left join查询,sql leftjoin多表查询,出现重复的数据,怎么处理
left join查询,sql leftjoin多表查询,出现重复的数据,怎么处理详细介绍
本文目录一览: left join什么意思?
left out join 左连接,简单来说,若果是左连接,则保留左表所有的行;即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。同理,如果是right join,则保留右表所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
多表外链接查询语句
use+数据库
select+查询列名
from+表1
left/right (out) join +表2
on 表2的列=表1的列
扩展资料:结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/?es kju? ?el/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
1986年10月,美国国家标准协会对SQL进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以,实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。
Mysql多表left join关联查询全表扫描问题
项目中某个业务列表查询发现速度略慢,看了下sql只是正常的关联查询,并且是小表驱动大表了,explain分析一下之后发现居然是全表扫描
导致该问题的原因是关联字段类型不一致,导致索引失效,我们看一下关联字段的字符集
执行修改语句,将关联字段字符集调整为一致
ALTER TABLE groupon_goods_info CHANGE goods_info_id VARCHAR(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
修改之后的查询速度
sql leftjoin多表查询,出现重复的数据,怎么处理
楼主好,这种情况下,通常是这两张表的关系存在一对多的关系,所以就会出现重复情况,这种情况下,通常需要用子查询,根据规则去重复之后,再次关联,即可出现准确数据。但是子查询去重复的逻辑需要您根据自己业务中来。我随便举个例子:
假设a表和b表关联(关联列为a),但b表中存在一些粒度重复(a、b、c列),而我要去重复
select
*
from
tablea
a
join
(select
distinct
a,b,c
tableb)
b
on
a.a=b.a
sql
leftjoin多表查询,出现重复的数据,怎么处理
,这种情况下,通常是这两张表的关系存在一对多的关系,所以就会出现重复情况,这种情况下,通常需要用子查询,根据规则去重复之后,再次关联,即可出现准确数据。但是子查询去重复的逻辑需要您根据自己业务中来。我随便举个例子:
假设A表和B表关联(关联列为A),但B表中存在一些粒度重复(A、B、C列),而我要去重复
select
*
from
tableA
a
join
(select
distinct
A,B,C
tableB)
b
on
a.A=b.A
sql
left
join多表查询,出现重复的数据使用distinct关键字可以去重。
工具/材料:Management
Studio。
1、首先在桌面上,点击“Management
Studio”图标。
2、然后在该界面中,点击左上角“新建查询”选项。
3、之后在该界面中,输入left
join多表查询语句。
4、接着在该界面中,点击左上方“执行”按钮。
5、然后在该界面中,显示的数据结果有重复。
6、其次在该界面中,left
join多表查询语句中加入distinct关键字。
7、接着在该界面中,点击左上方“执行”按钮。
8、最后在该界面中,显示重复的数据被去除。
如何使用left join on and查询
你好
关于如何使用left join on and查询:
一、概念:
–把left join左边的表的记录全部找出来。系统会先用表A和表B做个笛卡儿积,然后以表A为基表,去掉笛卡儿积中表A部分为NULL的记录。最后形成你的结果。
–进行左连接时,就有涉及到主表、辅表,这时主表条件写在WHERE之后,辅表条件写在ON后面。
二、总结:
–sql语句1可见,left join 中左表的全部记录将全部被查询显示,on 后面的条件对它不起作用,除非再后面再加上where来进行筛选,这就是sql语句2了。
–由sql语句3可见,on后面的条件中,右表的限制条件将会起作用。
希望对你有帮助
多对多关系的表联合查询用left join和直接用where条件查有啥区别?
第一种你说的用where其实是内连接,inner join,所以呢,数据要完全匹配到条件的重叠数据。
left join已左表为基准的,哪怕右表没对应数据也是会显示左表数据的。
where语句连的话对结果更为精确,下面举个例子:
select * form table1,table2 where table1.size = table2.size and table2.name='Tom';
select * form table1 left join table2 on (table1.size = table2.size and table2.name='Tom)';
第一句查询先生成一个中间表,是二表相连结果,然后再对条件进行筛选,所得只有一条结果。
第二句查询如果table2.name没有匹配上Tom的话也会返回,只不过返回的字段为null
sql语句中的left join on 什么意思啊 如何用
内连接、左外连接、右外连接、全外连接区别:
(1)内连接查询:获取两表的公共部分的记录(图中间),即记录集C。
Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid
等同于Select * from A,B where A.Aid=B.Bnameid
(结果注意有重复的数据)
(2)左外连接查询:A左连接B的记录(图左边+中间),获取表A记录集+公共部分记录集C的记录,其余返回空值。
Select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid
(3)右外连接查询:A右连接B的记录(图右边+中间),获取表B记录集+公共部分记录集C的记录。
Select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid
(4)全外连接查询:获取A和B的所有记录集,除了公共部分记录集C对应A和B均有数据外,其余要么A返回空值,要么B返回空值。
换个例子说明:
个人学习SQL时,在网上收集的,来源出处已忘,请原作者多包涵。
就是向左关联某个表记录,意思是以左边的那个表的记录为基准,通过关联条件,将关联表的相关符合要求的记录一起找出来,找出来的记录条数就是左边表的记录数
LEFT JOIN 关键字会从左表那里返回所有的行,即使在右表中没有匹配的行。
用法如下:
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
select a.id,a.name
from a LEFT JOIN b ON a.id=b.id
--从a表左外联接到b表 ,基于a.id = b.id
LEFT JOIN 关键字会从左表那里返回所有的行,即使在右表中没有匹配的行。意思就是向左关联某个表记录,以左边的那个表的记录为基准,通过关联条件,将关联表的相关符合要求的记录一起找出来,找出来的记录条数就是左边表的记录数
具体用法如下:SELECT column_name(s)FROM table_name1LEFT JOIN table_name2ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
拓展材料:
使用"left join...on"的作用在于从t1表中返回所有行,如果t2表中没有相应的记录则补“null”。详见下图
Mysql 多表关联查询 Left join 查询?
select A.*,max(B.DATE) from A left join B on A.TID=B.TID group by TID
select a.ID,a.TID,a.NAME,b.DATE from (select b.ID,b.TID,b.DATE from B order by ID desc) as b left join A as a on a.TID=b.TID group by b.TID;
而且你的表述有问题
1、等于说是 A表全部显示 且显示B 当中跟他关联的TID 最大的 那条记录值
这里应该是:当中跟他关联的ID 最大的
2、达到的效果也不对,因为B表的值写错了。
DB2数据库 left join查询语法
from A as a
left join B as b on a.colA=b.colB
with ur;
mysql多表left join联合查询效率问题5
先拆开看,select
*
from
a
left
join
b
on
条件,这个过程时先查询a表所有数据,然后根据on条件查询b表数据,最后加到查询a表的结果里面,所以在a表数据小于b表数据的情况下a
left
join
b比b
left
join
a
快,前提时有索引,三个表join,先看前两个表,就是aUbUc的关系,懂了吧!最后提醒一句如果关联表没有索引最好放最前面,效率会快一点!以上全部来自工作实践!