kotlin flow,Android 轻量级存储方案（SharedPreferences、MMKV、Jetpack DataStore）

kotlin flow,Android 轻量级存储方案（SharedPreferences、MMKV、Jetpack DataStore）详细介绍

本文目录一览： MVVM框架中Kotlin Flow的实践

在 Google Android 团队宣布了 Jetpack 的视图模型之后，MVVM 架构已经成为了 Android 开发最流行的架构之一。如下图所示：
不过在 Google 的前期官方文档中，其 Repository 层是直接使用 LiveData 的，而且连 Jetpack Room 也对 LiveData 进行了支持，接口可以直接返回 LiveData 的数据。所以在很长一段时间内，各种开源的 MVVM 框架或者博客中，也是在 Repository 层中直接使用 LiveData。
这里，我们就会有疑问：Repository 层为什么使用 LiveData 呢？（因为通过官方文档介绍，LiveData 应该要跟Acvtivity 、Fragment 这类UI组件有关系，需要依赖 Lifecycle，放在 Repository 层非常奇怪）。
那么正确的做法是什么呢？下面将会演示基于 LiveData 实践的 MVVM框架、其存在的弊端、以及基于 Flow 实践的 MVVM框架，然后通过引入 Flow 来解决 LiveData 存在的问题。
首先将这张 MVVM 框架图细化，来看看每个层级间的数据类型和数据流向：
然后再进一步细化，来看下设计细节：
以下是以 请求网络数据 为例：
UI 层：
ViewModel 层：
Repository 层：
LiveData API设计得过于简单，难以应对Repository层可能出现的许多复杂的数据处理场景。主要体现在以下三个方面：
在复杂的业务场景中，往往伴随着线程切换来对数据进行多次处理，类似 RxJava 的 observeOn 以及 Flow 的 flowOn ，而 LiveData 并没有这种能力。所以只能通过 协程 来进行线程切换，而在 Repository 层，就只能自定义 repositoryScope 并处理协程取消的逻辑。即：
LiveData 肩负着为 UI 提供数据订阅的能力，所以他的数据订阅只能在主线程，虽然可以在子线程通过 postValue 去发布数据，但短期内调用 postValue 过快，由于没有背压处理，只保留最新的数据，因此可能造成预期之外的数据丢失问题。
而 Flow 则拥有完善的背压策略，可应对 Repository 层可能出现的各种复杂数据场景。
LiveData 依赖 Lifecycle，具有生命周期感知能力，遵循 activity 和 fragment 等实体的生命周期，在非 UI 的场景中使用要么需要自定义 Lifecycle ， 要么使用 LiveData#observerForever （会造成泄露的风险）。在上面的案例中，ViewModel 需要监听 Repositoy 层的 LiveData，就必须特殊处理，避免内存泄露的问题。例如：
使用 Flow 来替换 Repository 层中 LiveData 使用，主要涉及到 ViewModel 层和 Repository 层基础类的修改，而修改后的逻辑更加简洁、易读。而且官方文档也有所更新，对 LiveData 的使用场景有所限制，见： developer.android.com/topic/libra… ：
由于 API 设计一致，使用方法与之前没有任何更改，因此可以无缝切换。唯一变更点就是 Repository 层的返回数据类型由 LiveData 修改为 Flow：
综上，可以在Repository层使用Flow获取数据，并且Retrofit、Room都有自带的Flow扩展支持，使用上基本无缝衔接；ViewModel层collect来自Repository层的Flow，进行数据转换，将Model转到VO，再利用LiveData进行UI更新。

kotlin--Flow结合retrofit运用

效果：

实体类：

Api：

Retrofit的工具类：

利用LiveData进行后续的双向绑定

fragment的布局也比较简单，一个EditText和RecyclerView

Kotlin语言（十二）：Channel

（1） Channel 翻译过来为通道或者管道，实际上就是个队列, 是一个面向多协程之间数据传输的 BlockQueue ，用于协程间通信； （2） Channel 使用 send 和 receive 两个方法往管道里面写入和读取数据，这两个方法是非阻塞的挂起函数； （3） Channel 是热流，不管有没有订阅者，上游都会发射数据。
（1）我们发现，这种方式，实际上是我们一直在等待读取 Channel 中的数据，只要有数据到了，就会被读取到； （2）最后一行 Done! 没有打印出来，表示程序没有结束，一直处于等待读取数据的状态。
（1）调用 close 方法就像向通道发送了一个特殊的关闭指令，这个迭代停止，说明关闭指令已经被接收了； （2）这里能够保证所有先前发送出去的元素都能在通道关闭前被接收到； （3）调用了 close 会立即停止接受新元素， isClosedForSend 会立即返回 true ，而由于 Channel 缓冲区的存在，这时候可能还有一些元素没有被处理完，所以要等所有的元素都被读取之后 isClosedForReceive 才会返回 true 。
（1） Channel 是一个接口，它继承了 SendChannel 和 ReceiveChannel 两个接口
（2） SendChannel 提供了发射数据的功能，有如下重点接口： ??- send 是一个挂起函数，将指定的元素发送到此通道，在该通道的缓冲区已满或不存在时挂起调用者。如果通道已经关闭，调用发送时会抛出异常； ??- trySend 如果不违反其容量限制，则立即将指定元素添加到此通道，并返回成功。否则，返回失败或关闭； ??- close 关闭通道； ??- isClosedForSend 判断通道是否已经关闭，如果关闭，调用 send 会引发异常。
（3） ReceiveChannel 提供了接收数据的功能，有如下重点接口： ?? - receive 如果此通道不为空，则从中检索并删除元素；如果通道为空，则挂起调用者；如果通道未接收而关闭，则引发 ClosedReceiveChannel 异常； ?? - tryReceive 如果此通道不为空，则从中检索并删除元素，返回成功结果；如果通道为空，则返回失败结果；如果通道关闭，则返回关闭结果； ?? - receiveCatching 如果此通道不为空，则从中检索并删除元素，返回成功结果；如果通道为空，则返回失败结果；如果通道关闭，则返回关闭的原因； ?? - isEmpty 判断通道是否为空； ?? - isClosedForReceive 判断通道是否已经关闭，如果关闭，调用 receive 会引发异常； ?? - cancel(cause: CancellationException? = null) 以可选原因取消接收此频道的剩余元素，此函数用于关闭通道并从中删除所有缓冲发送的元素； ?? - iterator() 返回通道的迭代器。
（4）创建不同类型的 Channel ?? - Rendezvous channel 0尺寸 buffer (默认类型) ?? - Unlimited channel 无限元素, send 不被挂起 ?? - Buffered channel 指定大小, 满了之后 send 挂起 ?? - Conflated channel 新元素会覆盖旧元素, receiver 只会得到最新元素, send 永不挂起

（1）通过 produce 这个方法启动一个生产者协程，并返回一个 ReceiveChannel ，其他协程就可以拿着这个 Channel 来接收数据了； （2）通过 actor 可以用来构建一个消费者协程，并返回一个 SendChannel ，其他协程就可以拿着这个 Channel 来发送数据了。
（1） BroadcastChannel 被标记为过时了，请使用 SharedFlow 和 StateFlow 替代它； （2）1中例子提到一对多的情形，从数据处理本身来讲，有多个接收端的时候，同一个元素只会被一个接收端读到；而 BroadcastChannel 则不然，多个接收端不存在互斥现象。
使用 broadcast() 扩展函数可以将 Channel 转换成 BroadcastChannel

编程时选用的程序设计语言，对软件的开发与维护的影响？

编程时选用的程序设计语言，对软件的开发与维护的影响?
这个是有一定的影响的，有些编程语言维护起来比较简单，而有些编程语言维护起来难度还是比较大的。另外也要考虑到运维人员的接受程度。
合理选择编程语言可以使软件开发工作顺利开展，事半功倍。因此，对编程人员来说，需要及时补充新知识，随时学习，不断加强对各种编程语言的了解和掌握，同时提升合理选择编程语言的能力，以便更好的开发软件
其实，越高级的语言越简单，因为有很多已经写好的方法库，而对于开发和维护主要还是看你的程序架构是否已于维护，如果是专有领域就用领域特有
你不能决定太阳几点升起，但可以决定自己几点起床。你不能控制生命的长度，但可以增加生命的宽度。
微笑是阳光，微笑是雨露，微笑是明月，微笑是星辰，微笑是温暖，微笑是包容，微笑是骄傲，
【CSDN 编者按】“如果我们把人类文明想象成汽车的话，那么软件开发行业就相当于汽车的引擎，编程语言就像引擎的燃料。”作为一名开发者，需跟随技术潮流的发展来学习新技术。2020年，你有计划新学一门编程语言吗？
本文作者从一名架构师的角度，详细分析了7种现代编程语言的优点与功能，你对哪门语言最感兴趣呢？
作者 | Md Kamaruzzaman，软件架构师
译者 | 弯月，责编 | 伍杏玲
封图| CSDN 下载于视觉中国
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
以下为译文：
如果我们把人类文明想象成汽车的话，那么软件开发行业就相当于汽车的引擎，而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者，今年你应该学习哪种编程语言呢？
学习一种新的编程语言无疑是时间、精力和智力上的巨大投资， 但是学习一种新的编程语言可以提升你的软件开发技术力，促进你的职业发展。
在这里，我将献上一份现代编程语言的列表，这些语言不仅有助于提高你的生产力，而且还可以促进你的职业发展，并让你成长为更优秀的开发人员。这份列表还涵盖了非常广泛的领域：系统编程、应用程序开发、Web开发、科学计算等。
什么是现代编程语言？
“现代编程语言”这个说法本身就很含糊。许多人认为Python和JavaScript等语言是现代编程语言，还认为Java是一种古老的编程语言。实际上，这几种语言大约在同一时间出现：1995年。
大多数主流编程语言是上个世纪开发的：七十年代（如C）、八十年代（如C ++）、九十年代（如Java、Python、JavaScript）。这些语言在设计上并没有考虑现代软件开发生态系统：多核CPU、GPU、快速的互联网、移动设备、容器和云等。尽管许多语言中的许多功能都已进行一些改进，如并发等，而且在不断调整自己以适应时代，但它们依然保留了向后兼容性，无法抛弃那些过时的旧功能。
在这方面，Python就做得很好（某种意义上也未必是好事），Python 2和Python 3两者之间有明确的分界线。很多语言常常会为解决同一个问题提供十余种的方法，同时又没有顾及到开发人员的感受。根据StackOverflow的开发人员调查，大多数旧时的主流编程语言在“最可怕的语言”排名都名列前茅：
如果非要在新旧编程语言之间划个界限的话，那么应该是2007年6月29日，也就是第一台iPhone发行的时候。在这之后，编程语言界发生了很大变化。因此，在本文的列表中，我只考虑2007年以后的编程语言。
为什么要学习新语言？
首先，现代编程语言充分利用现代计算机硬件（多核CPU、GPU、TPU）、移动设备、大量数据、高速互联网、容器和云的优势。大多数现代编程语言会关注开发人员的体验，比如：
简洁明了的代码（减少样板代码）
内置的并发支持
空指针安全
类型推断
简洁的功能集
降低学习难度
融合所有编程范例的最佳功能
本文列表的许多编程语言都带有革命性地变化，并将永久地改变软件行业。一些已成为主流编程语言，还有一些则有望取得突破。因此选择这些语言作为第二种编程语言是明智的做法。
Rust
一直以来，系统编程语言环境主要由靠近硬件的语言（如C、C ++等）主导。尽管它们可以完全控制程序和硬件，但是它们缺乏内存安全性。即使它们支持并发，使用C/C ++编写并发程序也很困难，因为没有并发安全性。还有一些流行的编程语言是解释性语言，例如Java、Python、Haskell。这些语言具备安全性，但需要庞大的运行时或虚拟机。由于它们的运行时间长，因此Java等语言不适合于系统编程。
许多人曾尝试将C/C ++的功能与Java、Haskell的安全性相结合。然而，Rust才是第一个成功实现了这一点的编程语言。
Graydon Hoare在业余项目中开发出了Rust，他的灵感来自研究编程语言Cyclone。Rust是开源的，由Mozilla与许多其他公司和社区一起领导这门语言的开发。Rust于2015年首次发布，并很快引起了社区的关注。
主要特征：
通过所有权和借用概念提供内存安全和并发安全。
内存安全和并发安全在编译时确保，即如果程序代码可以编译，那么内存既安全又没有数据竞争。这是Rust最吸引人的功能。
它还提供了Haskell中元编程的表现力。凭借不可变的数据结构和功能编程功能，Rust提供了功能并发和数据并发。
Rust的速度非常快，纯Rust的性能甚至优于纯C。
在没有运行时的情况下，Rust可以完全控制现代硬件（TPU、GPU、多核CPU）。
Rust具有LLVM支持。因此，Rust提供一流的与WebAssembly的互操作性，而且Web代码也非常快。
流行度：
自2015年首次亮相以来，Rust已被开发人员广泛接受，并在StackOverflow开发人员调查中连续四年（2016、2017、2018、2019）被评选为最受欢迎的语言：
根据GitHub Octoverse的调查，Rust是运行速度第二快的语言，仅次于Dart：
此外，根据编程语言流行度排名网站PyPl的数据，Rust排名第18位，并呈上升趋势：
对比Rust提供的功能集，我们就会明白为什么微软、亚马逊、Google等科技巨头相继宣布投资Rust作为一种长期的系统编程语言。
根据Google统计的趋势，在过去的5年中，Rust的热度每年都在增加。
主要用途：
系统编程
Serverless 计算
商业应用
主要竞争对手：
C
C++
Go
Swift
Go
在本世纪初，Google面临两个扩展问题：开发扩展和应用程序扩展。开发扩展问题指的是他们不能仅通过投入开发人员的方式来添加更多功能。应用程序扩展问题则指他们无法开发出一款能够扩展到Google级别的计算机集群的应用程序。
所以在2007年左右，Google创建了一种新的编程语言，用于解决这两个扩展问题。两位才华横溢的Google软件工程师Rob Pike（UTF-8）和Ken Thompson（UNIX OS）创建了一种新语言。
2012年，Google正式发布了第一版的Go编程语言。Go是一种系统编程语言，但与Rust不同，它还具有Runtime和垃圾收集器（几兆字节）。但是与Java或Python不同，这个Runtime包含了生成的代码。最后，Go生成了一个本地的二进制代码，可以在没有附加依赖项或运行时的情况下在计算机中运行。
主要特征：
Go具有一流的并发支持。Go不通过线程和锁提供“共享内存”并发性，因为编程难度太大。相反，它提供了基于CSP的消息传递并发性（基于Tony Hoare的论文）。Go使用“ Goroutine”（轻量级绿色线程）和“ Channel”进行消息传递。
Go最大的杀手级功能是：简单，它是最简单的系统编程语言。新手软件开发人员只需几天就可以编写高效的代码，就像Python一样。有些大规模的云原生项目（如Kubernetes、Docker）都是用Go编写的。
Go还内置了垃圾收集器，这意味着开发人员无需担心C/C++中的内存管理问题。
Google投入了大量资金打造Go。因此Go拥有大量的工具支持。新手Go开发人员拥有大量的工具生态系统。
一般，开发人员80%的时间都花在了维护现有代码上，用于编写新代码的时间只占20%。由于其简单性，Go在语言维护方面表现出色。如今，Go在业务应用程序中大量使用。
流行度：
Go一问世就受到了软件开发社区热烈的欢迎。2009年-2018年，Go一直在TIOBE编程语言排行榜上徘徊。Go的成功为Rust等新一代编程语言铺平了道路。
如今，Go已是主流编程语言。最近，Go团队宣布了有关“Go 2”的消息，这门编程语言的发展会更加稳固。
几乎在所有的流行编程语言排行榜中，Go的排名都很高，已超过许多现有的语言。自2019年12月以来，在TIOBE指数排名中，Go名列第15位：
根据StackOverFlow的调查，十大最受喜爱的编程语言中，Go也位列其中：
此外，根据GitHub的数据，Go也是十大发展最迅速的语言之一：
Google趋势显示，在过去的5年中，Go的热度每年都在增加。
主要用途：
系统编程
Serverless 计算
商业应用
云原生开发
主要竞争对手：
C
C++
Rust
Python
Java
Kotlin
Java 是企业软件开发领域无可争议的王者。近年来，Java受到了一些负面评论：过于冗长，大量样板代码，容易出现意外的复杂性。但是，关于Java虚拟机（JVM）的争论却很少。JVM是软件工程的杰作，经过了时间的考验，提供了硬核的runtime。
多年来，Scala等JVM语言一直在努力克服Java的缺点，想成为更好的Java，但他们都失败了。最终，这场提升Java的探索以Kotlin的诞生结束。Jet Brains（流行的IDE IntelliJ背后的公司）开发了Kotlin，它可以在JVM上运行，克服了Java的很多缺点，提供许多现代功能。
与Scala不同的是，Kotlin比Java更简单，还可在JVM中提供与Go或Python开发人员同等的生产力。
Google宣布Kotlin是一流的Android应用开发语言，因此Kotlin在社区中的接受度得到了大幅提高。自2017年以来，同样受欢迎的Java Enterprise框架Spring也开始支持Kotlin。我曾尝试结合Kotlin与Reactive Spring使用，体验非常棒。
主要特征：
Kotlin的主要卖点在于其语言设计。我总是将Kotlin视为JVM上的Go/Python，因为它简洁明了的代码。因此，Kotlin的生产力很高。
与许多其他现代语言一样，Kotlin提供了Null指针、安全性、类型推断等功能。
由于Kotlin也运行在JVM中，因此现有Java库庞大的生态系统都可供使用。
Kotlin是一流的Android应用开发语言，并且已经超过Java，成为开发Android应用的首选。
Kotlin得到了JetBrains和Open Source的支持，因此具有出色的工具支持。
Kotlin有两个有趣的项目：Kotlin Native（将Kotlin编译为原生代码）和kotlin.js（Kotlin到JavaScript）。如果成功，则可以在JVM外部使用Kotlin。
Kotlin还提供了一种简单的方式来编写DSL（域特定语言）。
流行度：
自2015年首次发布以来，Kotlin的知名度不断飙升。根据Stack Overflow，Kotlin是2019年第四大最受欢迎的编程语言：
Kotlin还是增长最快的编程语言之一，排名第四：
在流行编程语言排名网站PyPl的排名中，Kotlin名列第十二名，并具有较高的上升趋势：
自从Google宣布Kotlin是一流的Android应用开发语言以来，Kotlin的流行趋势出现了大幅上涨，如下所示：
主要用途：
企业应用程序
主要竞争对手：
TypeScript
JavaScript是一门优秀的编程语言，在2015年之前，JavaScript有很多缺点。著名的软件工程师Douglas Crockford写了一本书名为《JavaScript: The Good Parts》，暗示了JavaScript有很糟的部分。无模块化，还有“回调地狱”，因此开发人员都不喜欢维护特别大的JavaScript项目。
Google甚至还开发了一个平台，可将Java代码反编译为JavaScript代码（GWT）。许多公司和个人都曾尝试开发更好的JavaScript，例如CoffeeScript、Flow、ClojureScript。最终，微软的TypeScript取得了成功。
微软的一队工程师在著名的Anders Hejlsberg的带领下，创建了JavaScript的静态类型、模块化超集——TypeScript。
TypeScript可以编译为JavaScript。于2014年首次发布后，TypeScript很快引起了社区的关注。Google当时还计划开发JavaScript的静态类型超集。Google对TypeScript青睐有加，以至于他们没有开发新的语言，而是选择与微软合作改进TypeScript。
Google选择TypeScript作为其SPA框架Angular 2+的主要编程语言。此外，流行的SPA框架React也提供对TypeScript的支持。另一个流行的JavaScript框架Vue.js也宣布将使用TypeScript开发新的Vue.js 3：
另外，node.js的创建者Ryan Dahl已决定使用TypeScript来开发安全的Node.js替代品Deno。
主要特征：
流行度：
开发人员喜欢TypeScript的优雅语言设计。在StackOverFlow最受欢迎的语言类别的调查中，TypeScript与Python并列第二名：
根据GitHub的排名，TypeScript是增长最快的编程语言之一，排名第五：
从GitHub的贡献度来看，TypeScript排名第七，打进了前十：
Google的趋势表明，在过去的几年中，TypeScript的热度越来越高：
主要用途：
主要竞争对手：
Swift
当初乔布斯拒绝在iOS中支持Java（和JVM），他认为Java不再是主流编程语言。如今我们发现乔布斯当初的估计是错的，虽然iOS仍然不支持Java。苹果选择了Objective-C作为iOS中的首选编程语言。Objective-C是一门很难掌握的语言，它不支持现代编程语言所要求的高生产力。
后来，苹果的Chris Lattner和其他人开发了一种多范例、通用的、编译编程语言——Swift，来替代Objective-C。Swift的第一个稳定版本于2014年发布。Swift还支持LLVM编译器工具链（也由Chris Lattner开发）。Swift与Objective-C代码库具有出色的互操作性，并且已确立为iOS应用开发中的主要编程语言。
主要特征：
流行度：
开发人员对Swift的喜爱不亚于许多其他现代编程语言。根据StackOverflow的调查，Swift在最受欢迎的编程语言中排名第六：
2019年，在TIOBE的编程语言排名中，Swift的排名上升到了第10名。鉴于这种编程语言只有5年的历史，可以说是成绩斐然：
Google的趋势表明，在过去的几年中，Swift的热度出现了激增：
主要用途：
主要竞争对手：
Dart
Dart是Google出品的第二大编程语言。Google是Web和Android领域的巨头，因此Google在Web和应用领域开发自己的编程语言也不足为奇。在丹麦软件工程师Lars Bak（领导Chrome的 JavaScript V8引擎开发）的带领下，Google于2013年发布了Dart。
Dart是一种通用编程语言，支持“强类型”和“面向对象”编程。Dart也可以转编译为JavaScript，凡是JavaScript可以运行的任何地方（例如Web、移动、服务器）几乎都可以运行 Dart。
主要特征：
流行度：
根据GitHub Octoverse数据显示，Dart是2019年增长最快的编程语言，去年它的流行度增长了五倍：
根据TIOBE指数显示，Dart排名第23，仅用了4年时间就超过了很多其他的现代编程语言：
根据StackOverflow的调查，Dart在最受欢迎的编程语言中排名第12：
受Flutter的影响，Google的趋势表明，在过去的两年中，Dart的热度急剧上升：
主要用途：
主要竞争对手：
Julia
本文提及的大多数编程语言都是由大型公司开发的，但Julia是个例外。科技计算领域通常都会使用动态语言，例如Python、Matlab。虽然这些语言提供易于使用的语法，但不适用于大规模的科技计算。他们需要使用C/C ++库执行CPU密集型任务，因此这就产生了著名的“两种语言”的问题，因为他们需要粘合代码来绑定两种语言。由于编写的代码需要在两种语言之间来回切换，因此总是会损失部分性能。
为了解决这个问题，麻省理工学院的一队研究人员计划从头开始创建一种新的语言，这种语言既可以利用现代硬件的优势，而且还结合其他语言的优势。于是，Julia诞生了。
Julia是一种动态的高级编程语言，提供一流的并发、并行和分布式计算支持。Julia的第一个稳定版本于2018年发布，并很快受到社区和行业的关注。Julia可用于科学计算、人工智能和许多其他领域，而且还可以解决“两种语言”的问题。
主要特征：
流行度：
Julia在许多领域主要与Python竞争。由于Python是最流行的编程语言之一，因此Julia想晋升主流还需要几年的时间。
虽然Julia非常新（只有一岁），但仍在TIOBE指数中排到第43名：
Google趋势显示，在过去的一年中，Julia的热度在稳步增长：
但是考虑到Julia的功能集，以及NSF、DARPA、NASA、因特尔等公司的推动，相信Julia取得突破的进展只是时间的问题。
主要用途：
主要竞争对手：
原文链接：https://towardsdatascience.com/top-7-modern-programming-language-to-learn-now-156863bd1eec
本文为 CSDN 翻译，转载请注明来源出处。
【End】
Python
Matlab
科学计算
高性能计算
数据科学
可视化
与Rust一样，Julia的主要特征在于语言的设计。这种语言在不牺牲性能的情况下，将高性能和科学计算中现有编程语言的一些功能结合在一起。就目前的情况来看，Julia出色地完成了这项任务。
Julia是一种动态编程语言，支持类型系统但类型不是必须的。因此，Julia这种编程语言很容易学习，生产力很高。
Julia的核心是多调度编程范例。
Julia内部支持并发、并行和分布式计算。
Julia为I/O密集型任务提供异步I/O。
Julia的运行速度非常快，可用于需要数百万个线程的科学计算。
JavaScript
TypeScript
应用开发
UI开发
与Go一样，Dart也非常注重开发人员的工作效率。由于Dart简洁的语法，以及高效的生产力，受到开发人员的喜爱。
Dart还提供“强类型”和“面向对象”编程。
Dart是少数同时支持JIT编译（运行时编译）和AOT编译（创建时编译）的编程语言之一。因此，Dart可以针对JavaScript运行时（V8引擎），并且Dart可以编译为快速的原生代码（AOT编译）。
跨平台原生应用程序开发平台Flutter选择了Dart作为开发iOS和Android应用的编程语言。从那以后，Dart的流行度越来越高。
与Goog的Go编程语言一样，Dart也具有出色的工具支持和庞大的Flutter生态系统。Flutter的日益普及也会推动Dart的采用率升高。
Objective-C
Rust
Go
iOS应用开发
系统编程
客户端开发（通过WebAssembly）
Swift的杀手级功能之一是其语言设计。语言本身很简单，语法简洁，比Objective-C更高效。
Swift还提供了现代程序语言的功能：null安全。此外，它还提供了语法糖来避免“厄运金字塔”。
作为一种编译语言，Swift和C++一样快。
Swift支持LLVM编译器工具链。因此，我们可以在服务器端编程，甚至浏览器编程（使用WebAssembly）中使用Swift。
Swift提供了自动引用计数（ARC）支持，可抑制内存管理的不善。
JavaScript
Dart
Web UI开发
服务器端开发
与Go或Kotlin同样，TypeScript的主要特征也是语言设计。TypeScript凭借其简洁明快的代码，成为了目前最优雅的编程语言之一。就开发人员的生产力而言，它与JVM或Go/Python上的Kotlin并驾齐驱。TypeScript是生产力最高的JavaScript超集。
TypeScript是JavaScript的强类型超集，特别适合大型项目，而且可以称为“可扩展的JavaScript”。
单页应用程序框架的“三巨头”（Angular、React、Vue.js）为TypeScript提供了出色的支持。在Angular中，TypeScript是首选的编程语言。在React和Vue.js中，TypeScript越来越受欢迎。
最大的两家技术巨头：微软和Google正在合作开发由活跃的开源社区支持的TypeScript。因此，TypeScript拥有最好的工具支持。
由于TypeScript是JavaScript的超集，因此凡是可以运行JavaScript的任何地方都可以运行TypeScript，包括浏览器、服务器、移动设备、物联网设备和云。
Java
Scala
Python
Go

Android 轻量级存储方案（SharedPreferences、MMKV、Jetpack DataStore）

SharedPreferences使用：
SharedPreferencesImpl#EditorImpl.java 中最终执行了apply()函数：
创建一个awaitCommit的Runnable任务并将其加入到QueuedWork中，该任务内部直接调用了CountDownLatch.await()方法，即直接在UI线程执行等待操作，那么我们看QueuedWork中何时执行这个任务。
QueuedWork.java：
waitToFinish()方法会尝试从Runnable任务队列中取任务，如果有的话直接取出并执行，我们看看哪里调用了waitToFinish()：
ActivityThread.java
可以看到在ActivityThread中handleStopActivity、handleStopService方法中都会调用waitToFinish()方法，即在Activity的onStop()中、Service的onStop()中都会先同步等待写入任务完成才会继续执行。
所以apply()虽然是异步写入磁盘，但是如果此时执行到Activity/Service的onStop()，依然可能会阻塞UI线程导致ANR。
?? Jetpack DataStore 是一种改进的数据存储解决方案，允许您使用 协议缓冲区 存储键值对或类型化对象。 ??DataStore 使用 Kotlin 协程和 Flow 以异步、一致的事务方式存储数据。并且可以对SP数据进行迁移，旨在取代SP。如果正在使用 SharedPreferences 存储数据，请考虑迁移到 DataStore。
Jetpack DataStore 有两种实现方式：
1.添加依赖项：
2.构建Preferences DataStore：
当我们构建后，会在 /data/data/

/files/ 下创建名为 preferences_dataStore 的文件如下：

1.构建Preferences DataStore

2.存储的实体类：

3.数据存储/获取： Activity中：

ViewModel中：

Repository类中：

SP迁移至Preferences DataStore 如果想将项目的SP进行迁移，只需要在Preferences DataStore在构建时配置参数3，如下：

这样构建完成时，SP中的内容也会迁移到Preferences DataStore中了，注意迁移是一次性的，即执行迁移后，SP文件会被删除.

MMKV 是基于 mmap 内存映射的 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。

1.添加依赖：

2.Application的onCreate方法中初始化

3.数据存储/获取：

github地址： https://github.com/HuiZaierr/Android_Store