sql索引是什么,sql索引分为几类？

sql索引是什么,sql索引分为几类？详细介绍

本文目录一览： sql server中索引是什么意思，其什么作用？

索引是：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。
　　索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。
　　索引的利弊：查询执行的大部分开销是I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读取表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则查询只需要读少数次的磁盘就行啦。所以合理的使用索引能加速数据的查询。但是索引并不总是提高系统的性能，带索引的表需要在数据库中占用更多的存储空间，同样用来增删数据的命令运行时间以及维护索引所需的处理时间会更长。所以要合理使用索引，及时更新去除次优索引。

SQL中创建索引的索引是什么意思啊？

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 假设我们创建了一个名为people的表： CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分： 可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列： 对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。
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SQL的索引是什么意思？用于什么情况下？

索引主要用来提升数据检索速度,在数据量很大的时候很有用. 索引相当于图书馆的图书目录,你要找本书可以在图书目录上找到这本书在哪个书架第几本,这样明显比到书架去找书要快得多,索引就是这个道理. 索引在数据库优化当中起着非常重要的作用,像我的网站(http://www.99sc.cn)里面的 表基本上都建有索引, 这样可以使得我的网站数据在百万千万条数据的时候也不会很慢(只是现在数据很少,呵呵),如果没有索引估计会很惨. 以下是网上的介绍,看看吧:
索引简介
索引是表示数据的另一种方式，它提供的数据顺序不同于数据在磁盘上的物理存储顺序。索引的特殊作用是在表内重新排列记录的物理位置。索引可建立在数据表的一列上，或建立在表的几列的组合上。
回想一下图书馆中，存放着一架一架的图书。假设要找一本书，图书管理员视必要一架一架的寻找，直到找到想要的那本书为止。这样的查找肯定费时费力，那么管理员可以将所有的图书标题按字母分类建立索引卡片，按字母顺序放在不同的办公抽屉中，这样一架一架查找图书的过程就变成了在办公桌前抽屉中查询索引卡片了，很容易得到有关这本书的信息。
再进一步设想，图书管理员很勤快，他不仅按照图书标题字母分类，而且还按作者姓名和出版社分别建立了另外的索引卡片，这个过程将给借阅者在检索图书信息时以更大的灵活性。因此在一个数据表中是可以建立多个索引的。
在数据库中，对无索引的表进行查询一般称为全表扫描。全表扫描是数据库服务器用来搜寻表的每一条记录的过程，直到所有符合给定条件的记录返回为止。这个操作可以比作在图书馆中查书，从第一个书架的第一本书开始，浏览每一本书，直到发现所要的书为止。为了进行高效查询，可以在数据表上针对某一字段建立索引，由于该索引包括了一个指向数据的指针，数据库服务器则只沿着索引排列的顺序对仅有一列数据的索引进行读取（只建立一个索引）直至索引指针指向相应的记录上为止。由于索引只是按照一个字段进行查找，而没有对整表进行遍历，因此一般说来索引查找比全表扫描的速度快。
那么，是不是使用索引查询一定比全表扫描的速度快呢？答案是否定的。如果查询小型数据表（记录很少）或是查询大型数据表（记录很多）的绝大部分数据，全表扫描更为实用。例如，查询“性别”字段，其值只能是“男或女”，在其上建立索引的意义就不大，甚至不允许在布尔型、大二进制型（备注型、图像型等）上建立索引。
我的qq:505022441

你了解SQL的索引原理吗

索引是为检索而存在的，就是说索引并不是一个表必须的。表索引由多个页面组成，这些页面一起组成了一个树形结构，即我们通常说的B树，首先来看下表索引的组成部分：
根极节点，root，它指向另外两个页，把一个表的记录从逻辑上分成非叶级节点Non-Leaf
Level(枝)，它指向了更加小的叶级节点Leaf
Level(叶)。
根节点、非叶级节点和叶级节点都位于索引页中，统称为索引叶节点，属于索引页的范筹。这些"枝"、"叶"最终指向数据页Page。根级节点和叶级节点之间的叶又叫数据中间页。根节点对应了sysindexes表的Root字段，记载了非叶级节点的物理位置（即指针）；非叶级节点位于根节点和叶节点之间，记载了指向叶级节点的指针；而叶级节点则最终指向数据页，这就是最后的B树。
数据库是怎样访问表数据的：
第一：没有创建任何索引的表。
这种表我们称为堆表，因为所有的数据页都是无序的，杂乱无章的，在查询数据时，需要一条一条记录查询，有时第一条记录就能找到，最坏的情况是在最后一条记录中查找到,但是千万不要认为SQL此时查找到数据后会当成结果立即返回，SQL即使查找到了记录，也会将所有数据遍历一次，这能从最终的执行计划中得知，就是平时说的表扫描，对于没有索引的表也能查询，就是效率会特别低，如果数据量稍大的话。
问题：SQL是如何得知表没有索引呢？
SQL在接到查询请求的时候，会分析sysindexes表中索引标志符(INDID:
Index
ID)的字段的值，如果该值为0，表示这是一张数据表而不是索引表，SQL就会使用sysindexes表的另一个字段FirstIAM值中找到该表的IAM
页链也就是所有数据页集合。至于什么是IAM,大家可以网上搜索下。
第二：访问创建有非聚集索引的表。

SQL SERVER中索引类型包括的三种类型分别是哪三种？

SQL SERVER中索引类型包括的三种类型分别是
??唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED） ，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主键与唯一索引的区别
主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。 主键列在创建时，已经默认为空值 + 唯一索引了。
主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。 主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。 在 RBO 模式下，主键的执行计划优先级要高于唯一索引。 两者可以提高查询的速度。
SQL
SERVER中索引类型包括的三种类型分别是
??唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED）
，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主键与唯一索引的区别
主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。
主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。
唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。
主键列在创建时，已经默认为空值
+
唯一索引了。
主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。
一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。
主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。
在
RBO
模式下，主键的执行计划优先级要高于唯一索引。
两者可以提高查询的速度。
唯一索引、聚集索引、非聚集索引
三种索引类型分别是：
1、主键索引：不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。系统在创建该索引时检查是否有重复的键值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行检查。
2、聚集索引：指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况。
3、非聚集索引：索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。非聚集索引的叶层不包含数据页。 相反，叶节点包含索引行。
扩展资料
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。
频繁更改的列 这将导致整行移动，因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值。这一点要特别注意，因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用，因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。
参考资料来源：百度百科-非聚集索引
参考资料来源：百度百科-聚集索引
参考资料来源：百度百科-唯一索引

sql中什么是索引 有哪两种,有什么特点

微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。
下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

数据库索引是什么

有四种主要的索引类型：堆、聚集、非聚集、列存储。堆SQL Server默认新建一个表后按照堆来存储。就是按照添加顺序进行组织。直到添加了聚集或者非聚集索引才会变化。聚集数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，一个表只能有一个聚集索引，因为只有一种物理顺序。大多数情况下，主键列或者业务列将被用来作为聚集索引列非聚集在一个非聚集索引中，列依赖于他们的数值来进行选择和排序。这些列包含了一个对于关联的堆或者聚集索引的引用。与堆与聚集索引只能有一个的限制不同，可以最多有999个数据库索引是什么标签：四种依赖是什么数据库索引serve存储包含逻辑数据库表

sql索引分为几类？

SQL SERVER中索引类型包括的三种类型分别是
??唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED） ，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主键与唯一索引的区别
主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。 主键列在创建时，已经默认为空值 + 唯一索引了。
主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。 主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。 在 RBO 模式下，主键的执行计划优先级要高于唯一索引。 两者可以提高查询的速度。
聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。
简介：
SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
特点：
1、一体化
SQL集数据定义DDL、数据操纵DML和数据控制DCL于一体，可以完成数据库中的全部工作。
2、使用方式灵活
它具有两种使用方式，即可以直接以命令方式交互使用；也可以嵌入使用，嵌入到C、C++、FORTRAN、COBOL、JAVA等主语言中使用。
3、非过程化
只提操作要求，不必描述操作步骤，也不需要导航。使用时只需要告诉计算机“做什么”，而不需要告诉它“怎么做”。
4、语言简洁，语法简单，好学好用
在ANSI标准中，只包含了94个英文单词，核心功能只用6个动词，语法接近英语口语。
不同数据库中提供了不同的索引类型，SQLServer中的索引有两种：聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。
索引区别：
聚集索引：
聚集索引基于数据行的键值，在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，应为数据行本分只能按一个顺序存储。
在聚集索引中，表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。聚集索引通常可加快UPDATE和DELETE操作的速度，因为这两个操作需要读取大量的数据。创建或修改聚集索引可能要花很长时间，因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组。
非聚集索引：
因为一个表中只能有一个聚集索引，如果需要在表中建立多个索引，则可以创建为非聚集索引。表中的数据并不按照非聚集索引列的顺序存储，但非聚集索引的索引行中保存了非聚集键值和行定位器，可以快捷地根据非聚集键的值来定位记录的存储位置。
延伸阅读：
无论是聚集索引，还是非聚集索引，都可以是唯一索引(UNIQUE)
。在SQL Server中，当唯一性是数据本身的特点时，可创建唯一索引，但索引列的组合不同于表的主键。例如，如果要频繁查询表a（该表主键为列a_id）的列a_name，而且要保证姓名是唯一的，则在列a_name上创建唯一索引。如果用户为多个员工输入了相同的姓名，则数据库显示错误，并且不能保存该表。

sql 索引怎么去理解并应用？

索引在实际应用上就是提高查询速度。
聚簇索引、非聚簇索引就像上面说的一个是实际数据存储位置改变一个不是。
应用中可以认为他们是一样的，那最长用的设置为聚簇索引就可以了
有索引和没有索引的区别
比如 查询一个表 里面有名字，和学号，
如果学号没有索引也不是主键的话你查询学号是001的他回到数据库里把每个数据都比较一次然后显示出符合条件的浪费时间和资源
如果学号有索引 那么当他搜索数据时候从搜索到001开始到下一个不是001结束就显示出结果，节省时间和资源
1、聚集索引和非聚集索引
在SQL Server 2000数据库中，按照存储结构的不同，可以将索引分为聚集索引和非聚集索引。
聚集索引
聚集索引对表在物理数据页中的数据按索引列进行排序，然后再重新存储到磁盘上。即数据的实际存储按索引列值的大小顺序安排。由于表中的数据行只能以一种排序方式存储在磁盘上，所以一个表只能有一个聚集索引。（排序、重新存储数据行、建立聚集索引）
聚集索引对表中的数据一一进行排序，因此用聚集索引查找数据很快。但由于聚集索引需要将表的所有数据完全重新排列，所需要的空间也就特别大，大概相当于表中数据所占的120%。聚集索引一般创建在表中经常搜索的列或者按顺序访问的列上。
使用聚集索引的好处
?8?5 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
?8?5 如果经常按照某一列，对从表中检索出来的数据进行排序，那对这一列创建聚集索引讲避免每次都对数据排序。
非聚集索引
非聚集索引具有完全独立于数据行的结构，使用非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。在一个表中最多可创建249个非聚集索引。
有些表包含多个索引。例如，上例中的索引1、2，还可以按学生姓名属性创建索引3，因为这是查找学生信息的最常用的方法。对于非聚集索引也是如此。可以为在表中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。
由于非聚集索引使用索引页存储，因此它比聚集索引需要较少的存储空间，但检索效率比聚集索引低。但由于一个表只能创建一个聚集索引，当用户需要建立多个索引时，就需要使用非聚集索引了。