dockerfile构建镜像的命令,编写前端开发环境的docker 镜像并发布及使用教程
dockerfile构建镜像的命令,编写前端开发环境的docker 镜像并发布及使用教程详细介绍
本文目录一览： 通过查看帮助文档查看dockerbuild命令作用
通过查看帮助文档查看dockerbuild命令作用是build命令用于使用Dockerfile创建镜像。dockerbuild命令用于从Dockerfile构建镜像。可以在dockerbuild命令中使用-f命令也就是指定要构建的脚本，通过-t输出镜像名称还可以跟：加上版本。
docker镜像构建
基本的构建命令为： docker build -t name:tag -f Dockerfile .
-t : 表示构建出来的镜像名称
-f : 表示构建使用的dockerfile文件名称
. : 表示构建使用当前路径作为上下文（contex），如果你是在根目录 / 下面构建，不建议使用 . （不建议使用根路径作为上下文），因为根路径下面有虚拟文件系统，如 /proc 之类的，构建的时候会报找不到文件的错误。
镜像构建流程为首先将指定的上下文（contextpath）路径下的文件打包，发送到服务端。服务端再将收到的文件解压，然后以解压后的路径作为上下文，进行镜像构建。
docker构建命令中如果没有以 -f 指定Dockerfile，则以上下文中的Dockerfile文件作为构建文件；如果通过 -f 指定了Dockerfile文件路径及名称，则在构建上下文中寻找指定的文件。
docker build的时候，如果某一层无法使用上一次的构建缓存，则后续层均无法使用，故若大多数层均未改变，建议将未改动的层放在前面。如 RUN apt get install -y tmux 命令，如果tmux版本有变化，则无法继续使用构建缓存，建议将该语句放到后面。
参考： https://blog.orenoid.com/2019/12/17/docker-build-optimize/ 。
--no-cache=true 可以不使用缓存，不知道能否解决构建时提示缓存不足的问题。
可以直接编译得到最终镜像： docker build -t go/helloworld:3 .
也可以只构建 builder 阶段的镜像： docker build --target builder -t username/imagename:tag .
构建时，可以复制上一阶段的镜像中的文件，也可以复制任意镜像中的文件。
COPY --from=nginx:latest /etc/nginx/nginx.conf /nginx.conf
as 后面的名字可以任意填写，主要作用是作为一个标识，方便单独构建其中一个镜像，或者是其他镜像从中获取部分文件。
参考： https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/image/multistage-builds/laravel
没有守护进程，不需要 root 特权，而且生成的是符合 OCI 的镜像，因此你的镜像的运行方式与使用 Docker 构建的镜像完全相同。它还能使用 Dockerfile 或 Containerfile 构建镜像， Dockerfile 与 Containerfile 实际上是同一个东西，只是叫法不同罢了。除此之外，Buildah 还提供了对镜像层更精细的控制，支持提交大量的变更到单个层。我认为，它与 Docker 之间有一个出乎意料的区别（但这个区别是好事），那就是使用 Buildah 构建的镜像特定于用户，因此你可以只列出自己构建的镜像。
Google 发布了“ Kaniko ”，一种用于在未授权容器或 Kubernetes 集群中构建容器镜像的开源工具。虽然 Kaniko 也是根据用户给定的 Dockerfile 构建镜像，但是并不依赖于 Docker 守护进程，而是在用户空间中完全执行每个命令，并对所导致的文件系统更改做快照。一般多用于在流水线中执行的编译构建。它与 Buildah 的主要区别在于，Kaniko 更加侧重于 Kubernetes 中的镜像构建。
另外需要制定镜像仓库名字，从而自动推送到目标仓库。
--context ：指定构建上下文（可以挂载本地目录，也可以指定git地址，如 git://github.com/mycorp/my-app.git ），
--destination ：指定要推送的仓库地址，
--dockerfile ：指定dockerfile文件。存在一个问题是，tag是写死的，每次得到的镜像会覆盖。
k8s中使用： https://segmentfault.com/a/1138003484
并行构建、跳过未使用的阶段、更好的增量构建以及不需要 root 权限等构建。但是，它仍然需要运行守护进程 (buildkitd)。因此，如果你不想摆脱 Docker，同时又想要一些新的功能和改进，那么可以考虑一下 buildkit。
如何基于docker构建和发布Python应用程序？
Docker是一个开源的容器平台，可以用于构建、发布和运行Python应用程序。下面是一个大致的构建和发布Python应用程序的步骤：
构建Docker镜像：首先需要构建Docker镜像，它是用于打包应用程序及其所有依赖项的容器。Docker镜像是通过Dockerfile定义的，Dockerfile是一个文本文件，包含了容器如何被构建的说明。
在Docker中运行应用程序：通过运行Docker镜像创建Docker容器，在Docker容器中运行Python应用程序。
发布Docker镜像：将Docker镜像上传到Docker仓库，供他人使用。可以使用Docker Hub或私有Docker仓库等。
部署Docker容器：将Docker镜像从仓库下载到生产环境，并在生产环境中运行Docker容器，以部署Python应用程序。
这些步骤可以通过脚本自动化来完成，例如使用CI/CD工具（如Jenkins、Travis CI等）。这样，每次代码提交时，可以自动构建、测试、发布和部署应用程序，从而实现快速和高效的交付。
基于 Docker 构建和发布 Python 应用程序通常需要以下步骤：
编写 Python 应用程序代码。可以使用任何你熟悉的 Python 框架，如 Flask、Django 等。
创建一个 Dockerfile，用于定义 Docker 镜像的构建过程。在 Dockerfile 中，需要指定基础镜像、安装 Python 库、将应用程序代码复制到镜像中等操作。以下是一个示例 Dockerfile：
# 使用 Python 3.9 作为基础镜像
FROM python:3.9
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制应用程序代码到镜像中
COPY . /app
# 安装依赖库
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 暴露端口号
EXPOSE 8000
# 设置启动命令
CMD ["python", "app.py"]
构建 Docker 镜像。在 Dockerfile 所在的目录下，运行以下命令：
docker build -t my-python-app .
其中，my-python-app 是镜像的名称，. 表示使用当前目录中的 Dockerfile 进行构建。构建完成后，你可以使用以下命令查看镜像列表：
docker images
运行容器。在运行容器时，你需要指定容器名称、端口映射等参数。以下是一个示例命令：
docker run -d --name my-app -p 8000:8000 my-python-app
其中，my-app 是容器的名称，8000:8000 表示将容器的 8000 端口映射到宿主机的 8000 端口，my-python-app 是镜像的名称。
访问应用程序。运行容器后，你可以在浏览器中访问应用程序。如果应用程序使用了 Flask 等框架，你需要在应用程序代码中指定监听的端口号为 0.0.0.0。
以上就是基于 Docker 构建和发布 Python 应用程序的一般步骤。需要注意的是，在实际应用中，可能还需要进行日志管理、数据备份等操作，以确保应用程序的可靠性和安全性。
Gradle项目构建docker镜像(支持Gradle多模块)
通过在Gradle项目中集成gradle-docker插件，可实现gradle项目直接打包生成docker镜像。
一、集成gradle-docker插件，需要调整两个地方：
1、项目根目录下加入Dockerfile文件，以下为Dockerfile文件示例（注意：DockerFile文件默认放在项目根目录下）：
2、修改build.gradle配置文件。以下为基于springboot的gradle项目配置文件示例，需要改动的只是docker相关的部分：
二、以上配置修改完成后，可通过以下命令编译并生成docker镜像
gradle clean build -x test docker --info -Pdocker.repo=test -Pdocker.tag=1.0
注意：1.-Pdocker.repo 和 -Pdocker.tag，用于指定生成的镜像REPOSITORY和TAG信息 2.当前环境需要安装gradle插件和docker容器，否则命令无法正常执行 若项目是gradle多模块项目，修改子项目的build.gradle，在父级项目下运行：gradle clean build -x test :subproject:docker --info -Pdocker.repo=test -Pdocker.tag=1.0 ）
镜像layer.tar生成方式
1、创建Docker镜像：创建一个Docker镜像，可以通过编写Dockerfile文件来描述您的镜像。2、构建镜像：使用以下命令在命令行中构建镜像。3、导出镜像：使用以下命令将构建的镜像导出为tar文件。4、解压layer.tar：使用以下命令解压image.tar文件，将其中的layer.tar提取出来。
docker build 命令
docker build? 命令用于使用 Dockerfile 创建镜像。
语法 ? ? docker build [OPTIONS] PATH | URL | -
创建一个空dir，名为py：
编辑docketfile 和 requirement.txt
然后创建镜像
docker build -t myimage
OPTIONS说明：
--build-arg=[] : 设置镜像创建时的变量；
--cpu-shares : 设置 cpu 使用权重；
--cpu-period : 限制 CPU CFS周期；
--cpu-quota : 限制 CPU CFS配额；
--cpuset-cpus : 指定使用的CPU id；
--cpuset-mems : 指定使用的内存 id；
--disable-content-trust : 忽略校验，默认开启；
-f : 指定要使用的Dockerfile路径；
--force-rm : 设置镜像过程中删除中间容器；
--isolation : 使用容器隔离技术；
--label=[] : 设置镜像使用的元数据；
-m : 设置内存最大值；
--memory-swap : 设置Swap的最大值为内存+swap，"-1"表示不限swap；
--no-cache : 创建镜像的过程不使用缓存；
--pull : 尝试去更新镜像的新版本；
--quiet, -q : 安静模式，成功后只输出镜像 ID；
--rm : 设置镜像成功后删除中间容器；
--shm-size : 设置/dev/shm的大小，默认值是64M；
--ulimit : Ulimit配置。
--tag, -t: ?镜像的名字及标签，通常 name:tag 或者 name 格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。
--network: ?默认 default。在构建期间设置RUN指令的网络模式
实例
1. 使用当前目录的 Dockerfile 创建镜像，标签为 runoob/ubuntu:v1。
$ docker build -t runoob/ubuntu:v1 .
Question: 这是不是name: tag的形式？？？？
2. 使用URL? github.com/creack/docker-firefox ?的 Dockerfile 创建镜像。
$ docker build github.com/creack/docker-firefox
3. 也可以通过 -f Dockerfile 文件的位置：
$ docker build -f /path/to/a/Dockerfile .
在 Docker 守护进程执行 Dockerfile 中的指令前，首先会对 Dockerfile 进行语法检查，有语法错误时会返回：
$ docker build -t test/myapp .Sending build context to Docker daemon 2.048 kBError response from daemon: Unknown instruction: RUNCMD
docker使用教程
Docker安装教程如果要设置docker开机启动，可以使用systemctlenabledocker命令，这里start的时候可能会报错在某些条件下，我们的机器可能不符合安装的条件，这个时候我们要检查一下我们的系统环境。
然后安装vim，方便后面查看等操作。编辑sources.list文件，配置完整地址。同样安装lsb-core，安装完成后可以使用lsb_release-a查看系统版本。
检查Docker版本：配置Docker镜像：由于众所周知的原因，需要配置镜像加速器。
注意：Dockerfile的指令每执行一次都会在docker上新建一层。所以过多无意义的层，会造成镜像膨胀过大。所以可以以&&符号连接命令，这样执行后，只会创建1层镜像。
思源笔记是一款本地优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，支持Docker部署，通过Docker镜像将思源部署在服务器上来搭建自己的云端笔记，通过授权码控制访问权限，方便多人协作。
全网最详细的Docker-Compose详细教程DockerCompose使用YAML文件来定义多服务的应用。YAML是JSON的一个子集，因此也可以使用JSON。DockerCompose默认使用文件名docker-compose.yml。当然，也可以使用-f参数指定具体文件。
内容分别如下：app.pyDockerfiledocker-compose.yml运行过程看一下刚刚启动的容器：上述命令会自动帮你构建镜像，并按照配置启动容器组。
按照菜鸟的步骤，使用yum安装即可。常用指令如下图，直白用法点我，官方介绍点击我备注：RUN命令在image文件的构建阶段执行，执行结果都会打包进入image文件；CMD命令则是在容器启动后执行。
登录「docker」命令：dockerlogin，显示LoginSucceeded说明成功，没登录的话，需要输入用户名username和密码password。
终于有人把Docker讲清楚了,Docker入门教程,原来这么简单...1、docker并不是LXC替代品，docker底层使用了LXC来实现，LXC将linux进程沙盒化，使得进程之间相互隔离，并且能够课哦内阁制各进程的资源分配。在LXC的基础之上，docker提供了一系列更强大的功能。
2、容器网络是Docker用来解决相互隔离的容器之间通信问题的技术。
3、用户定义的桥接网络是使用创建和配置的dockernetworkcreate。如果不同的应用程序组具有不同的网络要求，则可以在创建时分别配置每个用户定义的网桥。默认网桥网络上的链接容器共享环境变量。
4、docker就是类似的理念。现在都流行云计算了，云计算就好比大货轮。docker就是集装箱。
5、要理解Docker，首先得体会百万程序员经常遇到的横跨开发、测试和运维的MatrixfromHell问题，即开发人员、测试人员和运维人员分别从零开始搭建应用程序开发环境和运行时环境的问题。
云计算核心技术Docker教程:Docker使用网桥网络1、使用docker0网桥，docker0的默认网段是170，网关地址为171，通过bridge模式启动的容器，进入容器日内部并使用iprouteshow指令可以看到其使用的网关就是docker0的网关地址。
2、建议使用自定义网桥来控制容器之间的相互通讯，还可以自动DNS解析容器名称到ip地址。
3、在这种模式下，Docker为容器创建独立的网络栈，保证容器内的进程使用独立的网络环境，实现容器之间、容器与宿主机之间的网络栈隔离。同时，通过宿主机上的Docker0网桥，容器可以与宿主机乃至外界进行网络通信。
云计算核心技术Docker教程:Docker存储写入时复制(CoW)策略1、使用可以一起启动多个容器docker-compose，并且compose文件可以定义共享变量。您可以使用群体服务来代替独立容器，并利用共享机密和配置。连接到同一用户定义网桥网络的容器可以有效地将所有端口彼此公开。
2、Docker的运行原理如下：客户端可以将docker命令发送到服务器端的Dockerdaemon上，再由Dockerdamon根据指令创建、选择或者从Docker仓库中拉取（pull）镜像。接着客户端可以通过镜像创建容器。
3、首先在当前目录，即/home/hellodocker目录下，创建一个test.txt文件。
4、当需要修改一个文件时，AUFS创建该文件的一个副本。使用CoWCopy-on-Write将文件从只读层复制到可写层进行修改，结果也保留在可写层、在Docker中。底下的制度层就是image，可写层就是Container。
5、Docker存储引擎的核心思想是“层”的概念，理解了这个层，就基本可以理解它的设计思路。
6、要论云计算领域中，开发者需要具备哪些基本技能？那么Docker必是其一。
DockeFIile知识点总结和发布自己的镜像
1. dockerfile 的基本定义
2. dockerfile 的基本结构
3. dockerfile 的常用指令
FROM :指定基础镜像,必须是第一个命令
MAINTAINER :维护者信息
RUN :构建镜像时执行的命令
ADD :将本地文件添加到容器中
COPY 功能和 ADD 类似,区别如下
CMD :构建容器这后使用
ENTRYPOINT :配置容器,与CMD类似
LABEL :用于为镜像添加元数据
ENV :设置环境变量
EXPOSE :指定与外界交互的端口
VOLUME :用于指定持久化目录
WORKDIR :工作目录,类似于 CD 命令
USER :指定运行容器时的用户名或UID,后面的RUN也会使用指定用户,当服务不需要管理员权限时,可以通过该命令指定运行用户
ARG :用于指定传递给构建运行时的变量
ONBUILD :用于设置镜像触发器
编写dockerfile文件
通过dockerfile构建镜像
查看镜像构建的过程,可以使用 docker history 镜像id 来查看
创建完命名空间后，打开镜像仓库，创建镜像仓库，选择本地仓库
根据官方给的文档开始提交就可以，这里就不截图了
编写前端开发环境的docker 镜像并发布及使用教程
如果之前没有接触过docker，建议把 https://docs.docker.com/get-started/ 中的part1-part10看完并实现一遍再来看本篇文章。
制作一个docker 镜像，其内置了Node v12.22、 npm源管理器nrm、单页面脚手架wlg-cli、多页面脚手架mp-cli-lc、browser-sync插件及curl、vim和git等，无需在主机中安装且这样统一了前端开发环境。
1、编写Dockerfile文件
2、构建镜像文件 docker image build -t front-end-env . （这里取镜像名称为front-end-env）
3、使用命令行登录docker docker login -u 你的docker用户名
4、打标签 docker tag front-end-env 你的docker用户名/front-end-env
5、 上传至仓库 docker push 你的docker用户名/front-end-env
1、使用如下指令进入docker容器内部
docker container run -p 3000:3000 -it 你的用户名/front-end-env /bin/bash
（-p 3000:3000将容器内的3000端口暴露给主机3000端口,下图中我没有加这个）
2、验证docker容器内部的nrm是否安装成功
上图，可以看到我们成功的将主机的当前目录及文件挂载绑定到docker容器内了，进入到docker容器内后我们创建一个文件夹，在主机也会同步的创建了相同的文件夹，因为此时他们是同步的。ps:如果使用vscode，可以试试Remote-Containers 插件，可以更简单。（本人没有亲测过）
题外话：
1、借助虚拟机和Vagrant也可以实现类似统一环境功能。
2、使用Docker Compose可以简化上述操作
推荐资料：
1、 https://wurang.net/webpack_hmr/
2、 https://juejin.cn/post/6932808129189150734
3、 https://www.cnblogs.com/pomelott/p/13325328.html
4、docker中的expose https://blog.csdn.net/weixin_43944305/article/details/103116557