runoob菜鸟教程python,runoob是什么意思
runoob菜鸟教程python,runoob是什么意思详细介绍
本文目录一览： 有哪些值得推荐的Python学习网站？
Python作为现今比较流行的编程语言，应用范围非常广泛，学习网站自然也非常多，下面我简单介绍几个非常不错的Python学习网站，感兴趣的朋友可以尝试一下：
菜鸟教程
这是一个非常不错的Python学习网站，非常适合初学者，所有文档都是以在线学习的方式展开，内容基础，知识点全面，章节安排合理，如果你是一个零基础的编程者，可以考虑一下这个网站，自带有在线编程环境，非常适合练习：
慕课网
这是一个非常不错的编程学习网站，相信大部分人都听说过，提供了非常多的优质学习资源，所有资料都是以在线视频的方式展开，既有入门基础教程，也有高阶项目示例，可以一边学习一边练习，非常适合开发人员自我提升：
网易云课堂
这是一个非常不错的在线学习网站，提供了大量优质的教程课程，其中就包含有Python编程模块，项目示例丰富，内容由浅深入，讲解非常透彻，如果你是一个Python入门开发者或进阶人员，可以学习一下这个网站，非常不错：
B站
这也是一个不错的Python学习网站，不仅仅只是八卦娱乐，B站也包含了大量Python教学视频，内容丰富，题材新颖，既有基础入门，也有项目示例，对于Python学习来说，也是一个非常不错的选择：
Python官网
这应该是最专业的的Python学习网站了，Python官网针对Python的各个标准模块都提供了非常专业的文档和示例，内容讲解非常基础细致，覆盖面广而深，如果你想系统的学习Python，可以考虑一下这个网站，不管你是一个初级入门者，还是一个高级开发者，都非常有帮助：
目前，就分享这5个不错的Python学习网站吧，对于入门学习来说，完全够用了，当然还有许多其他网站，像实验楼、Python中文开发者社区等也都非常不错，感兴趣的朋友可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
对于这个问题，我的答案是：少即是多。我只推荐廖雪峰老师的教程：
/wiki/1013800400
这个教程很亲民，没有废话，一针见血，而且覆盖面很广，Python语言的特性，方方面面都有涉及。
建议看的时候跟着教程每个例子都自己编写运行一遍，这样才能加深自己的理解。
推荐一下几个比较适合你的。
1.慕课网上面有许多免费教程，特别适合入门。
2.菜鸟教程，w3cschool这样的初级教程网站。
3.github或码云上搜索python入门
高考结束，如果你想学Python，这些网站必看？
校园时代可谓是人生中最悠闲的时光，对未来充满憧憬，对事事有向往和期盼。同样，高考结束了，你是否对假期充满了期待，假期马上到来，你是否准备好了？
有些同学准备学习python，提高自己的计算机能力，那么我们该用什么学习网站来学习呢？#宝藏App分享#这个网站真好用#Python#Python入门学习
1.菜鸟教程
这个网站非常适合新手入门!从基础的语法开始，每篇都配有实例。
2.W3school
这个网站的所有资源都是永久免费的~实例比较丰富，内容也很全面，还有一些测验，可以用来检验自己是否真正学会了。
3.Python3简明教程
优点是提供了开箱即用的实验环境省去了搭建环境的麻烦。是一个综合的教程。
4. Python Code Examples
主要是通过例子进行模仿学习，简直不要太赞!一上来是搜索，你可以输入你想学习的代码示例。
5. LearnPython
不管是小白还是有经验的程序员，都可以来这个网站学习。
如有侵权，请联系删除。
学Python相关分享专题
学Python请疯狂看这些网站
1.菜鸟教程
https://www.runoob.com/
提供了python的基础教程，从基础的语法开始，运用实例进行教学，简单明了,通俗易懂，再适合新手不过了
2.GitHub
https://github.com
gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，就算现在已经被微软重金收购，也丝毫不影响大家对它的爱!
3.python中文学习大本营http://www.pythondoc.com
这里有Flask资料大全，如果你需要，在这里可以找到你想要的几乎所有的教程
4.Reddit
https://www.reddit.com
Reddit上有大量关于Python 的链接，也会有不少程序员在这里进行交流，如果你有问题的话，可以在上面进行提问，或许能得到不错的答复
5.廖雪峰的官方网站
www.liaoxuefeng.com
讲解详细，动手练习，可以轻松入门python
6.leetcodehttps://leetcode.cn/
LeetCode是一个刷算法题的网站，里面有多种语言可选,题目分为简单、中等和困难三个级别,可以根据自己的水平进行选择,想进大厂的话,这可能是必不可少的一关。
7.Checkio
www.liaoxuefeng.com
Checkio是一个基于浏览器的游戏，你需要使用Python或JavaScript来解决问题才能将游戏进行下去(需要登录)
runoob是什么意思
runoob是一个IT技术网站，提供各种计算机编程语言的教程和实例，旨在帮助广大开发者快速入门和掌握技术知识。 runoob的名字来源于创始人菜鸟教程网站（Runoob.com）的英文名称“Run Noob”，意为“让初学者跑起来”。
runoob网站成立于2013年，总部位于中国，旗下拥有菜鸟教程网站、菜鸟工具网站和菜鸟开发者社区等多个子网站，涉及计算机编程语言、前端、后端等多个领域。该网站的特点是提供系统化、结构化、示范化的学习资源，按照用户的需求和不同的学习阶段，提供丰富的教材、实例、视频、问答等学习资源，为广大IT技术爱好者和开发人员提供了一个优质的在线学习平台。
总之，runoob网站是一个优质的IT技术网站，为广大IT爱好者提供了高质量的学习资源，辅助他们学习计算机编程知识，提高技术水平，获得更好的职业发展。
Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？
本人是一名大学生，在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通，在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明。
学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。
（一）《Python程序设计》(原书第2版) 推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。
（二）、《数据科学导论：Python语言实现》(原书第2版) 推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。
通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。
（三）、《Python数据挖掘：概念、方法与实践》推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。
每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。
（四）、《Python3智能数据分析快速入门》推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。
从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
（五）、《Python爬虫开发与项目实战》推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。
在大学期间，因为我的专业，我也浅学过Python，书籍也不是看了很多，但可以推荐0基础的同学去看看。
1、Python编程 从入门到实践
这本书对初学者十分有用，由浅入深，循序渐进，并且配有视频能够帮助初学者理解，实现轻松入门。
这本书籍写得很好，但我建议还是搭配视频进行学习，效率、理解都会很快。
2、Python 从入门到精通
这本书相对于要厚一些，但知识真的很详细，逻辑严密，里面不仅有基础知识，还有初高级技术，以及项目实战。
如果觉得书籍不能满足自己，也可以上网站，菜鸟教程，CSDN，慕课Python全栈讲解等，都有非常详细的教程。
可以查看官方文档手册，这是最直接最好的书籍
其次就是浏览python开发论坛，上面有一些常见问题的解决的八法
运行程序来遍历表中的所有域。 第一个参数是要遍历的表，第二个参数是表中的某个键。 next 返回该键的下一个键及其关联的值。 如果用 nil 作为第二个参数调用 next 将返回初始键及其关联值。 当以最后一个键去调用，或是以 nil 调用一张空表时， next 返回 nil。 如果不提供第二个参数，将认为它就是 nil。 特别指出，你可以用 next(t) 来判断一张表是否是空的。
索引在遍历过程中的次序无定义， 即使是数字索引也是这样。 （如果想按数字次序遍历表，可以使用数字形式的 for 。）
当在遍历过程中你给表中并不存在的域赋值， next 的行为是未定义的。 然而你可以去修改那些已存在的域。 特别指出，你可以清除一些已存在的域。如果 t 有元方法 __pairs， 以 t 为参数调用它，并返回其返回的前三个值。否则，返回三个值：next 函数， 表 t，以及 nil。 因此以下代码能迭代表 t 中的所有键值对。参见函数 next 中关于迭代过程中修改表的风险。pcall (f [, arg1, ···])
传入参数，以 保护模式 调用函数 f 。 这意味着 f 中的任何错误不会抛出； 取而代之的是，pcall 会将错误捕获到，并返回一个状态码。 第一个返回值是状态码（一个布尔量）， 当没有错误时，其为真。 此时，pcall 同样会在状态码后返回所有调用的结果。 在有错误时，pcall 返回 false 加错误消息。
接收任意数量的参数，并将它们的值打印到 stdout。 它用 tostring 函数将每个参数都转换为字符串。 print 不用于做格式化输出。仅作为看一下某个值的快捷方式。 多用于调试。 完整的对输出的控制
在不触发任何元方法的情况下 检查 v1 是否和 v2 相等。 返回一个布尔量。rawget (table, index)
在不触发任何元方法的情况下 获取 table[index] 的值。 table 必须是一张表； index 可以是任何值。rawlen (v)
在不触发任何元方法的情况下 返回对象 v 的长度。 v 可以是表或字符串。 它返回一个整数。rawset (table, index, value)
在不触发任何元方法的情况下 将 table[index] 设为 value。 table 必须是一张表， index 可以是 nil 与 NaN 之外的任何值。 value 可以是任何 Lua 值。这个函数返回 table。select (index, ···)
如果 index 是个数字， 那么返回参数中第 index 个之后的部分； 负的数字会从后向前索引（-1 指最后一个参数）。 否则，index 必须是字符串 "#"， 此时 select 返回参数的个数。
我是一名在读研究生。python是一种高级编程语言，用它来编程简单、高效、容易理解。因此，在平时科研中，我经常用到python来编机器学习，深度学习，强化学习等人工智能算法。
我个人观点：看看入门的书，把基础打扎实，然后就是多写程序。用程序实战来增加经验。
基础篇1.《笨方法学Python》
《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。
2.《Python学习手册》
这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。
这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。
这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。
进阶篇1.《流畅的python》
这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。
2.《Python Cookbook》
又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似Q&A，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。
就业篇在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。
1.web方向
(1)《Flask Web开发》
公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。
(2)《精通Django 3 Web开发》
2.人工智能方向
(1)《深度学习》
深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。
(2)《利用Python进行数据分析》
用python做数据分析就得读这本。
读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍，大家也可以先多去看看，这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。
第四部分python循环语句
#while循环
n=100
sum=0
counter=1
while counter<=n:
? ? sum=sum+counter
? ? counter+=1
print('1到%d之和为:%d'%(n,sum))
print('1到%d之和为:'%n,sum)
#无限循环
var=1
while var==1:
? ? num=int(input('输入数字:'))
? ? print('你输入的是:',num)
print('bye')
count=0
while count<5:
? ? print(count,'小于5')
? ? count=count+1
else:
? ? print(count,'大于等于5')
#for语句
languages=['a','b','c','d']
for x in languages:
? ? print(x)
#break跳出当前循环
sites=['google','baidu','runoob','taobao']
for site in sites:
? ? if site=='runoob':
? ? ? ? print('菜鸟教程！')
? ? ? ? break
? ? print('循环教程',site)
else:
? ? print('没有循环数据')
print('完成循环')
#range()遍历数字序列
for i in range(5,9):
? ? print(i,end=",")
else:
? ? print('didi')
for j in range(0,10,3):
? ? print(j,end=',')
else:
? ? print('lili')
sites=['google','baidu','runoob','taobao']
for i in range(len(sites)):
? ? print(i,sites[i])
list(range(5))
#break和continue语句及循环中的else子句
#第一实例:for-break
for letter in 'runoob':
? ? if letter=='b':
? ? ? ? print('找到了%s！'%letter)
? ? ? ? break
? ? print('字母为:',letter)
print('完成！')
#第二实例:while-break
var=10
while var>0:
? ? print('当前数值为：',var)
? ? var-=1
? ? if var==3:
? ? ? ? print('找到了：',var)
? ? ? ? break
print('bye!')
#第三实例:while-continue
for letter in 'runoob':
? ? if letter=='o': #字母为o跳过输出
? ? ? ? continue
? ? print('字母为:',letter)
print('完成！')
for n in range(2,10):
? ? for x in range(2,n):
? ? ? ? if n%x==0:
? ? ? ? ? ? print(n,'等于',x,'*',n//x)
? ? ? ? ? ? break
? ? else:
? ? ? ? print(n,'是质数')
#pass语句不做任何事情，用作占位语句
for letter in 'runoob':
? ? if letter=='o':
? ? ? ? pass
? ? ? ? print('pass语块')
? ? print('字母为:',letter)
#乘法口诀
for i in range(1,10):
? ? for j in range(1,i+1):
? ? ? ? print(str(i)+'*'+str(j)+'='+str(i*j)+'? ',end='')
? ? print('')
for i in range(9,0,-1):
? ? for j in range(1,i+1):
? ? ? ? print(str(i)+'*'+str(j)+'='+str(i*j)+'? ',end='')
? ? print('')
假期Python学网站
6个比收费还好用的Python学习网站
python学习必看网站
1.菜鸟教程
这个网站非常适合新手入门!从基础的语法开始，每篇文章都
配有实例，而且实例选得很好简单明了，通俗易懂。
python学习必看网站
2.W 3 school
这个网站的所有资源都是永久免费的，实例比较丰富，内容也
很全面，还有一些测试，可以用来检验自己是否真正学会了。
这个网站也是很多人的入门选择
python学习必看网站
3.python 3简明教程
https：//www.jmjc.tech/tutorial/python/1
优点是提供了开箱即用的实验环境，免去了搭建环境的麻烦。
是一个综合的教程，划分了很多不同类别的知识模块，比较偏
重实战，作为入门也很不错。
python学习必看网站
4.python Code Example
https：//www.programcreek.com/python/
主要通过例子进行模拟学习，
简直不要太赞可以直接搜索代码，
你可以输入你想学的代码示例
python学习必看网站
5.Learn Python
https：//www.learnpython.org/
不管是小白还是有经验的程序员，都可以来这个网站学习，他
涵盖基本和高级的python概念， 而且所有的教程都做了有序的
分组，很方便。
Python零基础入门用什么书谁有pdf的分享一下
没有基础要学习Python，可以先看一下基础教程，然后再看书，这样更容易理解，可以到【皮特收集者】里面下视频教程。
点击下载链接: https://pan.baidu.com/s/1YKqBGWi1cxemu_HZ0Ctb2w 提取码: ad4p
零基础学Python，建议先看视频入门之后，再看书学习！
我有一份收集了很久的书单，目前只看了三本，还在读第四本，边学边用中，整个书单几十本python经典书籍，
分享如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1MBcnuzqNFY7NyV9lW7El2Q
提取码：06ha
学客巴巴，，几千套，自己百度
入门的话，建议先看网上的教程自学，比如“python菜鸟教程”（简单），“python廖雪峰教程”（相对难一点）。这两个教程不错，突出重点，也容易学习节约时间。
看完网上上述的其中一个教程之后，可以看pdf版的《python基础教程（第二版）》，这本书很好，知识比较详细，条理也清晰。
建议《python基础教程》学到一定程度的时候，可以选择自己要深入学习的方向（比如算法与数据结构、数据分析等），再选择学习其他的书。（一般学习得比较多的是关于numpy、matplotlib、pandas、scipy的书）
【这也是我自己的学习路线。个人觉得，先学习突出重点的网上教程要好，因为书本往往介绍知识太详细，一下子给零基础的学习者灌输太多知识是很难消化的，也容易失去兴趣。当学习了重点知识后，然后再去学习细节，一点点提升难度，效果可能更好。】
如何学python
学Python的过程主要有以下两步。第一就是去看语法书、网络教程,比如菜鸟教程、W3C等,把基础语法过一遍,比如数据类型、逻辑语句、函数、类、模块等。这些基础的东西其实并不难,只要耐得下心思、勤于动手敲代码,基本一个月之内都可以掌握。第二步就可以去github、leetcode等上面找Python项目、习题。看到感兴趣的不妨多看看作者的思路，看他们是怎么用Python解决问题。然后自己动手去实践，多做几个就有感觉了。这里要重点提提github，可以说是最好的Python学习社区，里面有大量的开源项目、课程、书籍等，你可以找到Python领域最优秀的资源。如果想少走弯路，不妨看看一些视频课程。自制力比较差的小伙伴，跟着老师把python基础走一遍，效率非常高。
有哪些值得推荐的Python学习网站
推荐6个网站：
1. The Hitchhiker’s Guide to Python。 requests作者创建的网站，对于Python的方方面面都有指导作用
2. Python 3 Module of the Week 和 Python Module of the Week。Python 3 Module of the Week系列文章，每篇介绍一个 Python 标准库的使用
3. Welcome to Python for you and me。 作者是CPython的代码贡献者，这个项目面对初学者，介绍 Python的语法，项目经验等。
4. CheckiO is a code game coders。今天整理笔记想起来的，相当于你学会编程之后用它做一个闯关游戏，就是补充代码实现对应游戏要求，蛮有意思的。
5. Python ? r/Python。Reddit上有大量关于 Python 的链接，同时这个节点有很多人会回答Python初学者和高级开发者的问题。
6. Good to Great Python reads。 收录了网上关注于 Python 语言本身细节和差异的中高级文章。
十个值得推荐的学习编程网站，值得爱编程的人士收藏一波
1.Python.org
Python官方网站。你可以从这里下载Python、使用、学习Python。官方文档自然是最权威的学习资料，只要你英文水平够，学习起来应该不难。
2.Python教程
Python教程以及以其为代表的一系列中文Python教程。考虑到可能部分人的英文水平会成为阅读Python官方文档的障碍，所以中文教程也是必须的。相对于官方文档，这批教程可能更加适合初学者，也比较能够建立体系。
3.Stack Overflow
英语站点，50%的程序员日常工作就是从Google复制代码，剩下的50%就是从这个网站复制了。
4.Django
以及其他常用的所有框架的文档。不同的学习方向会有不同的框架，比如tensorflow、Flask 、Tornado、Requests、Scrapy等等。
5.CSDN
以CSDN为代表的一众国内博客站，还有51CTO、开源中国、博客园等等。