oracle数据库语句,Oracle导入导出数据库的语法

oracle数据库语句,Oracle导入导出数据库的语法详细介绍

本文目录一览： 【基于ORACLE数据库的SQL语句优化分析】 数据库查询语句的优化

　　【摘　要】　随着数据库应用范围及规模的不断扩大，数据库的性能问题逐渐显现，优化数据库有助于维持系统的稳定性以及运行的高效性。本文主要依据笔者在实际工作中的精英，对SQL语句优化的目的、SQL语句优化技术及原则进行全面分析和阐述。
　　【关键词】　ORACLE数据库；SQL语句；优化
　　1前言
　　随着现代化信息技术的迅猛发展，互联网应用的日益普及，数据库技术的影响力越来越大。作为信息系统管理的核心，数据库的主要操作就是查询，数据库的应用效率在很大程度上是由查询速度决定的，特别是对于规模较大的数据库而言，查询速度十分关键。查询速度在SQL语句中占有很大比重，所以，通过对查询语句进行优化有助于促进应用系统性能及效率的进一步提升。
　　2SQL语句优化分析
　　2.1SQL语句优化的目的
　　对于一个数据库而言，在确保设计无误的前提下，要想避免出现性能问题必须确保其拥有合理的SQL语句结构。最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。从本质上讲，SQL语句优化就是确保所使用的语句可以被优化器识别，对索引进行有效利用以便控制表扫描的I/O次数，有效防止出现表搜索。用高性能的SQL语句替代低性能的SQL语句，确定最佳的数据查找路径，尽可能使CPU时间与I/O时间保持平衡是进行优化的主要目的。在对SQL语句进行优化的过程中，以系统需求为依据确定最有可能实现性能提升的语句并进行优化。
　　2.2SQL语句优化技术及原则
　　当数据量积累到一定程度之后，对于数据库全表SQL语句进行一次扫描，若查询策略较好，一般只用几秒钟，但如果SQL语句性能较低，就需要用几分钟甚至更多时间。从这点不难看出，SQL语句性能对于查询速度具有极大的影响，所以，对于应用系统而言，不仅能满足功能的实现，还要保证SQL语句的质量。
　　（1）采取适宜的索引。为达到优化查询的目的，一项重要工作就是确定相适应的索引，并严格依照原则加以使用，与此同时，为有效控制I/O竞争，不可以在同一个磁盘中同时建立索引和用户表空间。
　　语句1：SELECT CUS_NO, CUS_NAME FROM CUSTOMER WHERE CUS_NO NOT IN
　　(SELECT CUS_NO FROM SERVICE);
　　语句2： SELECT CUS_NO, CUS_NAME FROM CUSTOMER WHERE NOT EXISTS
　　(SELECT * FROM SERVICE WHERE SERVICE.CUS_NO=CUSTOMER.CUS_NO);
　　上述两个语句可以达到一致的查询结果，对二者进行对比，当执行语句1时，由于ORACLE未利用CUSTOMER 表上CUS_NO索引，所以就会扫描整表，在执行语句2的过程中，ORACLE所扫描的只是CUSTOMER 表子查询中的联合查询，并且使用了CUS_NO索引，因此，在执行效率方面明显优于前者。
　　（2）避免在SELECT子句中出现“*”。ORACLE在进行解析时，需要按照一定顺序对“*”进行转换，该项转换工作的进行需要对数据库的数据字典进行查询，势必需要花费较多的时间，这样就会导致较低的效率，所以，要避免在SELECT子句中出现“*”。
　　（3）如果必要可以利用COMMIT提交事务。ORACLE能够自动提交DDL语句，而诸如DML等类型的语句的提交则是通过手动方式或者回滚事务实现的。在编写应用程序的过程中，在操作诸如insert、delete以及update 等较为复杂的语境的时候，利用COMMIT提交事务可以讲会话中持有的锁加以释放，将存在于缓存中的未经修改的数据块进行清除，进而将系统资源予以释放，促进系统性能的进一步提升，因此，如果有必要，可以利用COMMIT对相关事务进行提交。
　　（4）联合查询连接顺序的确定。如果查询操作涉及到多个表，基础表应当是交叉表，所谓交叉表具体是指被其他表引用的表。连接执行效果在很大程度上受到FROM语句中表的顺序的影响，对于FROM中所包含的表，ORACLE解析器进行处理的顺序是由右至左，SQL语句中所选择的基础表会因优化器的不同而有所区别，在使用CBO的情况下，优化器会对SQL语句中各个表的物理大小以及索引状态进行检查，在此基础上确定一个花费最小的执行路径；在使用RBO的情况下，如果全部的连接条件均有索引与之相对应，那么，FROM子句中位置最后面的表就是基础表。
　　（5）IN用EXISTS取代。在对数个基础表查询过程中，一般需要进行表的连接。因为利用IN的子查询过程中，ORACLE的扫描对象是全表，因此，出于提高查询效率目的的考虑，应当将IN用EXISTS取代。
　　（6）在索引列中不使用计算。当通过对函数进行引用在WHERE子句中进行计算的时候，假如索引列只是函数的一部分，优化器就会针对全表进行扫描，而不会使用索引，所以，在索引列中不能使用函数。
　　3结语
　　综上所述，随着现代化信息技术的迅猛发展，互联网应用的日益普及，数据库技术的影响力越来越大。在信息量迅速激增的形势下，数据库优化调整成为当前所面临的一大关键性问题，特别是对规模较大的数据库而言，及时进行优化的意义更加倍重大。对于数据库的运行性能而言，最主要的影响因素主要体现在以下几点：数据库系统架构的设计是否合理，资源配置是否科学以及SQL语句编写效率等。笔者从事的是电信企业的运营分析工作，每天都要从数据库取各种数据，可以说是离不开数据库，所以在实践中，我觉得严格遵守SQL语句优化原则及方法，并在实践中及时总结经验教训，可以实现对系统响应时间的有效控制，促进运行效率的提升。
　　参考文献
　　[1] 许开宇,胡文骅. 如何提高ORACLE数据库应用程序的性能[J]. 计算机应用与软件. 2002(10)
　　[2] 郑耀,吴建岚. 基于Oracle数据库的语句优化策略[J]. 信息与电脑(理论版). 2011(07)
　　[3] 高攀,施蔚然. 基于Oracle数据库的SQL语句优化[J]. 电脑编程技巧与维护. 2010(22)
　　[4] 钟小权,叶猛. Oracle数据库的SQL语句优化[J]. 计算机与现代化. 2011(03)
　　作者简介：
　　王勇军，男，（1981.1-），吉林通化人，就职于中国联合网络通信有限公司长春市分公司，通信工程师，本科，研究方向：SQL使用
　　（作者单位：中国联合网络通信有限公司长春市分公司）

在oracle数据库中,要求两个字段的和要怎么写sql语句

在oracle数据库中,要求两个字段的和可以用sql语句（前提是两个字段都是数字型）：
SELECT num1+num2 AS num FROM table_name;
其中num1、num2是要求和的两个字段，num是新命名的和字段，table_name是要查询的表名。
扩展资料：
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。
可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
1，如果都是数字类型的直接把这两个字段相加selecta+b as abfrom S ;或者你的意思是 select sum(a+b) from S;
2，如果是不同的字段类型就不能求和了，但是可以使用“||”或者CONCAT()函数2.1 select a||b from S;2.2 select concat(a,b) from S;
参考资料来源：百度百科-Oracle数据库

oracle数据库删除数据Delete语句和Truncate语句的使用比较

当表中的数据不需要时 则应该删除该数据并释放所占用的空间 删除表中的数据可以使用Delete语句或者Truncate语句 下面分别介绍 一 delete语句 ( )有条件删除 语法格式 delete [from] table_name [where condition]; 如 删除users表中的userid为 的数据 delete from users where userid= ; ( )无条件删除整个表数据 语法格式 delete table_name; 如 删除user表中的所有数据 delete users ; 二 Truncate语句 使用Truncate语句是删除表中的所有记录 语法格式 Truncate [table] table_name; ( )删除所有记录不保留记录占用空间 Truncate [table] table_name [drop storage]; 如 删除users表中的所有数据并不保存占用空间 Truncate table users drop storage; 由于默认使用drop storage关键字 所以可以省略 drop storage; ( )删除所有记录保留记录占用空间 Truncate [table] table_name [reuse storage]; 如 删除users表中的所有数据并保存占用空间 Truncate table users reuse storage; 三 两种删除语句的对比 由于delete语句删除记录时候 记录是逐条删除的 而Truncate 语句删除数据时不产生回退信息 所以如果需要删除大量数据的时候使用delete则占用较多的系统资源 而如果使用Truncate 则会快的多 下面通过实例说明一下 首先建立user表 create table users ( userid varchar ( ) username varchar ( ) userpass varchar ( ) );复制代码 接着插入一条数据 insert into users values( GavinDream ); 使用复制插入方法插入几万条数据 insert into users(userid username userpass) select * from users;我插入了 条数据 使用delete删除花费时间为 seconds 然后又插入了二倍的数据 但使用truncate花费时间仅仅为 seconds 如下图所示 lishixinzhi/Article/program/Oracle/201405/30860

Oracle导入导出数据库的语法

导读：oracle中除了在Oracle编辑器中用图形化的方式导入导出文理文件的数据方式外，还可以采用命令行的方式导入导出数据库，其语法实示例如下：imp [username[/password[@service]]]步骤：1、首先在进入 dos， 然后切换到 oracle 数据库物理文件所在的目录即(dmp文件所在的目录)。接下来输入下述语句!imp username/password@service file=psmis.dmp fromuser=psmis touser=psmis log=psmis.log 下面就语句的语法做一下解释：imp ：是导入数据库的语法前缀;username/password@service：意思是登陆指定的service;file ：指的是已经分离的oracle数据库物理文件;fromuser：指的是来源用户;touser：指的是目标用户;log：指的是当前目录下的日志文件;在 dos 中查看oracle中的imp,exp命令：imp help=yexp help=y1. 导出表数据:文件名以backup_yyMMddHHmm.dmp 表示dateString=`date +%y%m%d%H%M`#echo $dateStringsu - oracle -c "exp userid/password tables=table1,table2 file= path/backup_$dateString.dmp BUFFER=8192 grants=y compress=N"compress：N表明导出来的文件不需要压缩放在一个数据块中，当数据库中的表数据特别大的时候，若放在不同的数据库，在恢复的时候会有问题。导出的数据包括表创建语句，序列，触发器等。2. 导入表数据表导入的过程：创建表，导入数据，创建序列echo backup file:$1fileName=$1echo $fileName#if [ "$fileName" = ""]#then# echo "请指定备份恢复的文件名,请指定绝对文件路径"# exit 0;#fi#echo fileName=$fileNamesu - oracle -c "imp userid/password file=$fileName show=n buffer=2048000 ignore=Y commit=y grants=y full=y"ignore：Y表明忽略表创建的过程，只是将表中的数据导入表中。第二部分：如何在oracle中导入dmp数据库文件？2006/2/16 zhanghua first createOracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用。执行环境：可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行，DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中 安装目录ora81BIN被设置为全局路径，该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出。oracle用java编写，SQLPLUS.EXE、EXP.EXE、IMP.EXE这两个文件有可能是被包装后的类文件。SQLPLUS.EXE调用EXP.EXE、IMP.EXE所包裹的类，完成导入导出功能。下面介绍的是导入导出的实例。数据导出：1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:daochu.dmp中exp system/manager@TESTfile=d:daochu.dmp full=y2 将数据库中system用户与sys用户的表导出exp system/manager@TESTfile=d:daochu.dmp owner=(system,sys)3 将数据库中的表inner_notify、notify_staff_relat导出exp aichannel/aichannel@TESTDB2file= d:dataewsmgnt.dmp tables=(inner_notify,notify_staff_relat)4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出exp system/manager@TESTfile=d:daochu.dmp tables=(table1) query=\" where filed1 like '00%'\""上面是常用的导出，对于压缩，既用winzip把dmp文件可以很好的压缩。也可以在上面命令后面 加上 compress=y 来实现。数据的导入1 将D:daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmpimp aichannel/aichannel@HUSTfull=y file=file= d:dataewsmgnt.dmp ignore=y上面可能有点问题，因为有的表已经存在，然后它就报错，对该表就不进行导入。在后面加上 ignore=y 就可以了。2 将d:daochu.dmp中的表table1 导入imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1)基本上上面的导入导出够用了。不少情况要先是将表彻底删除，然后导入。注意：操作者要有足够的权限，权限不够它会提示。数据库时可以连上的。可以用tnsping TEST 来获得数据库TEST能否连上。到这里关于Oracl导入导出数据库的语法就全部介绍完了，希望大家通本文的学习之后，以后再遇到涉及到Oracle导入导出的问题能够轻松解决，希望能够帮助到大家。"

oracle中如何用sql语句显示当前的数据库名称？

查询数据表(Tables)名称:\x0d\x0aselect Table_Name, Tablespace_Name\x0d\x0afrom Dba_Tables\x0d\x0awhere Tablespace_Name = 'USERS'; \x0d\x0a查询数据表(Tables)中的字段(Columns)名称:\x0d\x0asql1：select column_name from all_tab_columns where table_name='table1'; \x0d\x0asql2：select column_name from user_tab_columns where table_name='table1'; \x0d\x0a查询当前数据库实例名\x0d\x0a方法一：select instance_name from v$instance;\x0d\x0a方法二：show parameter insta

Oracle数据库删除语句DELETE的一般性用法

　　语法与其它的sql数据库教程是一样的 如下 DELETE FROM COURSES WHERE COURSE_DESIGNATER = Java
　　按条件比较复杂的操作方法
　　DELETE FROM CLASSCONVENINGS WHERE CLASSES_NUM_FK > AND CLASS_CONVENE_DATE = TO_DATE( : : YYYY MM DD HH :MI:SS ) AND CLASS_LOCATION_FK = Seattle Training Room
　　下面来看个详细的实例
　　 SQL > create demo table SQL> create table Employee( ID VARCHAR ( BYTE) NOT NULL First_Name VARCHAR ( BYTE) Last_Name VARCHAR ( BYTE) Start_Date DATE End_Date DATE Salary Number( ) City VARCHAR ( BYTE) Description VARCHAR ( BYTE) ) /

　　Table created
　　SQL> SQL> prepare data SQL> insert into Employee(ID First_Name Last_Name Start_Date End_Date Salary City Description) values ( Jason Martin to_date( YYYYMMDD ) to_date( YYYYMMDD ) Toronto Programmer ) /
　　 row created
　　SQL> insert into Employee(ID First_Name Last_Name Start_Date End_Date Salary City Description) values( Alison Mathews to_date( YYYYMMDD ) to_date( YYYYMMDD ) Vancouver Tester ) /
　　 row created
　　SQL> insert into Employee(ID First_Name Last_Name Start_Date End_Date Salary City Description) values( James Smith to_date( YYYYMMDD ) to_date( YYYYMMDD ) Vancouver Tester ) /
　　 row created
　　SQL> insert into Employee(ID First_Name Last_Name Start_Date End_Date Salary City Description) values( Celia Rice to_date( YYYYMMDD ) to_date( YYYYMMDD ) Vancouver Manager ) /
　　 row created
　　SQL> insert into Employee(ID First_Name Last_Name Start_Date End_Date Salary City Description)
　　 values( Robert Black to_date( YYYYMMDD ) to_date( YYYYMMDD ) Vancouver Tester )
　　 /
　　 row created
　　SQL> insert into Employee(ID First_Name Last_Name Start_Date End_Date Salary City Description) values( Linda Green to_date( YYYYMMDD ) to_date( YYYYMMDD ) New York Tester ) /
　　 row created
　　SQL> insert into Employee(ID First_Name Last_Name Start_Date End_Date Salary City Description) values( David Larry to_date( YYYYMMDD ) to_date( YYYYMMDD ) New York Manager ) /
　　 row created
　　SQL> insert into Employee(ID First_Name Last_Name Start_Date End_Date Salary City Description) values( James Cat to_date( YYYYMMDD ) to_date( YYYYMMDD ) Vancouver Tester ) /
　　 row created
　　SQL> SQL> SQL> SQL> display data in the table SQL> select * from Employee /
　　ID FIRST_NAME LAST_NAME START_DAT END_DATE SALARY CITY DESCRIPTION Jason Martin JUL JUL Toronto Programmer Alison Mathews MAR FEB Vancouver Tester James Smith DEC MAR Vancouver Tester Celia Rice OCT APR Vancouver Manager Robert Black JAN AUG Vancouver Tester Linda Green JUL JAN New York Tester David Larry DEC FEB New York Manager
　　ID FIRST_NAME LAST_NAME START_DAT END_DATE SALARY CITY DESCRIPTION James Cat SEP APR Vancouver Tester
　　 rows selected
　　SQL> SQL> SQL> SQL> SQL> SQL> SQL> delete mand with conditions SQL> SQL> delete from Employee where Salary > ;
　　 rows deleted
　　SQL> SQL> select * from Employee;
　　ID FIRST_NAME LAST_NAME START_DAT END_DATE SALARY CITY DESCRIPTION Jason Martin JUL JUL Toronto Programmer Celia Rice OCT APR Vancouver Manager Robert Black JAN AUG Vancouver Tester James Cat SEP APR Vancouver Tester
　　 rows selected
　　删除指定的内容
　　SQL> CREATE TABLE project ( pro_id NUMBER( ) pro_name VARCHAR ( ) budget NUMBER( ) CONSTRAINT project_pk PRIMARY KEY (pro_id) );
　　Table created
　　SQL> SQL> SQL> INSERT INTO project(pro_id pro_name budget)VALUES ( A );
　　 row created
　　SQL> INSERT INTO project(pro_id pro_name budget)VALUES ( ERP );
　　 row created
　　SQL> INSERT INTO project(pro_id pro_name budget)VALUES ( SQL );
　　 row created
　　SQL> INSERT INTO project(pro_id pro_name budget)VALUES ( CRM );
　　 row created
　　SQL> INSERT INTO project(pro_id pro_name budget)VALUES ( VPN );
　　 row created
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/19072

数据库读取前几条记录的SQL语句大全

取前10条记录的sql语句写法：
1、aess：
select top (10) * from table1 where 1=1
2、db2：
select column from table where 1=1 fetch first 10 rows only
3、mysql：
select * from table1 where 1=1 limit 10
4、sql server:
读取前10条：select top (10) * from table1 where 1=1
读取后10条：select top (10) * from table1 order by id desc
5、oracle：
select * from table1 where rownum THEN
PL/SQL 和 SQL语句
END IF;
IF THEN
PL/SQL 和 SQL语句
ELSE
其它语句
END IF;
IF THEN
PL/SQL 和 SQL语句
ELSIF THEN
其它语句
ELSIF THEN
其它语句
ELSE
其它语句
END IF;

oracle数据库的分组查询的语句怎么写

1.打开plsql并转到登录页面。
2.以管理员身份登录数据库。
3.登录后，创建一个新的SQL窗口。
4，输入，以下语句选择a.file＃，a.name，a.bytes / 1024/1024 CurrentMB，ceilHWM * a.block_size / 1024/1024Resizeto，a.bytes - HWM * a .block_size / 1024/1024 releaseMB;
5.单击“执行”按钮以执行查询操作。
6，查询后，可以在查询结果中看到每个数据库文件的具体路径。

oracle数据库删除表中一条数据SQL语句

保留表，只删除数据：
truncate table mytable;
或者：delete from mytable where 1 = 1 ;
commit;
删除表本身：
drop table mytable;
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSI X3. 135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。