浮点数是什么通俗一点,浮点数即俗称的小数数据有几种类型分别是什么？

浮点数是什么通俗一点,浮点数即俗称的小数数据有几种类型分别是什么？详细介绍

本文目录一览： 浮点数什么意思？

问题一：什么是浮点数？ 浮点数是表示小数的一种方法。所谓浮点就是小数点的位置不固定，与此相反有定点数，即小数点的位置固定。整数可以看做是一种特殊的定点数，即小数点在末尾。8086/8088中没有浮点数处理指令，不过从486起，CPU内置了浮点数处理器，可以执行浮点运算。一般的浮点数有点象科学计数法，包括符号位、指数部分和尾数部分。
浮点数是指小数点位置可以浮动的数据，通常以下式表示：
E次方
N = M?R
其中N为浮点数，M为尾数，E（为阶码也就是多少次方的意思），R为阶的基数， R一般为2进制(01)，8...(01234567)，16...(0123456789abcdef)

简单说浮点数是指能够精确到小数点以后的数值类型

问题二：C语言中说的浮点型是什么意思呢 浮点型变量即为实型变量，代表实数；区别于代表整数的整形变量。

问题三：浮点数是啥 实型也称为浮点型。实型常量也称为实数或者浮点数。在C语言中，实数只采用十进制。它有二种形式：十进制小数形式，指数形式。
1) 十进制数形式：由数码0~ 9和小数点组成。
例如：
0.0、25.0、5.789、0.13、5.0、300.、-267.8230
等均为合法的实数。注意，必须有小数点。
2) 指数形式：由十进制数，加阶码标志“e”或“E”以及阶码（只能为整数，可以带符号）组成。
其一般形式为：
a E n（a为十进制数，n为十进制整数）
其值为 a*10n。
如：
2.1E5 (等于2.1*105)
3.7E-2 (等于3.7*10-2)
0.5E7 (等于0.5*107)
-2.8E-2 (等于-2.8*10-2)
以下不是合法的实数：
345 (无小数点)
E7 (阶码标志E之前无数字)
-5 (无阶码标志)
53.-E3 (负号位置不对)
2.7E (无阶码)
标准C允许浮点数使用后缀。后缀为“f”或“F”即表示该数为浮点数。如356f和356.是等价的。
【例】说明了这种情况。
main(){
printf(%f\n ,356.);
printf(%f\n ,356);
printf(%f\n ,356f);
}
实型变量
1. 实型数据在内存中的存放形式
实型数据一般占4个字节（32位）内存空间。按指数形式存储。实数3.14159在内存中的存放形式如下：
+ .314159 1
数符 小数部分 指数
? 小数部分占的位（bit）数愈多，数的有效数字愈多，精度愈高。
? 指数部分占的位数愈多，则能表示的数值范围愈大。
2. 实型变量的分类
实型变量分为：单精度（float型）、双精度（double型）和长双精度（long double型）三类。
在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效数字。

问题四：浮点是什么意思 C语言中,双精度(double)型占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效数字。
浮点型说白了就是科学记数法
双精度，即 double 。
C 标准要求 float 类型至少要能精确表示到小数点后6位，并且整数部分的表示范围至少要达到 10-37 -- 10+37 。float 一般是 32 位的。
C 标准规定double 类型的整数部钉的最小表示范围和 float 一样，都是 10-37 到 10+37，但是它要求 double 类型的小数部分至少要能精确到小数点后 10 位。double 通常是 64 位的。
C 还提供了 long double 类型，目的是提供一种比 double 更加精确的类型。然而，C 标准仅仅规定 long double 至少要和 double 一样精确。

问题五：C语言中浮点型变量指什么意思？ C语言中浮点型变量指的就是实数变量（存放可以带小数的数据的变量）。
实型变量分为两类：单精度型和双精度型。
其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。
实型变量说明的格式和书写规则与整型相同。
例如：
float x,y; (x,y为单精度实型量)double a,b,c; (a,b,c为双精度实型量)实型常数不分单、双精度，都按双精度double型处理。
单精度浮点数：
通常占用4个字节（32位）存储空间，其数值范围为-3.4E38～3.4E38，单精度浮点数最多有7位十进制有效数字，单精度浮点数的指数用“E”或“e”表示。如果某个数的有效数字位数超过7位，当把它定义为单精度变量时，超出的部分会自动四舍五入。
双精度浮点数：
通常占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308。双精度完全保证的有效数字是15位，16位只是部分数值有保证。

问题六：浮点运算是什么意思？ 浮点运算就是实数运算，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。现在大多数机器都是32位的，也就是说32位都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是0 到 2^32-1，对于有符号的话就是-2^31 到 2^31-1。当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进行枪战游戏的时候，当一粒子弹击中墙壁时，墙上剥落下一块墙皮，同样的场面在一台电脑上的表现可能会非常的呆板、做作；而在另外一台电脑上就会非常生动形象，甚至与我们在现实中看到的所差无几。这都是浮点运算能力的差异导致的。
如果是实数的话，就不是这样了，机器有两种办法表示实数，一种是定点，就是小数点位置是固定的，一种是浮点，就是小数点位置不固定，计算方法也比较麻烦，通常会比整数运算代价大很多
FPU->Floating Point Unit，浮点运算部件
BCD->Binary Coded Decimal 压缩的二进制数，是用4个位来表示数字0~9，一个byte表示两个十进制数，比如01111001表示79
科学计数法:a×10的n次幂的形式。将一个数字表示成 （a×10的n次幂的形式），其中1≤|a|

什么是浮点数？

所谓浮点数，通俗的说法就是，小数。
小数分为大于1的和不大于1的，都要用计算机表示，怎么表示呢，用科学计数法，例如12.3456可以表示成1.23456*10^1也可以表示为0.123456*10^2，看见了吗，小数点在浮动，所以叫浮点数。
它的具体用处就是使计算更有精度，但是占用的内存也会增加。
浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。

浮点数是什么意思？

浮点数是表示小数的一种方法.所谓浮点就是小数点的位置不固定,与此相反有定点数,即小数点的位置固定.整数可以看做是一种特殊的定点数,即小数点在末尾.8086/8088中没有浮点数处理指令,不过从486起,CPU内置了浮点数处理器,可以执行浮点运算.一般的浮点数有点象科学计数法,包括符号位、指数部分和尾数部分.
浮点数是指小数点位置可以浮动的数据,通常以下式表示：
E次方
N = M·R
其中N为浮点数,M为尾数,E（为阶码也就是多少次方的意思）,R为阶的基数,R一般为2进制(01),8...(01234567),16...(0123456789abcdef)
简单说浮点数是指能够精确到小数点以后的数值类型

浮点数是什么意思

但用定点数表示小数时，存在数值范围、精度范围有限的缺点，所以在计算机中，我们一般使用「浮点数」来表示小数。
这篇文章，我们就来详细看一下浮点数到底是如何表示小数的，以及浮点数的的范围和精度有多大。
什么是浮点数？
首先，我们需要理解什么是浮点数？
之前我们学习了定点数，其中「定点」指的是约定小数点位置固定不变。那浮点数的「浮点」就是指，其小数点的位置是可以是漂浮不定的。
这怎么理解呢？
其实，浮点数是采用科学计数法的方式来表示的，例如十进制小数 8.345，用科学计数法表示，可以有多种方式：
看到了吗？用这种科学计数法的方式表示小数时，小数点的位置就变得「漂浮不定」了，这就是相对于定点数，浮点数名字的由来。
使用同样的规则，对于二进制数，我们也可以用科学计数法表示，也就是说把基数 10 换成 2 即可。
看到了吗？用这种科学计数法的方式表示小数时，小数点的位置就变得「漂浮不定」了，这就是相对于定点数，浮点数名字的由来。
使用同样的规则，对于二进制数，我们也可以用科学计数法表示，也就是说把基数 10 换成 2 即可。
假设我们定义如下规则来填充这些 bit：
符号位 S 占 1 bit
指数 E 占 10 bit
尾数 M 占 21 bit
按照这个规则，将十进制数 25.125 转换为浮点数，转换过程就是这样的（D代表十进制，B代表二进制）：
整数部分：25(D) = 11001(B)
小数部分：0.125(D) = 0.001(B)
用二进制科学计数法表示：25.125(D) = 11001.001(B) = 1.1001001 * 2^4(B)
所以符号位 S = 0，尾数 M = 1.001001(B)，指数 E = 4(D) = 100(B)。
按照上面定义的规则，填充到 32 bit 上，就是这样：

浮点数是什么意思？

一个十进制数可写成一个纯小数乘上10的若干次方，相似的，一个二进制可写成一个纯小数乘上2的若干次方。例如，11.01=22×0.1101；一般地，任一个二进制N，可表示为N=2j×S；
其中J为二进制数，叫阶码；J如果有正负号的话，正负号就叫阶符；S为纯小数，叫做尾数；数符，指的是N整个数的符号。
浮点数能表示的范围由阶码的位数决定，精确度有尾数的位数决定。
扩展资料：
浮点加减运算过程比定点运算过程复杂。如果判知两个操作数x或y中有一个数为0，即可得知运算结果而没有必要再进行后续的一系列操作以节省运算时间。0操作数检查步骤则用来完成这一功能。
两浮点数进行加减，首先要看两数的阶码是否相同，即小数点位置是否对齐。若二数阶码相同，表示小数点是对齐的，就可以进行尾数的加减运算。反之，若二数阶码不同，表示小数点位置没有对齐，此时必须使二数阶码相同。

什么是浮点数

浮点数就是小数，浮点就是小数点的位置不是固定的。任何一个数都可以用科学计数法表示，阶数是10的次方数，尾数就是科学计数法中的那个小数。一般是大于1小于10的.

什么是浮点数？

浮点数是什么？浮点数的表示和运算今天就来学习一下
浮点数是计算机学科中才有的概念，他是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × be。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1）。如果m的第一位是非0整数，m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位（s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数无法表示的更大范围的数。
浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。
浮点计算是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × be。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1）。如果m的第一位是非0整数，m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位（s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数无法表示的更大范围的数。
例如，一个指数范围为±4的4位十进制浮点数可以用来表示43210，4.321或0.0004321，但是没有足够的精度来表示432.123和43212.3（必须近似为432.1和43210）。当然，实际使用的位数通常远大于4。
此外，浮点数表示法通常还包括一些特别的数值：+∞和?∞（正负无穷大）以及NaN（'Not a Number'）。无穷大用于数太大而无法表示的时候，NaN则指示非法操作或者无法定义的结果。
大部份计算机采用二进制（b=2）的表示方法。位(bit)是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为32位或64位，分别被叫作单精度和双精度。有一些计算机提供更大的浮点数，例如英特尔公司的浮点运算单元Intel8087协处理器（以及其被集成进x86处理器中的后代产品）提供80位长的浮点数，用于存储浮点运算的中间结果。还有一些系统提供128位的浮点数

什么叫做浮点数

浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。
浮点计算是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × be。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1）。如果m的第一位是非0整数，m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位（s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数无法表示的更大范围的数。
例如，一个指数范围为±4的4位十进制浮点数可以用来表示43210，4.321或0.0004321，但是没有足够的精度来表示432.123和43212.3（必须近似为432.1和43210）。当然，实际使用的位数通常远大于4。
此外，浮点数表示法通常还包括一些特别的数值：+∞和?∞（正负无穷大）以及NaN（'Not a Number'）。无穷大用于数太大而无法表示的时候，NaN则指示非法操作或者无法定义的结果。
大部份计算机采用二进制（b=2）的表示方法。位(bit)是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为32位或64位，分别被叫作单精度和双精度。有一些计算机提供更大的浮点数，例如英特尔公司的浮点运算单元Intel8087协处理器（以及其被集成进x86处理器中的后代产品）提供80位长的浮点数，用于存储浮点运算的中间结果。还有一些系统提供128位的浮点数
浮点，就是小数点会移来移去的。也就是长度不定的小数。
64位是指字长。
浮点数是什么？浮点数的表示和运算今天就来学习一下

浮点数即俗称的小数数据有几种类型分别是什么？

浮点数即俗称的小数数据有3种类型。分别是float,double,long double。分别占4，8，16字节。