django面试题,python函数的闭包怎么理解

django面试题,python函数的闭包怎么理解详细介绍

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1.为什么会形成跨域？
不是一个源的文件操作另一个源的文件就会形成跨域。当请求端的协议、域名、端口号和服务器的协议、域名、端口号有一个不一致就会发生跨域。
解决方法：安装插件
Pip install django-cors-headers
2.vuex的工作流程？
① 在vue组件里面，通过dispatch来出发actions提交修改数据的操作。
② 然后再通过actions的commit来出发mutations来修改数据。
③ mutations接收到commit的请求，就会自动通过Mutate来修改state（数据中心里面的数据状态）里面的数据。
④ 最后由store触发每一个调用它的组件更新。
3.vuex是什么？怎么使用？
vuex是一个专为vue.js应用程序开发的状态管理模式。使用:store,getters,mutations,actions,modules详细使用写法请见：https://blog.csdn.net/qq_33226029/article/details/109628600?spm=1001.2014.3001.5502
4.vuex中的数据在页面刷新后数据消失怎么解决？
使用sessionStorage或localStorage存储数据;也可以引入vuex-persist插件
5.在vue中，如何阻止事件冒泡和默认行为？
在绑定事件时，在指令后边加上修饰符.stop来阻止冒泡，.prevent来阻止默认行为 6.深拷贝与浅拷贝？
假设B复制A，修改A的时候，看B是否变化：B变了是浅拷贝（修改堆内存中的同一个值），没变是深拷贝（修改堆内存中不同的值）。浅拷贝只是增加了一个指针指向已存在的内存地址，深拷贝是增加了一个指针并申请了一个新的内存，使这个增加的指针指向这个新的内存。深拷贝和浅拷贝最根本的区别在于是否真正获取一个对象的复制实体，而不是引用。 7.vue的生命周期？
beforeCreate created beforeMount mounted beforeUpdate updated beforeDestroy destroyedactived deactived （keep-alive）组件是否激活调用
8. keep-alive: 组件缓存 https://juejin.cn/post/6844903624099758094
router.js中: meta: {keepAlive:true} // 需要被缓存 钩子执行顺序：created -> mounted -> actived include表示需要缓存的页面；exclude表示不需要缓存的页面。如果两个同时设置，exclude优先级更 改，则组件不会被缓存。 应用场景： 用户在某个列表页面选择筛选条件过滤出一份数据列表，由列表页面进入数据详情页面，再返回 该列表页，我们希望列表页可以保留用户的筛选状态。
9.vue传值方式？ props $emit() $on() $parent $children $listener $attr
10. $on 兄弟组件传值
$emit 分发 $on 监听 $off 取消监听 $once 一次性监听一个事件 在js文件中定义一个中央事件总线Bus，并暴露出来 具体的实现方式：
使用Bus的时候在接收Bus的组件的beforeDestroy函数中销毁Bus，否则会一直叠加调用这个方法。 应用场景：“退出登录” -> ①点击退出登录；②修改密码后自动退出登录
11.组件跨级传值 $attrs a->b->c $listeners 监听
12.vue事件修饰符有哪些？ .stop .prevent .self .once .passive .sync
13.箭头函数中的this？ 不具有this绑定，但函数体可以使用this，这个this指向的是箭头函数当前所处的词法环境中的this对象。
15.为什么vue组件中data必须是一个函数？ 如果不是函数的话，每个组件的data都是内存的同一个地址，一个数据改变了其他也改变了，当他是一个函数时，每个组件实例都有自己的作用域，每个实例相互独立，就不会互相影响。
16.v-if 和 v-show区别？ v-if 是对标签的创建与销毁， v-show 则仅在初始化时加载一次，v-if 开销相对来说比v-show 大； v-if 是惰性的；v-show 做的仅是简单的css切换。
17.v-text 与 v-html区别？ v-text 用于普通文本，不能解析html； v-html 反之。
18.v-for key的作用？ 使用v-for更新渲染过的数据，它默认用“就地复用”策略。如果数据项的顺序改变，vue将不是移动DOM元素来匹配数据项的改变，而是简单地复用此处每个元素，并确保在特定索引下显示已被渲染过的每个元素。key属性类型只能是string或number。 key的特殊属性主要用在虚拟DOM算法，在新旧node对比时辨识VNods。如不使用key，vue会使用一种最大限度减少动态元素并且尽可能的尝试修复/再利用相同类型元素的算法，它会基于key的变化重新排列元素顺序。
19.Scss是什么？在vue-cli中安装步骤？有哪几大特性？ npm 下载loader （sass-loader,css-loader,node-sass）,在webpack中配置extends属性（加.scss拓展） Vscode中可在扩展中下载; 特性：可以用变量，可以用混合器，可以嵌套等。
20.vue获取dom？ ref
21.vue初始化页面闪动问题？ webpack、vue-router v-cloak css:[v-cloak]:display:none
22.什么是vue-router？ vue router 是官方路由管理器。 主要功能：路由嵌套，模块化 基于组件路由配置，路由参数、查询、通配符，细粒度导航控制，自定义的滚动条行为等。
23.vue路由传参，接收？ 传： this.$router.push({path:'', query(params):{}}) 接：this.$router.query.xxx
24.防抖和节流？ 节流是一定时间内执行一次函数，多用在scroll事件上； 防抖是在一定时间内执行最后一次的函数，多用在input输入操作，表单提交等。
25.如何让scss只在当前组件中起作用？

python django在前端怎么遍历得到字典的value

这是哪儿的django面试题目或者笔试题目吧，请查看django开发手册。
1.queryset是查询集，就是传到服务器上的url里面的查询内容。Django会对查询返回的结果集QuerySet进行缓存，这是为了提高查询效率。也就是说，在你创建一个QuerySet对象的时候，Django并不会立即向数据库发出查询命令，只有在你需要用到这个QuerySet的时候才会这样做。
2.Objects是django实现的mvc中的m，Django中的模型类都有一个objects对象，它是一个Django中定义的QuerySet类型的对象，它包含了模型对象的实例。
3.不能，因为get可能会有异常，可以用filter函数，如下
>>> Entry.objects.filter(blog__id__exact=1)# 显示的使用__exact
>>> Entry.objects.filter(blog__id=1)# 隐含的使用__exact>>> Entry.objects.filter(blog__pk=1)# __pk 相当于 __id__exact

python函数的闭包怎么理解

1. 闭包的概念
首先还得从基本概念说起，什么是闭包呢？来看下维基上的解释:
复制代码代码如下:
在计算机科学中，闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。闭包在运行时可以有多个实例，不同的引用环境和相同的函数组合可以产生不同的实例。
....
上面提到了两个关键的地方： 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说。还是得在赘述下“闭包”的意思，望文知意，可以形象的把它理解为一个封闭的包裹，这个包裹就是一个函数，当然还有函数内部对应的逻辑，包裹里面的东西就是自由变量，自由变量可以在随着包裹到处游荡。当然还得有个前提，这个包裹是被创建出来的。
在通过Python的语言介绍一下，一个闭包就是你调用了一个函数A，这个函数A返回了一个函数B给你。这个返回的函数B就叫做闭包。你在调用函数A的时候传递的参数就是自由变量。
举个例子：
复制代码代码如下:
def func(name):
def inner_func(age):
print 'name:', name, 'age:', age
return inner_func
bb = func('the5fire')
bb(26) # >>> name: the5fire age: 26
这里面调用func的时候就产生了一个闭包——inner_func,并且该闭包持有自由变量——name，因此这也意味着，当函数func的生命周期结束之后，name这个变量依然存在，因为它被闭包引用了，所以不会被回收。
另外再说一点，闭包并不是Python中特有的概念，所有把函数做为一等公民的语言均有闭包的概念。不过像Java这样以class为一等公民的语言中也可以使用闭包，只是它得用类或接口来实现。
更多概念上的东西可以参考最后的参考链接。
2. 为什么使用闭包
基于上面的介绍，不知道读者有没有感觉这个东西和类有点相似，相似点在于他们都提供了对数据的封装。不同的是闭包本身就是个方法。和类一样，我们在编程时经常会把通用的东西抽象成类，（当然，还有对现实世界——业务的建模），以复用通用的功能。闭包也是一样，当我们需要函数粒度的抽象时，闭包就是一个很好的选择。
在这点上闭包可以被理解为一个只读的对象，你可以给他传递一个属性，但它只能提供给你一个执行的接口。因此在程序中我们经常需要这样的一个函数对象——闭包，来帮我们完成一个通用的功能，比如后面会提到的——装饰器。
3. 使用闭包
第一种场景 ，在python中很重要也很常见的一个使用场景就是装饰器，Python为装饰器提供了一个很友好的“语法糖”——@，让我们可以很方便的使用装饰器，装饰的原理不做过多阐述，简言之你在一个函数func上加上@decorator_func, 就相当于decorator_func(func):
复制代码代码如下:
def decorator_func(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator_func
def func(name):
print 'my name is', name
# 等价于
decorator_func(func)
在装饰器的这个例子中，闭包（wrapper）持有了外部的func这个参数，并且能够接受外部传过来的参数，接受过来的参数在原封不动的传给func，并返回执行结果。
这是个简单的例子，稍微复杂点可以有多个闭包，比如经常使用的那个LRUCache的装饰器，装饰器上可以接受参数@lru_cache(expire=500)这样。实现起来就是两个闭包的嵌套:
复制代码代码如下:
def lru_cache(expire=5):
# 默认5s超时
def func_wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
# cache 处理 bala bala bala
return func(*args, **kwargs)
return inner
return func_wrapper
@lru_cache(expire=10*60)
def get(request, pk)
# 省略具体代码
return response()
不太懂闭包的同学一定得能够理解上述代码，这是我们之前面试经常会问到的面试题。
第二个场景 ，就是基于闭包的一个特性——“惰性求值”。这个应用比较常见的是在数据库访问的时候，比如说：
复制代码代码如下:
# 伪代码示意
class QuerySet(object):
def __init__(self, sql):
self.sql = sql
self.db = Mysql.connect().corsor() # 伪代码
def __call__(self):
return db.execute(self.sql)
def query(sql):
return QuerySet(sql)
result = query("select name from user_app")
if time > now:
print result # 这时才执行数据库访问
上面这个不太恰当的例子展示了通过闭包完成惰性求值的功能，但是上面query返回的结果并不是函数，而是具有函数功能的类。有兴趣的可以去看看Django的queryset的实现，原理类似。
第三种场景 ， 需要对某个函数的参数提前赋值的情况，当然在Python中已经有了很好的解决访问 functools.parial,但是用闭包也能实现。
复制代码代码如下:
def partial(**outer_kwargs):
def wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
for k, v in outer_kwargs.items():
kwargs[k] = v
return func(*args, **kwargs)
return inner
return wrapper
@partial(age=15)
def say(name=None, age=None):
print name, age
say(name="the5fire")
# 当然用functools比这个简单多了
# 只需要： functools.partial(say, age=15)(name='the5fire')
看起来这又是一个牵强的例子，不过也算是实践了闭包的应用。

前端主要学什么？

（1） html + css。
（2）JavaScript。不是所有的网页都必须有js，但是要想实现一些超酷的功能和界面的时候，就需要涉及到js。如果没有其他编程语言的基础的话，学起来可能要费些力。
（3）Photoshop、flash。熟悉会一点儿就行了，没必要全部都学得精通，当然如果你在学习的过程中，发现你ps或者flash比较感兴趣的话，也可以尝试做美工这一行。
（4）html5和css3。可以先了解一下，然后再入手。毕竟IE的浏览器大多还不支持。
（5）浏览器兼容。懂web标准，熟练手写 xhtml css3 并符合 符合w3c标准。代码能兼容主流浏览器Firfox，Chrome、Safari、IE、Opera。虽然IE6很多都不兼容，但现在还使用的人还是有的。
（6）熟悉一门后台编程语言 asp、php、jsp等
想要成为一个好的前端程序员，需要掌握的技术还是比较多的，比如HTML5开发、JavaScript、Veu.js框架开发等等。
前端就是展现给用户浏览的部分。我们通常说的前端，其实是指前端开发，也就是创建PC端或移动端等前端界面给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互。
学习的内容包括：
①计算机基础以及PS基础
②前端开发基础（HTML5开发、JavaScript基础到高级、jQuery网页特效、Bootstrap框架）
③移动开发
④前端高级开发（ECMAScript6、Veu.js框架开发、webpack、前端页面优化、React框架开发、AngularJS 2.0框架开发等）
⑤小程序开发
⑥全栈开发（MySQL数据库、Python编程语言、Django框架等）
⑦就业拓展（网站SEO与前端安全技术）
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
前端学什么？
第一阶段：HTML+CSS+JS基础
（1） HTML+CSS:
HTML进阶、 CSS进阶、DIV+CSS布局、HTML+CSS整站开发、
（2） JavaScript基础：
Js基础教程、js内置对象常用方法、常见DOM树操作大全、ECMAscript、DOM、BOM、定时器和焦点图。
（3） JS基本特效：
常见特效、例如：tab、导航、整页滚动、轮播图、JS制作幻灯片、弹出层、手风琴菜单、瀑布流布局、滚动事件、滚差视图。
程序猿的生活：前端只需要掌握这些，你也能拿8K！（（附简历模板102份）最完整面试题含答案）
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（4）JS高级特征：
正则表达式、排序算法、递归算法、闭包、函数节流、作用域链、基于距离运动框架、面向对象基础、
（5） JQuery：基础使用
悬着器、DOM操作、特效和动画、方法链、拖拽、变形、JQueryUI组件基本使用。
第二阶段：HTML5和移动Web开发
（1）HTML5：
HTML5新语义标签、HTML5表单、音频和视频、离线和本地存储、SVG、Web Socket、Canvas.
（2）CSS3:
CSS3新选择器、伪元素、脸色表示法、边框、阴影、flex布局、background系列属性改变、Transition、动画、景深和深透、3D效果制作、Velocity.js框架、元素进场、出场策略、炫酷CSS3网页制作。
（3）Bootstrap:
响应式概念、媒体查询、响应式网站制作、删格系统、删格系统原理、Bootstrap常用模板、LESS和SASS。
（4） 移动Web开发：
跨终端WEB和主流设备简介、视口、流式布局、弹性盒子、rem、移动终端JavaScript事件、手机中常见JS效果制作、手机聚划算页面、手机滚屏。
第三阶段：HTTP服务和AJAX编程
（1）WEB服务器基础：
服务器基础知识、Apache服务器和其他WEB服务器介绍、Apache服务器搭建、HTTP介绍。
（2） AJAX上篇：
Ajax简介和异步的概念、Ajax框架的封装、XMLHttpRequest对象详细介绍方法、兼容性处理方法、Ajax框架的封装、Ajax中缓存问题、XML介绍和使用、会处理简单的GET或者POST请求、
（3） AJAX下篇：
JSON和JSON解析、数据绑定和模板技术、JSONP、跨域技术、图片预读取和lazy-load技术、JQuery框架中的AjaxAPI、使用Ajax实现爆布流案例额。

专业大佬总结的学Python四大阶段

专业大佬总结的学Python四大阶段
Python学习
新手入门必看
按照这四个阶段
学Python
学完就业
小白上手无压力!
01第一阶段：熟悉Python
一基本概念(4小时) ：prnt量， 输
入，条件语句。
二、基本概念5小时， 列表for循环，
whle循环， 函数， 导入模块。
三、简单编程问题(5小时)：交换两个
变量值.将摄氏度转换为华氏温度，求
数字中各位数之和，判断某数是否
为索数，生成随机数，删除列表中的
重复项等等，
四、中级编程问题(6小时)：反转一个
字符串(文检测)，计算最大公约数，
合并两个有序数组，猜数字游戏，计
算年龄等等。
01第一阶段：熟悉Python
五、数据结构(6小时)：
栈.队列，字典.元组，树，链表。图
六、面向对象编程(oop) (6小时) ：
对象，类，方法和构造函数，面向对象
编程之继承
七、算法(6小时)
搜索(线性和二分查找)排序(冒泡排
序、选择排序).递归函数(阶乘、斐
波那契数列)、时间复杂度(线性、二
次常量)
第一阶段结束，尽可能多
的完成这些任务哦~
02第二阶段：软件开发(丛
一、熟悉一种IDE(5小时) ：IDE是你在
编写大型项目时的操作环境，所以你
需要精通一个IDE.在软件开发的初期，
我建议你VS code中安装Python扩展或使用
Jup y ter notebooko
二、Git hub(6小时) ：探索Gi hub， 并创建
一个代码仓库。学习如何利用分支
工作、合并(merge) 不同分支以及如何
在一个项目中创建拉取请求(pll ve quest)
三、第一个项目——简单计算器(4小
时) ：熟悉Tn ter创建一个简单的计算器
四、五六、七、个人项目+托管项
目，学习使用服务器和hosting服务来
托管你的项目，
03第三阶段：成为程序员
数据库基础(6小时)：
基本SQL查询(创建表、选择、where查
询、更新) 5QL函数(Avg Max.Count) 、关系
数据库(规范化)、内连接、外连接等
二、使用Python数据库(5小时) ：
利用一种数据库框架(SQLite或panda) ，
连接到一个数据库，在多个表中创建
并插入数据.再从表中读取数据。
三、API(5小时) ：
如何调用APL学习习S0N、微服务(micro-
service) 以及表现层应用程序转换应用程
序接口(Rest API)
03第三阶段：成为程序员
四、Nanp y(4小时) ：熟悉NumpyBM
五、六、作品集网站(一天5小时)：
学习Django， 使用Django构建-个作品集网
站也要了解一下Fat框架。
七、单元测试、曰志、调试(5小时)：
学习单元测试(Py Test) ， 如何设置和查看
日志.以及使用断点调试，
第三阶段结束，尽可能多
的完成这些任务哦~
04第四阶段：认真考虑工作
一、第一天准备简历(5小时)：
制作一份一页的简历。把你的技能
总结放在最上面，必须在写项目的同
时附， 上Git ht链接。
二、作品集网站(6小时)：
写几个博客，将它们添加到你之前开
发的作品集网站中。
三、Like dh简介(4小时) ：
创建一个ike dIn个人简介， 把简历上的
所有内容都放到LikedIn上
04第四阶段：认真考虑工作
第四天：面试准备(7小时)：
准备一些谷歌常见的面试问题，练习
白皮书中的10个面试编程问题。在
Glass door、career cup等网站中查看前人遇
到的面试问题.
五、社交(~小时)：
走出房门，开始参加聚会、招聘会，与
其他开发人员和招聘人员见面。
第六天：工作申请(~小时)：
搜索Python job_.查看Liked In Job和本地求
职网站.
恭喜你!四个阶段都完成啦~

python培训入门教程？怎样入门呢_如何学python入门

送你一份学习python的路线图
一、Python的普及入门
1.1Python入门学习须知和书本配套学习建议
1.2Python简史
1.3Python的市场需求及职业规划
1.4Python学习是选择2.0还是3.0？
二、Python的学习环境安装
1.在Windows安装Python的教程
2.在Linux上安装python
3.搭建Python多版本共存管理工具Pyenv
4.Python开发环境配置
三、开启你的Python之路
1.Python世界的开端：helloworld
2.Python世界的开端：四则运算
3.Python流程控制语句深度解读
4.Python循环
四、Python中级进阶
1.Python数据类型详解
2.Python列表及元组详解
3.Python字符串操作深度解析
4.Python函数式编程指南：函数
5.Python函数式编程指南：迭代器
6.Python函数式编程指南：生成器
7.Python装饰器详解
五、Python高级技巧
1.装饰器深度解析
2.深入Python字典
3.Python线程技术
4.Python的异步IO：Asyncio简介
5.Python实现线程安全队列
六、Python常用工具
1.2017最受欢迎的15大Python库
2.5个高效Python库
3.Django官方教程
4.PythonDjango的正确学习方法
5.Python自然语言处理工具小结
6.数据科学常用Python工具
七、Python实战练习
1.Python破解斗地主残局
2.python实现爬虫功能
4.使用Python_PCA分析进行金融数据分析
5.用python制作游戏外挂吗？
6.运用爬虫抓取网易云音乐评论生成词云
7.使用Scrapy爬起点网的完本小说
8.TensorFlow计算加速
八、其他
1.选择学习编程，为什么一定首推Python？
2.为什么Python这么火？
3.Python如何快速入门？
4.Python入门之学习资料推荐
5.Python必备的19个编程资源
6.Python入门知识点总结
7.Python学不好怎么办？
8.Python学习有哪些阶段？
9.参加Python培训会有前景吗？
10.Python培训班真的有效吗？
11.参加Python培训前应该做哪些准备？
12.11道Python基本面试题|深入解答
13.Python求职怎么拿到Offer

python不会的题去哪搜

Github、leetcode、牛客网、实验楼、和鲸社区等网站。Leetcode是一个专业的刷题网站，题目数量非常之多，你可以用Python等多种语言去解题，也有会相应参考答案，其中不乏大厂面试真题。牛客网和leetcode类似，也是针对面试笔试场景的刷题网站，里面有腾讯、字节、阿里等各个大厂的面试真题，适合有这方面需求的同学去针对性刷题。实验楼不同于leetcode和牛客网，它是一个实操代码项目的练习网站，提供了包括Python在内的各种编程语言练习项目，包括像Python入门、Djangoweb编程、Pandas数据分析、自动化运维等，适合对项目练习有需求的同学。

学会python大概要多久？

系统的学习，大概6个月就够了。
Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
扩展资料：
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
Python使用与C、Java类似的运算符，支持整数与浮点数的数学运算。同时还支持复数运算与无穷位数（实际受限于计算机的能力）的整数运算。除了求绝对值函数abs()外，大多数数学函数处于math和cmath模块内。前者用于实数运算，而后者用于复数运算。
Python语言相对于入门简单,但是深入学习还是需要一定时间的,如果参加Python培训班的话,4-6个月就可以掌握毕业找工作。Python学习路线。 达内教育第一阶段，需要Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好前期基础的重要阶段。需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、模块、常用的标准库模块、函数、异常处理、MySQL的使用、协程等等知识点。 学习目标：掌握Python基础语法，具备最基础的编程能力；掌握Linux基本操作指令，进而掌握MySQL进阶内容，完成对银行自动提款机系统实际操作、英汉词典、歌词解析器等等项目。 第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。 学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。 第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、数据结构、分布式爬虫、爬虫攻防、算法等知识。 免费试听报名入口学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。关于Python语言的更多相关知识，建议可以到达内教育了解一下，达内目前在70个大中城市成立了300多家学习中心。达内教育凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。Python语言门槛较高，必须要经过系统和专业的培训。达内线上有公开课可以进行学习，都是免费的课程，感兴趣的可以听一下试听课。
学习Python的时间因人而异，主要取决于以下几个因素：1.学习目的：如果只是想了解Python的基础语法、函数和一些常用库，那么学习时间可能只需要几个月；但如果希望成为Python开发的专家，可能需要更长时间的学习和实践。2.学习方式：学习方式也会影响学习时间。如果通过参加课程、看书、上网学习，可能能够更快地掌握Python；但如果只是自学，就需要更多的时间和精力。3.学习经验：如果你已经有编程经验，学习Python可能会相对容易，因为Python是一门设计简单、易于上手的语言；但如果没有编程经验，学习曲线可能会更陡峭。4.学习环境：访问学习资源的速度和质量可能会影响学习效率。总体来说，如果每天保持一定的学习时间和实践时间，那么初学者通常可以在半年到一年内掌握Python的基础知识和应用。但要成为一名合格的Python开发者，则需要更多的时间和努力。除了学习语法和常用库外，建议进行实际的项目开发和参与开源社区，这样不仅可以提高技能水平，还可以积累经验和搭建个人品牌。如果你想深入学习的话可以点击学习大厂名师精品课慕课网这是一个不错的选择。慕课网是专业IT技能在线学习、慕课（MOOC）公开课平台，开发工程师自学必备网站。相对于传统的教育方式，慕课网的价格普遍较为实惠，许多课程还可以免费学习。
学习Python编程语言，是大家进入编程世界的理想选择，Python也是一门适合零基础学习，初学者首选的编程语言，学习后可以从业的方向有很多，薪资待遇也很高，不过学习Python也需要付出很多的时间和精力，参加培训班的话5-6个月就可以掌握了，如果自学的话，需要半年到一年半左右。
学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择，一般需要几个月的时间来学习。Python比其它编程语言更适合人工智能这个领域，无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。
一周或者一个月。如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解能力的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基础，就可以自己编写一些小的程序练练手了，5-6个月的时间就可以上手做项目了。从一定程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业。

python学到什么程度才能找工作

Python是一门解释型计算机编程语言，该语言通俗易懂、容易上手、功能强大，学习Python之后可以从事的领域有很多，比如说人工智能、web开发、科学运算、机器学习、自动化运维等，每个人的兴趣点不同，选择从业的方向不同，技术要求也是存在差异的，如果想要全方面掌握Python技术，可以参加培训班，从入门到精通5-6个月时间就可以毕业找工作了。
第一点：Python
因为面试的是Python爬虫岗位，面试官大多数会考察面试者的基础的Python知识，包括但不限于：
Python2.x与Python3.x的区别
Python的装饰器
Python的异步
Python的一些常用内置库，比如多线程之类的
第二点：数据结构与算法
数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点，当然小公司不会太在意这些，从目前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比，那些从不问你数据结构的你就要当心他们是否把你当码农用的，当然以上情况不绝对，最终解释权归面试官所有。
第三点：Python爬虫
最重要也是最关键的一点当然是你的Python爬虫相关的知识与经验储备，这通常也是面试官考察的重点，包括但不限于：
你遇到过的反爬虫的策略有哪些？
你常用的反反爬虫的方案有哪些？
你用过多线程和异步吗？除此之外你还用过什么方法来提高爬虫效率？
有没有做过增量式抓取？
对Python爬虫框架是否有了解？
第四点：爬虫相关的项目经验
爬虫重在实践，除了理论知识之外，面试官也会十分注重爬虫相关的项目：
你做过哪些爬虫项目？如果有Github最好
你认为你做的最好的爬虫项目是哪个？其中解决了什么难题？有什么特别之处？
以上是我在面试过程中，会碰到的一些技术相关的问题的总结，当然面试中不光是技术这一点，但是对于做技术的，过了技术面基本上就是薪资问题了。
你好，学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。
python这门语言的基础语法对于初学者相对来说比较友好，学起来比较简单，但是学完这一部分只是简单入了门，真正想找到工作还是的多方面的学习。web方向，爬虫方向，数据分析方向，自动化方向等，都需要了解一下。对于大部分人来说，在公司，他的Python技能都不会很单一，至少也会涉及两个方面。就比如说：
1、A：做数据分析，后来到公司要做Web，搭建数据分析平台（数据分析+web）
2、B：做爬虫，做着做着爬虫项目结束了，又开始用Django写web（爬虫+web）
3、C：做深度学习，还要写点Django（深度学习+Web）
4、D：一个人做运维管理，通过Django来写（运维技能+Web+前端）
5、E：做网站，Flask+算法，他算法不行，被开了（算法+Web）
所以说想找一个好工作不仅要付出努力，还要找对方向。如果有学习python 的想法，可以了解一下老男孩，就业方向多。