随机数表法和随机数法区别,随机数字表法

随机数表法和随机数法区别,随机数字表法详细介绍

本文目录一览： 随机数法和随机数表法有什么区别

没有。不同的随机数生成的随机数表是不一样的，这样正体现了随机数法的随机特征。随机数是专门的随机试验的结果。在统计学的不同技术中需要使用随机数。

关于随机数法和随机数表的全部

随机数是专门的随机试验的结果。
在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
随机号码表法亦称“乱数表法”，就是利用随机号码表抽取样本的方法。
随机号码表又称为乱数表。它是将0～9的10个自然数，按编码位数的要求（如两位一组，三位一组，五位甚至十位一组），利用特制的摇码器（或电子计算机），自动地逐个摇出（或电子计算机生成）一定数目的号码编成表， 以备查用。这个表内任何号码的出现，都有同等的可能性。利用这个表抽取样本时，可以大大简化抽样的繁琐程序。
步骤　　下表就是一个随机号码表：
03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 99 69 81 62
97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32
16 76 02 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53
12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15
55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67
63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 28
57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62
18 18 07 92 46 44 17 16 58 09 79 83 86 19 62
26 62 38 97 75 84 16 07 44 99 83 11 46 32 24
23 42 40 54 74 82 97 77 77 81 07 45 32 14 08
62 36 28 19 95 50 92 26 11 97 00 56 76 31 38
37 85 94 35 12 83 39 50 08 30 42 34 07 96 88
70 29 17 12 13 40 33 20 38 26 13 89 51 03 74
56 62 18 37 35 96 83 50 87 75 97 12 25 93 47
99 49 57 22 77 88 42 95 45 72 16 64 36 16 00
16 08 15 04 72 33 27 14 34 09 45 59 34 68 49
31 16 93 32 43 50 27 89 87 19 20 15 37 00 49
　随机号码表法应用的具体步骤是：将调查总体单位一一编号；在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序；依次从随机号码表上抽取样本单位号码。凡是抽到编号范围内的号码，就是样本单位的号码，一直到抽满为止。
下面举一具体例子：例如，某企业要调查消费者对某产品的需求量，要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。具体步骤如下：
第一步：将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号，即01～95。（每户居民编号为2数）
第二步：在上面的表中，随机确定抽样的起点和抽样的顺序。假定从第一行，第6列开始抽，抽样顺序从左往右抽。（横的数列称“行”，纵的数列称为“列”。因此此处第六列为数字36。）
第三步：依次抽出号码，由此产生10个样本单位号码为：37、38、63、69、64、73、66、14、69、16。
编号为这些号码的居民家庭就是抽样调查的对象。
需要说明，编号69的居民家庭两次出现在样本里。这属于重复抽样。所谓重复抽样，是指总体中某一单位被抽中作为样本后，再放回总体中，有可能第二次被抽中作为样本。
不重复抽样是指总体中的每个单位只可能抽中一次作为样本。即某一单位抽中作为样本后，不能再放回总体中，也就没有可能第二次被抽中作为样本。
上例中若要求是不重复抽样，做法如下，从16继续往后抽，接下来的96、98两个号码不在总体编号范围内，排除在外。然后是16，仍有重复，排除在外。再接下来是29，没有重复，可以入选。 这样最终的10个样本单位号码就应是：37、38、63、69、64、73、66、14、16、29。
上中，若调查总体改为800户居民，样本数仍为10户，抽样起点为第3行， 第1列，抽样顺序为从上往下抽。这10户样本居民号码如何产生呢？
首先，对调查总体800户居民编号，从001～800。（每户居民家庭号码为三位数）。其次，抽样起点应为“167”，从上往下抽，依次产生的10户样本单位编号分别是：167、125、555、162、630、332、576、181、266、234。
采用随机号码表法抽取样本，完全排除主观挑选样本的可能性，使抽样调查有较强的科学性。

随机数字表法是什么抽样方法

随机数字表法的抽样方法如下：
简单随机抽样-随机数表法：方法步骤、适用情况。简单随机抽样又称纯随机抽样。它是按随机的原则直接从总体中抽取样本，抽选时保证总体中每个单位被抽中的机会相等。
随机数表法即利用随机数表抽选样本的方法。用随机数表抽取样本可按这样几个步骤进行：
1、将总体中所有单位编号。
2、根据总体单位的数目和编号，确定使用几位随机号码。
3、从随机数表的任意一行的任意一位号码向下数，碰上属于编号内的数字就定下来作为样本单位，直到抽够所要求的n个为止。
用这种方法抽样，避免了制作号签和掺匀工作，但仍然需要编号。若总体单位数很大，则编号工作也很繁重。
随机数表抽样法亦称“乱数表法”或“随机号码表法”、“随机数表法”。利用随机数表抽取随机样本的抽样方法。随机数表是任意组成的五位数字，同时把这五位数字完全任意地纵横排列所构成的表。
利用这种随机数表抽样，从随机数表的哪一栏、哪一行开始都可以， 但必须遵循一定的顺序。如想利用表的第二栏数字，那么就应该依照第二栏的数字依次进行，以此类推，直到抽够样本数为止。
随机数字表法的优缺点：
1、优点：简单易行．它很好地解决了用抽签法时，当总体中的个体数较多时制签难的问题。
2、缺点：当总体中的个体数很多，需要的样本容量也很大时，用随机数表法抽取样本仍不方便。

随机数字表法

随机数表法的步骤
随机数表法的步骤是首先将调查总体单位进行统一编号并充分混合，再按规定抽样的起点和规定的抽样顺序依次从随机号码表上抽取样本单位号码进行录取。
1、统一编号：即将总体中的所有研究对象进行统一编号， 然后充分混合，目的是使各样本编号均匀分布，符合“机会均等 的原则。
2、确定抽样起点：根据需要或意愿，在表上选择一数字编号，由该数字决定抽样的起点。
3、确定抽样顺序：根据需要或意愿， 选择一定顺序方向，使用该种顺序方向进行抽取。

4、录取号码：根据抽样起点和抽样顺序进行依次录取号码，直至录取到所需抽取的样本数满为止。
随机数表法怎么找行列？
找行列方法如下：表上提供的是第四行至第六行，所以中间行为第五行，然后从左数第六列开始查，三位数一组，超过700的、重复的舍去，所以编号为：253.313.457.860.736.253.007.328，除去超过700的860.736以及重复的253，所以第五个编号应为328。
比如，对银行来说，银行的ID和密码非常脆弱。如果有随机数表，就可以防备此类事件。随机数表是指为每个客户指定各不相同的数字列表，申请时将该随机数表分配给客户，而不是按照一定的规律给出，这就安全很多。
再比如，要考察某公司的牛奶产品质量，想从800袋牛奶中抽取60袋，就可以在随机数表中选中一数，并用向上、下、左、右不同的读法组成60个数，并按牛奶的标号进行检测，虽然麻烦，但很常用。
扩展资料：
随机数字表，是由 0~9 的数字随机排列（没有任何规律的）的表格，表中有各自独立的数字2500个，从左到右横排为行，从上至下坚排为列。 表格形式多种，用法也很多，使用时可根据研究对象总体所含的个体数来确定使用几位随机数字， 也就是可以根据需要把它当成任何数字来使用。
而随机数表法，是用随机数字表代替签号或签筒的一种随机取样的方法。
下面举一具体例子：例如，某企业要调查消费者对某产品的需求量，要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。具体步骤如下：
第一步：将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号，即01~95。（每户居民编号为2数）
第二步：在上面的表中，随机确定抽样的起点和抽样的顺序。假定从第一行，第6列开始抽，抽样顺序从左往右抽。（横的数列称“行”，纵的数列称为“列”。因此此处第六列为数字3。）
第三步：依次抽出号码，由此产生10个样本单位号码为：37、38、63、69、64、73、66、14、69、16。
编号为这些号码的居民家庭就是抽样调查的对象。
需要说明，编号69的居民家庭两次出现在样本里。这属于重复抽样。所谓重复抽样，是指总体中某一单位被抽中作为样本后，再放回总体中，有可能第二次被抽中作为样本。

抽签法和随机数法区别

随机数法：是利用随机号码表抽取样本的方法。随机号码表又称为乱数表。它是将0到9的10个自然数，按编码位数的要求，利用特制的摇码器或电子计算机，自动地逐个摇出或电子计算机生成一定数目的号码编成表， 以备查用。这个表内任何号码的出现，都有同等的可能性。利用这个表抽取样本时，可以大大简化抽样的繁琐程序。缺点是不适用于总体中个体数目较多的情况。
抽签法：是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本的一种方法。应用于总体容量比较大的事务。由于简单易实施，应用非常广泛。抽签法又称抓阄法。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。

随机数表法的详细步骤举例

随机数表法是一种生成随机数序列的方法，以下是详细的步骤举例：
1、准备一个随机数表：首先，你需要准备一个包含大量随机数的表格或列表。每个随机数应该是在给定范围内的整数或小数。例如，我们准备了一个包含10个随机数的表格：0.234、0.876、0.122、0.643、0.987、0.342、0.765、0.456、0.987、0.123。
2、选择起始位置：从随机数表中选择一个起始位置，可以是任意位置。这个位置将作为生成随机数序列的起点。例如，我们选择起始位置为第3个随机数，即0.122。
3、读取随机数：从选定的起始位置开始，按照一定的步长逐个读取随机数。步长可以是1，也可以是其他大于1的整数。例如，我们选择步长为2，开始从第3个随机数往后读取。第一次读取：0.122、第二次读取：0.987、第三次读取：0.765、第四次读取：0.987。
4、使用读取的随机数：将读取的随机数用于需要随机数的场景，如模拟实验、数据分析等。以读取的随机数为例，在模拟实验中，可以根据具体的要求将这些随机数应用到对应的模型中，生成相应的结果。
随机数表法的应用
1、教育和学习：在教育和学习过程中，随机数表法可以用于演示和理解随机事件的概念。例如，通过抛硬币或掷骰子，可以使用随机数表来模拟随机性，帮助学生理解概率和统计的基本概念。
2、模拟实验：随机数表法可以用于进行简单的模拟实验。例如，在计算机程序设计中，可以使用随机数表来模拟实验过程中的随机事件。这对于验证算法的有效性和执行结果的随机性非常有用。
3、数据生成和测试：随机数表法可以用于生成随机数据集，用于测试和评估算法的性能。例如，在机器学习中，可以使用随机数表来生成随机的训练样本，用于训练和验证模型。
4、统计推断：在某些统计分析中，随机数表法也可以用来进行抽样和构建随机样本。虽然随机数表法无法提供真正的随机性，但在一些特定的统计方法中，可以使用随机数表法生成一些近似随机的样本，进行统计推断和假设检验。

高中数学，解释一下为什么，和随机数法和系统抽样有什么不同，懂了一定采纳，对不起呀，像素太差我也办法

什么和什么的不同？
是系统抽样，分层抽样和随机数表法么？
随机数表法是系统产生随机数，步骤是：将调查总体单位一一编号；在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序；依次从随机号码表上抽取样本单位号码。凡是抽到编号范围内的号码，就是样本单位的号码，一直到抽满为止。（重复的或者不在范围内的去掉）
分层就是按比例取样，系统抽样就是比如说抽到5，下一个数就是15,25,35,45,55这样的

三个抽样方法的区别和联系

三种抽样方法的比较
类别 ①简单随机抽样 ②系统抽样 ③分层抽样
共同点 (1)抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等
(2)每次抽出个体后不再将它放回，即不放回抽样
各自特点 ①从总体中逐个抽取 ②将总体均分成几部分按事先确定的规则在各部分抽取 ③将总体分成层，分层进行抽取
相互联系 ①无②在起始部分抽样时采用简单随机抽样 ③各层抽样采用简单随机抽样或系统抽样
适用范围 ①总体中个体数较少 ②总体中个体数较多 ③总体由差异明显的几部分组成
三个抽样方法具体指：简单随机抽样、分层抽样与系统抽样。区别如下：
1、不同的概念
简单随机抽样，又称简单随机抽样、纯随机抽样和SRS抽样，是指从种群的n个单位中随机选取n个单位作为样本，使每个可能样本的概率相等的抽样方法。
分层抽样也称为类型抽样。它是从可分为不同亚群（层）的种群中，按一定比例随机抽取不同层次的样本（个体）的方法。
系统抽样法又称等距抽样法或机械抽样法。从人群中抽取样本是基于一定的采样距离。从具有容量n的种群中提取具有容量n的样本，将种群划分为几个平衡部分，然后根据预先定义的规则从每个部分中提取一个个体，得到所需样本的抽样方法。
2、不同的特点
简单随机抽样的特点是每个抽样单位被抽样的概率相等，每个抽样单位完全独立，二者之间没有一定的相关性和排除性。
与简单随机抽样相比，分层抽样具有更显著的潜在统计效应。也就是说，如果两个样本来自同一人群，一个是分层样本，另一个是简单随机样本，那么分层样本的误差相对较小。另一方面，如果目标是获得一定的抽样误差水平，那么较小的分层样本将达到这一目标。
系统抽样的特点是方法容易操作，不易出错，人们愿意在生产现场使用。
三者之间的联系：
在这三种抽样方法中，每个人被抽样的可能性相等。在分层抽样中，抽样的初始部分采用简单随机抽样，而在系统抽样中，每层抽样均采用简单随机抽样或系统抽样。
扩展资料：
分词抽样
分层抽样是一种统计抽样技术，它将人口按一定的标志分为若干层，分别从每一层中抽取一定数量的样本，最后汇总计算出所需的人口估计数。在变抽样税务稽查中合理运用分层抽样方法，可以提高抽样的准确性，减少需要抽查的样本。
采用分层抽样方法时，需要对人口进行重新组织，计算工作复杂。因此，只有当受检人群中大部分项目（金额）分布均匀，少数项目为高金额或低金额等异常项目时，采用分层抽样方法才有意义。
采用分层抽样税务稽查方法时，每一层的抽样方法是相对独立的，可以是随机数表法，也可以是系统抽样法。分层抽样方法的研究重点是如何计算总样本量和如何将样本分布到每一层，以及如何汇总每一层的检验结果来计算总估计量。
1、样品尺寸和层间分布的测定
在分层抽样方法中，仍然是将样本量作为一个整体来计算，然后将其分配给每一层。在分层抽样中，要确定样本量，首先要了解各层的子种群容量及其标准差。
2、各层检验结果汇总表
税务稽查人员确定每一层的样本量后，可以根据计划的抽样组织方式和税务稽查大纲，开始进行税务稽查抽样。通过对所选样品的检验和计算，得到各层的平均值（或平均误差量）和实际样品的标准差。在此基础上，税务稽查人员需要对其进行汇总，形成整体点估计和区间估计。
参考资料来源：
百度百科-简单随机抽样
百度百科-分层抽样
百度百科-系统抽样法

随机数表法有什么优缺点？

如第8行第29列的数7开始（我从这开始不懂了，说得这么详细，难道真要画表？60个数怎么画？）这个问题是通过随机数表来读取，而不是让你画60个数，只是让你从如第8行第29列的数7开始开始读60个数。 （也可以随机选择其它的地方开始读）。每次取两位，表示 01，或者17，34，什么的，这个主要目的是能与你的标号60统一起来，如果你的标号是三位数，那就需要每次取三位。 另外，随机数表里面的数，或者excel里面的随机数，都是通过程序和计算方法产生的伪随机数，而不是真正的随机数，只是很多性质都与随机数差不多。因为随机数的样本可能是非常大的。所以看不出区别。