docker容器,Docker容器与虚拟机区别

docker容器,Docker容器与虚拟机区别详细介绍

本文目录一览： docker是什么

docker是应用容器引擎。
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以将应用及其依赖打包到一个可移植的镜像中，并发布到任何流行的操作系统的机器上。Docker容器是一种打包格式，其中包含应用运行所需的一切要素，包括库、系统工具、代码和运行时。
Docker还是一个软件平台，支持开发人员快速构建、测试和部署容器化应用。Docker的思想来自于集装箱，类似于在一艘大船上把货物规整的摆放起来，各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。
Docker采用 C/S架构 Docker daemon 作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求（创建、运行、分发容器）。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过 socket 或者RESTful API 来进行通信。
docker起源
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。

docker容器是什么

可能大家多多少少都见过docker，但是也有许多人不清楚这是什么。那么docker容器是什么呢？其实Docker 容器是一个开源的应用容器引擎，使用起来非常的方便。

docker容器是什么

答：一个开源的应用容器引擎。

开发者在使用的时候也会非常的方便。

docker容器是什么

1、可以统一将应用和依赖包打包到一个可移植的容器中，很方便。

2、几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。

3、会定期进行渗透测试，安全方面不用担心，非常的可靠。

4、可以使用的服务器很多，不用担心不能运行的问题。

Docker容器与虚拟机区别

docker和虚拟机的区别有：虚拟机启动需要数分钟，而Docker容器可以在数毫秒内启动，由于没有臃肿的从操作系统，Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源；虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境。
①docker容器很快，启动和停止均可以在秒级实现，相比传统的虚拟机需要数分钟要快得多。②docker对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个docker容器。
三：体积小，轻量级：容器只需要包含用到的组件，对比于虚拟机，容器文件要比虚拟机小很多。四：方便移动：容器技术最重要的就是为不同的主机上运行服务一个轻便，一致的格式。
Docker启动快，容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。所以启动容器相当于启动本机的一个进程，而不是启动一个操作系统，速度就快很多。

docker有个啥用啊_docker是啥？是干什么的？

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
Docker是PaaS提供商dotCloud开源的一个基于LXC的高级容器引擎，源代码托管在Github上,基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。
Docker自2013年以来非常火热，无论是从github上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持,就连Google的ComputeEngine也支持docker在其之上运行。
一款开源软件能否在商业上成功，很大程度上依赖三件事-成功的usercase(用例),活跃的社区和一个好故事。dotCloud自家的PaaS产品建立在docker之上，长期维护且有大量的用户，社区也十分活跃，接下来我们看看docker的故事。
环境管理复杂-从各种OS到各种中间件到各种app,一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多，且难于管理，这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。
云计算时代的到来-AWS的成功,引导开发者将应用转移到cloud上,解决了硬件管理的问题，然而中间件相关的问题依然存在(所以openstackHEAT和AWS都着力解决这个问题)。开发者思路变化提供了可能性。
虚拟化手段的变化-cloud时代采用标配硬件来降低成本，采用虚拟化手段来满足用户按需使用的需求以及保证可用性和隔离性。然而无论是KVM还是Xen在docker看来,都在浪费资源，因为用户需要的是高效运行环境而非OS,GuestOS既浪费资源又难于管理,更加轻量级的LXC更加灵活和快速
LXC的移动性-LXC在linux2.6的kernel里就已经存在了，但是其设计之初并非为云计算考虑的，缺少标准化的描述手段和容器的可迁移性，决定其构建出的环境难于迁移和标准化管理(相对于KVM之类image和snapshot的概念)。docker就在这个问题上做出实质性的革新。这是docker最独特的地方。

容器docker的作用是什么

1、作用：提到容器技术，我们就不可避免的会想到docker。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中。在用Docker的情况下，大家可以直接把项目发布在DocKer容器上面进行测试，当项目需要正式上线的时候，直接可以把做好的DocKer镜像部署上去就行了，如果测试的好，就不必担心项目上正式版本的时候再出现什么问题。2、好处：（1）轻量、消耗少：使用Docker能合并多个服务以降低费用，不多的操作系统内存占用，跨实例共享多个空闲的内存，这些技术让Docker能以更加紧密的资源提供更有效的服务合并。基于LXC轻量级特点，启动快，而且docker能够只加载每个container变化的部分，这样资源占用小，在单机环境下与KVM之类的虚拟化方案相比，能够更加快速和占用更少资源。（2）高利用率与隔离：容器服务没有管理程序的额外开销，与底层共享操作系统，性能更加优良，系统负载更低，在同等条件下可以运行更多的实例，充分利用系统资源。同时，容器拥有不错的资源隔离与限制能力，可以精确地对应用分配CPU、内存等资源，保证了应用间不会相互影响。（3）快速部署与微服务：Docker通过创建流程的容器，不必重新启动操作系统，几秒内能关闭，你可以在数据中心创建或销毁资源，不用担心额外消耗。Docker提供轻量的虚拟化，你能够从Docker获得一个额外抽象层，能够在单台机器上运行多个Docker微容器，而每个微容器里都有一个微服务或独立应用。（4）标准化环境和控制：基于容器提供的环境一致性和标准化，你可以使用Gt等工具对容器镜像进行版本控制。相比基于代码的版本控制来说，还能够对整个应用运行环境实现版本控制，一旦出现故障可以快速回滚。相比虚拟机镜像，容器压缩和备份速度更快，镜像启动也像启动一个普通进程一样快速。

docker什么意思

Docker是一种开源的容器化技术，通过将应用程序及其依赖项打包在容器中，使应用程序能够在各种不同的环境中运行，提供了一种快速、便捷、高效的应用程序部署方式和管理方式。
Docker将应用程序和其依赖项打包在容器中，其中包括运行时环境、库和配置，使得应用程序能够在任何地方以相同的方式运行。这种容器化技术也提供了更高的安全性，因为容器可以被隔离在一个独立的虚拟环境中，使得应用程序与主机系统隔离开来，减少了攻击者进行攻击的机会。
Docker的优势在于可以在不同的环境中运行应用程序，使得应用程序部署和管理更加简单和高效。例如，在开发环境中，开发人员可以在本地构建和测试容器，然后将其部署到测试环境和生产环境中。这种部署方式能够大大加快应用程序的部署和更新速度，并减少由于环境不一致导致的问题。
目前，Docker已成为云计算和容器化技术领域的重要技术之一，广泛应用于各种场景，如web应用程序、数据库、消息队列、缓存服务器等。它大大简化了应用程序的部署和管理，提高了开发人员的生产效率和运维效率。

docker是干什么的

docker是一个开源的应用容器引擎。
让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
众所周知，一个Java应用war包或者jar包启动成功，有能够对外提供服务的能力，能正常访问页面，做操作，需要部署到一台有tomcat的linux环境中，没有容器技术前的上线流程通常出现这样的或那样的问题。
docker的架构
Docker使用客户端服务器架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器，Docker容器通过Docker镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类，Docker daemon一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端的消息。Docker客户端则为用户提供一系列可执行命令，用户用这些命令实现跟Docker daemon交互。
Docker daemon作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求创建、运行、分发容器。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过socket或者RESTfulAPI来进行通信。

怎么将github项目部署到Docker容器？

部署 GitHub 项目到 Docker 容器通常涉及以下步骤：
确保您的系统上已经安装了 Docker。 如果还没有安装，您可以访问 Docker 的官网下载并安装。
在您的 GitHub 项目中创建一个 Dockerfile。 Dockerfile 是一个文本文件，用于配置 Docker 镜像。例如，一个简单的 Node.js 应用的 Dockerfile 可能如下：
bashCopy code# 使用官方的 Node.js 运行环境镜像作为基础镜像FROM node:14# 设置工作目录WORKDIR /usr/src/app# 将 package.json 和 package-lock.json 文件复制到工作目录COPY package*.json ./# 安装项目依赖RUN npm install# 复制所有文件到工作目录（除了 .dockerignore 文件中排除的）COPY . .# 暴露端口，使得应用可以被访问EXPOSE 8080# 定义 Docker 容器的启动命令CMD [ "node", "server.js" ]构建 Docker 镜像。 在项目目录中，运行以下命令来构建 Docker 镜像（替换

为您想要的镜像名称）：

phpCopy codedocker build -t

.运行 Docker 容器。 使用以下命令运行 Docker 容器（替换

为您刚才构建的镜像名称，替换

为您想要的容器名称）：

cssCopy codedocker run -d --name

-p 8080:8080

以上步骤应该能帮助您将 GitHub 项目部署到 Docker 容器。具体的步骤可能会因为项目的不同和 Dockerfile 的具体配置而有所不同。

将 GitHub 项目部署到 Docker 容器可以通过以下步骤完成：

在 GitHub 上克隆或下载你的项目代码。确保你的项目包含一个 Dockerfile，Dockerfile 是一个用于构建 Docker 镜像的文本文件。

在你的本地机器上安装 Docker。你可以根据你的操作系统（如 Windows、Mac 或 Linux）选择适合的 Docker 版本，并按照官方文档进行安装。

打开终端或命令提示符，导航到包含 Dockerfile 的项目目录。

使用以下命令来构建 Docker 镜像，将镜像命名为你想要的名称，并指定 Dockerfile 的路径（当前目录）：

Copy Codedocker build -t

.这将根据 Dockerfile 中的指令构建镜像。等待构建过程完成。

构建完成后，使用以下命令来查看 Docker 镜像列表，确认你的镜像已经成功构建：

Copy Codedocker images接下来，使用以下命令运行 Docker 容器，将项目部署到容器中。请将

替换为之前构建的镜像名称：

Copy Codedocker run -d -p

:

-d 参数表示在后台运行容器，-p 参数用于映射主机和容器的端口号。请根据你的项目需求修改

和

。

等待容器启动。你可以使用以下命令查看正在运行的容器：

Copy Codedocker ps现在，你的 GitHub 项目已经成功部署到 Docker 容器中。你可以通过访问指定的主机端口来访问你的应用程序。请确保在 Dockerfile 中正确配置了项目的依赖项和运行环境，以确保项目在容器中正常运行。

k8s和docker区别

　　1、k8s是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。

　　2、Docker是一个开源的应用容器引擎，开发者可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中，发布到流行的Linux机器上，也可实现虚拟化。

　　3、Docker容器与传统虚拟化方式的不同，传统的虚拟技术，在将物理硬件虚拟成多套硬件后，需要再每套硬件上都部署一个操作系统，接着在这些操作系统上运行相应的应用程序。

　　4、Docker容器内的应用程序进程直接运行在宿主机(真实物理机)的内核上，Docker引擎将一些各自独立的应用程序和它们各自的依赖打包，相互独立直接运行于未经虚拟化的宿主机硬件上，同时各个容器也没有自己的内核，显然比传统虚拟机更轻便。
Docker和K8s是两个不同的技术，docker是一种容器化技术，而K8s是一种容器编排技术，其主要的区别在于其使用场景和应用范围上。
Docker是一种开源的容器化平台，它可以将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中，从而使应用可以在任何地方运行。Docker容器可以在计算机上运行，并且在不同的计算机之间移动，从而实现快速、可靠的应用部署。Docker容器自身具有独立性，可以在没有任何特殊环境设置的情况下运行，并且每个Docker容器都可以拥有自己的网络端口和IP地址。
相比之下，K8S是一个容器编排平台，它能够管理多个Docker容器，并将它们组合成一个整体。K8s提供了一种动态管理Docker容器的方法，可以将它们平衡分配到集群中的不同节点上，并自动部署、升级和伸缩应用程序。
Docker容器的开发和部署非常简单，但是对于多容器应用程序，需要手动编写启动、停止脚本以及实现容器间的互联互通。而K8s提供了更为高级的部署，升级和伸缩能力，可以自动化完成大量的操作，从而提高了生产力和效率。
Docker和Kubernetes各自的优势
Docker的优势：
①隔离性：Docker容器是相互隔离的，每个容器运行着自己的进程、文件系统和网络接口，从而保证了应用程序容器之前的独立性和安全性。
②可移植性：Docker容器可以在任何地方运行，无需修改，从而实现了在不同的环境中快速分发、部署和移植应用。
③简洁性：Docker容器中仅包含所需的组件和软件包，不像虚拟机需要运行整个操作系统，因此具有更小的存储和内存开销。
④可重复性：Docker容器的构建和部署过程可以自动化，从而保证了应用程序的可重复性和一致性。
Kubernetes的优势：
①可扩展性：K8S可以快速伸缩应用程序，从而应对不同的流量和负载变化，提高生产效率和灵活度。
②健壮性：K8S可以自动进行容器的部署、扩展、更新和滚动回滚，从而使线上应用具有更高的可用性和健壮性。
③自适应性：K8S可以根据资源需求自动部署、迁移和删除容器，从而实现了应用程序的自适应性，避免了资源浪费和性能瓶颈。
④可观察性：K8S提供了丰富的监控和日志记录功能，可以对应用程序和容器进行细粒度的监控和调试。

docker容器cpu占用过高会卡死吗

docker容器cpu占用过高会卡死。当docker容器的CPU占用较高时，容器可能会变得不稳定，尤其在系统资源不足的情况下容易出现问题。容器的CPU占用率一直很高，而系统资源却不足以满足容器的需要，容器将会发生阻塞或卡死情况，导致应用程序无法响应或者终止运行。除了CPU占用过高，大量的I/O读写操作、内存泄漏、网络延迟等因素也容易导致容器的卡死和运行不稳定。