python+django+eclipse 数据库,学python，可以用哪些开发软件？，用什么开发软件最好？
python+django+eclipse 数据库,学python，可以用哪些开发软件？，用什么开发软件最好？详细介绍
本文目录一览： 10款Python常用工具毕业生必看
10款Python常用的开发工具PWA
10款Python常用的开发工具
1IDLE：Python自带的IDE工具
DLE(Integrated Development and Learning
Environment) ， 集成开发和学习环境， 是Python的集成开
发环境， 纯Python下使用Tkinter编写的IDE。
支持平台：Windows， macOS， Linux
适合人群：初学者
支持语言：Python
下载：https：//www.python.org/downloads/
IDLE提供了一些针对初学者非常友好的功能， 例如：
语法高亮
多窗口文本编辑器
程序动画或步进(指一次执行一行代码)
段落缩进
TABLE键控制
10款Python常用的开发工具
2 IPython：交互式计算系统
IPython主要包含三个组件：增加的交互式“Python shell"，
解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。可以实现并行
化计算， 同时支持变量自动补全。使用In[x] 和Out[x] 表示输入
输出
IPython提供以下交互性功能：
代码着色
变量自动补全，自动缩进
支持bash shell命令
强大的交互式shell
Jupyter内核
交互式的数据可视化工具
灵活、可嵌入的解释器
易于使用，高性能的并行计算工具
使用%run命令运行脚本
10款Python常用的开发工具
3Py Charm：JetBrains打造的Python IDE
Py Charm是一个跨平台的全功能Python开发工具， 是由
JetBrains打造的一款Python IDE(Integrated
Development Environment， 集成开发环境) 。它有两个版
本，一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进
的专业版本。
Py charm是程序员常使用的开发工具， 简单、易用， 并且能够
设置不同的主题模式。它还能与IPython notebook进行集成
， 并支持Anaconda及其他的科学计算包， 比如matplotlib和
NumPy。同时它支持很多的第三方web开发框架， 比如
Django、Pyramid、web2py、google app engine和Flask
10款Python常用的开发工具
3Py Charm：JetBrains打造的Python IDE
Py Charm具有一些可以帮助开发者提高效率的工具， 比如智能
代码补全、调试、语法高亮、项目管理与导航、代码跳转、智能
提示、图形化的调试器和运行器、自动完成、单元测试、版本控
制、遵循PEP 8规范的代码质量检查、智能重构等。
支持平台：Windows、Mac或Linux版本
下载：Py Charm：the Python IDE for Professional
Developers by JetBrains
Py Charm社区版本下载
主要功能包括：
代码分析与辅助功能，拥有补全代码、高亮语法和错误提示，支
持代码折叠和分割窗口；
项目和代码导航：专门的项目视图，文件结构视图和和文件、类
、方法和用例的快速跳转；
重构：包括重新命名， 提取方法/超类， 导入域/变量/常量、pull
， push等；
支持Web框架：Django、Pyramid、web2py、google
app engine和Flask；
10款Python常用的开发工具
3Py Charm：JetBrains打造的Python IDE
集成Python调试器；
集成单元测试，按行覆盖代码；
Google App Engine下的Python开发；
集成版本控制系统：为Mercurial， Git，Subversion，
Perforce和CVS提供统一的用户界面， 拥有修改以及合并功能
Py Charm配备了1000多个插件， 程序员也可以编写自己的插
件来扩展其功能
10款Python常用的开发工具
4 Spyder：开源的python集成开发环境
SPYDER
The Scientific Python Development Environment
Spyder Python是一个开源的python集成开发环境， 非常适
合用来进行科学计算方面的python开发， 是用python开发的
轻量级软件， 遵循MIT协议， 可免费使用。
支持平台：Windows， macOS， Linux
适合人群：数据科学开发者
下载：Home-Spyder IDE
Spyder有一个Editor(编辑器) 用于编写代码， Console(控
制台)可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果，
Variable Explorer(变量管理器) 可以查看代码中定义的变量
Spyder python的基本功能包括：
多语言编辑器：具有函数/类浏览器的多语言编辑器，代码分析功
能(目前支持py flakes和pylint) ， 代码完成， 水平和垂直分割
以及goto定义；
10款Python常用的开发工具
4 Spyder：开源的python集成开发环境
交互式控制台：Python或IPython控制台具有工作空间和调试
支持， 还带有Matplotlib数字集成；
文件查看：显示在编辑器或控制台中进行的任何类或函数调用的
文档；
variable explorer(变量探索器) ：浏览在执行文件期间创
建的变量
文件查找：支持正则表达式；
文件管理；
可以作为PyQT的扩展库， 可以嵌入到PyQT的应用中。
10款Python常用的开发工具
5Jupyter：开源IDE， IPython的衍生品
J up y ter是一款开源IDE， IPython的衍生品， 它的名字来自
Julia、python、R三种语言的组合， 主要是用来做数据科学。
J up y ter家族有J up y ter Notebook、J up y ter Lab、
J up y ter Hub三大产品， 前两者都是基于Web的交互式计算环
境， Hub是服务器端的应用。
支持浏览器：Chrome， Firefox， Safari等
适合人群：所有人
下载：Project J up y ter|Home
J up y ter Notebook的本质是一个Web应用程序， 便于创建
和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和
markdown。用途包括：数据清理和转换， 数值模拟， 统计建
模，机器学习等。
10款Python常用的开发工具
6 Anaconda：python数据科学平台(包管理)
ANACONDA
Anaconda是一款python数据科学平台， 安装它后就默认安装
了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模
块。Anaconda包含了cond a、Python在内的超过180个科
学包及其依赖项， 比如：numpy、pandas、Tensor Flow、
scipy等。
下载：Anaconda|Anaconda Distribution
git hub上anaconda开发平台：Anaconda-Platform·
Git Hub
10款Python常用的开发工具
8 Eclipse+Py dev：跨平台的自由集成开发环境
Eclipse是非常流行的IDE， Eclipse with Py dev允许开发
者创建有用和交互式的Web应用。Py dev是一个运行在
eclipse上的开源插件， Py Dev是Eclipse开发Python的
IDE， 支持Python， Jython和IronPython的开发。
支持平台：Windows， macOS， Linux
适合人群：中、高阶开发人群
支持语言：Python
下载：Download， Py Dev
Py Dev具有许多功能， 包括：
Django集成
自动代码补全
多语言支持
集成的Python调试
代码分析
代码模板
智能缩进
括号匹配
错误标记
源代码控制集成
常用的python开发工具有哪些
1、开发插件PTVS
PTVS是一个在github上开源项目。
PTVS在IronPython Tools for Visual Studio的代码基础上进行了增强并添加了对CPython、集群的支持，以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。
主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy;高级编辑功能如IntelliSense;多重构;内置REPL窗口;调试和分析功能等。
2、集成开发环境Eclipse
Eclipse是跨平台的自由集成开发环境。主要用来Java语言开发，但目前亦有人通过插件使其作为其他计算机语言比如C++和Python的开发工具。
Eclipse最初是由IBM公司开发的替代商业软件Visual Age for Java的下一代IDE开发环境，2001年11月贡献给开源社区，现在它由非营利软件供应商联盟Eclipse基金会管理。
3、PyCharm
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。
VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython!
4、IPython
IPython是Python的原生交互式shell的增强版，可以完成许多不同寻常的任务，比如帮助实现并行化计算;主要使用它提供的交互性帮助，比如代码着色、改进了的命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了的交互式帮助。
主要特性：HTML笔记本来连接浏览器、Qt界面来显示、编辑和高亮，并行和分布式计算的组件。
5、Eric5
Eric5是一个集成了项目管理功能的Python集成开发环境。提供无限制数量的编辑器、集成的Python shell、集成调试器、集成对包括Subversion和Mercurial版本控制系统的支持。集成单元测试等。可通过插件系统来进行功能扩展，与Eric4相比，Eric5是基于Python3的变种。
6、PythonWin
PythonWin是一个优秀的Python集成开发环境，在许多方面都比IDE优秀。
安装Python解释器、配置环境变量之后，方可开始Python程序的开发。但在实际开发中，往往还会用到代码编辑器，或者集成的开发编辑器(IDE)。这些工具通常提供一系列插件，帮助开发者加快开发速度，提高效率。常用的Python IDE有Sublime Text、Eclipse+PyDev、Vim、PyCharm等。这几种IDE的特点分别如下。
(1)Sublime Text。Sublime Text是在开发者群体中最流行的编辑器之一，它功能丰富、支持多种语言、有自己的包管理器，开发者可通过包管理器安装组件、插件和额外的样式，以提升编码体验。
(2)Eclipse+PyDev。Eclipse是古老且流行的程序开发工具，支持多种编程语言;PyDev是 Eclipse 中用于开发Python程序的IDE。Eclipse+PyDev通常被用于创建和开发交互式的Web应用。
(3)Vim。Vim是Linux系统中自带的高级文本编辑器，也是Linux程序员广泛使用的编辑器，它具有代码补全、编译及错误跳转等功能，并支持以插件形式进行扩展，实现更丰富的功能。
(4)PyCharm。PyCharm具备一般IDE的功能，如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。使用PyCharm可以实现程序编写、运行、测试的一体化。
编程语言有哪些？
一场编程语言之战
@Author：Runsen
本人懂一点Python，Java，根据自己想法而来，纯属虚构。
现状
进入2020年3月，新的编程语言排行榜新鲜出炉，TIOBE最新发布了3月编程语言排行榜。
从榜单中我们可以看到，前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月，Python继续以1.85%上升至10.11%，以10.11%的份额稳居第三。
我们先了解下比较常见的编程语言的，如Java，Python，JavaScript，C/C++，Go，C#各编程语言的用途。
“众口难调”，面对多种多样的编程语言，大家众说纷纭，每种编程语言都有其存在的意义，编程之战从未停止，“战火”一触即发。
家庭内战
最近，编程语言家族开了一场“家庭聚会”，都是在讨论自己的排名。
下面是家庭成员的对话。
老三Py：最近，我可厉害了。从2015年，人工智能的开始，人人学我，基本上我成为最无敌的大佬。
老四C++：可不是嘛，老三，你的爬虫，数据分析，机器学习，深度学习，自然语言处理再加上你的Django，flask等Web开发等，就连你的PyQt也想占领我的QT图形界面市场，都是你这个流氓，害得我从老三变成老四。
老三Py：那都是你太难写了，学我就是几分钟就能入门的，谁叫你这么难懂，什么面向对象，你的一百行代码，我十几行就搞定了，谁还会学你，很快，我就是老大，你就是我的小弟。
老四C++对老大Java说：大哥，有人想谋权篡位。
老大Java：现在，确实是老三的时代，现在个个数据分析师只会Python，都喊出了：人生苦短，我用Python。要怪就怪数据分析人员编程水平太低了，写来写去就是py代码，完全学不会其他语言。
老二C鄙视的说：就算写Python太厉害，也最多就是一个导包侠，没有什么了不起的。老三，话说你有什么本事当老大，我都不敢谋权篡位。
老三Py：不如我们比一比，看看现在开发者需要我多些还是老大多先。
老大Java：好，比就比。谁怕谁，我到底看看你有什么本事。
老三Py：我代码简单，写起来轻松易懂，比如我打印一句HelloWorld，就是一个，就是这么简单。就问你们服不服？
老大Java：打印一个HelloWorld，我确实需要好几行代码，还要声明一个HelloWorld对象。
老二C:我还要定义一个main的主函数，打印一个HelloWorld确实有点多。
老四C++：我是抄老二的，写个HelloWorld比老二还要多。
老三Py：看见没有，这就是差距，谁会写那么多代码，直接简单粗暴我就是一个打印HelloWorld。
老大Java：老三，你这样不行啊，万物都是对象，写一行代码，我觉得都要声明一个对象。
老三Py：什么对象，我能打印出来就Ok了。
其他人：确实老三写的代码太简单了，连小学生基本都能学会，我们自愧不如，老三，你还要什么本事吗？
老三Py：要说我牛逼莫过我的第三方库，超过上万个，安装也简单，一个就轻松搞定，还给人看到安装进度条，你们说我牛不牛逼。
老大Java：这我可不服，你去的maven仓库看看
我的jar包任何一种场景都有，我的生态系早就完善，怎么不如你老三？
老三Py：你在pom.xml安装什么任何信息告诉别人，而且你的dependency鬼死那么长，人家愿意写吗？
老二C和老四C++：我们gcc和cmake添加第三方库还要编译才可以。
老三Py：我的requests，selenium，beautifulsoup，pyquery，lxml，Scrapy，Crawley，Pyspider等一系列爬虫库和爬虫框架厉害到爆，几乎所有爬虫都是我来编写的，你们的爬虫市场早没有你们的份了。
老大Java：我的WebMagic，Nutch，Heritrix，Jsoup，SeimiCrawler，JLiteSpider爬虫编写的代码确实比你多了好几倍，以前爬虫的市场都是基本用我，现在给你占去，悲哀。
老二C老四C++：爬虫，小心爬进监狱，现在首例爬虫禁令，禁止爬取微信公众号，都是老三你的爬虫造成多少假流量，造成多少网站奔溃，就说12306有尽20%以上都是爬虫访问流量，有多少人抢票，再提价出售，官方发票，又被他们抢了，你以前让多少人抢不票，这背后引发了一系列的肮脏的资产链。
老三Py：这关我毛事，现在的百度蜘蛛爬取，多少网站双手叫好，这都是他们的问题。
其他人：你除了爬虫，还有什么？
老三Py：我的数据分析三剑客numpy，pandas，matplotlib，在加上Seaborn，Scipy，StatModels，Pyecharts，Bokeh，Blaze，Plotly，NetWorkX，Biopython，SymPy和gwpy等数据科学库简直无敌，都喊出了，从excel学Python了。
老大Java：数据分析我虽然也有jar提供，但是我派了我的儿子scala去帮我完善。
老二C老四C++：这东西不是SPSS，stata，tableau，powerbi，excel，Echart，FineReport等强大的数据分析工具就可以解决了，都是用我们和老大开发的，干嘛还要写代码。
老三Py：我一把屠龙剑Pycharm，一把倚天剑anaconda，一个开发，一个数据分析，双剑合并，威力无敌。
老大Java：比IDE开发工具，我可不怕，我有Eclipse，MyEclipse，IntellijIDEA，NetBeans功能厉害到爆。
老二C老四C++：Dev-C++，C-free，CLion，Code::Blocks，CodeLite，C++Builder，我们觉得同样没问题。
老三Py：我的Web开发Django社区非常庞大，江湖上，Python有两条腿跑，一腿就是我的django，因为两万个包，一万以上都是我的Django，再加上了其他儿子flask，tornado，我开发了国内的豆瓣、知乎，国外：Instagram、Disqus、NationalGeographic、NASA
老大Java：Web开发，你还敢比，我就拿出一个Spring家族就够了，SpringMVC，SpringBoot,SpringCloud，再说了我还有自己的Tomcat，Jetty应用服务器，微服务的架构早就深化人心。如果以前的网站不是用php开发，那基本就是我以前的Servlet，jsp开发的（虽然落后了，但基本都在维护），现在网站开发首选我的Spring家族。
老二C老四C++：虽然在网站开发我们几乎没有市场，但是软件开发都是采用我们的，比如早期的QQ，微信，支付宝等大部分软件都是我们开发的。
老三Py：有本事比一比现在最火的人工智能，我的机器学习sklearn，深度学习keras，Pytorch，tensorflow，Caffe，PaddlePaddle，哪个不知道，哪个不用？就是因为这个，我才算最近的王者。
老大Java：你是不是想王者荣耀想多了，王者荣耀的客户端应该是C#（Unity3D）开发的，核心后端服务是C++开发，可没有你的份。人工智能，我怎么实现不了，我的深度学习库——DL4J、ND4J以及Deeplearning4j，深度学习框架就是因为数据分析者只会用Python，才让你火到现在。
老四C++：CPP-Call-Tensorflow，Caffe2C++API，PyTorch-CPP，我的性能比你的好不知道多少倍。对了，说说性能，老三，你这不怎么行。
老大Java补刀：连数据都没有，老三你做什么人工智能，看看得我的apache社区的大数据框架ApacheHadoop，ApacheHive，ApacheHbase，ApacheSqoop，ApacheFlume，ApacheSpark，ApacheBeam，ApacheFlink，ApacheStorm，SparkStreaming，ApacheOozie还有CloudersManager（CDH）都是我开发出来，大数据平台都是我干的，没有了数据，你做什么Ai，你是不是猴子请来的逗逼？
老三Py：游戏方面，我可以有我的Pygame，性能方面，我承认比较低效，大数据不是还有我的pyspark？
老五C#：你的Pygame就是小孩子过家家的，游戏市场我已经占领，老三你可不要来。
老大Java笑道：spark是我的儿子scala开发的，spark就是为了你们这些数据分析的人不会我（Java）和我儿子（scala），你们的压力下，不好意思的开发了pyspark，对Python提供了APi，再说了我们也给R提供了Rspark。话说，老R从前十掉下到了十一。
老R：就是你老三一直打击我，害得现在数据分析的人员不学习R了，都以为学你，就天下无敌了。
老四C++：就是明明每个人占领一种市场就够了，现在提出了”人生苦短，我学Python“口号。
老三Py：就是要”人生苦短，我学Python“。
老大Java：就是因为你，害得所有人的编程水平只降下来。Java开发人员学习Python，就是分分钟的事情。
老二C：不要说，大学我敢保证所有人都必须学习我开始。
老四C++：有本事你让学Python的来学我或者老大，我不信他能学得了。学我的人基本被我折磨死了，学你py就是分分钟的事情，有本事继续聊性能，我好像记得知乎得推荐系统用go重写了，还不是因为你的效率。
老十go：今天我难得上了前十，什么”人生苦短，我学Python“，明明就是”2020年，我们一起学go“。
老三Py：我去你的，你老十有什么资格说话？再说了我有cpython，Numba提高运行速度不就可以了吗？
老大Java：那你老三有什么资格在我面前说话，你连多线程和并发都处理不好，还不如提出我的口号”OnceWrite，RunAnywhere“，一次编写,到处运行，我的强大的JVM，你老三有吗？
老三Py：我可以用Pyinstall打成exe，到处运行，不就是”一次编写,到处运行“，
老大Java：我的强大，你不知道，你还是在mac和liunx运行你的exe吧。我还有一个儿子Kotlin和我占领APP市场，你有APP市场吗，还想当大佬，这日子是不是有点早了。
老三Py：我有kivy开发APP。
老二C老四C++：老三，你怎么不说用flutter开发APP？
老三Py：那是Google开源的UI工具包，关我毛事。
老二C老四C++：flutter的底层是基于我们的开发的。
老三Py：我不管，反正现在人人学Py，我的市场就是慢慢变大，我就是当老大。
老二C:我从1972年诞生，可以说我是老三你的长辈。Java可是运行在全球的三十亿设备上的，我都没有把握当老大，你哪里来的勇气？
老三Py：我是从1991年出生，Java可是1995年出生，这样我不就是老大的长辈吗？
老大Java：老三说得没错，老三要当老大，他膨胀了，要先超越老二你了。
老二C:什么？老三，他连编译器都没有，一个解释器基于我的编译器，竟然敢叫嚣超越我，用我编译器，底层封装我的代码，没有我，哪里来你，脚本就是脚本，动态语言就是动态语言，老大，老四和我哪个不是静态语言，哪个没有自己的编译器？信不信我不给你用我的编译器，让你从前十消失。
老三Py：卧槽，爸爸，我错了，别让我从前十消失啊。
一声不吭的老八php叫道：php才是最好的语言。
我想说的
Python这语言，只适合作为加分项，不适合作为技术支撑。因为它写不了复杂逻辑。只适合写一个爬虫，计算器，记事本,Qt之类的小程序。Python超越了Java和C，那是不可能的。Python从老四超越了C++，已经是一个很震惊的大事了。
说这个也许有人不服，凭什么Python就写不了复杂逻辑？豆瓣和知乎不是用Python写的吗？
先声明，豆瓣的后端，已经废弃了绝大部分的Python代码，重新写过了。youtube也正在重写中。目前以Python为主的网站，就只有知乎这么个独苗，而且知乎的推荐算法已经用go重写了。
为什么？不是因为Python的性能慢，而是因为Python的语法太悲剧了。也许Python的语法简洁，在初学者看来是优点。因为初学者一般练手，都只写1000行以下的小玩意，Python的语法简直爽翻了，真没任何缺点。
但如果你真的尝试用Python封装几十个类，去写个一万行以上的东西，自然就明白它的语法问题有多严重了。不只是难受，而是根本写不下，去维护成本太大了。没有静态类型检查是主要原因。能解决么？也能，好的模块设计还有codereview能回避掉一些，不过这样一来也就抵消掉一些Python能带来的快速开发的优势了。
还是江湖那句话，动态一时爽，重构火葬场。并不适合大项目，Python还是适合原型，前期项目。
搞it要想混得好，如果哪能只会一样东西呢，除非你不想混好，拼得就是综合素质，除非你Python登峰造极的程度，python五分钟都能入门，Python的语法和英语完全一样。学Python的人，去学Java，真的觉得很难。
如果按难度评分0-5的话，Python没有难度指数0，php难度指数1，go难度指数2，Java难度指数3，C++/C难度指数4。静态语言的难度是比动态脚本难的，如果你是编程零基础，建议从学习Python，再深入到Java。一手Python，一手Java基本在市场属于比较靠前的水平。
阿里基本Java的天下，腾讯的前世是靠C/C++出生，华为主要业务是在硬件方面，也需要C/C++的编程基础。百度，字节相反用的Python，go，ruby比较多。
不过如果自己想要有更长远的发展，只学python肯定是不够的，个人觉得Java、Python这二门语言都熟练掌握最好。如果想成为大神，那就补充一个C++，你就是无敌的存在。
@Author：Runsen公众号：润森笔记
这个分好多种，比如前段、后台、嵌入式开发、全栈、移动开发等。
如前端开发的语言有：HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3、JQuery库、Vue框架、微信小程序等；后端开发的语言有：PHP、Java、SpringBoot、Python、C、C++、C#等；移动开发的语言有：Android、IOS等。
太多了，使用人数较多的有java，C#，C，C++，html，javascript，
php......
现在最火热的就是python对于很多初学编程，或者刚刚转行IT领域的程序小猿来讲，究竟该选择哪一门编程语言学习，一直是个很费脑子的事。毕竟，大多数初学者，相关IT知识都还比较欠缺，并不是太了解编程。
那么这么多的编程语言，学习什么比较好呢？
Java
Java拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性，非常受企业的喜欢，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。
Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE、J2ME、J2EE。三块应用范围不同，但却相互补充。广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。
Python
Python是一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。由于具有丰富和强大的库，又被称为胶水语言，Python极其容易上手，主要源于Python有极其简单的说明文档。
Python?的应用领域分为系统编程，用户图形接口，Internet?脚本，组件集成，数据库编程，快速原型，数值计算和科学计算编程，游戏、图像、人工智能、XML?、机器人编程等等。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python是做服务器开发与物联网开发。
信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的api，桌面应用，都需要python。
PHP
PHP(HypertextProcessor)是一种免费的强大的服务器端脚本语言，主要目标是允许网络开发人员快速编写动态页面，同时也被广泛应用于其他领域，如Web开发并可嵌入HTML中去，受到web开发者的欢迎。包括Wordpress、Digg以及Facebook在内均使用了该语言。
PHP的语法利用了C、Java和Perl，易于学习。目前PHP的应用范围已经相当广泛，尤其是在网页程式的开发上。一般来说PHP大多执行在网页服务器上，透过执行PHP程式码来产生使用者浏览的网页。PHP可以在多数的服务器和操作系统上执行，而且使用PHP完全是免费的。
JavaScript
JavaScript是一种基于对象和事件驱动并具有相对安全性的客户端脚本语言。听起来好像和java有些关系，然而却不是的，只不过名字像而已。
同时JavaScrip也是一种广泛用于客户端Web开发的脚本语言，常用来给HTML网页添加动态功能，比如响应用户的各种操作。JavaScript也可以用在游戏开发等方面。
js最广泛的应用毫无疑问是在web前端。简单的说，网站给你传过来的是一堆用各种标签表示格式的文档，而js负责操纵这些文档实现一些客户端动态效果。js的领地还不仅如此，现在的Node.js还可以用于服务器端的开发。
GO语言
Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。
Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。
不过，总的来讲，这只是一个大概方向上的划分，具体到每个人的兴趣特点和编程特点，还有更为细致的划分。
据各大语言类的排行榜，目前比较流行的编程语言包括Java、C、Python、PHP、C++、C#、JavaScript、R、Go、OC、Swift等，不同语言排行榜的顺序有一定的区别，但是整体上的差别并不大。判断一门编程语言是否流行一方面要看用户的整体数量，另一方面也要结合语言的使用场景，有的语言虽然用户整体数量不大，但是在具体的应用场景却有非常高的占比，比如OC。
Eclipse建立Django项目连接MySQL数据库报错，如图，请问该怎么解决？
检查一下数据库权限和系统权限或者密码.
可能数据库权限或系统权限问题.
密码写错了吧？。。。
错误代码 1045
Access denied for user 'root'@'localhost'
(using password:YES)
如果你的mysql也出现以上这种提示,
建议你逐个字看完我这篇文章再按以下方法来尝试解决问题.
这是mysql数据库很多时候出现的问题, 网上流传很多解决办法. 有人按照那些方法, 还真可以把问题解决了; 但也有很多人按那些方法解决不了问题!
而这个中原因, 就是没有对症下药!!!
网上的那些方法, 很多都没有明确指出是什么版本的mysql, 所以导致问题者不能对症下药.
出现这个问题, 通过停止/重启 mysql 服务, 是可以解决的, 这个是最简单的办法! 对于不懂得什么叫做"停止/重启mysql服务"的人来说,
这个最简单的办法就是把服务器主机进行重新启动(就是把你的电脑进行重新启动).
以上是方法A! (这个方法适合任何版本的mysql)
以下是方法B:(方法仅适用于MySQL4.0.26 版本!!! (我估计,
4.0的其他版本应该也可以的))
网上也有说, 就是对root进行重改密码. 对于网上流传的改密码方法, 也是可行的. 请参考以下:
DOS下修改ROOT密码：当然后面安装PHPMYADMIN后修改密码也可以通过PHPMYADMIN修改
格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password
新密码
例：给root加个密码ideacmblog
首先在进入CMD命令行，转到MYSQL目录下的bin目录，然后键入以下命令
mysqladmin
-uroot password ideacmblog
注：因为开始时root没有密码，所以-p旧密码一项就可以省略了。
D:\php\MySQL\bin>mysqladmin -uroot password
ideacmblog回车后ROOT密码就设置为ideacmblog了
但是, 请注意了, 以上方法仅适用于MySQL4.0.26
版本!!! (我估计, 4.0的其他版本应该也可以的)
方法C:
好了, 扯了那么多, 以上的两个方法都不是我本人测试过的, 本人不对真实性负责!
而现在我说一下本人亲自试过的方法, 以供参考:
话说今天, 我的服务器所有php及使用了mysql数据库的网站, 均挂掉了! 无法打开,
并有以下提示:
错误代码 1045
Access denied for
user 'root'@'localhost' (using password:YES)
一开始我也是不断搜索google(我本人不喜欢百度!),
去找寻解决的办法. 看了很多, 也参照执行了, 事实上也是解决不了问题. 后来我想到了是版本的问题, 不同的mysql版本,
解决办法是不一定一样的!!记住...
我的mysql版本是: 5.0.22
(mysql-essential-5.0.22-win32)
今天一整天, 那些php网站均罢工. 到今晚才有时间上去服务器继续寻找方法, 但仍然解决不了.
最后, 我决定把mysql卸掉重新安装!
卸载很快, 而且不需要重新启动计算机.
于是, 继续进行安装.
第一步:
打开这个mysql-essential-5.0.22-win32.exe文件;
第二步: 见到窗口弹出, 并点击 Next>
进入下一步;
第三步: 选择 Custom 项, 并点击
Next> 进入下一步;
第四步: 到这一步要注意了, 点击
Change... 选择你原安装mysql的目录; 选择后, 继续点击Next> 进入下一步;
第五步: 点击 Install
进行安装...
安装至下一步, 会提示你进行注册, 选择最后一项, 即跳过注册,
进入下一步正式完成安装.
安装完成后, 继续弹出一个窗口, 提示你是不是立刻进行配置,
选择 Next
选择Standard Configuration.继续点击
Next 进入下一步
这一步里, 把上面那行的勾去掉, 只在 Include
....PATH 那行打勾, 继续点击 Next 进入下一步
在这一步, 点击中间的"Ex****"那顶,
接着配置完毕!
这时候, 你去看看你的mysql正常了没有??
!!
这样就ok了！！！
编写python代码的编辑器有哪些
Python当前的发展形势依然不够明确，十年前，像Perl，PHP和Ruby这样的脚本语言是技术领域最热门的东西。然而今天，却变成Python：如今Python是GitHub上第二大流行编程语言；Stack Overflow上增长最快的主要编程语言。更重要的是，它被认为是最流行的机器学习语言。常用的python编辑器有哪些呢？pycharm如果你正在寻找功能齐全且专用的Python IDE，那非PyCharm莫属了，PyCharm是由JetBrains开发的，这个团队还创建了另一个流行的Java IDE —— IntelliJ IDEA。它也是Python最受欢迎的IDE之一。开源社区版本为开发人员提供了高效的Python开发所需的所有工具，包括快速代码导航，代码重构，单元测试和调试器。商业版本完全支持Django，Mako和Web2Py用于Web开发。SpyderSpyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。该IDE与RStudio和Matlab非常相似，旨在简化数据科学家学习的过程。Spyder独特的功能组合使其成为科学家，工程师和数据分析师的理想工具。这些内置功能包括高级编辑，interactice控制台，文档查看器，变量浏览器和一整套开发工具，包括一些非常好的可视化选项，使您的数据看起来更有光泽。Eclipse + PyDev把Eclipse加在这里面似乎不是很合理，但是，PyDev是Eclipse的免费开源插件，因此，它允许开发人员在使用Python编程时可以同时用到Eclipse的功能，鉴于对Eclipse的长期热爱，我决定把它加到列表当中在为Eclipse IDE安装完插件之后，PyDev可以用于Python，Jython和IronPython开发。开箱即用的功能包括代码完成，代码分析，重构，Python调试，甚至是交互式控制台。如果您是Django开发人员，PyDev可以轻松创建和执行新的Django项目。IDLE (and IdleX)Idle 是一个纯 Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。以Eric Idle of Monty Python的名字命名，这个IDE非常轻量级，可直接在Python shell中运行。虽然它没有项目管理能力，但IDLE提供了一个功能强大的调试器，它还提供了一个多窗口文本编辑器，具有许多功能，包括多个撤消，Python着色，智能缩进，调用提示，自动完成等。此外，IdleX是一个由20多个扩展和插件组成的集合，可以为开发人员提供了更多用于学术研究和开发以及探索性编程的工具。这些功能包括shell增强功能，编辑器增强功能，编辑器的交互式执行等。
python 集成开发环境哪个好
你要说IDE，那就只有pycharm了吧
1、Pydev + Eclipse：免费的开发工具。使用非常普遍，最重要的就是免费，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。之所以可以高居榜首，因为拥有众多关键功能：Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析等。
2、PyCharm：商业化开发工具。是专业的Python集成开发环境，有两个版本，一个是免费的社区版本，另外一个是面向企业开发者更先进的专业版本。同时拥有众多功能，专业版本要更加高级，支持更多高级功能，比如远程开发功能、数据库支持等。
3、VIM：先进的文本编辑器：在Python开发者社区中很受喜欢，是一个开源软件并且遵循GPL协议，可以免费使用。是一个非常好的文本编辑器，还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，如果你在寻找一个linux系统下的python IDE，那么VIM将是你的不二选择。
4、Wing IDE：同属于商业化工具。可以在windows、OS X和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stackless Python，拥有三个版本，包含基础版，个人版，专业版。此款工具最大亮点就是多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点等功能。
5、Spyder Python：开源的Python开发环境。非常适合用来进行科学计算方面的python开发，属于轻量级软件，用Python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。
分享!6款简单实用的Python编程环境
1. Vim
Vim 可以说是 Python 首选的 IDE。
Vim 是功能强大、高度可定制的文本编辑工具，支撑更多更完满的特征集。Vim 不必要消耗太多的时间去学习，一旦你要一个完美的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作里。
2. Sublime Text
Sublime Text 用户界面漂亮，功能强大，支持多种编程语言，它是一个跨平台的编辑器，同时支持多种操作系统。
Sublime Text 是程序员中最流行的编程工具之一，多功能，支撑多种编程语言，并且在开发者社区很是受接待。Sublime 有本身的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和其它的款式，所有这些都能晋升你的编码感受。
3. Eclipse + PyDev
Eclipse 历史悠久，Eclipse + Pydev 使用强大，容许开发者建立有效和交互式的 Web 应用。
4. Emacs
GNU Emacs 是一款自定义的文本编程工具，还可以拓展更多功能。曾有人戏称“Emacs 是神的编辑器，而 Vim 是编辑器之神”。若是你已经使用过 Vim，不妨再来试试 Emacs吧。
5. PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE，有很多功能，支持调试和语法突出、Project管理、智能提示、代码跳转、自动化完成等。
PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，而且还支持IronPython!
6. Komodo Edit
Komodo Edit 是简洁专业的一款 Python IDE，跨平台支持多种程序语言。
关于分享!6款简单实用的Python编程环境，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
学python，可以用哪些开发软件？，用什么开发软件最好？
首推的Pycharm。
首先，PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制
另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
其次是sublime text，Sublime Text 支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥有代码片段(Snippet）的功能，可以将常用的代码片段保存起来，在需要时随时调用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏，简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令，然后播放刚才录制的操作或者命令。
Sublime Text 还具有良好的扩展能力和完全开放的用户自定义配置与神奇实用的编辑状态恢复功能。支持强大的多行选择和多行编辑。强大的快捷命令"可以实时搜索到相应的命令、选项、snippet 和 syntex， 按下回车就可以直接执行，减少了查找的麻烦。即时的文件切换。随心所欲的跳转到任意文件的任意位置。多重选择功能允许在页面中同时存在多个光标。
还有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式 。
最后就是最基本的nopad++，最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习。
Python是一个非常好用的编程语言开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情
PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。但是软件很吃内存，打开速度相对有些缓慢
Visual Studio Code：语言扩展丰富，基本的项目调试功能都有
还有notepad++ ：文本编辑器，语言类型支持，快速定位。。。
notepad++ 简单粗暴快捷无脑
ps:notepad++适合学习各种编程语言，甚至工作都可以用这个
初学者，我建议用pycharm这个是专门给初学者用的，能大量节省你学习的成本
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！