docker面试题,Top 20 Docker 面试题(附答案)
docker面试题,Top 20 Docker 面试题(附答案)详细介绍
本文目录一览: Top 20 Docker 面试题(附答案)
Docker 是一种流行的开源软件平台,可简化创建、管理、运行和分发应用程序的过程。它使用容器来打包应用程序及其依赖项。Docker 主导了市场。大多数顶级 云 和 IT 公司都采用 Docker 来简化其应用程序开发工作流程。对具有 Docker 经验的申请人的需求很高。
破解 Docker 面试是获得这些令人垂涎的角色之一的关键。我们收集了 40 大 Docker 面试问题,以帮助您准备 Docker 面试。这个 Docker 教程包括问题和答案。让我们开始吧!
Docker 容器 在应用程序层创建抽象并将应用程序及其所有依赖项打包在一起。这使我们能够快速可靠地部署应用程序。容器不需要我们安装不同的操作系统。相反,它们使用底层系统的 CPU 和内存来执行任务。这意味着任何容器化应用程序都可以在任何平台上运行,而不管底层操作系统如何。我们也可以将容器视为 Docker 镜像的运行时实例。
Dockerfile 是一个文本文件,其中包含我们需要运行以构建 Docker 映像的所有命令。Docker 使用 Dockerfile 中的指令自动构建镜像。我们可以 docker build 用来创建按顺序执行多个命令行指令的自动构建。
为了从镜像创建容器,我们从 Docker 存储库中提取我们想要的镜像并创建一个容器。我们可以使用以下命令:
1
$ docker run -it -d
是的,我们可以对 Docker Compose 文件使用 JSON 文件而不是 YAML
$ docker-compose -f docker-compose.json up
Docker Swarm 是一个容器编排工具,它允许我们跨不同主机管理多个容器。使用 Swarm,我们可以将多个 Docker 主机变成单个主机,以便于监控和管理。
我们可以使用以下 Docker 命令将图像从 Docker Hub 拉到我们的本地系统上:
$ docker pull
要启动 Docker 容器,请使用以下命令:
$ docker start
要停止 Docker 容器,请使用以下命令:
$ docker stop
要终止 Docker 容器,请使用以下命令:
$ docker kill
Docker 在以下 Linux 发行版上运行:
Docker 还可以通过以下云服务在生产中使用:
三个架构组件包括 Docker 客户端、主机和注册表。
虚拟化
虚拟化帮助我们在单个物理服务器上运行和托管多个操作系统。在虚拟化中,管理程序为客户操作系统提供了一个虚拟机。VM 形成了硬件层的抽象,因此主机上的每个 VM 都可以充当物理机。
容器化
容器化为我们提供了一个独立的环境来运行我们的应用程序。我们可以在单个服务器或 VM 上使用相同的操作系统部署多个应用程序。容器构成了应用层的抽象,所以每个容器代表一个不同的应用。
管理程序或虚拟机监视器是帮助我们创建和运行虚拟机的软件。它使我们能够使用单个主机来支持多个来宾虚拟机。它通过划分主机的系统资源并将它们分配给已安装的来宾环境来实现这一点。可以在单个主机操作系统上安装多个操作系统。有两种类型的管理程序:
为了使用我们概述的规范创建映像,我们需要构建一个 Dockerfile。要构建 Dockerfile,我们可以使用以下 docker build 命令:
$ docker build
要将新镜像推送到 Docker Registry,我们可以使用以下 docker push 命令:
$ docker push myorg/img
Docker Engine 是一种开源容器化技术,我们可以使用它来构建和容器化我们的应用程序。Docker Engine 由以下组件支持:
要访问正在运行的容器,我们可以使用以下命令:
$ docker exec -it
bash
要列出所有正在运行的容器,我们可以使用以下命令:
$ docker ps
Docker 容器经历以下阶段:
Docker 对象标签是存储为字符串的键值对。它们使我们能够将元数据添加到 Docker 对象,例如容器、网络、本地守护进程、图像、Swarm 节点和服务。
Docker Compose 在继续下一个容器之前不会等待容器准备就绪。为了控制我们的执行顺序,我们可以使用“取决于”条件, depends_on 。这是在 docker-compose.yml 文件中使用的示例:
该 docker-compose up 命令将按照我们指定的依赖顺序启动和运行服务。
该 docker create 命令在指定映像上创建可写容器层,并准备该映像以运行指定命令。
10道不得不会的Docker面试题
以下是一些docker的基础面试题,下一篇docker进阶面试题。本系列 《最少必要面试题》
Docker 是一种流行的开源软件平台,可简化创建、管理、运行和分发应用程序的过程。它使用容器来打包应用程序及其依赖项。我们也可以将容器视为 Docker 镜像的运行时实例。
Docker 是轻量级的沙盒,在其中运行的只是应用,虚拟机里面还有额外的系统。
Dockerfile 是一个文本文件,其中包含我们需要运行以构建 Docker 镜像的所有命令,每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。Docker 使用 Dockerfile 中的指令自动构建镜像。我们可以 docker build 用来创建按顺序执行多个命令行指令的自动构建。
一些最常用的指令如下:
Docker Compose 在继续下一个容器之前不会等待容器准备就绪。为了控制我们的执行顺序,我们可以使用“ 取决于 ”条件, depends_on 。这是在 docker-compose.yml 文件中使用的示例
用 docker-compose up 命令将按照我们指定的依赖顺序启动和运行服务。
Docker 容器经历以下阶段:
Linux中的PID、IPC、网络等资源是全局的,而Linux的NameSpace机制是一种资源隔离方案,在该机制下这些资源就不再是全局的了,而是属于某个特定的NameSpace,各个NameSpace下的资源互不干扰。
Namespace实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”,即它的“视线”被操作系统做了限制,只能“看到”某些指定的内容。 对于宿主机来说,这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有区别。
虽然有了NameSpace技术可以实现资源隔离,但进程还是可以不受控的访问系统资源,比如CPU、内存、磁盘、网络等,为了控制容器中进程对资源的访问,Docker采用control groups技术(也就是cgroup),有了cgroup就可以控制容器中进程对系统资源的消耗了,比如你可以限制某个容器使用内存的上限、可以在哪些CPU上运行等等。
有了这两项技术,容器看起来就真的像是独立的操作系统了。
低谷蓄力
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Kubernetes 面试题干货集锦
简述 etcd 及其特点?
答:etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现
(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)
数据库,基于 Go 语言实现。
特点:
l 简单:支持 REST 风格的 HTTP+JSON API
l 安全:支持 HTTPS 方式的访问
l 快速:支持并发 1k/s 的写操作
l 可靠:支持分布式结构,基于 Raft 的一致性算法,Raft 是一套通过选举主节点来
实现分布式系统一致性的算法。
简述 etcd 适应的场景?
答:etcd 基于其优秀的特点,可广泛的应用于以下场景:
l 服务发现(Service Discovery):服务发现主要解决在同一个分布式集群中的进程
或服务,要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说,服务发现就是想要了解
集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口,并且通过名字就可以查找和连接。
一些配置信息放到 etcd 上进行集中管理。
l 负载均衡:在分布式系统中,为了保证服务的高可用以及数据的一致性,通常都
会把数据和服务部署多份,以此达到对等服务,即使其中的某一个服务失效了,
也不影响使用。etcd 本身分布式架构存储的信息访问支持负载均衡。etcd 集群化
以后,每个 etcd 的核心节点都可以处理用户的请求。所以,把数据量小但是访问
频繁的消息数据直接存储到 etcd 中也可以实现负载均衡的效果。
通过注册与异步通知机制,实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调,从而
对数据变更做到实时处理。
l 分布式锁:因为 etcd 使用 Raft 算法保持了数据的强一致性,某次操作存储到集
群中的值必然是全局一致的,所以很容易实现分布式锁。锁服务有两种使用方式,
一是保持独占,二是控制时序。
l 集群监控与 Leader 竞选:通过 etcd 来进行监控实现起来非常简单并且实时性强。
简述 Kubernetes 和 Docker 的关系?
答:Docker 提供容器的生命周期管理和,Docker 镜像构建运行时容器。它的主要优
点是将将软件/应用程序运行所需的设置和依赖项打包到一个容器中,从而实现了可移
植性等优点。
Kubernetes 用于关联和编排在多个主机上运行的容器。
简述 Kubernetes 中什么是 Minikube、Kubectl、Kubelet?
答:Minikube 是一种可以在本地轻松运行一个单节点 Kubernetes 群集的工具。
Kubectl 是一个命令行工具,可以使用该工具控制 Kubernetes 集群管理器,如检查
群集资源,创建、删除和更新组件,查看应用程序。
Kubelet 是一个代理服务,它在每个节点上运行,并使从服务器与主服务器通信。
简述 Kubernetes 常见的部署方式?
答:常见的 Kubernetes 部署方式有:
l kubeadm:也是推荐的一种部署方式;
l 二进制:
l minikube:在本地轻松运行一个单节点 Kubernetes 群集的工具。
简述 Kubernetes 如何实现集群管理?
答:在集群管理方面,Kubernetes 将集群中的机器划分为一个 Master 节点和一群工
作节点 Node。其中,在 Master 节点运行着集群管理相关的一组进程 kube
apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler,这些进程实现了整个集
群的资源管理、Pod 调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力,并且
都是全自动完成的。
简述 Kubernetes 相关基础概念?
答:
l master:k8s 集群的管理节点,负责管理集群,提供集群的资源数据访问入口。
拥有 Etcd 存储服务(可选),运行 Api Server 进程,Controller Manager 服务
进程及 Scheduler 服务进程。
l node(worker):Node(worker)是 Kubernetes 集群架构中运行 Pod 的服
务节点,是 Kubernetes 集群操作的单元,用来承载被分配 Pod 的运行,是 Pod
运行的宿主机。运行 docker eninge 服务,守护进程 kunelet 及负载均衡器
kube-proxy。
l pod:运行于 Node 节点上,若干相关容器的组合。Pod 内包含的容器运行在同
一宿主机上,使用相同的网络命名空间、IP 地址和端口,能够通过 localhost 进行通信。Pod 是 Kurbernetes 进行创建、调度和管理的最小单位,它提供了比容
器更高层次的抽象,使得部署和管理更加灵活。一个 Pod 可以包含一个容器或者
多个相关容器。
l label:Kubernetes 中的 Label 实质是一系列的 Key/Value 键值对,其中 key 与
value 可自定义。Label 可以附加到各种资源对象上,如 Node、Pod、Service、
RC 等。一个资源对象可以定义任意数量的 Label,同一个 Label 也可以被添加到
任意数量的资源对象上去。Kubernetes 通过 Label Selector(标签选择器)查询
和筛选资源对象。
l Replication Controller:Replication Controller 用来管理 Pod 的副本,保证集
群中存在指定数量的 Pod 副本。集群中副本的数量大于指定数量,则会停止指定
数量之外的多余容器数量。反之,则会启动少于指定数量个数的容器,保证数量
不变。Replication Controller 是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。
l Deployment:Deployment 在内部使用了 RS 来实现目的,Deployment 相当
于 RC 的一次升级,其最大的特色为可以随时获知当前 Pod 的部署进度。
l HPA(Horizontal Pod Autoscaler):Pod 的横向自动扩容,也是 Kubernetes
的一种资源,通过追踪分析 RC 控制的所有 Pod 目标的负载变化情况,来确定是
否需要针对性的调整 Pod 副本数量。
l Service:Service 定义了 Pod 的逻辑集合和访问该集合的策略,是真实服务的抽
象。Service 提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制,关联多个
相同 Label 的 Pod,用户不需要了解后台 Pod 是如何运行。
l Volume:Volume 是 Pod 中能够被多个容器访问的共享目录,Kubernetes 中的
Volume 是定义在 Pod 上,可以被一个或多个 Pod 中的容器挂载到某个目录下。l Namespace:Namespace 用于实现多租户的资源隔离,可将集群内部的资源对
象分配到不同的 Namespace 中,形成逻辑上的不同项目、小组或用户组,便于
不同的 Namespace 在共享使用整个集群的资源的同时还能被分别管理。
简述 Kubernetes RC 的机制?
答:Replication Controller 用来管理 Pod 的副本,保证集群中存在指定数量的 Pod
副本。当定义了 RC 并提交至 Kubernetes 集群中之后,Master 节点上的 Controller
Manager 组件获悉,并同时巡检系统中当前存活的目标 Pod,并确保目标 Pod 实例的数量刚好等于此 RC 的期望值,若存在过多的 Pod 副本在运行,系统会停止一些
Pod,反之则自动创建一些 Pod。
简述 Kubernetes 中 Pod 的重启策略?
答:Pod 重启策略(RestartPolicy)应用于 Pod 内的所有容器,并且仅在 Pod 所处
的 Node 上由 kubelet 进行判断和重启操作。当某个容器异常退出或者 健康 检查失败
时,kubelet 将根据 RestartPolicy 的设置来进行相应操作。
Pod 的重启策略包括 Always、OnFailure 和 Never,默认值为 Always。
l Always:当容器失效时,由 kubelet 自动重启该容器;
l OnFailure:当容器终止运行且退出码不为 0 时,由 kubelet 自动重启该容器;
l Never:不论容器运行状态如何,kubelet 都不会重启该容器。
同时 Pod 的重启策略与控制方式关联,当前可用于管理 Pod 的控制器包括
ReplicationController、Job、DaemonSet 及直接管理 kubelet 管理(静态 Pod)。
不同控制器的重启策略限制如下:
l RC 和 DaemonSet:必须设置为 Always,需要保证该容器持续运行;
l Job:OnFailure 或 Never,确保容器执行完成后不再重启;
l kubelet:在 Pod 失效时重启,不论将 RestartPolicy 设置为何值,也不会对 Pod
进行 健康 检查。
简述 Kubernetes Pod 的 LivenessProbe 探针的常见方式?
答:kubelet 定期执行 LivenessProbe 探针来诊断容器的 健康 状态,通常有以下三种
方式:
l ExecAction:在容器内执行一个命令,若返回码为 0,则表明容器 健康 。
l TCPSocketAction:通过容器的 IP 地址和端口号执行 TCP 检查,若能建立 TCP
连接,则表明容器 健康 。
l HTTPGetAction:通过容器的 IP 地址、端口号及路径调用 HTTP Get 方法,若响
应的状态码大于等于 200 且小于 400,则表明容器 健康 。
. 简述 Kubernetes Pod 的常见调度方式?
答:Kubernetes 中,Pod 通常是容器的载体,主要有如下常见调度方式:
l Deployment 或 RC:该调度策略主要功能就是自动部署一个容器应用的多份副本,
以及持续监控副本的数量,在集群内始终维持用户指定的副本数量。
l NodeSelector:定向调度,当需要手动指定将 Pod 调度到特定 Node 上,可以
通过 Node 的标签(Label)和 Pod 的 nodeSelector 属性相匹配。
l NodeAffinity 亲和性调度:亲和性调度机制极大的扩展了 Pod 的调度能力,目前
有两种节点亲和力表达:
l requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬规则,必须满足指定
的规则,调度器才可以调度 Pod 至 Node 上(类似 nodeSelector,语法不同)。
l preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软规则,优先调度至满
足的 Node 的节点,但不强求,多个优先级规则还可以设置权重值。
l Taints 和 Tolerations(污点和容忍):
l Taint:使 Node 拒绝特定 Pod 运行;
l Toleration:为 Pod 的属性,表示 Pod 能容忍(运行)标注了 Taint 的 Node。
简述 Kubernetes DaemonSet 类型的资源特性?
答:DaemonSet 资源对象会在每个 Kubernetes 集群中的节点上运行,并且每个节
点只能运行一个 pod,这是它和 deployment 资源对象的最大也是唯一的区别。因此,
在定义 yaml 文件中,不支持定义 replicas。
它的一般使用场景如下:
l 在去做每个节点的日志收集工作。
l 监控每个节点的的运行状态。
简述 Kubernetes Service 分发后端的策略?
答:Service 负载分发的策略有:RoundRobin 和 SessionAffinity
l RoundRobin:默认为轮询模式,即轮询将请求转发到后端的各个 Pod 上。
l SessionAffinity:基于客户端 IP 地址进行会话保持的模式,即第 1 次将某个客户
端发起的请求转发到后端的某个 Pod 上,之后从相同的客户端发起的请求都将被
转发到后端相同的 Pod 上。
简述 Kubernetes Scheduler 使用哪两种算法将 Pod 绑定到 worker 节点?
答:Kubernetes Scheduler 根据如下两种调度算法将 Pod 绑定到最合适的工作节点:
l 预选(Predicates):输入是所有节点,输出是满足预选条件的节点。kube
scheduler 根据预选策略过滤掉不满足策略的 Nodes。如果某节点的资源不足或
者不满足预选策略的条件则无法通过预选。如“Node 的 label 必须与 Pod 的
Selector 一致”。
l 优选(Priorities):输入是预选阶段筛选出的节点,优选会根据优先策略为通过
预选的 Nodes 进行打分排名,选择得分最高的 Node。例如,资源越富裕、负载
越小的 Node 可能具有越高的排名。
简述 Kubernetes Secret 有哪些使用方式?
答:创建完 secret 之后,可通过如下三种方式使用:
l 在创建 Pod 时,通过为 Pod 指定 Service Account 来自动使用该 Secret。
l 通过挂载该 Secret 到 Pod 来使用它。
l 在 Docker 镜像下载时使用,通过指定 Pod 的 spc.ImagePullSecrets 来引用它。
简述 Kubernetes 网络策略原理?
答:Network Policy 的工作原理主要为:policy controller 需要实现一个 API
Listener,监听用户设置的 Network Policy 定义,并将网络访问规则通过各 Node 的
Agent 进行实际设置(Agent 则需要通过 CNI 网络插件实现)。
简述 Kubernetes 集群联邦?
答:Kubernetes 集群联邦可以将多个 Kubernetes 集群作为一个集群进行管理。因此,
可以在一个数据中心/云中创建多个 Kubernetes 集群,并使用集群联邦在一个地方控
制/管理所有集群。
简述 Kubernetes 如何进行优雅的节点关机维护?
答:由于 Kubernetes 节点运行大量 Pod,因此在进行关机维护之前,建议先使用
kubectl drain 将该节点的 Pod 进行驱逐,然后进行关机维护。
. 简述 Kubernetes 中,如何使用 EFK 实现日志的统一管理?
答:在 Kubernetes 集群环境中,通常一个完整的应用或服务涉及组件过多,建议对
日志系统进行集中化管理,通常采用 EFK 实现。
EFK 是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合,其各组件功能如下:
l Elasticsearch:是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口;
l Fluentd:负责从 Kubernetes 搜集日志,每个 node 节点上面的 fluentd 监控并
收集该节点上面的系统日志,并将处理过后的日志信息发送给 Elasticsearch;
l Kibana:提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的
日志。通过在每台 node 上部署一个以 DaemonSet 方式运行的 fluentd 来收集每台 node
上的日志。Fluentd 将 docker 日志目录/var/lib/docker/containers 和/var/log 目录
挂载到 Pod 中,然后 Pod 会在 node 节点的/var/log/pods 目录中创建新的目录,可
以区别不同的容器日志输出,该目录下有一个日志文件链接到
/var/lib/docker/contianers 目录下的容器日志输出。
面试题:如何造10w条测试数据,在数据库插入10w条不同数据
前言面试题:如果造10w条测试数据,如何在数据库插入10w条数据,数据不重复最近面试经常会问到sql相关的问题,在数据库中造测试数据是平常工作中经常会用到的场景,一般做压力测试,性能测试也需在数据库中先准备测试数据。那么如何批量生成大量的测试数据呢?由于平常用python较多,所以想到用python先生成sql,再执行sql往数据库插入数据。使用语言:python 3.6插入数据首先我要插入的 SQL 语句,需每条 id 不重复 ,下面是执行单个插入语句INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘1‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);10w 太多执行时间长,用 python 先生成 1w条测下执行时间。首先要生成多个inert 语句,这里我用 python 语言写段生成sql的文本。用 %s 替换需要变的字段值,如果有多个值都需要变,可以用多个%s替换对应值,我这里设计的表,只要id不一样就可以插入成功。用for 循环,每次循环 id 加1,这样 id 就可以保证不会重复,否则插入数据库时有重复的无法写入成功。a 是追加写入每条sql后面分号隔开每次写入数据,最后面加\n 换行python3作者:上海-悠悠 QQ群717225969for i in range(10000):a = "INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘%s‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);"%str(i+1)with open("a.txt", "a") as fp:fp.write(a+"\n")执行python代码,在本地生成一个 a.text 文件,打开生成的数据,部分如下INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘1‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘2‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘3‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘4‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);......INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘10000‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);如果id是手机号呢,如何生成10w个不同手机号?可以按手机号前3位开头的号码段生成,比如186开头的,先用初始数据 1860000000,再这个数字基础上每次加1加到 13800,这样号码段1860000000-13800就是10w个手机号了。把id换成手机号后,修改代码如下python3作者:上海-悠悠 QQ群717225969for i in range(10000):a = "INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘%s‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);"%str(i+1860000000)with open("a.txt", "a") as fp:fp.write(a+"\n")只需在上面基础上把 str(i+1) 改成 str(i+1860000000) 就可以生成手机号了INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘1860000000‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘1860000001‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);INSERT INTO apps.apiapp_card (id, card_id, card_user, add_time) VALUES (‘1860000002‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);把生成的文本复制出来 ,多个INSERT INTO 对应的 sql 一次性贴到 navicat 客户端执行执行完成花了5分钟左右,也就是说10w条得50分钟,这太慢了,要是数据更多,会等太久,不是我们想要的效果!批量执行由于单个执行,花费时间太长,现在需要优化下改成一个 inert 语句,改成批量插入数据,只写一个 insert into 这样一次性批量写到数据库,会快很多。可以将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入。批量执行要么全部成功,要么一个都不会写入成功,当写的 SQL 语法有问题时就不会写入成功了。需注意:拼接 sql ,多个values 值中间用英文逗号隔开value 值要与数据表的字段一一对应一定要注意最后一条数据后面不是逗号,改成分号python3作者:上海-悠悠 QQ群717225969insert_sql = "INSERT INTO apps.apiapp_card VALUES "with open("b.txt", "a") as fp:fp.write(insert_sql+"\n")for i in range(10000):a = "(‘%s‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘),"%str(i+10001)with open("b.txt", "a") as fp:fp.write(a+"\n")执行完成后,复制 b.text 文件的内容,需注意的是这里一定要改成 ;结尾,否则语法报错部分数据内容展示如下INSERT INTO apps.apiapp_card VALUES(‘10001‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘),(‘10002‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘),......(‘20000‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);复制生成的 INSERT INTO 到 navicat 客户端执行执行完成,最后看的测试结果,1w条数据只用了0.217秒,速度明显提高不少。10w数据插入接着测下,当生成10 w条数据的时候,会花多少时间?作者:上海-悠悠 QQ群717225969python3insert_sql = "INSERT INTO apps.apiapp_card VALUES "with open("b.txt", "a") as fp:fp.write(insert_sql+"\n")for i in range(100000):a = "(‘%s‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘),"%str(i+100000)with open("b.txt", "a") as fp:fp.write(a+"\n")使用python脚本执行后生成的数据如下INSERT INTO apps.apiapp_card VALUES(‘100000‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘),(‘100001‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘),......(‘199999‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘);直接插入mysql 这时候会有报错:Err 1153 - Got a packet bigger than ‘max_allowed_packet‘ bytes报错原因:由于数据量较大,mysql 会对单表数据量较大的 SQL 做限制,10w条数据的字符串超出了max_allowed_packet的允许范围。解决办法:需修改mysql 数据库的max_allowed_packet的值,改大一点max_allowed_packet先在 navicat 输入命令查看 max_allowed_packet 最大允许包show global variables like ‘max_allowed_packet‘;查看到 value 值是 4194304, 最大限制是 40 M,我们只需的sql字符串太大了,超出了这个范围。在 navicat 客户端我们无法直接修改对应 value值,需登录到mysql,用命令行修改。我这里 mysql 是搭建在 docker 上,需先进容器,登录到mysql.操作步骤如下:docker exec 进docker容器mysql -uroot -p 输入密码后登录mysqlset global max_allowed_packet=419430400; 设置最大允许包 400Mshow global variables like ‘max_allowed_packet‘; 查看前面设置是否生效[root@VM_0_2_centos ~]# docker exec -it 934b30a6dc36 /bin/bashroot@934b30a6dc36:/# mysql -uroot -pEnter password:Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 303822Server version: 5.7.27 MySQL Community Server (GPL)Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners.Type ‘help;‘ or ‘\h‘ for help. Type ‘\c‘ to clear the current input statement.mysql> show global variables like ‘max_allowed_packet‘;+--------------------+-----------+| Variable_name | Value |+--------------------+-----------+| max_allowed_packet | 4194304 |+--------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> set global max_allowed_packet=419430400;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show global variables like ‘max_allowed_packet‘;+--------------------+-----------+| Variable_name | Value |+--------------------+-----------+| max_allowed_packet | 419430400 |+--------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql>从上面的查询结果可以看到,已经生效了。再次重新执行上面10w条数据,查看运行结果总共花11秒左右时间。受影响的行: 100000时间: 11.678s上面的方法只能临时生效,当重启mysql后,你会发现又还原回去了。这里还有一种永久生效的方法,需修改my.cnf配置文件在[mysqld]部分添加一句,如果有就修改对应的值:max_allowed_packet=40M这里的值,可以用 M单位,修改后,需要重启下mysql就可以生效了使用python执行如果不用 navicat 客户端,直接用python去执行,会花多少时间呢?先封装连接mysql的方法,然后拼接执行的sql语句,拼接的时候需注意,最后的字符 ,需改成 ;在执行代码前先获取当前的时间戳,代码执行完成后再次获取一次时间戳。两次的时间间隔,就是执行的时间了,时间单位是spython 执行 mysql 代码参考如下import pymysql‘‘‘python3作者:上海-悠悠 QQ群717225969pip install PyMySQL==0.9.3‘‘‘dbinfo = {"host": "192.168.1.x","user": "root","password": "123456","port": 3306}class DbConnect():def init(self, db_cof, database=""):self.db_cof = db_cof# 打开数据库连接self.db = pymysql.connect(database=database,cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,**db_cof) # 使用cursor()方法获取操作游标 self.cursor = self.db.cursor()def select(self, sql): # SQL 查询语句 # sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE # WHERE INCOME > %s" % (1000) self.cursor.execute(sql) results = self.cursor.fetchall() return resultsdef execute(self, sql): # SQL 删除、提交、修改语句 # sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 执行SQL语句 self.cursor.execute(sql) # 提交修改 self.db.commit() except: # 发生错误时回滚 self.db.rollback()def close(self): # 关闭连接 self.db.close()if name == ‘main‘:import timeinsert_sql = "INSERT INTO apps.apiapp_card VALUES "insert_values = "".join(["(‘%s‘, ‘‘, ‘test123‘, ‘2019-12-17‘), \n"%str(i+100000) for i in range(100000)])# 拼接sqlsql = insert_sql + insert_values[:-3]+";"# print(sql)# 执行sqltime1 = time.time()db = DbConnect(dbinfo, database="apps")db.execute(sql)db.close()time2 = time.time()print("总过耗时:%s" % (time2-time1))使用python执行结果:总过耗时:1.0813800482,结果超出我的想象,10w条数据居然只要1秒钟!面试题:如何造10w条测试数据,在数据库插入10w条不同数据标签:sql 语句提高names数据==commandatiblewhere
关于k8s运维的面试问题
最近正在找工作,面试了很多运维相关的岗位,基本都要求有k8s经验,虽然目前k8s基本趋于成熟化,但对于传统运维工作人员和刚毕业的学生来讲,这确实太过于复杂;但在面试中,面试官往往最喜欢问就是k8s相关技术问题,然而因为各种原因,我有近3年的运维工作空档期,于是乎我掌握的技术都太过时了;在面试碰壁中总结了关于k8s的面试问题,所以在这里提前为1000万要毕业的大学生做点力所能及的。
从业有11年多,也为公司招过不少人。现在的面试官与年龄无关,在选人上太注重这个人的面试成绩或者这个人的匹配度。其实往往忽略了人本身,技术是靠人做出来的,人本身才是最重要的。你有再光鲜华丽的履历,有再多的荣誉都不能改变本性,江山易改本性难移。技术差一点这个没什么,可以给时间,可以培养,但是态度、人品不行,再好的技术都没用,只会是团队中的绊脚石。在面试时,多用心观察对方的行为,思维,态度。
1.人品 2.态度 3.技术思维
1.核心组件或者说是基础组件,需要弄清有哪些,都是有什么作用。
2.会挑一两个问其如何工作,如何实现。
核心组件:etcd、api、controller、scheduler、docker
核心组件:kubelet、docker、kube-proxy
2021面试网络工程师的题目
面试 的目的是确定面试者如何处理他们所选择的研究领域的问题,以及他们如何批判性地思考问题。下面我给大家带来2021面试网络工程师的题目参考,希望能帮助到大家!
Java多线程 面试题 目
1、什么是线程?
线程是 操作系统 能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程,你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如,如果一个线程完成一个任务要100毫秒,那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。
2、线程和进程有什么区别?
线程是进程的子集,一个进程可以有很多线程,每条线程并行执行不同的任务。不同的进程使用不同的内存空间,而所有的线程共享一片相同的内存空间。每个线程都拥有单独的栈内存用来存储本地数据。
3、如何在Java中实现线程?
两种方式:java.lang.Thread 类的实例就是一个线程但是它需要调用java.lang.Runnable接口来执行,由于线程类本身就是调用的Runnable接口所以你可以继承java.lang.Thread 类或者直接调用Runnable接口来重写run() 方法 实现线程。
4、Java 关键字volatile 与 synchronized 作用与区别?
Volatile:
它所修饰的变量不保留拷贝,直接访问主内存中的。
在Java内存模型中,有main memory,每个线程也有自己的memory (例如寄存器)。为了性能,一个线程会在自己的memory中保持要访问的变量的副本。这样就会出现同一个变量在某个瞬间,在一个线程的memory中的值可能与另外一个线程memory中的值,或者main memory中的值不一致的情况。 一个变量声明为volatile,就意味着这个变量是随时会被其他线程修改的,因此不能将它cache在线程memory中。
synchronized:
当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。
一、当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized(this)同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。
二、然而,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,另一个线程仍然可以访问该object中的非synchronized(this)同步代码块。
三、尤其关键的是,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,其他线程对object中所有 其它 synchronized(this)同步代码块的访问将被阻塞。
四、当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,它就获得了这个object的对象锁。结果,其它线程对该object对象所有同步代码部分的访问都被暂时阻塞。
五、以上规则对其它对象锁同样适用。
5、有哪些不同的线程生命周期?
当我们在Java程序中新建一个线程时,它的状态是New。当我们调用线程的start()方法时,状态被改变为Runnable。线程调度器会为Runnable线程池中的线程分配CPU时间并且讲它们的状态改变为Running。其他的线程状态还有Waiting,Blocked 和Dead。
6、你对线程优先级的理解是什么?
每一个线程都是有优先级的,一般来说,高优先级的线程在运行时会具有优先权,但这依赖于线程调度的实现,这个实现是和操作系统相关的(OS dependent)。
我们可以定义线程的优先级,但是这并不能保证高优先级的线程会在低优先级的线程前执行。线程优先级是一个int变量(从1-10),1代表最低优先级,10代表最高优先级。
7、什么是死锁(Deadlock)?如何分析和避免死锁?
死锁是指两个以上的线程永远阻塞的情况,这种情况产生至少需要两个以上的线程和两个以上的资源。
分析死锁,我们需要查看Java应用程序的线程转储。我们需要找出那些状态为BLOCKED的线程和他们等待的资源。每个资源都有一个唯一的id,用这个id我们可以找出哪些线程已经拥有了它的对象锁。
避免嵌套锁,只在需要的地方使用锁和避免无限期等待是避免死锁的通常办法。
8、什么是线程安全?Vector是一个线程安全类吗?
如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行,而这些线程可能会同时运行这段代码。如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,而且其他的变量的值也和预期的是一样的,就是线程安全的。
一个线程安全的计数器类的同一个实例对象在被多个线程使用的情况下也不会出现计算失误。很显然你可以将集合类分成两组,线程安全和非线程安全的。Vector 是用同步方法来实现线程安全的, 而和它相似的ArrayList不是线程安全的。
9、Java中如何停止一个线程?
Java提供了很丰富的API但没有为停止线程提供API。JDK 1.0本来有一些像stop(), suspend()和resume()的控制方法但是由于潜在的死锁威胁因此在后续的JDK版本中他们被弃用了,之后Java API的设计者就没有提供一个兼容且线程安全的方法来停止一个线程。
当run()或者 call()方法执行完的时候线程会自动结束,如果要手动结束一个线程,你可以用volatile 布尔变量来退出run()方法的循环或者是取消任务来中断线程。
10、什么是ThreadLocal?
ThreadLocal用于创建线程的本地变量,我们知道一个对象的所有线程会共享它的全局变量,所以这些变量不是线程安全的,我们可以使用同步技术。但是当我们不想使用同步的时候,我们可以选择ThreadLocal变量。
每个线程都会拥有他们自己的Thread变量,它们可以使用get()set()方法去获取他们的默认值或者在线程内部改变他们的值。ThreadLocal实例通常是希望它们同线程状态关联起来是private static属性。
Kubernetes面试题汇总
1、什么是Kubernetes?
Kubernetes是一个开源容器管理工具,负责容器部署,容器扩缩容以及负载平衡。作为Google的创意之作,它提供了出色的社区,并与所有云提供商合作。因此,我们可以说Kubernetes不是一个容器化平台,而是一个多容器管理解决方案。
2、Kubernetes与Docker有什么关系?
众所周知,Docker提供容器的生命周期管理,Docker镜像构建运行时容器。但是,由于这些单独的容器必须通信,因此使用Kubernetes。因此,我们说Docker构建容器,这些容器通过Kubernetes相互通信。因此,可以使用Kubernetes手动关联和编排在多个主机上运行的容器。
3、什么是Container Orchestration?
考虑一个应用程序有5-6个微服务的场景。现在,这些微服务被放在单独的容器中,但如果没有容器编排就无法进行通信。因此,由于编排意味着所有乐器在音乐中和谐共处,所以类似的容器编排意味着各个容器中的所有服务协同工作以满足单个服务器的需求。
4、Kubernetes如何简化容器化部署?
由于典型应用程序将具有跨多个主机运行的容器集群,因此所有这些容器都需要相互通信。因此,要做到这一点,你需要一些能够负载平衡,扩展和监控容器的东西。由于Kubernetes与云无关并且可以在任何公共/私有提供商上运行,因此必须是您简化容器化部署的选择。
5、您对Kubernetes的集群了解多少?
Kubernetes背后的基础是我们可以实施所需的状态管理,我的意思是我们可以提供特定配置的集群服务,并且集群服务将在基础架构中运行并运行该配置。
因此,正如您所看到的,部署文件将具有提供给集群服务所需的所有配置。现在,部署文件将被提供给API,然后由集群服务决定如何在环境中安排这些pod,并确保正确运行的pod数量。
因此,位于服务前面的API,工作节点和节点运行的Kubelet进程,共同构成了Kubernetes集群。
6、Kubernetes Architecture的不同组件有哪些?
Kubernetes Architecture主要有两个组件 - 主节点和工作节点。如下图所示,master和worker节点中包含许多内置组件。主节点具有kube-controller-manager,kube-apiserver,kube-scheduler等。而工作节点具有在每个节点上运行的kubelet和kube-proxy。
7、您能否介绍一下Kubernetes中主节点的工作情况?
Kubernetes master控制容器存在的节点和节点内部。现在,这些单独的容器包含在容器内部和每个容器内部,您可以根据配置和要求拥有不同数量的容器。
因此,如果必须部署pod,则可以使用用户界面或命令行界面部署它们。然后,在节点上调度这些pod,并根据资源需求,将pod分配给这些节点。kube-apiserver确保在Kubernetes节点和主组件之间建立通信。
8、kube-apiserver和kube-scheduler的作用是什么?
kube -apiserver遵循横向扩展架构,是主节点控制面板的前端。这将公开Kubernetes主节点组件的所有API,并负责在Kubernetes节点和Kubernetes主组件之间建立通信。
kube-scheduler负责工作节点上工作负载的分配和管理。因此,它根据资源需求选择最合适的节点来运行未调度的pod,并跟踪资源利用率。它确保不在已满的节点上调度工作负载。
9、你对Kubernetes的负载均衡器有什么了解?
负载均衡器是暴露服务的最常见和标准方式之一。根据工作环境使用两种类型的负载均衡器,即内部负载均衡器或外部负载均衡器。内部负载均衡器自动平衡负载并使用所需配置分配容器,而外部负载均衡器将流量从外部负载引导至后端容器。
10、Replica Set 和 Replication Controller之间有什么区别?
Replica Set 和 Replication Controller几乎完全相同。它们都确保在任何给定时间运行指定数量的pod副本。不同之处在于复制pod使用的选择器。Replica Set使用基于集合的选择器,而Replication Controller使用基于权限的选择器。
Equity-Based选择器:这种类型的选择器允许按标签键和值进行过滤。因此,在外行术语中,基于Equity的选择器将仅查找与标签具有完全相同 短语 的pod。
示例:假设您的标签键表示app = nginx,那么,使用此选择器,您只能查找标签应用程序等于nginx的那些pod。
Selector-Based选择器:此类型的选择器允许根据一组值过滤键。因此,换句话说,基于Selector的选择器将查找已在集合中提及其标签的pod。
示例:假设您的标签键在(nginx,NPS,Apache)中显示应用程序。然后,使用此选择器,如果您的应用程序等于任何nginx,NPS或Apache,则选择器将其视为真实结果。
渗透攻击的测试步骤
1.如果原始值为2,我们使用(1+1)或(3-1),程序作出相同回应,表明易受攻击
2.如果单引号被过滤掉,我们可以用ASCII命令,使它返回字符的数字化代码,如51-ASCII(1)
3.在URL编码中,&和=用于链接名称/值对,建立查询字符串应当分别使用%26和%3d进行编码
4.如查询字符串不允许使用空格,使用+或%20编码
5.分号被用于分割cookie自读,使用%3d编码
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初学者JAVA程序员怎样快速提升自己技术?
很简单一个问题,多做一些项目,熟悉代码的使用,和解决程序问题的能力。单单看书学习是没用的,主要还是实际操作。比较可以自己尝试写一些简单的应用系统,如学生管理系统,学籍管理系统,商店收银系统,邮件系统,都可以来练练手。
一、提升对java技术的思考
很多人口里嚷着要提升java技术,行动也有,但就是不奏效,是怎么回事呢?因为行动前没有好好的思考,比如老是盯着已经掌握熟练的java技术练习,你为什么不考虑多练练你不熟习的java技术呢?那么应该思考些什么关于java技术的问题呢?
1、这个技术能解决什么问题(why)
2、比较适合在哪些场景应用(where+when)
3、这个技术跟我已经掌握的哪个知识或技能类似,有什么差别、有什么特点、有什么优点和缺点(what)
4、了解前面的问题后,你在开始考虑提升java技术那么效果会比较好。
二、善于模仿,把他人的变成你的
你的代码刚开始是怎么学会的呢?不外乎模仿,但是模仿也有诀窍,有的人模仿的快,有的人模仿的慢。时常强调,多去看看其他人的代码是怎么编写的,你可以从其他人的代码中模仿出很多的东西,甚至你可以尝试去修改其他人的代码,让它跟你的想法更加接近,看看你下次是不是可以这样做,看看学习效率有没有提高或者变得简单,长此以往,你的java技术一定会有质的提升。
Java培训课程有哪些
Java培训主要分四个课程:1、Java语言基础知识的学习与应用,掌握常见的数据结构和实用算法,2、数据库的学习与应用,熟练使用oracle数据库,3、熟练运用」盛a脚本语言编程,掌握HML的基本原理与运用4、学习软件项目开发。Java培训推荐到粤嵌IT培训,公司经过多年的发展,秉承“行业引领,齐商共赢,开拓创新,服务诚信”的核心经营理念,为业界提供全面的IT技术服务和产品,在发展过程中,粤嵌形成了在IT技术自主创新方面的优势和能力,已成为在国内外IT技术领域的知名企业。 想要了解更多关于Java培训的相关信息,推荐咨询粤嵌IT培训。粤嵌目主营业务包括智能研发、人才孵化、粤嵌众创空间,服务内容包含企业产品技术迭代、校企协同产教融合、众创服务创新创业、青少年编程教育,校企联盟单位突破30000。实力强大,值得选择!
更系统全面的学习资料,点击查看Java是一种广泛应用的编程语言,其受欢迎程度和应用范围不断扩大。如今,Java成为了许多互联网企业用于开发应用的首选编程语言之一。如果你想学习Java编程,那么你可以参加Java培训课程来快速入门和提升你的技能。Java培训课程通常包括以下几种:1.Java基础课程。Java基础课程是Java编程学习的第一步,其通过诸如语言核心、JVM、数据类型、运算符等介绍Java的基本知识点。2.Java高级课程。Java高级课程覆盖了Java编程中的一些重要技术,如多线程、Spring框架、数据库和Web开发等。本课程旨在帮助学员在现实的Java编程中快速提升水平。3.Java企业应用开发课程。Java企业应用开发课程是为那些想学习如何在商业环境中使用Java和相关技术框架的人提供的,比如SpringBoot和SpringCloud等。总体而言,Java培训课程可以帮助你从基础到高级开发扎实地掌握Java知识,并进而成为一名优秀的Java程序员。如果你想进一步了解这些课程,可以向知名的培训机构咨询。比如千锋教育。千锋教育的教学团队十分优秀,许多老师都来自于知名IT企业,具有丰富的行业经验和实战经验。这些老师不仅能够传授学员专业知识,还能够根据市场和行业的最新变化及时更新课程内容,让学员更好地适应不断变化的市场环境。千锋IT培训机构,热门IT课程试听名额限时领取
1. Java技术核心基础
Java架构师培训过程中,需要掌握Java基础知识。Java领域由于技术更新快,学员培训时需要掌握最新的Java技术,并学习Java源代码的阅读和分析,熟悉Java的类继承、异步及并发处理、IO,并发编程以及其他常见性能优化技术等,比如掌握Java最新的框架和开发模式,Java 8的新特性以及其他重要知识。
2. 面向对象和设计模式
Java架构师不仅需要掌握Java技术,还需要具有优秀的编程能力。在培训课程期间,学员需要学习并熟练掌握常见的设计模式,如单例模式、工厂模式、观察者模式等。同时,还需要掌握面向对象编程的理论知识,并学会如何将其转化成实际的开发应用,比如如何在程序中应用SRP、OCP、LSP、DIP等原则。
3. 数据库设计和优化
架构师需要深入了解与数据库相关的知识,掌握数据库的设计、优化和性能调优等方面的技能。学员需要加强对主流数据库架构、数据安全性、SQL优化等知识的掌握,同时,掌握常见的数据库事务技术、索引优化和数据库优化等技术,关于查询计划的撰写、索引性能观察、存储过程的编写,大数据的存储与管理,都是需要掌握的技能。
4. 系统架构设计
在学习Java架构师的培训过程中,系统架构设计是一项非常重要的技能。学员需要从理论和实践两个方面去学习系统架构的相关知识,如为Web应用选择最佳系统架构,使用基于微服务架构的方案,构建可扩展性强的应用程序等等。通过深入了解不同的架构设计,学员能够将学习到的知识应用于实践中,进一步提高自身的实际操作能力。
5. 管理技能和沟通能力
Java架构师是一个非常高端的职位,需要具备优秀的团队管理技能和优秀的沟通能力。因此,在培训过程中,学员需要学习团队协作和沟通技巧,包括如何高效地管理团队项目、如何协调团队成员、如何明确项目可行性、如何保证与业务部门的沟通和理解等。
Java培训课程主要分为以下四个部分,学习java开发推荐千锋教育,千锋教育采用全程面授高品质、高体验培养模式,学科大纲紧跟企业需求,拥有国内一体化教学管理及学员服务,在职业教育发展道路上不断探索前行。Java培训主要分四个课程:1、Java语言基础知识的学习与应用,掌握常见的数据结构和实用算法;2、数据库的学习与应用,熟练使用oracle数据库;3、熟练运用Java脚本语言编程,掌握HTML的基本原理与运用;4、学习软件项目开发。想要了解更多关于java开发的相关信息,推荐咨询千锋教育。千锋教育目前已与国内20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系,每年培养泛IT人才近2万人,十年间累计培养超10余万泛IT人才,累计向互联网输出免费教学视频950余套,累积播放量超9800万余次。每年有数百万名学员接受千锋组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及学科视频等服务,得到广大学员一致认可。
为期四个月的java培训课程重点内容有:
一、JavaSE基础
1.1、J2SE
JAVA 开发基础知识 | Eclipse 开发环境 | J2SE 5.0 API | J2SE 8.0新特性 | 多线程技术 | Socket 网络技术
|
Regular Expression | Java反射技术 | Properties技术 | 各种实战设计模式| Java Debug技术 |
面向对象设
计原则详解 | 实例解决面向对象设计 | 面试题内部详解 | 面试答题技巧详解 | AWT/SWING技术
1.2、实战数据结构
数据结构实战训练 | 数组、链表等常用数据结构实战
1.3、正则表达式
正则表达式基本语法。预搜索、断言、分组。 JAVA操作正则表达式Matcher/Pattern
1.4、反射机制
JAVA的动态性、Reflection技术、JVM类加载器、Class对象、Method等。
1.5、CHAT项目
Chat项目通过完成一个模拟的在线聊天系统,主要锻炼大家对于TCP/IP、Socket编程、C/S模式的编程、线程的运用等方面的能力。
1.6、坦克大战单机版/图片版/网络版
这三个项目通过大家喜闻乐见的小游戏的形式来锻炼大家对于JavaSE综合运用的能力,并且能够初步运用面向对象的编程理念,锻炼初步的设计能力,并基本掌握多线程的编程。
二、Java Web开发
2.1、数据库技术
Oracle 基础管理;SQL 语言PL/SQL
语言;触发器、存储过程;MySQL,SQLServer简介;业界常见问题设计;数据库表的设计范式;数据备份与移植;多表连接难题详解;嵌入式数据库应用;
2.2、JDBC技术
JDBC基础; 连接池技术;使用设计模式开发连接池;详细扩展与测试池效率;
2.3、HTML4 & CSS & JavaScript
HTML 语言;CSS 语言; JavaScript 语言;JS常用模版;后台管理模版; DOM; JS操作CSS; JS操作DOM;
ECMAScript; JS操作DIV;protoype;js基于对象编程; ;Firefox和firebug调试技术;
2.4、Bootstrap
前端css框架,让我们的学生不会美工也能做出漂亮的页面;
2.5、Jquery
Jquery基本技术;Jquery使用插件;
2.6、Http协议深入
使用HttpWatcher深入理解协议内部机制;
2.7、JSTL标签库
JSTL核心标签库,JSTL函数标签库、JSTL格式化标签库,JSTL之XML解析标签库、自定义标签技术;
2.8、JSP & Servlet
Servlet 技术;JSP 技术; JSTL Tag Library 技术; Filter&Listener技术; 报表系统;
FileUploading; Tomcat 服务器技术;servlet 过滤器和AOP编程;servlet监听器;
2.9、SCM技术
CVS初步;SVN简介;
2.10、Java Web实战演练
综合运用所学知识; HTML + CSS + JS; JSP + Servlet + JavaBean; FileUploading; 分页技术;
数据校验; MVC初步; Filter; Listener;
2.11、XML 技术
XML + XSL + DTD/Schema;XML数据解析; XML应用详解;XQUERY技术;CAST技术(XML数据和对象互转);
2.12、AJAX技术
AJAX技术基础; AJAX技术框架; AJAX技术调试技巧;
2.13、项目实战
《基于servlet/JSP技术的电子商务网站》、《基于AJax和Jquery的BBS论坛系统》、《基于Apache Commons
FileUpload的网络硬盘系统》
三、主流框架技术及项目实战
3.1、流行Web 框架简介
Struts2/spring4.x/hibernate4.x/spring mvc / WebWork /mybatis等简介
3.2、MVC 模式
Model View Controller 模式深入
3.3、SpringMVC
springmvc概述; springmvc的开发流程;springmvc基本配置; springmvc的注解开发; 常用注解;
service,control,reposity,reques+mapping,responseboby等
3.4、Struts2.x
Struts2的基本开发流程;action类的三种实现方法; XML配置的几种方法; Struts2国际化支持; Struts2异常处理;
Struts2的验证框架; Struts2的多模块配置;拦截器;
3.5、Hibernate4.x
Hibernate基本开发流程; ORM简介; 模拟SQL语句的自动生成; hibernate的检索; 性能优化 一级缓存 二级缓存 查询缓存 事务与并发
悲观锁、乐观锁
3.6、Spring4.x
简单工厂模式 ;抽象工厂; 工厂方法模式; Spring3简介; Spring的基本开发流程; IOC、DI; Bean的配置;
SSH框架的整合;Spring的注解开发; Spring AOP开发 代理模式 静态代理、动态代理、CGLIB;
3.7、Mybatis
Mybatis简介; Mybatis的开发流程; 配置文件 ;映射文件; 面向接口的Mybatis开发;
3.8、手工编写实战开发 struts2.x框架
亲自动手开发struts2.x框架,融入设计模式,让大家的对struts的核心机制烂熟于胸!
3.9、手工编写实战开发 Hibernate4.x框架
芯学苑名师亲自带领你开发hibernate框架,让你真正将ORM框架理解透彻!
3.10、手工编写实战开发mybatis框架
完成另一个ORM框架mybatis的开发工作!
3.11、手工编写实战开发 Spring 4.x框架
Spring是最著名的框架之一!也是业界应用范围非常广泛的框架!是否对其核心机制有透彻了解,往往是高薪的关键!因此,芯学苑名师带领你完成spring框架核心机制的开发。当别人还在探讨如何使用spring时,你已经更上层楼!
3.12、项目实战
《基于struts2+spring+mybatis的电子政务系统》、《基于spring MVC+hibernate的在线考试系统》
java作为一个主流的开发语言,应用相对比较普遍,java课程涵盖的知识内容是比较丰富多样的,所以学习起来也需要一定的时间。下面小编就详细的为大家简单的来介绍一下,java培训课程都有哪些内容。
第一阶段:Java核心基础
掌握Java语法基础,建立逻辑思维能力;
掌握面向对象编程思维能力面向对象、数据结构与算法、异常处理;
掌握Java编程高级技术的运用IO框架、多线程、网络编程、设计模式、Java新特性等技术。
第二阶段:数据库核心技术
掌握数据库设计思想与设计工具的使用能力MySQL数据库、MySQL数据库设计、E-R图;
掌握数据库与Java程序的连接技术能力JDBC技术、JDBC生产环境封装、事务处理;
掌握连接池技术能力、连接池原理分析等;
第三阶段:JavaWeb核心技术
掌握Web开发技术,建立B/S结构设计思想HTML/CSS/JS、XML与Tomcat中间件、HTTP协议、GIT版本控制;
掌握三层架构项目设计能力Servlet与JSP、Filter与ListenerSession与Cookie、MVC、AJAX、JQuery、Bootstrap;
第四阶段:企业必备技术
掌握核心框架SSM及源码思想Maven、MyBatis使用和源码、Spring使用和源码、SpringMVC使用和源码、Springboot、安全验证框架;
掌握Linux与反向代理技术Nginx、Linux系统常用操作、Nginx技术;
掌握HamonyOS开发技术、HarmonyOS组件开发与布局、HarmonyOS音乐播放器开发;
第五阶段:Java大厂提升技能
掌握微服务架构开发思想与实现Docker、Redis、Elasticsearch、MQ、Mycat/Sharding-Sphere、SpringCloud、微服务架构、分布式全局ID;
掌握项目瓶颈优化之MySQL;
掌握项目瓶颈优化之JVM;
第六阶段:大型项目与解决方案
掌握大型分布式项目开发经验项目需求分析、项目任务分解、开发环境搭建、编码开发测试、站立会议进行项目进度控制、问题解决、验收项目、项目中面试问题分析和解答;
掌握大厂项目复杂解决方案经验任务调度系统技术解决方案、精准搜索技术解决方案、千人千面技术解决方案、日均百亿消息量消息积压解决方案;
第七阶段:大厂必备面试
掌握大厂技术面试深度题解方法-大厂技术面试题深度剖析、项目面试指导、真实面试要求模拟。
关于java学习,有什么书籍或者教程推荐不啦?
Java视频推荐:Java学习路线:
javase->数据库->jdbc->前端基础->jquery->javaweb->spring->mybatis->maven->springboot->springcloud->redis->git->linux
由于发不了链接,可以去最后面的原文链接里面去看
《2020最新Java基础精讲视频教程和学习路线!》
JavaSE:
Java开发环境的搭建 提取码:32nt
Java语法基础 提取码:jv4i
Java条件结构 提取码:w6pd
Java循环结构 提取码:ctax
Java 数组 提取码:eib9
核心面向对象 提取码:xhq4
Java常用类库 提取码:7ov7
IO流输入输出 提取码:u4h5
Java多线程 提取码:mniv
网络编程 提取码:a0nx
高级扩展 提取码:0mqv
数据库:
01 数据库概念 提取码:glml
02 MySQL安装与使用 提取码:u2rf
03 SQL基本概念与通用语法 提取码:is74
04 数据库的CRUD操作 提取码:5kbt
05 数据库表的CRUD操作 提取码:m8hw
06 数据库表中记录的基本操作 提取码:ei58
07 数据库的查询操作 提取码:e4uw
08 表的约束 提取码:fwe2
09 多表操作 提取码:4f1e
10 三大范式 提取码:btyq
11 数据库的备份和还原 提取码:d3vb
12 多表查询 提取码:fauv
13 子查询 提取码:bp4e
14 多表查询练习 提取码:4swo
目前国内市场上面的使用主要还是MySQL
数据库是也是比较重要的,后端程序员必不可少的技能,数据的增删改查,事务的处理,数据库的调优,索引的创建,存储过程的编写等等
JDBC阶段:
01JDBC快速入门 提取码:oee9
02JDBC各个类详解 提取码:qs63
03JDBC之CRUD练习 提取码:728q
04ResultSet类详解 提取码:k7s9
05JDBC登录案例练习 提取码:4wyp
06PreparedStatement类详解 提取码:vhct
07JDBC事务管理 提取码:04zq
08 数据库连接池 提取码:qqag
这部分的知识是叫你如何使用Java代码去连接数据库,在后面的框架中基本上用不到了,所以我们只需要掌握如何去连接数据库,然后就是使用代码对数据的增删改查
WEB前端基础:
1、HTML
1.HTML基础 提取码:qy8g
2.HTML表格 提取码:pwog
3.HTML表单 提取码:5oic
4.网页整体结构 提取码:9yqe
2、CSS
1.CSS选择的样式 提取码:71ek
2.CSS文本样式 提取码:yif2
3.CSS背景和列表 提取码:phn0
4.css盒子模型 提取码:7jf0
5.float浮动 提取码:ukit
6.CSS定位 提取码:9p9b
7.css网页布局 提取码:kf2h
8.css网页布局基础 提取码:962j
3、JavaScript
1.javascript语法 提取码:6hed
2.javascript的流程控制语句 提取码:qig7
3.javascript函数 提取码:ugo5
4.javascript的内置对象 提取码:5ol6
5.javascriptDOM基础 提取码:r21t
6.javascriptDoM事件 提取码:3nai
7.javascript实现轮播特效 提取码:0xwy
主要学习的便是前端三剑客(js、cs、html),然后就是JQuery(对js的封装、ajax),主要就是参与B/S架构
JavaWEB阶段:
第1天(Java Web核心基础) 提取码:kpa4
第2天(JSP Java脚本及指令) 提取码:u4l3
第3天(JSP 中使用隐式对象) 提取码:n9cb
第4天(Servlet 处理器核心概述) 提取码:8n40
第5天(JSP Servlet实现用户登录) 提取码:5mq2
第6天(Java Web中Session的应用) 提取码:a7aw
第7-8天(Java Web 会话跟踪技术) 提取码:7359
第9天(JSP 动作应用) 提取码:19cf
第10天(JSP EL表达式应用) 提取码:hd3c
第11天(JSTL 通用标签和条件标签应用) 提取码:o325
第12天(JSTL 循环迭代标签及其他特殊标签应用) 提取码:ttle
第13天(JSTL EL 综合应用及自定义标签开发设计实现) 提取码:qykg
第14天(AOP 编程 Filter过滤器开发应用实例) 提取码:b7jf
第15天(Java Web文件上传和下载应用) 提取码:64nl
第16天(MVC模式,应用程序发布) 提取码:0g2d
这部分就是框架的入门了,什么九大内置对象,servlet的生命周期,对请求的处理,JSP,JSTL,EL等等这些知识都是需要掌握的,这些主要是为你后期学习框架做铺垫,然后他的MVC模式是对编程的一种规范
框架阶段:
SpringFramework构建Java EE Web应用实用技术 提取码:o1m3
Mybatis 提取码:4v9b
Maven 提取码:2911
Springboot 提取码:gjkf
Junit 提取码:0w0a
Spring Data JPA 提取码:sxh5
Lucene 提取码:p6ns
Elasticsearch 提取码:5lxl
springSecurity 提取码:sxut
Shiro 提取码:swph
Linux 提取码:ag4m
Springcloud 提取码:0r8d
Redis 提取码:19ri
GIT/SVN代码管理器 提取码:uvhz
VUE 提取码:r6nl
目前学习只需要学习SSM就可以了,SSH已经太老了,所以我们需要跟上潮流,并且还要学会springboot,这些便是最基本的框架了,当然,很多的框架都是需要学的,比如springsecurity、shiro等等这些进阶的框架.
Java书籍推荐:
基础
《Head First Java》(推荐,豆瓣评分 8.7,1.0K+人评价): 可以说是我的 Java 启蒙书籍了,特别适合新手读当然也适合我们用来温故 Java 知识点。
《Java 核心技术卷 1+卷 2》(推荐): 很棒的两本书,建议有点 Java 基础之后再读,介绍的还是比较深入的,非常推荐。这两本书我一般也会用来巩固知识点,是两本适合放在自己身边的好书。
《JAVA 网络编程 第 4 版》: 可以系统的学习一下网络的一些概念以及网络编程在 Java 中的使用。
《Java 编程思想 (第 4 版)》(推荐,豆瓣评分 9.1,3.2K+人评价):大部分人称之为Java领域的圣经,但我不推荐初学者阅读,有点劝退的味道。稍微有点基础后阅读更好。
并发
《Java 并发编程之美》 (推荐):2018 年 10 月出版的一本书,个人感觉非常不错,对每个知识点的讲解都很棒。
《Java 并发编程的艺术》(推荐,豆瓣评分 7.2,0.2K+人评价): 这本书不是很适合作为 Java 并发入门书籍,需要具备一定的 JVM 基础。我感觉有些东西讲的还是挺深入的,推荐阅读。
《实战 Java 高并发程序设计》(推荐,豆瓣评分 8.3): 书的质量没的说,推荐大家好好看一下。
《Java 高并发编程详解》(豆瓣评分 7.6): 2018 年 6 月出版的一本书,内容很详细,但可能又有点过于啰嗦,不过这只是我的感觉。
JVM
《深入理解 Java 虚拟机(第 2 版)周志明》(推荐,豆瓣评分 8.9,1.0K+人评价):建议多刷几遍,书中的所有知识点可以通过 JAVA 运行时区域和 JAVA 的内存模型与线程两个大模块罗列完全。
《实战 JAVA 虚拟机》(推荐,豆瓣评分 8.0,1.0K+人评价):作为入门的了解 Java 虚拟机的知识还是不错的。
Java8 新特性
《Java 8 实战》 (推荐,豆瓣评分 9.2 ):面向 Java 8 的技能升级,包括 Lambdas、流和函数式编程特性。实战系列的一贯风格让自己快速上手应用起来。Java 8 支持的 Lambda 是精简表达在语法上提供的支持。Java 8 提供了 Stream,学习和使用可以建立流式编程的认知。
《Java 8 编程参考官方教程》 (推荐,豆瓣评分 9.2):也还不错吧。
代码优化
《重构_改善既有代码的设计》(推荐):豆瓣 9.1 分,重构书籍的开山鼻祖。
《Effective java 》(推荐,豆瓣评分 9.0,1.4K+人评价):本书介绍了在 Java 编程中 78 条极具实用价值的经验规则,这些经验规则涵盖了大多数开发人员每天所面临的问题的解决方案。通过对 Java 平台设计专家所使用的技术的全面描述,揭示了应该做什么,不应该做什么才能产生清晰、健壮和高效的代码。本书中的每条规则都以简短、独立的小文章形式出现,并通过例子代码加以进一步说明。本书内容全面,结构清晰,讲解详细。可作为技术人员的参考用书。
《代码整洁之道》(推荐,豆瓣评分 9.1):虽然是用 Java 语言作为例子,全篇都是在阐述 Java 面向对象的思想,但是其中大部分内容其它语言也能应用到。
阿里巴巴 Java 开发手册(详尽版)https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴 Java 开发手册(详尽版).pdf
Google Java 编程风格指南:http://www.hawstein.com/posts/google-java-style.html
网络
《图解 HTTP》(推荐,豆瓣评分 8.1 , 1.6K+人评价): 讲漫画一样的讲 HTTP,很有意思,不会觉得枯燥,大概也涵盖也 HTTP 常见的知识点。因为篇幅问题,内容可能不太全面。不过,如果不是专门做网络方向研究的小伙伴想研究 HTTP 相关知识的话,读这本书的话应该来说就差不多了。
《HTTP 权威指南》 (推荐,豆瓣评分 8.6):如果要全面了解 HTTP 非此书不可!
操作系统
《鸟哥的 Linux 私房菜》(推荐,,豆瓣评分 9.1,0.3K+人评价):本书是最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版,全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。全书分为 5 个部分:第一部分着重说明 Linux 的起源及功能,如何规划和安装 Linux 主机;第二部分介绍 Linux 的文件系统、文件、目录与磁盘的管理;第三部分介绍文字模式接口 shell 和管理系统的好帮手 shell 脚本,另外还介绍了文字编辑器 vi 和 vim 的使用方法;第四部分介绍了对于系统安全非常重要的 Linux 账号的管理,以及主机系统与程序的管理,如查看进程、任务分配和作业管理;第五部分介绍了系统管理员 (root) 的管理事项,如了解系统运行状况、系统服务,针对登录文件进行解析,对系统进行备份以及核心的管理等。
数据结构与算法
《大话数据结构》(推荐,豆瓣评分 7.9 , 1K+人评价):入门类型的书籍,读起来比较浅显易懂,适合没有数据结构基础或者说数据结构没学好的小伙伴用来入门数据结构。
《数据结构与算法分析:C 语言描述》(推荐,豆瓣评分 8.9,1.6K+人评价):本书是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第 2 版的简体中译本。原书曾被评为 20 世纪顶尖的 30 部计算机著作之一,作者 Mark Allen Weiss 在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销,并受到广泛好评.已被世界 500 余所大学用作教材。
《算法图解》(推荐,豆瓣评分 8.4,0.6K+人评价):入门类型的书籍,读起来比较浅显易懂,适合没有算法基础或者说算法没学好的小伙伴用来入门。示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法.读起来比较快,内容不枯燥!
《算法 第四版》(推荐,豆瓣评分 9.3,0.4K+人评价):Java 语言描述,算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多,可以说是 Java 程序员的必备书籍之一了。
数据库
《高性能 MySQL》(推荐,豆瓣评分 9.3,0.4K+人评价):mysql 领域的经典之作,拥有广泛的影响力。不但适合数据库管理员(dba)阅读,也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家,相信都能从本书有所收获。
《Redis 实战》:如果你想了解 Redis 的一些概念性知识的话,这本书真的非常不错。
《Redis 设计与实现》(推荐,豆瓣评分 8.5,0.5K+人评价):也还行吧!
《MySQL 技术内幕-InnoDB 存储引擎》(推荐,豆瓣评分 8.7):了解 InnoDB 存储引擎底层原理必备的一本书,比较深入。
系统设计
设计模式
《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》 (推荐,豆瓣评分 9.1):设计模式的经典!
《Head First 设计模式(中文版)》 (推荐,豆瓣评分 9.2):相当赞的一本设计模式入门书籍。用实际的编程案例讲解算法设计中会遇到的各种问题和需求变更(对的,连需求变更都考虑到了!),并以此逐步推导出良好的设计模式解决办法。
常用框架
《深入分析 Java Web 技术内幕》: 感觉还行,涉及的东西也蛮多。
《Netty 实战》(推荐,豆瓣评分 7.8,92 人评价):内容很细,如果想学 Netty 的话,推荐阅读这本书!
《从 Paxos 到 Zookeeper》(推荐,豆瓣评分 7.8,0.3K 人评价):简要介绍几种典型的分布式一致性协议,以及解决分布式一致性问题的思路,其中重点讲解了 Paxos 和 ZAB 协议。同时,本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper,并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧,旨在帮助读者全面了解 ZooKeeper,并更好地使用和运维 ZooKeeper。
《Spring 实战(第 4 版)》(推荐,豆瓣评分 8.3,0.3K+人评价):不建议当做入门书籍读,入门的话可以找点国人的书或者视频看。这本定位就相当于是关于 Spring 的新华字典,只有一些基本概念的介绍和示例,涵盖了 Spring 的各个方面,但都不够深入。就像作者在最后一页写的那样:“学习 Spring,这才刚刚开始”。
《RabbitMQ 实战指南》:《RabbitMQ 实战指南》从消息中间件的概念和 RabbitMQ 的历史切入,主要阐述 RabbitMQ 的安装、使用、配置、管理、运维、原理、扩展等方面的细节。如果你想浅尝 RabbitMQ 的使用,这本书是你最好的选择;如果你想深入 RabbitMQ 的原理,这本书也是你最好的选择;总之,如果你想玩转 RabbitMQ,这本书一定是最值得看的书之一
《Spring Cloud 微服务实战》:从时下流行的微服务架构概念出发,详细介绍了 Spring Cloud 针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。对于各个组件的介绍,《Spring Cloud 微服务实战》主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。同时,在介绍的过程中,还包含了作者在实践中所遇到的一些问题和解决思路,可供读者在实践中作为参考。
《第一本 Docker 书》:Docker 入门书籍!
网站架构
《大型网站技术架构:核心原理与案例分析+李智慧》(推荐):这本书我读过,基本不需要你有什么基础啊~读起来特别轻松,但是却可以学到很多东西,非常推荐了
《亿级流量网站架构核心技术》(推荐):一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则,通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分:概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术,让读者看后能快速运用到实践项目中。
软件底层
《深入剖析 Tomcat》(推荐,豆瓣评分 8.4,0.2K+人评价):本书深入剖析 Tomcat 4 和 Tomcat 5 中的每个组件,并揭示其内部工作原理。通过学习本书,你将可以自行开发 Tomcat 组件,或者扩展已有的组件。 读完这本书,基本可以摆脱背诵面试题的尴尬。
《深入理解 Nginx(第 2 版)》:作者讲的非常细致,注释都写的都很工整,对于 Nginx 的开发人员非常有帮助。优点是细致,缺点是过于细致,到处都是代码片段,缺少一些抽象。
其他
《黑客与画家》:这本书是硅谷创业之父,Y Combinator 创始人 Paul Graham 的文集。之所以叫这个名字,是因为作者认为黑客(并非负面的那个意思)与画家有着极大的相似性,他们都是在创造,而不是完成某个任务。
原文链接:网页链接
以下是一些Java学习的书籍和教程推荐:1.《Head First Java》- Kathy Sierra 和 Bert Bates这是一本非常适合初学者的书籍,以易于理解的方式介绍了Java的基础知识和概念。书中的练习和项目也可以帮助您巩固所学内容。2.《Effective Java》- Joshua Bloch 该书主要介绍Java的最佳实践。其中包含了很多有用的技巧和建议,可以帮助您写出更加高效、健壮和可维护的Java代码。3.《Java核心技术 卷1》- Cay S. Horstmann 和 Gary Cornell该书是全面介绍Java的教程,覆盖了Java SE的各个方面,包括基础、面向对象编程、I/O、网络编程等。书中的实例和练习也非常有用。4.《Java编程思想》- Bruce Eckel该书深入讲解了Java的基础知识和概念,并以大量实例和练习帮助您更好地掌握。书中还介绍了有关面向对象编程、多线程、网络编程等的高级概念。5.在线教程: (1)Java官方教程(https://docs.oracle.com/en/java/javase/index.html) (2)Java 教程 - 菜鸟教程(https://www.runoob.com/java/java-tutorial.html) (3)Java编程技术学习网 (https://www.javazhiyin.com/) (4)在线课程平台:Coursera、edX、Udacity等。
你可以直接在B站上观看视频教程啊,为什么非得要下载呢?而且现在流量有那么的多。你要是非要下载的话你可以去关注一下动力节点的微信公众号,他们的公众号好像也是有视频教程的。动力节点的java基础教程159集,20年最新升级为全新的java基础316集,可以通过蛙课网获取哦
是在学习的,学的都是实战项目,可以应对试面上所有的软件开发,感觉很是不错
你好,如果想学习java,推荐自学。如果觉得自己没有自制力,可以去报个培育班,那里有人教,会更好点。至于书的话,有很多的,比如说java编程思想等等,要结合自己的实际需要来选择,然后就是努力了。祝你学有所成!
入门就找个视频教程看下,可以到某宝上买一套,或者自己百度资源,太多了。
先入门,再深入,慢慢你就有方向了
java Netty实战课程java高性能分布式RPC教程课程 免费下载
链接:https://pan.baidu.com/s/1MpUM62h4nvHnUGMan-R6YA
提取码:kvvv
Java是一门面向对象的编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程