python+selenium+pytest+allure,Pytest测试框架知识

python+selenium+pytest+allure,Pytest测试框架知识详细介绍

本文目录一览： Python+selenium自动化，Allure包不生成index.html文件，解决方法

查看ui自动化生成的html报告。pytest+allure只生成了xml报告--json格式的数据，没有生成html的index报告。

场景：

排查：
1.cmd输入allure --version，查看是安装成功

2.pycharm输入pip freeze，查看包是否配置成功

都显示安装、配置成功

3.pycharm软件Terminal中输入allure

怀疑是pycharm软件哪里配置除了问题，排查浪费了N多时间。

最终总算是配置好了~

解决方法：

Python+pytest+allure的测试报告里怎么输出接口响应时长？

要在pytest和allure的测试报告中输出接口响应时长，可以使用pytest的fixture功能结合allure的step装饰器来实现。下面是一个示例代码：
在上面的示例代码中，我们首先定义了一个api_client的fixture，它返回一个requests.Session对象，用于发送API请求。然后，我们使用@pytest.mark.parametrize装饰器来参数化测试用例，每个测试用例都会发送不同的请求。
在测试用例函数中，我们使用allure.step装饰器来定义测试步骤。在发送请求后，我们使用response.elapsed.total_seconds()来获取响应时长，并使用allure.attach将其作为附件添加到测试报告中。
最后，我们使用assert语句来验证响应状态码是否为200。
运行测试后，你将在allure的测试报告中看到每个测试步骤的响应时长附件。

Pytest测试框架知识

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：
1.简单灵活，容易上手
2.支持参数化
3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）
4.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等
5.测试用例的skip和xfail处理
6.可以很好的和jenkins集成
7.report框架----allure 也支持了pytest
使用命令
查看是否安装成功及安装的版本信息
pytest官方文档：
注意pytest有如下约束：
1、测试模块文件(.py文件)命名应该以 test_开头或者以_test结尾。
2、测试类命名应当以Test开头。表示一个项目或者一个模块的用例集合
3、测试用例(函数)命名，测试函数的方法命名应该以test_开头。
注意 ：测试类的不应该有构造函数，也就是不能有 __init__ 出现
案例新建一个python文件，命名为：test_example1:
执行后，可以看到，运行了test_example1文件下Test_Login测试类和Test_Login2测试类中的三个测试用例
参数详解：
-s: 表示输出调试信息，包括print打印的信息
-v: 显示更详细的信息
-vs: 两个参数一起用
-n: 支持多线程或分布式运行用例
-return NUM: 失败用例重跑，num失败后重跑的次数
-x: 表示只要有一个用例报错，那么测试停止
--maxfall=2 : 出现两个用例失败就停止
-k: 根据测试用例的步伐字符串指定测试用例
如：pytest -vs ./testcase -k "ao"
--html ./report/report.html : 会在之指定路径下生成html的报告
pytest.ini这个文件它是pytest单元测试框架的核心配置文件
1、位置：一般放在项目的跟目录下
2、编码：必须是ANSI，可以使用notpad++修改编码格式
3、作用：改变pytest默认的行为
4、运行规则：不管是主函数的模式运行，命令模式运行，都会去读取这个配置文件
unittes框架 ：是根据ASCII的大小来决定执行的顺序
pytest框架:默认从上到下

Pytest-allure，为公司定制专属测试框架

Python安装：python.org/downloads
pycharm安装：https://www.jetbrains.com/pycharm/download
pytest安装：pip install -U pytest

所有的测试模块文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。
在测试模块文件中，测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法(注意：定义class时，需要以Test开头，不然pytest是不会去运行该class的)
在测试模类中，可以包含一个或多个test_开头的函数。
此时，在执行pytest命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。

命令行运行：在终端（Teminal，cmd，shell）里面直接执行pytest命令
会按默认的命名规则去找用例，并且执行

pycharm插件：pytest in xxx.py
一定只运行这一个py文件
按命名规则找用例执行

python执行：执行的py文件（一般是这样运行）
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s'])
Allure 下载最新版本： https://github.com/allure-framework/allure2/releases
解压到非中文目录下
然后设置环境变量：
将allure/bin目录添加到path变量
重新打开cmd，运行allure --version

安装allure-pytest插件
pip install allure-pytest

创建项目或者包
创建脚本文件test-allure.py
修改运行方式为python运行
运行test-allure.py，会自动化生成测试报告
打开测试报告

注解说明

Web自动化是如何技术实现的？

1. 脚本语言是 Python2. 使用的工具是Selenium3. 使用Pytest 管理自动化脚本的执行4. 使用allure 生成测试报告5. 使用PO的思想封装页面和方法这些内容在黑马程序员官网都有免费的视频可以观看学习
1简单介绍项目开展自动化的原因(项目周期长,版本需要回归测试迭代,需求变动不频繁)
2介绍自动化测试框架情况(企业做自动化一般都是有框架的如unittest+selenium框架结合po模式进行封装的自动化测试框架)
3确定框架后会与持续集成配合使用,如常用Jenkins配置项目进行自动化测试任务的流水线执行,如配置每天晚上5点运行测试脚本或者每周运行更新维护后的测试脚本
4.我们知道自动化测试不能覆盖所有功能的,所以脚本通常根据功能的覆盖度设计smoke(冒烟)和sanity(可用性)自动化测试脚本产出测试报告
5.自动化测试辅助手工测试进行的日常测试工作
如果想这块内容增强的小伙伴参考网上的相关知识(黑马程序员论坛等)

零基础如何学习软件测试？

零基础学习软件测试无非有两种方式：自学和培训。
关于自学，无需多言，如果你自律性强，具备学习能力、有专研问题的好奇心、以及解决问题的能力，那么自学是完全ok的。蜗牛学院这里也给大家整理了一份软件测试的学习路线，希望可以帮助大家少走弯路。
如果你选择培训，那么就分线上课程培训以及线下面授培训。
线上课程可以在网上找，也可以报一些培训班的课，这种学习效率一般会高于纯自学，因为老师会有一些项目演练，不至于让你只学习理论知识。当然，你学完后能不能融会贯通、合理运用又是另一回事了。
线下面授班因为场地、师资、以及各种硬件设施等成本，学习费用一般高于网教课程，面授班最大优势在于有问题可与老师面对面直接解决，学习效率最高，并且有一个技术学习环境。
总结来看，在线课程更适合有行业基础经验的工作者，他们利用自己下班后或周末的碎片时间给自己充充电，以此来提升技术能力。对于零基础转行者而言，还是线下面授班的学习效率更高一些，花最少的时间学更多的知识，但要考虑下自己的经济情况。
零基础软件测试第一阶段：测试基础
测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的最好学到什么程度呢，最好是能够理解，并能够用自己的话给复述出来。毕竟面试初级测试的时候，问的问题都是从基础理论上进行考核的。
零基础软件测试第二阶段：工具学习
软件测试的基础学完了过后，应该学习工具了。其实学工具真的很容易，所以大家不用去纠结工具的选择。把最基础的几个工具学习了就行了，以后用到什么工具就去学什么。
下面几个必学的工具，不用太精通会用就可以：
1、性能测试工具：loadrunner、jmeter。
2、接口测试工具：postman
3、抓包工具：fiddle
4、数据库管理工具：Navicat
5、项目/BUG管理工具：禅道、QC
6、搜索工具： 百度、谷歌
零基础软件测试第三阶段：代码学习
学完了以上两个部分，已经是一个出色的初级测试工程师水平。
1、自动化方向
代码已经基本掌握，接下来就要学习各种自动化测试了。
(1)各种单端测试框架：unittest(python)、pytest(python)、JUnit(java)
(2)@WEB自动化测试框架：selenium(适用于java\python\javascript)
(3)APP自动化测试框架：appium(适用于java\python\javascript)
以上内容根据自己学的语言进行选择;appiunm和selenium根据你参与的项目进行选择。
2、性能方向
对loadrunner和jmeter的掌握更加的深入。可以手写脚本、脱离录制;多线程编程、能够手写java或者python、不用工具直接实现压测;学习linux,毕竟性能总是和服务器打交道的;学习系统架构的相关知识、方便你更容易的分析系统瓶颈。
性能方向的提示更难、因为需要掌握的东西太多。性能测试做深入了，基本上就是架构师的水平台。
3、安全方向
渗透测试、SQL注入、暴力破解、脱库等等
零基础软件测试第四阶段:架构学习
怎么去测试更全面?怎么才能更好的保障项目的质量?在这个阶段，应该回头重新学习一遍测试基础，这个阶段的提高是思想、方法的提高了。上面讲的都是教你应该怎么做。在这个阶段你要自己去发现、为什么要那样做。跨过了这个阶段就基本上可以成为专家了。
零基础you学习软件jiu测试的方法有：
一、了解测试ye基础
例如测试流程，测试方法，测试用例的编写，软件测试计划编写，包括测试的主流模型，还有缺陷管理工具(如禅道jira或其它)，了解数据库，这里的了解是指增删改了解，并且“查”要尽量做到熟练。
二、学习并掌握计算机网络方面的知识
主要是协议之类的(如netbeUI协议，IPX/SPX,TCP/IP，OSI等这些协议)，然后在把app跟web测试的测试方法及流程，测试思路，前后台的逻辑分析，包括测试点及测试的范围，都细心标记，主要是工具的结合使用。这样能为你后续的工作提高效益，也不至于出现在工作中不知道怎么介入和开展工作的情况。
三、软件测试技术成长
软件测试技术成长可以从以下几个问题入手，去进行查漏补缺，去进行学习!
功能方面：如何设计测试用例?如何进行发散测试?如何防止漏测?
性能方面：用户常用的功能如何才能体验性更好，速度更快?
安全方面：软件有没有做最基本的安全防御?常见的SQL注入，CSRF攻击是否对我们的软件安全有威胁?你的软件足够的安全吗?
自动化方面：自动化是什么?在什么情况下做自动化?哪些功能测试用例适合通过自动化脚本来执行?
四、要想有效快速学习软件测试，良好的时间管理方法对你大有裨益。
时间管理每个人有自己不同的方式，对我来说最受益的两条建议就是：
1.按照工作的优先级进行处理，可以参考时间管理的工作四象限法。
2.对自己每天的时间进行记录，长期归纳总结，得出最适合自己的时间管理方案。
现如今可以学习软件测试知识的方式有自学和报班培训学习，而对于完全没有任何基础的小白，我更建议你们前期先通过报班，进行系统的学习，打好测试基础。
毕竟报班学习，相对自己毫无章法地自学，效率要高，学习也会更轻松一些，因为在培训班里会有专业的老师对知识点进行讲解和解疑，并且一般培训机构的学习知识都是最新的，这样即使是出来工作了，也能实时的运用到工作上去?，这里安利一个我朋友曾报过的线上培训机构柠檬班，他在里面学了一个半月就找到了工作，当然，主要还是学费便宜和实操多。
软件测试是一门新兴行业，平均薪酬不错，而且入门简单。需要掌握一定bai的开发语言基础，相关网络和数据库的基础知识，以及主要的软件测试理论。基础学习的话有人引导就会相当简单，因此建议最好找一个做测试工作的朋友指导学习效率最高。如果是完全自学，建议安排好时间，几方面知识学习同时开始：
1.软件测试基础理论和方法。这块的东西学起来其实不多，重要的是实际的应用。主要掌握黑白盒测试、测试策略、测试方法、测试设计、测试报告等相关理论。在网上或书店随便找一份软件测试学习的书籍都够用了。
2.网络和数据库基础知识。现在的软件基本都离不开网络和数据库应用。所以这两块的基础知识也是必须掌握的。不需要太深，网络知道互联网发展，现代网络架构，IP分配知识，网络七层协议等，数据库要会基本的增删改查语句操作。这个在网上找一些资料和练习题做一做就可以了。
零基础学习软件测试的方法有：
一、了解测试基础
例如测试流程，测试方法，测试用例的编写，软件测试计划编写，包括测试的主流模型，还有缺陷管理工具(如禅道jira或其它)，了解数据库，这里的了解是指增删改了解，并且“查”要尽量做到熟练。
二、学习并掌握计算机网络方面的知识
主要是协议之类的(如netbeUI协议，IPX/SPX,TCP/IP，OSI等这些协议)，然后在把app跟web测试的测试方法及流程，测试思路，前后台的逻辑分析，包括测试点及测试的范围，都细心标记，主要是工具的结合使用。这样能为你后续的工作提高效益，也不至于出现在工作中不知道怎么介入和开展工作的情况。
三、软件测试技术成长
软件测试技术成长可以从以下几个问题入手，去进行查漏补缺，去进行学习!
功能方面：如何设计测试用例?如何进行发散测试?如何防止漏测?
性能方面：用户常用的功能如何才能体验性更好，速度更快?
安全方面：软件有没有做最基本的安全防御?常见的SQL注入，CSRF攻击是否对我们的软件安全有威胁?你的软件足够的安全吗?
自动化方面：自动化是什么?在什么情况下做自动化?哪些功能测试用例适合通过自动化脚本来执行?
四、要想有效快速学习软件测试，良好的时间管理方法对你大有裨益。
时间管理每个人有自己不同的方式，对我来说最受益的两条建议就是：
1.按照工作的优先级进行处理，可以参考时间管理的工作四象限法。
2.对自己每天的时间进行记录，长期归纳总结，得出最适合自己的时间管理方案。
扩展资料：
软件测试需要学习测试用例、测试用例的方法、缺陷管理工具、掌握数据库、App测试、python语言、Linux系统、前端语言等技能。
1、测试用例
这是每一个工程师必备技能，也是标志你进入测试行业最低的门槛，关于测试用例可以参考我以前写的文章。
2、测试用例的方法
测试用例的方法，只用掌握相关的方法，才能把测试用例写好，覆盖度高。
3、缺陷管理工具
缺陷管理工具，就是提交bug工具，这是评价软件质量考核之一，也是软件工程师的价值所在。
4、掌握数据库
掌握数据库非常重要，这个世界由许许多多数据组成，软件测试，就是满足客户的需求，但必须数据正确，其实软件工程师需要对数据流向的了解，才能更加深入地了解业务，这也是一项基本技能之一。
5、App测试
App测试，从兴起到目前市场的成熟，APP可以说成为市场上的主流产品。若你不会APP的测试，很多公司是是不要的，所以需要我们深入了解。web测试，其实跟App相似。
7、python语言
python语言是现在最流行的语言，这是测试人员技能升级最好的方式之一，测试人员可以利用他做非常多的事情。
8、Linux系统
Linux系统，测试人员利用它最多的是看日志，更好地为开发定位bug，这也是提升技能之一。
9、前端语言
前端语言，可以让自己更好的判断bug是前端还是后端造成的，多学一点技能对于测试人员非常好的。

大学学python好就业吗？

目前Python应用范围还是挺多的，从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的身影。除了Web方面比起Java、Php等逊色一些，其他方面，Python都扮演着比较重要的角色。就拿测试领域来说，编写自动化测试脚本，不管是UI自动化，还是接口自动化，用Python写脚本也是相当普遍的，并且通过pytest生成精美的allure测试报告，整个流程也都非常的顺。
北京python就业形势分析：
· 招聘待遇，工资30000-49999占比最多，达39%。
· 经验方面，要求3-5年工作经验要求的占比最多，达50%。
· 学历要求，本科学历要求的占比最多，达83%。
该数据来源于招聘网站。（仅供参考）
Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势，随着Python继续占领编程语言主流的趋势，全国各城市的招聘职位和薪资均会大幅度上涨。
所以目前Python的就业形式还是非常不错的，零基础想要学习赶紧报个班吧，千锋推荐你去试听一下
其实一门技术好不好就业，跟什么行业无关，取决于你自身的经验及技术水平。
可以肯定的是，Python语言是目前比较热门的一种语言，但热门≠好找工作，因为面试官更看重的是你的工作经验，经验丰富意味着遇到什么问题都可以快速解决。
哪怕你不想成为Python开发工程师，也依旧可以学习Python语言，我们可以把它当做一种辅助语言来使用，因为有时候会需要写点自动化的小脚本或写一点小工具，这是非常有用的。
简单的来说呢，Python语言的发展前景是非常不错的，也拥有不错的发展空间，目前市场上Python也都处于不断上升的趋势中，尤其是随着人工智能和数据分析的发展和应用，Python语言也进一步得到了发展和提升，现在IT行业中Python也呈现出了更多的岗位，提供给大家更多的选择。
众所周知，Python是一门解释型的编程语言，在各大领域都得到了很好地应用，目前广泛应用在Web开发、Python爬虫、数据开发、人工智能、Linux运维等领域，所以说学习Python编程语言还是一个非常有发展前景的方向。
python现在很时兴，许多方面都用得上，如果大学认真学好python，确实好就业
1 如果学的号肯定能就业
2 但是如果真的要在就业竞争中有优势光会python是不够的，建议java一定要会
看完Python的7个就业方向，你就知道Python好不好就业了。
1、Web开发（Python后端）
Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用Python只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的，国外则更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站，都构建在Python之上。
平均薪资：15~20K
技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架（Flask、Django等）、数据库等
2、Python爬虫工程师
顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，又装X又实用，学会Python爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。
平均薪资：15~25K
技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等
友情提示：注意法律风险
3、Python数据分析师
这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。
可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
平均薪资：10~25K
技能要求：统计学基础、Python的数据分析库（Pandas、NumPy、matplolib）、数据库、机器学习框架（高端职位需要）
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从招聘网站上可以看到，80K、100K 的职位也有很多，流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。
Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习（Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
薪资：20~40K
技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。
自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
平均薪资：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等
6、自动化测试工程师
测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。
Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。
平均薪资：10~20K
技能要求：Python、自动化测试框架、Linux等
7、Python游戏开发
Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
平均薪资：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等
通过以上一系列的讲解，相信各位刚入门Python编程语言的人，对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛，就业方向也是十分广阔，当下正是学习Python的好时机。

软件测试该如何学习？

第一阶段 测试基础
测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。
第二阶段 工具学习
软件测试的基础学完了过后，应该学习工具了。其实学工具真的很容易，所以大家不用去纠结工具的选择。把最基础的几个工具学习了就行了，以后用到什么工具就去学什么。下面我会列几个必学的工具，不用太精通，会用就行了。
性能测试工具：loadrunner、jmeter。
接口测试工具：postman
抓包工具：fiddle
数据库管理工具：Navicat
项目/BUG管理工具：禅道、QC
搜索工具： 百度、谷歌
第三阶段 代码学习
好了，学完了以上两个部分，恭喜你，你已经是一个出色的初级测试工程师了。接下来，你要考虑你的发展方向了。是成为一个自动化测试工程师呢？还是性能测试工程师呢？还是安全测试工程师呢？啊！这个问题好难！我也不知道该怎么选。反正我啥都会一点，哪个岗位都能去面一面。
第四阶段 架构学习
前三个阶段学习完成后，各位就应该考虑怎么写代码更合理了。怎么去测试更全面。怎么才能更好的保障项目的质量。我认为，在这个阶段，应该回头重新学习一遍测试基础。因为这个阶段的提高是思想、方法的提高了。
软件测试这个职位在互联网公司不可或缺，并且地位也越来越重要，发展前景和薪资待遇都持续向好。一般来讲软件测试就是为软件找缺陷，也就是我们常说的bug，需要学习计算机基础，软件测试基本的概念原理，软件测试的工具使用，再掌握一门编程语言，最后开始学习自动化测试和接口测试，性能测试等等。
【千锋】首先要了解行业知识和软件测试的基础知识，可以看一些网上的教程和视频资料，练好扎实的基本功，其次要熟悉各种技术技能和工具使用，在工作上不断积累自己的经验和技术优势。
目前热门的软件测试技术方向主要分为：黑盒测试、白盒测试、自动化测试、性能测试、安全测试等。
工具和知识体系的学习，可以从以下几个方面入手：
主流的自动化测试工具，有web端的selenium、QTP等。自动化测试app端，有Appium，MonkeyRunner、Robotium等，性能测试工具主要是Loadrunner和Jmeter。要熟悉基本的BUG管理工具如禅道、Jira等。抓包分析工具wireshak、fiddler。单元测试工具Junit、C++Test等。要掌握至少一门编程语言，主要方向是Python，Java，C等，还有一些前端的脚本语等。数据库，热门的有Mysql、Oracle等，一般至少要掌握基础的增删该查SQL语句。操作系统windows、linux以及相关系统命令。网络协议，如TCP/IP等。
想要学习软件测试，你先要对行业的知识做一个了解，软件测试的基础知识更要精通。你可以从王章找一些视频教程，或者是教材，黑马程序员的就不错。只有基本功扎实了，其他的测试工具，技能才能更好的积累哦！
目前热门的软件测试技术方向主要分为：黑盒测试、白盒测试、自动化测试、性能测试、安全测试等。
要么就是自己学习，要么就是去找个培训机构学习，如果你自己有经济能力，建议你去培训机构学习，这样有个老师带你入门带你学习自己也能好学点，
一、学习路线图（点击图片即可放大，可清晰观看）
二、软件测试视频第一阶段-前置基础知识1、学习目标：
可掌握的核心能力：
1. 熟悉计算机相关概念；2. 掌握基础的测试理论；3. 熟练掌握HTML常用标签和语法规范；4. 掌握使用CSS定义网页样式；5. 掌握js的基本用法；
2、知识点:
1）计算机基础计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、常用DOS命令、服务器域名2）测试理论软件测试的目的、软件测试定义、软件测试原则、产品质量模型、测试基本流程3）HTML基础HTML基础语法、标签属性、图片标签、超链接、锚点、表单4）CSS基础CSS基础语法、CSS四类选择器、常用文字属性、行高属性、边框、盒子模型、内外边距5）JS基础JS基础语法、JS引入方式
三、软件测试视频篇第二阶段-linux和数据库1、学习目标：
可掌握的核心能力：1. 掌握Linux操作系统按照和配置；2. 熟练掌握Linux常用命令；3. 掌握数据库增删改查操作；4. 熟悉数据库索引、视图、事务、常见函数等高级功能；5. 掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和操作；
2、知识点:
1）LINUX（熟悉）操作系统介绍、操作系统发展历史、CentOS图形界面、文件和目录、常用LINUX命令使用、vim文本编辑器的使用2）数据库介绍（熟悉）数据库基本概念、关系型数据库介绍、MySQL安装与使用、Navicat使用3）SQL语言（重点）数据表操作、数据操作-增删改查、条件查询、排序、聚合函数、分组、分页、连接查询、自关联、子查询、子查询演练4）数据库高级功能（了解）数据库设计、命令行操作数据库、函数、存储过程、视图、事务、索引、外键、用户密码5）redis数据库功能（掌握）掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和操作；
四、软件测试视频篇第三阶段-测试基础1、学习目标：
可掌握的核心能力：
1. 掌握测试的基本概念和测试常见分类；2. 熟练掌握黑盒测试用例设计方法，进行功能测试用例设计；3. 熟练掌握缺陷报告的编写；4. 熟悉测试管理工具禅道和JIRA的使用5. 掌握项目测试流程；6. 掌握Web项目功能测试分析和用例编写；7. 熟悉测试计划，测试方案，测试报告的核心内容8. 掌握功能测试与数据库的关系9. 掌握Fiddler工具的使用
2、知识点：
1）软件测试理论软件测试的分类，软件开发模型和测试模型，软件的质量模型，测试用例的定义和要素2）测试用例设计等价类方法、边界值方法、因果图、判定表、状态迁移法、正交、场景3)缺陷管理缺陷定义、缺陷的判定标准、缺陷报告、缺陷跟踪流程4)Web项目实战搭建项目的测试环境，如何快速熟悉项目，项目的测试流程，测试计划和方案，功能测试分析，状态迁移法的使用，流程测试分析，非功能测试分析，测试报告编写，Fiddler抓包5)App项目实战6)测试管理工具禅道的使用，JIRA的使用
五、软件测试视频篇第四阶段-编程+数据结构1、学习目标：
可掌握的核心能力：1. 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；2. 建立编程思维以及面向对象程序设计思想。
2、知识点：
1）Python开发环境Python开发环境的搭建、Pycharm使用2）Python基础变量以及变量的类型、标识符和关键字、变量名命名方式、算数运算符、变量数据类型转换、输入和输出、注释、if语句基本格式、if…else…语句、if…elif..else语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、break的用法、continue的用法、列表概念及操作、元组概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循环及for…else用法、函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用、文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写, 以及文件定位读写、文件、目录相关操作3）面向对象面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式: 单例模式4）异常处理理解异常的作用、捕获异常、异常的传递规则、自定义异常5）模块和包模块和包的概念、__all__的用法、import语句用法、from...import...用法、from...import * 用法
六、软件测试视频篇第五阶段——WEB自动化1、学习目标：
可掌握的核心能力:1.能够熟练搭建Web自动化测试环境；2.熟练掌握元素的定位方法和元素操作；3.掌握鼠标键盘操作及HTML特殊元素的处理；4.掌握使用UnitTest管理自动化测试的脚本；5.熟练掌握PO模式的设计思想，并能够对页面进行封装；6.掌握数据驱动的实现方式；7.掌握日志的相关概念，以及日志的收集处理；8.掌握在实际的项目中如何灵活运用自动化的相关技术。
2、知识点：
1）WEB自动化入门自动化测试的理论知识、主流的Web自动化测试框架介绍、Selenium的发展历史及工作原理、元素查看工具使用、环境搭建2）WEB自动化基础元素基础定位方法、Xpath和CSS元素定位方法、元素常见操作、浏览器操作方法、鼠标键盘操作、显示等待和隐式等待、HTML特殊元素处理、窗口截图、验证码处理3）WEB自动化中级UnitTest框架、Fixture、UnitTest断言、参数化、测试报告4）WEB自动化高级PO模式、数据驱动、日志处理5）项目实战自动化测试流程、项目自动化框架设计、自动化代码实现
七、软件测试视频篇第六阶段——移动自动化1、学习目标：
可掌握的核心能力:1.掌握移动端APP测试特性；2.能够熟练搭建移动自动化测试环境；3.熟悉appium的工作原理；4.熟练掌握ADB工具的使用；5.熟练掌握元素的定位方法、元素操作和手势操作；6.掌握单元测试框架pytest的使用；7.掌握YAML数据读写；8.掌握使用allure生成测试报告；9.熟练掌握PO模式的设计思想；10.掌握数据驱动的实现方式；11.掌握Git的使用方式；12.掌握Jenkins持续集成的环境配置；13.掌握在实际的项目中如何灵活运用移动自动化的相关技术。
2、知识点：
1）移动自动化特性APP应用系统架构、测试环境及发布平台、APP敏捷开发模式、APP应用测试要点、业务功能测试、兼容性测试、安装卸载升级测试、交叉事件测试、Push消息测试、性能测试、用户体验测试、稳定性测试2）移动自动化基础移动端测试分类及特点、ADB命令及Monkey使用、appium环境搭建、appium工作原理3）移动自动化中级APP和手机系统操作、元素定位、元素操作、高级手势操作、混合APP测试、PyTest测试框架、定制测试报告、YAML数据读写4）移动自动化高级PO模式、数据驱动、Git、Jenkins持续集成5）项目实战APP项目实战
八、软件测试视频篇第七阶段——接口测试1、学习目标：
可掌握的核心能力:1.掌握接口及接口测试相关概念；2.掌握使用Postman进行接口测试；3.熟练掌握数据库的基本操作和事务操作；4.掌握requests库使用及脚本封装；5.掌握接口测试框架的设计和封装；6.掌握使用持续集成工具管理接口测试脚本；7.掌握在实际的项目中如何灵活运用接口测试的相关技术。2、知识点：
1）接口测试基础接口及接口测试概念、HTTP协议、接口规范、项目环境说明、接口测试流程2）Postman实现接口测试Postman介绍和安装、Postman基本用法、Postman高级用法、Postman测试报告、项目实战3）数据库操作数据库介绍、数据库基本操作、数据库事务操作4）代码实现接口测试Requests库、集成UnitTest、接口测试框架开发、项目实战5）持续集成持续集成介绍、Git、Jenkins、持续集成之Postman、持续集成之代码6）接口测试扩展Mock测试、接口测试总结
九、软件测试视频篇第八阶段——性能测试1、学习目标：
可掌握的核心能力:1.能够熟练搭建性能测试环境；2.掌握性能测试基础理论；3.掌握Jmeter常用组件使用；4.掌握Jmeter编写和录制性能测试脚本；5.掌握基于jmeter实现单一和混合场景搭建；6.掌握思考时间、事务、逻辑控制器在性能测试场景的应用；7.掌握Jmeter常用性能插件进行图表分析；8.掌握Linux服务型性能监控方法和指标；9.掌握数据库监控和调优的常见方法。2、知识点：
1）性能测试基础性能测试理论、性能测试分类、性能测试常用指标、性能测试流程2）性能测试工具常用性能测试工具、Jmeter环境搭建、Jmeter功能概要、元件作用及执行顺序、线程组、参数化、断言、关联、连接数据库、逻辑控制器、定时器、分布式、测试报告3）项目-接口性能测试项目API文档分析、接口清单梳理、接口脚本设计、并发数据计算、逻辑控制器项目应用、单一场景搭建、常用响应图表插件及应用4）项目-web性能测试脚本录制、正则过滤、cookie管理器、事务控制器、思考时间、混合场景搭建、web性能脚本执行与分析5）性能测试调优windows服务器性能监控、linux服务器性能监控、性能测试报告
十、软件测试视频篇第九阶段——综合项目实战1、学习目标：
可掌握的核心能力:1.掌握功能测试在真实的项目中如何实施；2.掌握基于Selenium的Web自动化测试框架搭建和使用；3.掌握基于Appium的APP自动化测试框架搭建和使用；4.掌握使用工具实现接口测试；5.掌握基于Python+Requests库的接口自动化测试框架的搭建和使用；6.掌握Locust性能测试框架的使用；7.掌握如何对APP进行性能测试；8.掌握在实际的项目中如何灵活运用相关测试技术。2、知识点：
1）项目介绍项目简介、项目架构2）功能测试功能测试设计思路、自媒体端测试、后台管理端测试、用户APP端测试3）UI自动化测试Selenium Grid、搭建自动化测试框架、编写自动化测试脚本4）接口测试接口测试流程、基于工具的接口测试、基于代码的接口测试5）性能测试Locust框架、APP性能测试

Python - pytest

目录
pytest是Python的单元测试框架，同自带的unittest框架类似，但pytest框架使用起来更简洁，效率更高。
pytest特点
安装
测试
在测试之前要做的准备
我的演示脚本处于这样一个的目录中：
踩坑：你创建的pytest脚本名称中不允许含有 . ，比如 1.简单上手.py ，这样会报错。当然，可以这么写 1-简单上手.py
demo1.py ：
上例中，当我们在执行（就像Python解释器执行普通的Python脚本一样）测试用例的时候， pytest.main(["-s", "demo1.py"]) 中的传参需要是一个元组或者列表（我的pytest是5.2.2版本），之前的版本可能需要这么调用 pytest.main("-s demo1.py") ，传的参数是str的形式，至于你使用哪种，取决于报不报错：
遇到上述报错，就是参数需要一个列表或者元组的形式，而我们使用的是str形式。
上述代码正确的执行结果是这样的：
大致的信息就是告诉我们:
pytest.main(["-s", "demo1.py"])参数说明
除了上述的函数这种写法，也可以有用例类的写法：
用法跟unittest差不多，类名要以 Test 开头，并且其中的用例方法也要以 test 开头，然后执行也一样。
执行结果：
那么，你这个时候可能会问，我记得unittest中有setup和teardown的方法，难道pytest中没有嘛？你怎么提都不提？稳住，答案是有的。
接下来，我们来研究一下pytest中的setup和teardown的用法。
我们知道，在unittest中，setup和teardown可以在每个用例前后执行，也可以在所有的用例集执行前后执行。那么在pytest中，有以下几种情况：
来一一看看各自的用法。
模块级别setup_module/teardown_module
执行结果：
类级别的setup_class/teardown_class
执行结果：
类中方法级别的setup_method/teardown_method
执行结果：
函数级别的setup_function/teardown_function
执行结果：
小结
该脚本有多种运行方式，如果处于PyCharm环境，可以使用右键或者点击运行按钮运行，也就是在pytest中的主函数中运行：
也可以在命令行中运行：
这种方式，跟使用Python解释器执行Python脚本没有什么两样。也可以如下面这么执行：
当然，还有一种是使用配置文件运行，来看看怎么用。
在项目的根目录下，我们可以建立一个 pytest.ini 文件，在这个文件中，我们可以实现相关的配置：
那这个配置文件中的各项都是什么意思呢？
首先， pytest.ini 文件必须位于项目的根目录，而且也必须叫做 pytest.ini 。
其他的参数：
OK，来个示例。
首先，（详细目录参考开头的目录结构）在 scripts/test_case_01.py 中：
在 scripts/test_case_dir1/test_case02.py 中：
那么，在不同的目录或者文件中，共有5个用例将被执行，而结果则是两个失败三个成功。来执行验证一下，因为有了配置文件，我们在终端中（前提是在项目的根目录），直接输入 pytest 即可。
由执行结果可以发现， 2 failed, 3 passed ，跟我们的预期一致。
后续执行相关配置都来自配置文件，如果更改，会有相应说明，终端都是直接使用 pytest 执行。
我们知道在unittest中，跳过用例可以用 skip ，那么这同样是适用于pytest。
来看怎么使用：
跳过用例，我们使用 @pytest.mark.skipif(condition, reason) ：
然后将它装饰在需要被跳过用例的的函数上面。
效果如下：
上例执行结果相对详细，因为我们在配置文件中为 addopts 增加了 -v ，之前的示例结果中，没有加！ 另外，此时，在输出的控制台中， 还无法打印出 reason 信息，如果需要打印，则可以在配置文件中的 addopts 参数的 -s 变为 -rs ：
如果我们事先知道测试函数会执行失败，但又不想直接跳过，而是希望显示的提示。
Pytest 使用 pytest.mark.xfail 实现预见错误功能：：
需要掌握的必传参数的是：
那么关于预期失败的几种情况需要了解一下：
结果如下：
pytest 使用 x 表示预见的失败（XFAIL）。
如果预见的是失败，但实际运行测试却成功通过，pytest 使用 X 进行标记（XPASS）。
而在预期失败的两种情况中，我们不希望出现预期失败，结果却执行成功了的情况出现，因为跟我们想的不一样嘛，我预期这条用例失败，那这条用例就应该执行失败才对，你虽然执行成功了，但跟我想的不一样，你照样是失败的！
所以，我们需要将预期失败，结果却执行成功了的用例标记为执行失败，可以在 pytest.ini 文件中，加入：
这样就就把上述的情况标记为执行失败了。
pytest身为强大的单元测试框架，那么同样支持DDT数据驱动测试的概念。也就是当对一个测试函数进行测试时，通常会给函数传递多组参数。比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码。
当然，我们可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历。不过虽然参数众多，但仍然是一个测试，当某组参数导致断言失败，测试也就终止了。
通过异常捕获，我们可以保证程所有参数完整执行，但要分析测试结果就需要做不少额外的工作。
在 pytest 中，我们有更好的解决方法，就是参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。使用的工具就是 pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 。
使用就是以装饰器的形式使用。
只有一个参数的测试用例
来看（重要部分）结果：：
可以看到，列表内的每个手机号，都是一条测试用例。
多个参数的测试用例
（重要部分）结果：
可以看到，每一个手机号与每一个验证码都组合一起执行了，这样就执行了4次。那么如果有很多个组合的话，用例数将会更多。我们希望手机号与验证码一一对应组合，也就是只执行两次，怎么搞呢？
在多参数情况下，多个参数名是以 , 分割的字符串。参数值是列表嵌套的形式组成的。
固件（Fixture）是一些函数，pytest 会在执行测试函数之前（或之后）加载运行它们，也称测试夹具。
我们可以利用固件做任何事情，其中最常见的可能就是数据库的初始连接和最后关闭操作。
Pytest 使用 pytest.fixture() 定义固件，下面是最简单的固件，访问主页前必须先登录：
结果：
在之前的示例中，你可能会觉得，这跟之前的setup和teardown的功能也类似呀，但是，fixture相对于setup和teardown来说更灵活。pytest通过 scope 参数来控制固件的使用范围，也就是作用域。
比如之前的login固件，可以指定它的作用域：
很多时候需要在测试前进行预处理（如新建数据库连接），并在测试完成进行清理（关闭数据库连接）。
当有大量重复的这类操作，最佳实践是使用固件来自动化所有预处理和后处理。
Pytest 使用 yield 关键词将固件分为两部分， yield 之前的代码属于预处理，会在测试前执行； yield 之后的代码属于后处理，将在测试完成后执行。
以下测试模拟数据库查询，使用固件来模拟数据库的连接关闭：
结果：
可以看到在两个测试用例执行前后都有预处理和后处理。
pytest中还有非常多的插件供我们使用，我们来介绍几个常用的。
先来看一个重要的，那就是生成测试用例报告。
想要生成测试报告，首先要有下载，才能使用。
下载
如果下载失败，可以使用PyCharm下载，怎么用PyCharm下载这里无需多言了吧。
使用
在配置文件中，添加参数：
效果很不错吧！
没完，看我大招
Allure框架是一个灵活的轻量级多语言测试报告工具，它不仅以web的方式展示了简洁的测试结果，而且允许参与开发过程的每个人从日常执行的测试中最大限度的提取有用信息。 从开发人员（dev，developer）和质量保证人员（QA，Quality Assurance）的角度来看，Allure报告简化了常见缺陷的统计：失败的测试可以分为bug和被中断的测试，还可以配置日志、步骤、fixture、附件、计时、执行 历史 以及与TMS和BUG管理系统集成，所以，通过以上配置，所有负责的开发人员和测试人员可以尽可能的掌握测试信息。 从管理者的角度来看，Allure提供了一个清晰的“大图”，其中包括已覆盖的特性、缺陷聚集的位置、执行时间轴的外观以及许多其他方便的事情。allure的模块化和可扩展性保证了我们总是能够对某些东西进行微调。
少扯点，来看看怎么使用。
Python的pytest中allure下载
但由于这个 allure-pytest 插件生成的测试报告不是 html 类型的，我们还需要使用allure工具再“加工”一下。所以说，我们还需要下载这个allure工具。
allure工具下载
在现在allure工具之前，它依赖Java环境，我们还需要先配置Java环境。
注意，如果你的电脑已经有了Java环境，就无需重新配置了。
配置完了Java环境，我们再来下载allure工具，我这里直接给出了百度云盘链接，你也可以去其他链接中自行下载：
下载并解压好了allure工具包之后，还需要将allure包内的 bin 目录添加到系统的环境变量中。
完事后打开你的终端测试：
返回了版本号说明安装成功。
使用
一般使用allure要经历几个步骤：
来看配置 pytest.ini ：
就是 --alluredir ./report/result 参数。
在终端中输入 pytest 正常执行测试用例即可：
执行完毕后，在项目的根目下，会自动生成一个 report 目录，这个目录下有：
接下来需要使用allure工具来生成HTML报告。
此时我们在终端（如果是windows平台，就是cmd），路径是项目的根目录，执行下面的命令。
PS：我在pycharm中的terminal输入allure提示'allure' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。但windows的终端没有问题。
命令的意思是，根据 reportresult 目录中的数据（这些数据是运行pytest后产生的）。在 report 目录下新建一个 allure_html 目录，而这个目录内有 index.html 才是最终的allure版本的HTML报告；如果你是重复执行的话，使用 --clean 清除之前的报告。
结果很漂亮：
allure open 默认的，allure报告需要HTTP服务器来打开，一般我们可以通过pycharm来完成，另外一种情况就是通过allure自带的open命令来完成。
allure的其他用法 当然，故事还是没有完！在使用allure生成报告的时候，在编写用例阶段，还可以有一些参数可以使用：
allure.title与allure.description
feature和story
由上图可以看到，不同的用例被分为不同的功能中。
allure.severity
allure.severity 用来标识测试用例或者测试类的级别，分为blocker，critical，normal，minor，trivial5个级别。
severity的默认级别是normal，所以上面的用例5可以不添加装饰器了。
allure.dynamic
在之前，用例的执行顺序是从上到下依次执行：
正如上例的执行顺序是 3 1 2 。
现在，来看看我们如何手动控制多个用例的执行顺序，这里也依赖一个插件。
下载
使用
手动控制用例执行顺序的方法是在给各用例添加一个装饰器：
那么， 现在的执行顺序是 2 1 3 ，按照order指定的排序执行的。
如果有人较劲传个0或者负数啥的，那么它们的排序关系应该是这样的：
失败重试意思是指定某个用例执行失败可以重新运行。
下载
使用
需要在 pytest.ini 文件中， 配置：
给 addopts 字段新增（其他原有保持不变） --reruns=3 字段，这样如果有用例执行失败，则再次执行，尝试3次。
来看示例：
结果：
我们也可以从用例报告中看出重试的结果：
上面演示了用例失败了，然后重新执行多少次都没有成功，这是一种情况。
接下来，来看另一种情况，那就是用例执行失败，重新执行次数内通过了，那么剩余的重新执行的次数将不再执行。
通过 random 模块帮助我们演示出在某次执行中出现失败的情况，而在重新执行的时候，会出现成功的情况，看结果：
可以看到，用例 02 重新执行了一次就成功了，剩余的两次执行就终止了。
一条一条用例的执行，肯定会很慢，来看如何并发的执行测试用例，当然这需要相应的插件。
下载
使用
在配置文件中添加：
就是这个 -n=auto ：
并发的配置可以写在配置文件中，然后其他正常的执行用例脚本即可。另外一种就是在终端中指定，先来看示例：
结果：
pytest-sugar 改变了 pytest 的默认外观，添加了一个进度条，并立即显示失败的测试。它不需要配置，只需 下载插件即可，用 pytest 运行测试，来享受更漂亮、更有用的输出。
下载
其他照旧执行用例即可。
pytest-cov 在 pytest 中增加了覆盖率支持，来显示哪些代码行已经测试过，哪些还没有。它还将包括项目的测试覆盖率。
下载
使用
在配置文件中：
也就是配置 --cov=./scripts ，这样，它就会统计所有 scripts 目录下所有符合规则的脚本的测试覆盖率。
执行的话，就照常执行就行。
结果：
更多插件参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50317866
有的时候，在 pytest.ini 中配置了 pytest-html 和 allure 插件之后，执行后报错：
出现了这个报错，检查你配置的解释器中是否存在 pytest-html 和 allure-pytest 这两个模块。如果是使用的pycharm ide，那么你除了检查settings中的解释器配置之外，还需要保证运行脚本的编辑器配置是否跟settings中配置一致。

python导出html文件失败怎么办

1、首先我们需要先安装pytest和allure。2、其次执行代码后没有生成html文件，而且提示javajdk路径错误。3、最后如果无法使用chrome浏览器打开，可以使用firefox浏览器打开。