springcloud完整项目,SpringCloud+Docker项目部署经验

springcloud完整项目,SpringCloud+Docker项目部署经验详细介绍

本文目录一览： springcloud是什么

微服务和springcloud的关系微服务是一种架构思想，springcloud是一套利于实现微服务架构的技术。相互之间没有必然的联系。
数据访问层提供与数据存储层的交互，可以使用DAO设计模式或者对象-关系映射解决方案(如Hibernate、OJB或iBATIS)实现。
SpringBoot可以离开SpringCloud独立开发项目，SpringCloud很大的一部分是基于SpringBoot来实现，属于依赖的关系。
下面是SpringCloud的整体架构图：注册中心可以说是微服务架构中的“通讯录”，他记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其他服务时，就在这里找到对应服务的地址，进行调用。
springcloud原理是什么?SpringClientFactory是不是感觉跟OpenFeign中的FeignContext很像，其实两个的作用是一样的，SpringClientFactory也继承了NamedContextFactory，实现了配置隔离，同时也在构造方法中传入了每个容器默认的配置类RibbonClientConfiguration。
SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
你所理解的SpringCloud是什么?1、SpringCloud是Pivotal提供的用于简化分布式系统构建的工具集。SpringCloud引入了云平台连接器（CloudConnector）和服务连接器（ServiceConnector）的概念。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
4、SpringCloud是一系列框架的有序集合（框架集），他利用SpringBoot的开发便利性巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。
5、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
SpringCloud入门简述1、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、不像Spring（SpringFramework），大体上能够理解为它是一个管理bean的容器。也不想SpringBoot，可以理解为它是加强版的Spring，集成了SSM和其它一些框架，并且大量支持和推荐注解开发。
SpringCloud微服务组件介绍1、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
2、SpringCloud与SpringBootSpringBoot可以说是微服务架构的核心技术之一。通过在SpringBoot应用中添加SpringMVC依赖，就可以快速实现基于REST架构的服务接口，并且可以提供对HTTP标准动作的支持。
3、当添加API网关后，在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙，这面墙直接与调用方通信进行权限控制，后将请求均衡分发给后台服务端。这个还是静态的，得配合SpringCloudBus实现动态的配置更新。
4、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
SpringCloud和Dubbo的区别是什么?springcloud和dubbo的最大区别：springcloud抛弃了dubbo的rpc通信，采用的是基于http的rest方式。
SpringCloud是一系列微服务框架的有序集合，而Dubbo有2中常见理解，一种是狭义的理解，一种是广义的。
dubbo和springcloud的定位不同。Dubbo的定位始终是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
dubbo和springcloud区别是SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。严格来说，这两种方式各有优劣。虽然在一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。

你所理解的SpringCloud是什么？

1、SpringCloud是Pivotal提供的用于简化分布式系统构建的工具集。SpringCloud引入了云平台连接器（CloudConnector）和服务连接器（ServiceConnector）的概念。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
4、SpringCloud是一系列框架的有序集合（框架集），他利用SpringBoot的开发便利性巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。
5、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。

SpringCloud整体构架设计介绍

SpringClound整体核心架构只有一点：Rest服务，也就是说在整个SpringCloud配置过程之中，所有的配置处理都是围绕着Rest完成的，在这个Rest处理之中，一定要有两个端：服务的提供者（Provider）、服务的消费者（Consumer）。
SpringClound整体核心架构只有一点：Rest服务，也就是说在整个SpringCloud配置过程之中，所有的配置处理都是围绕着Rest完成的，在这个Rest处理之中，一定要有两个端：服务的提供者（Provider）、服务的消费者（Consumer），所以对于整个SpringCloud基础的结构就如下所示：
既然SpringCloud的核心是Restful结构，那么如果要想更好的去使用Rest这些微服务还需要考虑如下几个问题。
1、所有的微服务地址一定会非常的多，所以为了统一管理这些地址信息，也为了可以及时的告诉用户哪些服务不可用，所以应该准备一个分布式的注册中心，并且该注册中心应该支持有HA机制，为了高速并且方便进行所有服务的注册操作，在SpringCloud里面提供有一个Eureka的注册中心。
对于整个的WEB端的构架（SpringBoot实现）可以轻松方便的进行WEB程序的编写，而后利用Nginx或Apache实现负载均衡处理，但是你WEB端出现了负载均衡，那么业务端呢？应该也提供有多个业务端进行负载均衡。那么这个时候就需要将所有需要参与到负载均衡的业务端在Eureka之中进行注册。
在进行客户端使用Rest架构调用的时候，往往都需要一个调用地址，即使现在使用了Eureka作为注册中心，那么它也需要有一个明确的调用地址，可是所有的操作如果都利用调用地址的方式来处理，程序的开发者最方便应用的工具是接口，所以现在就希望可以将所有的Rest服务的内容以接口的方式出现调用，所以它又提供了一个Feign技术，利用此技术可以伪造接口实现。
在进行整体的微架构设计的时候由于牵扯的问题还是属于RPC，所以必须考虑熔断处理机制，实际上所有的熔断就好比生活之中使用保险丝一样，有了保险丝在一些设备出现了故障之后依然可以保护家庭的电器可以正常使用，如果说现在有若干的微服务，并且这些微服务之间可以相互调用，例如A微服务调用了B微服务，B微服务调用了C微服务。
如果在实际的项目设计过程之中没有处理好熔断机制，那么就会产生雪崩效应，所以为了防止这样的问题出现，SpringCloud里面提供有一个Hystrix熔断处理机制，以保证某一个微服务即使出现了问题之后依然可以正常使用。
通过Zuul的代理用户只需要知道指定的路由的路径就可以访问指定的微服务的信息，这样更好的提现了java中的“key=value”的设计思想，而且所有的微服务通过zuul进行代理之后也更加合理的进行名称隐藏。
、在SpringBoot学习的时候一直强调过一个问题：在SpringBoot里面强调的是一个“零配置”的概念，本质在于不需要配置任何的配置文件，但是事实上这一点并没有完全的实现，因为在整个在整体的实际里面，依然会提供有application.yml配置文件，那么如果在微服务的创建之中，那么一定会有成百上千个微服务的信息出现，于是这些配置文件的管理就成为了问题。例如：现在你突然有一天你的主机要进行机房的变更，所有的服务的IP地址都可能发生改变，这样对于程序的维护是非常不方便的，为了解决这样的问题，在SpringCloud设计的时候提供有一个SpringCloudConfig的程序组件，利用这个组件就可以直接基于GIT或者SVN来进行配置文件的管理。
在整体设计上SpringCloud更好的实现了RPC的架构设计，而且使用Rest作为通讯的基础，这一点是他的成功之处，由于大量的使用了netflix公司的产品技术，所以这些技术也有可靠的保证。

Spring Cloud

本文中我们主要介绍微服务开发框架——Spring Cloud。尽管Spring Cloud带有"Cloud"的字样，但它并不是云计算解决方案，而是Spring Boot的基础上构建的，用于快速构建分布式系统的通用模式的工具集。
Spring Cloud有以下特点:
由上图可知，Spring Cloud是以 英文单词+SR+数字 的形式命名版本号的。那么英文单词和SR分别表示什么呢？ 因为Spring Cloud是一个综合项目，它包含很多子项目。由于子项目也维护着自己的版本号，Spring Cloud采用了这种命名方式，从而避免与子项目的版本混淆。其中英文单词如Edware是伦敦某地铁站名，它们按照字母顺序发行，可以将其理解为主版本的演进。SR表示"Service Release"，一般表示Bug修复。
版本兼容性如下

版本内容

可参考官方文档： https://spring.io/projects/spring-cloud#overview
我的上一篇博客(微服务理论篇)中谈到，对单体应用进行服务拆分得到各个微服务，而这些服务又是相互独立的，那么我们如何知道各个微服务的健康状态、如何知道某个微服务的存在呢？由此、一个拥有服务发现的框架显得尤为重要。这也就是Eureka诞生的原因。
综上，Eureka通过心跳检查、客户端缓存等机制，确保了系统的高可用性、灵活性和可伸缩性。
通过使用Eureka已经实现了微服务的注册与发现。启动各个微服务时，Eureka Client会把自己的网络信息注册到Eureka Server上。似乎一切更美好了一些。然而，这样的架构依然有一些问题，如负载均衡。一般来说，各个微服务都会部署多个实例。那么服务消费者要如何将请求分摊到多个服务提供实例上呢？
如果服务提供者相应非常慢，那么消费者对提供者的请求就会被强制等待，知道提供者响应或超时。在高负载场景下，如果不作任何处理，此类问题可能会导致服务消费者的资源耗竭甚至整个系统崩溃。 微服务架构的应用系统通常包含多个服务层。微服务之间通过网络进行通信，从而支撑起整个应用系统，因此，微服务之间难免存在依赖关系。而这种由于"基础服务故障"导致"级联故障"的现象称为雪崩效应。
如图所示，A最为服务提供者（基础服务），B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。当A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。 那么Hystrix是如何容错的呢？
以下对该图做个简单讲解：
Zuul作为微服务架构中的微服务网关。微服务架构经过前几个组件的组合，已经有了基本的雏形了，那么我们为什么还要使用微服务网关呢？我们可以想象，一般情况下我们一个业务并不是只调用一个接口就可以完成一个业务需求。 如果让客户端直接与各个微服务通信，会有以下问题：
如图，微服务网关封装了应用程序的内部结构，客户端只须跟网关交互，而无须直接调用特定微服务接口。同时，还有以下优点：
为什么要同一管理微服务配置？ 对于传统的单体应用，常常使用配置文件管理所有配置。例如一个Spring Boot 项目开发的单体应用，可以将配置内容放到application.yml文件中。如果需要切换环境，可以设置多个Profile,并在启用应用时指定spring.profile.active={profile}。 而在微服务架构中，微服务的配置管理一般有以下需求：

关于Spring Cloud Alibaba，看这篇文章就够了！（附教程资料）

首先我们需要了解一下Spring Cloud，然后再来了解Spring Cloud Alibaba；
源自官方描述：
Spring Cloud为开发人员提供了一些工具用来快速构建分布式系统中的一些常见模式和解决一些常见问题（例如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、群集状态）。分布式系统的协调导致了很多样板式的代码（很多固定套路的代码），使用Spring Cloud开发人员可以快速建立实现这些模式的服务和应用程序。它们在任何分布式环境中都能很好地运行，包括开发人员自己的笔记本电脑、裸机数据中心和云计算等托管平台；
Spring Cloud为分布式系统开发的典型应用场景提供良好的开箱即用的功能:
Spring Cloud Alibaba是Spring Cloud下的一个子项目，Spring Cloud Alibaba为分布式应用程序开发提供了一站式解决方案，它包含开发分布式应用程序所需的所有组件，使您可以轻松地使用Spring Cloud开发应用程序，使用Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置即可将Spring Cloud应用程序连接到Alibaba的分布式解决方案，并使用Alibaba中间件构建分布式应用程序系统；
Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴开源中间件跟 Spring Cloud 体系的融合:
动力节点的Spring Cloud Alibaba学习教程，将带你深入掌握基于Spring Cloud Alibaba技术栈的微服务开发技术，包括nacos、sentinel、seata、gateway、skywalking等，培养独立进行企业微服务项目架构的能力;
Spring Cloud Alibaba视频教程
https://www.bilibili.com/video/BV1nK4y
Spring Cloud Alibaba资料下载
http://www.bjpowernode.com/?toutiao
?001.视频导读
?002.Spring家族产品梳理
?003.What is Spring-Cloud-Alibaba？
?004.Nacos运行环境部署
?005.向Nacos注册中心注册服务
?006.从Nacos发现服务并负载均衡调用
?007.从Nacos发现服务并负载均衡调用
?008.Nacos客户端信息缓存
?009.Nacos客户端信息缓存
?010.Nacos Config配置中心启动读取外部配置
?011.Nacos Config配置中心自动刷新
?012.Nacos Config配置中心yaml配置
?013.Nacos Config配置中心多环境配置
?014.问答交流
?015.内容回顾-配置中心数据模型
?016.配置中心三层结构数据配置隔离
?017.配置中心三层结构数据配置隔离
?018.配置版本回滚-服务注册分组
?019.Nacos管控台用户权限管理
?020.Nacos数据持久化
?021.Nacos数据持久化
?022.Nacos集群环境部署
?023.Nacos集群环境测试
?024.Nacos集群统一入口Nginx
?025.快速回顾
?026.RestTemplate无参数Get调用返回String
?027.RestTemplate无参数Get调用返回User
?028.RestTemplate有参数Get调用返回User
?029.RestTemplate有参数Get调用返回User
?030.RestTemplate有参数Post调用返回User
?031.RestTemplate有参数Post调用返回User
?032.RestTemplate传输User对象参数Post调用返回User
?033.RestTemplate传输JSON参数Post调用返回User
?034.RestTemplate有参数Put调用
?035.RestTemplate有参数Delete调用
?036.RestTemplate方法调用梳理总结
?037.RestTemplate结合Ribbon实现负载均衡
?038.RestTemplate结合Ribbon实现负载均衡
?039.Ribbon负载均衡实现策略
?040.自定义Ribbon负载均衡实现策略
?041.更改Ribbon负载均衡实现策略
?042.Ribbon的核心接口组成
?043.Ribbon负载均衡策略个性化配置
?044.Ribbon结合Nacos实现权重负载均衡策略
?045.Ribbon结合Nacos负载均衡策优先调用同名集群
?046.Ribbon结合Nacos基于版本负载均衡策略
?047.Ribbon结合Nacos基于命名空间负载均衡策略
?048.What is Feign？
?049.Spring Cloud Alibaba基于Feign的远程调用
?050.Spring Cloud Alibaba基于Feign+Ribbon负载均衡远程调用
?051.Spring Cloud Alibaba基于Feign的相关配置
?052.脱离Ribbon的Feign的远程调用
?054.微服务的级联故障服务雪崩
?055.Spring Cloud Alibaba集成Sentinel
?056.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel管理后台数据测试
?057.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel实现限流
?058.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel实现限流自定义返回结果
?059.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel实现限流自定义跳转页面
?060.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel线程数限流
?061.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel资源关联限流
?062.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel流控规则和流控效果
?063.问答交流
?064.快速回顾和演示环境预备
?065.Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务降级RT
?066.Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务降级异常比例和异常数
?067.Spring Cloud Alibaba Sentinel 热点参数规则
?068.Spring Cloud Alibaba Sentinel 热点参数规则小细节
?069.Spring Cloud Alibaba Sentinel 系统保护规则
?070.Spring Cloud Alibaba Sentinel 授权规则
?071.Spring Cloud Alibaba Sentinel Dashboard控制台通信原理
?072.Spring Cloud Alibaba Sentinel 对Controller请求url埋点
?073.Spring Cloud Alibaba Sentinel 手写代码实现埋点
?074.Spring Cloud Alibaba Sentinel 采用注解实现埋点
?075.Spring Cloud Alibaba Sentinel 对RestTemplate流控和熔断
?076.Spring Cloud Alibaba Sentinel 对Feign流控和熔断
?077.问答交流
?078.Sentinel规则持久化-拉模式持久化到本地文件
?079.Sentinel规则持久化-拉模式持久化到本地文件
?080.Sentinel规则持久化-推模式持久化到Nacos
?081.Sentinel规则持久化-推模式持久化到Nacos
?082.Spring Cloud Gateway 网关功能特性
?083.Spring Cloud Gateway 网关搭建
?084.Spring Cloud Gateway 网关服务调用
?085.Spring Cloud Gateway 网关谓词
?086.Spring Cloud Gateway 网关谓词
?087.Spring Cloud Gateway 网关谓词
?088.Spring Cloud Gateway 网关过滤器
?089.Spring Cloud Gateway 问答交流
?090.Spring Cloud Gateway自定义谓词
?091.Spring Cloud Gateway自定义谓词
?092.Spring Cloud Gateway自定义谓词不匹配404页面
?093.Spring Cloud Gateway自定义过滤器
?094.Spring Cloud Gateway全局过滤器
?095.Spring Cloud Gateway自定义全局过滤器
?096.Spring Cloud Gateway集成Ribbon实现负载均衡
?097.Spring Cloud Gateway集成Sentinel限流
?098.Spring Cloud Gateway集成Sentinel限流自定义错误页
?099.Spring Cloud Gateway集成Sentinel规则持久化到文件
?100.Spring Cloud Gateway集成Sentinel规则持久化到Nacos
?101.Spring Cloud Gateway内部执行流程源码分析
?102.Spring Cloud Gateway小结
?103.快速回顾
?104.Spring Cloud Gateway跨域CORS请求
?105.Spring Cloud Gateway跨域CORS请求
?106.What is SkyWalking？
?107.Skywalking运行环境部署
?108.SkyWalking Agent对微服务的链路追踪
?109.SkyWalking Agent对微服务链路追踪
?110.SkyWalking Agent加入IDEA中对微服务链路追踪
?111.SkyWalking 监控告警通知
?112.SkyWalking 监控告警通知
?113.SkyWalking 微服务链路追踪数据持久化MySQL
?114.SkyWalking 问答交流
?115.Skywalking持久化跟踪数据elasticsearch
?116.Skywalking持久化跟踪数据elasticsearch
?117.Skywalking对多个跨服务的链路跟踪
?118.Skywalking对多个跨服务的链路跟踪
?119.Skywalking自定义链路跟踪
?120.Skywalking集成logback输出traceId日志
?121.Skywalking UI界面-仪表盘
?122.Skywalking UI界面-拓扑图-追踪-性能剖析-告警
?123.Skywalking 基于nacos集群
?124.Skywalking 基于nacos集群
?125.Skywalking 基于nacos集群
?126.Skywalking 问答交流
?127.What is Seata？
?128.Seata分布式事务生命周期
?129.Seata TC Server运行环境部署
?130.Seata基于AT事务模式单体应用多数据源分布式事务
?131.Seata基于AT事务模式单体应用多数据源分布式事务
?132.Seata基于AT事务模式单体应用多数据源分布式事务
?133.Seata基于AT事务模式多个微服务分布式事务
?134.Seata基于AT事务模式多个微服务分布式事务
?135.Seata基于AT事务模式多个微服务分布式事务
?136.Seata基于AT事务模式执行机制
?137.Seata AT事务模式
?138.Seata AT事务模式写数据隔离
?139.Seata AT事务模式写数据隔离
?140.Seata AT事务模式读数据隔离
?141.Seata AT事务模式读数据隔离
?142.Seata TC Server集群环境部署
?143.Seata TC Server集群环境部署
?144.Seata TC Server集群环境集成测试
?145.Seata TC Server集群环境集成测试
?146.Seata TCC事务模式的运行机制
?147.Seata TCC事务模式SpringBoot单体应用案例
?148.Seata TCC事务模式SpringBoot单体应用案例
?149.Seata TCC事务模式SpringCloudAlibab微服务应用案例
?150.Seata TCC事务模式SpringCloudAlibab微服务应用案例
?151.What is Spring Cloud Stream
?152.Spring Cloud Stream的核心概念
?153.Spring Cloud Stream集成RocketMQ配置
?154.Spring Cloud Stream集成RocketMQ发送消息
?155.Spring Cloud Stream集成RocketMQ接收消息
?156.Spring Cloud Stream集成RocketMQ监听接收消息
?157.Spring Cloud Stream集成RocketMQ多种发送消息方式
?158.Spring Cloud Stream Starter代码分析
?159.Spring Cloud Stream集成RocketMQ发送事务消息
?160.Spring Cloud Stream集成RocketMQ对象标签消息
?161.Spring Cloud Stream问答交流

使用 IDEA 从 0 开始搭建 Spring Cloud 微服务

以下内容均来源于一个微服务初学者的实践，仅供参考。

首先启动 Spring Cloud Eureka 注册中心，其他部分都作为服务注册到 Eureka ，并通过注册的服务名互相访问。Spring Cloud Config 提供统一的配置信息，供其他服务读取。Provider 生产者服务不直接对外暴露，仅供 Consumer 消费者服务调用。用户通过 Spring Cloud Gateway 统一访问消费者服务。

首先创建一个空 Maven 项目，然后右键项目 -> New Module ，选择继续创建空 Maven 模块或者使用 Spring Initializr 构建 Spring Cloud 模块。common模块用于存放公共的 lib ，如 dao 、model 、util 等。config-dev 存放配置文件，上传到 git 之后供 Spring Cloud Config 读取。

除了少数像 Spring Cloud Config 、Spring Cloud Gateway 这种独立应用，大部分非空模块都需要添加 spring-boot-starter-web 构建 Web 应用。下图是使用 IDEA 的 Spring Initializr 快速构建新模块。

下面贴上详细的配置文件和注解，bootstrap.yml 具有高优先级，会提前加载并且不会被 application.yml 覆盖，spring.cloud.config 需要配置在 bootstrap.yml 中，否则不能正常从配置中心获取配置信息。

application.yml

HobbyEurekaApplication.java

application.yml

application-dev.yml

HobbyConfigApplication.java

bootstrap.yml

config-dev/gateway.yml

HobbyGatewayApplication.java

在 Spring Cloud Gateway 的配置中已经展示过如何从 config-dev 配置仓库中读取配置文件。spring.cloud.config 和 eureka.client 都已经在 bootstrap.yml 中配置过，接下来不做赘述。多模块项目中扫描其他模块的 mybatis 文件需要做额外的配置。
application.yml

HobbyProviderTestApplication.java

消费者调用生产者可以使用 Feign 声明式服务调用。
HobbyConsumerTestApplication.java

TestFeignService.java

TestServiceImpl.java

Spring Cloud Eureka >> Spring Cloud Config >> Spring Cloud Gateway >> 其他服务

微服务架构能够将各种服务解耦，单独部署，配合 devops 才能展现出真正的威力，否则运维的工作会苦不堪言。gitlab 目前已经集成了 devops 功能，只要在项目中添加 .gitlab-ci.yml ，push 到 Gitlab 之后就会自动执行配置的命令，这里简单介绍一下 gitlab 的安装部署。
CentOS7 自带的 Git 版本号是 1.8.3.1 ，需要更新，否则 Gitlab Runner 在进行自动构建的时候会报错 fatal: git fetch-pack: expected shallow list ，更新步骤如下：

Gitlab 安装官方文档
Gitlab Runner 安装官方文档

配置文件的地址 /etc/gitlab/gitlab.rb
修改配置文件的操作：

常用配置：

如何使用Spring Cloud

Spring Cloud项目的既定目标在于为Spring开发人员提供一整套易于使用的工具集，从而保证其轻松构建起自己需要的分布式系统方案。为了实现这一目标，Spring Cloud以Netflix OSS堆栈为基础将大量实现堆栈加以整合并打包。这些堆栈而后可以通过大家所熟知的各类基于注释的配置工具、Java配置工具以及基于模板的编程工具实现交付。下面就让我们一起了解Spring Cloud当中的几类常见组件。 　　Spring Cloud Config Server 　　Spring Cloud Config Server能够提供一项具备横向扩展能力的集中式配置服务。它所使用的数据被保存在一套可插拔库层当中，后者目前能够支持本地存储、Git以及Subversion。通过利用一套版本控制系统作为配置存储方案，开发人员能够轻松实现版本与审计配置的内容调整。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　配置内容会以Java属性或者YAML文件的形式体现。该Config Server会将这些文件合并为环境对象，其中包含易于理解的Spring属性模型以及作为REST API存在的配置文件。任何应用程序都能够直接调用该REST API当中所包含的配置数据，但我们也可以将智能客户端绑定方案添加到Spring Boot应用程序当中，并由后者自动将接收自Config Server的配置信息分配至任意本地配置当中。 　　Spring Cloud Bus 　　Spring Cloud Config Server是一套强大的配置分发机制，能够在保障一致性的前提下将配置内容分发到多个应用程序实例当中。然而根据其设计思路的限定，我们目前只能在应用程序启动时对其配置进行更新。在向Git中的某一属性发送新值时，我们需要以手动方式重启每个应用程序进程，从而保证该值被切实纳入应用当中。很明显，大家需要能够在无需重启的前提下完成对应用程序配置内容的更新工作。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　Spring Cloud Bus的任务正是为应用程序实例添加一套管理背板。它目前依靠将一套客户端绑定至一组AMQP交换与队列当中来实现，但这一后端在设计上也实现了可插拔特性。Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点。在图二中，我们可以看到一个面向greeting属性的值被发送至Git当中，而后一条请求被发送至应用A中的/bus/refresh端点。该请求会触发以下三个事件： 　　应用A从Config Server处请求获取最新版本的配置内容。任意注明了@RefreshScope的Spring Bean都会被重新初始化并载入新的配置内容。 　　应用A向AMQP交换机制发送一条消息，表明其已经收到更新指示。 　　通过监听AMQP队列而被纳入Cloud Bus的应用B与应用C会获取到上述消息，并以与应用A同样的方式实现配置更新。 　　现在我们已经有能力在无需重启的情况下对应用程序配置进行更新了。
Spring Cloud项目的既定目标在于为Spring开发人员提供一整套易于使用的工具集，从而保证其轻松构建起自己需要的分布式系统方案。为了实现这一目标，Spring Cloud以Netflix OSS堆栈为基础将大量实现堆栈加以整合并打包。这些堆栈而后可以通过大家所熟知的各类基于注释的配置工具、Java配置工具以及基于模板的编程工具实现交付。下面就让我们一起了解Spring Cloud当中的几类常见组件。 　　Spring Cloud Config Server 　　Spring Cloud Config Server能够提供一项具备横向扩展能力的集中式配置服务。它所使用的数据被保存在一套可插拔库层当中，后者目前能够支持本地存储、Git以及Subversion。通过利用一套版本控制系统作为配置存储方案，开发人员能够轻松实现版本与审计配置的内容调整。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　配置内容会以Java属性或者YAML文件的形式体现。该Config Server会将这些文件合并为环境对象，其中包含易于理解的Spring属性模型以及作为REST API存在的配置文件。任何应用程序都能够直接调用该REST API当中所包含的配置数据，但我们也可以将智能客户端绑定方案添加到Spring Boot应用程序当中，并由后者自动将接收自Config Server的配置信息分配至任意本地配置当中。 　　Spring Cloud Bus 　　Spring Cloud Config Server是一套强大的配置分发机制，能够在保障一致性的前提下将配置内容分发到多个应用程序实例当中。然而根据其设计思路的限定，我们目前只能在应用程序启动时对其配置进行更新。在向Git中的某一属性发送新值时，我们需要以手动方式重启每个应用程序进程，从而保证该值被切实纳入应用当中。很明显，大家需要能够在无需重启的前提下完成对应用程序配置内容的更新工作。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　Spring Cloud Bus的任务正是为应用程序实例添加一套管理背板。它目前依靠将一套客户端绑定至一组AMQP交换与队列当中来实现，但这一后端在设计上也实现了可插拔特性。Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点。在图二中，我们可以看到一个面向greeting属性的值被发送至Git当中，而后一条请求被发送至应用A中的/bus/refresh端点。该请求会触发以下三个事件： 　　应用A从Config Server处请求获取最新版本的配置内容。任意注明了@RefreshScope的Spring Bean都会被重新初始化并载入新的配置内容。 　　应用A向AMQP交换机制发送一条消息，表明其已经收到更新指示。 　　通过监听AMQP队列而被纳入Cloud Bus的应用B与应用C会获取到上述消息，并以与应用A同样的方式实现配置更新。 　　现在我们已经有能力在无需重启的情况下对应用程序配置进行更新了。

SpringCloud+Docker项目部署经验

1. Linux 服务器安装宝塔面板

2.使用ssh root@ip 的方式远程连接

3.安装Docker ,参考: http://www.xiefeng.org/?id=3 中的Docker安装

1.项目中 eureka 配置需加上: prefer-ip-address: true 具体配置列如:

2.其余微服务的yml文件中也需配置:prefer-ip-address: true 具体配置列如:

3.微服务的pom.xml文件,配置打包插件,具体配置列如:

4.编译项目并打包 ,使用idea自带的打包方式 : 右侧Maven按钮 -> 项目[root]->双击package ->打包成功,获取jar包;

1.在服务器非系统盘符中(如果有)创建对应文件夹,以项目为例如下:

1)? mhxs-eureka-server (eureka注册与发现)

2)? mhxs-web-comment-api (客户端)

3)? mhxs-web-novel-api (客户端)

4)? mhxs-web-user-api (客户端)

5)? mhxs-gateway (网关zuul,集成了swagger2)

2.上传对应的jar文件到对应对应的文件夹中.

3.在对应文件夹中的分别创建Dockerfile文件,并编辑内容例如:

注1:其中微服务jar包修改了版本(如:xx-1.jar,xxx-2.jar,xxx-3.jar,....),对应文件夹下的同理修改,目的是为了方便后期版本回退.

注2:注意修改对应的jar名称和端口

4.编写创建镜像的脚本文件 : build_images.sh 和 相应jar文件夹一级,具体内容列如:

注:其中modules中的为对应的 jar文件夹名称

5.使用ssh连接到linux服务器,进入到build_image.sh 文件夹下,创建Docker镜像,操作如下:

6.查看镜像

7.在jar包文件夹同一层中创建启动镜像脚本:start_services.sh具体内容例如:

注1: 其中CODE用于检测对应服务是否已经启动成功,需根据具体项目修改.

注2: 启动方式分为全顺序启动和非全顺序启动

8: 查看镜像容器:

9:更新jar:

10.查看日志，有两种方法

1）直接通过宝塔面板可以找到对应日志位置：

2） 使用命令查看

Spring Cloud 微服务实战

阅读《Spring微服务实战》笔记

项目地址： https://gitee.com/liaozb1996/spring-cloud-in-action

配置管理原则：

Spring Cloud Config 后端存储：文件系统、Git

标注引导类：

配置服务器配置：

创建配置文件：

访问配置：

客户端配置：

spring-cloud-config-client 依赖

boostrap.properties

刷新属性：

服务发现至关重要的原因：

传统服务位置解析（DNS+负载均衡器）的缺点：

服务发现实现组件：

构建 Eureka 服务：

标注引导类：

单机模式配置 ：

每次注册服务都需要等待30秒，因为 eureka 需要连续接收 3 个心跳包才能使用该服务。

缓存注册表后，客户端每隔30秒会重新到 eureka 刷新注册表。

服务注册：

解决多网卡问题：

通过API获取注册表信息：（设置请求头 Accept:application/json ）

http://localhost:8761/eureka/apps

http://localhost:8761/eureka/apps/organization

与 Ribbon 交互的客户端：

当使用二方包时需要在引导类添加 @EntityScan ：

配置 RestTemplate：

DiscoveryClient：

支持 Ribbon 的 RestTemplate：

Feign：

OpenFeign 依赖：

Feign 会在运行时动态生成代理对象：

远程调用包括对远程资源和远程服务的调用。

远程调用会遇到两个问题：

四种客户端弹性模式：

为什么客户端弹性模式很重要：

客户端弹性模式提供了三种构建能力：

在引导类启动断路器：

配置属性手册： https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration

使用 Hystrix 默认配置对远程调用进行管理：

超时配置： execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds

配置后备策略：后备方法必须在同一类中并且具有相同的方法签名

配置舱壁：

Hystrix 断路的策略：

Hystrix 有三个级别的配置：

类级别配置：

Hystrix 有两个隔离策略：

如果使用 TREAD 策略，并且要将父线程的上下文传递到子线程中，需要自定义 HystrixConcurrencyStrategy

Zuul 提供的功能：路由映射、构建过滤器

依赖：zuul、eureka-client

标注引导类：

zuul 配置：

?

Zuul路由映射机制：

查询路由： http://localhost:8080/actuator/routes

调用服务： http://localhost:8080/license/license/1 （第一个 license 是服务ID，/license/1 是请求路径）

使用服务发现手动映射路由：

添加前缀：

手动配置静态路由：前面都是基于 eureka 上的服务id进行路由映射的，而这里是直接配置URL

Git + http://localhost:8080/actuator/refresh （POST）

Zuul 使用 Hystrix 和 Ribbon

Zuul 支持三种过滤器类型：前置过滤器、后置过滤器、路由过滤器

前置过滤器：向通过网关的请求添加 tracking-id

这里使用了 Zuul 的 RequestContext：

Zuul 不允许直接修改请求头部，这里通过 addZuulRequestHeader 添加头部信息，在调用远程服务会自动合并

为了方便应用获取 tracking-id，这里使用 Filter 获取请求头信息并映射到 UserContext 中：

为了在服务间调用传播 tracking-id 这里需要定义一个 和 RestTemplate：

项目中 license 会远程调用 orgnization，这里需要在两个微服务配置 Filter

Spring Cloud入门系列-前期准备

在写这一系列的文章之前，觉得很有必要阐述一下什么是Spring Cloud。不像Spring（Spring Framework），大体上能够理解为它是一个管理bean的容器。也不想SpringBoot，可以理解为它是加强版的Spring，集成了SSM和其它一些框架，并且大量支持和推荐注解开发。
但是对于Spring Cloud，它是一个微服务架构的框架， 它不是单独的某个项目，是多个项目的集成 。也就是说如果想学习Spring Cloud，实际上是在 学习多个有关微服务的项目。
所谓微服务呢，就是把原本一站式解决的业务拆分成具体的某个模块，每个模块只做一个事情，然后还顺便衍生出了统一管理这些服务的模块，以及服务的保护措施等模块。归结起来就是5个核心， 服务发现（注册）、负载均衡、断路器、服务网关和分布式配置。
在几个星期前，当我想建一个模块的时候，可能会选择采用 Spring Initializer 来创建，但是最近觉得还是直接建立一个新模块比较舒服。每个人的习惯都不一样，自己怎么舒服怎么来。
下面就演示一下如何利用maven创建一个 module
修改模块名就可以创建想要的模块，这样的好处是能够集成父模块中导入的依赖，相比于 Spring Initializer 会简单多了，因为后者需要手动配置模块的父子关系才可以（或者懂怎么搞的小伙伴也可以留言一手）。
为了更好的学习，首先建立了一个总的工程，同样是用了maven来建立一个项目，建立完后结构如下所示
接下来要做的就是把整个src目录给删掉，因为后续也用不到它；其次就是修改pom文件
各位小伙伴需要修改的第7和第8行的 groupId 和 artifactId 。这样对于必须用的依赖，可以在根模块中，也就是该pom文件声明即可。比如上面的 spring-boot-starter-web 在所有的子模块中都有整个依赖。
甚至如果足够懒，那你完全可以把所有的依赖都写在父模块中，这样后续建立子模块的过程中就可以不管pom文件了。