django和flask的区别,Django和Flask比较到底哪个比较好用

django和flask的区别,Django和Flask比较到底哪个比较好用详细介绍

本文目录一览： Django和Flask比较到底哪个比较好用

django的功能更强大一些, flask是个轻量级的框架, 开发容易意味着功能少.
Flask是小而精的微框架，它不像Django那样大而全，如果使用Flask开发，开发者需要自己决定使用哪个数据库ORM、模块系统、用户认证系统等，需要自己组成。
与采用Django开发对比，开发者在项目开始的时候可能需要花费更多的时间去了解、挑选各个组件，因此Flask开发的灵活度更高，开发者可以根据自己的需要去选择合适的插件。
当然Flask历史相对较短，第三方APP自然没有Django那么全面。

Django和Flask这两个框架在设计上各方面有什么优缺点

一、整体设计方面
首先，两者都是非常优秀的框架。整体来讲，两者设计的哲学是区别最大的地方。
Django提供一站式的解决方案，从模板、ORM、Session、Authentication等等都分配好了，连app划分都做好了，总之，为你做尽量多的事情，而且还有一个killer级的特性，就是它的admin，配合django-suit，后台就出来了，其实最初Django就是由在新闻发布公司工作的人设计的。
Flask只提供了一些核心功能，非常简洁优雅。它是一个微框架，其他的由扩展提供，但它的blueprint使它也能够很方便的进行水平扩展。
二、路由设计
Django的路由设计是采用集中处理的方法，利用正则匹配。Flask也能这么做，但更多的是使用装饰器的形式，这个有优点也有缺点，优点是读源码时看到函数就知道怎么用的，缺点是一旦源码比较长，你要查路由就不太方便了，但这也促使你去思考如何更合理的安排代码。
三、应用模块化设计
Django的模块化是集成在命令里的，也就是说一开始Django的目标就是为以后玩大了做准备的。每个都是一个独立的模块，为以后的复用提供了便利。
Flask通过Blueprint来提供模块化，自己对项目结构划分成不同的模块进行组织。
四、配置
Django的配置主要还是靠settings.py来做，当然为了Development和Production环境分离，还有一些方法来处理配置。
Flask的配置很灵活，有多种方法配置，不同环境的配置也非常方便。
五、文档
两者都提供了详尽的文档，Flask的文档风格很受我个人喜好，Django的文档也非常优秀，当时用学Django时，就是只看了Django的文档。
六、社区
Django社区很大，各种插件很齐全，大部分情况下你都能找到你想要的。
Flask起步晚，但社区也不小，之前有一次看在github上的star数，两个相差并不远，说明越来越多的人关注它，虽然插件没那么全，但常用的还都是有的，而且质量都比较高。
最后再次说一下，两个都是非常优秀的框架，很多时候选用这些框架是根据实际项目侧重不同来选的:-)

python框架flask和django？

Flask框架：
该框架自由、灵活、可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时候可以结合自己最喜欢用的轮子，也可以结合最强大的python库;入门简单，即便没有太多经验，也可以很快做出网站。
Flask框架非常适用于小型网站，也适用于开发web服务的API，而且开发大型网站无压力，代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验。
Flask灵活开发，python高手基本都会喜欢Flask框架，同时Flask与关系型数据库的配合使用不低于diango，其与NoSQL数据库的配合远远优于Django。
Django框架：
Django自带ORM非常优秀，综合评价高于SQLAlchemy;同时Django自带的模块引擎简单好用，其强大的程序和综合评价略低于Jinja，
Django自带ORM让Django与关系型数据库耦合度很高，如果想要使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库。
Django支持Jinja等非官方模板引擎、自带的数据库管理APP好评如潮、Django非常适合企业级网站的开发，快速、靠谱、稳定。
Django成熟、稳定、完善，对比Flask，Django的整体生态相对封闭;Django是Pythonweb框架的先驱，用户多，第三方库丰富，上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富。
在生产环境中应该每个项目都运行在独立的虚拟环境中，以避免依赖版本冲突的问题。
研发环境和测试环境要求没那么严格时，也可以不用虚拟环境。

Python三大web框架分别是什么 哪个更好

Django
Django走的大而全的方向，开发效率高。它的MTV框架，自带的ORM,admin后台管理,自带的sqlite数据库和开发测试用的服务器，给开发者提高了超高的开发效率。
重量级web框架，功能齐全，提供一站式解决的思路，能让开发者不用在选择上花费大量时间。
自带ORM和模板引擎，支持jinja等非官方模板引擎。
自带ORM使Django和关系型数据库耦合度高，如果要使用非关系型数据库，需要使用第三方库
自带数据库管理app
成熟，稳定，开发效率高，相对于Flask，Django的整体封闭性比较好，适合做企业级网站的开发。python web框架的先驱，第三方库丰富。
Flask
Flask是轻量级的框架，自由、灵活、可扩展性强，核心基于Werkzeug WSGI工具和jinja2模板引擎。
适用于做小网站以及web服务的API,开发大型网站无压力，但架构需要自己设计。
与关系型数据库的结合不弱于Django，而与非关系型数据库的结合远远优于Django。
Tornado
Tornado走的是少而精的方向，性能优越，它最出名的异步非阻塞的设计方式。
Tornado的两大核心模块：
iostraem:对非阻塞的socket进行简单的封装。
ioloop:对I/O多路复用的封装,它实现一个单例。
【导读】目前，Python比较火的三大web框架有Django、Flask和Tornado，要论这三个Web框架哪个更好的话，建议一点，Django帮我们事先搭建了好多，上手会快一些，学习的话可以先从Django学起，然后再学习Flask和Tornado，下面我们就来具体了解一下Python三大web框架的详情。
1、Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。
2、Flask
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其 WSGI工具箱采用Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用BSD授权。
Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Flask 很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。
3、Tornado
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。
得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。
关于Python三大web框架的简单介绍，就给大家分享到这里了，当然学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚，希望大家抓紧时间进行学习吧。

python web开发用什么框架

对初学者来说，循序渐进是最重要的，我推荐学习 Flask（Welcome | Flask (A Python Microframework)）
Flask 很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。
Flask 框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。
BTW：果壳网基于 Flask 开发的。
另外也简单介绍下其他框架：
1. Django。如楼上所说，是一个全能型框架。目前 Django 的使用面还是很广的，有学习的价值，但是不建议初学者学习，因为要学习的东西太多了，一下子难以吸收会失去兴趣。当然，Django 的目的是为了让开发者能够 快速 地开发一个网站，它提供了很多模块，其中我最喜欢的就是 admin 模块，http://your.site.com/admin 就进入了网站的后台（内置的哦~）方便地对数据进行操作，等等。。。。因此，如果对 Django 熟悉的话，papapa 一下子就写好一个网站的原型了。
2. Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado 是一个很好的框架，支持异步处理的功能，这是它的特点，其他框架不支持。另外一点是，Tornado 的设计似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了网站基本需要使用的模块外，剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作，虽然内置了一个 database 的模块（后来独立出去了，现在叫做 torndb，bdarnell/torndb · GitHub）但是不支持 ORM，快速开发起来还是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的话，还需要自己写一层将 SQLAlchemy 和 Tornado 联系起来，而且这里还有一个坑。
BTW：知乎就是基础 Tornado 开发的。
3. Bottle。Bottle 和 Flask 都属于轻量级的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我觉得跟他的 API 设计有关系。个人认为 Bottle 使用起来不那么顺手，因此也用得少。这里不做太多介绍。
4. web.py。也是很轻的一个框架，使用不多，也不做介绍。
5. web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的，兼容 GAE 。性能据说很高，曾经用他来做自己的主页，感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好，需要自己进行扩展。
6. Quixote。著名的 豆瓣 就是基于 Quixote 开发的。跟上面几个框架不同，Quixote 的路由会有些特别。另外 Quixote 的性能据说也好。
1、Django框架
Django是一个开放源代码的Web 应用框架，由纯Python写成，是目前 Python 语言中主流 de 三大Web框架之一(flask、django、tornado)，是最容易上手的框架。
2、Flask框架
flask框架是python中的一个轻量级的前后端开发框架，不同于Django，flask只提供基础的功能，其他的功能需要安装各种插件。因为轻量，所以可以用来做一些小工程和低流量的开发;大型工程也可以使用flask框架，但是就需要安装很多插件。
3、Pyramind框架
Pyramind是一个扩展性很强且灵活的 Python Web 开发框架。上手十分容易，比较适合中等规模且边开发边设计的场景。Pyramid 不提供绝对严格的框架定义，根据需求可以扩展开发，对高阶程序员十分友好。
4、web.py框架
web.py 是一个Python 的web框架，它简单而且功能强大。web.py 是公开的，无论用于什么用途都是没有限制的。而且相当的小巧，应当归属于轻量级的web 框架。但这并不影响web.py 的强大，而且使用起来很简单、很直接。
5、Tornado框架
Tornado是一个Python web框架和异步网络库，最初是在FriendFeed开发的。通过使用非阻塞网络I/O, Tornado可以扩展到数以万计的开放连接，非常适合长轮询、WebSockets和其他需要与每个用户进行长时间连接的应用程序。
6、TurboGears框架
TurboGears具有其他Python框架都具有的功能，但与其他框架一样没有限制，因此可以说是框架的终结者。也可以应用于简单的微体系结构项目。它感觉不像在框架中工作，而是写新的功能。
7、CherryPy框架
CherryPy是一个轻量级的python网络框架，用来创建网络应用。比如快速实现api接口、做网站后端这样。感觉和flask差不多。
8、Flcon框架
Falcon是一个最低限度的ASGI/WSGI框架，用于构建任务关键型REST API和微服务，重点关注规模上的可靠性、正确性和性能。
9、Asgineer框架
Asgineer是一种编写异步Web应用程序的工具，使用尽可能少的抽象，同时仍然提供友好的API。
10、Bottle框架
Bottle是一个用于Python的快速、简单和轻量级的WSGI微型网络框架。它作为单个文件模块分发，除了Python标准库之外没有任何依赖项。

Python几种主流框架比较

7种常见且实用的Python框架推荐：
1、Django
谈到Python框架，我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python Web应用开发框架，可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站，因此它提供了很多模块。另外，Django最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是，鲜明独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为Python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。
2、Flask
Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此，从这个角度来讲，Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，我们还可以考虑学习插件的使用。
3、Scrapy
Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架，这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便，Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。
4、Diesel
Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。
5、Cubes
Cubes作为一个轻量级Python OLAP框架，包含了OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据等工具。
6、Pulsar
Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
7、Tornado
Tornado全称是Torado Web Server，仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别，它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。
更多Python技术，可以来老男孩教育~
从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。
Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。
Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数
据库、窗体验证工具。
Cubes：轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。
Pulsar：Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
Web2py：全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。
Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。
Dpark：Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。
Buildbot：基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。
Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。
Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。
webpy: 轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。
Scrapy：Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

Django和Flask这两个框架在设计上各方面有什么优缺点

（1）Flask
Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过
Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库
入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站
非常适用于小型网站
非常适用于开发web服务的API
开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验
各方面性能均等于或优于Django
Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库
Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一
Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django
Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合
（2）Django
Django太重了，除了web框架，自带ORM和模板引擎，灵活和自由度不够高
Django能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉
Django的自带ORM非常优秀，综合评价略高于SQLAlchemy
Django自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于Jinja
Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山
Django目前支持Jinja等非官方模板引擎
Django自带的数据库管理app好评如潮
Django非常适合企业级网站的开发：快速、靠谱、稳定
Django成熟、稳定、完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭
Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植
Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富

假期学Python常用框架

Python常用的8个框架
Python常用的8个框架
1.Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架， Python写成采用了
MVC的框架模式， 即模型M， 视图V和控制器C。
Django是一个基于MvC构造的框架。但是在jan go中， 控制器接
受用户输入的部分由框架自行处理， 所以Django里更关
注的是模型(Model) 、模板(Template) 和视图(Views) 称为MTV
模式。它们各自的职责如下：
模型(Model) ， 即数据存取层
处理与数据相关的所有事务：
如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关
系等模板(Template) ， 即表现层
处理与表现相关的决定：如何在页面或其他类型文档中进行显示
视图(View) ， 即业务逻辑层
存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。模型与模板的桥梁
Python常用的8个框架
2.Tornado
Tornado是一种We服务器软件的开源版本。Tornado和现在
的主流Web服务器框架(包括大多数Python的框架) 有着明显的
区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。
得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用， Tornado每秒可以处
理数以千计的连接， 因此Tornado是实时Web服务的一个理想框架
3.bottle
Bottle是一个Python Web框架， 整个框架只有一个文件几十K，
却自带了路径映射、模板、简单的数据库访问等
web框架组件， 确实是个可用的框架。初学web开发可以拿来
玩玩，其语法简单，部著也很方便。
Python常用的8个框架
4.wep.py
web.py是一个轻量级Python web框架， 它简单而且功能强大。
web.py是一个开源项自。该框架由已故美国作家.Reddit联合
创始人、RSS规格合作创造者、著名计算机黑客Aaron Swartz
开发。web.py目前已被很多家大型网站所使用。
web.py简单易学， 只要有Python基础， 掌握web.py就非常容
易。
5.Flask
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架其wsGi工
具箱采用Werkzeug模板引擎则使用Jinia2Flask使用BSD授权
。Flask也被称为“micro framework因为它使用简单的核心，
用extension增加其他功能Flask没有默认使用的数据库、窗体
验证工具
6.pyramid
Pyramid是一个小型快速的Python web framework.， 是Pylons
Project的一部分， 采用的授权协议是BSD-like license。
Pyramid吸取了Zope、Pylons和Django的优点， 适合开发大型
项目，也适合小项自，拥有非常好的性能
7.scrap y
scrap y， Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓
取框架， 用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。
Scrap y用途广泛， 可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
scrap y吸引人的地方在于它是一个框架， 任何人都可以根据需求
方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类如Base Spider、
sitemap爬虫等， 最新版本又提供了web 2.0爬虫的支持，
Scrap， 是碎片的意思， 这个Python的爬虫框架叫Scrap y
8.pandas
pandas是基于NumPy的一种工具， 该工具是为了解决数据分析
任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，
提供了高效地操作大型数据集所需的工具
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一

flask django 哪个更适合入门

django更加适合新手，因为里面有很多里面集成了很多可用的模块。
而flask需要去自己找合适的模块。
所以django更适合新手，而flask适合比较熟悉web框架的人，比较灵活。
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问！
django更加适合新手，因为里面有很多里面集成了很多可用的模块。
而flask需要去自己找合适的模块。
所以django更适合新手，而flask适合比较熟悉web框架的人，比较灵活。