flask框架菜鸟教程,有哪些值得推荐的Python学习网站

flask框架菜鸟教程,有哪些值得推荐的Python学习网站详细介绍

本文目录一览： 自学python有什么网站

Python是未来人工智能最好的编程语言，很多程序员在有其她编程基础的情况选择学习python是比较容易的，当然现在很多想进入编程界的新手选择python开始接触学习编程，但是由于经费有限，只能选择最便宜的学习方式就是自学成才，不管是新手还是有编程经验的程序员自学最好的选择就是网上直接看视频看资料，那么自学python编程语言都有哪些免费网站值得收藏呢？Python 基础教程 | 菜鸟教程这个网站不仅有python编程语言，世界上流行的编程语言都有，而且是新手最好的选择，完全免费，不需要积分也不用会员，很多工作中的程序员都是把它当成开发手册，是基础教程最好的选择。PHP中文网 视频教程 | 免费教程（推荐学习：Python视频教程）看到网站名字，很多同学开始怀疑这不是世界上最好的编程语言PHP吗？这里面视频教程主打是PHP，但是像热门的编程语言，java，C语言，C++，python都比较十全，自学最重要的是免费，PHP中文网完全免费，而且很多教程都是有源码与教程课件。github | 实战教程github就不用介绍了，每个程序员都知道的网站，对于新手最困难的就是网站是英文的，所以建议新手可以在浏览器安装自动翻译扩展。在把基础都学得差不多之后，可以在github上下载实战代码。这是一个完全开源免费的网站。对于学习编程的人来说，Github就是天堂。学习编程不像学语法这么简单，最关键的是要动手，学习编程讲究多看多练。Github就提供了很好的学习机会。Github上有很多适合入学者学习的小项目，代码少，而且简单。但Github毕竟是外国人做的，所以github网站全是英文，如果你想用它，可以在网上搜一些教程，反正操作只有几个，对英文要求也不是很高。Python部落这个网站对Pythoner们来说还是很实用的，它有三大主要功能：学习Python、练习知识点。PS:如果你英文水平超好，还可以通过翻译技术文章赚点小钱勒~网站的左侧----我是小白，我想入门。在这里，你可以根据自己目前的状况，选择不同的主题课程进行学习。小白的话当然是从左上角的《0基础1小时Python入门》开始啦~这个课程是免费的，也是基础中的基础。无数同学问Python怎么安装，虽然小白也推送过入门第一步：如何安装Python和搭建Python环境？但这个课程的第一节也给出了非常详细的说明，据说不按照这个说明安装的话，安装失败率会提高50%哦~网站的右侧-----刷题宝和翻译社。该功能中有数百道Python知识题，出题的知识点都非常刁钻，基本都是日常学习中的盲点。听说能把这个刷题宝中Python题目刷完的人，都是凤毛麟角的英才。翻译社，你可以在那里领取翻译任务、提交翻译结果，如果翻译通过还会得到承诺的稿酬。不过翻译前，大家请务必仔细阅读翻译社首页的要求，按照要求进行翻译。且务必通顺语句，如果直接用谷歌百度翻译，基本上100%不会通过，所以一定要有把握翻译好再认领哦~python中文学习大本营这里有Python2.7.X官方教程、Python3.6.X官方教程以及Flask资料大全，如果你需要，在这里可以找到你想要的几乎所有的教程。所有的学习资料教程在这里都是免费的，当然如果你觉得网站内的教程对你有所帮助，你也可以选择打赏作者。其他python常用免费网站还有，pythontab，廖雪峰python教程，pythondoc（翻译过中文教程）等。更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！

python怎么做网站

Python是一门简单易学的编程语言，代码简洁优美，最近，随着人工智能技术兴起，python也跟着火起来了。想要用python搭建网站，就必须学会相应的Web开发框架，现在比较热门的web框架是Flask和Django，随之而来的就是HTML、JavaScript、CSS以及数据库的技术，结合起来，才能开发出一个网站。Python网站开发框架1. FlaskFlask 很轻，本身就是用Python语言编写的，兼容性很高，它采用Werkzeug Jinja2模板，再加上一系列的extension功能 ，花很少的成本就能够开发一个简单的网站，非常适合初学者学习。如果你是一个小团队，开发网站的复杂性不高，便推荐采用Flask开发，如果网站功能很复杂，则推荐下面这个商业上应用很广的框架，Django2. DjangoDjango是一个全能型框架，也是Python Web开发使用最多的框架，最有学习的价值，如果初学者接触，一定要沉得住气，才能真正学好。Django基于MVC构造，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为 MTV模式。如果你使用的IED是pycharm，那么可以直接右键新建Django项目最为新手，你可以看一下菜鸟的Django教程：http://www.runoob.com/django/django-tutorial.html然后再看官方文档，结合一些视频课程一起学习，学习资源还是挺丰富的。当然，除了上面两个常用的python Web框架之外，还有许多框架可以选择。

Ph学习路线图大学生必看

Python学习从0学Python的八个阶段
00资源分享在前
国内Python学习网站:
黑马程序员视频库:http://yun.itheima.com/map?hm
菜鸟教程 (wwwrunoob.com)
极客学院 (wwwjikexueyuan.com)
廖雪峰的官方网站 (www.liaoxuefeng.com)
博客园 (www.cnblogs.com)
国外Python学习网站:
Codecademy(www.codecademy.comUdemy(www.udemy.com)
Coursera(www.coursera.org
edX(www.edx.org)
FreeCodeCamp(www.freecodecamp.org)
中文文档地址
Python官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/Python 标准库:https://docs.python.org/zhcn/3/library/index.html
01Python基础
学习目标:
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
学习重点:
1)计算机组成原理:计算机组成部分、操作系统分类、
B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别
2)Pvthon变量以及开发环境:字符串、数字、字典列表、元祖等
3) 流程控制语句:程序的执行顺序，顺序执行、循环执
选择执行
4)函数:定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函
数5文件的基本操作:文件的打开、编辑、关闭
6)面向对象编程:类对象、实例对象、定义类、实例化对象
7)异常处理:学会捕捉异常、自定义异常
8模块和包:理解模块和包的概念并学会使用
9)飞机大战游戏制作:自己独立完成飞机大战游戏
02Python和Linux高级
学习目标:
能够使用面向对象的程序设计方法，基于Linux
操作系统进行高并发量的网络程序开发。
学习重点:
1)Linux系统应用:Linux发行版系统的使用、基本的操作语
2)网络编程:TCP/IP协议、服务器工作过程
3)并发编程:线程、进程、协程3
4)函数高级应用:熟练使用函数的调用等
5)正则表达式:熟练运用re模块的各种方法
6)数据库:关系型数据库、非关系型数据库、MySQL
7)Python语法进阶:闭包、装饰器、生成器、迭代器
8) mini-web服务器:根据网络服务的过程写出简易的web服务器
9) mini-web框架:可以编写简易的web服务器框架
03前端开发
学习目标:
能够写出简单的HTML页面，会使用iQuery、CSS等。
学习重点:
1)HTML的学习:HTML的文档结构、快速创建HTML方法
2)CSS:CSS的使用
3)PS的简单应用:Photoshop的基本使用、取色、图
4)JavaScript的学习:JavaScript的基本语法
5)iQuery的学习:iQuery的使用
6)Vue框架:框架的使用以及注意点
04Web开发
学习目标
能够熟练使用Flask和Diango框架进行web服务的开发。
学习重点:
1)Flaskweb框架的使用
模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩
展与云服务器的使部署、Redis缓存使用、GIT版本控
制、用、验证码的收发、网站项目开发实战
2)Djangoweb框架的使用框架的使用方法、模型介绍
、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Diango
中间件、Django RESTFramework、网站项目开发实战
05爬虫开发
学习目标
能够写出实用的爬虫项目。
学习重点:
1)爬开发的知识体系与相关工具
网络爬虫的原理以及相关爬虫工具
2)MongoDB数据库
数据库的增删改查
3)Scrapy框架
框架的原理以及使用
4)定制化爬虫采集系统
数据的采集、分析
5实战项
实用型综合爬虫应用
06shell自动化运维
学习目标:
能够熟练使用shell命令和Python脚本进行自动化运维
学习重点:
1)shell运维、脚本与变量
运维简介、shell简介、脚本执行方法、开发规范
2)shell常见命令进阶
表达式、linux常见符号、常见命令详解
3)shell流程控制
选择语句、循环语句、函数
4)代码发布与环境部署
掌握代码发布流程与环境部署
5代码脚代码发
掌握手工代码发布与脚本代码发布
07数据挖掘与数据分析
学习目标:
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的
程序编写以及小游戏程序的开发。
学习重点:
基本概念:顺序表、链表、栈、队列1
2)排序与索引:排序、索引、树与树算法
3)Series对象:Series对象、DataFrame对象DataFrame查询
4)数据操作:数据的操作、存取与统计
5Pandas绘图:熟练使用Pandas
6)科学计算numpy、pandas: numpy、pandas、
matpalotlib、金融数据的综合分析处理
08人工智能
学习目标:
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
学习重点:
1)特征工程:了解什么是人工智能、机器学习、深度学习以及特征工程
2)监督学习分类算法:熟悉监督学习分类算法、Scikit-learn使用
3)模型选择与调优:可用数据集、模型的选择与调优
4)数据与多因子模型:多因子模型应用
5量化交易策略:量化交易概念与相关的策略
6)回测框架:了解回测框架
7)量化交易平台实战:关于量化交易平台实战的项目

Python自学可以吗？

当然可以自学。Python是一门相对来说比较简单的编程语言，自学完全ok。
但是，对于自学的话，看你是否有基础。
总体来说分为三步，第一，如果你是没接触过编程的人，那你就要把编程的硬知识学会了，一些语句，逻辑关系。因为这些是你以后进行写代码的基础，当然生硬硬的语句可能一下子全部记住也是有些难度的，你也可以在以后的边练习边熟练。第二步就是看一些写好的东西，自己模拟做一下，将第一步所学的东西用起来，加深理解。第三步可以自己写一些，总之是一个不断学习的过程。
具体一点而言，你可以这样学python：
1、学习py要有针对性，目的性。不要漫无目的地学，py功能很强大，能应用到的场景很多，比如做网页，做游戏，做界面，做数据分析，统计分析，深度学习，机器学习等等不一一例举（大神们不要吐槽我说法不专业，毕竟这是针对没有任何编程基础的人。）看你自己的需求是什么再去学什么。
2、现用现学。这是我个人的学习方法，供大家参考。我是先学一遍基础教程，然后在量化平台开始数据分析，用到什么不会再去补什么，比如数据分析用到pandas，我再去学pandas。
哪怕是基础知识，当用到时发觉忘记了回头复习巩固是常有之事。只有追着自己想要的东西去学，学会了才有成就感，有动力继续下去。这好比你追求妹子，每日负责接送，送花送包包，一段时间后，妹子和你牵手了，你才有成就感，才有动力追下去。
不信你可以做一下各种py基础教程的练习题，做起来不是那么有趣，有点做奥赛题的感觉，很伤脑筋，你又不知道跟自己想要的有什么关系，你很快会觉得无聊。但大家对于基础课程要坚持，练习题可以不做，但你要保证自己至少看懂了教程的内容。
所以，学习python是不难的，关键还是要有目的还有恒心，三天晒网两天打鱼这样肯定是不成的。
python可以自学。
建议学习Python开发选择一个线上的辅导班，成本低，如果你能坚持学到最后，那你就适合学习Python，成完后能力也不会很弱。如果你中途放弃了，说明你不适合，你也不会损失多少钱。
学的不系统，学的东西不是重点，做Python开发工作中，其实用的东西翻来覆去就是那么几样，Python的东西虽然多，但是并不是每个知识都学，有很多知识工作中永远都用不到，了解就可以了。但是作为初学者就是不知道重点是什么，盲目的学，最后肯定达不到企业需求的水平，最后不得不放弃。
所以不管再忙都要坚持每天保持3个小时以上的练习时间：
任何一个做 Web 开发的，离不开前端三剑客，这里的三剑客是指 HTML、JavaScript、CSS。HTML 是骨架，CSS是外衣，JS控制前两者，为了满足更多用户交互行为需要 JavaScript 来控制。
了解了基本的前端知识后，还是有必要了解一下前端的框架，如vue.js、boostrap、react、jquery 等等，虽然不一定每个框架都去学一遍，但至少要知道每个框架的作用，因为以后你不可能什么都是自己重复造轮子。
Python自学当然可以，如果是自学，从零基础开端学习python的话，按照每个人理解能力的不同，大致上需求半年到一年半左右的时刻，当然，如果有其它编程言语的经历，入门还是比较快的，大概需要2~3个月可以用Python言语编写一些简单的使用。如果想自学Python，可以看黑马程序员社区的Python学习路线图，有视频+工具+讲解，还不错的。
如果没有其它编程语言基础，学起来就慢，建议还是进行系统的学习，时间快，到时候也有老师教，找工作也会比较好找。
当然可以了，每个人的情况不同，需求不同，自然选择的学习方式也是不同的，Python学习分为自学和培训两种方式。自学Python的话，从零基础开始学习，根据每个人的理解能力来说，学习周期一般在半年以上，一年半左右，当然了如果具有相关编程经验，学习能力比较强的话，学习周期会更短一些。
　　自学Python好吗
　　对于需要自学Python的朋友来讲，自学Python需要满足几个条件，第一需要有大量的空闲时间来自学Python，要有非常强的自律性，要有系统的学习规划等等，自学Python中肯定会遇到许多的困难，对于没有地方解决的朋友来讲，很容易丧失了Python学习兴趣，因此我们建议有条件的朋友还是选择培训Python。用金钱换时间，同时有专业的老师指导，学习起事半功倍。
　　自学Python需要多久
　　对于自学Python需要多久的问题，这里肯定是没有确切的答案的，对于培训Python的朋友来讲，要入门并且可以从事Python相关的工作至少也需要3-6个月，因此对于自学Python的朋友来讲，需要多久，一般肯定是需要1年以上了。并且这个时间还是保守估计的。
　　对于想要自学Python的朋友来讲，自律是自学成功的关键。因为无论是自学还是上面提到的其他两种方式，最终的成功或失败在于我们自己。我们要主动触发自主学习机制。并不是我们通过某些渠道购买了一些材料。说到底，我们必须自学。回来!目前，部分班级的课程大多价格昂贵，质量也不一定比在线开放资源好。当然!不要否认，一些极少数做得好的人，真的能给你带来非凡的经历。
　　为什么这些游戏会让很多玩家上瘾呢?因为它的每一个细节都在触动你的感官，嘴强王者这个称号它不香吗?
　　它可以给玩家带来满足感和荣誉感。这两场比赛我以前都玩过。有时我熬夜打无数场游戏，只为赢一场!这时，我的心就要崩溃了
　　其实说到底，自律还不够!谁没有过这样的生活呢?如果你能用这能量写代码，就不是无敌战神的存在了!
　　如果你问我，我能通过编写代码获得那种满足感吗?
　　我告诉你:是的
　　我为什么这么肯定?我就是这样来的。有时它需要你超过半天的时间来解决一个bug和一天的时间来破解一个反爬虫。在一天结束的时候，你解决问题的那一刻是非常酷的。它能让你兴奋一整天。你逆风而行。你甚至崇拜自己为什么这么Nb，但你没有发现时间在这个过程中流逝，而你在全身心的投入。它也会让你上瘾!
一周或者一个月。如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解能力的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基础，就可以自己编写一些小的程序练练手了，5-6个月的时间就可以上手做项目了。从一定程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业。

有哪些值得推荐的Python学习网站

推荐6个网站：
1. The Hitchhiker’s Guide to Python。 requests作者创建的网站，对于Python的方方面面都有指导作用
2. Python 3 Module of the Week 和 Python Module of the Week。Python 3 Module of the Week系列文章，每篇介绍一个 Python 标准库的使用
3. Welcome to Python for you and me。 作者是CPython的代码贡献者，这个项目面对初学者，介绍 Python的语法，项目经验等。
4. CheckiO is a code game coders。今天整理笔记想起来的，相当于你学会编程之后用它做一个闯关游戏，就是补充代码实现对应游戏要求，蛮有意思的。
5. Python ? r/Python。Reddit上有大量关于 Python 的链接，同时这个节点有很多人会回答Python初学者和高级开发者的问题。
6. Good to Great Python reads。 收录了网上关注于 Python 语言本身细节和差异的中高级文章。
十个值得推荐的学习编程网站，值得爱编程的人士收藏一波
1.Python.org
Python官方网站。你可以从这里下载Python、使用、学习Python。官方文档自然是最权威的学习资料，只要你英文水平够，学习起来应该不难。
2.Python教程
Python教程以及以其为代表的一系列中文Python教程。考虑到可能部分人的英文水平会成为阅读Python官方文档的障碍，所以中文教程也是必须的。相对于官方文档，这批教程可能更加适合初学者，也比较能够建立体系。
3.Stack Overflow
英语站点，50%的程序员日常工作就是从Google复制代码，剩下的50%就是从这个网站复制了。
4.Django
以及其他常用的所有框架的文档。不同的学习方向会有不同的框架，比如tensorflow、Flask 、Tornado、Requests、Scrapy等等。
5.CSDN
以CSDN为代表的一众国内博客站，还有51CTO、开源中国、博客园等等。

没基础如何学习Python？

菜鸟教程，或者买本书，先看看最基本的前两章能不能看得懂，能看得懂就接着看，看不懂推荐做别的。
可以考虑付费学习，付费前先试学一下，学不明白别着急交费。
想学计算机的话，先要从学习语言开始 1、先对计算机程序设计是个什么概念，建议先看看谭浩强的C语言程序设计，照着书上的例子做，找找感觉，学完C语言之后你就对计算机有些感觉了，然后可以考个计算机二级。 2、在学习C语言的同时，也要学学英语，英语是不能丢的，自考好像也要考，争取考个英语四级。 3、学完C语言之后，建议看看计算机的四门专业基础课，数据结构、计算机组成原理、计算机网络、计算机操作系统，最好结合自考的要求看，有目的地看，这样更有效率。最后祝你自考成功吧！
分析当前学习Python的方式主要有两种：自学和参加培训班。从学习难度以及学习效果来看，自学学习难度较大，因为你需要独立解决所遇到的问题，需要有很强的自制力和毅力，还要主动搜集拓展项目练习积累经验，最终学习效果如何无法保障。
参加培训班学习难度较低，但学习效果较好。专业的Python培训班会有一套系统的、有规律的课程，会有专业的老师讲解知识点、给你答疑解惑，会有与之配套的项目练习让你把理论知识巩固吸收并积累经验，还会有完善的就业服务确保你所学即企业所需，提高你的就业速度。
综合来看，如果你想快速学习Python从入门到精通，参加培训班是行之有效的方式。
如果你想要专业的学习Python，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去【千 锋】实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
零基础情况下，想学一门语言。其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。那么如何快速掌握python?
设定目标：做 Python 开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA，你不光要学如何投篮，还要练习力量、技战术等一整套东西。所以，一个普通Python Web开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做业务系统必须熟知一种数据库，还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解，因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
开发工具：工欲善其事必先利其器，Python IDE层出不穷，推荐Pycharm 和Sublime两个工具都是免费的，而且它们的学习成本非常低，网上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs这样的远古神器还是放以后再去了解吧。
Python3：新手开始总纠结学 Python2 还是 Python3，这种纠结完全就是给自己徒增烦恼，因为它们是同一种语言，只有少部分地方语法不兼容，尽管目前大部分公司还在用Python2，但是Python3逐渐成为主流已是不争事实，毕竟后者性能方面更占有优势。
学习框架：对于刚入门的人，最重要的是培养Ta的学习兴趣和信心。有的会担心自己的基础知识都那么薄弱，如何能学好框架呢?其实这个担心倒是不必，大多数大型的框架都把功能封装得很完整，定义了一套在自己的框架下做事的“规则”，学习框架更多的是学习这些“规则”，入门倒不需要很深的理论基础。

如何自学Python？

分享Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。
1、编程就需要用到编程语言，Python就是时下最流行的编程语言之一。Python是一门非常通用的高级语言，它可以在苹果电脑的Mac系统上运行，可以在Windows上运行，也可以在树莓派的Linux系统上运行。
2、与其他语言相比，Python更加简洁，它能用比其他语言少得多的代码行数实现相同的功能，Python代码的可读性也更强，便于初学者学习，能够让你更快地具备开发能力。
3、同时Python的应用也十分广泛，它具有十分丰富的第三方库，能够用于网站开发、大数据分析、人工智能开发、自动驾驶等几乎所有领域。
随身编程课，每天5分钟，轻松学Python。微信公众号「Python学习随身课堂」开启编程学习之旅。
零基础自学Python，其实说难也不难，说不难也难，难的是需要足够坚持，足够聪明，如果你有很强的意志力和学习力，也是可以自学Python的，首先你需要先给自己制定一个具体的学习路线，根据学习路线制定具体的学习方案，将Python知识一步步分解开来学习，这样既不会学的混乱，也能做到心中有数，当然最主要的是这个学习路线要循序渐进的来，切不可急功近利，因为基础打牢，能力才能一步步的提升。其次就是根据学习路线找一些相关的网课来学习，或者是看直播课，一般的视频网课都是成套的，学起来也是循序渐进的，可以跟着一起学习，平时学习的时候也可以多留意Python相关的学习网站，一般的学习网站上都会有比较多的学习资料，小伙伴们可以跟着学习资料多多练习，总之，自学不易，贵在坚持，选择自学的小伙伴们要做好心理准备。
零基础的小伙伴自学起来其实还是很有难度的，在学习过程中，可能会遇到各种各样的问题，最主要的是遇到疑难问题无人解答，只能靠自己摸索解决，这个时候也不要着急，可以在Python相关的群里问一下也在学Python的人。
python语法优美，容易入门，是一个不错的工具！
主要课程内容有：
①Python软件开发基础
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB开发
④Python多领域开发
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
如何学习 Python 的问题其实在知乎上已经有很多答案了，我就在这里讲讲我的故事吧，这是我18年刚入职的时候写的。
先简单自我介绍下，文科生，英语专业，今年大学本科刚毕业。最开始接触编程是在大四前的那个暑假，由于自己性格偏内向，不太喜欢过多的人际交往，想着往技术方向发展，加上网络上充斥着程序员薪资高的言论，于是下决心学习编程。
学编程必然要从一门语言入手，当时上知乎查了一下，发现对于0基础的人，两个编程语言推荐的比较多，一个是 Java，一个是 Python，又看到有大神说 Python 易学，但 Java 工作机会更多，于是选择了 Java（跑题了？）。
学习方式是跟着视频来学，现在还记得那个Java教学的老师是马士兵，配置好环境后，学了浮点数整数等基本概念，还记得一开始代码总是要写什么 public static void，然后就没有然后了，Java就一直呆在硬盘里，一个学期过去了。
在习惯性虚度光阴中，总有几天是踌躇满志的，于是在大四的寒假，我又找回了学编程的冲动。又去知乎逛了一圈，可能由于 Python 发展势头迅猛，推荐学 Python 的越来越多，而且我想着科班生在学校就已经学 Java了（不知真假），我大四再开始学的话，劣势太大，于是我又下定决心学习 Python！
人生苦短，我用 Python！先自己洗脑一波！
说到 Python，廖雪峰的教程广受好评，于是我打开了廖雪峰的Python3教程，Python 果然比 Java 语法简单多了，一口气我就学到了 for 循环，然后卡在了continue上，接着我在网上查了很多关于 continue 的讲解，最后终于，没有 continue（继续）下去了……又荒废了几周后，我在某晚的颓废过后重振雄风，重新开始了了 Python 的学习，这次我直接下了本《简明Python教程》（A Bit of Python），跟着PDF来，为了防止自己迎难而退，我囫囵吞枣地过了一遍，看懂了的就自己敲一遍代码，没理解的就照抄一遍代码，成功地完成了第一次比较完整的入门学习。
其实现在网络资源很多，跟网课学是更有效率的选择，不然很容易跟我一样从入门到放弃，毕竟对着书自学，有问题的地方得不到解答，跟着网课学就不一样了，有社群老师会跟踪解答问题，还有社群小伙伴一起营造学习氛围
后来我迫于就业压力，战略性地调整了学习方向，开始学习 Excel 和 SQL，往数据分析方面找工作。

由于非科班出身，并且没有数据分析的经验和作品，最后就业的岗位是初级数据分析师，其实就是个“表哥”，SQL 导一导数据，然后 Excel 弄一弄透视表，求求平均数什么的，没啥技术含量。幸好工作比较清闲，刚入职也没什么事干。 得知整个数据组缺乏爬虫技能之后，我决定把爬虫学一学。Python 爬虫早就耳闻，但是一直没有学习的动机，这下好了，反正闲着也闲着，不如学学爬虫，万一学会了，不就能有一技之长在公司立足了？
第二天，我就马上开始了着手去做了，Python 基础语法虽然不太熟悉了，但是哪里不懂就直接百度，又把爬虫相关的 Python 语法熟悉了一遍，列表、字典、遍历、函数这些，当天下午就写出了第一个爬虫！整个过程都是疯狂汲取知识，出结果的那一刹那，真是喜不自禁，这种正面反馈更激励了我写代码！每天快下班的时候，同事都在百无聊赖地倒计时，而我越到下班越发奋，因为在工作中有收获了，我在家就可以心安理得地荒废光阴了，这种每天都有进展的感觉太棒了！
现在的我，想往更高层次的数据分析方向发展，目前学习了numpy，pandas 和 matplotlib 这三个经典的 Python 数据分析的库，Power Bi 也开始接触了，但统计学和算法方面迟迟没有系统地学习。
一些建议
我现在也勉勉强强算是入门了吧，本着分享的精神，想给准备学习 Python 或者正在入门 Python 的朋友们一些建议供参考：
1.脚踏实地写代码
新手阶段，大家肯定会有很多困惑，喜欢在论坛、qq、微信群上问类似的问题：“0基础能不能学 Python”，“现在学Python晚不晚？”，“什么编辑器好”，“要不要在 Linux 上学习 Python“，”Python3 还是 Python2？“……对于以上问题，我的简单答复是，能学，不晚，sublime text 3或者 pycharm，windows上入门没有问题，Python3。其实，很多时候我们问问题并不是真的疑惑，只是在拖延，不想去行动，“种一棵树最好的时间是十年前，然后是现在”，我们要花精力解决的是实际码代码中出现的问题，而不是自己空想出来的问题。而且这些问题并没有绝对的正误之分，弄懂一个另一个也就触类旁通了。我给的答案都是主流的选择，相应地网上会有更多的资料。
2.多种途径查问题
别指望一本书能解决所有问题，有时候一个问题想不通看不懂的时候，换一种方式查，比如廖雪峰教程上看的一个语法不懂，就去菜鸟教程看一看，再不懂就在网上搜搜，多看看别人是怎么理解的，不同人有不同的看法，不一定哪一个就刚好能说通你。网上资源很多，但是你会发现过时的、错误的信息也同样多，代码的东西多尝试不怕的，不要怕犯错，因为在错误中更能发现自己理解上的偏差。伸手党一般不会有人搭理的，所以学会在网络中找现成的答案是自学的重要步骤。
3.实战实战实战！
基础语法过一遍就好了，不必深究，在项目中会不断地涉及到基础知识，忘了再查很快就能熟悉的。在基础上花太多时间往往会导致进度过慢，成就感不足，难以坚持。直接从实战中边练边学，想往数据分析方面发展，就大胆地学习 numpy、pandas、matplotlib，想搞爬虫就赶紧看看 requests，pyquery，正则表达式，想搞 web 不妨试试 flask，Python有很多优秀的库，大神们早就给我们提供了处理问题的捷径，站在前人的肩膀上，我们入门的难度更低了，有了基本的语法知识，就赶紧去实战中巩固吧！
不要囤书！不要囤资料！一定要有目的的去学，有目标才有方向，尤其对初学者而言。
谢谢你能看到这里。
以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

学习Python的教程？

Python语法简单的，功能强大、优势多，比较容易入门，很多零基础小白都会选择Python作为入门的编程语言。整体来说不算难，比Java要简单些。目前很多网站上都有Python的学习教程，比如说B站、哔哩哔哩等，也可以看看路飞学城、小猿圈；从基础到高级都有，知识点讲授很细致。
Python语法简单的，比较容易入门，很多零基础小白都会选择Python作为入门的编程语言。整体来说不算难，比Java要简单些。千锋武汉网站上有完整版的Python学习路线，还有教学视频，从基础到高级都有，知识点讲授很细致。可以自己去下载学习试试。
玩转Python 之 基础篇链接
记得保存
网上挺多的，B站上有很多视频，老男孩的Python不错，可以看看
要学习python的就要跟着整套的教程去学习，不然你自己的知识很容易出现混乱的情况，不利于自学，这套的是完整的，自个也还在学着。
链接: https://pan.baidu.com/s/1TAoSmb0NwIeQ7pd9Yjc3FA 提取码: w9er
Python作为一门面向对象的解释性语言，其实它的学习套路也很简单
- 环境配置
- Python基础（语法、变量、数据类型、高级变量、函数、Python高级特性)
- 面向对象编程、面向对象高级编程
- 错误、调试、测试
- 网络编程、进程、线程、协程、内建模块，常用第三方模块
- web开发（Django、Flask、tornado等框架）
- 运维开发、测试开发
- 爬虫、数据分析、数据挖掘、数据清洗
- 最后当然是最火的AI（TensorFlow等）
黑马程序员社区当中含有相关的，线路图，并且每一个阶段下面都有配套的学习视频。

零基础学Python应该学习哪些入门知识

链接：http://pan.baidu.com/s/1VFYbfZcE5a808W7ph9-qDQ
提取码：238d
零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。
课程目录：
python语言的特点
python的发展历史与版本
python的安装
python程序的书写规则
基础数据类型
变量的定义和常用操作
序列的概念
字符串的定义和使用
......
1、Python入门导学
Python的特性、优点、缺点、前景以及 python能做些什么？
2、Python环境安装
一键安装Python的编译环境，写出第一段Python代码
3、理解什么是写代码与Python的基本类型
Python的基本类型，包括整形、浮点型；10、8、2、16进制数的意义和转换关系；布尔类型；字符串与字符串常见运算操作
4、Python中表示“组”的概念与定义
了解“组”的概念，以及在Python中用来表示“组”的一些类型，包括：元组、列表、集合和字典。
5、变量与运算符
了解变量的意义与七种运算符，并对每一种运算符的扩展做出详细的讲解
6、分支、循环、条件与枚举
代码的基本逻辑结构，包括条件控制（if else）、循环控制（for in 、while）、表达式与运算符的优先级。此外，还有Python的枚举类型以及Python编码的规范。
7、包、模块、函数与变量作用域
了解Python代码的组织结构核心：包、模块与函数。需要对Python代码的组织结构有一个非常清晰的认识。重点是函数，除了了解函数的基本概念外，还需要了解Python灵活的函数参数机制（默认参数、关键字参数与列表参数）。
8、Python函数
函数是所有语言中都具备的基本代码组织结构。函数的重要性不言而喻。而对于Python来说，函数的用法及其灵活，远比其他语言要强大很多。了解Python函数的定义、调用、序列解包、必须参数、关键字参数、默认参数等诸多内容。
9、高级部分：面向对象
了解面向对象的概念。包括面向对象的三大特性（继承、封装、多态）、类的基本构成元素、python的内置类属性、方法重写、运算符重载、静态方法等
10、正则表达式与JSON
正则表达式也是文本解析中非常重要的知识点。了解如何在Python中编写正则表达式与常见的正则表达式。此外，重点了解包括JSON对象，JSON字符串，Python类型与JSON的转换。
11、Python的高级语法与用法
了解Python进阶部分的高级特性，如枚举、闭包
12、函数式编程： 匿名函数、高阶函数、装饰器
进一步了解函数式编程的lambda、mapeduce、filter以及装饰器
13、实战：原生爬虫
学习如何访问网络数据、获取与解析网络数据、爬虫的基本原理解释。并用最基础语法不使用爬虫框架的原生爬虫项目。
14、Pythonic与Python杂记
了解扩展Python的优秀写法，学会如何写出优质的Pythonic风格的代码。包括：如何让字典保持有序、lmbda表达式的应用等高级Python知识
1、学习的时候，我们都是要从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。
这个阶段可以，选择一些经典书籍或者视频进行学习。
书籍可以看看《python快乐编程—基础入门》这本书，是针对零基础学生来编写的书。
2、在学习完基础语法的时候，你也对python有了一定程度的了解了，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
3、在进阶阶段，建议以最新的python视频学习为主，相关书籍为辅，这个阶段主要是学的技术是最新的，不要给自己留一个学完之后技术已经过时的惨败后果。
此外还有一些小小的学习技巧分享给大家，希望大家调整好心态，坚持下去！
1.作为小白刚接触编程，理解起来慢很正常。不能理解的东西，也不要死磕太久，在不断的练习中，你对代码的理解会越来越深。
2.个人认为，人按学习能力可以暴力分为：上手快&忘得快，上手慢&理解深，上手快&理解深。好了，第三类人我就不想多说什么了。。。相信很多小伙伴都是第二类人!
3. 遇到问题，别死磕，多用搜索引擎，多看大牛的博客。
4. 觉得某个知识点时间花得久了，无非是想短时间投入，获得较大的成就感，或者说想一帆风顺敲代码，别遇到什么bug。不存在的。而且，一般情况下，花越多时间理解的知识点，花越多时间改好的bug，不是会获得越大的成就感才对嘛?！
如果零基础学习Python的话，自学能力强、接受能力高，可以自学的，需要学习的知识点也比较多，可以自个下载查看学习。
点击下载链接: https://pan.baidu.com/s/1TAoSmb0NwIeQ7pd9Yjc3FA 提取码: w9er
我这里有Python编程，开发，进阶，自动化，实战等系列视频教程，还有安装包，素材，代码等等内容，这里就不一一说了，全套内容一共300G左右，非常的详细，需要的请到网盘下载查看整体内容提取码:vxts
关于零基础怎么样能快速学好Python的问题，百度提问和解答的都很多，你可以百度下看看。我觉得从个人自学的角度出发，应从以下几个方面来理解：
1 为什么选择学python？
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。
2 入门python需要那些准备？
2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。
2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。
编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。
操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。
2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：
2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。
2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。
2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解压缩该文件;
3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。
3 提升阶段需要恒心和耐力。
完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。
3.1 多做练习。推荐网站练习：
crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，
编程实例训练对基础知识的融会贯通；
hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线
实验楼：提升编程水平从做项目开始；
codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；
leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；
牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；
codecombat：提供一边游戏一边编程；
projecteuler：纯粹的编程练习网站；
菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；
3.2 遇到问题多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大网站。推荐
stackoverflow：这是一个程序员的知识库；
v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；
segmentfault：一家以编程问答为主的网站;
CSDN、知乎、简书等
3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以随时请教。