handlers,英语Request Handlers怎么翻译？

handlers,英语Request Handlers怎么翻译？详细介绍

本文目录一览： handler是什么

handler
英音[ ?h?ndl?(r) ]
美音[ ?h?ndl?r ]
释义
n. 处理者；管理者；拳击教练；（犬马等的）训练者
n. （Handler）人名；（法）昂德莱；（英）汉德勒
变形
handlers
复数
例句
1·With it, you can store session information in a database or implement a handler for encrypting and decrypting all of your data.?
使用它，您可以将会话信息存储在数据库中，或者实现一个用于加密和解密你的所有数据的处理器。
2·A day's employment of an unneeded tile-setter has meant a day's disemployment of a sweater knitter or machine handler.?
多雇用一名无所事事的瓦匠，就会导致另一名羊毛衫编织工或编织机操作工做不成事。
3·See Event handler requirements.?
见 事件处理函数要求。

handler是什么意思

handler_n. 处理者，管理者;（动物）驯化者;[自]（信息）处理机;拳击教练
handler 变化形式
复数： handlers易混淆的单词： Handler
使用频率:
星级词汇:
中文词源
handler 操纵者
来自handle,控制，操纵。
handler 用法和例句提示：点击例句中的单词，就可以看到词义解释
Adds a command handler to the menu command service .
将命令处理程序添加到菜单命令服务。
Cancel any timers associated with the handler .
取消事件处理器上关联的定时器。
Just is equity bate the crosier of handler .
恰恰是股权软化了经理人的权杖。
Cannot remove the event handler since no public remove method exists for the event .
因找不到事件的公用移除方法，所以法移除事件理常式。
The u.s. photographer said he had deployed his assistant mauricio handler ( pictured ) as bait for this friendly 70-ton giant .
这位美国摄影师说他安排了助手毛利西奥汉德勒（图中人）作为这头友好的70吨重庞然大物的诱饵。

handler中文是什么意思

handler 英[?h?ndl?(r)] 美[?h?ndl?]
n. 处理者，管理者; （动物） 驯化者; [自] （信息） 处理机; 拳击教练;
[例句]This handler does not prompt the client, and returns the user name and password specified on this dialog.
此处理程序不对客户端进行提示，它返回在此对话框中指定的用户名和密码。
[其他] 复数：handlers

联络员英文handler怎么读

联络员英文handler读音：英 [?h?ndl?(r)] 美 [?h?ndl?r] 。
n.驯兽员；(尤指）驯犬员；搬运工；操作者；组织者；顾问。
Fifty officers, including frogmen and dog handlers, are searching for her.
包括蛙人和警犬训练员在内的50名警官正展开对她的搜寻。
It does not pay its handlers.
经手此事的人无利可图。
The name of the handler method that will be called.
要调用的处理程序方法的名称。
The handler will look like the following code example.
此处理程序类似于下面的代码示例。
A custom section handler might implement a different inheritance scheme.
自定义的节处理程序可以实现另一个继承方案。

英语Request Handlers怎么翻译？

Request Handlers的中文翻译是请求处理程序
重点词汇：request
词语分析：
音标：英 [r??kwest] 美 [r??kwest]
n. 请求；需要
vt. 要求，请求
短语：
special request 特殊要求
request form 申请书
例句：
She made a request for some water.
她请求给点水。
She requested him to go with her.
她邀请他一同去。
Workers requested a raise in the wage.
工人们要求提高工资。
近义词：
n. [计]请求；需要 asking，necessity，need，motion，want
Request Handlers可以翻译成请求处理程序。
重点单词：request：英 [r??kwest] 美 [r??kwest]
n. 要求，请求；要求的事，点播的歌曲；（要求计算机提供信息或执行另一任务的）指令
v.

请求，要求；要求（某人）做……，请求（某人）做……；点播（乐曲）

词型变换： 复数 requests；第三人称单数 requests；现在分词 requesting；过去式 requested；过去分词 requested。

相关短语：

Request time out 会出现像 ; 连接超时错误 ; 请求暂停 ; 请求超时

request code申请号 ; 申请码 ; 请求代码 ;[计]请求码

PATENT REQUEST 专利请求书 ; 专利恳求书

双语例句：

Her request was met with a flat refusal.

她的请求被断然拒绝。

I also put in a request for some overtime.

我也提出了支付加班费的请求。

She has said nothing regarding your request.

关于你的要求，她什么也没说。

Request Handlers

请求处理程序

双语例句

Request handlers: Each service has its own request handler.

请求处理程序：每个服务都有自己的请求处理程序。

The declaration and naming of the request handlers are specified in the tags in solrconfig.xml.

请求处理程序的声明和命名通过solrconfig . xml中的标记指定。

It demultiplexes incoming client requests and dispatches them to their respective request handlers.

Selector 类将传入客户机请求多路分用并将它们分派到各自的请求处理程序。

请求处理程序

例如：It demultiplexes incoming client requests and dispatches them to their respective request handlers.

Selector 类将传入客户机请求多路分用并将它们分派到各自的请求处理程序。

Request handlers: Each service has its own request handler.

请求处理程序：每个服务都有自己的请求处理程序。

“Request Handlers”翻译成中文是“请求执行程序”

双语例句：

Request handlers: Each service has its own request handler.

请求处理程序：每个服务都有自己的请求处理程序。

The declaration and naming of the request handlers are specified in the tags in solrconfig.xml.

请求处理程序的声明和命名通过solrconfig . xml中的标记指定。

request

英 [r??kwest] 美 [r??kwest]

n. 要求，请求；要求的事，点播的歌曲；（要求计算机提供信息或执行另一任务的）指令

v.

请求，要求；要求（某人）做……，请求（某人）做……；点播（乐曲）

[ 复数 requests 第三人称单数 requests 现在分词 requesting 过去式 requested 过去分词 requested ]

handler

英 [?h?ndl?(r)] 美 [?h?ndl?r]

n. 处理者；管理者；拳击教练；（犬马等的）训练者

[ 复数 handlers ]

python之配置日志的几种方式

本篇文章主要介绍了详解python之配置日志的几种方式，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧作为开发者，我们可以通过以下3中方式来配置logging:1）使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数；2）创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容；3）创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递个dictConfig()函数；需要说明的是，logging.basicConfig()也属于第一种方式，它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封装。另外，第二种配置方式相对于第一种配置方式的优点在于，它将配置信息和代码进行了分离，这一方面降低了日志的维护成本，同时还使得非开发人员也能够去很容易地修改日志配置。一、使用Python代码实现日志配置代码如下：# 创建一个日志器logger并设置其日志级别为DEBUGlogger = logging.getLogger('simple_logger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个流处理器handler并设置其日志级别为DEBUGhandler = logging.StreamHandler(sys.stdout)handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个格式器formatter并将其添加到处理器handlerformatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")handler.setFormatter(formatter)# 为日志器logger添加上面创建的处理器handlerlogger.addHandler(handler)# 日志输出logger.debug('debug message')logger.info('info message')logger.warn('warn message')logger.error('error message')logger.critical('critical message')运行输出：2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - DEBUG - debug message2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - INFO - info message2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - WARNING - warn message2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - ERROR - error message2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - CRITICAL - critical message二、使用配置文件和fileConfig()函数实现日志配置现在我们通过配置文件的方式来实现与上面同样的功能：# 读取日志配置文件内容logging.config.fileConfig('logging.conf')# 创建一个日志器loggerlogger = logging.getLogger('simpleExample')# 日志输出logger.debug('debug message')logger.info('info message')logger.warn('warn message')logger.error('error message')logger.critical('critical message')配置文件logging.conf内容如下：[loggers]keys=root,simpleExample[handlers]keys=fileHandler,consoleHandler[formatters]keys=simpleFormatter[logger_root]level=DEBUGhandlers=fileHandler[logger_simpleExample]level=DEBUGhandlers=consoleHandlerqualname=simpleExamplepropagate=0[handler_consoleHandler]class=StreamHandlerargs=(sys.stdout,)level=DEBUGformatter=simpleFormatter[handler_fileHandler]class=FileHandlerargs=('logging.log', 'a')level=ERRORformatter=simpleFormatter[formatter_simpleFormatter]format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)sdatefmt=运行输出：2017-05-15 11:32:16,539 - simpleExample - DEBUG - debug message2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - INFO - info message2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - WARNING - warn message2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - ERROR - error message2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - CRITICAL - critical message1. 关于fileConfig()函数的说明：该函数实际上是对configparser模块的封装，关于configparser模块的介绍请参考<。函数定义：该函数定义在loging.config模块下： 代码如下:logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)参数：fname：表示配置文件的文件名或文件对象defaults：指定传给ConfigParser的默认值disable_existing_loggers：这是一个布尔型值，默认值为True（为了向后兼容）表示禁用已经存在的logger，除非它们或者它们的祖先明确的出现在日志配置中；如果值为False则对已存在的loggers保持启动状态。2. 配置文件格式说明：上面提到过，fileConfig()函数是对ConfigParser/configparser模块的封装，也就是说fileConfig()函数是基于ConfigParser/configparser模块来理解日志配置文件的。换句话说，fileConfig()函数所能理解的配置文件基础格式是与ConfigParser/configparser模块一致的，只是在此基础上对文件中包含的section和option做了一下规定和限制，比如：1）配置文件中一定要包含loggers、handlers、formatters这些section，它们通过keys这个option来指定该配置文件中已经定义好的loggers、handlers和formatters，多个值之间用逗号分隔；另外loggers这个section中的keys一定要包含root这个值；2）loggers、handlers、formatters中所指定的日志器、处理器和格式器都需要在下面以单独的section进行定义。seciton的命名规则为[logger_loggerName]、[formatter_formatterName]、[handler_handlerName]3）定义logger的section必须指定level和handlers这两个option，level的可取值为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL、NOTSET，其中NOTSET表示所有级别的日志消息都要记录，包括用户定义级别；handlers的值是以逗号分隔的handler名字列表，这里出现的handler必须出现在[handlers]这个section中，并且相应的handler必须在配置文件中有对应的section定义；4）对于非root logger来说，除了level和handlers这两个option之外，还需要一些额外的option，其中qualname是必须提供的option，它表示在logger层级中的名字，在应用代码中通过这个名字得到logger；propagate是可选项，其默认是为1，表示消息将会传递给高层次logger的handler，通常我们需要指定其值为0，这个可以看下下面的例子；另外，对于非root logger的level如果设置为NOTSET，系统将会查找高层次的logger来决定此logger的有效level。5）定义handler的section中必须指定class和args这两个option，level和formatter为可选option；class表示用于创建handler的类名，args表示传递给class所指定的handler类初始化方法参数，它必须是一个元组（tuple）的形式，即便只有一个参数值也需要是一个元组的形式；level与logger中的level一样，而formatter指定的是该处理器所使用的格式器，这里指定的格式器名称必须出现在formatters这个section中，且在配置文件中必须要有这个formatter的section定义；如果不指定formatter则该handler将会以消息本身作为日志消息进行记录，而不添加额外的时间、日志器名称等信息；6）定义formatter的sectioin中的option都是可选的，其中包括format用于指定格式字符串，默认为消息字符串本身；datefmt用于指定asctime的时间格式，默认为'%Y-%m-%d %H:%M:%S'；class用于指定格式器类名，默认为logging.Formatter；说明：配置文件中的class指定类名时，该类名可以是相对于logging模块的相对值，如：FileHandler、handlers.TimeRotatingFileHandler；也可以是一个绝对路径值，通过普通的import机制来解析，如自定义的handler类mypackage.mymodule.MyHandler，但是mypackage需要在Python可用的导入路径中--sys.path。3. 对于propagate属性的说明实例1：我们把logging.conf中simpleExample这个handler定义中的propagate属性值改为1，或者删除这个option（默认值就是1）：[logger_simpleExample]level=DEBUGhandlers=consoleHandlerqualname=simpleExamplepropagate=1现在来执行同样的代码：# 读取日志配置文件内容logging.config.fileConfig('logging.conf')# 创建一个日志器loggerlogger = logging.getLogger('simpleExample')# 日志输出logger.debug('debug message')logger.info('info message')logger.warn('warn message')logger.error('error message')logger.critical('critical message')我们会发现，除了在控制台有输出信息时候，在logging.log文件中也有内容输出:2017-05-15 16:06:25,366 - simpleExample - ERROR - error message2017-05-15 16:06:25,367 - simpleExample - CRITICAL - critical message这说明simpleExample这个logger在处理完日志记录后，把日志记录传递给了上级的root logger再次做处理，所有才会有两个地方都有日志记录的输出。通常，我们都需要显示的指定propagate的值为0，防止日志记录向上层logger传递。实例2：现在，我们试着用一个没有在配置文件中定义的logger名称来获取logger：# 读取日志配置文件内容logging.config.fileConfig('logging.conf')# 用一个没有在配置文件中定义的logger名称来创建一个日志器loggerlogger = logging.getLogger('simpleExample1')# 日志输出logger.debug('debug message')logger.info('info message')logger.warn('warn message')logger.error('error message')logger.critical('critical message')运行程序后，我们会发现控制台没有任何输出，而logging.log文件中又多了两行输出：2017-05-15 16:13:16,810 - simpleExample1 - ERROR - error message2017-05-15 16:13:16,810 - simpleExample1 - CRITICAL - critical message这是因为，当一个日志器没有被设置任何处理器是，系统会去查找该日志器的上层日志器上所设置的日志处理器来处理日志记录。simpleExample1在配置文件中没有被定义，因此logging.getLogger(simpleExample1)这行代码这是获取了一个logger实例，并没有给它设置任何处理器，但是它的上级日志器--root logger在配置文件中有定义且设置了一个FileHandler处理器，simpleExample1处理器最终通过这个FileHandler处理器将日志记录输出到logging.log文件中了。三、使用字典配置信息和dictConfig()函数实现日志配置Python 3.2中引入的一种新的配置日志记录的方法--用字典来保存logging配置信息。这相对于上面所讲的基于配置文件来保存logging配置信息的方式来说，功能更加强大，也更加灵活，因为我们可把很多的数据转换成字典。比如，我们可以使用JSON格式的配置文件、YAML格式的配置文件，然后将它们填充到一个配置字典中；或者，我们也可以用Python代码构建这个配置字典，或者通过socket接收pickled序列化后的配置信息。总之，你可以使用你的应用程序可以操作的任何方法来构建这个配置字典。这个例子中，我们将使用YAML格式来完成与上面同样的日志配置。首先需要安装PyYAML模块：pip install PyYAMLPython代码：import loggingimport logging.configimport yamlwith open('logging.yml', 'r') as f_conf: dict_conf = yaml.load(f_conf)logging.config.dictConfig(dict_conf)logger = logging.getLogger('simpleExample')logger.debug('debug message')logger.info('info message')logger.warn('warn message')logger.error('error message')logger.critical('critical message')logging.yml配置文件的内容：version: 1formatters: simple: format: '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'handlers: console: class: logging.StreamHandler level: DEBUG formatter: simple stream: ext://sys.stdout console_err: class: logging.StreamHandler level: ERROR formatter: simple stream: ext://sys.stderrloggers: simpleExample: level: DEBUG handlers: [console] propagate: yesroot: level: DEBUG handlers: [console_err]输出结果：2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - DEBUG - debug message2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - INFO - info message2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - WARNING - warn message2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - ERROR - error message2017-05-21 14:19:31,090 - simpleExample - CRITICAL - critical message1. 关于dictConfig()函数的说明：该函数实际上是对configparser模块的封装。函数定义：该函数定义在loging.config模块下：logging.config.dictConfig(config)该函数可以从一个字典对象中获取日志配置信息，config参数就是这个字典对象。关于这个字典对象的内容规则会在下面进行描述。2. 配置字典说明无论是上面提到的配置文件，还是这里的配置字典，它们都要描述出日志配置所需要创建的各种对象以及这些对象之间的关联关系。比如，可以先创建一个名额为“simple”的格式器formatter；然后创建一个名为“console”的处理器handler，并指定该handler输出日志所使用的格式器为"simple"；然后再创建一个日志器logger，并指定它所使用的处理器为"console"。传递给dictConfig()函数的字典对象只能包含下面这些keys，其中version是必须指定的key，其它key都是可选项：key名称描述version必选项，其值是一个整数值，表示配置格式的版本，当前唯一可用的值就是1formatters可选项，其值是一个字典对象，该字典对象每个元素的key为要定义的格式器名称，value为格式器的配置信息组成的dict，如format和datefmtfilters可选项，其值是一个字典对象，该字典对象每个元素的key为要定义的过滤器名称，value为过滤器的配置信息组成的dict，如namehandlers可选项，其值是一个字典对象，该字典对象每个元素的key为要定义的处理器名称，value为处理器的配置信息组成的dcit，如class、level、formatter和filters，其中class为必选项，其它为可选项；其他配置信息将会传递给class所指定的处理器类的构造函数，如下面的handlers定义示例中的stream、filename、maxBytes和backupCount等loggers可选项，其值是一个字典对象，该字典对象每个元素的key为要定义的日志器名称，value为日志器的配置信息组成的dcit，如level、handlers、filters 和 propagate（yesroot可选项，这是root logger的配置信息，其值也是一个字典对象。除非在定义其它logger时明确指定propagate值为no，否则root logger定义的handlers都会被作用到其它logger上incremental可选项，默认值为False。该选项的意义在于，如果这里定义的对象已经存在，那么这里对这些对象的定义是否应用到已存在的对象上。值为False表示，已存在的对象将会被重新定义。disable_

Python中的logger和handler到底是个什么鬼

最近的任务经常涉及到日志的记录，特意去又学了一遍logging的记录方法。跟java一样，python的日志记录也是比较繁琐的一件事，在写一条记录之前，要写好多东西。典型的日志记录的步骤是这样的：
创建logger
创建handler
定义formatter
给handler添加formatter
给logger添加handler
写成代码差不多就是酱婶的（这个是照别的网页抄的，参考附注）：
1 import logging2 3 # 1、创建一个logger 4 logger = logging.getLogger('mylogger')5 logger.setLevel(logging.DEBUG)6 7 # 2、创建一个handler，用于写入日志文件 8 fh = logging.FileHandler('test.log')9 fh.setLevel(logging.DEBUG)10 11 # 再创建一个handler，用于输出到控制台 12 ch = logging.StreamHandler()13 ch.setLevel(logging.DEBUG)14 15 # 3、定义handler的输出格式（formatter）16 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')17 18 # 4、给handler添加formatter19 fh.setFormatter(formatter)20 ch.setFormatter(formatter)21 22 # 5、给logger添加handler 23 logger.addHandler(fh)24 logger.addHandler(ch)
之后才可以正式的开始记录日志。Java里面的java.util.Logging类差不多也是这样，代码还要更复杂一点。Golang的日志相对写法简单一些，不过没有什么格式，系统记录一条时间，内容格式完全自己手画。第三方的日志库倒是没有接触过，像Java的Log4j，Golang的log4go和seelog等等，不知道用起来会不会简单一点。我一直都记不住这些，因为不太理解logger和handler为什么要这样写。一直到这次任务中出现的在我看来相当“诡异”的bug，才深入理解了一下。
我的任务是这样的，要做一个日志切割的工具，按天将日志分割开，即每天0点产生一个新日志，将旧日志改名。并且，将超过3个月的日志删除掉，以保证磁盘空间不会被log占满。程序要求可以切割多个目录中的不同日志，具体路径由json中配置。
这里用到了logging.handlers类中的TimedRotatingFileHandler方法，用以获得一个handler。大概的写法为：
1 logger = logging.getLogger() #获得logger2 handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(logfile, 'S', 1, 0) #切割日志3 handler.suffix = '%Y%m%d' #切割后的日志设置后缀4 logger.addHandler(handler) #把logger添加上handler5 logger.fatal(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')) #在新日志中写上当天的日期这里我没有设置level和formatter。因为只是分割，对新日志没有什么影响。TimedRotatingFileHandler函数的方法见附注，或查看python的源码，这个函数是python写的，可以找到定义。这里我使用的是每秒生成一个新的日志文件，之后用Crontab在每天0点调度，然后用for循环处理json中的每一个日志文件。
但是奇怪的是，每次运行程序，第一个切割的日志生成一个分割后的文件，而后面的都生成两个新日志。百思不得其解。后检查代码觉得，可能是程序中设置的时间太短了，每秒生成一个文件，有可能一秒钟处理不完，就生成了两个。虽然这个说法没有什么科学根据，但是还是把TimedRotatingFileHandler中的第三个参数改成了60，即每60秒生成一个文件。完成，静静的等待crontab到时间。
叮！时间到。赶紧检查一下结果。一个好消息和一个坏消息。好消息是这次每个日志都只切割生成了一个新文件，没有生成两个。坏消息是每个文件里面添加的当天的日期的数量见鬼了。我切割了4条日志，生成的新日志里面就分别写上了一、二、三、四行当天日期。
此刻我的内心几乎是崩溃的。我开始思考为什么会这样。很明显四行日期是调用了4次logger.fatal('datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')) 这个函数。换句话说，我每一次for循环都在这个log里面写了一句话。可是明明每个for是处理一个日志，下一次for应该是处理下一个日志的，为什么会再处理这个日志一次？我突然想到，logger.addHandler(handler)是每次循环都会运行的，也就是说，logger是同一个logger，添加了4次handler。到第4次循环的时候，这个logger中有4个handler，也就会往4个不同的日志中添加内容了。呃。
如果是这样的话，那么把上面的程序改改，第一句和最后一句放在循环外，循环内只用中间的三句。这次OK了。回头再看log记录的步骤，也就明白了logger和handler到底是个什么鬼：logger可以看做是一个记录日志的人，对于记录的每个日志，他需要有一套规则，比如记录的格式（formatter），等级（level）等等，这个规则就是handler。使用logger.addHandler(handler)添加多个规则，就可以让一个logger记录多个日志。至于logging.getLogger()方法获得的root logger和继承关系，可以详见附注的网页，这里我也只是大概明白了什么意思，还没有具体用过。也许将来在框架中使用，要记录较为复杂的日志时候会用到吧。

MyBatis 配置 TypeHandler

mybatis在预处理语句（PreparedStatement）中设置一个参数时，或者从结果集（ResultSet）中取出一个值时，都会用到TypeHandler。

就是将java类型（javaType）转化为jdbc类型（jdbcType），或者将jdbc类型（jdbcType）转化为java类型（javaType）。

启用
启用该TypeHandler 可以有以下几种方式：

在Spring Boot的配置文件增加type-handlers-package的配置

type-handlers-package的配置的值为TypeHandler的包名即可，即在application.properties文件增加以下配置：

在Spring Boot指定MyBatisConfig文件的路径，之后在MyBatisConfig中配置typeHandlers

配置如下： - 在application.properties文件增加以下配置：

在mybatis-config.xml文件增加以下配置：

MyBatis TypeHandler的笔记

vb.net多个过程handles一个事件

应该是按照声明的先后顺序触发的你可以把EventArgs设置为handled来试试看不过你这种做法本身没有什么意义
这个执行顺序由.net内部处理和维护
现在我测试了下，如果动态添加delegate的话，那么事件调用就会按照添加的先后顺序来执行
不过在过程里直接用"handles 某个事件"来指定的话，顺序就不一定了，比如我测试你的代码就是3，1，2的循序，和处理过程的名字应该没什么关系
不过事件的处理过程会按照在invocation list里的循序来执行
给你一段代码
Function GetHandlers(ByVal instance As Object, ByVal e As String) As String
Dim pi As PropertyInfo = GetType(Button).GetProperty("Events", BindingFlags.Instance Or BindingFlags.NonPublic)
Dim ehl As EventHandlerList = CType(pi.GetValue(instance, Nothing), EventHandlerList)
Dim fi As FieldInfo = GetType(Control).GetField("Event" & e, BindingFlags.Static Or BindingFlags.NonPublic)
Dim d As [Delegate] = ehl(fi.GetValue(Nothing))
Dim handlerStr As String = Nothing
If (d <> Nothing) Then
For Each i As [Delegate] In d.GetInvocationList()
handlerStr = handlerStr & i.Method.Name & vbCrLf
Next
Else
handlerStr = "无"
End If
Return handlerStr
End Function
调用gethandlers函数可以得到某个控件的某个事件注册的所有handler，这个顺序就是真正的调用顺序了
但我觉得还是应该不要太过依赖这部分内容，不管是用handles还是addhandler，现在是这样，以后的版本说不定就变成其他了，因为ms并没有对他们有过任何的明文说明

请教一个spring的addResourceHandlers问题

这是正确的哦，@Resource是相当于applicationContext.getBean方法！
这总体来说，是Spring依赖注入的两种写法，一种是注释的，一种是XML的写法！
前提是，只要你已经用@Component 注释了需要注入的对象，或者已经在XML文件中使用 bean 配置了需要注入的对象，你就可以用 @Resource 或者 applicationContext.getBean方法去注入这个对象！所以这两个，你可以任选一个。实际应用中，我们都是用@Resource这个办法。极少使用applicationContext.getBean方法。
当然，使用@Resource 注入的时候，还需要在XML中配置自动扫描的包哦，一般我们用Junit测试时候都用applicationContext.getBean 方法去注入，而不用@Resource 是因为我们的XML没有配置也扫描Junit的包。
这是正确的哦，@Resource是相当于applicationContext.getBean方法！
这总体来说，是Spring依赖注入的两种写法，一种是注释的，一种是XML的写法！
前提是，只要你已经用@Component 注释了需要注入的对象，或者已经在XML文件中使用 bean 配置了需要注入的对象，你就可以用 @Resource 或者 applicationContext.getBean方法去注入这个对象！所以这两个，你可以任选一个。实际应用中，我们都是用@Resource这个办法。极少使用applicationContext.getBean方法。
当然，使用@Resource 注入的时候，还需要在XML中配置自动扫描的包哦，一般我们用Junit测试时候都用applicationContext.getBean 方法去注入，而不用@Resource 是因为我们的XML没有配置也扫描Junit的包。