mysql索引失效的情况,mysql 索引失效的原因有哪些

mysql索引失效的情况,mysql 索引失效的原因有哪些详细介绍

本文目录一览： MySQL索引失效的几种情况

1.索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。2.不适合键值较少的列（重复数据较多的列）假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块少一些，肯定就不会利用索引了。3.前导模糊查询不能利用索引(like ‘%XX‘或者like ‘%XX%‘)假如有这样一列code的值为‘AAA‘,‘AAB‘,‘BAA‘,‘BAB‘ ,如果where code like ‘%AB‘条件，由于前面是模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫描。如果是这样的条件where code like ‘A % ‘，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，当碰到B开头的数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。4.索引失效的几种情况1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引3.like查询以%开头4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引5.MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。显然，如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。如果值的差异性相对较差，并且以范围查找为主，B树是更好的选择，它支持范围查找。MySQL索引失效的几种情况标签：记录高效好的否则出现blog必须aaa范围

mysql怎么显示无效了

推荐：《mysql视频教程》mysql失效的几种情况1、如果查询条件中有or，即使查询的条件中带有索引也会失效，如果想使用or，又不想让索引失效，只能将or条件中的所有列都加上索引2、like 查询一％开头用不上索引，3、隐式转换会使索引失效比如如果字段类型是varchar又索引，但是传的是数字类型，此时索引会失效，反之如果字段类型是int，传的值时varchar，却不影响索引4、查询条件使用函数在索引列表上，或者在索引列上使用＋－等运算符，也会失效5、待续。。

008.mysql-mysql索引失效几种场景

对字段做了函数计算，就用不上索引了比如对时间类型的处理select month(now())2.发生了字段类型的隐式转换---尤其在存数据期时一定要注意，为数值类型过滤值为字符型--走索引过滤值为数值型--字段的vachar发生隐式转换 相当于执行了函数cast (‘10‘ assigned int )，不走索引附：字符类型 ‘10‘ 比 ‘9‘ 小返回0数值类型 10 比 9 大 返回1在数据库中如果一个是varchar 一个是int, 发生隐式转换相当于 cast (‘10‘ as signed int )3.关联时失效---字符集类型不同bbb utf8;bb_s utf8mb4-- utf8 = utf8b4 走索引explain select a.*,b.*from gaoshuiwei a ,gaoshuiwei b where a.bbb = b.bb_s and a.bbb = ‘127‘-- utf8b4 = utf8 不走索引explain select a.*,b.*from gaoshuiwei a ,gaoshuiwei b where a.bb_s = b.bbb and a.bbb = ‘127‘-- utf8b4 转为utf8 = utf8 走索引explain select a.*,b.*from gaoshuiwei a ,gaoshuiwei b where CONVERT(a.bb_s USING utf8) = b.bbb and a.bbb = ‘127‘1.2.3.008.mysql-mysql索引失效几种场景标签：com执行select时间usingandloadingarcchar

MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析

前言要想分析MySQL查询语句中的相关信息，如是全表查询还是部分查询，就要用到explain.索引的优点 大大减少了服务器需要扫描的数据量 可以帮助服务器避免排序或减少使用临时表排序 索引可以随机I/O变为顺序I/O 索引的缺点 需要占用磁盘空间，因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销一、explain用法：explain +查询语句。id：查询语句的序列号，上面图片中只有一个select 语句，所以只会显示一个序列号。如果有嵌套查询，如下select_type：表示查询类型，有以下几种simple:简单的 select （没有使用 union或子查询）primary:最外层的 select。union:第二层，在select 之后使用了 union。dependent union:union 语句中的第二个select，依赖于外部子查询subquery:子查询中的第一个 selectdependent subquery:子查询中的第一个 subquery依赖于外部的子查询derived:派生表 select（from子句中的子查询）table：查询的表、结果集type：全称为"join type"，意为连接类型。通俗的讲就是mysql查找引擎找到满足SQL条件的数据的方式。其值为： system：系统表，表中只有一行数据 const：读常量，最多只会有一条记录匹配，由于是常量，实际上只须要读一次。 eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或唯一键索引来访问。 ref：对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取 fulltext：进行全文索引检索。 ref_or_null：与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。 index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行合并，再读取表数据。 unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束。 index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或唯一索引。 rang：索引范围扫描。 index：全索引扫描。 all：全表扫描。性能从上到下依次降低。possible_keys：可能用到的索引key：使用的索引ref：ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。Extra：额外的信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。 Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。 range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。 Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。 Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。 Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。 Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。 Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。二、数据库不使用索引的情况下面举的例子中，GudiNo、StoreId列都有单独的索引。2.1、like查询已 '%...'开头，以'xxx%'结尾会继续使用索引。下图中第一句使用的%，没有使用索引，从rows为224147，使用索引rows为1。2.2 where语句中使用 <>和 !=2.3 where语句中使用 or，但是没有把or中所有字段加上索引。这种情况，如果需要使用索引需要将or中所有的字段都加上索引。2.4 where语句中对字段表达式操作2.5 where语句中使用Not In看了别人写的文章，有说“应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描”，实测没有全表扫描。"对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引",实测即使多索引，没有使用第一部分，也会命中索引，没有全表扫描。总结

mysql高并发导致索引失效

具体原因是：1、索引列值为null，此时会索引失效。2、sql的语句中写了or，如果or后的字段不全是带索引字段，此时索引失效。3、模糊查询是like以%XX开头，就是说左模糊不太行，右模糊可以。4、存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333，那这样索引不生效。5、数据量极少时，Mysql不会使用索引，因为全表扫描速度更快。6、where条件中的索引运算设计计算时，索引失效。索引列不要使用函数。

mysql 索引失效总结

首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：
1、 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。
手机号phone字段有唯一索引，当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效:
2、 字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。
如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效。
3、 如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
接下来，我们来看一下这三条SQL语句的执行效果，查看一下其执行计划：
由于下面查询语句中，都是根据profession（专业）字段查询，profession字段是一个普通的索引， 我们主要看一下，模糊查询时，%加在关键字之前，和加在关键字之后的影响。
经过上述的测试，我们发现，在like模糊查询中，在关键字后面加%，索引可以生效。而如果在关键字 前面加了%，索引将会失效。
4、 用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会 被用到。
由于age没有索引，所以即使id有索引，索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。
5、 数据分布影响：如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。

mysqlunionall无法走索引

mysqlunionall无法走索引11 27
1. like %%失效。 方案:改为like %,只写后面的%就能走索引。
2. 虽然有索引,但是查询条件没有索引列或者order by 排序没有索引列。 方案:让查询条件有索引列
3. 索引列存在null值的情况。 方案:索引列如果没有值,则给空字符串或者数字的0,总之就是不要设置null

mysql 索引失效的原因有哪些

1.索引无法存储null值
　　a.单列索引无法储null值，复合索引无法储全为null的值。
　　b.查询时，采用is null条件时，不能利用到索引，只能全表扫描。
　　 为什么索引列无法存储Null值？
　　a.索引是有序的。NULL值进入索引时，无法确定其应该放在哪里。（将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作，null 值是不确定值无法　　
　　比较，无法确定null出现在索引树的叶子节点位置。）　
　　b.如果需要把空值存入索引，方法有二：其一，把NULL值转为一个特定的值，在WHERE中检索时，用该特定值查找。其二，建立一个复合索引。例如　
　　create index ind_a on table(col1,1); 通过在复合索引中指定一个非空常量值，而使构成索引的列的组合中，不可能出现全空值。　
　　
2.不适合键值较少的列（重复数据较多的列）
　　假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。
　　再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。
　　如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块
　　少一些，肯定就不会利用索引了。
3.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')
　　假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件，由于前面是
　　模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫
　　描。如果是这样的条件where code like 'A % '，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，当碰到B开头的
　　数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。
4.索引失效的几种情况
　　1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)
　　要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引
　　2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引
　　3.like查询以%开头
　　4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
　　5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
5.MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引
　　B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。
　　哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。
　　显然，如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。
　　如果值的差异性相对较差，并且以范围查找为主，B树是更好的选择，它支持范围查找。

from https://www.cnblogs.com/binyue/p/4058931.html
mysql 索引失效的原因有哪些？Mysql索引失效的原因
1、最佳左前缀原则——如果索引了多列，要遵守最左前缀原则。指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
2、不在索引列上做任何操作（计算，函数，（自动或者手动）类型装换），会导致索引失效而导致全表扫描。
3、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，范围之后索引失效。（< ,> between and）。这写条件判断最后放到后面，先定位到小的范围再开始。
4、mysql使用不等于(!= 或者<>)的时候，无法使用索引，会导致索引失效
5、mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引。
6、mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引。
7、mysql中，如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。
8、如果mysql使用全表扫描要比使用索引快,则不会使用到索引。
相关mysql调优链接：Mysql调优

为什么mysql的between索引会失效

对于MyISAM： a.alter table table_name disable keys b.loading data c.alter table table_name enable keys 对于Innodb： a.将要导入的数据按照主键排序 b.set unique_checks=0,关闭唯一性校验 c.set autocommit=0,关闭自动提交
索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：
注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引
2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引
3.like查询是以%开头
4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
此外，查看索引的使用情况
show status like ‘Handler_read%’;
大家可以注意：
--按笔画排序 select ChannelID,ChannelName from dbo.HB_AdChannel order by ChannelName collate chinese_prc_stroke_cs_as_ks_ws --按拼音排序 select ChannelID,ChannelName+Description from dbo.HB_AdChannel order by ChannelName+Description collate chinese_
mysql的between索引会失效是设置错误造成的，解决方法为：
1、新建一个员工表，在表上新建一个name,age,pos的复合索引。
2、索引建立好以后，如何避免索引失效。全值匹配最爱。
3、如果查询语句的where中没有name查询语句，只有age和pos，这样的话就会导致索引失效了。
4、假如查询语句只有根据name进行where查询时用到了索引。
5、要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
6、现在假如跳过了一个查询条件，但是最前面的索引列在的话索引就不会失效了。