sort函数的时间复杂度,sort函数为什么只出来一个单元格的数据
sort函数的时间复杂度,sort函数为什么只出来一个单元格的数据详细介绍
本文目录一览： c++sort时间复杂度
c++sort时间复杂度为O(nlogn)。
C++中 std：：sort 时间复杂度是多少？ 是用来sort vector的
一般用的都是快速排序，最好、正常和平均时间复杂度都为O(nlog2n)，2为底的对数，最坏情况就是数据已经或者近乎有序，当然就是O(n^2)了
sorth 是什么意思
是C++中的一种函数。
sort函数用于C++中，对给定区间所有元素进行排序，默认为升序，也可进行降序排序。sort函数进行排序的时间复杂度为n*log2n，比冒泡之类的排序算法效率要高，sort函数包含在头文件为#include
的c++标准库中。
参数：
（1）start表示要排序数组的起始地址；
（2）end表示数组结束地址的下一位；
（3）cmp用于规定排序的方法，可不填，默认升序。
sort类函数总结
sort：对给定区间所有元素进行排序。
stable_sort：对给定区间所有元素进行稳定排序。
partial_sort：对给定区间所有元素部分排序。
partial_sort_copy：对给定区间复制并排序。
nth_element：找出给定区间的某个位置对应的元素。
is_sorted：判断一个区间是否已经排好序。
partition：使得符合某个条件的元素放在前面。
stable_partition：相对稳定的使得符合某个条件的元素放在前面。
c++sort函数用法
用法如下：
sort函数可以三个参数也可以两个参数，必须的头文件＃include < algorithm>和using namespace std；它使用的排序方法是类似于快排的方法，时间复杂度为n*log2(n)。Sort函数有三个参数：（第三个参数可不写）
第一个是要排序的数组的起始地址。
第二个是结束的地址（最后一位要排序的地址）
第三个参数是排序的方法，可以是从大到小也可是从小到大，还可以不写第三个参数，此时默认的排序方法是从小到大排序。
特点说明
适用对象：支持随机访问的容器，即只支持序列式容器（vector, deque, array）。
排序范围：左闭右开，即 [ )。
在第 2 种版本定义中，comp 可以是 C++ STL 标准库提供的排序规则（比如 std::greater< T >），也可以是自定义的排序规则。
关于自定义的参数comp的设计原则：comp带两个同类型的参数，如果第一个参数排在第二个参数前面，返回true，否则返回false。
返回值：无，因为它直接通过迭代器（指针）改变容器。
默认进行升序排序。
不稳定的排序：不能保证相同元素的相对顺序不变，sort() 函数是基于快速排序实现的。stable_sort()才是稳定的。
sort是线性表里的函数吗
sort函数的底层用到的是内省式排序以及插入排序，内省排序首先从快速排序开始，当递归深度超过一定深度（深度为排序元素数量的对数值）后转为堆排序。
先来回顾一下以上提到的3中排序方法：
快速排序：先选一个基准值（一般为首值），将比它大的数置于其右侧，将比它小的数置于它左侧，那么这个基准值所在的位置定是整个数组的有序位。然后递归该基准左右两子数组。算法复杂度为nlogn；
堆排序：将数组建立成大顶堆，重复从堆顶取出数值最大的结点(把根结点和最后一个结点交换，把交换后的最后一个结点移出堆，移出的这个数值为未排序数组的最后)，并让残余的堆维持大顶堆的性质。时间复杂度为nlogn；
插入排序：对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。时间复杂度为n2;
其中先讲下快排和堆排，快排的平均复杂度为nlogn，但是它的复杂度是根据基准值来决定的，基准值选择的不好，最坏的复杂度会达到n2，而堆排序的复杂度是一定的为n*logn，那为什么不直接使用堆排序呢，是因为在将堆顶值与最后一个结点值交换并移除最后一个值后，在重新建堆的过程中，交换到堆顶的值显然比每个结点要小，但还是要经过对比判断，这个判断其实是多余的，因此这是它相比快排较慢的原因。
于是，内省式排序结合了快排和堆排的特点，当快速排序到大一定深度（2logn）时，采用堆排序，以维持n*logn的复杂度。
在sort函数中，内省排序过程中子数组长度小于16时，采用的是插入排序，因为当数组长度较短时，就是数组已经大致排序过了，对大致有序的数组（即逆序对不多了）用插入排序的算法复杂度会很小，可以想象成理牌的过程。
sort()是c++、java里对数组的元素进行排序的函数，该函数在c++中包含于algorithm库中。
sort函数的底层用到的是内省式排序以及插入排序，内省排序首先从快速排序开始，当递归深度超过一定深度（深度为排序元素数量的对数值）后转为堆排序。
先来回顾一下以上提到的3中排序方法：
快速排序：先选一个基准值（一般为首值），将比它大的数置于其右侧，将比它小的数置于它左侧，那么这个基准值所在的位置定是整个数组的有序位。然后递归该基准左右两子数组。算法复杂度为nlogn；
堆排序：将数组建立成大顶堆，重复从堆顶取出数值最大的结点(把根结点和最后一个结点交换，把交换后的最后一个结点移出堆，移出的这个数值为未排序数组的最后)，并让残余的堆维持大顶堆的性质。时间复杂度为nlogn；
插入排序：对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。时间复杂度为n2;
其中先讲下快排和堆排，快排的平均复杂度为nlogn，但是它的复杂度是根据基准值来决定的，基准值选择的不好，最坏的复杂度会达到n2，而堆排序的复杂度是一定的为n*logn，那为什么不直接使用堆排序呢，是因为在将堆顶值与最后一个结点值交换并移除最后一个值后，在重新建堆的过程中，交换到堆顶的值显然比每个结点要小，但还是要经过对比判断，这个判断其实是多余的，因此这是它相比快排较慢的原因。
于是，内省式排序结合了快排和堆排的特点，当快速排序到大一定深度（2logn）时，采用堆排序，以维持n*logn的复杂度。
在sort函数中，内省排序过程中子数组长度小于16时，采用的是插入排序，因为当数组长度较短时，就是数组已经大致排序过了，对大致有序的数组（即逆序对不多了）用插入排序的算法复杂度会很小，可以想象成理牌的过程。solidworks在两个阶段涉及到尺寸问题，一是草图阶段，此阶段的修改方式有两种：双击该尺寸在显示的悬浮窗中直接改或者单击该尺寸在左面
sort是线性表里的函数
sort函数用于C++中，对给定区间所有元素进行排序，默认为升序，也可进行降序排序。sort函数进行排序的时间复杂度为n*log2n，比冒泡之类的排序算法效率要高，sort函数包含在头文件为#include
<algorithn的c++标准库中。
1、sort()函数是C++标准库中的排序函数，头文件为algorithm
2、sort()函数时间复杂度：
我们最熟悉的冒泡排序和选择排序的时间复杂度过高，不能满足我们写题的需要。sort函数的排序方法类似于快排方法，时间复杂度为n*log2(n)
3、sort()函数的参数
sort(起始地址，结束地址，比较器);
其中比较器可以省略，默认升序
int arr[10]={5,3,6,0,2,8,2,6,9,11};
sort(arr,arr+10);
1
2
1
2
带比较器的写法（比较器可以根据自身的需要来写，当返回true时）：
//首先我们要写一个bool类型的方法，用来返回参数的比较结果
//当比较器返回true时，第一个参数放在前面，第二个参数放在后面，即位置不变
//当比较器返回false时，为两元素交换位置
//这里要注意对参数相等时的处理
//因为可能会在两者相等的时候交换位置，在一些特定的环境下会导致题解出错
//比较器最好写成static函数
//比较器的值可以使用引用类型,节省空间开销
static bool cmp1(int &lhs,int &rhs)//升序
{
return lhs
<rhs;
}
static bool cmp2(int &lhs,int &rhs)//降序
{
return lhs>rhs;
}
sort(arr,arr+10,cmp1);//升序
sort(arr,arr+10,cmp1);//降序
</rhs;
</algorithn的c++标准库中。
sort函数为什么只出来一个单元格的数据
只选中一个单元格的选项。sort函数用于C++中，对给定区间所有元素进行排序，默认为升序，也可进行降序排序，而在sort函数只选中了一个单元格的选项，因此只算出来一个单元格数据信息的。sort函数进行排序的时间复杂度为n*log2n，比冒泡之类的排序算法效率要高，sort函数包含在头文件为#include的c++标准库中。
C++sort和qsort排序的时间复杂度分别为多少？
C中的qsort()采用的是快排算法，C++的sort()则是改进的快排算法。两者的时间复杂度都是nlogn，但是实际应用中，sort()一般要快些，建议使用sort()。
C++排序有哪几种最常用，最好用？
排序大类分为内排序和外排序，通常排序指的是内排序
内排序主要分为：
插入排序（直接插入排序，折半插入排序，Shell排序）
交换排序（冒泡排序，快速排序）
选择排序（简单选择排序，堆排序）
归并排序
基数排序
每种排序根据问题的规模以及初始排序表排列情况性能而不同，一般来讲，快速排序的平均性能最好。在C++中，可以使用标准库算法中的sort进行排序，它会根据情况动态地选择一种高效排序算法。
通常有插入，冒泡，桶，交换排序，堆排序，根据数据量大小各有优缺点。STL提供的快速排序能够动态的根据数量多少选择经验上最恰当的排序算法，所以std::sort是集成了所有排序有点的最好排序算法
冒泡排序O(n2)，快速排序（常有），归并排序（较好），选择排序，插入排序。具体排序实现百度之
在C++排序中，最常用、最好用的有
冒泡排序（bubble sort），时间复杂度为O(n^2)；
鸡尾酒排序（Cocktail sort，双向的冒泡排序），时间复杂度为O(n^2)；
快速排序（Quick sort，是对冒泡排序的一种改进），时间复杂度下界为O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)；
插入排序（insertion sort），时间复杂度为O(n^2)；
希尔排序（Shell Sort，插入排序的一种，也称缩小增量排序），时间复杂度为O(nlog n) ；
选择排序（selection sort），时间复杂度为O(n^2)；
堆排序（Heap sort，选择排序的一种。），时间复杂度为O(nlog n)；
归并排序（Merge sort），时间复杂度为O(nlog n)；
基数排序（radix sort），时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数
在C++中有排序函数sort()，包含在
中，参数格式为
sort(a+begin,a+end)；
其中begin表示所需要排序的数组a的开头，end则表示所需要排序的数组a的最后一个元素的位置。
sort函数的具体用法？
sort函数的用法(C++排序库函数的调用)\r\n对数组进行排序，在c++中有库函数帮我们实现，这们就不需要我们自己来编程进行排序了。\r\n(一)为什么要用c++标准库里的排序函数\r\nSort()函数是c++一种排序方法之一，学会了这种方法也打消我学习c++以来使用的冒泡排序和选择排序所带来的执行效率不高的问题!因为它使用的排序方法是类似于快排的方法，时间复杂度为n*log2(n)，执行效率较高!\r\n(二)c++标准库里的排序函数的使用方法\r\nI)Sort函数包含在头文件为#include的c++标准库中，调用标准库里的排序方法可以不必知道其内部是如何实现的，只要出现我们想要的结果即可!\r\nII)Sort函数有三个参数:\r\n(1)第一个是要排序的数组的起始地址。\r\n(2)第二个是结束的地址(最后一位要排序的地址的下一地址)\r\n(3)第三个参数是排序的方法，可以是从大到小也可是从小到大，还可以不写第三个参数，此时默认的排序方法是从小到大排序。\r\nSort函数使用模板:\r\nSort(start,end,排序方法)\r\n下面就具体使用sort()函数结合对数组里的十个数进行排序做一个说明!\r\n例：sort函数没有第三个参数，实现的是从小到大\r\n#include\r\n#include\r\nusing namespace std;\r\nint main()\r\n{\r\nint a[10]={9,6,3,8,5,2,7,4,1,0};\r\nfor(int i=0;i<10;i++)\r\ncout<
<a[i]<<endl;\r\nsort(a,a+10);\r\nfor(int i="0;i<10;i++)\r\ncout<<a[i]<<endl;\r\nreturn" 0;\r\n}
</a[i]<