inner join用法示例,求SQL语句里面join的用法,求例子及讲解。

inner join用法示例,求SQL语句里面join的用法,求例子及讲解。详细介绍

本文目录一览： 数据库中INNERJOIN的意思

inner join on, left join on, right join on讲解(转载)
1.理论
只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来。
个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。
语法
FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2
INNER JOIN 操作包含以下部分：
部分说明
table1, table2要组合其中的记录的表的名称。
field1，field2要联接的字段的名称。如果它们不是数字，则这些字段的数据类型必须相同，并且包含同类数据，但是，它们不必具有相同的名称。
compopr任何关系比较运算符：“=”、“”、“=”或者“”。
说明
可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最常用的联接类型。只要两个表的公共字段上存在相匹配的值，Inner 联接就会组合这些表中的记录。
可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表，以选择出每个部门的所有雇员。而要选择所有部分（即使某些部门中并没有被分配雇员）或者所有雇员（即使某些雇员没有分配到任何部门），则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。
如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段，将发生错误。
可以联接任何两个相似类型的数字字段。例如，可以联接自动编号和长整型字段，因为它们均是相似类型。然而，不能联接单精度型和双精度型类型字段。
下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Procts 表：
SELECT , ProctName
FROM Categories INNER JOIN Procts
ON Categories.CategoryID = Procts.CategoryID;
在前面的示例中，CategoryID 是被联接字段，但是它不包含在查询输出中，因为它不包含在 SELECT 语句中。若要包含被联接字段，请在 SELECT 语句中包含该字段名，在本例中是指 Categories.CategoryID。
也可以在 JOIN 语句中链接多个 ON 子句，请使用如下语法：
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2) OR
ON table1.field3 compopr table2.field3)];
也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句：
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN
(table2 INNER JOIN [( ]table3
[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]
ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]
ON table2.field2 compopr table3.field3)
ON table1.field1 compopr table2.field2;
LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中，但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。
2.操作实例
表A记录如下：
aIDaNum
1a20050111
2a20050112
3a20050113
4a20050114
5a20050115
表B记录如下:
bIDbName
1 2006032401、22006032402、32006032403、42006032404、82006032408、实验如下:
1.left join
sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aIDaNumbIDbName
1 a20050111 1 2006032401、2 a20050112 22006032402、3 a20050113 32006032403、4 a20050114 42006032404、5 a20050115 NULLNULL
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
2.right join
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aIDaNumbIDbName
1 a20050111 1 2006032401、2 a20050112 22006032402、3 a20050113 32006032403、4 a20050114 42006032404、NULLNULL82006032408、（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
3.inner join
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aIDaNumbIDbName
1 a20050111 1 2006032401、2 a20050112 22006032402、3 a20050113 32006032403、4 a20050114 42006032404、结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

数据库中INNER JOIN的意思是什么？

数据库中INNER JOIN的意思是组合两个或多个表中在公共字段之中有相符的值的记录。也就是根据列的关系整合多张表的记录。举个例子如下。
"Persons" 表，主键是"Id_P" 列，每个表中的主键都是唯一的列：
"Orders" 表，主键是"Id_O" 列，"Id_P" 列将两张表联系起来：
使用关键词 INNER JOIN 从两个表中获取数据。下面的SELECT 语句列出了所有人的订购：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

inner join的用法

inner join = join 内连接。表中至少有1个匹配时，才返回行。
举个例子吧。
表A
id name
1 张
2 李
3 王
表B
id address A_id
1 北京 1
2 上海 3
SQL语句如下：
select A.name,B.address from
A inner join B
on A.id = B.A_id
查询结果为：
张 北京
王 上海

SQL联合查询（内联、左联、右联、全联）的语法

　　概述
　　联合查询效率较高 举例子来说明联合查询 内联inner join 左联left outer join 右联right outer join 全联full outer join 的好处及用法
　　联合查询效率较高 以下例子来说明联合查询(内联 左联 右联 全联)的好处
　　T 表结构 （用户名 密码）
　　userid （int）

　　username varchar（ ）
　　password varchar（ ）
　　
　　
　　jack
　　jackpwd
　　
　　
　　owen
　　owenpwd
　　
　　T 表结构 （用户名 密码）
　　userid （int）
　　jifen varchar（ ）
　　dengji varchar（ ）
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　第一 内联(inner join)
　　如果想把用户信息 积分 等级都列出来 那么一般会这样写 select * from T T where T userid = T userid(其实这样的结果等同于select * from T inner join T on T userid=T userid )
　　把两个表中都存在userid的行拼成一行(即内联) 但后者的效率会比前者高很多 建议用后者(内联)的写法
　　SQL语句 select * from T inner join T on T userid=T userid
　　运行结果
　　T userid
　　username
　　password
　　T userid
　　jifen
　　dengji
　　
　　
　　jack
　　jackpwd
　　
　　
　　
　　第二 左联(left outer join)
　　显示左表T 中的所有行 并把右表T 中符合条件加到左表T 中;右表T 中不符合条件 就不用加入结果表中 并且NULL表示
　　SQL语句 select * from T left outer join T on T userid=T userid
　　运行结果
　　T userid
　　username
　　password
　　T userid
　　jifen
　　dengji
　　
　　
　　jack
　　jackpwd
　　
　　
　　
　　
　　
　　owen
　　owenpwd
　　NULL
　　NULL
　　NULL
　　第三 右联(right outer join)
　　显示右表T 中的所有行 并把左表T 中符合条件加到右表T 中;左表T 中不符合条件 就不用加入结果表中 并且NULL表示
　　SQL语句 select * from T right outer join T on T userid=T userid
　　运行结果
　　T userid
　　username
　　password
　　T userid
　　jifen
　　dengji
　　
　　
　　jack
　　jackpwd
　　
　　
　　
　　
　　NULL
　　NULL
　　NULL
　　
　　
　　
　　第四 全联(full outer join)
　　显示左表T 右表T 两边中的所有行 即把左联结果表+右联结果表组合在一起 然后过滤掉重复的
　　SQL语句 select * from T full outer join T on T userid=T userid
　　运行结果
　　T userid
　　username
　　password
　　T userid
　　jifen
　　dengji
　　
　　
　　jack
　　jackpwd
　　
　　
　　
　　
　　
　　owen
　　owenpwd
　　NULL
　　NULL
　　NULL
　　
　　NULL
　　NULL
　　NULL
　　
　　
　　
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29552

sql 中inner join和left join的区别

SQL中inner join、left join、right join、outer join之间的区别
举个例子你就能知道了！
A表(a1,b1,c1) B表(a2,b2)
a1 b1 c1 a2 b2
01 数学 95 01 张三
02 语文 90 02 李四
03 英语 80 04 王五
select A.*,B.* from A
inner join B on(A.a1=B.a2)
结果是： www.2cto.com
a1 b1 c1 a2 b2
01 数学 95 01 张三
02 语文 90 02 李四
select A.*,B.* from A
left outer join B on(A.a1=B.a2)
结果是:
a1 b1 c1 a2 b2
01 数学 95 01 张三
02 语文 90 02 李四
03 英语 80 NULL NULL
INNER JOIN 等价于 JOIN
你可以理解为 JOIN 　　是 INNER JOIN 的缩写。
LEFT JOIN 等价于 LEFT OUTER JOIN
RIGHT JOIN 等价于 RIGHT OUTER JOIN
说起这两种联接方式，一定要把Right Join联系起来。
一、释义。
1、Left Join（左联接）
以左表为中心，返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时，返回空值。2、Right Join（右联接）
以右表为中心，返回右表中符合条件的所有记录以及左表中联结字段相等的记录——当左表中无相应联接记录时，返回空值。
3、Inner Join（等值连接）
返回两个表中联结字段相等的行。
二、示例。
1、插入测试表(test1,test2)
create table test1 --测试表1
(id int not null,
value char(10) )
create table test2 --测试表2
(id int not null,
value char(10) )
2、插入数据
--insert into test1
insert into test1
values (1,'testaa')
insert into test1
values (2,'testaa')
insert into test1
values (3,'testaa')
--insert into test2
insert into test2
values (1,'testaa2')
insert into test2
values (2,'testaa2')
insert into test2
values (4,'testaa2')
3、查询结果比较（附图）
select * from test1 a left join test2 b on a.id = b.id
select * from test1 a right join test2 b on a.id = b.id
select * from test1 a inner join test2 b on a.id = b.id
4、删除测试表
drop table test1
drop table test2

sql中join的几种常见用法总结

JOIN连接组合两个表中的字段记录，包括三种： INNER JOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录。 LEFT JOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录，并将包含了LEFT JOIN左边表中的全部记录。 RIGHT JOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录，并将包含了RIGHT JOIN右边表中的全部记录。 INNER JOIN设定两个表相关连的运算式，以连接组合两个表中的字段记录。 INNER JOIN语法如下： FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段1 比较运算子 表2.字段2 两个表连接的字段，譬如 [表1.字段1=表2.字段2]，必须具有相同的字段类型，但是字段名称不需要相同。 例如，自动编号字段类型可以连接Long 的字段类型，但是单精整数字段类型不能连接双精整数的字段类型。 比较运算子可为=、<、>、<=、>=、或<>。 JOIN连接的字段，不可以包含MEMO字段类型或OLE对象类型，否则会发生错误。 在一个JOIN表达式中，可以连结多个ON子句： SELECT fields FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段1 比较运算子 表2.字段1 AND ON 表1.字段2 比较运算子 表2.字段2) OR ON 表1.字段3 比较运算子 表2.字段3) JOIN表达式中，可以为巢状式： SELECT fields FROM 表1 INNER JOIN (表2 INNER JOIN [( ]表3 [INNER JOIN [( ] 表x [INNER JOIN ...)] ON 表3.字段3 比较运算子 表x.字段x)] ON 表2.字段2 比较运算子 表3.字段3) ON 表1.字段1 比较运算子 表2.字段2 在一个INNER JOIN中，可以包括巢状式的LEFT JOIN或RIGHT JOIN，但是在一个LEFT JOIN或RIGHT JOIN中不能包括巢状式的INNER JOIN。

SQL实战新手入门：N路INNER JOIN

　　 N路INNER JOIN
　　当两个表之间不存在直接的关系时该怎么联接这两个表呢？在这种情况下 联接操作需要涉及更多的表！在上一小节INNER JOIN的练习中已经演示了一个实际的例子
　　例如 有时我们需要列出所有的图书以及各图书相应的作者 请注意 在数据库中一本图书并不知道它的作者信息在哪里（即在BOOKS表的数据行中并没有关于该图书作者的信息） 而作者信息的记录同样也不知道该作者编写的图书的信息在什么地方 但是 在数据库中有一个BOOKS_AUTHORS表 它包含了这样的知识 哪一本图书是哪一个作者编写的 以及哪一个作者编写了哪些图书 BOOKS_AUTHORS表中的每一行都包含了一个BOOKS表的外键和一个AUTHORS表的外键 如果一本图书是由多个作者编写的 那么该BOOKS_AUTHORS表中就具有多行记录 每一行包含了相同的图书ID和不同的作者ID 反之亦然（对于任何一个编写了多本图书的作者）
　　由于BOOKS表中的数据行没有对于AUTHORS表的外键 AUTHORS表的数据行也没有对于BOOKS表的外键 因此没有办法直接将这两个表联接起来 但是可以将这两个表联接到BOOKS_AUTHORS表
　　SELECT

　　books bk_title AS Book
　　 authors au_last_name AS Author
　　FROM books INNERJOIN books_authors
　　ON books bk_id = books_authors bk_id
　　INNER JOIN authors
　　ON authors au_id = books_authors au_id;
　　联接的结果如表 所示 正如我们所期望的 如果一本书的作者超过一位 那么有多少个作者 在列表中就会列出多少条记录
　　表 列出图书及其相应的作者

　　在结果集中可能会出现重复的图书名称 也可能会出现重复的作者名字 但是图书名称与作者名字的每一个组合在结果集中仅仅只会出现一次
　　接下来分析一下该查询返回的数据集背后的逻辑 下面是该查询的第一部分 SELECT字段列表
　　SELECT
　　books bk_title AS Book
　　 authors au_last_name AS Author
　　该字段列表并没有什么神奇 它告诉查询引擎我们感兴趣的字段 并为字段列表中的列定义一个比默认名称更加可爱的列名（别名） 注意 虽然查询了多个表 但并非一定要从每一个表中都获取数据 在本例中 只需要一些来自BOOKS表的字段和一些来自AUTHORS表的字段 而并不需要获取BOOKS_AUTHORS表中的字段
　　FROM books INNER JOIN books_authors
　　ON books bk_id = books_authors bk_id
　　上面的子句定义了第一个INNER JOIN 指定了要联接哪两个表 以及如何联接这两个表 在本例中 联接条件是BOOKS表中的BK_ID列的值必须与BOOKS_AUTHORS表中BK_ID列的值相等（两个表中的列名不一定要相同 但是相同的列名使用起来会比较方便）
　　INNER JOIN authors ON authors au_id = books_authors au_id
　　上面的子句定义了第二个INNER JOIN 请注意它与第一个INNER JOIN子句的不同 在第一个INNER JOIN子句中指定了两个表 books INNER JOIN books_authors 但在第二个INNERJOIN中仅仅指定了一个表 INNER JOIN authors 这里并不需要指定其他的表 它已经被绑定到之前指定的两个表中的一个 并且行匹配规则将指定它与哪一个表进行联接（在本例中 行匹配规则是 AUTHORS表中AU_ID列的值与BOOKS_AUTHORS表中AU_ID列的值相等）
　　运行该查询后 如果BOOKS表中包含在BOOKS_AUTHORS表中没有记录的图书 则结果集中不会包含这样的图书 如果AUTHORS表中的任何作者在BOOKS_AUTHORS表中并不存在 则结果集中也不会包含这样的作者
　　 试一试使用四路联接
　　如何查询位于书柜的顶层书架中名称以SQL开头的图书以及图书的作者呢？当然 这需要联接LOCATION表 BOOKS表和AUTHORS表 由于在图书与图书的作者之间是一个多对多关系 因此必须包含BOOKS_AUTHORS表作为中间表 以解决多对多关系的复杂性问题 下面将使用Microsoft SQL Server来演示联接的功能 在本书所讨论的其他任何一种RDBMS中 下面的脚本无须修改都能正常运行 下面让我们来实践一下吧
　　（ ） 打开Microsoft SQL Server Management Studio 使用Windows身份验证连接到数据库
　　（ ） 单击左上角的New Query按钮 输入下面的SQL查询
　　SELECT
　　au_last_name AS author
　　 bk_title AS title
　　FROM books bk INNER JOIN books_authors ba
　　ON bk bk_id = ba bk_id
　　INNER JOIN authors au
　　ON ba au_id = au au_id
　　INNER JOIN location loc
　　ON bk bk_id = loc fk_bk_loc
　　WHERE loc loc_shelf =
　　AND bk bk_title LIKE SQL%
　　（ ） 单击工具栏上的Execute按钮 观察返回的结果
　　author title
　　
　　Kriegel SQL Bible
　　Trukhnov SQL Bible
　　Kriegel SQL Functions: Programmers Reference
　　Jones SQL Functions: Programmers Reference
　　Stephens SQL Functions: Programmers Reference
　　Plew SQL Functions: Programmers Reference
　　Garrett SQL Functions: Programmers Reference
　　（ row（s） affected）
　　 示例说明
　　在之前的例子中 联接的价值在于尽量减少选取的记录 直到数据集完全符合指定的筛选标准 在本例中 数据库引擎将从按照JOIN语句联接的所有表对中匹配记录（即BOOKS/BOOKS_AUTHORS BOOKS_AUTHORS/AUTHORS和BOOKS/LOCATION表对） 最后再应用筛选条件 减小数据集 仅仅返回满足条件LOC_SHELF = 和BK_TITLE以SQL开头的记录（请回忆一下带有LIKE谓词的匹配模式）
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求SQL语句里面join的用法,求例子及讲解。

SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
具体用法参考：
from 树懒学堂-免费数据知识学习平台
注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
JOIN: 一般连接。LEFT JOIN: 左连接。 RIGHT JOIN: 右连接。FULL JOIN: 全连接。
这是用在大于1个表以上的连接。如2个表的连接大部门会用到JOIN， LEFT LOGIN,RIGHT LEFT,, 如： table1 table2
select * from table1 as a ,table2 as b where a.id=b.foreid; 这是不会JOIN 的。 也可连接。
select * from table1 left join tble2 where a.id=b.foreid
right join.,,,是一个道理。是一样的。
full也是一样。
join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
http://www.w3school.com.cn/sql/sql_join.asp

SQL 语句 inner join的用法，想用like，不用“=”。我想模糊查询，请高手指点。

你这两个表关联用company_name 来关联么？
"select id from dbo.employers a inner join dbo.JobseekeSortingCompany b on a.company_name like '%"&b.p_companykw&"%' where e_user='" + Replace(Command1__mm, "'", "''") + "' and p_username = '" + Replace(Recordset2__MMColParam, "'", "''") + "'"
输入SELECT * FROM dbo.employers a INNER JOIN dbo.JobseekeSortingCompany b ON a.company_name LIKE '%'+b.companykw+'%'即可。
Select
具体解释select的参数:
int maxfdp是一个整数值，是指集合中所有文件描述符的范围，即所有文件描述符的最大值加1，不能错!在Windows中这个参数的值无所谓，可以设置不正确。
fd_set*readfds是指向fd_set结构的指针，这个集合中应该包括文件描述符，我们是要监视这些文件描述符的读变化的，即我们关心是否可以从这些文件中读取数据了，如果这个集合中有一个文件可读，select就会返回一个大于0的值，表示有文件可读，如果没有可读的文件，则根据timeout参数再判断是否超时，若超出timeout的时间，select返回0，若发生错误返回负值。可以传入NULL值，表示不关心任何文件的读变化。
fd_set*writefds是指向fd_set结构的指针，这个集合中应该包括文件描述符，我们是要监视这些文件描述符的写变化的，即我们关心是否可以向这些文件中写入数据了，如果这个集合中有一个文件可写，select就会返回一个大于0的值，表示有文件可写，如果没有可写的文件，则根据timeout参数再判断是否超时，若超出timeout的时间，select返回0，若发生错误返回负值。可以传入NULL值，表示不关心任何文件的写变化。
fd_set *errorfds同上面两个参数的意图，用来监视文件错误异常。
struct timeval *timeout是select的超时时间，这个参数至关重要，它可以使select处于三种状态，第一，若将NULL以形参传入，即不传入时间结构，就是将select置于阻塞状态，一定等到监视文件描述符集合中某个文件描述符发生变化为止;第二，若将时间值设为0秒0毫秒，就变成一个纯粹的非阻塞函数，不管文件描述符是否有变化，都立刻返回继续执行，文件无变化返回0，有变化返回一个正值;第三，timeout的值大于0，这就是等待的超时时间，即select在timeout时间内阻塞，超时时间之内有事件到来就返回了，否则在超时后不管怎样一定返回，返回值同上述。