国产数据库系统,银行核心系统国产数据库迁移意义

国产数据库系统,银行核心系统国产数据库迁移意义详细介绍

本文目录一览： 国产的数据库软件有那些(国产的数据库管理系统有哪些)

一、DM
软件名称：达梦数据库（DM）。
开发商：武汉华工达梦数据库有限公司。
软件描述：
达梦数据库具有如下技术特色：支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。
具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。
二、OpenBASE
软件名称：OpenBASE。
开发商：东软集团有限公司。
软件描述：
主要包括OpenBASE多媒体数据库管理系统、OpenBASEWeb应用服务器、OpenBASEMini嵌入式数据库管理系统、OpenBASESecure安全数据库系统等产品。
所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域，具有不同的应用模式。
形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础，其它的产品都是在其基础上，根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。
三、OSCAR
软件名称：神舟OSCAR数据库系统。
开发商：北京神舟航天软件技术有限公司。
软件描述：
神舟OSCAR数据库系统基于Client/Server架构实现，服务器具有通常数据库管理系统的一切常见功能，此外还包括一些有助于提高系统对工程数据支持的特别功能，而客户端则在提供了各种通用的应用开发接口的基础上，还具有丰富的连接、操作和配置服务器端的能力。
提供与Oracle、SQLServer、DB2等主要大型商用数据库管理系统以及TXT、ODBC等标准格式之间的数据迁移工具。
四、KingbaseES
软件名称：金仓数据库管理系统KingbaseES。
开发商：北京人大金仓信息技术有限公司。
软件描述：
交互式工具ISQL；图形化的数据转换工具；多种方式的数据备份与恢复；提供作业调度工具；方便的用户管理；支持事务处理；支持各种数据类型；提供各种操作函数；提供完整性约束；支持视图；支持存储过程/函数；支持触发器。
五、iBASE
软件名称：iBASE。
开发商：北京国信贝斯软件有限公司。
软件描述：
包括五个部分：iBASEReliaxServer全文检索服务器。
iBASEWeb网上资源管理与发布系统。
iBASEIndexSystem文文件管理与发布系统。
iBASEWebrobot网络资源采编发系统。
iBASEDMC数据库管理中心。
扩展资料：
国产最新商业数据库系统：
一、阿里的数据库系统
软件名称：OceanBase&PolarDB
官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍：OceanBase对传统的关系数据库进行了开创性的革新。
在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了4200万次/秒处理峰值的纪录（注：当时TPS官宣为25.6w）。
现在OceanBase的版本已经2.x了，OceanBaseTPC-C的评测刷遍了朋友圈，TPS达到了100w(6088wtpmc)，榜单第一。
二、腾讯的数据库系统
软件名称：TDSQL
其官网简介：分布式数据库（TencentDistributedSQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。
同时提供智能DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。
目前TDSQL已经为超过500的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网、政务等领域。TDSQL亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。
三、华为的数据库系统
软件名称：GaussDB
全球首款AI-Native数据库，内部有100、200、300多个版本，应该是基于PostgreSQL开发的。在国内，可能除了阿里，就到华为的团队了（高斯实验室）。和不少高校建立了合作。

国产缓存数据库？

以下是一些国产的缓存数据库系统：
1. Redisson：这是一个基于Redis协议的分布式缓存和分布式数据库，提供了丰富的功能和原生Java支持。
2. Tair：由阿里巴巴开发的分布式缓存和数据存储系统，具有高性能、高可靠性和高扩展性的特点。
3. Memcachedb：这是一个基于Memcached协议的高性能内存数据库，支持数据持久化和数据复制。
4. J2Cache：这是一个为Java应用程序设计的缓存解决方案，支持分布式缓存和本地缓存，并提供了多种缓存策略和数据同步选项。
这只是一小部分国产缓存数据库的例子，还有其他的系统可供选择。选择合适的缓存数据库要根据项目需求、性能要求、可扩展性以及社区支持等因素进行评估。

四大国产数据库排名

国产数据库排行榜是Kingbase，OceanBase，TiDB，HBase，MongoDB。
1、Kingbase
Kingbase是一款基于PostgreSQL的开源数据库，是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。
2、OceanBase
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。已连续9年平稳支撑双11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，是一个在TPC-C和TPC-H测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库。
3、TiDB
TiDB是一款基于MySQL的分布式数据库，拥有高可用性、高性能和高安全性，是国内最受欢迎的数据库之一。
4、HBase
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
5、MongoDB
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

国产企业实时数据库系统哪个好点(国产的数据库管理系统有哪些)

企业实时数据库系统EI简介
EnterpriseInformationSystem实时数据库系统软件，简称EI，是北京华恒信远在学习国外主流实时数据库系统的基础上，结合国内用户的具体情况，自主研发的一款适合中国国情的实时数据库系统。
企业实时数据库系统EI是企业信息化的中枢，是管理信息系统和自动控制系统之间的桥梁，对企业生产数据通过立体流程图、报表等方式进行全面实时监控，可以给管理信息系统提供生产实时数据，也可以为企业各个角色提供各自所关心的关键指标,比如企业生产负责人可以了解生产数据的统计，以及重大生产事件的信息；企业生产总工可以进行工艺参数分析，改进工艺，提高生产效率；生产调度可以浏览整个生产流程，自动生成调度报表；车间仪表和工艺技术员则可以浏览各自车间的生产流程，自动生成生产报表，监控产设备运转情况。

国产的数据库都有哪些？

近日，发出了一份针对国产数据库的网络调查，在网上引起了诸多业内人士及社会各界的广泛关注。“国产数据库到底好不好?”迅速成为人们谈论的行业热点。国产数据库是我国基础软件产业的重要组成部分。十几年前，一批具有自主知识产权的国内数据库厂商在IT大潮中悄然起步。
然而，当时的国外数据库产品技术已经基本成熟，甲骨文、IBM、微软等国际厂商已进入中国市场，并抢占了90%的市场份额，进一步构筑行业壁垒，挤压国产数据库的生存空间,国产数据库生存举步维艰。严酷的市场环境并没有阻挡住国产数据库飞速发展的脚步。
十几年来，国产数据库在行业人士的奋力拼搏和国家政策的支持下，从小到大，从弱到强，一步步发展起来。但由于一些历史原因，至今仍有人在置疑：中国是否具备研发数据库管理系统的能力?研发的国产数据库到底好不好?对于这个问题，业内人士给出了这样的答案：数据库作为信息系统的核心组成部分，在涉及到国民社会生活、国家信息安全href=\"p>it168。com/\"target=_blank>安全等诸多方面发挥着举足轻重的作用。国产数据库经过近20年特别是近5年来的发展，在技术、产品、市场等方面已经取得一定的突破，从产品成熟度、易用性和性价比方面都达到了一定的水平。其实在市场上，“大而全”的国外数据库的功能平均使用率只能达到30%，很多新功能并不实用。
在这一点上，国产数据库就做得不错，保留了用户常用的功能，简化一些不必要的功能，使用户以更优惠的价格就能够使用到安全、放心的数据库产品，并且还可以享受到国产数据库厂商提供的高质量的原厂服务。“即使是发展到了今天，我们在数据库新技术研究和产品化开发上，比起国际先进水平来仍有着一定的差距，我们的努力程度不仅不能降低，而且要有更强的紧迫感和使命感”，人大金仓总经理任总永杰用坚定有力的语气表达了人大金仓作为国产数据库第一品牌为国产数据库的崛起而不懈努力的坚定决心。
希望此次调查能够帮助国人更清楚地认识国产数据库产品，也祝愿国产数据库能够越走越远。
以上是我对于这个问题的解答，希望能够帮到大家。
你好很高兴能为你解答：首先说到国产数据库，我觉得很少有人用的。当然也包括我自己。但是对于国产数据库我还是有一定的了解，但是知道的不多。
1.达梦数据库达梦数据库由达梦数据库有限公司开发
2.OpenBASE由东软集团有限公司开发3.OSCAR由北京神舟航天软件技术有限公司研发4.KingbaseES由北京人大金仓信息技术有限公司研发5.iBASE由北京国信贝斯软件有限公司研发等等一系列数据库在此我也就不一一列举了。总的来说，国产数据库的使用率并不是很高。在我看来国产数据库使用率不高的原因主要有：性能不是很稳定；品牌上不如主流数据库；国产数据库的宣传力度没有跟上；软件设计人员的一种传统思维方式等等。这些都是促使我们国产数据库使用率不高的因素。虽然国产数据库的品牌和成熟度和Oracle或Mysql、SQL2005相比还有一段距离但是我们迟早会要有我们自己的数据库，相信这也是大多数支持国产的设计人员所希望看到的
1.南大通用GBASE数据库(GBase)
2.金仓数据库(Kingbas...
3.达梦数据库(DM)
4.OpenBASE
5.神通数据库

国产的数据库都有哪些？

1.南大通用GBASE数据库（GBase）\x0d\x0a2.金仓数据库（Kingbas...\x0d\x0a3.达梦数据库（DM）\x0d\x0a4.OpenBASE\x0d\x0a5.神通数据库\x0d\x0a神通数据库企业版\x0d\x0a神通数据库安全版\x0d\x0a神通KSTORE\x0d\x0a6.iBASE\x0d\x0a8.华易数据库Huayisoft...

银行核心系统国产数据库迁移意义

方便了后续的升级和运维。银行核心系统国产数据库迁移代进程步伐更快,并且几乎都是核心业务数据库的替换，对于国内数据库从业者而言是莫大的鼓励，也充分体现出后续的升级和运维的优势。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。

做国产数据库开发的上市公司有哪些

1、万里开源
北京万里开源软件有限公司成立于2000年10月，是专注于国产、自主可控数据库及Linux操作系统产品研发的国家高新技术企业。
通过与MySQL、TurboLinux的技术积累及自主研发与应用经验，万里开源数据库及操作系统产品在功能、性能、稳定性、易用性等方面均处于行业先列，并应用于能源、通信、金融、政府、交通等多个行业。
2、中兴通讯
中兴通讯是全球领先的综合通信信息解决方案提供商。公司成立于1985年，是在香港和深圳两地上市的大型通信设备公司。公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和政企客户提供创新技术与产品解决方案，让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。
3、南大通用
天津南大通用数据技术股份有限公司成立于2004年，员工规模550人，是国家规划布局内重点软件企业，注册资金1.4亿元，员工规模550人。
南大通用是国产数据库领军企业，从成立之日起一直坚持国产数据库的研发和推广。专注于数据库软件产品和服务，致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。
4、人大金仓
北京人大金仓信息技术股份有限公司（以下简称“人大金仓”）是具有自主知识产权的国产数据管理软件与服务提供商。人大金仓由中国人民大学一批最早在国内开展数据库教学、科研、开发的专家于1999年发起创立，研发出了具有国际先进水平的大型通用数据库产品。
2018年，人大金仓申报的“数据库管理系统核心技术的创新与金仓数据库产业化”项目荣获2018年度国家科学技术进步二等奖，产学研的融合进一步助力国家信息化建设。
5、阿里云计算
阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业。
包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行记录

介绍几个国产数据库？

【优炫数据库UXDB】企业级安全可信数据库，拥有自主知识产权，是自主可控国产数据库软件，符合ANSISQL国际标准，提供完善的数据存储与数据管理功能，具有众多优异的产品特性，可满足各类信息化业务需求。
优炫数据库UXDB支持结构化、半结构化、非结构化等多种数据类型；适用于事务型和分析型应用场景；提供行式存储和列式存储两种数据组织形式；同时支持多种部署方式，包括：一主多备模式、读写分离模式、共享存储模式、大规模并行计算集群模式，以及云部署。
产品已完成与主流国产芯片、操作系统、中间件，以及应用软件的适配，满足我国政府、军工、金融、能源、制造、医疗等各行业应用需求。可以百度搜索，获得更多相关信息
当前数据库生态可以大致分类三类：
一是传统商业数据库，以 Oracle 为代表，其在 40 余年时间里所创造的数据库帝国已拥有了极其完善的生态；
二是开源数据库，以 MySQL、PostgreSQL 为代表，遍布全球的社区组织形成了强大的生态系统，也形成了若干分支，成就了诸多商业数据库产品；
第三则是国内新兴数据库，以 TiDB、OceanBase、PolarDB 等为代表，具备较强的自研能力，但在生态方面较前两类薄弱很多。如何快速建立并形成符合自身利益的生态呢？开源无疑是一个绝佳的选择。