持续集成的好处,应用云原生可以有哪些好处？
持续集成的好处,应用云原生可以有哪些好处？详细介绍
本文目录一览： ci团队什么意思
ci团队是指持续集成。
持续集成(Continuous integration，CI)是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽早地发现集成错误。
持续集成要素：
统一的代码库、自动构建、自动测试、每个人每天都要向代码库主干提交代码、每次代码递交后都会在持续集成服务器上触发一次构建、保证快速构建、模拟生产环境的自动测试、每个人都可以很容易的获取最新可执行的应用程序、每个人都清楚正在发生的状况、自动化的部署。
持续集成的好处：
提高开发效率，把工程师从繁琐的任务中解放出来，包括代码编译、数据库集成、测试、审查、部署及反馈。通过自动化的持续集成可以将这些重复的动作都变成自动化的，无需太多人工干预，从而提高工作效率。
减少风险，多次自动化的集成和相应的测试，有利于出现问题及时修复，让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。
以下说法哪个不属于持续集成的好处
在没有应用持续集成之前，传统的开发模式是项目一开始就划分模块，然后等所有的代码都开发完成之后再集成到一起进行测试，随着技术的发展，各种方法百花齐放，规模也在扩大，需求越来越复杂，已经不能简单地通过划分模块的方式来开发，需要项目内部互相合作，划 分模块这种传统的模式的弊端也越来越明显，由于很多 bug 在项目的早期就存在，到最后集成的时候才发现问题，开发者需要在集成阶段花费大量的时间来寻找 bug 的根源，加上的复杂性，问题的根源很难定位，甚至出现不得不调整底层架构的情况，在这个阶段的除虫会议（bug meetings）特别多，会议的内容基本上都是讨论 bug 是怎么产生的，最后往往发展成为不同模块的负责人互相推诿责任。
持续集成最大的优点是可以避免这种传统模式在集成阶段的除虫会议。持续集成主张项目的开发人员频繁的将他们对源码的修改提交(check in)到一个单一的源码库，并验证这些改变是否对项目带来了破坏，持续集成包括以下几大要点：
访问单一源码库，将所有的源代码保存在单一的地点（源码控制系统）， 让所有人都能从这里获取最新的源代码（以及以前的版本）。
支持自动化创建脚本，使 创建过程完全自动化，让任何人都可以只输入一条命令就完成系统的创建。
测试完全自动化，要求开发人员提供自测试的代码，让 任何人都可以只输入一条命令就运行一套完整的系统测试。
提供主创建，让任何人都可以只输入一条命令就可以开始主创建。
提倡开发人员频繁的提交（check in）修改过的代码。
持续集成的关键是完全的自动化，读取源代码、编译、连接、测试，整个创建过程都应该自动完成。对于一次成功的创建，要求在这个自动化过程中的每一步都不能出错，而最重要的一步是测试，只有最后通过测试的创建才是成功的创建。
在持续集成里面创建不再只是传统的编译和连接那么简单，创建还应该包括自测试，自测试的代码是开发人员提交源码的时候同时提交的，是针对源码的单元测试（源自 XP 的实践），将所有的这些自测试代码整合到一起形成测试集，在 所有的最新的源码通过编译和连接之后还必须通过这个测试集的测试才算是成功的创建。这 种测试的主要目的是为了验证创建的正确性，M cConnell 称之为冒烟测试，在 持续集成里面，这 叫做集成验收测试Build Verify Test，简称 BVT。BVT 测试是质量的基础，QA 小组不会感受到 BVT 的存在，他们只针对成功的
创建进行测试（如功能测试）。
BVT 测试应该尽量的详尽，详尽的测试才能发现更多的问题，而由此得到的反馈结果也更有参考意义，测试应该全部执行完毕，这样得到的反馈结果才是完整的，而不是遇到错误就放弃测试过程。
持续集成和日创建相比还有以下特点：
持续集成强调了集成频率，和日创建相比，持续集成显得更加频繁，目前的最佳实践是每一个小时就集成一次。
持续集成强调及时反馈，日创建的目的是得到一个可以使用的稳定的发布版本，而持续集成强调的是集成失败之后向开发人员提供快速的反馈，当 然成功创建的结果也是得到稳定的版本。
日创建并没有强调开发人员提交（check in）源码的频率，而持续集成鼓励并支持开发人员尽快的提交对源码的修改并得到尽快的反馈。
从上面列出的续集成和日创建相比的特点来看，很明显， 频率和反馈这两个词出现的特别多，持 续集成有一个与直觉相悖的基本要点，那 就是 经常性的集成比偶尔集成要好。Martin Fowler 认为对于持续集成来说，集成越频繁，效果越好 ，如果你的集成不是经常进行的（少于每天一次），那么集成就是一件痛苦的事情，如果集成偶尔才进行一次（一周甚至一个月）， 等到集成阶段发现bug，然后找原因解决bug，会耗费你大量的时间与精力，而且这种方式有点象传统的集成模式，这违背了持续集成的初衷。
根据Martin Fowler 的观点，项目 bug 的增加和时间并不是线性增长的关系，而是和时间的平方成正比，两次集成间隔的时间越长，bug 增加的数量越超过你的预期，解决 bug 付出的工作量也越大，而你越觉得付出的工作量越大，你就越想推迟到以后去集成，企图到最后一次性解决问题，结果 bug 产生的就更多，导致下一次集成的工作量更大，你越感觉到集成的痛苦，就越将集成的时间推后，最后形成恶性循环。
因此如果集成的结果是让你感到痛苦，也许就说明你应该更频繁地进行集成。频繁的集成和及时的反馈鞭策着项目小组积极的面对问题，而 不是将问题推到最后来解决，如 果方法正确，更频繁的集成应该能减少你的痛苦，让你节约大量时间。
因为持续集成最终是通过测试来验证创建，所以你会发现对于持续集成的频率的要求跟Kent Beck 提出的测试驱动的开发方法里面测试第一的理念完全一致。需要注意的是从项目的一开始就引入持续集成可以尽早的发现 bug，但是并不代表持续集成可以帮你你抓到所有的 bug。持续集成的排错能力取决于测试技术，众所周知，无法证明已经经过测试的代码就已经找到了所有的错误。
如何理解持续集成、持续交付、持续部署？
如何区分和理解这三个概念?
1)持续集成:集成，一起:代码提交是集成(代码在一起)，编译是集成(逻辑在一起);部署是集成的(部署包与环境)，测试集成(功能)，灰度集成(一起)系统集成和校正的综合结果，是持续集成;
2)持续交付:交付:将最终产品发布到在线环境和用户。持续交付的描述软件开发过程中,从最初的识别到最终产品的需求正在部署到生产环境在这一过程中,要求每个团队间小批量的形式流作用,来满足需求的短期内频繁交付的小颗粒大小等等。频繁的交付周期会给软件带来更快速的反馈，在过程中，角色的协作比传统的瀑布软件团队更紧密，更少浪费。
3)持续部署:对目标环境持续部署需求。
2。你的技术团队是否得到认可和提升?在实践推广过程中总结了什么?我们的团队一直在做持续的交付，半年的做下去效果很好，每天都做自动化的构建、打包、部署、验收，每天完成内容，每一次迭代的故事交付点都是稳定向上的发展趋势。在推广过程中，必须强调单元测试的重要性，功能测试自动化测试，仅用于自动化测试，建立良好的保护机制，快速反馈，快速解决问题。市场上有许多类似的工具。在国外也有亚马逊网络服务(AWS)，中国CRP持续交付平台的持续交付平台。相对而言，国内开发商应该更接近国内开发商，而亚马逊的学习成本相对较高。我们的团队使用CRP连续交付平台，它是免费的，代码托管，自动构建，部署等等。
是否有必要向产品同事和老板推广这种概念?在普及的内容中发生的事情是需要不断的和同事和老板，因为最终目的的持续交付是快速迭代，快速反馈，持续改进。这可以帮助老板和产品提高交付能力，也可以帮助研发团队提高效率。晋升或会有困难,国内可以实现持续交付团队并不多,很多人都知道的好处,但是自动化单元测试和功能测试内容需要发展成大量的能量,首先还是需要说服研发总监同意你的想法。
我们经常听到持续集成，持续交付，持续部署，它们是什么，联系和区别是什么?让我告诉你我的想法。
是什么集成指软件作为软件的一部分的部分交付，以尽早发现个体开发部分的问题;
部署是能够尽早交付到运行的开发/测试部分的代码，以便尽早进行测试;
交付是指研究和开发尽快交付给客户，以便尽早发现生产环境中的问题。
如果你一直等到一切都完成了再交付，所有的问题都只能再次出现，而且成本甚至无法解决。而所谓的坚持，也就是说，每一个完整的部分，下一个步骤的交付，问题都可以立即调整。这个问题不会被放大到其他的部分和后期。
三者联系持续集成，持续交付，持续部署。个人的理解是尽早发现问题并及早发现问题，这比在开发中发现问题的成本要低得多。大多数情况下，最初的需求在开发过程中会有所不同，或者在开发过程中没有足够的需求分析。
三者区别“持续集成(Continuous Integration)“连续交付(连续交付)”“持续部署”(持续部署)为整个团队提供了良好的企业环境，共同的利益和挑战。在任何情况下，频繁部署、快速交付和开发测试过程自动化将是未来软件工程的重要组成部分。
我个人认为持续的集成，持续的交付，持续的部署是值得传播的。在开发过程中，对集成的最大恐惧导致返工，而持续集成、持续交付和持续部署可以及早发现并及早解决，从而避免了这个问题。
什么是持续集成
集成是将更新的代码合并或者提交到主干源码仓库中。在这个合并或者提交的过程中，都伴随着执行一系列的质量保证活动如代码规范检查、单元测试、安全扫描等来确保代码的质量。
持续集成是在版本控制的基础上，通过频繁的代码提交、自动化构建和单元测试加快集成周期和问题反馈速度，从而及时验证系统可用性。为了保证后续的系统质量，在持续集成过程中，还会加入代码规范扫描、安全漏洞扫描、集成测试等活动，用来保证代码形成过程符合质量要求。持续集成的频率达到每天多次、频繁的集成，可以提前发现问题尽早解决冲突，使后续的持续集成更顺畅。
通常情况下，持续集成会与持续部署，持续交付一起被人们提及，其关系如下：
From:王海鹏持续集成不是一项软件开发实践，而是多项软件开发实践的集合。团队在尝试引入这些开发实践时，不可避免要遇到一个问题:?如果不能很好地理解为什么，持续集成可能会进入误区，不能带来期望的效果。 数据集成。数据是所有IT 系统的核心，所有的架构都建立在数据的基础之上，其目的都是为了更好地处理数据。由于数据如此重要，所以我们派专人来负责管理和维护，这就是 DBA。不幸的是，DBA 与程序员似乎来自于不同的文化，他们讲的不是同一种语言。结果常常导致程序员基于自己对数据库的假设来开发程序，到了项目的后期才与真实数据库进行集成。这种假设会带来很大的集成和部署风险，影响代码的品质，可能引起大量的返工。 对于针对已有数据集的开发，持续集成强调尽可能早地与实际数据集成，例如可以通过数据库复制，在一个几乎与生产环境一样的开发环境中进行开发。此外，DBA 可以与开发团队密切配合，双方分享观点与经验，使数据库的组织方式也能够根据新的业务需求与时俱进。关于这一主题，请参考Scott W.Ambler 的《数据库重构》。 如果项目要开发一个全新的应用，还没有数据集存在，怎么办?办法很简单:一、尽早得到真实的数据集。二、随着开发团队对问题域的理解不断加深，应用功能的不断实现，让数据的组织方式也不断优化。 静态代码检查。不同的人写的代码，其品质差异比较大。相同的人在不同时间写的代码，其品质也可以有相当的差异。为此，人们设计了代码评审活动，来提高代码品质。极限编程则通过结对编程的实践，将代码复查工作扩展到开发的每一分钟。这样做代价不菲。当然，根据克劳斯比的观点，以这样的代价换取高品质的产品，总的来说还是值得的。但是人们总是在想，如果能够降低检查的成本，又能够获得检查的好处，岂不美哉? 编码标准就是一个典型的例子。相信每一个严肃的开发机构都不会不提编码标准，但是检查代码是否符合编码标准却是一件耗时耗力的事情，这导致了在许多项目中，编码标准有名无实。自动化的代码检查工具承担了这项繁复的工作。像CheckStyle 这样的工具，能够自动检查代码是否符合编码标准。项目以能够承受的代价，满足了编码标准。程序员也在这种检查中不断提高，养成良好的编码习惯。 静态代码检查还能做更多的事。出于种种原因，我们希望代码能够做到"低耦合，高内聚"。像PMD 这样的代码依赖关系检查工具能帮助我们发现不正当的依赖关系。重复的代码是品质的大敌，PMD 还能找出重复的代码。人们在使用某种编程语言时，会有一些容易犯的错误，像FindBugs 这样的工具能够帮助我们找出这些错误。 静态代码检查不是要完全替代评审活动，但它能够让我们从繁复的低创造性活动中解放出来，专注于创造性的思维和活动。工具的归工具，人的归人。 自动化测试。利用现有的技术，我们可以用能够承担的成本，将许多的测试自动化。这些自动化测试包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、压力测试等。而通过持续集成来持续进行自动化测试，将带来许多好处。 自动化测试减轻了开发团队的压力，让大家对系统有信心，使工作的气氛变得更轻松。有了自动化测试的保护，开发者也敢于不断对系统进行改进，添加新的特征和改进代码品质。当系统有机会越来越好时，我们才可能创造出了不起的软件。 自动化测试降低了测试和修改的成本。错误越早发现，更正它的成本就越低。自动化测试加速了开发/测试循环，从而使修正错误的成本降低。容易测试的系统就容易增强和维护，难测试的系统就难增强和维护，不可测试的系统基本上可以排除在我们的考虑之外。测试成本低的系统才是开发维护成本低的系统。 自动化测试报告了系统的真实进度。哪些需求已实现?现有的架构和实现是否能满足性能需求?自动化的验收测试和压力测试会告诉我们准确的答案。在许多情况下，我们都有理由让需求可测试，让测试能够自动执行。 自动化部署。系统能否部署到目标生产环境?是否需要进行一些数据迁移和应用升级?配置文件是否正确?理解这些问题的最好方式就是将部署过程自动化。通过向近似于生产环境的目标环境持续部署，确保部署过程没有问题。在自动化部署成功后，再对部署好的系统执行验收测试和压力测试。持续部署可以尽早发现部署过程中的问题，降低系统上线时的风险。 提高项目可见性。项目的进度如何?哪些需求已实现?哪些代码已测试?代码的品质如何?持续集成及时呈现各种分析报告，让开发团队和管理层了解项目的真实状况，从而制定正确的决策。"不识庐山真面目，只缘身在此山中"的感觉一去不复返。一般来说，最成功的人拥有最好的信息。 ?因为持续集成将改善软件的质量，降低风险，使软件开发变得更有效率，让大家能够"愉快工作，幸福生活"，而不是"加班工作，维持生活"。这不是唯一的标准答案，每个团队都可以思考讨论，得到属于自己的答案。关于持续集成的更多内容，请参考《持续集成》一书。
devops的优势有哪些？
devops 集文化理念、实践和工具于一身，可以提高组织高速交付应用程序和服务的能力，与使用传统软件开发和基础设施管理流程相比，能够帮助组织更快地发展和改进产品。
第一，devops的优势之一就是其能够高速运转，能够更为快速的针对客户进行创新，更好的适应不断变化的试产，与此同时也能够有效的推动业务成果。对于开发人员以及运营团队来说能够做到这一点是非常重要的。
第二，devops还能够实现快速交付，因为开发人员只有提高其发布的频率以及速度，才能够更好的进行创新并完善产品，只有在最快的时间之内满足客户的需求，那么才能够让自己更具竞争优势，这也是很多企业之所以非常喜欢使用devops的原因之一。相对来说，devops的可靠性还是非常不错的，因为它能够确保应用程序更新和基础设施变更的品质，从而能够保持用户的优质体验，更能够可靠的进行交付，所以其监控以及日志记录能够更好的帮助相关人员及时了解清楚当前的性能。
第三，devops在能够降低风险的同时，还能够有效管理不断变化的系统，可以说它是能够大规模运行和管理基础设施以及开发流程的，这种规模性也是非常不错的优势之一。
时速云作为国内领先的全栈云原生技术服务提供商，已经服务了超过500家中大型企业，有着丰富的云原生落地经验，不仅涵盖容器云 PaaS、DevOps、微服务、ServiceMesh、API 网关等核心云原生产品，还可以为企业提供数据开发、数据治理、数据资产、数据服务等数据能力。感兴趣的可以去了解一下！
在软件开发的过程中，开发人员负责编写代码，然后将代码交给QA（质量保障）团队进行测试，然后将最终的发布版交给运维团队去布署。
DevOps就是Development（开发）和Operations（运维）两个词的组合。但这里的组合并不是简单地将两个团队合并，而是要从思维和流程上变革，根据DevOps思想重新梳理全流程的规范和标准。
DevOps 既是一种思维方式，同时也是一种工作方式，作为一套促进开发、技术运营和质量保障三个部门之间的沟通、协作与整合的方法论，使得组织的快速迭代，实现竞争优势成为现实。
在DevOps的流程下，运维人员会在项目开发期间就介入到开发过程中，了解开发人员使用的系统架构和技术路线，从而制定适当的运维方案。而开发人员也会在运维的初期参与到系统部署中，并提供系统部署的优化建议。
DevOps的实施，打破了团队内各角色的职能壁垒，让开发人员和运维人员更好地沟通合作，通过自动化流程来使得软件开发的整体过程更加快捷和可靠。
这就要从DevOps的作用说起，DevOps最显著的作用是提高了企业产品的交付质量、缩短开发周期、减少故障。
而降本增效是每一个公司在数字化转型之后的很大的挑战，DevOps无疑直击痛点。
DevOps是IT服务管理的一种模式。过去的数十年间，IT运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维，到如今的DevOps、AIOps。
简言之，DevOps试图打通开发和运维的部门墙，从而打通整个IT价值交付的全生命周期，从产品需求到上线运维的全过程实现效率的提升。
DevOps的优势在于加强部门合作，更新迭代时间更短，提升自动化能力，减少资源浪费，反馈更快，改变员工工作模式，可扩展性。实施DevOps需要从敏捷、持续、协作、系统性、自动化五个维度进行建设与改进。所以通用制品管理系统的重要性越来越突出，像JFrog Artifactory，这种用于保存构建过程所产生的用于发布和部署的二进制文件的工具，就发挥着加快开发工作流的速度，管理制品生命周期的重要作用∞
DevOps是与企业数字化转型、IT敏捷和迭代开发等相关联的，侧重于工具、流程和团队协同，既符合市场需要又兼具强大的生命力和发展空间。基于DevOps可以重塑企业的整个IT项目实施与管理模式，打破传统项目（需求、研发、测试、发布、运营）管理流程与角色分工，构建全生命周期的项目管理与协作流程，实现价值交付的最大化。
相较于传统DevOps，云原生加持下的DevOps充分利用了云原生基础设施，基于微服务/无服务架构体系和开源标准，语言和框架无关，具备持续交付和智能自运维能力，从而实现更高的服务质量、更低的开发运维成本，令软件应用研发更敏捷、应用运维更统一，实现交付和运维双提升。
DevOps 有哪些优势？有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％ 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。
速度更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。
改进协作DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担责任，协调工作。此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。
快速部署通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。
质量和可靠性持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。监控则有助于团队实时了解性能。
安全性通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。
Devops 不是任何一个个人的工作，而是每个人的工作。从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度，但增加的运营工作量可能极具挑战性。最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础，以帮助减负。
过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础：团队和组织结构。一旦建立了结构，就应该建立流程和团队，然后确定工具。
应用云原生可以有哪些好处？
云原生对于基础设施团队来说，具有提高适配资源利用率，减少基础设施的成本支出，支持多种存储，网络方案；对于研发团队来讲，云原生技术具有微服务化的架构优势，自动化的CICD提升研发，适配效率的收益，而对于运维团队，可以提供从平台到应用维度的日志、监 控、时间、灵活的发布和流量管理，对于用户来说，云原生技术可以应用一键部署，实现提升应用的可靠性和灵活性。
安超云作为中国云软件领先的提供商，构建了云原生应用平台，以应用视角统一管理资源和业务，具体的内容信息大大家可以参考安超云官网发布的信息。
关于这个问题更详细的回答：2022年初，我们开展了一场关于“云原生技术应用情况”的调研活动，通过线上问卷，调研了上百名包括研发、测试、运维架构等在内的不同行业的技术人员，他们分别来自于互联网、金融、制造、能源、政府部门等不同领域、不同规模的企业，并将调查结果生成了相关报告。通过参阅报告，您可以深入了解各行业在云原生基础设施、应用架构等多个板块的应用情况、技术实践的难点及落地解决方案，从多角度观察云原生。
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应用云原生可以有哪些好处？这便是云原生与生俱来的的优势：
一、云原生打造出了轻、快、不变的基础设施
在云原生环境中，支撑基础设施通常是云容器技术。容器生命周期极短，大部分是以秒或分钟为单位，占用的资源也比虚拟化小得多，所以容器的最大特点就是轻和快。而正是因为容器有轻和快的特点，在实践中通常不会在容器中安装或更新应用，而是更新更为持久化的镜像，通过编排系统下载新镜像并启动相应的容器，并将旧的容器删除。这种只更新镜像而不改变容器运行时的模式称为不变的基础设施，从不变的基础设施就能看出，云原生的运营与传统虚拟机运营方式截然不同。
二、云原生落地了微服务架构
传统的应用通常为单体架构、单体应用系统，如使用WebSphere、WebLogic或.Net Framework等，从前端到中间件再到后端，各个组件一般集中式的部署在服务器上。后来随着Web Service标准的推出，应用以标准的服务交付，应用间通过远程服务调用（RPC）进行交互，形成了面向服务的架构极大提升了应用组件的标准化程度和系统集成效率。在云原生应用设计中，应用体量更小，因而传统单体应用的功能被拆解成大量独立、细粒度的服务。而且对于一个应用来说，一个微服务就是一个可独立发布的应用；对于一个团队来说，为各个部门，不同岗位提供更多协同与沟通上的思路。这些不同的思路能够对云原生的管理提供更多的帮助，让云原生变得更加好。
三、云原生实现了持续集成、持续部署
持续集成，其核心是新提交的代码与源代码正确地集成。开发人员多次、频繁地将代码提交到代码仓库中，在合并到指定分支之前，对新提交上来的内容进行编译、自动化检测（如：代码格式检测）的验证，这样的过程既保证了代码的完整性、安全性。
持续部署是云原生的一个比较显著的特点，因为从开发人员提交代码到编译、测试、部署整个流程都是通过自动化执行，这种方式加快了交付的速度，同时在发现问题时也缩短修复的时间。然而CICD关注整个开发到交付的过程，中间的测试、模拟、自动部署等都是整条生产链上的所需要的每一步都是需要去关注的。这一点也就体现持续部性的重要性以及它的必不可少的地位。
四、云原生实现了开发运营一体化
开发运营一体化是一组将软件开发和IT运营相结合的实践，目标在于缩短软件开发周期，并提供高质量软件的持续交付。虽然DevOps不等同于敏捷开发，但它是敏捷开发的有益补充，很多DevOps的开发理念（如自动化构建和测试、持续集成和持续交付等）来自敏捷开发。与敏捷开发不同的是，DevOps更多的是在消除开发和运营侧的隔阂，聚焦于加速软件部署。当前，很多云原生应用的业务逻辑需要及时调整，功能需要快速丰富和完善，云端软件快速迭代，云应用开发后需要快速交付云部署，让云原生整个生命的周期变得更加有序，而达到了规范化。
五、云原生带来了全云开发的时代
随着云原生技术的迅速普及，全云开发的时代已经到来，云原生行业新生态的趋势在愈渐成熟，云原生为企业带来了涵盖云原生开发、测试、运维、可观测等一站式的云解决方案，成就了企业实现数字化转型的最短路径。
[敏捷开发：人比流程重要] 软件敏捷开发流程
与传统软件开发方法相比，敏捷开发更重视人在软件开发中的作用，强调快速迭代、持续集成以及测试驱动开发等，从而满足不断变化的业务需求。 20世纪60年代开始的软件危机引发了人们对软件开发的思考，并由此诞生了《软件工程》这门学科。它将软件开发分为需求分析、设计、编码、测试、维护等几个阶段的瀑布式开发软件方法至今仍然在大多数软件开发组织沿用。然而，《软件工程》学及其瀑布式开发方法并没有彻底解决软件危机。如何满足不断变化的软件需求一直就是传统软件开发方法无法解决的难题。
而敏捷开发正是为了解决上述问题而提出，从2001年敏捷开发方法正式出现以来，越来越多的开发人员开始接受这一方法，市场也出现了一批以敏捷开发为主要方法的软件开发和咨询服务公司。ThoughtWorks公司就是其中的佼佼者，日前，本报记者专访了ThoughtWorks公司中国区总经理郭晓，请他就如何实施敏捷开发等问题进行介绍。
颠覆
传统软件开发方法
敏捷开发作为一种开发方法始于2001年，当时全球非常有名的10多位软件开发的大师集中在一起，对当时出现的一些新的编程方法进行归纳，并用敏捷这个词来概括这几种类似的方法流程。
“只要你的软件开发方法遵循敏捷的四条原则（即个体和交互胜过过程和工具、工作的软件胜过面面俱到的文档、客户合作胜过合同谈判、响应变化胜过遵循计划），就算是敏捷一类的开发方法。比如ThoughtWorks自身的实践就集成了Scrum和极限编程，是这两种方法的组合体。” 郭晓告诉记者。
郭晓从20世纪90年代开始接触极限编程等敏捷开发方法，其后的10多年一直从事敏捷开发，后来又从事软件开发的管理工作，这使得他可以从更高的层次上来看敏捷这种对大多数程序员仍然比较陌生的开发方法。郭晓认为，敏捷宣言最为核心的思想有两点。
一个是人比流程重要。敏捷和传统的开发方式最大的不同点在于，传统的软件开发方式遵循了20世纪大规模工业化生产的思路: 每个人在这个流水线上负责一项工作，只要流程设计得完美，人就不重要，这也是《软件工程》学所追求的一种境界。而实际上，软件开发是一个知识性、创造性的工作，是不可能完全模仿流水线的。敏捷开发强调一批有软件开发能力的人组成一个团队，至于团队使用哪种敏捷方法，完全由团队根据自己的特点来决定。它强调流程是为人服务的，重视发挥人最大的创造力。
另一个是能够工作的软件其价值要比文档重要。传统的软件开发方法分为需求分析、设计、编码等不同的阶段，分别由不同的人负责，文档在其中扮演驱动力的角色，不同角色通过文档来进行知识传递和交互。而敏捷开发认为文档是为软件服务的，强调通过快速迭代和持续集成，让各种不同角色的人员可以基于目前已经开发出的软件进行直接沟通交流。这就带来了两个好处: 快速反馈和紧密的协作。
“重视交付、紧密协作、快速反馈正是敏捷的特殊之处，这些特点保证了敏捷开发能够满足变化的需求。”郭晓说，“而用传统的软件开发方法开发出的软件成功与否很大程度上建立在需求分析是否有足够的远见，能把未来的需求都考虑在内，而实际上，这几乎是不可能的。”
结对编程
有必要吗？
说起敏捷开发也就不能不提到它的结对编程，敏捷开发要求代码的编写应该同时有两人参与，两人共同使用同一台电脑、一个键盘和一个鼠标。在采访过程中，记者特意向郭晓提出了这一疑问: 结对编程有必要吗？
郭晓告诉记者，结对编程在大多数情况下是适合的。在正常情况下，一个程序员并不是整天都在敲键盘输代码，他要思考，实际上真正敲键盘的时间只有20%～30%。因此，两个人共同使用同一套电脑，并不意味着效率下降。敏捷开发要求一个人在编写代码的同时，另一个人对这个代码进行评审，评估代码是否正确、是否有更佳的编写方法，然后相互沟通交流。这样写出的代码质量要远远高于单个人写。
结对编程的另一个好处是降低了项目风险。现代软件开发分工很细，每个软件开发人员独立负责一部分，一旦程序员离职或者换岗对于软件开发会很不利。而结对编程时，每段代码都至少有两个人了解，人员变动给项目带来的风险要低得多。
结对编程还有一个好处是有助于传、帮、带。通过结对编程，项目新来者可以很容易地融入进来，而这个过程不损失代码数量，还能够带来知识的共享等好处。
郭晓补充说，虽然敏捷开发强调敏捷编程，但并不是机械地要求任何代码都要结对完成。对于一些很简单、众所周知的代码，也可以只由一个人负责。
实际上，记者曾参观过ThoughtWorks公司的软件开发现场。记者看到，在大多数公司常见的格子间不见了，取而代之的是一个个长方形的大圆桌。这里的开发人员以两个人为一组，虽然两个人面前各有一个显示器，但都接在同一个主机上，其中一个人在编代码，另一个在进行评审。
“我们的实际经验也证明了这种方法的先进性。我们有员工反映说，结对编程增加了他们的工作压力，因为结对时，两人几乎不再会做与工作无关的事情了。” 郭晓笑着说。
敏捷开发
能走多远？
敏捷作为一种软件开发方法其先进性和合理性毋庸置疑，但是这种方法的适用范围如何？它适合大型软件开发组织采用吗？
“敏捷开发从2001年正式提出来的时候就有人提出，它不适合于大型软件开发团队、不适合于周期长的项目。事实上，这些年来，这些说法正在不断地被突破。”郭晓说，“当然敏捷本身也在不断扩展，从而能够适应越来越广的领域。”
郭晓介绍说，ThoughtWorks公司自己就曾在100人的项目上采用过敏捷开发。实际上，ThoughtWorks就是因此才和敏捷开发结缘的。
1999年的ThoughtWorks还只是一个从事软件开发的公司。当时有一个100多人参与的大项目陷入了被动，不得已请来了业界颇负盛名、后来被称为敏捷开发“教父”的Martin Fowler和Ward Cunningham来做咨询工作。他们通过引入敏捷开发让公司摆脱了困境。这也让ThoughtWorks感受到敏捷开发方法的魔力。另一个例子是英国电讯（BT），它在印度有一个1.8万人的开发团队，在英国本土和其他地方也有几万人的开发团队，它现在几乎所有的软件项目都是用敏捷的方法来开发的。
当然，敏捷开发作为一种软件开发方法也并不是万能的，也存在一些局限。换句话说，要保证敏捷开发成功需要一些前提条件。
郭晓说: “敏捷开发要和客户紧密地沟通，才能够不断地获得客户的反馈。而实际上，通常客户很忙，抽不出这么多时间。另外，还有一些产品开发依赖于产品经理来了解需求，而他其实并不是真正的客户，这给敏捷开发带来困难。”
此外，客户对开发方的充分信任也是敏捷开发成功很有必要的一个条件。敏捷开发最佳的应用场景是用户不断提出新的需求，而项目合同价格也随着需求不断调整。郭晓说，这在实际开发过程就是一个问题，特别是第一次合作时，客户就会很担心项目的最终成本。而如果是公司自己的开发队伍，这将不是问题。从这个角度上说，敏捷开发最大的市场是公司内部的开发团队。
“不管怎么说，这几年我们已经明显感受到接受敏捷开发思想的人越来越多，从要求我们提供咨询服务的客户数量可以看出这种趋势。我们相信，敏捷开发一定会确立自己在软件开发领域的一席之地的。”郭晓信心十足地说。
作为 IT 从业人员，你觉得有什么工具大大提高了你的工作效率？
IT职业就是传统的IT行业的工作职位，主要是计算机类的男性比较多在从事。这个行业的发展前景永无止境。对于系统运维来说，这是熊熊最熟悉的职业了，但是也是熊熊最深恶痛绝的一个职业之一。
行业发展
至于IT发展方向，我本不想多说，每个人的想法不一样，但是我还是希望唠叨几句，算是个建议吧，首先，大家可以去各大招聘网站浏览，热门的职位，如项目经理、技术总监甚至CTO等，还是以软件开发为主，毕竟，我们要考虑一个公司的组成架构(不考虑人力行政及财务后勤等职能部门)，对于一个大型互联网企业来说，拳头部门是他的产品与研发部门，这两个部门支撑着整个网站乃至整个公司的核心，没有产品没有平台谈其他的都没有任何意义。
自动化测试工具
自动化测试的一个很重要的目的就是提高测试效率，并且快速的反馈质量。但是各个领域的自动化还是有一些区别的，比如：web自动化和手机软件自动化。而对于自动化来说，首先还是要去学习自动化的框架（这里跟一些朋友理解的自动化主要就是去写代码还是有一定区别的），好的框架能够让你事半功倍。而对于自动化人员来说，学习自动化框架对于自己后面的自动化开发工作是很有帮助的。
性能测试工具
要做好性能测试，一个最重要的前提就是需要了解被测试产品的系统架构，掌握整个系统的数据流向和交互；这样你才能够分析出系统的压力点，从而制定性能测试计划，否则你再牛逼的性能测试工具都可能达不到测试目的。这写都能够大大提升工作效率。
如果想提高工作效率的话，建议可使用一些办公类的便签软件，以此来规划每日的工作内容，以便提高工作效率。
敬业签可记录每日工作待办事项，针对记录的工作待办事项可设置时间提醒；
每一项工作任务的提醒支持单次定时提醒、周期循环提醒、重要事项间隔时间提醒和到期延时提醒；
可以在规定的时间内提醒自己什么时间该做哪些事情了，大大提高工作效率。
我也谈谈自己的一些提高开发体验经验,就说软件工具部分。这里的经验基本上都是冲着一个原则去的：“凡是需要重复做的，必须使用自动化工具完成。”
1. 版本控制一般自己的项目使用git，公司开发规定用svn。反正不管怎么样，版本控制少不了。有个说法，没有版本控制的项目，就等于没有。版本控制的好处太多了，用过的人都知道。等于历史版本 + 代码备份了。这个提到的很多，就不多说了。2.单元测试工具写程序需要验证，如果快速知道新的代码和过去的写的代码不冲突，这个时候单元测试就能起到作用了。当然单元测试的功能不仅仅是这个：
验证代码正确性和可靠性
验证新代码不和原有代码冲突
验证自己代码不合团队其他人员代码有冲突
验证合并是否有冲突
验证快速
可以作为API使用实例
跨平台和跨环境测试
这个是现代开发流程的基本模块之一，没有单元测试的项目，不是一个合格完整的项目。有了单元测试，就再也不用担心在大项目中，自己做的小修改有会有什么大影响了。开发压力大大减少PHP的我用的是PHPunit，JavaScript用过的就多了，Jasmine，Qunit，Mocha等工具（不管哪一个，至少要用到一个）C#一般用nUnit。还有各种mock，faker辅助。
3.功能测试工具就是交互界面测试，也可以是界面样式测试。代码写的方式大致过程和单元测试差不多，不过单元测试每个单元都是独立的，理论上不应该有任何依赖关系（只要有依赖关系就叫做集成测试）；而功能测试，就是最后成品的测试，必须把所有依赖打开，并且在界面上进行测试。界面功能测试的优点：
速度比人工快
模拟真人操作
可以录像后导出测试代码
可以抓图
缺点：
依赖多，依赖的环境变化可导致代码失效
速度相对单元测试慢很多
测试成功率可能不是100%
功能测试，也是自动测试的一种，至少解放了大量重复性劳动，大大提升界面功能开发的速度。
功能测试工具主要有phantomjs和Selenium。我两个都用，根据不同情况使用不同策略。
4. 依赖管理/程序包管理器
有了依赖管理，从此不用再手动去每个库的官方网站下载和更新库了。配置一下，运行一下命令行，然后就下载好了，定时在运行一下命令行，所有库又更新到最新版本了。开发体验大大提高。
列举一下主要好处：
自动安装依赖库
自动更新依赖库
自动安装/更新依赖库的依赖
最新库和现有项目有冲突，可以强制降级依赖库
开发依赖和项目依赖分开，发布版本时候可以自动删除所有开发依赖库
版本控制可以只收入依赖管理配置，无需收入依赖库的目录，大大节省版本控制大小
统一团体所有人员依赖库的版本
依赖管理下载速度快，免除开发人员手动的重复劳动。大大提高开发效率
PHP的依赖管理是composer，js的依赖管理是npm和bower，C#的是nuget，
5. 流程管理/构建工具
这个叫法很多还有叫做任务自动管理工具的，不管是什么名字，都是一个意思：自动化流程管理。
简单的说从源代码到产品之间，中间还有一个复杂的过程，一般大致如下：
代码清洁
编译
配置
测试
一般对开发人员来说，凡是重复的，必须使用工具自动完成。开发人员是不愿意重复做这些流程，所以需要流程管理，把这些步骤全部用代码编排好，然后执行一个命令行，让电脑反复执行去。没有流程管理的项目不是一个好项目
JavaScript有grunt和gulp，PHP有Phing，Java有ANT。我用grunt比较多。
6. Live Reload
Live Reload一般是和流程管理一起使用的，（也有独立使用的版本）。独立出来说也是为了体现程序员一个终极特质：懒。凡是重复的，必须使用工具完成。Live Reload就是这个体现：按F5是个重复的低效率行为，必须交给工具完成
Live Reload的功能说起来很简单：
检查文件是否变动
如果变动刷新页面
给开发人员带来的直接好处就是查看页面变动，只要按ctrl+s保持代码就行了，连f5都不用按了。就这好处，足以把Live Reload这个工具当作神器了。配合流程管理工具，只要保存代码（ctrl+s），就马上进行构建，构建完成自动刷新页面。
我用的Live Reload是grunt-contrib-watch。
7.代码质量分析工具
人工检查代码的效率是比较低下的，所以质量分析这一块可以作为开发辅助工具，来提高开发质量
常见的代码质量工具有：
语法检查，保证代码语法正确，可以跨平台，使用最佳实践
代码风格检查，保证团队代码风格一致
代码压缩，减少尺寸
重复代码检查
无用代码检查
模块复杂度分析
模块连接分析
等等，让然还有其他的质量分析，这些都是可以整合到流程管理上的。
JavaScript和PHP的用的比较多，Jshint，Jscs，uglifyjs，phpcpd，phpcs，phpdcd，PHPLOC等等工具，可以帮助开发人员提高代码质量，控制团队代码风格。
8.持续集成
有人和我说过，持续集成可以让你开发水平提高达到到另外一个层级。当我实践后，终于明白持续集成的魅力所在了。
要会持续集成,你首先必须学会以上6条（live reload除外），以上6条基本就是持续集成的几个基础模块，学会后，你自然而然就已经会了持续集成了。
持续集成的主要流程如下
检查版本控制库是否更新
如果更新，就下载最新版本的代码
构建
测试
报告
当你设置好一个持续集成的项目后，以上的步骤应该就是全自动的了。还是那句老话： 凡是重复的步骤，应该用工具来完成。而持续集成就是这个终极工具。
持续集成其实就是流程管理的一个升级版本，或者说一个扩充。它们都是自动流程工具。它们的差别是：
流程管理主要在本机（开发人员自己的开发环境）上执行，而持续集成则是在一个独立设置的环境下执行。
流程管理继续的是本机代码，而持续集成构建的是版本控制中保存的代码
团队中任何一个人push代码到版本控制中，持续集成就开始构建验证新代码的可靠性。
项目流程配置完成后，流程管理需要执行命令行，持续集成应该全自动
流程管理是持续集成的一个模块，属于持续集成的构建模块
持续集成会有更多后续的专业功能，比如说产生报告，错误通知，构建历史，测试历史等开发新型
我们可以设想一下这样的一个情况，在有20-50个人的团队在开发一个PHP项目，每个人每天至少往版本控制中push大约10次新代码，而这个项目你又要保证在3个主流的浏览器中功能一致，样式相同，而这个项目又必须跨平台，可以在mac，window，linux上都可以运行，而且还要保证PHP5.4～5.6都可以运行。这个时候，持续集成系统的优势就会显示其真正的威力了。
总之，在一个专业项目中，持续集成服务所提供的自动构建和专业报告，可以把项目开发的专业水准再次提高到一个新的层次当中。
我用过的持续集成是Jenkins。
文章到此算完结了。其实开发中，还有很多优秀的工具，但无法和这些主要的开发工具相比，就不在这里说了。
有没有技术大牛了解java开发，测试和CI的关
大家可能对如下情景比较熟悉：
如果开发过SSH的web项目，启动服务器可能会比较慢，有的项目甚至需要1分多钟，甚至更多，这个启动时间的等待一般就浪费了；
在开发项目时，有些功能比较复杂，当时觉得思路特清晰，但是过了一段时间后，自己也忘了，完善功能时频繁出现bug，降低开发速度；
在维护项目时，不知道自己修改的对还是不对，是否存在隐患；维护速度降下来了；
如果开发一个很多人都使用的接口，典型的如用户系统，要保证比如升级时向下兼容；
在团队间协作时，有时候只定义好接口，对方还没有给实现，如何进行同步开发？
如上问题，估计只要是个开发人员，都可能遇到过；如果此时有了单元/集成测试，那我们能很好的解决这些问题。（注：加下来如果没有特殊情况，不刻意强调 单元测试/集成测试，即提到测试是指的是单元/集成测试）
我从以下几个方面介绍测试：
1、为什么需要测试？
2、如何进行测试？
3、测试有哪些好处？
4、一切都需要测试吗？
1、为什么需要测试？
测试的目的是什么？我的理解是：
缩短发现问题到解决问题的速度；
给程序一个修改后能验证是否正确的保证；（回归测试）
如果是开源软件，我们可以通过单元测试了解其是怎么使用的；比如我之前通过cglib的单元测试学习过cglib的使用；
所以如果你遇到如上问题，就需要写测试。写测试可能是为了自己（1、2）；也可能是为了帮助别人（3）。
2、如何进行测试？
很多朋友不知道如何进行测试，其实测试很简单，别把它想复杂了，按照自己的想法测试每个功能点是否正确即可。
2.1、测试流程
单元测试流程
集成测试流程
集成测试流程
可以看出，单元测试与集成测试唯一不同点是一个调用依赖系统而一个不调用；因为单元测试是最小粒度的测试，如在Java中是测试一个类，不会测试依赖系统；而集成测试是会测试依赖系统的。
测试的步骤：
准备环境
调用被测系统
验证
清理环境
环境：也叫做夹具（fixture）或者固件，表示调用被测系统时需要准备/清理的数据等等；
被测系统：在Java中就是要测试的类，如UserService；
依赖系统：测试被测系统时，其依赖的部分，如UserDao；
测试用例：包含测试方法的类，里边有很多测试方法来测试被测系统。
接下来仔细看看各部分都做了哪些工作。
2.2、环境
环境，也叫做夹具（fixture），表示调用被测系统时需要准备/清理的数据等等；保证测试时环境是干净的，如不被之前的数据库数据影响；保证每次测试都是在干净/新鲜的环境中执行的。所谓干净的环境表示如当前测试不被之前测试插入/删除/修改的数据造成影响。在junit中可以使用：
@Before（setUp） 安装夹具或准备环境：在测试用例的每个测试方法之前执行；比如创建新鲜的被测系统，单元测试时安装Mock的依赖系统；
@After（tearDown）卸载夹具或清理环境：在测试用例的每个测试方法之后执行；比如数据库测试时回滚事务，删除数据；关闭文件；
@BeforeClass：在整个测试用例之前执行；
@AfterClass：在整个测试用例之后执行；
使用如上方法，而不是直接在测试方法中安装/卸载；是因为不管有没有异常，@After/@AfterClass都会执行，这样防止出现异常可能造成环境是不新鲜的问题。
如果大家使用spring test来测试数据库相关的系统，可以考虑使用@TransactionConfiguration来支持默认事务回滚，这样不会对现有系统造成影响。具体可参考《【第十三章】 测试 之 13.1 概述 13.2 单元测试 ——跟我学spring3》和《【第十三章】 测试 之 13.3 集成测试 ——跟我学spring3》
测试时一定要保证环境是干净/新鲜的，才能保证每次测试的结果是一样的。
2.3、被测系统与依赖系统
被测系统：在Java中就是被测试的Java类。
依赖系统：就是被测试Java类依赖的其他类。
如果是单元测试，一般情况下，会对依赖系统进行模拟（Mock），即给它一个假的实现；典型的如测试服务层时注入一个Mock的DAO层，这样的好处：
加快测试速度；因为不会调用真实的被测系统，所以速度特别快；
测试还没有完成的功能；尤其在多团队协作时，可以只在定义好接口的情况下开发系统；
如果是集成测试时，直接注入真实的依赖系统即可，好处：
完成联调；
发现自己的问题；
还可能发现自己使用上问题及使用的API的问题；
单元测试虽然好，但是是隔离测试，即不会调用被测系统来完成测试，因为不是真实的联调，所以很可能会潜在有一些问题，因此还是需要集成测试。（所以不是很刻意分单元或集成测试，且有些系统可能只有集成测试）
但是集成测试速度是比较慢的，一般提交给CI执行，不影响当前开发进度。
2.4、验证
验证的目的：是保证实际结果和我们预期的结果是否一致，说白了就是是否是我们想的那样。
一般使用断言来验证，如：
Assert.assertEquals(expectedResult, actualResult); //验证预期结果和实际结果是否相等
验证主要有两种：
结果验证
行为验证
结果验证：即验证被测系统返回的结果是否正确，如：
Java代码
@Test
public void testCount() {
String ql = "select count(o) from User o";
long expectedCount = repositoryHelper.count(ql) + 1;
User user = createUser();
repositoryHelper.getEntityManager().persist(user);
long acutalCount = repositoryHelper.count(ql);
Assert.assertEquals(expectedCount, acutalCount);
}
验证返回的数据总数 = 插入之前的总数 + 1； 即结果验证。此处我们使用了一种叫做相对（delta）测试；即不关心数据库里到底多少条，只关心实际的和预期的差。
行为验证：即验证被测系统是否调用了依赖系统的某个API ，这个只有当我们使用Mock时测试时比较简单，如当用户注册时：
1、加积分
2、发系统消息
3、……
此时我们并不能通过结果验证是否调用了这些方法；那么我们可以使用Mock技术来完成验证是否调用了这些API，比如使用jmock测试框架就支持行为验证。集成测试是很难进行行为验证的，如果测试需要预留间谍接口。
3、测试有哪些好处？
我们写代码的目的是正确的完成某个功能，如何保证正确呢？测试！所以在不使用如单元测试技术时，我们也是需要测试，但是这个测试是我们人工验证的。缺点很明显：
不是自动的，每次需要对比预期结果与实际结果，尤其数据量/逻辑复杂时更痛苦；
不是回归的，上次测试完成后，下次还得重复自己一遍；
为了解决这个问题，我们使用如单元测试技术来解决这个问题：
测试自动化；即验证预期结果与实际结果交给计算机吧；
测试回归性，可以重复执行测试，验证修改后逻辑是否还是正确的；
即测试的好处，从如上已经提炼出来了：
缩短发现问题到解决问题的时间；
重复使用测试，保证修改后的代码还是正确的；
如果做开源项目，可以提供给使用人员参考如何使用；
因为单元测试都非常快，所以提升了开发速度；
4、一切都需要测试吗？
肯定不是，一切都是相对的；哪些不需要测试呢：
你非常熟悉的功能；
一些简单的CRUD；
你认为不需要测试的；比如你很有把握的东西，就没有必要浪费时间测试了；
哪些需要测试呢：复杂的业务逻辑/系统核心功能，最典型的如订单系统：一定要有足够的单元测试保证，这是一个电商系统的核心；还有如用户系统、积分系统等等；
框架级别/工具级别/通用级别的代码需要测试，即提供给第三方使用的代码，因为这些代码可能被很多系统依赖，应该保证其正确性；而且还要保证以后版本升级的向下兼容；
你认为需要测试的，比如你没有把握的东西，还是写点测试来缩短如开发web项目的重启系统的时间吧；
测试不是不耗时间的，没意义的测试就是浪费时间，最典型是一些书上的对一个增删改查进行测试，实际项目没有任何意义。所以你应该只对自己很难驾驭的觉得有必要的代码进行测试。不要成为一个测试狂，什么都测试。
一些测试可以参考我的《es——JavaEE快速开发脚手架》中的代码。通过测试我得到了许多好处。
到此我们介绍完成了测试，但是如果我们使用了如集成测试时，测试执行起来可能比较慢，跑一遍测试可能需要5分钟，那怎么办呢？
每天下班前跑一遍集成测试，然后修复，下班走人；
CI：持续集成，交给持续集成服务器，自动地测试完成后把测试报告以邮件的形式发到开发人员邮箱；
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接下来介绍一下CI吧。
1、为什么需要CI
2、CI如何工作的
3、travis-ci介绍
1、为什么需要CI
正如前边说的，我们单独测试可能会遇到如下问题：
如果写了一个测试，就要把所有测试跑一遍看看整个系统是否是正确的，那么每次等待时间是非常漫长的；
如果团队中的其他成员改了功能并提交了，如何快速得到该次提交对当前系统代码是正确还是失败的反馈；
那怎么办呢？自动化地持续集成（CI）！CI的核心就是干这件事情的。自动化持续地集成测试。
使用CI后，如果使用Maven，可以新建多个profile：
本地测试时忽略一些比较慢的测试；
CI服务器上执行所有测试；
2、CI如何工作的
一个典型的持续集成流程：
定期检测版本服务器上是否有代码更新；
如果发现代码更新，从版本服务器下载最新的代码；
自动构建并自动化的测试；
不管错误/失败，生成报告给开发人员；
有些CI服务器还能产生可执行的软件，自动化地部署到测试机器，交给测试人员测试。
如图所示：
持续集成服务器其实就是一个定时器，自动帮你下载最新代码、编译、测试、集成及产生报告发给开发人员。
常见的CI服务器有：
Apache Continuum
Hudson
CruiseControl
Jenkins CI
TeamCity
Travis CI
我09年时使用过TeamCity社区版，足够满足常见需求；目前我使用github托管项目，使用Travis CI进行分布式的持续集成，免费，目前看来还是不错的。
3、travis-ci介绍
我现在开发的ES-JavaEE项目开发脚手架就是使用travis ci进行持续集成；具体参考《Getting started》进行与Github集成，其支持的语言：
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript (with Node.js)
Objective-C
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
支持的数据库：
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
CouchDB
Redis
Riak
RabbitMQ
Memcached
Cassandra
Neo4J
ElasticSearch
Kestrel
SQLite3
更多请参考其官网的介绍。
如果是Java开发人员，支持的JDK包括：OpenJDK 和 OracleJDK。 如果使用的是OpenJDK，Maven中使用ascii2native插件时，需要如下配置：
Java代码
org.codehaus.mojo
native2ascii-maven-plugin
1.0-alpha-1
generate-resources
native2ascii
UTF-8
src/main/messages
target/${project.artifactId}/WEB-INF/classes
messages.properties
com.sun
tools
1.7.0
system
${java.home}/../lib/tools.jar
如果使用mysql，端口只能是3306。
如果想开端口测试，这是不允许的。
如下是我项目中的一个配置.travis.yml，放到项目的根下即可：
-----------------------------------
language: java 语言
env: 环境
- DB=mysql 使用mysql
jdk:
- openjdk jdk使用openjdk
mysql:
database: es 数据库名为es
username: root 用户名为root
password : 密码为空
encoding: utf8 编码为utf8
install: 安装时执行的脚本
- mvn install -Dmaven.test.skip=true mvn安装并跳过测试
before_script: script之前执行的测试
- cd web
- mvn db:create 创建数据库的mvn命令（此处使用了 maven-db-plugin 插件）
- mvn db:schema 创建脚本的mvn命令
- mvn db:data 安装数据的mvn命令
- cd ..
script: 测试时执行的脚步
- cd common
- mvn test 测试common子模块
- cd ..
- cd web
- mvn test -Pit 测试web子模块，并指定使用it profile测试（即集成测试的配置，具体参考pom.xml中的profile/it）
notifications: 触发
email: 测试完成后测试报告发到哪
- zhangkaitao0503@gmail.com
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持续集成不能修复代码的错误，而是和单元测试一样，缩短发现问题带解决问题的时间，这样可以提高开发效率，降低项目风险，提高项目的稳定性。而且尤其是团队协作时，可以发现其他人的代码是否对自己的代码产生影响。
到此我们利用单元测试+CI可以加速开发人员的开发速度。利用好单元测试和CI，不要纯粹为了单元测试和CI而去做这些事情。
本文没有介绍TDD，TDD并不会那么美好，我认为我们可以借鉴TDD的一些思想，但决不能迷信TDD，有时候，尤其如开发企业应用，先写功能再写测试可能效率更高，而且大部分时候是不需要TDD的。而且我也没能在实际项目中获取太多TDD的好处，但是我获得了测试的好处。
本文也没有介绍测试覆盖率，我认为不要一味的追求覆盖率，有时候有的覆盖率没有任何意义。所以不要让为了覆盖率而覆盖率拖慢了项目开发进度。
正如stackoverflow上的一篇帖子《How deep are your unit tests?》上Kent Beck的回答：
写道
老板为我的代码付报酬，而不是测试，所以，我对此的价值观是——测试越少越好，少到你对你的代码质量达到了某种自信。
可以前往coolshell的“单元测试要做多细？”去得到一些经验。