python正则替换,python 正则表达式re.sub()提取字符串以及去除空格

python正则替换,python 正则表达式re.sub()提取字符串以及去除空格详细介绍

本文目录一览： python中如何进行检索和替换（实例解析）

在这篇文章之中我们来了解一下关于python检索和替换，有些朋友可能是刚刚接触到python这一编程语言，对这一方面不是特别的了解，但是没关系接下来这篇文章将会来带大家来了解这方面的知识。检索和替换Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。语法如下：re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)参数如下：pattern : 正则中的模式字符串。repl : 替换的字符串，也可为一个函数。string : 要被查找替换的原始字符串。count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。来举个实例，实例如下：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import re phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码" # 删除字符串中的 Python注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone)print "电话号码是: ", num # 删除非数字(-)的字符串 num = re.sub(r'D', "", phone)print "电话号码是 : ", num以上实例执行结果如下：电话号码是: 2004-959-559 电话号码是 : 2004959559

一文秒懂python正则表达式常用函数

01 Re概览
Re模块是python的内置模块，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大类字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替换

字符分割

由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字，例如\xe5) ， 但要求二者必须是同类型字符串。
02 字符串查找/匹配
预编译：compile
在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用
import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern
此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用。
匹配：match
match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None
import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None
match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None
搜索：search
match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象。

全搜索：findall/finditer
几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']
findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """
当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。
import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替换/分割
替换:sub/subn
当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务。
import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'
re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数
import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)
分割：split
还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表
import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 总结
python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式

常用的匹配函数：match/fullmatch

常用的搜索函数：search/findall/finditer

常用的替换函数：sub/subn

常用的切割函数：split

还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档

另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择

到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！

趣玩Python第16关：3个技巧掌握正则

字符串的匹配查询
Python中的re模块中的findall函数可以对指定的字符串进行遍历匹配，如下：
findall(pattern, string, flags=0)
pattern：指定需要匹配的正则表达式。
string：指定待处理的字符串。
flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正则符号.可以匹配任意字符，包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细，如多行表示、忽略空白字符、加入注释等。

字符串的匹配替换
re模块中的sub函数的功能是替换，类似于字符串的replace方法，该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换为repl，如下：
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern：同findall函数中的pattern。
repl：指定替换成的新值。
string：同findall函数中的string。
count：用于指定最多替换的次数，默认为全部替换。
flags：同findall函数。

字符串的匹配分割
re模块中的split函数是将字符串按照指定的正则表达式分隔开，类似于字符串的split，如下：
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern：同findall函数中的pattern。
maxsplit：用于指定最大分割次数，默认为全部分割。
string：同findall函数中的string。
flags：同findall函数中的flags。

以上就是本次分享的全部内容了，不知大家对我讲述的Python正则表达式妙用感觉怎么样？
脑筋急转弯：有人想喝点牛奶解渴，却一命呜呼了，为什么？

python 正则表达式re.sub()提取字符串以及去除空格

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0)

参数：

pattern : 正则中的模式字符串。

repl : 替换的字符串，也可为一个函数。

string : 要被查找替换的原始字符串。

count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

实例：

注：re.sub(r'[a-zA-Z",:{}]', "", data)，中括号表示选择其中的任意元素，a-zA-Z表示任意字母。

Python正则表示式的几种匹配用法

Python正则表示式的几种匹配用法 下面列出： 1.测试正则表示式是否匹配字串的全部或部分regex=ur"" #正则表示式 if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表示式是否匹配整个字串 regex=ur"/Z" #正则表示式末尾以/Z结束 if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.建立一个匹配物件，然后通过该物件获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正则表示式 match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表示式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正则表示式 match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正则表示式 match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正则表示式 match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 将字串中所有匹配的子串放入阵列中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通过正则表示式字串建立一个正则表示式物件(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.pile(regex) 10.用法1的正则表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.pile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正则表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.pile(r"/Z") ＃正则表示式末尾以/Z 结束 if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.建立一个正则表示式物件，然后通过该物件获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表示式物件获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正则表示式物件获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正则表示式物件获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正则表示式物件获取所有匹配子串并放入阵列（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.pile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通过正则表示式物件遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.pile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字串替换 1.替换所有匹配的子串 #用newstring替换subject中所有与正则表示式regex匹配的子串 result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串（使用正则表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字串拆分 1.字串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字串拆分（使用正则表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.split(subject)

两种： 1. m = re.match(r'匹配条件', '待匹配内容') 2. pattern = re.pile(r'匹配条件')m = pattern.match('待匹配内容')
正则表示式 简单的匹配 (=([0-9.]+[,]*)+)

正则表示式的具体用法 这个吧最好找本书看看，一两句话也说不明白，做验证啊什么的用它就行
正则表示式 匹配问好星号 在什么语言中用的？ 一般都是前面加个“\”反斜杠即 \? 在java中用字串\是特殊字元所以String reg="\\?"这样可以匹配一个 “?”问号.
java 正则表示式 abcded 匹配b出来 public class FillUtil { public static void main(String[] args){ String item = "a:b: c:d:e"; Pattern pattern = Pattern.pile("\\w:\\w?"); Matcher matcher = pattern.matcher(item); while(matcher.find()){ String find = matcher.group(); String[] finds = find.split(":"); for(String each:finds){ System.out.println(each); } System.out.println("_"); } } }
以下正则表示式有匹配吗？ 应该没有吧，把\s\S都排出了，那不就没东西了吗？ 注意，[]中的^表示反义。
能匹配以下正则表示式的内容？ 什么都不能匹配。
用python正则表示式匹配java方法定义怎么写 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>>> str_ = 'a100b30\t:aa./aaaa.\n' # 'str'是内建方法，不宜做变数名 >>> import re >>> re_str = '.*\t(.*)\n' >>> re_pat = re.pile(re_str) >>> search_ret = re_pat.search(str_) >>> if search_ret: search_ret.groups()

Python中正则表达式的常用元字符有哪些呢？

正则表达式是一种用于匹配文本字符串的工具，其中各种元字符的组合可以用来匹配几乎所有的文本模式。Python中正则表达式的常用元字符如下：
- `.`：匹配除了换行符以外的任何字符；
- `[]`：字符集合，匹配里面任何一个字符；例如`[abc]`匹配`a`、`b`或者`c`；
- `[^]`：否定字符集合，匹配不在里面的任何一个字符，例如`[^ab]`匹配除了`a`和`b`之外的其他字符；
- `*`：匹配前面的字符零次或多次，例如`a*`可以匹配0个、1个或多个`a`；
- `+`：匹配前面的字符一次或多次，例如`a+`至少匹配1个`a`；
- `?`：匹配前面的字符零次或一次，可以看作是`{0,1}`的简写形式，例如`a?`可以匹配0个或1个`a`；
- `()`：分组标记，可以使用`|`来匹配多个分组中的任意一个，例如`(a|b)`匹配`a`或`b`；
- `\`：用来转义特殊字符，例如`\.`匹配一个点`.`。
此外，正则表达式还有一些其他的元字符和语法，比如锚定符号`^`和`$`、限定符号`{}`和`|`，以及通配符`\d`、`\w`和`\s`等等。在使用正则表达式时，可以根据需要选用不同的元字符和语法来匹配不同的模式。
Python 中常用的正则表达式元字符包括：
.：匹配任意一个字符（除了换行符 \n）。
^：匹配字符串的开头。
$：匹配字符串的结尾。
*：匹配前面的字符 0 次或多次。
+：匹配前面的字符 1 次或多次。
?：匹配前面的字符 0 次或 1 次。
{n}：匹配前面的字符恰好 n 次。
{m,n}：匹配前面的字符至少 m 次，至多 n 次。
[]：匹配方括号内的任意一个字符。
()：标记一个子表达式的开始和结束位置。
|：表示或，匹配符号左右两边的任意一个表达式。
\：用来转义元字符或者表示特殊字符。
这些元字符在正则表达式中经常使用，可以组合成各种复杂的正则表达式，用于字符串的匹配和替换等操作。

python如何用正则表达式匹配两个字符串之间的字符串中的某个字符并进行替换？

你好，匹配和替换是两个操作，你可以分两步来做。
第一步匹配：
hit=re.search(“(\

\

)”,inputstr)

第二步替换

result=re.sub（‘”’，‘\”’，inputstr）

python正则表达式是什么？

python正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。最初的正则表达式出现于理论计算机科学的自动控制理论和形式化语言理论中。
1950 年，数学家斯蒂芬·科尔·克莱尼利用称之为“正则集合”的数学符号来描述此模型。肯·汤普逊将此符号系统引入编辑器 QED，随后是 UNIX 上的编辑器 ed，并最终引入 grep。自此以后，正则表达式被广泛地应用于各种 UNIX 或类 UNIX 系统的工具中。目前，许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。
正则表达式常用的特殊字符：
\：将下一个字符标记为一个特殊字符、一个原义字符(Identity Escape,有 "^" "$" "(" ")" "*" "+" "{" "|" 共计12个)、一个向后引用(backreferences)或一个八进制转义符。例如“n”匹配字符“n”，“\n”匹配一个换行符，“\\”匹配“\”，“\(”则匹配“(”。
^：匹配输入字符串的开始位置。如果设置了正则表达式的多行属性，“^”也可以匹配“\n”或“\r”之 后的位置。
[a-z]：字符范围，匹配指定范围内的任意字符。例如“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。
\s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等，等效于“[\f\n\r\t\v]”。注意 Unicode 正则表达式 会匹配全角空格符。