hazelcast,k8s是怎么启动镜像的

hazelcast,k8s是怎么启动镜像的详细介绍

本文目录一览： mybatis-hazelcast 干什么用的

Hazelcast是一个高度可扩展的数据分发和集群平台，可用于实现分布式数据存储、数据缓存。
特性包括： 提供java.util.{Queue, Set, List, Map}分布式实现。
提供java.util.concurrency.locks.Lock分布式实现。

谁用过Hazelcast？集群下性能跟ehcache相比如何

我自己花了半天时间对Hazelcast和ehcache做了下对比，并进行了简单的性能测试：
4线程发送、4线程接收处理，发送和接收分别在不同的机器上，局域网内10/100M网络，集群异步缓存共享模式下保存400,000个map共享数据。
Hazelcast：用时20秒，TPS：20,000
Ehcache：用时8秒，TPS：50,000
结果明显是ehcache要快一些。
两者缓存共享的机制：
hazelcast是通过建立独立的TCP通道，将数据通过Binary的方式进行缓存的复制。ehcache是通过建立RMI共享通道(其实底层也是TCPSocket)处理缓存数据的复制。Hazelcast支持多种缓存共享模型，支持的功能更多。ehcache相对来说功能单一点，更加轻量级。
为什么ehcache更快？
通过查看源码，发现ehcache发送数据的时候会根据一定时间内队列中的数据量来进行传输，并发大的情况下一次性传输的数据包size更大，而Hazelcast是一个一个包的发送，增加了发送的频率，这样并发大的时候效率会受到一定的影响，但是更加灵活。就像我们拷贝文件，如果是拷贝压缩文件明显比拷贝一个文件夹(文件夹要迭代一个一个的拷贝)要快。所以ehcache并发大的情况下效率更高一些

如何查看hazelcast缓存数据

　1.下载、运行hazelcast
　　下载后随便解压，其实直接执行bin/server.bat即可。但是为了能够眼见为实，于是首先把包中的
mancenter.war找了个tomcat部署起来，然后修改bin/hazelcast.xml，把management-center打开。并指向刚部署的mancenter访问路径。然后再启动hazelcast服务：bin/server.bat。
　　2.hibernate二级缓存和查询缓存。

如何利用Spring Boot集成Hazelcast实现分布式集群服务？

创建一个默认名为hazelcast-instance的HazelcastInstance实例；
使用默认的组播发现模式，组播传播地址默认为：224.2.2.3，如果想修改信息或修改为TCP模式可通过setNetworkConfig()接口设置相关信息；
创建一个名为dev，访问密码为dev-pass的group保障节点加入，如果想修改组，可通过setGroupConfig()接口设置相关信息；
创建了一个名为instruments的分布式map数据结构，并设置了该map的最大容量200／逐出策略LRU／有效期20000ms等信息，当集群启动后，我们可以在任一成员节点上通过HazelcastInstance读写该map。
资料整理自：黑少微服务商店

Spring本地缓存的使用方法

我们现在在用的Spring Cache，可以直接看Spring Boot提供的缓存枚举类，有如下这些：
EhCache：一个纯Java的进程内缓存框架，所以也是基于本地缓存的。(注意EhCache2.x和EhCache3.x相互不兼容)。 Redis：分布式缓存，只有Client-Server(C\S)模式，Java一般使用Jedis/Luttuce来操纵。 Hazelcast：基于内存的数据网格。虽然它基于内存，但是分布式应用程序可以使用Hazelcast进行分布式缓存、同步、集群、处理、发布/订阅消息等。 Guava：它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU（最近最少使用）算法实现，支持多种缓存过期策略。在Spring5.X以后的版本已经将他标记为过期了。 Caffeine：是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring5中将取代了Guava，支持多种缓存过期策略。 SIMPLE：使用ConcurrentMapCacheManager，因为不支持缓存过期时间，所以做本地缓存基本不考虑该方式。
关于分布式缓存，我们需要后面会专门讨论Redis的用法，这里只看本地缓存。性能从高到低，依次是Caffeine，Guava，ConcurrentMapCacheManager，其中Caffeine在读写上都快了Guava近一倍。
这里我们只讨论在Spring Boot里面怎么整合使用Caffeine和EhCache。
主要有以下几个步骤：
1)加依赖包：
2)配置缓存： 这里有两种方法，通过文件配置或者在配置类里面配置，先看一下文件配置，我们可以写一个properties文件，内容像这样：
然后还要在主类中加上@EnableCaching注解：
另外一种更灵活的方法是在配置类中配置：
应用类：
测试类：
导入依赖包，分为2.x版本和3.x版本。 其中2.x版本做如下导入：
3.x版本做如下导入：
导包完成后，我们使用JCacheManagerFactoryBean + ehcache.xml的方式配置：
参考资料：
https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/94982916
http://www.360doc.com/content/17/1017/20/16915_695800687.shtml

谁用过Hazelcast？集群下性能跟ehcache相比如何

1、torm集群中包含两类节点：主控节点（MasterNode）和工作节点（WorkNode）。其分别对应的角色如下：主控节点（MasterNode）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。每个工作节点（WorkNode）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。Supervisor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务，据此启动或停止执行任务的工作进程。每一个工作进程执行一个Topology的子集；一个运行中的Topology由分布在不同工作节点上的多个工作进程组成。Nimbus和Supervisor节点之间所有的协调工作是通过Zookeeper集群来实现的。此外，Nimbus和Supervisor进程都是快速失败（fail-fast)和无状态（stateless）的；Storm集群所有的状态要么在Zookeeper集群中，要么存储在本地磁盘上。这意味着你可以用kill-9来杀死Nimbus和Supervisor进程，它们在重启后可以继续工作。这个设计使得Storm集群拥有不可思议的稳定性。如何安装部署Storm集群这一章节将详细描述如何搭建一个Storm集群。下面是接下来需要依次完成的安装步骤：?搭建Zookeeper集群；?安装Storm依赖库；?下载并解压Storm发布版本；?修改storm.yaml配置文件；?启动Storm各个后台进程。2.1搭建Zookeeper集群Storm使用Zookeeper协调集群，由于Zookeeper并不用于消息传递，所以Storm给Zookeeper带来的压力相当低。大多数情况下，单个节点的Zookeeper集群足够胜任，不过为了确保故障恢复或者部署大规模Storm集群，可能需要更大规模节点的Zookeeper集群（对于Zookeeper集群的话，官方推荐的最小节点数为3个）。在Zookeeper集群的每台机器上完成以下安装部署步骤：1）下载安装JavaJDK，官方下载链接为javasuncom/javase/downloads/indexjsp，JDK版本为JDK6或以上。2）根据Zookeeper集群的负载情况，合理设置Java堆大小，尽可能避免发生swap，导致Zookeeper性能下降。保守期间，4GB内存的机器可以为Zookeeper分配3GB最大堆空间。3）下载后解压安装Zookeeper包，官方下载链接为hadoopapacheorg/zookeeper/releaseshtml。4）根据Zookeeper集群节点情况，创建如下格式的Zookeeper配置文件zoo.cfg：tickTime=2000dataDir=/var/zookeeper/clientPort=2181initLimit=5syncLimit=2server.1=zoo1:2888:3888server.2=zoo2:2888:3888server.3=zoo3:2888:3888其中，dataDir指定Zookeeper的数据文件目录；其中server.id=host:port:port，id是为每个Zookeeper节点的编号，保存在dataDir目录下的myid文件中，zoo1~zoo3表示各个Zookeeper节点的hostname，第一个port是用于连接leader的端口，第二个port是用于leader选举的端口。5）在dataDir目录下创建myid文件，文件中只包含一行，且内容为该节点对应的server.id中的id编号。6）启动Zookeeper服务：java-cpzookeeper.jar:lib/log4j-1.2.15.jar:conf\org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMainzoo.cfg也可以通过bin/zkServer.sh脚本启动Zookeeper服务。7）通过Zookeeper客户端测试服务是否可用：?Java客户端下，执行如下命令：java-cpzookeeper.jar:src/java/lib/log4j-1.2.15.jar:conf:src/java/lib/jline-0.9.94.jar\org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain-server127.0.0.1:2181也可以通过bin/zkCli.sh脚本启动ZookeeperJava客户端。?C客户端下，进入src/c目录下，编译单线程或多线程客户端：./configuremake

k8s是怎么启动镜像的

k8s可通过以下方式进行启动镜像：
1、建议进入相机--点击右上角的“...”图标--在屏幕下方左滑，将镜像开关打开；
2、还可以进入相机--点击右上角的设置按钮--开启自拍镜像。
百倍用心，10分满意

openfire hazelcast通过什么方式进行集群

　　XMPP协议的设计与邮箱相似，每个Openfire的安装支持单个的XMPP域，且服务器到服务器（Server to Server，S2S）协议在XMPP规范中描述为把多个XMPP域连接到一起，也就是联邦（Federation）。联邦代表了XMPP横向扩展的有效方式，因为它允许一个XMPP用户能够安全地与其他联邦域的任意用户进行通信。这些联邦可以是公共的或者是私有的。联邦域可以在互联网上交换XMPP节（Stanzas），甚至可以使用基于DNS的服务查找或是地址解析进行发现。
　　与之相反，集群是单个XMPP域进行纵向扩展的技术，集群内的诚意共享相同的配置。集群中的每一个成员都允许任意用户在域内进行连接、授权认证、交换节。所有集群的服务器都共享单个的数据库，因此需要部署在同一个局域网内，以保持网络通信的低延迟。集群的部署适合提供运行时的冗余，而且能支持更大的用户数量和更多的连接数。
　　对于比较大的Openfire部署，结合联邦和集群两种技术能提供比较佳的效果。单个的XMPP域能够支持数万甚至数十万的用户，再结合联邦部署，就能达到支持百万级以上的用户规模。
　　

hazelcast用linux命令怎么重启

如何 让 spring boot 禁止自动加载hazelcast
　　为什么我不能删除表格中的行或列看
　　当表格中有合并的单元格时，删除行或者列就会出错，这个时候需要先拆分一下单元格再做删除操作。单击鼠标右键，选择 Split Cell。
　　在使用过程中，当 Notes 异常退出时，如何才能再次运行 Notes 看
　　杀死 Notes 相关的进程。
　　Notes 在 Windows,Linux 和 MAC 平台上分别有如下主要进程：
　　Windows: notes2.exe, nlnotes.exe, ntaskldr.exe, nsd.exe
　　Linux: notes2, lnotes , taskldr, fileret, nsd.sh, nsdexec, watchscreensave ,sametime_idlemo
　　MAC: Notes, notesmm

vertx为什么不火

国内没有普及。Vertx发布于2011年，除了多语言支持，也已经支持了Postgres、MySQL、MongoDB、Redis等常用组件，只在华为的开源框架servicecomb上有用到过，基本上只能看官网和英文网站才有比较深入的介绍，国内还没有普及，要将vertx用到生产，必定绕不开它的集群部署模式，而它依赖的组件（如hazelcast）的中文介绍更是少得可怜。