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python微服务框架,python web框架有哪些详细介绍

本文目录一览: python微服务框架排行榜?

1、Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。
Django与其他框架比较,它有个比较独特的特性,支持orm,将数据库的操作封装成为python,对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。不过这种特性,已经有其他库完成了,sqlalchemy.
2、Flask
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug,模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。
Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Flask很轻,花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。例如使用WTForm+Flask-WTForm来验证表单数据,用SQLAlchemy+Flask-SQLAlchemy来对你的数据库进行控制。
3、Tornado
Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。
得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado每秒可以处理数以千计的连接,因此Tornado是实时Web服务的一个理想框架。不过现在与众多的框架比较,Tornado已经被抛在了后面,Django已经超过了它,更不说其他框架了,只能说Tornado使用纯python开发的性能还是不能与其他框架借助于cython开发的性能相比。

用python开发,相关的微服务框架有哪些?

根据我所知道的回答一下这个问题。
我曾经利用python开发过几个项目,使用最多的pythonweb框架是django,对于flask有所了解,这里根据我的经验说一说。
django
我以前的几个项目均是采用django框架实现的:
django框架的功能非常的强大,实现了视图层(模板实现)、控制层(view)、持久层(orm),一个框架就可以搞定了;
django的模板功能非常的强大,通过模板的使用结合html代码,可以非常方便进行数据展示,完成前后台的数据交换;
django的控制层,通过request参数传递参数,支持get、post方式,数据处理结束后,通过response类将数据返回给前台,可以非常好的支持jQuery的Ajax;
django的持久层采用了ORM的方法,无需过多的了解各个数据库的差异,无需过多的调用原始的SQL语句,使用面向对象的编程设计,就可完成数据库的设计、构建、增删改查;
djiango的社区资源非常的丰富,遇到问题时,容易解决,学习成本比较低。
flask
flask是一面向小型应用的“微框架”,提供的功能简单,相比于django的功能大而全,flask只是提供了基本的配置;
flask提供了非常大的灵活性,仅提供了模板和WSGI工具集,其他的很多功能比如数据库、认证等均需要使用扩展的方式解决;
flask在django之后发布,flask在2010年发布,django在2005年发布。
总结
django和flask相比,django提供了一站式的解决服务,flask需要开发者自己寻找插件匹配,比较灵活。
对于python的web框架大家有什么看法呢,欢迎讨论。

Python Nameko框架使用

一、nameko简单了解:
● Nameko是一个用python语言写的微服务框架,
● 支持通过 rabbitmq 消息队列传递的 rpc 调用,也支持 http 调用。
● 小巧简洁,简单且强大;
● 可以让你专注于应用逻辑

二、nameko用途是什么:
● 可通过RabbitMq消息组件来实现RPC服务

三、依赖库:
● pip install nameko

四、简单案例(小试牛刀)

五、Flask中使用nameko
5.1 案例一

5.2 案例二
● 个人建议使用案例2, 案例使用到一个flask_nameko包装器, 可以起到一个节约资源的目的
● 具体体现在:

六、Django中使用nameko案例

● 以上均为消息发布在Flask和Django中的使用案例, 使用当中需单独运行一个nameko服务用于订阅消息:

python为什么不出微服务框架

1、微服务只是一个概念,一个架构设计思想,而不是一项新技术。2、其原理是将软件应用程序划分为可以独立运行的微服务,这类似于一般意义上的插件和扩展。3、不同的是,微服务是一个可以独立运行的应用程序,一般采用容器部署,比如docker。

Python 有哪些好的 Web 框架

Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py.
具体介绍如下:
Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。
Tornado:一个轻量级的Web框架,内置非阻塞式服务器,而且速度相当快
webpy:一个小巧灵活的Web框架,虽然简单但是功能强大。
Flask:一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。
Bottle:一个Python Web框架,整个框架只有一个文件,几十K,却自带了路径映射、模板、简单的数据库访问等web框架组件,确实是个可用的框架。初学web开发可以拿来玩玩,其语法简单,部署也很方便。
1、Django框架
优点:是一个高层次Python Web开发框架,特点是开发快速、代码较少、可扩展性强。Django采用MTV(Model、Template、View)模型组织资源,框架功能丰富,模板扩展选择最多。对于专业人员来说,Django是当之无愧的Python排名第一的Web开发框架。
缺点:包括一些轻量级应用不需要的功能模块,不如Flask轻便。过度封装很多类和方法,直接使用比较简单,但改动起来比较困难。相比于 C,C++性能,Django性能偏低。模板实现了代码和样式完全分离,不允许模板里出现Python代码,灵活度不够。另外学习曲线也相对陡峭。
2、Flask框架
优点:Flask是一个Python Web开发的微框架,严格来说,它仅提供Web服务器支持,不提供全栈开发支持。然而,Flask非常轻量、非常简单,基于它搭建Web系统都以分钟来计时,特别适合小微原型系统的开发。花少时间、产生可用系统,是非常划算的选择。
缺点:对于大型网站开发,需要设计路由映射的规则,否则导致代码混乱。对新手来说,容易使用低质量的代码创建 “不良的web应用程序”。
3、Pyramid框架
优点:是一个扩展性很强且灵活的Python Web开发框架。上手十分容易,比较适合中等规模且边开发边设计的场景。Pyramid不提供绝对严格的框架定义,根据需求可以扩展开发,对高阶程序员十分友好。
缺点:国内知名度不高,高级用法需要通过阅读源代码获取灵感。默认使用Chameleon模板,灵活度没有成为一个要素。
4、web.py框架
优点:正如其名,web.py是一个采用Python作为开发语言的Web框架,简单且强大。俄罗斯排名第一的Yandex搜索引擎基于这个框架开发,Guido van Rossum认为这是最好的Python Web框架,还需要说别的吗?有事实作证、有大牛认可,用起来吧!
缺点:Web.py并未像其他框架一样保持与Python 3兼容性的最新状态。这不仅意味着缺乏对异步语法的支持,还意味着缺少对已弃用的函数的错误。此外,目前尚不清楚维护者是否有计划在Python 2到达其支持生命周期结束后保持Web.py的最新状态。
5、Tornado框架
优点:Tornado是一个基于异步网络功能库的Web开发框架,因此,它能支持几万个开放连接,Web服务高效稳定。可见,Tornado适合高并发场景下的Web系统,开发过程需要采用Tornado提供的框架,灵活性较差,确定场景后再考虑使用不迟。
缺点:Tornado 5.0改进了与Python的本机异步功能的集成。因此不再支持Python 3.3.并且Python 3.5用户必须使用Python 3.5.2或更高版本。Tornado 6.0将需要Python 3.5及更高版本,并将完全放弃Python 2支持。

python web框架有哪些

对初学者来说,循序渐进是最重要的,我推荐学习 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))
Flask 很轻,花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。
Flask 框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据,用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。
BTW:果壳网基于 Flask 开发的。
另外也简单介绍下其他框架:
1. Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前 Django 的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django 的目的是为了让开发者能够 快速 地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是 admin 模块,http://your.site.com/admin 就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对 Django 熟悉的话,papapa 一下子就写好一个网站的原型了。
2. Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado 是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado 的设计似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个 database 的模块(后来独立出去了,现在叫做 torndb,bdarnell/torndb · GitHub)但是不支持 ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的话,还需要自己写一层将 SQLAlchemy 和 Tornado 联系起来,而且这里还有一个坑。
BTW:知乎就是基础 Tornado 开发的。
3. Bottle。Bottle 和 Flask 都属于轻量级的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我觉得跟他的 API 设计有关系。个人认为 Bottle 使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。
4. web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。
5. web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的,兼容 GAE 。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。
6. Quixote。著名的 豆瓣 就是基于 Quixote 开发的。跟上面几个框架不同,Quixote 的路由会有些特别。另外 Quixote 的性能据说也好。
flask:简单好用容易学,适合入门和处理个人小需求
django:全能,不简单,学起来吃力,企业、正式工作可以考虑用这个。
tornado:异步框架,性能可能比较好。
1、Django
Python中最全能的Web开发框架,各种功能完备,可维护性和开发速度都一级棒,不少人反应Django框架慢,它主要慢在DjangoORM与数据库的交互上,所以是否使用Django框架,需要取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化,而对于Django的同步特性导致吞吐量小的问题,可以通过Celery等解决,这并不是一个致命问题。
2、Tornado
异步,性能强悍,然而它相比Django框架来说,相对原始,很多东西需要自己去处理,随着项目的逐渐扩大,框架所能提供的功能也会越来越小,更多的东西需要团队自己去实现,而大项目往往需要性能的保证,这时它就是最佳的选择。
3、Flask
微框架,可以说是Python代码写得最好的项目之一,它的灵活性也是把双刃剑,能使用好Flask框架,即可以做成Pinterest,用不好就是灾难,它是一个微框架,但也可以做成规模化的Flask,加上它可以自由选择自己的数据库交互组件,而且加上celery+redis等异步特性之后,Flask的性能相对Tornado也不相上下,也许Flask的灵活性可能是某些团队更需要的。
4、Twisted
前面提到的3个Web框架都是围绕应用层HTTP展开的,而Twisted则不同,它是一个用Python语言编写的事件驱动的网络框架,对于追求服务器性能的应用,它是个非常不错的选择。
它支持很多协议,包括传输层的UDP、TCP、TLS,以及应用层的HTTP、FTP等,对于这些协议,Twisted提供了客户端和服务器方面的开发工具。
它是一个高性能的编程框架,在不同的操作系统上,Twisted利用不同的底层技术实现了高性能通信,在开发方法上,Twisted引导程序员使用异步编程模型,它提供了丰富的Defer、Threading等特性来支持异步编程。

编程语言Python有哪些好的Web框架?

Python常用的web框架推荐:
1、Flask
Flask是一个轻量级的web框架,可以快速构建web应用程序。Flask的优点之一是其灵活性,因为它允许您在自己的代码项目中实现所需的定制。Flask适合小型项目和初学者,因为它的学习曲线较低。
2、Django
Django是一个功能强大的Web框架,适合大型项目。 它包括ORM,模板引擎,管理站点和完整的认证系统等内置功能。
Django的一个独特的优点是它的强大的管理站点,允许您在不编写任何HTML的情况下构建一个完整的后台管理应用程序。
Django具有强大的社区支持,因此可以轻松找到有用的示例代码和插件。
3、Pyramid
Pyramid是一个可伸缩的Web框架,旨在处理大型应用程序。 Pyramid具有高度定制的模式,使其在Web应用程序的多种应用中具有广泛的适用性。
Pyramid的一个重要优势是其可扩展性,允许您随着项目的不断发展进行逐步构建。
4、Bottle
Bottle是另一个轻量级的Web框架,适用于小型项目。 Bottle提供了一个快速而灵活的方法来构建Web应用程序,但它并不提供预定义的模板。
如果您需要快速启动一个小型Web应用程序并掌握它的完全控制权,则Bottle是一个不错的选择。
5、Tornado
Tornado是一个基于异步事件循环的Web框架,适用于需要高性能的应用程序。
Tornado提供了一种非阻塞的方式来处理Web请求和其他事件,这可以大大提高应用程序的吞吐量。Tornado还包括内置的Web服务器,可以轻松扩展。
总的来讲,Python在web开发领域有许多优秀的框架和工具可供选择。灵活性和可扩展性是Python
web开发的明显优势,而这些优势正吸引着越来越多的开发者转向Python。
1、Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
2、Bottle:微型PythonWeb框架Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。
3、Flask:也是一个Web应用框架
不同于Django它是轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。但是Flask是可以扩增的,你可以使用可以用Flask-extension增加前边没有的一些功能。
4、Tornado:异步非阻塞IO的PythonWeb框架Tornado的全称是ToradoWebServer,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。也是比较常被使用的Python开源框架之一。Web2py:全栈式Web框架Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容GoogleAppEngine。
webpy:轻量级的PythonWeb框架webpy的设计理念力求精简(Keepitsimpleandpowerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

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什么是mock测试

python有个关于mock服务的框架:mock框架。微服务的接口测试,一般都是使用restful接口。微服务的接口测试主要是通过调用各个服务的接口进行测试。Mock服务想要达到的目的就是:被测服务A不被其他服务所限制,只要被测服务A能走完流程,就可以完成这个接口测试。这个时候就需要用到mock服务,把其他服务用mock服务来替代。
1,首先在软件测试实际应用当中,有许多场景都需要使用mock功能来代替不需要测试的依赖接口。如:获取验证码,支付等接口2,可以加深对测试的理解,深入明白测试“输入”和“输出”的不同表达形式,帮助我们掌握测试的核心。3,最后,学会mock测试后,可以提高自身的技术,脱离功能测试对开发的依赖,成为团队的核心之一。总之,mock是一个比较好用的功能,如果能学会mock技术,在团队中,可以独立维护一个mock服务器,成为团队技术不可缺少的一部分,也是获取高薪的附加技能之一。

python有什么框架

python有什么框架?让我们一起了解一下吧!python框架有很多,下面介绍几个常见的框架:1、DjangoDjango是比较出名的Python框架,它最出名的是其全自动化的管理后台,只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。2、FlaskFlask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。3、ScrapyScrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。4、TornadoTornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。5、Web2pyweb2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容 Google App Engine。6、WeppyWeppy感觉就像Flask的简约风格和Django的完整性之间的中间标记。虽然开发Weppy应用程序具有Flash的直接性,但Weppy具有Django中的许多功能,如数据层和身份验证。因此,Weppy适用于从极其简单到适度复杂的应用程序。拓展:什么是PythonPython是一种跨平台的计算机程序设计语言,是ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程,是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。今天的分享就是这些,希望能帮助到大家!

Python几种主流框架比较?

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。
Django:PythonWeb应用开发框架
Django应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。
Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数
据库、窗体验证工具。
Cubes:轻量级PythonOLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregateddata)等工具。
Kartograph.py
:创造矢量地图的轻量级Python框架Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。
Kartograph.py
目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。
Pulsar:Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
Web2py:全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容GoogleAppEngine。
Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。
Dpark:Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。
Buildbot:基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。
Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。
Bottle:微型PythonWeb框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。
Tornado:异步非阻塞IO的PythonWeb框架
Tornado的全称是ToradoWebServer,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。
webpy:轻量级的PythonWeb框架
webpy的设计理念力求精简(Keepitsimpleandpowerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。
Scrapy:Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

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