存储过程面试题50题,数据库常见笔试面试题
存储过程面试题50题,数据库常见笔试面试题详细介绍
本文目录一览： 「春招系列」MySQL面试核心25问（附答案）
篇幅所限本文只写了MySQL25题，像其他的Redis，SSM框架，算法，计网等技术栈的面试题后面会持续更新，个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖，最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取。
如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置， 频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过OPTIMIZE TABLE（optimize table）来重建表并优化填充页面。
Server层按顺序执行sql的步骤为：
简单概括：
可以分为服务层和存储引擎层两部分，其中：
服务层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等 ，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。
存储引擎层负责数据的存储和提取 。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是InnoDB，它从MySQL 5.5.5版本开始成为了默认的存储引擎。
Drop、Delete、Truncate都表示删除，但是三者有一些差别：
Delete 用来删除表的全部或者一部分数据行，执行Delete之后，用户需要提交(commmit)或者回滚(rollback)来执行删除或者撤销删除，会触发这个表上所有的delete触发器。
Truncate 删除表中的所有数据，这个操作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器，TRUNCATE比Delete更快，占用的空间更小。
Drop 命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。
因此，在不再需要一张表的时候，用Drop；在想删除部分数据行时候，用Delete；在保留表而删除所有数据的时候用Truncate。
隔离级别脏读不可重复读幻影读 READ-UNCOMMITTED 未提交读 READ-COMMITTED 提交读 REPEATABLE-READ 重复读 SERIALIZABLE 可串行化读
MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ （可重读）
这里需要注意的是 ：与 SQL 标准不同的地方在于InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ（可重读）事务隔离级别 下使用的是 Next-Key Lock 锁 算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如 SQL Server)是不同的。所以 说InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读） 已经可以完全保证事务的隔离性要 求，即达到了 SQL标准的SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。
因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内 容):，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 REPEATABLE-READ（可重读）并不会有任何性能损失 。
InnoDB 存储引擎在分布式事务 的情况下一般会用到SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。
主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。
文件与数据库都是需要较大的存储，也就是说，它们都不可能全部存储在内存中，故需要存储到磁盘上。而所谓索引，则为了数据的快速定位与查找，那么索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数，因此B+树相比B树更为合适。数据库系统巧妙利用了局部性原理与磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入，而红黑树这种结构，高度明显要深的多，并且由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远，无法利用局部性。
最重要的是，B+树还有一个最大的好处：方便扫库。
B树必须用中序遍历的方法按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了，B+树支持range-query非常方便，而B树不支持，这是数据库选用B+树的最主要原因。
B+树查找效率更加稳定，B树有可能在中间节点找到数据，稳定性不够。
B+tree的磁盘读写代价更低：B+tree的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针(红色部分)，因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一块盘中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多，相对来说IO读写次数也就降低了；
B+tree的查询效率更加稳定：由于内部结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引，所以，任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当；
视图是一种虚拟的表，通常是有一个表或者多个表的行或列的子集，具有和物理表相同的功能 游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
而在 MySQL 中，恢复机制是通过回滚日志（undo log）实现的，所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后在对数据库中的对应行进行写入。当事务已经被提交之后，就无法再次回滚了。
回滚日志作用：1)能够在发生错误或者用户执行 ROLLBACK 时提供回滚相关的信息 2) 在整个系统发生崩溃、数据库进程直接被杀死后，当用户再次启动数据库进程时，还能够立刻通过查询回滚日志将之前未完成的事务进行回滚，这也就需要回滚日志必须先于数据持久化到磁盘上，是我们需要先写日志后写数据库的主要原因。
InnoDB
MyISAM
总结
数据库并发会带来脏读、幻读、丢弃更改、不可重复读这四个常见问题，其中：
脏读 ：在第一个修改事务和读取事务进行的时候，读取事务读到的数据为100，这是修改之后的数据，但是之后该事务满足一致性等特性而做了回滚操作，那么读取事务得到的结果就是脏数据了。
幻读 ：一般是T1在某个范围内进行修改操作（增加或者删除），而T2读取该范围导致读到的数据是修改之间的了，强调范围。
丢弃修改 ：两个写事务T1 T2同时对A=0进行递增操作，结果T2覆盖T1，导致最终结果是1 而不是2，事务被覆盖
不可重复读 ：T2 读取一个数据，然后T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
第一个事务首先读取var变量为50，接着准备更新为100的时，并未提交，第二个事务已经读取var为100，此时第一个事务做了回滚。最终第二个事务读取的var和数据库的var不一样。
T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。
T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。例如：事务1读取某表中的数据A=50，事务2也读取A=50，事务1修改A=A+50，事务2也修改A=A+50，最终结果A=100，事务1的修改被丢失。
T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
悲观锁，先获取锁，再进行业务操作，一般就是利用类似 SELECT … FOR UPDATE 这样的语句，对数据加锁，避免其他事务意外修改数据。当数据库执行SELECT … FOR UPDATE时会获取被select中的数据行的行锁，select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。
乐观锁，先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。
分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。
通过分表 ，可以减少数据库的单表负担，将压力分散到不同的表上，同时因为不同的表上的数据量少了，起到提高查询性能，缩短查询时间的作用，此外，可以很大的缓解表锁的问题。分表策略可以归纳为垂直拆分和水平拆分:
水平分表 ：取模分表就属于随机分表，而时间维度分表则属于连续分表。如何设计好垂直拆分，我的建议：将不常用的字段单独拆分到另外一张扩展表. 将大文本的字段单独拆分到另外一张扩展表, 将不经常修改的字段放在同一张表中，将经常改变的字段放在另一张表中。对于海量用户场景，可以考虑取模分表，数据相对比较均匀，不容易出现热点和并发访问的瓶颈。
库内分表 ，仅仅是解决了单表数据过大的问题，但并没有把单表的数据分散到不同的物理机上，因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力，仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈，包括 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等。
分库与分表带来的分布式困境与应对之策 数据迁移与扩容问题----一般做法是通过程序先读出数据，然后按照指定的分表策略再将数据写入到各个分表中。分页与排序问题----需要在不同的分表中将数据进行排序并返回，并将不同分表返回的结果集进行汇总和再次排序，最后再返回给用户。
不可重复读的重点是修改，幻读的重点在于新增或者删除。
视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的 sql 操作，隐藏具体的细节，保护数据；视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。
视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by 则对视图再次order by将被覆盖。
创建视图：create view xxx as xxxx
对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新；但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。
B+tree的磁盘读写代价更低，B+tree的查询效率更加稳定 数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。
B+树的特点
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段,需要排序的字段上建立索引。不宜：1）对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列 2）对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。
如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称 之为“覆盖索引”。
我们知道在InnoDB存储引 擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次,这样就 会比较慢。覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！
举例 ：
学号姓名性别年龄系别专业 20020612李辉男20计算机软件开发 20060613张明男18计算机软件开发 20060614王小玉女19物理力学 20060615李淑华女17生物动物学 20060616赵静男21化学食品化学 20060617赵静女20生物植物学
主键为候选键的子集，候选键为超键的子集，而外键的确定是相对于主键的。
数据库面试中常问的几个问题
1．触发器的作用？答：触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。2。什么是存储过程？用什么来调用？答：存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。3。索引的作用？和它的优点缺点是什么？答：索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。3。什么是内存泄漏？答：一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。当应用程序用关键字new等创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。4。维护数据库的完整性和一致性，你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么？答：我是这样做的，尽可能使用约束，如check,主键，外键，非空字段等来约束，这样做效率最高，也最方便。其次是使用触发器，这种方法可以保证，无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整新和一致性。最后考虑的是自写业务逻辑，但这样做麻烦，编程复杂，效率低下。5。什么是事务？什么是锁？答：事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。锁：在DBMS中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。6。什么叫视图？游标是什么？答：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。7。为管理业务培训信息，建立3个表：S(S#,SN,SD,SA)S#,SN,SD,SA分别代表学号，学员姓名，所属单位，学员年龄C(C#,CN)C#,CN分别代表课程编号，课程名称SC(S#,C#,G) S#,C#,G分别代表学号，所选的课程编号，学习成绩（1）使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名?答案：select s# ,sn from s where S# in(select S# from c,sc where c.c#=sc.c# and cn=’税收基础’)(2) 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位?答：select sn,sd from s,sc where s.s#=sc.s# and sc.c#=’c2’(3) 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位?答：select sn,sd from s where s# not in(select s# from sc where c#=’c5’)(4)查询选修了课程的学员人数答：select 学员人数=count(distinct s#) from sc(5) 查询选修课程超过5门的学员学号和所属单位?答：select sn,sd from s where s# in(select s# from sc group by s# having count(distinct c#)>5)数据库面试中常问的几个问题标签：缺点释放内存功能业务原子性数据操作having索引运算
求：存储过程面试题！
这事还真不好说，存储过程无非是对表,视图等进行操作
有些东西有固定的模板,首先你要对sql语句非常熟悉
其他,变量的用法,游标用法，数组用法,循环,条件等,这些是必备的
至于面试人家问什么，看你的造化了,你还是买点sql语句的书吧,这个熟了，其他都是次要的了
如果你看到我的另一回答
你应该大概明白了。。。
我觉得你应该马上 学以下几点
1了解存储过程的概念性质的东西（百度百科，数据库原理之类的）
2存储过程的语法等，比如楼上两位朋友的 知识点（数据库简单例子）
3存储过程的应用，比如：你的数据库的几个表，某个字段进行运算（相加好了） 就从简单点的开始就可以
在面试的时候，了解了以上的东西，然后就侃，忽悠就行了
其实存储过程的基本写法我相信你都知道了。
面试这种语言不要紧张，估计多数是要考你对sql效率概念的理解。
普通的sql语句谁都会写的，但是这样的语句往往会造成程序的低效，在压力比较大的服务器上，很有可能造成系统的瘫痪。
注意几点：
1、写语句要用到索引
2、not exists 替换 not in
3、exists 替换 in
4、尽量不要用3个表以上的连接，宁可单个单个取
5、注意书写规则，要写的明白写，错误信息返回那个地方要注意
6、写游标的话，要注意有退出的地方和关闭游标。
7、变量之间要注意转换，隐式的转换往往会耗掉更多的时间。
这些是最基本的了，你需要查阅相关资料进行了解下。
Oracle 存储过程面试题
根据你现有的内容，做个完全同步的
merge into frp.t17_organ d
using frp.t40_organ s
on (s.organno=d.organno)
when matched then update set d.organname=s.organname,.....
when not matched then insert values (s.organno.........)
完整题目可以发我私信
提供参考DECLAREBEGINmerge INTO t17_organ t1 USING t40_organ t2 ON t1.organno=t2.organnoWHEN matched THEN UPDATE SET t1.organname=t2.organname, t1.organlevel =t2.organlevel, t1.uporgankey =t2.uporgankey, t1.flag =t2.flag ;COMMIT;END;/
数据库常见笔试面试题
数据库常见笔试面试题
数据库常见笔试面试题有哪些?数据库常见笔试面试会考什么?下面是数据库常见面试题总结，为大家提供参考。
1、SQL的表连接方式有哪些?
SQL中连接按结果集分为：内连接，外连接，交叉连接
内连接：inner join on，两表都满足的组合。内连接分为等值连接，不等连接，自然连接。
等值连接：两表中相同的列都会出现在结果集中。
自然连接：两表中具体相同列表的列会合并为同一列出现在结果集中。
外连接：分为左(外)连接，右(外)连接，全连接
左(外)连接：A left (outer) join B,以A表为基础，A表的全部数据，B表有的组合，没有的为null。
右(外)连接：A right(outer) join B,以B表为基础，B表的全部数据，A表有的组合，没有的位null。
全连接：A full (outer) join 两表相同的组合在一起，A表有，B表没有的数据(显示为null)，同样B表有，A表没有的显示为null。
交叉连接：cross join,就是笛卡尔乘积。
2、三范式
1NF:表中的字段都是单一属性，不再可分。
2NF：在1NF的基础上，表中所有的非主属性都必须完全依赖于任意一组候选键，不能仅依赖于候选键中的某个属性。
3NF：在2NF的基础上，表中所有的属性都不依赖其他非主属性。
简单的说就是：1NF表示每个属性不可分割，2NF表示非主属性不存在对主键的部分依赖，3NF表示不存在非主属性对主键的依赖传递。
3、表的操作
表的创建：create table 表名 (列名1 类型 约束，列2 类型 约束…)
表的删除： 表名
表的更改(结构的更改，不是记录的更新)：alter table 表名 add|drop 列名|约束名
插入记录： into 表名…values…
更新记录：表名 set 列名=值 where 条件
删除记录： from 表名 where 条件
4、数据的完整性
数据完整性指的是存储在数据库中的数据的一致性和准确性。
完整性分类：
(1)实体完整性：主键值必须唯一且非空。(主键约束)
(2) 引用完整性(也叫参照完整性)：外键要么为空，要么引用主表中存在的记录。(外键约束)。
(3)用户自定义完整性：针对某一具体关系数据库中的约束条件。
5、SQL的查询优化
(1)从表连接的角度优化：尽量使用内连接，因为内连接是两表都满足的行的组合，而外连接是以其中一个表的全部为基准。
(2)尽量使用存储过程代替临时写SQL语句：因为存储过程是预先编译好的SQL语句的集合，这样可以减少编译时间。
(3)从索引的角度优化：对那些常用的查询字段简历索引，这样查询时值进行索引扫描，不读取数据块。
(4)还有一些常用的select优化技巧：
(5)A.只查询那些需要访问的字段，来代替select*
B、将过滤记录越多的where语句向前移：在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。
6、索引的作用，聚集索引与非聚集索引的区别
索引是一个数据库对象，使用索引，可以是数据库程序无须对整个数据进行扫描，就可以在其中找到目标数据，从而提高查找效率。索引的底层采用的是B树。
聚集索引：根据记录的key再表中排序数据行。
非聚集索引：独立于记录的结构，非聚集所以包含的`key，且每个键值项都有指向该简直的数据行的指针。
聚集索引与非聚集索引的区别：
(1)聚集索引的物理存储按索引排序，非聚集所以的物理存储不按索引排序。
(2) 聚集索引插入，更新数据的速度比非聚集索引慢，单查询速度更快。
(3) 聚集索引的叶级结点保存的是时间的数据项，而非聚集结点的叶级结点保存的是指向数据项的指针。
(4)一个表只能有一个聚集索引(因为只有一种排序方式)，但可以有多个非聚集索引。
7、存储过程与函数的区别
(1)函数有返回值，存储过程没有返回值。
(2) 因为存储过程没有返回值，所以不能将存储过程的执行结果赋值给变量;函数有返回值类型，调用函数时，可以将函数的执行结果赋值给变量。也就是说，函数可以在select语句中使用，而存储过程则不能。
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Oracle数据库的面试题目及答案
Oracle数据库的面试题目及答案
基础题目：
1. 比较truncate和 命令
解答：两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于：truncate是DDL操作，它移动HWK，不需要 rollback segment .
而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间.
【相同点
truncate和不带where子句的, 以及drop都会删除表内的数据
不同点:
1. truncate和 只删除数据不删除表的结构(定义)
drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的.存储过程/函数将保留,
但是变为invalid状态.
2.语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.
truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger.
3.语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动
显然drop语句将表所占用的空间全部释放
truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始).
4.速度,一般来说: drop>; truncate >;
5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及
使用上,想删除部分数据行用,注意带上where子句. 回滚段要足够大.
想删除表,当然用drop
想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用.
如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据
】
2.Oracle中，需要在查询语句中把空值(NULL)输出为0，如何处理?
答案：nvl(字段，0).
nvl( ) 函数
从两个表达式返回一个非 null 值。
语法
NVL(eExpression1, eExpression2)
参数
eExpression1, eExpression2
如果 eExpression1 的计算结果为 null 值，则 NVL( ) 返回 eExpression2。如果 eExpression1 的计算结果不是 null 值，
则返回 eExpression1。eExpression1 和 eExpression2 可以是任意一种数据类型。如果 eExpression1 与 eExpression2
的结果皆为 null 值，则 NVL( ) 返回 .NULL.。
返回值类型
字符型、日期型、日期时间型、数值型、货币型、逻辑型或 null 值
说明
在不支持 null 值或 null 值无关紧要的情况下，可以使用 NVL( ) 来移去计算或操作中的 null 值。
select nvl(a.name,空得) as name from student a join school b on a.ID=b.ID
注意：两个参数得类型要匹配
3.Oracle中char和varchar2数据类型有什么区别?有数据”test”分别存放到10)和varchar2(10)类型的字段中，
其存储长度及类型有何区别?
答案：
区别： 1).CHAR的长度是固定的，而VARCHAR2的长度是可以变化的， 比如，存储字符串“test"，对于CHAR (10)，
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sql 面试题
select class.name,student.name,course,score
from class,student,score,(select max(score) max_score ,course,classid from score,student where score.studentid = student.id group by course,classid) tmp
where class.id =student.classid
and student.id = score.studentid
and score.score = tmp.max_score
and score.course =tmp.course
and student.calssid = tmp.classid
CREATE PROCEDURE test
AS
BEGIN
update table_1 set score=score+1 where score>=80 and score<100;
update table_1 set score=score+2 where score>=60 and score<80;
update table_1 set score=score+5 where score<60;
END
GO
1、
select studentName,classname,course,score
from score
inner join student
on score.studentid=student.studentid
inner join class
on student.classid=class.classid
where score in
(select max(score)
from score inner join student
on score.studentid = student.studentid
group by classid,course)
2、
create proc proc_scs
AS
begin
update score set score=score+1 where score>=80 and score<100;
update score set score=score+2 where score>=60 and score<80;
update score set score=score+5 where score<60;
end
go
存储过程同三楼
select c.classname 班级,e.course 科目,max(e.score) 最高分 from class c,student s,score e where c.classid=s.classid and s.studentid=e.studentid group by c.classname,,e.course
就写到这吧，楼主给的分就值这些了，嘿嘿
1、select top 1 名字，班级名称，课程名称，分数 from 班级 order by 分数 desc；
确实很简单，3楼正解。估计这公司开出的待遇也不怎么样。
不是很难啊
求ASP.NET,C#,SQL一些面试题！ swl_101@126.com谢谢了，麻烦了
SQL Server笔试题解答
本文是对SQL笔试题的解答……
一 单词解释(2分/个) 34
Data 数据Database 数据库RDBMS 关系数据库管理系统GRANT 授权
REVOKE取消权限DENY 拒绝权限DECLARE 定义变量PROCEDURE存储过程
Transaction事务TRIGGER触发器继续 continue唯一 unqiue
主键 primary key标识列 identity外键 foreign kdy 检查 check
约束 constraint
二 编写SQL语句(5分/题)50
1) 创建一张学生表，包含以下信息，学号，姓名，年龄，性别，家庭住址，联系电话
Create table stu (学号 int ,
姓名 varchar(8),
年龄 int,
性别 varchar(4),
家庭地址 varchar(50),
联系电话 int
);
2) 修改学生表的结构，添加一列信息，学历
Alter table stu add 学历 varchar(6);
3) 修改学生表的结构，删除一列信息，家庭住址
Alter table stu drop column 家庭地址
4) 向学生表添加如下信息：
学号 姓名年龄性别联系电话学历
1A22男123456小学
2B21男119中学
3C23男110高中
4D18女114大学
Insert into stu values(1,’A’,22,’男’,123456,’小学’)
Insert into stu values(2,’B’,21,’男’,119,’中学’)
Insert into stu values(3,’C’,23,’男’,110,’高中’)
Insert into stu values(4,’D’,18,’女’,114,’大学’)
5) 修改学生表的数据，将电话号码以11开头的学员的学历改为“大专”
Update stu set 学历=’大专’ where 联系电话 like ‘11%’
6) 删除学生表的数据，姓名以C开头，性别为‘男’的记录删除
Delect from stu where 性别=’男’ and 姓名 like ‘c%’
7) 查询学生表的数据，将所有年龄小于22岁的，学历为“大专”的，学生的姓名和学号示出来
Select 姓名,学号 from stu where 年龄<22 and 学历=’大专’
8) 查询学生表的数据，查询所有信息，列出前25%的记录
Select top 25 percent * from stu
9) 查询出所有学生的姓名，性别，年龄降序排列
Select 姓名,性别 from stu order by 年龄 desc
10) 按照性别分组查询所有的平均年龄
Select avg(年龄) from stu group by 性别
三 填空(3分/题) 36
1) 索引分为__聚集索引___和__非聚集索引__在一张表上最多可以创建1个 聚集索引_索引。但是可以创建_249个非 聚集索引 索引。
2) 系统存储过程_sp-helptext__是用来显示规则，默认值，未加密的存储过程，用户定义函数，触发或视图的文本
3) 事务开始：begin Transction
提交事务：commit Transction
回滚事务：rollback Transction
四 问答题(5分/题)60
1) 数据库包含哪些那几种后缀名的文件必须，这些文件分别存放在什么的信息?
主要数据文件(.mdf) 包含数据用户收集的信息,还有数据库其他相关的信息,
日志数据文件(.ndf) 存放用户对数据库的增删改查的信息,用于备份恢复使用
2) TRUNCATE TABLE 命令是什么含义?和Delete from 表名有什么区?
TRUNCATE TABLE: 提供了一种删除表中所有记录的快速方法
Delete from 表名:可以删除表的一个或多条记录
3) 说出以下聚合数的含义：avg ,sum ,max ,min , count ,count(*)
AVG:求平均值
SUM:求和
MAX:求最大值
MIN:求最小值
COUNT(*):返回所有行数
COUNT返回满足指定条件的记录值
4) inner join 是什么意思?作用是什么?写出基本语法结构
INNER JOIN 内联接,用于返回两个表中要查询的列数据通信
Select * from 表名1 inner join 表名2 on 条件表达式
5) 左向外联接，右向外联接，全联接的关健字如何写?
Left outer join 左向外联接
Right outer join 右向外联接
Full outer join 全联接
6) 子查询分为几类，说明相互之间的别
了查询分三种基本子查询: 1.使用in 查询返回一列或更多值
2.比较运算符,返回单个值勤做为外查询的参数
3.用exists 查询时相当于进行一次数据测试
7) 实现实体完整性，实现域完整性，实现 完整性(引用完整性)，实现自定义完整性分别使用什么手段?
实现实体完整性: 主键约束 唯一约束 标识列
实现域完整性: 默认值约束 检查约束 非空属性
引和完整性: 外键引用
8) 视图可以更新吗?会影响到实际表吗?
视图是可以更新的,视图只是基于基本表上的虚拟表,对视图的更新会直接影响到实际表
9) 谈谈这样几个角色， dbo , Sysadmin public
Dbo : 是数据库的拥有者,对数据库拥有所有操作的权限
Sysadmin : 可以对SQL SERVER执行任何活动
Public : 自动创建的,能捕获数据库中用户的所有默认权限
10) 何为动态游标?何为静态游标?
动态游标与静态游标相对,反映结果集中所做的所有更改,
静态游标的结果集在游标打开时,建立在tempdb中,总按照游标打开时的原样显示
11) 什么是存储过程?为什么存储过程要比单纯的Sql 语句执行起来要快?
存储过程:是一组预先编译好的T-SQL代码
在创建存储过程时经过了语法和性能优化,执行不必重复的步骤,使用存储过程可提高运行效率
12)什么是Inserted 表 ?什么是Deleted 表?
Inserted表用于存储inserted和update语句影响的副本
Deleted 表用于存储delect 和 update语句影响的行的副本
Oracle面试题(基础篇)
Oracle面试题(基础篇)
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。以下是关于Oracle面试题(基础篇)，希望大家认真阅读!
1. Oracle跟SQL Server 2005的区别?
宏观上：
1). 最大的区别在于平台，oracle可以运行在不同的平台上，sql server只能运行在windows平台上，由于windows平台的稳定性和安全性影响了sql server的稳定性和安全性
2). oracle使用的脚本语言为PL-SQL，而sql server使用的脚本为T-SQL
微观上： 从数据类型,数据库的结构等等回答
2. 如何使用Oracle的游标?
1). oracle中的游标分为显示游标和隐式游标
2). 显示游标是用cursor...is命令定义的游标，它可以对查询语句(select)返回的多条记录进行处理;隐式游标是在执行插入 (insert)、删除(delete)、修改(update)和返回单条记录的查询(select)语句时由PL/SQL自动定义的。
3). 显式游标的操作：打开游标、操作游标、关闭游标;PL/SQL隐式地打开SQL游标，并在它内部处理SQL语句，然后关闭它
3. Oracle中function和procedure的区别?
1). 可以理解函数是存储过程的一种
2). 函数可以没有参数,但是一定需要一个返回值，存储过程可以没有参数,不需要返回值
3). 函数return返回值没有返回参数模式，存储过程通过out参数返回值, 如果需要返回多个参数则建议使用存储过程
4). 在sql数据操纵语句中只能调用函数而不能调用存储过程
4. Oracle的导入导出有几种方式，有何区别?
1). 使用oracle工具 exp/imp
2). 使用plsql相关工具
方法1. 导入/导出的是二进制的数据， 2.plsql导入/导出的是sql语句的文本文件
5. Oracle中有哪几种文件?
数据文件(一般后缀为.dbf或者.ora)，日志文件(后缀名.log)，控制文件(后缀名为.ctl)
6. 怎样优化Oracle数据库，有几种方式?
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化， 物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化
物理优化的一些原则：
1). Oracle的运行环境(网络，硬件等)
2). 使用合适的优化器
3). 合理配置oracle实例参数
4). 建立合适的索引(减少IO)
5). 将索引数据和表数据分开在不同的表空间上(降低IO冲突)
6). 建立表分区，将数据分别存储在不同的分区上(以空间换取时间，减少IO)
逻辑上优化：
1). 可以对表进行逻辑分割，如中国移动用户表，可以根据手机尾数分成10个表，这样对性能会有一定的作用
2). Sql语句使用占位符语句，并且开发时候必须按照规定编写sql语句(如全部大写，全部小写等)oracle解析语句后会放置到共享池中
如： select * from Emp where name=? 这个语句只会在共享池中有一条，而如果是字符串的话，那就根据不同名字存在不同的语句，所以占位符效率较好
3). 数据库不仅仅是一个存储数据的地方，同样是一个编程的地方，一些耗时的操作，可以通过存储过程等在用户较少的情况下执行，从而错开系统使用的高峰时间，提高数据库性能
4). 尽量不使用*号，如select * from Emp，因为要转化为具体的列名是要查数据字典，比较耗时
5). 选择有效的表名
对于多表连接查询，可能oracle的优化器并不会优化到这个程度， oracle 中多表查询是根据FROM字句从右到左的数据进行的，那么最好右边的表(也就是基础表)选择数据较少的表，这样排序更快速，如果有link表(多对多中间表)，那么将link表放最右边作为基础表，在默认情况下oracle会自动优化，但是如果配置了优化器的情况下，可能不会自动优化，所以平时最好能按照这个方式编写sql
6). Where字句 规则
Oracle 中Where字句时从右往左处理的，表之间的连接写在其他条件之前，能过滤掉非常多的数据的条件，放在where的末尾， 另外!=符号比较的列将不使用索引，列经过了计算(如变大写等)不会使用索引(需要建立起函数)， is null、is not null等优化器不会使用索引
7). 使用Exits Not Exits 替代 In Not in
8). 合理使用事务，合理设置事务隔离性
数据库的数据操作比较消耗数据库资源的，尽量使用批量处理，以降低事务操作次数
7. Oracle中字符串用什么符号链接?
Oracle中使用 || 这个符号连接字符串 如 ‘abc’ || ‘d’
8. Oracle分区是怎样优化数据库的`?
Oracle的分区可以分为：列表分区、范围分区、散列分区、复合分区。
1). 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用;
2). 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，可能比整个大表修复花的时间更少;
3). 维护轻松：如果需要得建表，独产管理每个公区比管理单个大表要轻松得多;
4). 均衡I/O：可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能;
5). 改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快
6). 分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。
9. Oracle是怎样分页的?
Oracle中使用rownum来进行分页, 这个是效率最好的分页方法，hibernate也是使用rownum来进行oralce分页的
select * from
( select rownum r,a from tabName where rownum <= 20 )
where r > 10
10. Oralce怎样存储文件，能够存储哪些文件?
Oracle 能存储 clob、nclob、 blob、 bfile
Clob 可变长度的字符型数据，也就是其他数据库中提到的文本型数据类型
Nclob 可变字符类型的数据，不过其存储的是Unicode字符集的字符数据
Blob 可变长度的二进制数据
Bfile 数据库外面存储的可变二进制数据
11. Oracle中使用了索引的列，对该列进行where条件查询、分组、排序、使用聚集函数，哪些用到了索引?
均会使用索引， 值得注意的是复合索引(如在列A和列B上建立的索引)可能会有不同情况
12. 数据库怎样实现每隔30分钟备份一次?
通过操作系统的定时任务调用脚本导出数据库
13. Oracle中where条件查询和排序的性能比较?
Order by使用索引的条件极为严格，只有满足如下情况才可以使用索引，
1). order by中的列必须包含相同的索引并且索引顺序和排序顺序一致
2). 不能有null值的列
所以排序的性能往往并不高，所以建议尽量避免order by
14. 解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点?
冷备份发生在数据库已经正常关闭的情况下，将关键性文件拷贝到另外位置的一种说法
热备份是在数据库运行的情况下，采用归档方式备份数据的方法
冷备的优缺点：
1).是非常快速的备份方法(只需拷贝文件)
2).容易归档(简单拷贝即可)
3).容易恢复到某个时间点上(只需将文件再拷贝回去)
4).能与归档方法相结合，作数据库“最新状态”的恢复。
5).低度维护，高度安全。
冷备份不足：
1).单独使用时，只能提供到“某一时间点上”的恢复。
2).在实施备份的全过程中，数据库必须要作备份而不能作其它工作。也就是说，在冷备份过程中，数据库必须是关闭状态。
3).若磁盘空间有限，只能拷贝到磁带等其它外部存储设备上，速度会很慢。
4).不能按表或按用户恢复。
热备的优缺点
1).可在表空间或数据文件级备份，备份时间短。
2).备份时数据库仍可使用。
3).可达到秒级恢复(恢复到某一时间点上)。
4).可对几乎所有数据库实体作恢复。
5).恢复是快速的，在大多数情况下在数据库仍工作时恢复。
热备份的不足是：
1).不能出错，否则后果严重。
2).若热备份不成功，所得结果不可用于时间点的恢复。
3).因难于维护，所以要特别仔细小心，不允许“以失败而告终”。
15. 解释data block , extent 和 segment的区别?
data block 数据块，是oracle最小的逻辑单位，通常oracle从磁盘读写的就是块
extent 区，是由若干个相邻的block组成
segment段，是有一组区组成
tablespace表空间，数据库中数据逻辑存储的地方，一个tablespace可以包含多个数据文件
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