简介已经用到了传世之作这四个字，经典之处不必多说。内容也是非常的详尽，可以重点看看工作中常用到的部分，当做案头书，常来翻翻也是不错的，这里重点推荐下。
4.Linux多线程服务端编程
电子工业出版社出版，他们家关于IT类的书籍还是很不错的，作者是大牛陈硕，以其开源的Muduo网络库为基础，讲解了Linux多线程服务端编程的知识，基本属于进阶性质了，阅读本书，不仅需要你有足够的C++功底，还有掌握一些C++11的知识，多线程、网络相关知识也是必备技能点。
基本上，看完这几本书，再加上工作中的实战，基本可以慢慢独当一面了。
最后，欢迎大家关注我的头条号，一个程序员的奋斗史，带你走进真正的程序员视角，分析IT知识。

windows网络编程书籍？

技术书籍无非两类，一类偏重于应用，一类偏重于原理。对于我自己而言，我喜欢先看应用的书籍，然后再看原理的书籍。当然，我偏爱原理的书籍，因为它能给你一种解渴的感觉。今天，为了以后自己查阅方便和不至于迷茫与众多的书籍之间，记录下Windows编程相关的书籍，这些书籍都曾对我起到决定性的作用。
1应用类数籍
（1）VC++6.0时尚编程百例。尽管这本书错误很多，但它确实是引起Windows编程兴趣的不错的入门书籍。只要照着例子做，就能马上看到效果，不可谓不激动人心。
（2）VisualC#2005经典入门，VisualBasic2005经典入门。可以立刻进入.net编程的大门。
2原理类书籍
（1）深入浅出MFC。侯捷的书，对于理解MFC的运行原理讲解的很透彻，如果想在MFC上进行开发，此书必备。
（2）Windows核心编程,英文名:Windowsviac/c++。讲解Windows操作系统运行原理，包括UNICODE,进程、线程，虚拟内存，动态链接库，结构化异常处理。在Win32API平台做开发的圣经。对于理解Windows操作系统很有好处。
（3）微软.net框架程序设计，英文名CLIviaC#。讲解.net运行原理的经典书籍。作者与(2)相同。要想弄懂CLI到底如何动作，此书必备。
（4）COM原理与应用，在Windows上做开发，不懂COM肯定不是高手，这本讲解COM的书籍出自潘爱民，确实不错。

程序员必读的10本高分书籍，收藏码住！

程序员必读的10本高分书籍如下：
对任何职业来说，持续的学习和累积都非常重要。尤其是程序员来说，业余时间非常宝贵，要想在有限的时间内有好的回报，选书很重要。
书不在于多，而在于经典，读经典的书是站在巨人的肩膀上。
今天给大家整理了程序员必读的10本书籍，都是豆瓣高评分书籍，快来看看你都读过哪几本吧？
1、《深入理解计算机系统》
豆瓣评分：9.7
全书共12章，从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念，并提供大量的例子和练习。
本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节，帮助其在大道中构造一个层次型的计算机系统，从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成，到虚拟存储器、编译系统、动态加载库、用户态应用，可以让读者理解程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的。
2、《算法导论》
豆瓣评分：9.3
本书的设计目标全面，适用于多种用途。书中内容深入浅出，全面地介绍了计算机算法，对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。
同时全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
3、《C程序设计语言》
豆瓣评分：9.4
本书作者是C语言的设计者之一Dennis M. Ritchie和著名计算机科学家Brian W. Kernighan合著的一本介绍C语言的权威经典著作。我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。
对于计算机从业人员来说，本书是一本必读的程序设计语言方面的参考书。
4、《计算机程序的构造和解释》
豆瓣评分：9.5
成型于美国麻省理工学院（MIT）多年使用的一本教材，1984年出版，1996年修订为第二版。在过去的二十多年里，该书对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。
在第二版中，大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践，还对其他许多细节做了相应的修改。
5、《UNIX环境高级编程》
豆瓣评分：9.4
书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容，还在此基础上介绍了多个应用示例，包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等。
此外，还在附录中给出了函数原型和部分习题的答案。
6、《代码大全》
豆瓣评分：9.3
这是一本完整的软件构建手册，涵盖了软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述了软件构建的各个问题，并详细论述了紧跟潮流的新技术、高屋建瓴的观点、通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。
这本书中所论述的技术不仅填补了初级与高级编程技术之间的空白，而且也为程序员们提供了一个有关编程技巧的信息来源。
7、《编码》
豆瓣评分：9.3
本书讲述的是计算机工作原理。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的，而是具有一定深度的。
8、《UNIX网络编程 》
豆瓣评分：9.4
本书内容详尽且具权威性，几乎每章都提供精选的习题，是计算机和网络专业高年级本科生和研究生的首选教材，也可作为网络研究和开发人员的自学教材和参考书。
9、C++ Primer 中文版（第 5 版）
豆瓣评分：9.4
久负盛名的c++经典教程，本书所有示例均全部采用 C++11 标准改写。涵盖丰富的教学辅助内容、醒目的知识点提示，以及精心组织的编程示范，让这本书在 C++ 领域的权威地位更加不可动摇。
无论是初学者入门，或是中、高级程序员提升，本书均为不容置疑的首选。
10、《设计模式》
豆瓣评分：9.0
这本书结合设计实作例从面向对象的设计中精选出23个设计模式，总结了面向对象设计中最有价值的经验，并且用简洁可复用的形式表达出来。
书中分类描述了一组设计良好、表达清楚的软件设计模式，这些模式在实用环境下特别有用。此书适合大学计算机专业的学生、研究生及相关人员参考。

python入门书籍有何推荐？

Python入门书籍不用太多，看一本就够。重要的是看你用Python做什么，或者说你对什么方向感兴趣，因为Python的应用领域比较广泛，比如他又可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。
所以首先你要对自己有一个定位和规划，而不是看到Python相关的书籍就盲目的去学习，这样子只会什么都会一点却又什么都学不会，找工作可就困难了。
1.《流畅的Python》
推荐一本新书！这本书不算是最初级的入门书籍，但我觉得它对学习Python非常有益，不像那种满是废话的书。因为这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的Python程序员。这本书每部分最后都有小结，书的前一部分从Python特性出发，参考了很多语言的相关做法和实现，来解释如何用Python进行设计。
接下来是是真正的入门书籍啦，入门书籍不用太多！一本就够！一本就够！
2.《Python基础教程》
这本书就是专门为零基础设计的，从Python的安装开始，然后介绍了Python的基础知识和基本概念，然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；
此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，其中数据库是需要重点学习部分。最后，作者按照实际项目开发的步骤介绍了10个Python项目的开发过程。
3.《Python核心编程》
这一本是Python的进阶书籍，强推！当年我学正则表达式的时候他给了我不少帮助。主要分为三个部分，第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等；第2部分讲解了与Web开发相关的，主要包括Web客户端和服务器、DjangoWeb框架、云计算等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
这三个部分呢，不用全部掌握！不要有知识收集的怪癖，要用的时候拿出来学一学翻一翻，熟悉知识点就可以了。
通过这三本书不可能完完全全掌握一门语言，只能说刚好理解好一门语言。如果能快速接触到一个项目对你肯定更有帮助！

作为程序员计算机基础的书推荐几本呗？

生活不仅仅只有写代码，作为程序员，我们不仅要将数据结构、计算机网络、操作系统这三把斧玩好，更要拥有一个强健的体魄！
网络：
万物互联时代，如果你还不懂网络知识，那将寸步难行。这里推荐三本经典书籍：
TCP/IP详解
该书是网络专家、著名技术作家W.RichardStevens的传世之作，内容详尽且极具权威，被誉为TCP/IP领域的不朽名著，就我认识的老通信行业的专业开发人员，基本人手一本。本书共三卷，其中卷一偏重于基础原理，卷二、卷三更多偏重于编程细节，作为基础书籍推荐，卷一即可，对于学有余力的童鞋，可学习二、三卷。
图解HTTP
应用最广泛的协议之一，前端工程师分析抓包分析数据，后端工程师实现RESTAPI、搭建自己的HTTP服务器等过程中都绕不开HTTP这一知识点，《图解HTTP》，用通俗易懂的语言讲解了HTTP协议的方方面面，本书列举诸多常见通信场景及实战案例，最后延伸到Web安全、最新技术动向等方面，实在是一本不可多得的好书。
Wireshark网络分析就这么简单
「授人以鱼不如授人以渔」，全书以诙谐幽默的写法为我们讲解了枯燥的技术问题，由浅入深的用Wireshark分析了常见的网络协议，还通过身边的真实案例分享了Wireshark使用技巧，对初学者是很好的启蒙书籍。本书可搭配前面介绍的两本基础理论书籍一起学习，必能达到事半功倍的效果。
操作系统：
现代操作系统
程序员的自我修养——链接、装载和库
如果你是高手，LinuxHacker或者geek，请绕行
但如果你是新手
如果你曾好奇过windows系统目录下和软件目录下大堆大堆的dll文件是什么？
如果你曾疑惑过我写下的代码经历的怎样的历程最后怎样到达了内存？
编译器每天用，它到底做了什么？
如果你已经学习或接触了C，汇编，计算机结构，但还是没办法把三者的关系理顺。
那么，《程序员的自我修养——链接、装载和库》这本书绝对是对你的有帮助。
数据结构
基础入门的话，这里推荐《大话数据结构》。本书以一名教师的教学为场景，用生动形象的语言讲解数据结构和相关算法的知识。全文大量引用了各种各样的生活知识来类比数据结构中的专业知识。
程序员必备书籍
重要！
重要！
重要！
作为本文的压轴戏，也是最重要的一本书《程序员健康指南》推荐给各位程序猿友们，专门为程序员量身制作的健康指南，针对头痛、眼部疲劳、背部疼痛和手腕疼痛等常见的问题介绍了其成因和对策。身体是革命的本钱，各位在长期面对996的同时，一定要注意身体，加强锻炼，提高免疫力！

自学编程的书籍推荐

1.CPrimerPlus。推荐《CPrimerPlus》作为自学编程的入门书籍。这本书是经典的C语言字典，适合有基础的人阅读，但不建议入门者深入学习。它提供了大量的例子和练习，帮助读者掌握C语言。此外，它还解释了C++的基础知识，让读者在继续前进时不至于迷茫。如果觉得这本书超厚有压力，可以再看《C++Primer》等其他书籍。2.啊哈C语言。推荐《啊哈C语言》作为自学编程的入门好书，它是一本有趣不枯燥的书籍，适合完全没有基础的人。这本书介绍了C程序设计语言，对于想进阶的人来说非常友好。此外，推荐《C语言入门经典》和《C语言解惑》作为其他自学编程的书籍，它们都从“错误”的角度出发进行讲授，帮助读者具备编制高质量程序的能力。3.深入理解计算机系统。推荐《深入理解计算机系统》这本书，它以程序员的视角全面剖析了计算机系统的实现细节，深入理解了程序的行为和计算机系统的运作原理。这本书包含了计算机领域里的很多课程，比如操作系统、组成原理、计算机的体系结构等，从程序员的视角全面剖析，让读者深刻理解程序的行为。学习计算机，最重要的是想了解计算机是怎么运行的，我们的电脑硬件是如何工作的，操作系统为什么能够帮助我们完成这么多事情，代码能够被运行，这就是这本书要告诉我们的东西。4.算法导论。推荐《算法导论》这本书，它是一本经典的算法教材，涵盖了算法的基本概念和高级主题。全书对于算法概念、分析和实现等方面都有详细的阐述，适合初学者和专业从业者阅读。书中专门讨论了线性规划、动态规划、随机化、线性规划技术的近似算法等，还有递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。5.计算机网络:自顶向下。推荐《计算机网络:自顶向下方法》这本书作为自学编程的入门书籍。它从应用层协议开始沿协议栈向下讲解，强调应用层范例和应用编程接口，使读者尽快进入每天使用的应用程序环境之中进行学习和“创造”。本书的讲解以因特网为例，学以致用，注重教学法，深入浅出地重点讲解计算机网络的基本原理。对于想要深入了解计算机网络的人来说，这本书是不可或缺的。6.大话数据结构。推荐《大话数据结构》作为自学编程的书籍之一。这本书以趣味方式叙述了数据结构的基本概念和经典算法，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。全书通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容。这本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。7.代码大全。推荐《代码大全》这本书，它不仅是一本编程实践的百科全书，更是一本关于软件开发技术的信息来源。书中介绍了各种编程语言和技术的应用，不仅填补了初级与高级编程实践之间的空白，也为程序员们提供了一个有关软件开发技术的信息来源。此外，书中还提供了许多实用的技巧和方法，帮助读者编写整洁的代码。这本书口碑评分高达8.7，是一本值得自学编程的书籍。8.程序员修炼之道。推荐《程序员修炼之道(第2版)》，这是一本涵盖了许多不同方面的最佳实践和重大陷阱的书籍。它不仅可以帮助初学者入门编程，还可以探究出编程的本质，创造出更好的软件。此外，它还注重实际，风格幽默且浅显易懂，能够照顾到刚学习编程的程序员。无论是初学者还是有经验的程序员，这本书都能让他们收获良多。9.Java编程思想。推荐《Java编程思想》作为自学编程的入门书籍。该书深入浅出地讲解了Java编程的各个方面，包括面向对象编程、多线程编程、GUI编程等。对于想要深入学习Java编程的读者来说，该书是一本非常有价值的书籍。虽然这本书内容比较厚，也比较罗嗦，但对于已经有一定Java编程经验的人来说，它可以帮助你打好Java编程基础。挑重点的深入看就可以了，不需要每章每节都值得一看。10.算法第四版。推荐《算法第四版》作为自学编程的书籍。这本书是Java语言描述算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是Java程序员的必备书籍之一。豆瓣评分高达9.3分，是一本非常值得推荐的书籍。11.HeadFirstJava。推荐《HeadFirstJava》这本书，它是一本非常适合初学者的Java书籍，采用生动有趣的方式讲解Java基础知识，并通过大量的实例和练习帮助掌握Java编程的基本技能。这本书采用了玩乐式教学，让学习Java成为一种风尚。虽然这本书争议较大，但它的内容可以帮助读者更好地掌握Java编程，提高编程能力。建议先借书/看电子版，然后再购买。12.集体智慧编程。推荐《集体智慧编程》这本书，它通过具体实例的方式展示了Python的编程技巧，让读者深入了解人工智能和机器学习中的经典算法。这本书不仅介绍了算法的优缺点，还提供了Python代码和配置好环境可直接运行。此外，它还涵盖了协作过滤技术、集群数据分析、搜索引擎核心技术、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。对于想要自学Python的人来说，这本书是非常值得推荐的。

Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？

本人是一名大学生，在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通，在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明。
学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。
（一）《Python程序设计》(原书第2版)
推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。
（二）、《数据科学导论：Python语言实现》(原书第2版)
推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。
通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。
（三）、《Python数据挖掘：概念、方法与实践》
推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。
每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。
（四）、《Python3智能数据分析快速入门》
推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。
从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
（五）、《Python爬虫开发与项目实战》
推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。
你好呀，题主！Python从入门到精通的书籍推荐有下面这几本书哦~
??一.Python入门类：
??《 Python 编程：从入门到实践》
?内容丰富，深入浅出。
??可以帮助小白快速掌握编程基础知识，写出可以解决实际问题的代码。这本书从最基础的定义开始讲起，重要概念都独立成章节，每个方法附有清晰的说明和实际案例讲解。和别的编程教学书籍不太一样，这本书在编写时运用了很多身边的例子，很适合零基础学 Python 的小白。
??《看漫画学 Python》
?内容浅显易懂，图文并茂，漫画风格，阅读轻松。
??主要通过三个漫画人物之间的简单对话，把复杂python 问题通俗易懂地解释。适合没有任何编程基础的小白入门 python ，培养兴趣和编程思维。内容包括 python 基础知识和库的使用方法，也有专门章节提供应用实例和同步练习题。
??二.Python学习进阶类
??《流畅的 Python 》
?内容详细精炼，结合实战技巧，可进阶学习。
??“着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的 python 程序员”这本书阐述全面而且包含大量实战技巧，探讨了 python 语言的高级用法、涵盖数据结构、 python 风格的对象、并行和并发、以及元程序等不同方面，同层次的开发者可以通过对这些特性的学习，更好地理解自己的程序，从而写出更优秀的代码。
??《利用 Python 进行数据分析》
?内容总结性强，适合小白归总性学习。
??书里详细介绍了利用 Python 进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例，用Python3个库 numpy （数组）、 pandas （数据分析）、 matplotlib （绘图）应对一般的数据分析完全够用。适合数据分析和可视化发展学习。
??《对比 Excel ，轻松学习 Python 数据分析》
?本书内容集Excel、python、数据分析于一体。
??这本书并不是直接学python代码，而是通过对比Excel的功能操作去学python，大大降低了学习门槛，对代码的恐惧和厌烦情绪也会降低很多，适合小白学习。
希望可以帮助到你！
??现在社会掀起了学习Python的热潮。但是怎样入手、怎样学好是大家所要面对的难题。下面我来提一些有用的书籍希望能帮助大家。以下是一个思维导图。
-----??第一阶段——入门篇
参考书目：《Abyteofpython》、《Python基础教程（第三版）》、《Python编程从入门到实践》、《看漫画学Python》
以上这三本书都不厚，并且内容比较简单，好上手。特别是第三本《Python编程从入门到实践》，其中章节清晰，还选用了很多实例来详细的讲解。
选择这几本的原因是第一阶段其实是最重要的，这个时候我们因为感兴趣或者听别人说这门语言很厉害，所以想开始学。我们这个时候都是浮躁的，抱着速成的想法来的，想尽快学会。所以这个时候我们应该先选择简单易懂的书，这样可以保持我们的兴趣，不会打击我们的自信。如果我们选择比较难的或者厚的书，可能看不懂就放弃了。
-----??第二阶段——进阶篇
参考书目：《Python高级编程》、《Python应用开发实践》、《PythonCookbook》
到第二阶段的时候，我们差不多了解了Python的基础知识，这个时候只有我们对Python的兴趣不在浮于表面，只有我们真正发现了它的魅力，我们才会有动力去提高自己的Python编程技巧。因为这一阶段的难度会大大增加，以上推荐的三本书的难度都不小，只有自己有足够的信念才能坚持下去。
-----??第三阶段——高手篇
参考书目：《流畅的Python》
学到这个时候，我们大部分的都已经掌握，我们慢慢地开始看一些源码，当我们看了一些著名框架后，我们会发现很多内容我们还是看不懂，我们不理解为什么别人的代码设计的这么巧妙。
这个时候《流畅的Python》这本书就可以给我们解答。比如说我们可以从中知道为什么别人的类的接口要这样设计？为什么要用这么多的动态属性？这样可以帮助我们去读复杂的程序，帮助我们构建自己的Python思维，设计出好的程序。
??其实只看书的话可能会有些枯燥，我们也可以结合一些视频讲解。我个人比较推荐B站上面的一个博主小甲鱼，他是拥有86万粉丝的大博主，他的Python讲得很详细，并且讲课方式很幽默，可以试试。
Python入门简单，精通很难。学习Python是一个循序渐进的过程，我们要脚踏实地，一步一个脚印，不然会容易迷失其中，摸不到核心。希望我以上的推荐可以帮助到大家。
市面上的Python书籍非常丰富，对于刚接触到Python的小白的确不太友好。这里我分享一些自学Python入门到精通推荐看的书籍。
1、《Python编程：从入门到实践》
这是一本Python入门书籍，对完全无编程基础的新手小白来说掌握基础知识非常友好，内容生动不枯燥。该书分为入门和实践两部分，基础部分从开发环境安装讲起，介绍了用Python编程的基本概念，第二部分很巧妙地安排了三个实践项目，帮助初学者将前面所讲的语法基础进行综合运用。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！
2、《Python编程快速上手（第2版）》
这本书是一本Python基础教程，不仅通俗易懂地介绍了Python的基础知识，指出初学者容易犯错的地方。第二部分还讲解了如何通过编写Python程序让繁琐工作自动化，学习掌握后可以运用到日常工作中。此外，从第三章开始每章末尾都有一个实践项目，可以用来巩固前面所学的知识。
3、《Python Cookbook（第3版）》中文版
这本书适合有一定Python基础的读者阅读学习，侧重方法和技巧的讲解。书中展示了Python应用中的很多常见问题，并相应地提出了通用的解决方案。此外，书里还包含了大量实用的编程技巧和示例代码，利于读者更好地理解Python这门语言非常适合Python入门后的进阶学习。
4、《Python核心编程（第二版）》
这本书覆盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，可以说是一本大宝典。书中讲解了应用开发相关的几乎所有领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。因此适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
5、《利用Python进行数据分析》
Python最大的一个优势就是数据分析，如果想向数据分析方向发展，就需要深入掌握Python一些重要的库比如numpy，pandas等。那么这本书就是学习Python数据分析的宝库。该书讲解了如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题，实用性很强，适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
以上就是自学Python入门到精通的书籍推荐。
自学python入门要买什么书？如果你是零基础那么应该先着手Python基础，学习好基础知识再进阶学习，无编程语言在开始学习Python时应先从Python的基本概念学起，在之后的编程实战中就能尽量减少因为不熟悉语言机制而出现的错误。
1、《Python编程：从入门到实践》共分为入门和实践两个部分：基础部分介绍了Python编程的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分通过三个项目（Python 2D游戏开发，利用数据生成交互式信息图，以及创建和定制简单的Web应用）将理论付诸于实践。帮助读者理解Python编程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的读者都可以利用这本书来学习。
2、《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》教大家利用Python 编程在几分钟内完成手工需要几小时的工作。如：在一个文件或多个文件中搜索文本；创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；搜索网页和下载的在线内容；在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据……一步一步地引导你完成每个程序，并用你学到的新技能来让类似的任务自动化。你不用再浪费时间去做任何可以自动化的工作。即使你从未写过一行代码，也可以让计算机来做繁重的工作。在学习爬虫以前可以先利用这些小功能来体会一下Python编程带来的便利。
3、 《Python基础教程 第3版》专门针对Python 3进行讲解，包括了Python程序设计的方方面面：从列表、元组等基础概念，到抽象、异常等相对高级的话题，再到将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，Python程序的测试、打包和发布。最后，这本书按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程，供读者练习并体会代码功能。仅学习一些分散的基础知识还不能让你熟练地开发一个综合功能，最好能利用几个通用的应用来体会Python语言中各种知识点的应用场景，并将其融会贯通举一反三。
4、《Python核心编程（第3版）》全书共分为3部分：讲解Python通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程等内容；讲解与Web开发相关的主题；文本处理以及一些其他内容。适合具有一定基础的Python开发人员作为进阶教程来学习。
5、《Python 3网络爬虫开发实战》介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫，适合Python程序员阅读。得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力，Python在神经网络、深度学习等方面都已经有了成熟的包可供调用。除了网络爬虫以外，题主也可以对Python在其他方向的应用进行扩展学习。
6、《Python神经网络编程》从简单的思路着手利用Python语言详细介绍了神经网络工作所须的基础知识，共包括三部分：第1部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识；第2部分介绍了学习Python编程的流行方法，并使用Python构建神经网络，让其像专家所开发的网络那样工作；第3部分扩展介绍了如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。Python是一门很好的语言，简洁的语法使得它的每一行代码都那么恰到好处，类的封装使得它气势磅礴又充满了无限可能，是一门非常适合新手入门的编程语言。
????随着时代的发展，掌握一门技术已经是大势所趋了，同样的，计算机行业的欣欣向荣，很多小伙伴都想去尝试一下，于是就从学习Python开始了。
作为一个有相关经验的大学生，下面我为每一个渴望得到回答的你整理了学习Python的步骤流程与推荐的书目↓（思维导图）
??【入门扫盲篇の一】
《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用》
可以不夸张地讲,只要会电脑开关机的小伙伴就能看懂，适合培养学python的兴趣,主要通过三个漫画人物的简单对话，把复杂python问题通俗易懂地解释，内容包括python基础知识和库的使用方法，也有专门章节提供应用实例和同步练习题。我觉得这个书的益处就在于“通俗易懂”，不会给小白的感觉就是“天书”一样，不断的提升了对学习python的兴趣~~~
??【入门扫盲篇の二】
《对比 Excel,轻松学习Python数据分析》
我结合我自身的经历，讲述一下这本书的最大特点:集 Excel、 python、数据分析于一体。换句话说，就是对有Excel基础的人来说,不直接学python代码,而是通过对比 Excel的功能操作去学python,大大降低了学习门槛,对代码的畏难情绪也会降低很多，非常适合入门选手。这本书书呢，主要是运用于那个数据的处理分析方面的，也是一个研究的方向，感兴趣的小白可以入手了解一下~~~~
??【入门扫盲篇の三】
《Python编程:从入门到实践》
这本书呢，能让你快速掌握编程基础知识，写出可以解决实际问题的代码。这本书从最基础的定义开始讲起，重要概念都独立成章节,每个方法附有清晰的说明和实际案例讲解。这本书和别的编程教学书籍不太一样,这本书运用了很多身边的例子，大幅度的增强了学习的实践性~~~~~接下来呢，就到了我们的“行内人”级别了，再推荐一些进阶型的书籍↓
? 【进阶入行篇の一】
《利用Python进行数据分析》
这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例,用Python3个库numpy（数组)、pandas(数据分析)、matplotlib(绘图)应对一般的数据分析完全够用。我当时学习时候，直接学的是这本书，感觉还不错，挺到位的~~~~
? 【行内学习篇の一】
《Python核心编程》
这本书呢，能坚持看到这本书的话，基本上Python已经不在话下了，里面会讲解一些通用应用的东西，比如正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、GUI编程等等，这里面可以培养良好的编程习惯~~~
???最后呢，学习Python还是要一定认真的，都是需要去研读上面的每一本书才能成功的，不要永远都是翻开第一页在那里耍手机，天道酬勤，Python要注重实践性，多去敲一下代码才能够熟能生巧~~~~~
希望以上的回答能够帮到每个渴望得到回答的你~~~