python+unittest+requests,接口测试如何进行？

python+unittest+requests,接口测试如何进行？详细介绍

本文目录一览： python如何使用unittest测试接口_python

这篇文章主要为大家详细介绍了python如何使用unittest测试接口，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了python使用unittest 测试接口的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.首先使用 python 的requests 对接口进行测试# TestInface.py import requests,json url = visit.get_test_url() news_url = url+'news.info' headers = baseToken.basetoken_datas()['headers'] def new_data(data): r = requests.post(news_url,data=data,headers=headers) cnn = json.loads(r.text) return cnn2.使用unittest调用接口，且对接口测试的结果进行统计# TestCase.py # -*- coding:utf-8 -*- import unittest import TestInface # 对执行的case结果进行统计 # --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- text = "" num_success = 0 num_fail = 0 # 测试通过 def decide_success(joggle): global num_success num_success += 1 print_out(joggle + ":接口测试通过") return num_success # 测试不通过 def decide_fail(txt, joggle): global num_fail num_fail += 1 print_out(joggle + ":接口测试未通过 错误信息： " + txt + "") return num_fail # 邮件内容写入 & 客户端输出 def print_out(message): global text text += "" + message return text # 返回值判断 def decide_result(result, code, joggle): if result['code'] == code: decide_success(joggle) return "pass" else: txt = u"期望返回值:" + str(code) + u" 实际返回值:" + str(result) + '' + result['message'] decide_fail(txt, joggle) return "fail" def decide_Count(): data = { 'num_success': num_success, 'num_fail': num_fail, 'text': text } return data # -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- # 定义 unittest class MyTestCase(unittest.TestCase): # 初始化工作 def setUp(self): pass # 退出清理工作 def tearDown(self): pass def test_Case1(self): id = 16 data = {'id':id} a = TestInface.new_data(data) decide_result(a,0,'test_Case1')3.使用suite对case进行管理# TestSuite.py # -*- coding:utf-8 -*- import unittest import TestCase def test_InterFace(): # 构造测试集 suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(TestCase("test_Case1")) # unittest中的测试用例 runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite) #对测试集进行测试需要返回值 # return suite if __name__ == '__main__': # unittest.main(defaultTest='test_InterFace') # 执行测试 runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(test_InterFace())4.对接口的数据进行统计# TestCensus.py # -*- coding:utf-8 -*- import time import TestSuite import send_email import TestCase class Test_Calss(): def census(self): text = '' # 初始化测试起始时间 start_time = time.time() # 调用suite测试集 TestSuite.test_InterFace() # 结束执行时间计算 end_time = time.time() result = TestCase.decide_Count() # 接口测试统计说明 total_use_case = u"执行用例总数:" + str(result['num_success'] + result['num_fail']) + u" 通过数:" + str(result['num_success']) + u" 不通过数:" + str(result['num_fail']) total_time = u" 总共耗时：" + str(round((end_time - start_time), 3)) + u'秒' text = result['text'] + total_use_case + total_time print (text) # 发生测试报告邮件 send_email.email_file(text) if __name__ == '__main__': Test_Calss().census()

python安装requests库

通过前几节课的学习，我们大概了解了通过urllib模块怎么样获取数据、解析数据、保存数据得到我们想要的数据了，今天呢，就给大家介绍一个Python爬虫获取数据的另外一个方法requests库。那么urllib和requests哪个好?urllib和requests有什么区别呢?1.requests库怎么安装我们已经讲解了Python内置的urllib模块，用于访问网络资源。但是，它用起来比较麻烦，而且，缺少很多实用的高级功能。更好的方案是使用requests。它是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便。requests库的安装与安装其他第三方应用一样：2.requests库怎么使用。我们以简单的抓取百度网页为例进行操作：第一步，导入requests库第二步，发起请求。首先我们需要判断请求类型。最常见的请求方式为GET和POST，我们可以通过右击检查-network-headers-RequestMethod可以看到该页面的请求方式为get因此我们发起请求的格式为：requests.get第三步，获取网页内容。首先我们需要判断我们获取到的网页是什么类型，同样可通过右击检查-network-headers-Content-Type可以看到该网页的内容为text类型因此我们获取网页的基本格式为:response.text如下图即可输出网页内容：第四步，存储网页信息。基本格式为：withopenas变量:变量.write以上就是关于requests的用法，我们可以结合之前学过的内容，想想urllib与requests哪个更加方便，以及对于有反爬虫机制的网站，又应该如何用requests获取内容信息,下节课，我们对比一下urllib与requests的区别的是什么?以及urllib与requests哪种更好。

python如何安装requests模块

requests是python实现的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib简洁很多因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装pip install requests安装完成后import一下，正常则说明可以开始使用了。基本用法：requests.get()用于请求目标网站，类型是一个HTTPresponse类型import requestsresponse = requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_code) # 打印状态码print(response.url) # 打印请求urlprint(response.headers) # 打印头信息print(response.cookies) # 打印cookie信息print(response.text) #以文本形式打印网页源码print(response.content) #以字节流形式打印运行结果：状态码：200各种请求方式：import requestsrequests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.org/delete')requests.head('http://httpbin.org/get')requests.options('http://httpbin.org/get')基本的get请求import requestsresponse = requests.get('http://httpbin.org/get')print(response.text)带参数的GET请求：第一种直接将参数放在url内import requestsresponse = requests.get(http://httpbin.org/get?name=gemey&age=22)print(response.text)解析jsonimport requestsresponse = requests.get('http://httpbin.org/get')print(response.text)print(response.json()) #response.json()方法同json.loads(response.text)print(type(response.json()))

python如何调用requests包

Requests模块是一个用于网络访问的模块，其实类似的模块有很多，比如urllib，urllib2，httplib，httplib2，他们基本都提供相似的功能，那为什么Requests模块就能够脱引而出呢？可以打开它的官网看一下，是一个“人类“用的http模块。那么，它究竟怎样的人性化呢？相信如果你之前用过urllib之类的模块的话，对比下就会发现它确实很人性化。导入requests下载完成后，导入模块很简单，代码如下：import requests请求url这里我们列出最常见的发送get或者post请求的语法。发送无参数的get请求： r=requests.get("http://pythontab.com/justTest")现在，我们得到了一个响应对象r，我们可以利用这个对象得到我们想要的任何信息。上面的例子中，get请求没有任何参数，那如果请求需要参数怎么办呢？发送带参数的get请求payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}r = requests.get("http://pythontab.com/justTest", params=payload)以上得知，我们的get参数是以params关键字参数传递的。我们可以打印请求的具体url来看看到底对不对：>>>print r.urlhttp://pythontab.com/justTest?key2=value2&key1=value1

pythonunittest批量执行失败

Python unittest 测试框架批量执行失败，可能是以下几个原因：
1. 测试用例编写有误：检查测试用例的编写是否有错误，包括测试用例的命名是否规范、测试方法是否正确实现等。如果测试用例编写有误，可能会导致测试框架批量执行失败。
2. 测试用例运行环境配置有误：检查测试用例所需的运行环境是否正确配置，包括 Python 版本、第三方库、操作系统等。如果测试用例所需的运行环境配置有误，可能会导致测试框架批量执行失败。
3. 测试用例文件命名规范问题：测试用例文件应该以"test_"开头，否则可能会导致测试框架无法批量执行测试用例。
4. 测试用例文件存放路径问题：测试用例文件应该存放在与被测试代码同一目录下或者在 sys.path 路径中能够找到的位置，否则测试框架无法找到测试用例文件。
5. 测试用例依赖关系问题：检查测试用例之间的依赖关系是否正确处理，如果测试用例之间存在依赖关系，可能会导致测试框架批量执行失败。
如果以上方法都无法解决问题，可以尝试查看测试框架的详细日志信息，以了解更多信息并尝试其他解决方法。
Python unittest 是 Python 自带的单元测试框架，用于编写和执行 Python 单元测试。当使用 Python unittest 进行批量执行时，出现失败的原因可能有很多，以下是一些可能的原因：
1. 代码错误：单元测试代码中可能存在语法错误或逻辑错误，导致测试失败。
2. 环境问题：如果单元测试代码依赖于其他模块或库，那么如果这些依赖项不存在或未正确安装，也会导致单元测试失败。
3. 数据问题：如果单元测试代码中使用了静态数据或文件，那么如果这些数据或文件不存在或损坏，也会导致单元测试失败。
4. 网络问题：如果单元测试代码需要与网络进行交互，那么如果网络不稳定或连接问题，也会导致单元测试失败。
对于 Python unittest 批量执行失败的问题，可以通过以下方式进行排查：
1. 检查单元测试代码：检查单元测试代码是否存在语法错误或逻辑错误，确认代码是否能够正常运行。
2. 检查依赖项：检查单元测试代码的依赖项是否存在或正确安装，确认依赖项是否满足单元测试的需求。
3. 检查数据：检查单元测试代码中使用的数据或文件是否存在或损坏，确认数据是否满足单元测试的需求。
4. 检查网络：检查单元测试代码是否需要与网络进行交互，确认网络是否稳定，网络连接是否正常。
此外，还可以通过调试单元测试代码，打印出错信息，查看具体的错误原因，并根据错误信息进行调整和修改。

软件测试工程师需要具备的能力

软件测试在国内还算是朝阳行业，市场人才缺口，发展多元化，角色也很多。
1、测试基础及环境搭建能力
基础能力这块，基本上计算机专业毕业就没有太大，是软件从业者的基本能力。
2、测试常见工具使用
涵盖了功能测试、接口测试、性能测试、web端及app端常见的工具，再补充几个常见的。
3、自动化测试能力
从事自动化测试的话，首先要从语言开始，至少要熟练使用一到两门的脚本语言，不然Java、Python，VB、Javascript等，现在使用python语言随着大数据、人工智能的崛起，也越来越火。
选择一门脚本语言，建议 先从Python入手，可以形成下面的Python技术栈。
web端的自动化测试，建议 Python+selenium+unittest
移动端APP自动化测试，建议 Python+Appium+unittest
接口自动化测试，建议 Python+requests+unittest
性能测试
持续集成/持续开发/docker
Java或者Python栈测试开发
行业知识深耕，掌握行业特点
以上的知识希望可以帮助测试，qa，测试开发人员。

为什么我都装了requests模块但是Python他还是没有的？

可能有几种情况导致您无法在Python中找到requests模块：
requests模块没有安装成功，可以使用以下命令重新安装：pip install requests
安装了多个版本的Python，而您使用的是没有安装requests模块的版本。可以在命令行中使用以下命令查看当前Python版本和模块安装路径：
python -V
pip show requests
如果您发现安装路径不在您当前Python版本的路径中，可以尝试使用以下命令安装模块：python -m pip install requests
可能是因为Python解释器与requests模块的路径不匹配导致的问题。可以尝试在Python脚本的开头添加以下代码，显式地告诉Python解释器查找requests模块的路径：
import sys
import os# 添加 requests 模块的安装路径
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
import requests
# 使用 requests 模块进行操作
希望这些解决方法能够帮助您找到并使用requests模块。

如何用python unittest去测试c#的接口

1.首先使用 python 的 requests 对接口进行测试
[python] view plain copy
# TestInface.py
import requests,json
url = visit.get_test_url()
news_url = url+'news.info'
headers = baseToken.basetoken_datas()['headers']
def new_data(data):
r = requests.post(news_url,data=data,headers=headers)
cnn = json.loads(r.text)
return cnn
2.使用unittest调用接口，且对接口测试的结果进行统计
[python] view plain copy
# TestCase.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
import TestInface
# 对执行的case结果进行统计
# ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
text = ""
num_success = 0
num_fail = 0
# 测试通过
def decide_success(joggle):
global num_success
num_success += 1
print_out(joggle + ":接口测试通过\n")
return num_success
# 测试不通过
def decide_fail(txt, joggle):
global num_fail
num_fail += 1
print_out(joggle + ":接口测试未通过 \n错误信息： " + txt + "\n")
return num_fail
# 邮件内容写入 & 客户端输出
def print_out(message):
global text
text += "\n" + message
return text
# 返回值判断
def decide_result(result, code, joggle):
if result['code'] == code:
decide_success(joggle)
return "pass"
else:
txt = u"期望返回值:" + str(code) + u" 实际返回值:" + str(result) + '\n' + result['message']
decide_fail(txt, joggle)
return "fail"
def decide_Count():
data = {
'num_success': num_success,
'num_fail': num_fail,
'text': text
}
return data
# --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 定义 unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
# 初始化工作
def setUp(self):
pass
# 退出清理工作
def tearDown(self):
pass
def test_Case1(self):
id = 16
data = {'id':id}
a = TestInface.new_data(data)
decide_result(a,0,'test_Case1')
3.使用suite对case进行管理
[python] view plain copy
# TestSuite.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
import TestCase
def test_InterFace():
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(TestCase("test_Case1")) # unittest中的测试用例
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
#　对测试集进行测试需要返回值
# return suite
if __name__ == '__main__':
# unittest.main(defaultTest='test_InterFace')
# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(test_InterFace())
4.对接口的数据进行统计
[python] view plain copy
# TestCensus.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import TestSuite
import send_email
import TestCase
class Test_Calss():
def census(self):
text = ''
# 初始化测试起始时间
start_time = time.time()
# 调用suite测试集
TestSuite.test_InterFace()
# 结束执行时间计算
end_time = time.time()
result = TestCase.decide_Count()
# 接口测试统计说明
total_use_case = u"执行用例总数:" + str(result['num_success'] + result['num_fail']) + \
u"\t通过数:" + str(result['num_success']) + \
u"\t不通过数:" + str(result['num_fail'])
total_time = u"\t总共耗时：" + str(round((end_time - start_time), 3)) + u'秒'
text = result['text'] + total_use_case + total_time
print (text)
# 发生测试报告邮件
send_email.email_file(text)
if __name__ == '__main__':
Test_Calss().census()
[python] view plain copy

接口测试如何进行？ 
需求分析
解析接口文档
设计测试用例
执行接口测试
 * 工具：postman
 * 代码：python + requests + unittest
提交缺陷和跟踪缺陷
自动化和持续集成
上面是一个标准化的接口测试流程,如果你想具体知道怎么做,可以去咨询下黑马的软件测试课程!
在测试过程中，很多场景都需要测试人员针对某个接口进行测试，并针对不同类型的接口设计不同的测试方案，这时如果有一款功能强大的接口测试工具，就快速完成繁琐工作，大幅提升工作效率。工具有很多如：postman、jmeter、soupUI、java+httpclient、robotframework+httplibrary等。
也可以用接口自动化来实现，就是用代码实现，框架和UI自动化差不多，发送请求用断言来判断。
软件测试要学哪些内容 
1.测试基础理论
不管有没有计算机基础，测试理论的学习都是首要的，不管你的目标是功能测试、性能测试、测试开发，这些基础知识必须优先掌握。主要包括常见的软件开发流程及模型，尤其是解敏捷开发相关知识。然后，要学习软件测试的定义、分类、测试的流程、测试用例编写方法以及缺陷（bug）的管理及生命周期。其次，要了解web端和app的常见测试点和测试方法。最后，要会编写常见的测试文档，如bug单，测试计划、软件测试报告等。
2.数据库学习
数据库是开发和测试的最基本技能，软件前后端的交互，本质就是数据的交互，不管是功能测试、接口测试、性能测试、自动化测试等，都离不开数据库的支撑和使用。这一部分，主要了解数据库的基本概念，数据库SQL增删改查，常见的表操作语句，以及数据库工具（Navicat）的使用。
3.Linux学习
Linux操作系统一直被用作重要的服务端操作系统，作为软件测试工程师，我们常常需要在服务器端查看日志，从而定位问题的源头。当然，更多的场景是，我们需要在linux系统上搭建测试环境。这些都需要我们掌握基本的linux系统知识，熟悉常见的命令及工具。更高级的使用，是通过编写shell脚本，自动化完成测试任务。
4.接口测试
接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早的发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。熟练掌握接口测试已经是软件测试招聘的基本要求了。
5.性能测试
性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景，分析出系统的性能瓶颈。性能测试常用的工具有jmeter和loadrunner，大家可以根据需要进行学习。
6.自动化测试
学习自动化测试的基础是掌握一门编程语言，个人优先推荐Python，其次Java，并且还要掌握一定的前端知识。另外，还要掌握相关的自动化测试工具selenium、appium等，当然还要掌握常用的自动化测试框架。对于接口自动化测试，如果用python实现的话，则需要掌握requests库和unittest框架的使用。