数据库培训学习课程,大数据培训学什么课程

数据库培训学习课程,大数据培训学什么课程详细介绍

本文目录一览： 大数据培训学什么课程

大数据培训学的课程有：数据分析与挖掘、大数据处理与存储技术、数据库技术与管理、数据仓库与商业智能、数据安全与隐私保护。
数据分析与挖掘：学习基本的统计学原理和数据分析方法，包括数据清洗、数据可视化、特征工程、机器学习算法等。
大数据处理与存储技术：学习大数据处理框架（如Hadoop、Spark）和分布式存储系统（如HDFS），了解大数据处理的原理和技术栈。
数据库技术与管理：学习数据库设计和管理的基本原理，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）的使用。
数据仓库与商业智能：学习数据仓库的建设和维护，以及商业智能工具的使用，帮助企业进行数据分析和决策支持。
数据安全与隐私保护：学习数据安全的基本概念和技术，包括数据加密、权限管理、风险评估等，以及涉及隐私保护的相关法律法规。
还可以学习一些相关的编程语言和工具，如Python、R、SQL等，以及深度学习和人工智能的相关知识，以适应大数据领域的发展需求。
大数据的概念
大数据指的是规模庞大、高度复杂且多样化的数据集合。它具有三个特点：大数据通常指的是数据量非常大，无法通过传统的数据处理工具进行管理、处理和分析。这些数据来自各种来源，包括传感器数据、社交媒体数据、日志数据等。
大数据往往以高速生成和流动，需要在短时间内进行实时或近实时的处理和分析。例如，金融交易、网络流量等都需要快速处理以进行实时决策。大数据不仅包括结构化数据（如数据库中的表，还包括半结构化数据和非结构化数据。这些不同类型的数据需要采用特定的技术和算法进行处理和分析。

数据分析有哪些相关的培训课程？

数据分析是目前非常热门的技能之一，市场上有很多相关的培训课程可供选择。以下是一些常见的数据分析培训课程：1、Python数据分析：学习Python编程语言及其在数据分析中的应用。2、R语言数据分析：学习R语言及其在数据分析中的应用。3、数据可视化：学习如何使用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI、QlikView等，将数据转化为易于理解的图表和图形。4、数据挖掘：学习如何使用机器学习和数据挖掘技术，从大量数据中发现模式和趋势。5、数据库管理：学习如何设计和管理数据库，以及如何使用SQL进行数据查询和分析。6、统计学基础：学习统计学的基础知识，如概率、假设检验、回归分析等，以便更好地理解和应用数据分析技术。7、商业智能：学习如何将数据分析应用于商业决策中，包括数据仪表板、报表、预测和趋势分析等。

大数据培训课程都包含哪些内容

简单来讲是学习Java、数据结构、关系型数据库、linux系统操作、hadoop离线分析、Storm实时计算、spark内存计算以及实操课程。复杂的话，就是每个大的知识点里都包含着很多小的知识点，这可以参考（青牛的课程）。
老男孩教育的大数据培训课程内容包括：Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与大数据分析等
1阶段：Java
2阶段：JavaEE核心
3阶段：Hadoop生态体系
4阶段：大数据spark生态体系
大数据培训课程内容一般都是从基础知识讲起，并且课程内容与企业实际需求相匹配、理论与实战相结合这样学员在培训机构学完后找工作才比较容易，一般主要学习Java语言基础、HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Lnux基础、Hadoop：生态体系、Spark：生态体系等课程内容。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等名种技术范畴和不同的技术层面。一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

大数据学习需要哪些课程？

大数据学什么
大数据需要学习的课程有8个阶段的内容，你可以按照顺序学习，大数据相对来说更适合有基础的人学习，懂Java或者是做过Java的人学习起来更容易些，选择大数据培训机构的时候重点关注机构的师资力量、课程体系、就业情况、费用等等方面，多对比几家机构，希望你找到好的大数据培训机构。
1、Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的!
2、Linux命令
对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。
3、Hadoop
Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!
4、Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。
5、Avro与Protobuf
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。
6、ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。
7、HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
8、phoenix
phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法。
9、Redis
phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法。
随着IT时代逐渐开始向大数据DT时代迈进，只要有用户数据，那就可以在这个时代占有一席之地。所以，很多企业和个人纷纷开始向大数据靠拢，希望在岗起步的道路上能占有一个属于自己的数据空间，迎接以后更激烈的竞争环境。企业向大数据靠拢的方法就是招揽一些大数据方面的人才，而个人向大数据靠拢的方式就是去学习大数据。想学习大数据的人越来越多，但是，大数据到底学的课程是什么呢？这里，给大家详细的说一下大数据学习的课程，同时也是诸多大数据培训机构共同的课程。
第一阶段：大数据技术入门
1大数据入门：介绍当前流行大数据技术，数据技术原理，并介绍其思想，介绍大数据技术培训课程，概要介绍。
2Linux大数据必备：介绍Lniux常见版本，VMware虚拟机安装Linux系统，虚拟机网络配置，文件基本命令操作，远程连接工具使用，用户和组创建，删除，更改和授权，文件/目录创建，删除，移动，拷贝重命名，编辑器基本使用，文件常用操作，磁盘基本管理命令，内存使用监控命令，软件安装方式，介绍LinuxShell的变量，控制，循环基本语法，LinuxCrontab定时任务使用，对Lniux基础知识，进行阶段性实战训练，这个过程需要动手操作，将理论付诸实践。
3CM&CDHHadoop的Cloudera版：包含Hadoop，HBase，Hiva，Spark，Flume等，介绍CM的安装，CDH的安装，配置，等等。
第二阶段：海量数据高级分析语言
Scala是一门多范式的编程语言，类似于java，设计的初衷是实现可伸缩的语言，并集成面向对象编程和函数式编程的多种特性，介绍其优略势，基础语句，语法和用法， 介绍Scala的函数，函数按名称调用，使用命名参数函数，函数使用可变参数，递归函数，默认参数值，高阶函数，嵌套函数，匿名函数，部分应用函数，柯里函数，闭包，需要进行动手的操作。
第三阶段：海量数据存储分布式存储
1HadoopHDFS分布式存储：HDFS是Hadoop的分布式文件存储系统，是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，介绍其的入门基础知识，深入剖析。
2HBase分布式存储：HBase-HadoopDatabase是一个高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC上搭建起大规模结构化存储集群，介绍其入门的基础知识，以及设计原则，需实际操作才能熟练。
第四阶段：海量数据分析分布式计算
1HadoopMapReduce分布式计算：是一种编程模型，用于打过莫数据集的并行运算。
2Hiva数据挖掘：对其进行概要性简介，数据定义，创建，修改，删除等操作。
3Spare分布式计算：Spare是类MapReduce的通用并行框架。
第五阶段：考试
1技术前瞻：对全球最新的大数据技术进行简介。
2考前辅导：自主选择报考工信部考试，对通过者发放工信部大数据技能认证书。
上面的内容包含了大数据学习的所有的课程，所以，如果有想学大数据的可以从这方面下手，慢慢的了解大数据。
（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等。
（2）数学：线性代数、微积分等。
（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助。
（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的。
（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。
此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
扩展材料：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
参考资料：百度百科-大数据
1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：
（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等
（2）数学：线性代数、微积分等
（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了
（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
……好好学习，虽然累，但是要坚持！
2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么
（1）数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因此数据可视化软件就不能少，BDP个人版、ECharts等这些必备的，就看你自己怎么选了。
（2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。
（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；
（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。
最重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。
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数据分析有哪些相关的培训课程？

有：统计学基础、数据可视化、数据库和SQL、数据分析方法和技术。1、统计学基础：学习统计学的基本概念、统计分布、假设检验、回归分析等，掌握统计学的基本原理和方法。2、学习数据可视化的原理和技巧，掌握使用图表、图形和可视化工具来有效地传达数据的信息和见解。3、数据库和SQL：学习数据库管理系统和SQL查询语言，掌握数据的存储、检索和处理技术，能够有效地提取和操作数据。4、数据分析方法和技术：学习各种数据分析方法和技术，包括统计分析、预测建模、机器学习、数据挖掘等，了解它们的原理和应用场景。

大数据培训课程大纲要学什么课程？

大数据开发程序员根据不同具体岗位，需要掌握以下技能,参考下
1、数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2、数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。
4、数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机""理解""自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
5、统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。
6、数据挖掘：分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、Description and Visualization)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
7、模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
8、结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
大数据学习课程图
第1阶段 Java
第2阶段 JavaEE核心
第3阶段 Hadoop生态体系
第4阶段 大数据spark生态体系
课纲不一样，看是大数据开发还是大数据分析了，我学的大数据分析可视化，学的主要有Python入门、sql、oracle、tableau、帆软、Informatica、Excel等等
我刚出来半年，视频录播可能还不算落后，有视频可***
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

Java培训课程有哪些

Java培训主要分四个课程：1、Java语言基础知识的学习与应用，掌握常见的数据结构和实用算法，2、数据库的学习与应用，熟练使用oracle数据库，3、熟练运用」盛a脚本语言编程，掌握HML的基本原理与运用4、学习软件项目开发。Java培训推荐到粤嵌IT培训，公司经过多年的发展，秉承“行业引领，齐商共赢，开拓创新，服务诚信”的核心经营理念，为业界提供全面的IT技术服务和产品，在发展过程中，粤嵌形成了在IT技术自主创新方面的优势和能力，已成为在国内外IT技术领域的知名企业。 想要了解更多关于Java培训的相关信息，推荐咨询粤嵌IT培训。粤嵌目主营业务包括智能研发、人才孵化、粤嵌众创空间，服务内容包含企业产品技术迭代、校企协同产教融合、众创服务创新创业、青少年编程教育，校企联盟单位突破30000。实力强大，值得选择！
更系统全面的学习资料，点击查看Java是一种广泛应用的编程语言，其受欢迎程度和应用范围不断扩大。如今，Java成为了许多互联网企业用于开发应用的首选编程语言之一。如果你想学习Java编程，那么你可以参加Java培训课程来快速入门和提升你的技能。Java培训课程通常包括以下几种：1.Java基础课程。Java基础课程是Java编程学习的第一步，其通过诸如语言核心、JVM、数据类型、运算符等介绍Java的基本知识点。2.Java高级课程。Java高级课程覆盖了Java编程中的一些重要技术，如多线程、Spring框架、数据库和Web开发等。本课程旨在帮助学员在现实的Java编程中快速提升水平。3.Java企业应用开发课程。Java企业应用开发课程是为那些想学习如何在商业环境中使用Java和相关技术框架的人提供的，比如SpringBoot和SpringCloud等。总体而言，Java培训课程可以帮助你从基础到高级开发扎实地掌握Java知识，并进而成为一名优秀的Java程序员。如果你想进一步了解这些课程，可以向知名的培训机构咨询。比如千锋教育。千锋教育的教学团队十分优秀，许多老师都来自于知名IT企业，具有丰富的行业经验和实战经验。这些老师不仅能够传授学员专业知识，还能够根据市场和行业的最新变化及时更新课程内容，让学员更好地适应不断变化的市场环境。千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取
1. Java技术核心基础
Java架构师培训过程中，需要掌握Java基础知识。Java领域由于技术更新快，学员培训时需要掌握最新的Java技术，并学习Java源代码的阅读和分析，熟悉Java的类继承、异步及并发处理、IO，并发编程以及其他常见性能优化技术等，比如掌握Java最新的框架和开发模式，Java 8的新特性以及其他重要知识。
2. 面向对象和设计模式
Java架构师不仅需要掌握Java技术，还需要具有优秀的编程能力。在培训课程期间，学员需要学习并熟练掌握常见的设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等。同时，还需要掌握面向对象编程的理论知识，并学会如何将其转化成实际的开发应用，比如如何在程序中应用SRP、OCP、LSP、DIP等原则。
3. 数据库设计和优化
架构师需要深入了解与数据库相关的知识，掌握数据库的设计、优化和性能调优等方面的技能。学员需要加强对主流数据库架构、数据安全性、SQL优化等知识的掌握，同时，掌握常见的数据库事务技术、索引优化和数据库优化等技术，关于查询计划的撰写、索引性能观察、存储过程的编写，大数据的存储与管理，都是需要掌握的技能。
4. 系统架构设计
在学习Java架构师的培训过程中，系统架构设计是一项非常重要的技能。学员需要从理论和实践两个方面去学习系统架构的相关知识，如为Web应用选择最佳系统架构，使用基于微服务架构的方案，构建可扩展性强的应用程序等等。通过深入了解不同的架构设计，学员能够将学习到的知识应用于实践中，进一步提高自身的实际操作能力。
5. 管理技能和沟通能力
Java架构师是一个非常高端的职位，需要具备优秀的团队管理技能和优秀的沟通能力。因此，在培训过程中，学员需要学习团队协作和沟通技巧，包括如何高效地管理团队项目、如何协调团队成员、如何明确项目可行性、如何保证与业务部门的沟通和理解等。
Java培训课程主要分为以下四个部分，学习java开发推荐千锋教育，千锋教育采用全程面授高品质、高体验培养模式，学科大纲紧跟企业需求，拥有国内一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行。Java培训主要分四个课程：1、Java语言基础知识的学习与应用，掌握常见的数据结构和实用算法;2、数据库的学习与应用，熟练使用oracle数据库;3、熟练运用Java脚本语言编程，掌握HTML的基本原理与运用;4、学习软件项目开发。想要了解更多关于java开发的相关信息，推荐咨询千锋教育。千锋教育目前已与国内20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系，每年培养泛IT人才近2万人，十年间累计培养超10余万泛IT人才，累计向互联网输出免费教学视频950余套，累积播放量超9800万余次。每年有数百万名学员接受千锋组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及学科视频等服务，得到广大学员一致认可。
为期四个月的java培训课程重点内容有：
一、JavaSE基础
1.1、J2SE
JAVA 开发基础知识 | Eclipse 开发环境 | J2SE 5.0 API | J2SE 8.0新特性 | 多线程技术 | Socket 网络技术
|
Regular Expression | Java反射技术 | Properties技术 | 各种实战设计模式| Java Debug技术 |
面向对象设
计原则详解 | 实例解决面向对象设计 | 面试题内部详解 | 面试答题技巧详解 | AWT/SWING技术
1.2、实战数据结构
数据结构实战训练 | 数组、链表等常用数据结构实战
1.3、正则表达式
正则表达式基本语法。预搜索、断言、分组。 JAVA操作正则表达式Matcher/Pattern
1.4、反射机制
JAVA的动态性、Reflection技术、JVM类加载器、Class对象、Method等。
1.5、CHAT项目
Chat项目通过完成一个模拟的在线聊天系统，主要锻炼大家对于TCP/IP、Socket编程、C/S模式的编程、线程的运用等方面的能力。
1.6、坦克大战单机版/图片版/网络版
这三个项目通过大家喜闻乐见的小游戏的形式来锻炼大家对于JavaSE综合运用的能力，并且能够初步运用面向对象的编程理念，锻炼初步的设计能力，并基本掌握多线程的编程。
二、Java Web开发
2.1、数据库技术
Oracle 基础管理;SQL 语言PL/SQL
语言;触发器、存储过程;MySQL,SQLServer简介;业界常见问题设计;数据库表的设计范式;数据备份与移植;多表连接难题详解;嵌入式数据库应用;
2.2、JDBC技术
JDBC基础; 连接池技术;使用设计模式开发连接池;详细扩展与测试池效率;
2.3、HTML4 & CSS & JavaScript
HTML 语言;CSS 语言; JavaScript 语言;JS常用模版;后台管理模版; DOM; JS操作CSS; JS操作DOM;
ECMAScript; JS操作DIV;protoype;js基于对象编程; ;Firefox和firebug调试技术;
2.4、Bootstrap
前端css框架，让我们的学生不会美工也能做出漂亮的页面;
2.5、Jquery
Jquery基本技术;Jquery使用插件;
2.6、Http协议深入
使用HttpWatcher深入理解协议内部机制;
2.7、JSTL标签库
JSTL核心标签库，JSTL函数标签库、JSTL格式化标签库，JSTL之XML解析标签库、自定义标签技术;
2.8、JSP & Servlet
Servlet 技术;JSP 技术; JSTL Tag Library 技术; Filter&Listener技术; 报表系统;
FileUploading; Tomcat 服务器技术;servlet 过滤器和AOP编程;servlet监听器;
2.9、SCM技术
CVS初步;SVN简介;
2.10、Java Web实战演练
综合运用所学知识; HTML + CSS + JS; JSP + Servlet + JavaBean; FileUploading; 分页技术;
数据校验; MVC初步; Filter; Listener;
2.11、XML 技术
XML + XSL + DTD/Schema;XML数据解析; XML应用详解;XQUERY技术;CAST技术(XML数据和对象互转);
2.12、AJAX技术
AJAX技术基础; AJAX技术框架; AJAX技术调试技巧;
2.13、项目实战
《基于servlet/JSP技术的电子商务网站》、《基于AJax和Jquery的BBS论坛系统》、《基于Apache Commons
FileUpload的网络硬盘系统》
三、主流框架技术及项目实战
3.1、流行Web 框架简介
Struts2/spring4.x/hibernate4.x/spring mvc / WebWork /mybatis等简介
3.2、MVC 模式
Model View Controller 模式深入
3.3、SpringMVC
springmvc概述; springmvc的开发流程;springmvc基本配置; springmvc的注解开发; 常用注解;
service,control,reposity,reques+mapping,responseboby等
3.4、Struts2.x
Struts2的基本开发流程;action类的三种实现方法; XML配置的几种方法; Struts2国际化支持; Struts2异常处理;
Struts2的验证框架; Struts2的多模块配置;拦截器;
3.5、Hibernate4.x
Hibernate基本开发流程; ORM简介; 模拟SQL语句的自动生成; hibernate的检索; 性能优化 一级缓存 二级缓存 查询缓存 事务与并发
悲观锁、乐观锁
3.6、Spring4.x
简单工厂模式 ;抽象工厂; 工厂方法模式; Spring3简介; Spring的基本开发流程; IOC、DI; Bean的配置;
SSH框架的整合;Spring的注解开发; Spring AOP开发 代理模式 静态代理、动态代理、CGLIB;
3.7、Mybatis
Mybatis简介; Mybatis的开发流程; 配置文件 ;映射文件; 面向接口的Mybatis开发;
3.8、手工编写实战开发 struts2.x框架
亲自动手开发struts2.x框架，融入设计模式，让大家的对struts的核心机制烂熟于胸!
3.9、手工编写实战开发 Hibernate4.x框架
芯学苑名师亲自带领你开发hibernate框架，让你真正将ORM框架理解透彻!
3.10、手工编写实战开发mybatis框架
完成另一个ORM框架mybatis的开发工作!
3.11、手工编写实战开发 Spring 4.x框架
Spring是最著名的框架之一!也是业界应用范围非常广泛的框架!是否对其核心机制有透彻了解，往往是高薪的关键!因此，芯学苑名师带领你完成spring框架核心机制的开发。当别人还在探讨如何使用spring时，你已经更上层楼!
3.12、项目实战
《基于struts2+spring+mybatis的电子政务系统》、《基于spring MVC+hibernate的在线考试系统》
java作为一个主流的开发语言，应用相对比较普遍，java课程涵盖的知识内容是比较丰富多样的，所以学习起来也需要一定的时间。下面小编就详细的为大家简单的来介绍一下，java培训课程都有哪些内容。
第一阶段：Java核心基础
掌握Java语法基础，建立逻辑思维能力；
掌握面向对象编程思维能力面向对象、数据结构与算法、异常处理；
掌握Java编程高级技术的运用IO框架、多线程、网络编程、设计模式、Java新特性等技术。
第二阶段：数据库核心技术
掌握数据库设计思想与设计工具的使用能力MySQL数据库、MySQL数据库设计、E-R图；
掌握数据库与Java程序的连接技术能力JDBC技术、JDBC生产环境封装、事务处理；
掌握连接池技术能力、连接池原理分析等；
第三阶段：JavaWeb核心技术
掌握Web开发技术，建立B/S结构设计思想HTML/CSS/JS、XML与Tomcat中间件、HTTP协议、GIT版本控制；
掌握三层架构项目设计能力Servlet与JSP、Filter与ListenerSession与Cookie、MVC、AJAX、JQuery、Bootstrap；
第四阶段：企业必备技术
掌握核心框架SSM及源码思想Maven、MyBatis使用和源码、Spring使用和源码、SpringMVC使用和源码、Springboot、安全验证框架；
掌握Linux与反向代理技术Nginx、Linux系统常用操作、Nginx技术；
掌握HamonyOS开发技术、HarmonyOS组件开发与布局、HarmonyOS音乐播放器开发；
第五阶段：Java大厂提升技能
掌握微服务架构开发思想与实现Docker、Redis、Elasticsearch、MQ、Mycat/Sharding-Sphere、SpringCloud、微服务架构、分布式全局ID；
掌握项目瓶颈优化之MySQL；
掌握项目瓶颈优化之JVM；
第六阶段：大型项目与解决方案
掌握大型分布式项目开发经验项目需求分析、项目任务分解、开发环境搭建、编码开发测试、站立会议进行项目进度控制、问题解决、验收项目、项目中面试问题分析和解答；
掌握大厂项目复杂解决方案经验任务调度系统技术解决方案、精准搜索技术解决方案、千人千面技术解决方案、日均百亿消息量消息积压解决方案；
第七阶段：大厂必备面试
掌握大厂技术面试深度题解方法-大厂技术面试题深度剖析、项目面试指导、真实面试要求模拟。

大数据培训到底是培训什么

可以参考一下以道教育的课程体系
第一阶段 WEB 开发基础
HTML基础
1、Html基本介绍
2、HTML语法规范
3、基本标签介绍
4、HTML编辑器/文本文档/WebStrom/elipse
5、HTML元素和属性
6、基本的HTML元素
6.1 标题
6.2 段落
6.3 样式和style属性
6.3 链接 a
6.4 图像 img
6.5 表格 table
6.6 列表 ul/ol/dl
7、 HTML注释
8、表单介绍
9、Table标签
10、DIV布局介绍
11、HTML列表详解
HTML布局和Bootstrap
1、 HTML块元素（block）和行内元素(inline)
2、使用div实现网页布局
3、响应式WEB设计（Responsive Web Design）
4、使用bootstrap实现响应式布局
HTML表单元素
1、HTML表单 form
2、HTML表单元素
3、 HTML input的类型 type
4、 Html input的属性
CSS基础
1、CSS简介及基本语法
2、在HTML文档中使用CSS
3、CSS样式
4、CSS选择器
5、盒子模型
6、布局及定位
CSS高级/CSS3
1、尺寸和对齐
2、分类（clear/cursor/display/float/position/visibility）
3、导航栏
4、图片库
5、图片透明
6、媒介类型 @media
7、CSS3
8、CSS3动画效果
JavaScript基础
1、JavaScript简介
2、基本语法规则
3、在HTML文档中使用JS
4、JS变量
5、JS数据类型
6、JS函数
7、JS运算符
8、流程控制
9、JS错误和调试
JavaScript对象和作用域
1、数字 Number
2、字符串String
3、日期 Date
4、数组
5、数学 Math
6、DOM对象和事件
7、BOM对象
8、Window对象
9、作用域和作用域链
10、JSON
Javascript库
1、Jquery
2、Prototype
3、Ext Js
Jquery
1、Jquery基本语法
2、Jquery选择器
3、Jquery事件
4、Jquery选择器
5、Jquery效果和动画
6、使用Jquery操作HTML和DOM
7、Jquery遍历
8、Jquery封装函数
9、Jquery案例
表单验证和Jquery Validate
1、用Js对HTML表单进行验证
2、Jquery Validata基本用法
3、默认校验规则和提示信息
4、debug和ignore
5、更改错误信息显示位置和样式
6、全部校验通过后的执行函数
7、修改验证触发方式
8、异步验证
9、自定义校验方法
10、radio 和 checkbox、select 的验证
Java基础
1、关于Java
2、Java运行机制
3、第一个Java程序，注释
4、Javac,Java,Javadoc等命令
5、标识符与关键字
6、变量的声明，初始化与应用
7、变量的作用域
8、变量重名
9、基本数据类型
10、类型转换与类型提升
11、各种数据类型使用细节
12、转义序列
13、各种运算符的使用
流程控制
1、选择控制语句if-else
2、选择控制语句switch-case
3、循环控制语句while
4、循环控制语句do-while
5、循环控制语句for与增强型for
6、break，continue，return
7、循环标签
8、数组的声明与初始化
9、数组内存空间分配
10、栈与堆内存
11、二维（多维）数组
12、Arrays类的相关方法
13、main方法命令行参数
面向对象
1、面向对象的基本思想
2、类与对象
3、成员变量与默认值
4、方法的声明，调用
5、参数传递和内存图
6、方法重载的概念
7、调用原则与重载的优势
8、构造器声明与默认构造器
9、构造器重载
10、this关键字的使用
11、this调用构造器原则
12、实例变量初始化方式
13、可变参数方法
访问权限控制
1、包 package和库
2、访问权限修饰符private/protected/public/包访问权限
3、类的访问权限
4、抽象类和抽象方法
5、接口和实现
6、解耦
7、Java的多重继承
8、通过继承来扩展接口
错误和异常处理
1、概念：错误和异常
2、基本异常
3、捕获异常 catch
4、创建自定义异常
5、捕获所有异常
6、Java标准异常
7、使用finally进行清理
8、异常的限制
9、构造器
10、异常匹配
11、异常使用指南
数据库基础（MySQL）
数据库基础（MySQL）
JDBC
1、Jdbc基本概念
2、使用Jdbc连接数据库
3、使用Jdbc进行crud操作
4、使用Jdbc进行多表操作
5、Jdbc驱动类型
6、Jdbc异常和批量处理
7、Jdbc储存过程
Servlet和JSP
1、Servlet简介
2、Request对象
3、Response对象
4、转发和重定向
5、使用Servlet完成Crud
6、Session和Coolie简介
7、ServletContext和Jsp
8、El和Jstl的使用
Ajax
1、什么是Ajax
2、XMLHttpRequest对象（XHR）
3、XHR请求
4、XHR响应
5、readystate/onreadystatechange
6、Jquery Ajax
7、JSON
8、案例：对用户名是否可用进行服务器端校验
综合案例
1、项目开发一般流程介绍
2、模块化和分层
3、DButils
4、QueryRunner
5、ResultSetHandle
6、案例：用户登录/注册，从前端到后端
第二阶段 Java SE
访问权限和继承
1、包的声明与使用
2、import与import static
3、访问权限修饰符
4、类的封装性
5、static（静态成员变量）
6、final（修饰变量，方法）
7、静态成员变量初始化方式
8、类的继承与成员继承
9、super的使用
10、调用父类构造器
11、方法的重写与变量隐藏
12、继承实现多态和类型转换
13、instanceof
抽象类与接口
1、抽象类
2、抽象方法
3、继承抽象类
4、抽象类与多态
5、接口的成员
6、静态方法与默认方法
7、静态成员类
8、实例成员类
9、局部类
10、匿名类
11、eclipse的使用与调试
12、内部类对外围类的访问关系
13、内部类的命名
Lambda表达式与常用类
1、函数式接口
2、Lambda表达式概念
3、Lambda表达式应用场合
4、使用案例
5、方法引用
6、枚举类型（编译器的处理）
7、包装类型（自动拆箱与封箱）
8、String方法
9、常量池机制
10、String讲解
11、StringBuilder讲解
12、Math，Date使用
13、Calendars使用
异常处理与泛型
1、异常分类
2、try-catch-finally
3、try-with-resources
4、多重捕获multi-catch
5、throw与throws
6、自定义异常和优势
7、泛型背景与优势
8、参数化类型与原生类型
9、类型推断
10、参数化类型与数组的差异
11、类型通配符
12、自定义泛型类和类型擦出
13、泛型方法重载与重写
集合
1 、常用数据结构
2 、Collection接口
3 、List与Set接口
4 、SortedSet与NavigableSet
5 、相关接口的实现类
6 、Comparable与Comparator
7、Queue接口
8 、Deque接口
9 、Map接口
10、NavigableMap
11、相关接口的实现类
12、流操作（聚合操作）
13、Collections类的使用
I/O流与反射
1 、File类的使用
2 、字节流
3 、字符流
4 、缓存流
5 、转换流
6 、数据流
7、对象流
8、类加载，链接与初始化
9 、ClassLoader的使用
10、Class类的使用
11、通过反射调用构造器
12、安全管理器
网络编程模型与多线程
1、进程与线程
2、创建线程的方式
3、线程的相关方法
4、线程同步
5、线程死锁
6、线程协作操作
7、计算机网络（IP与端口）
8、TCP协议与UDP协议
9、URL的相关方法
10、访问网络资源
11、TCP协议通讯
12、UDP协议通讯
13、广播
SSM-Spring
1.Spring/Spring MVC
2.创建Spring MVC项目
3.Spring MVC执行流程和参数
SSM-Spring.IOC
1.Spring/Spring MVC
2.创建Spring MVC项目
3.Spring MVC执行流程和参数
SSM-Spring.AOP
1.Spring/Spring MVC
2.创建Spring MVC项目
3.Spring MVC执行流程和参数
SSM-Spring.Mybatis
1.MyBatis简介
2.MyBatis配置文件
3.用MyBatis完成CRUD
4.ResultMap的使用
5.MyBatis关联查询
6.动态SQL
7.MyBatis缓冲
8.MyBatis-Generator
Socket编程
1.网络通信和协议
2.关于Socket
3.Java Socket
4.Socket类型
5.Socket函数
6.WebSocket
7.WebSocket/Spring MVC/WebSocket Ajax
IO/异步
window对象
全局作用域
窗口关系及框架
窗口位置和大小
打开窗口
间歇调用和超时调用（灵活运用）
系统对话框
location对象
navigator对象
screen对象
history对象
NIO/AIO
1.网络编程模型
2.BIO/NIO/AIO
3.同步阻塞
4.同步非阻塞
5.异步阻塞
6.异步非阻塞
7.NIO与AIO基本操作
8.高性能IO设计模式
第三阶段 Java 主流框架
MyBatis
1.mybatis框架原理分析
2.mybatis框架入门程序编写
3.mybatis和hibernate的本质区别和应用场景
4.mybatis开发dao方法
5.SqlMapConfig配置文件讲解
6.输入映射-pojo包装类型的定义与实现
7.输出映射-resultType、resultMap
8.动态sql
9.订单商品数据模型分析
10.高级映射的使用
11.查询缓存之一级缓存、二级缓存
12.mybatis与spring整合
13. mybatis逆向工程自动生成代码
Spring/Spring MVC
1. springmvc架构介绍
2. springmvc入门程序
3. spring与mybatis整合
4. springmvc注解开发—商品修改功能分析
5. springmvc注解开发—RequestMapping注解
6. springmvc注解开发—Controller方法返回值
7. springmvc注解开发—springmvc参数绑定过程分析
8. springmvc注解开发—springmvc参数绑定实例讲解
9. springmvc与struts2的区别
10. springmvc异常处理
11. springmvc上传图片
12. springmvc实现json交互
13. springmvc对RESTful支持
14. springmvc拦截器
第四阶段 关系型数据库/MySQL/NoSQL
SQL基础
1.SQL及主流产品
2.MySQL的下载与安装（sinux/windows）
3.MySql的基本配置/配置文件
4.基本的SQL操作 DDL
5.基本的SQL操作 DML
6.基本的SQL操作 DCL
7.MySQL客户端工具
8.MySQL帮助文档
MySQL数据类型和运算符
1 数值类型
2 日期时间类型
3 字符串类型
4 CHAR 和 VARCHAR 类型
5 BINARY 和 VARBINARY 类型
6 ENUM 类型
7 SET 类型
8 算术运算符
9 比较运算符
10 逻辑运算符
11 位运算
12 运算符的优先级
MySQL函数
1 字符串函数
2 数值函数
3 日期和时间函数
4 流程函数
5 其他常用函数
MySQL存储引擎
1.MySQL支持的存储引擎及其特性
2.MyISAM
3.InnoDB
4.选择合适的存储引擎
选择合适的数据类型
1 CHAR 与 VARCHAR
2 TEXT 与 BLOB
3 浮点数与定点数
4 日期类型选择
字符集
1 字符集概述
2 Unicode字符集
3 汉字及一些常见字符集
4 选择合适的字符集
5 MySQL 支持的字符集
6 MySQL 字符集的设置 .
索引的设计和使用
1.什么是索引
2.索引的类型
3.索引的数据结构 BTree B+Tree Hash
4.索引的存储
5.MySQL索引
6.查看索引的使用情况
7.索引设计原则
视图/存储过程/函数/触发器
1. 什么是视图
2. 视图操作
3. 什么是存储过程
4. 存储过程操作
5. 什么是函数
6. 函数的相关操作
7. 触发器
事务控制/锁
1. 什么是事务
2. 事务控制
3. 分布式事务
4. 锁/表锁/行锁
5. InnoDB 行锁争用
6. InnoDB 的行锁模式及加锁方法7
7 InnoDB 行锁实现方式7
8 间隙锁（Next-Key 锁）
9 恢复和复制的需要，对 InnoDB 锁机制的影响
10 InnoDB 在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异
11 表锁
12 死锁
SQL Mode和安全问题
1. 关于SQL Mode
2. MySQL中的SQL Mode
3. SQL Mode和迁移
4. SQL 注入
5. 开发过程中如何避免SQL注入
SQL优化
1.通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率
2. 定位执行效率较低的 SQL 语句
3. 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划
4. 确定问题并采取相应的优化措施
5. 索引问题
6.定期分析表和检查表
7.定期优化表
8.常用 SQL 的优化
MySQL数据库对象优化
1. 优化表的数据类型
2 散列化
3 逆规范化
4 使用中间表提高统计查询速度
5. 影响MySQL性能的重要参数
6. 磁盘I/O对MySQL性能的影响
7. 使用连接池
8. 减少MySQL连接次数
9. MySQL负载均衡
MySQL集群
MySQL管理和维护
MemCache
Redis
在Java项目中使用MemCache和Redis
第五阶段：操作系统/Linux、云架构
Linux安装与配置
1、安装Linux至硬盘
2、获取信息和搜索应用程序
3、进阶：修复受损的Grub
4、关于超级用户root
5、依赖发行版本的系统管理工具
6、关于硬件驱动程序
7、进阶：配置Grub
系统管理与目录管理
1、Shell基本命令
2、使用命令行补全和通配符
3、find命令、locate命令
4、查找特定程序：whereis
5、Linux文件系统的架构
6、移动、复制和删除
7、文件和目录的权限
8、文件类型与输入输出
9、vmware介绍与安装使用
10、网络管理、分区挂载
用户与用户组管理
1、软件包管理
2、磁盘管理
3、高级硬盘管理RAID和LVM
4、进阶：备份你的工作和系统
5、用户与用户组基础
6、管理、查看、切换用户
7、/etc/...文件
8、进程管理
9、linux VI编辑器，awk，cut，grep，sed，find，unique等
Shell编程
1、 SHELL变量
2、传递参数
3、数组与运算符
4、SHELL的各类命令
5、SHELL流程控制
6、SHELL函数
7、SHELL输入/输出重定向
8、SHELL文件包含
服务器配置
1、系统引导
2、管理守护进程
3、通过xinetd启动SSH服务
4、配置inetd
5、Tomcat安装与配置
6、MySql安装与配置
7、部署项目到Linux
第六阶段：Hadoop生态系统
Hadoop基础
1、大数据概论
2、 Google与Hadoop模块
3、Hadoop生态系统
4、Hadoop常用项目介绍
5、Hadoop环境安装配置
6、Hadoop安装模式
7、Hadoop配置文件
HDFS分布式文件系统
1、认识HDFS及其HDFS架构
2、Hadoop的RPC机制
3、HDFS的HA机制
4、HDFS的Federation机制
5、 Hadoop文件系统的访问
6、JavaAPI接口与维护HDFS
7、HDFS权限管理
8、hadoop伪分布式
Hadoop文件I/O详解
1、Hadoop文件的数据结构
2、 HDFS数据完整性
3、文件序列化
4、Hadoop的Writable类型
5、Hadoop支持的压缩格式
6、Hadoop中编码器和解码器
7、 gzip、LZO和Snappy比较
8、HDFS使用shell+Java API
MapReduce工作原理
1、MapReduce函数式编程概念
2、 MapReduce框架结构
3、MapReduce运行原理
4、Shuffle阶段和Sort阶段
5、任务的执行与作业调度器
6、自定义Hadoop调度器
7、 异步编程模型
8、YARN架构及其工作流程
MapReduce编程
1、WordCount案例分析
2、输入格式与输出格式
3、压缩格式与MapReduce优化
4、辅助类与Streaming接口
5、MapReduce二次排序
6、MapReduce中的Join算法
7、从MySQL读写数据
8、Hadoop系统调优
Hive数据仓库工具
1、Hive工作原理、类型及特点
2、Hive架构及其文件格式
3、Hive操作及Hive复合类型
4、Hive的JOIN详解
5、Hive优化策略
6、Hive内置操作符与函数
7、Hive用户自定义函数接口
8、Hive的权限控制
Hive深入解读
1 、安装部署Sqoop
2、Sqoop数据迁移
3、Sqoop使用案例
4、深入了解数据库导入
5、导出与事务
6、导出与SequenceFile
7、Azkaban执行工作流
Sqoop与Oozie
1 、安装部署Sqoop
2、Sqoop数据迁移
3、Sqoop使用案例
4、深入了解数据库导入
5、导出与事务
6、导出与SequenceFile
7、Azkaban执行工作流
Zookeeper详解
1、Zookeeper简介
2、Zookeeper的下载和部署
3、Zookeeper的配置与运行
4、Zookeeper的本地模式实例
5、Zookeeper的数据模型
6、Zookeeper命令行操作范例
7、storm在Zookeeper目录结构
NoSQL、HBase
1、HBase的特点
2、HBase访问接口
3、HBase存储结构与格式
4、HBase设计
5、关键算法和流程
6、HBase安装
7、HBase的SHELL操作
8、HBase集群搭建
第七阶段：Spark生态系统
Spark
1.什么是Spark
2.Spark大数据处理框架
3.Spark的特点与应用场景
4.Spark SQL原理和实践
5.Spark Streaming原理和实践
6.GraphX SparkR入门
7.Spark的监控和调优
Spark部署和运行
1.WordCount准备开发环境
2.MapReduce编程接口体系结构
3.MapReduce通信协议
4.导入Hadoop的JAR文件
5.MapReduce代码的实现
6.打包、部署和运行
7.打包成JAR文件
Spark程序开发
1、启动Spark Shell
2、加载text文件
3、RDD操作及其应用
4、RDD缓存
5、构建Eclipse开发环境
6、构建IntelliJ IDEA开发环境
7、创建SparkContext对象
8、编写编译并提交应用程序
Spark编程模型
1、RDD特征与依赖
2、集合（数组）创建RDD
3、存储创建RDD
4、RDD转换 执行 控制操作
5、广播变量
6、累加器
作业执行解析
1、Spark组件
2、RDD视图与DAG图
3、基于Standalone模式的Spark架构
4、基于YARN模式的Spark架构
5、作业事件流和调度分析
6、构建应用程序运行时环境
7、应用程序转换成DAG
Spark SQL与DataFrame
1、Spark SQL架构特性
2、DataFrame和RDD的区别
3、创建操作DataFrame
4、RDD转化为DataFrame
5、加载保存操作与Hive表
6、Parquet文件JSON数据集
7、分布式的SQL Engine
8、性能调优 数据类型
深入Spark Streaming
1、Spark Streaming工作原理
2、DStream编程模型
3、Input DStream
4、DStream转换 状态 输出
5、优化运行时间及内存使用
6、文件输入源
7、基于Receiver的输入源
8、输出操作
Spark MLlib与机器学习
1、机器学习分类级算法
2、Spark MLlib库
3、MLlib数据类型
4、MLlib的算法库与实例
5、ML库主要概念
6、算法库与实例
GraphX与SparkR
1、Spark GraphX架构
2、GraphX编程与常用图算法
3、GraphX应用场景
4、SparkR的工作原理
5、R语言与其他语言的通信
6、SparkR的运行与应用
7、R的DataFrame操作方法
8、SparkR的DataFrame
Scala编程开发
1、Scala语法基础
2、idea工具安装
3、maven工具配置
4、条件结构、循环、高级for循环
5、数组、映射、元组
6、类、样例类、对象、伴生对象
7、高阶函数与函数式编程
Scala进阶
1、 柯里化、闭包
2、模式匹配、偏函数
3、类型参数
4、协变与逆变
5、隐式转换、隐式参数、隐式值
6、Actor机制
7、高级项目案例
Python编程
1、Python编程介绍
2、Python的基本语法
3、Python开发环境搭建
4、Pyhton开发Spark应用程序
第八阶段：Storm生态系统
storm简介与基本知识
1、storm的诞生诞生与成长
2、storm的优势与应用
3、storm基本知识概念和配置
4、序列化与容错机制
5、可靠性机制—保证消息处理
6、storm开发环境与生产环境
7、storm拓扑的并行度
8、storm命令行客户端
Storm拓扑与组件详解
1、流分组和拓扑运行
2、拓扑的常见模式
3、本地模式与stormsub的对比
4、 使用非jvm语言操作storm
5、hook、组件基本接口
6、基本抽象类
7、事务接口
8、组件之间的相互关系
spout详解 与bolt详解
1、spout获取数据的方式
2、常用的spout
3、学习编写spout类
4、bolt概述
5、可靠的与不可靠的bolt
6、复合流与复合anchoring
7、 使用其他语言定义bolt
8、学习编写bolt类
storm安装与集群搭建
1、storm集群安装步骤与准备
2、本地模式storm配置命令
3、配置hosts文件、安装jdk
4、zookeeper集群的搭建
5、部署节点
6、storm集群的搭建
7、zookeeper应用案例
8、Hadoop高可用集群搭建
Kafka
1、Kafka介绍和安装
2、整合Flume
3、Kafka API
4、Kafka底层实现原理
5、Kafka的消息处理机制
6、数据传输的事务定义
7、Kafka的存储策略
Flume
1、Flume介绍和安装
2、Flume Source讲解
3、Flume Channel讲解
4、Flume Sink讲解
5、flume部署种类、流配置
6、单一代理、多代理说明
7、flume selector相关配置
Redis
1、Redis介绍和安装、配置
2、Redis数据类型
3、Redis键、字符串、哈希
4、Redis列表与集合
5、Redis事务和脚本
6、Redis数据备份与恢复
7、Redis的SHELL操作
大数据培训到底是培训什么？大数据是现在比较主流的一个岗位，主要工作内容是进行数据分析、运营、管理，如果要学习大数据就一点要先学会有一个营销的思维去思考这些数据我们有什么用我们可以通过这些数据得到什么，这样的话我们就需要学习网络营销、主流的数据分析软件以及运营维护管理的能力，但是学习过程还是比较辛苦的。
大数据培训，目前主要有两种：
1、大数据开发
数据工程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；
2、数据分析与挖掘
一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。
大数据培训一般是指大数据开发培训。
大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。想要学习大数据课程推荐选择【达内教育】。在大数据培训班主要培训内容有：一、课程内容教学。不同的培训机构，根据课程内容的不同，当然时间也会有所差异，学习内容大概为Java语言基础、HTML、CSS、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。二、项目实战训练。参加【大数据培训】必须经过项目实战训练。学员只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。项目实战训练时间和项目的难度、项目的数量相关。项目难度越大、项目越多学习的时间越长。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据培训内容的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。
您好，大数据培训内容如下：
1、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。
2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。
3、实训项目：一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，大数据企业的商业项目直接为学员所用，一线大牛工程师亲自指导实战开发，业务覆盖电商、在线教育、旅游、新闻、智慧城市等主流行业，全程贯穿项目实战。
另外，在选择大数据培训机构时，要选择专业做大数据的，还要考虑机构的课程设置、讲师团队、硬件设施、实训项目等多方面条件。
一、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统
二、数据开发:
1、数据分析与挖掘
一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。
大数据培训一般是指大数据开发培训。
大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
2、大数据开发
数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；
课程学习一共分为六个阶段：
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Java培训主要培训什么？

java，互联网发展出来的产物，如今变成了屈指可数的几大编程语言之一，他的未来是不可限量的。因此很多人都想要学会这门技术，希望在以后能有他的一席之地。那么下面小编给大家说说Java培训主要培训什么？希望能对你有些帮助。
1.Java基础内容培训学习
Java基础语法、数组、面向对象、API、IO流、Java新特性等相关一系列内容。
2数据库相关知识
mysql，oracle。开发后端的话数据库是肯定是必学的，一般都建议掌握两种;JDBC，其实你也可以将这个归纳为数据库的部分。这是使用java连接数据库的知识。
3.web知识入门
句括htmlcss.is这=者网页制作的关键基础技术，另外还要学习iavaweb中的tomcat Serve和JSD、AJAX这些技术，让学员可以更好的进行Web开发与实战应用。
4.经典和流行框架
SpringBoot、Docker、MyCat、SpringMVC、SVN、Redis等相关框架内容知识，这时Java开发学习必须要掌握的高级部分内容，而且现在企业开发中大多数都在使用这些框架进行开发。像老一些，曾经最为流行SSH(struts2.spring.hibernate)可能做维护的话会遇到的比较多
5.企业接轨项目练习
项目开发设计思路学习，数据库设计、项目创建、服务架构搭建等内容，在项目练习过程中积累一定的开发经验，有助于后期就业。
java学习的内容还是比较多的，如果你是有基础的话，就可以根据自己的需求去选择性的学习，当然如果你是零基础那肯定是要从基础的知识点开始学起的，其实无论你是零基础还是有基础都是从基础的知识点开始学起的。
java开发技术学习基本上有下边几个阶段的主要内容，大家可以参考一下：
第一阶段：java基础
本阶段除了JavaSE中要求大家必会的java基础知识外，重点加强了数据结构思想、集合源码分析、jdk9-11新特性的学习。
第二阶段：数据库
本阶段主要学习MySQL数据库知识，通过层层递进，让大家掌握开发使用的数据是如何存储和处理的。并且逐步深入学习到索引和优化、锁机制、存储过程等。
第三阶段：web网页技术
本阶段以项目案例为驱动，采用所学即所用的方式指导大家学习，在边学边练过程中，可深入掌握Web开发技术，具备与之匹配的实战能力。
第四阶段：框架学习
本阶段主要是学习市面上流行的框架技术来提升自己的开发能力，再辅以Linux命令以及Linux服务器的使用等内容让新手学到技术，让老手学到思想，让高手学到境界。
第五阶段：互联网高级技术
主要讲解分布式管理系统、Keepalived+Nginx主备、微服务架构技术、消息中间件技术、MySQL调优、高并发技术、性能优化、内存和GC等。
第六阶段：企业项目
本阶段主要是通过让学员学习企业流行的项目，在动手实操的过程中加深前面知识的认识，并且增加学员企业项目开发经验。
Java课程的培训内容主要分为三个大方面：前端、框架、分布式开发。
这些框架应该包含：Spring、Mybatis、SpringMVC、Maven。 在框架学习的部分还要学习数据库、Linux系统开发。
第一阶段
Java入门语法、线程机制、流程控制结构、IO流、面向对象核心、网络编程、异常体系、 设计模式集合与泛型、JDK8/9/10新特性、反射体系、 综合项目：客户管理系统、考试管理系统、银行管理系统
第二阶段
DB、DBMS、SQL的理解、常见函数、常见数据库关系系统的、存储过程和视图、对比和认识、事务以及事务的隔离级别、DML、DQL、DCL、DDL、触发器、数据的增删改查、索引和优化、DQL数据查询语言、贯穿案例：Employees员工、分组查询、子查询、 管理系统、join查询、union查询等
第三阶段
HTML与CSS、XML与Tomcat、HTTP协议与Servlet、 Thymeleaf、会话控制、JavaScript、Vue.js、Ajax、贯穿项目:尚硅谷书城、Filter、Listener：ServletContextListener
第四阶段
Spring、 Linux、SpringMVC、 Redis、MyBatis、SSM整合案例、SSM整合
第五阶段
GC算法· Git与GitHub、Mysql高级、 Mycat、Nginx、Docker、ElasticSearch、RabbitMQ、SpringBoot、SpringCloud、分布式事务· JVM、JUC、 Zookeeper、Dubbo、密码学
第六阶段
在线预约挂号平台:尚医通、Spring全家桶项目：尚筹网、大型金融项目：尚融宝、分布式项目：美年旅游、前后端分离项目：尚课吧、微服务架构项目：尚品汇
第七阶段
基础系列面试题、并发编程专题、开源框架源码解析专题、微服务架构专题、高性能架构专题、大厂面试题真实题目详解、性能优化专题
Java课程的培训内容主要分为三个大方面：前端、框架、分布式开发。Java课程培训推荐到粤嵌IT培训，该机构搭建企业学员就业双选渠道，助力100000+学员轻松就业，拥有科学的学习管理模式，最大化提升学习效率：学习手册、打卡学习、注重实战、1v1指导、全程带学、就业指导。Java课程的培训主要学习： 阶段一：Java SE 、MySQL数据库、JDBC及应用 ；阶段二：Web前端、服务器端JavaEE技术、权限框架、前端框架 ；阶段三：Oracle数据库、JavaEE框架 ；阶段四：Linux操作系统、Redis缓存、MQ消息队列、ES全文检索、微服务、分布式安全。另外，紧贴企业需求导向实训项目：基于MySQL数据库的超市管理系统、基于Bootstrap的人力资源管理系统、基于SSM框架的OA审批系统SSM+Shiro+Activiti、基于分布式微服务的电商系统等项目。想要了解更多有关java培训的相关信息，推荐咨询粤嵌IT培训。粤嵌Java课程全面、深入整合移动平台的三大技术，结合大量十大商业项目案例，粤嵌导师通过通俗易懂的授课风格帮助学员更快掌握移动开发技术，助力更快进阶全栈Java工程师。

java培训课程表？

第一阶段：Java语言基础
Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、（类加载机制与反射，annotation，泛型，网络编程，多线程，IO，异常处理，常用API，面向对象，JAVA编程基础）
3、Java8新特性
第二阶段：数据库
兄弟连JAVA战狼班 数据库
1、Oracle（SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
第三阶段：Web基础
Web基础
1、HTML5（H5）基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap组件
第四阶段：Java Web技术和主流框架
Java Web技术和主流框架
1、JSP&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven
2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx
第五阶段：Linux
Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
第六阶段：大数据技术（Hadoop和Spark）
大数据技术（Hadoop和Spark）
1、Hadoop （Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapReduce；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能
2、Yarn的任务调度机制，Apache Hive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm）
4、Scala 语言（Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext，Option Some None，Tuple；集合方法和运算，future 对象同步处理和异步处理返回结果）
5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用， Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）
第七阶段：项目
项目
1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle
通常的Java培训机构都是四个月。课程安排如下：1.Java语言基础(标识符、变量、数据类型、数组等)；2.Java面向对象(类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口等)；3.Java核心API(字符串、日期、集合、I/O、网络编程等)；4.Servlet5.JSP6.Spring7.Struts8.Hibernate9.基础数据库操作
通常的Java培训机构都是四个月。课程安排如下：1.Java语言基础(标识符、变量、数据类型、数组等)；2.Java面向对象(类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口等)；
分享一份千锋的Java课程学习路线图，可以参考下
分享下java学习课程大纲
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