python教程ppt,介绍python的ppt将哪些要点
python教程ppt,介绍python的ppt将哪些要点详细介绍
本文目录一览： python自动化办公之python操作PPT
1、python-pptx模块简介
使用python操作PPT，需要使用的模块就是python-pptx，下面来对该模块做一个简单的介绍。这里提前做一个说明：python操作PPT，最好是我们提前设计好自己的一套样式，然后利用进行python进行内容的获取和填充（最主要的功能！），最好是不用使用python代码操作PPT的格式，格式的修改肯定不如我们直接在PPT中修改方便。
这里有一点需要注意的是：安装的库是python-pptx，但是导入的时候却有点不同。
在使用python操作PPT之前，首先应该清楚PPT的结构，这个对于之后代码的编写很有帮助
结果如下：
结果如下：
结果如下：
5）获取某一页Slide中的内容
结果如下：
这个概念在下面的效果中，会得以体现。其中prs.slide_layouts[]传入0表示获取的是第一个版式，传入1表示获取的是第二个版式，以此类推下去。
效果如下：
② PPT内容的填写
效果如下：
效果如下：
② 段落的添加
效果如下：
③ 给段落设定层级关系
效果如下：
效果如下：
第一种展示：
效果如下：
第二种展示：
效果如下：
结果如下：
上面我们已经知道怎么添加文本框，现在我们需要做的就是，怎么调整文本框的位置。
结果如下：
结果如下：
结果如下：
当然这里还有一些其他样式的调整，和word很类似，就不一一叙述了。
代码如下：
结果如下：
python基础教程 PPT
Python我这里有Python编程，开发，进阶，自动化，实战等系列视频教程，还有安装包，素材，代码等等内容，这里就不一一说了，全套内容一共300G左右，非常的详细，需要的请到网盘下载查看整体内容，PPT也有，需要找我提取码:a4ac
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高手在民间!Python输出PowerPoint（ppt）文件中全部文字信息的方法
本文实例讲述了Python输出PowerPoint(ppt)文件中全部文字信息的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：下面的代码依赖于windows com，所以必须在机器上安装PowerPoint才能用，可以将PPT文件中的所有纯文本信息进行输出到指定的文件，非常实用。?1234567891011121314151617importwin32comfromwin32com.clientimportDispatch, constantsppt=win32com.client.Dispatch(PowerPoint.Application)ppt.Visible=1pptSel=ppt.Presentations.Open(c:\1.ppt)win32com.client.gencache.EnsureDispatch(PowerPoint.Application)f=file(c:\1.txt,w<code style="border-left-color: rgb(108, 226, 108); border-left-width: 3px; border-left-style: solid; padding: 0px 0px 0px 5px; line-height: 20px; margin: 3px auto 0px; width: 640px; clear: both; border-radius: 0px; box-sizing: content-box !important; position: static !important; border-right-width: 0px !important; outline: invert none 0px !important; min-height: auto !important
Python 操作PPTX，逆天啊
<code style="border-left-color: rgb(108, 226, 108); border-left-width: 3px; border-left-style: solid; padding: 0px 0px 0px 5px; line-height: 20px; margin: 3px auto 0px; width: 640px; clear: both; border-radius: 0px; box-sizing: content-box !important; position: static !important; border-right-width: 0px !important; outline: invert none 0px !important; min-height: auto !important
如何用Python给PPT加图片
如何用Python给PPT加音频
如何把PPT存为视频
源代码：
from pptx import Presentation
import win32com.client
import win32com
import os
powerpoint = win32com.client.Dispatch('PowerPoint.Application')
#是否后台运行
powerpoint.Visible = True
ppt = powerpoint.Presentations.Open("e:ccc.pptx")
#ppt.slides[1].shapes.AddPicture("e:willy9.jpg",1,1,1,1) #添加图片
ppt.slides[1].shapes.AddMediaObject2("e:222.mp3") #添加音频
ppt.SaveAs("e:ccc1.pptx",39) #存为视频
注意：
一定要注意去查MS 的官方文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/powerpoint.shapes.addmediaobject2
结论：
不得不佩服python和微软的强大
<code style="border-left-color: rgb(108, 226, 108); border-left-width: 3px; border-left-style: solid; padding: 0px 0px 0px 5px; line-height: 20px; margin: 3px auto 0px; width: 640px; clear: both; border-radius: 0px; box-sizing: content-box !important; position: static !important; border-right-width: 0px !important; outline: invert none 0px !important; min-height: auto !important
介绍python的ppt将哪些要点
<code style="border-left-color: rgb(108, 226, 108); border-left-width: 3px; border-left-style: solid; padding: 0px 0px 0px 5px; line-height: 20px; margin: 3px auto 0px; width: 640px; clear: both; border-radius: 0px; box-sizing: content-box !important; position: static !important; border-right-width: 0px !important; outline: invert none 0px !important; min-height: auto !important
作高质量的PPT，不要以为全是技术活，以下七点，会对你有启发：
一、目标--恰当的PPT，为恰当的人
1.一个PPT只为一类人服务，针对不同听众制作不同层次内容。
2.演讲PPT的场合也非常重要，是一对一？一对多？？或者是公开演讲？？？
3.你的PPT永远是为听者服务，所以在设计的时候，一定不要以自我为中心。
4.你的PPT只讲一个重点，不要试图在某个PPT中既讲技术，又讲管理。
二、逻辑--唯有逻辑，使PPT具有说服力。
1.PPT要有清晰、简明的逻辑，所以，最好就用"并列"或"递进"两类逻辑关系。
2.一定要通过不同层次"标题"的分层，标明你整个PPT逻辑关系 （但最好不要超过3层纵深）。
3.建议每个章节之间，插入一个空白幻灯片或标题幻灯片。
4.演示的时候，顺序播放，切忌幻灯片回翻，使听者混淆。
三、风格--有个人风格的PPT，易记忆
1.通过"母版"，定义你的PPT风格--商业应用中，一般应趋于"保守"的风格。
2.所有风格中，最重要的是"简明"的风格：尽量少的文字；尽可能多的图表与简洁的数字。
3.留白天地宽，所以，母版背景切忌用图片等；而只用空白或是很淡的底，以凸显其上图文。
4.用标准的、已被成功应用的各类图表工具（后面会详细介绍），不要自造。
5.尽量少的使用动画，尽量少的使用声音，特别是一些正规的场合。
四、布局--结构化你的PPT
1.单个幻灯片布局要有空余空间，要有均衡感。
2.PPT有标题页、正文、结束页三类幻灯片；结构化它们，体现你的逻辑性。
3.整个PPT最好不要超过30页面。
4.完成PPT之后，切换到"浏览视图"，整体看看有没有不协调的地方。
五、颜色--PPT，不是绘画
1.整个PPT，包括图表，最好不要超过4种颜色。
2.整个PPT的几种颜色，一定要协调，因此建议多用同一个色调的。
3.不要自造颜色，而应用"屏幕取色器"，去"扒"已经成功应用的颜色。
4.完成PPT之后，切换到"浏览视图"，整体看看颜色有无突兀的地方。
六、过程--行动的PPT
1.演讲结构：开展白、主体演讲、结束语。
2.最大的忌讳是演讲的时候，对着PPT照本宣科地念上面的文字!!!
3.主题-暂停-下一个主题，如此循环，注意使用"暂停"使演讲平滑过渡。
4.不要试图去用PPT阐述复杂的概念，永远记住PPT只说清晰、简明的事物。
5.善用比喻和象征；善于调动听者参与互动；但谨慎地使用幽默。
七、工具--在成功的PPT上，做成功的PPT
1.善于学习借鉴优秀PPT的风格、布局和颜色。
2.以集并使用咨询公司的PPT素材库，如麦肯赐、罗兰贝格等的素材库。
3.制作工具，如VISIO、SOLO等
用python如何关闭打开的Excel、Word、PPT，或者如何加入人工处理文件的过程？
您可以使用 python 的 win32com 模块来实现关闭打开的 Office 文件。首先，您需要通过 win32com.client 模块来访问 Microsoft Office 组件，然后打开所需的文件并使用 .Quit 方法关闭它。
比如，用于关闭打开的 Excel 文件：
import win32com.client
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
wb = excel.Workbooks.Open("test.xlsx")
wb.Close(SaveChanges=0)
excel.Quit()
关闭打开的 Word 和 PPT 文件：
word = win32com.client.Dispatch("Word.Application")
doc = word.Documents.Open("test.docx")
doc.Close(SaveChanges=0)
word.Quit()
ppt = win32com.client.Dispatch("PowerPoint.Application")
pp = ppt.Presentations.Open("test.pptx")
pp.Close()
ppt.Quit()
至于人工处理文件的过程，您可以使用 input 函数来暂停代码的执行，直到用户按下回车键，然后再执行关闭文件的代码。比如：
input("请打开并处理文件，完成后按回车键关闭文件")
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
wb = excel.Workbooks.Open("test.xlsx")
wb.Close(SaveChanges=0)
excel.Quit()
python可以实现哪些办公自动化？
Python办公自动化主要是批量化、自动化、定制化解决数据问题，目前主要分为三大块：自动化office、自动化机器人、自动化数据服务。
1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，
python都有对应的工具库，可以很方便的调用。
提供一些常见的核心库供大家参考使用。
excel：xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl
word：Python-docx
ppt：pptx
email：smtplib（SMTP服务）、email（解析处理）、yagmail（全能）
pdf：pypdf2、pdfminer、pdfplumber
picture：PIL
学这些会撸python是前提，对于小白来说自学也不是件容易的事，需要花相当的时间去适应python的语法逻辑，而且要坚持亲手敲代码，不断练习。
2、自动化机器人，用来提高常规且高频的服务，比如微信客服、自动交易系统、实时信息抓取、QQ聊天机器人等。
例如
web自动化测试：selenium
模拟鼠标键盘：pymouse、pywinauto、pyautogui
微信自动化:wechatby
Python自动化办公其实并不难，但也需要有Python基础，起码得会写脚本，不然尽管有自动化接口也用不了。
很多人入了很长时间门，还是在门外徘徊，我觉得这是学习方法的问题。学习编程一定要多练习，基础+实战同步走，这样才能最快掌握Python。
可能你会问，看书看不进去怎么办，那就换条路子，你可以去看视频、看网络教程、逛github，都是很不错的方法.
3、自动化数据服务，主要是提供流式数据服务，从数据获取、数据处理、数据建模、数据可视化，到最终生成数据报告，通过python搭建起完整数据链条。
数据抓取：requests、scrapy
数据处理：pandas、numpy
数据建模：scipy、scikit-learn、statesmodel、keras
数据可视化：matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts
数据报表：dash
以python操作excel为例，使用xlwings生成自动化图表。
1、简单介绍xlwings
接下来实操演练：
1、准备一个表格
2、对表格进行各种操作
导入xlwings库，命名为xw
importxlwingsasxw
建立与活动工作簿的连接
#这里使用books方法，引用工作簿
wb=xw.books["商品清单.xlsx"]
type(wb)
xlwings.main.Book
查看工作簿的名字
wb.name
'商品清单.xlsx'
实例化工作表对象
sht=wb.sheets['表一']
查看表一中A1单元格的内容
#标准用法
sht.range('A1').value
'品类'
#简洁用法
sht['A1'].value
'品类'
#索引用法
sht[0,0].value
'品类'
查看表一中A1-D8所有单元格的内容
sht.range('A1:D8').value
输出：
[['品类','数量（件）','单价（元）','总价（元）'],
['坚果',5.0,30.0,150.0],
['罐头',9.0,10.0,90.0],
['牛肉',3.0,60.0,180.0],
['果汁',10.0,9.0,90.0],
['蜂蜜',2.0,80.0,160.0],
['进口零食',4.0,70.0,280.0],
['合计',33.0,43.138006664,950.0]]
sht[:8,:4].value
输出：
[['品类','数量（件）','单价（元）','总价（元）'],
['坚果',5.0,30.0,150.0],
['罐头',9.0,10.0,90.0],
['牛肉',3.0,60.0,180.0],
['果汁',10.0,9.0,90.0],
['蜂蜜',2.0,80.0,160.0],
['进口零食',4.0,70.0,280.0],
['合计',33.0,43.138006664,950.0]]
将表一B2单元格5改为7
sht.range('B2').value=7
向表二中导入dataframe类型数据
第一步：连接表二
第二步：生成一个dataframe类型数据集
第三步：导入表二
sht_2=wb.sheets['表二']
importpandasaspd
df=pd.DataFrame({'姓名':['小王','小张','小李'],'年龄':[23,26,19]})
df
导入：
sht_2.range('B1').value=df
向表二中导入numpy数组
importnumpyasnp
obj=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
obj
输出：
array([[1,2,3],
[4,5,6]])
导入：
sht_2.range('F1').value=obj
将excel中数据导出为DataFrame格式
sht_2.range('B1').options(pd.DataFrame,expand='table').value
用matplotlib绘图并将图片贴到excel上
importmatplotlib.pyplotasplt
fig=plt.figure(figsize=(4,4))
plt.plot([1,2,3,4,5])
sht_2.pictures.add(fig,name='MyPlot',update=True)
输出：
<picture'myplot'in
>
修改表三中A1单元格的宽和高
连接表三
sht_3=wb.sheets['表三']
查看A1单元格的宽和高
#查看列宽
sht_3.range('A1').column_width
8.11
#查看行高
sht_3.range('A1').row_height
13.8
A1单元格高改为15.6，宽改为2.2
sht_3.range('A1').column_width=2.2
sht_3.range('A1').row_height=15.6
修改表三B1单元格颜色
#查看B1单元格颜色
sht_3.range('B1').color
(255,0,0)
#修改B1单元格颜色为黑色
sht_3.range('B1').color=(0,0,0)
写一个自动化的小脚本
deff():
sht_3.range("A1:AZ48").column_width=1.1
sht_3.range('A1:AZ48').row_height=7.8
list_1=pd.read_csv('zaike.csv').values
fori,jinlist_1:
sht_3[int(i),int(j)].color=(255,25,0)
f()
list_1=[]
foriinrange(30):
forjinrange(40):
c=sht_3[i,j].color
ifc==(255,0,0):
list_1.append((i,j))
这些小例子都能跑，你可以放自己电脑上运行下，或者手敲每个代码，这样绝对能高效率掌握。
如果对python语法还不熟悉，最好先把框架熟悉一遍，多做些练习。
</picture'myplot'in