left join 一对多,mybatis使用left-join查询结果总是一对一的

left join 一对多,mybatis使用left-join查询结果总是一对一的详细介绍

本文目录一览： left join 一对多，左表怎么只取一行？

简单说明问题出现的原因：MySQL left join 语句格式为：left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。使用left join， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发，使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。解决方法：使用非唯一标识的字段做关联1?DISTINCTDISTINCT查询结果是 第一个表唯一的数据 重复的结果没显示出来2 GROUP BY拿出b表的一条数据关联 使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。3 max取唯一拿出b表的最后一条数据关联4 IN巧用相信对于熟悉SQL的人来说，LEFT JOIN非常简单，采用的时候也很多，但是有个问题还是需要注意一下。假如一个主表M有多个从表的话A B C …..的话，并且每个表都有筛选条件，那么把筛选条件放到哪里，就得注意喽。比如有个主表M，卡号是主键。有个从表A，客户号、联系方式是联合主键，其中联系方式，1-座机，2-手机号码如果想要查询所有卡号对应的手机号码两个字段，很简单，SQL语句如下：相信很多人这样写，估计实际工作中也会看到这样的语句，并不是说这么写一定会错误，实际SQL表达的思想一定是要符合业务逻辑的。前面已经说清楚，所有卡号对应的手机号码。所有卡号，所以首先肯定以A表作为主表，并且左关联B表，这样A表所有的卡号一定会显示出来，但是如果B表的筛选条件放到最外层，这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选，结果就是就会筛选出来这么一条数据，丢失了A表中其他的卡号。实际工作中表结构肯定没这么简单，关联的表也会很多，当有很多条件时，最好这么写这么写的话，A表中的数据肯定会完全保留，又能与B表的匹配，不会丢失数据。PS:表结构Left JoinRight JoinInner Join表的关联修改和删除笛卡尔积1、表结构表A
2、Left Join示例：2.1
left join是以A表的记录为基础的，A可以看成左表，B可以看成右表，left join是以左表为准的。换句话说，左表A的记录将会全部表示出来，而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid)，B表记录不足的地方均为NULL.A表所有记录都会显示，A表中没有被匹配的行（如aid=5、6的行）相应内容则为NULL。返回的记录数一定大于A表的记录数，如A表中aid=7行被B表匹配了3次（因为B表有三行bid=7）。注意：在Access中A.aid、B.bid不能缩写成aid、bid，否则会提示“不支持链接表达式”，这一点不同于Where查询。3、Right Join示例：3.1
仔细观察一下，就会发现，和left join的结果刚好相反，这次是以右表(B)为基础的，A表不足的地方用NULL填充。4、Inner Join示例：4.1这里只显示出了 A.aid = B.bid的记录.这说明inner join并不以谁为基础，它只显示符合条件的记录。inner join 等同于Where查询如：5、表的关联修改和删除5.1修改示例：5.1.1
上述SQL实际操作的表为"Select * From A left join B on A.aid = B.bid"，因此Access会提示更新13条记录（Select查询出的记录就是13条）。对比“示例：2.1”返回的结果，分析update后的A表：aid=5、6的记录，被更新为NULLaid=7的记录，被更新了3次，依次是“b1997-1”、“b1997-2”、“b1997-3”，因此其结果为最后一次更新“b1997-3”对于上述SQL同样可以将“A.aname = B.bname”改成“B.bname = A.aname”，执行后B表将会被修改，但是执行后B表会增加三行“0, a2005-1;0, a2005-2;0, a2006”，这也不难理解，因为Left Join执行后，B表会出现三行空值。示例：5.1.2Where条件查询在上面的SQL中同样可以使用，其作用的表也是Select查询出的关联表。如下SQL执行后A表的结果：
对比第一次update可以发现，aid=5的并没有被更新。这里只讲述left join，因为right join 和 inner join的处理过程等同于left join。另外Access中update语句中不能含有From关键字，这一点不同于其他数据库。5.2删除在Access中是不可以通过Left Join、Right Join、Inner Join来删除某张表的记录示例：5.2.2上述SQL的本意是删除A表中aid=1的记录，但执行后表A和表B均未发生任何变化。若想实现此目的，下述SQL可以实现6、笛卡尔积如果A表有20条记录，B表有30条记录，则二者关联后的笛卡尔积工条记实录。也就是说A表中的每条记录都会于B表的所有记录关联一次，三种关联方式实际上就是对“笛卡尔积”的处理方式不同。ENDPHP开源社区扫描关注? 进入”PHP资料“免费获取进阶面试、文档、视频资源? ?

Oracle left join 一对应多 产生重复数据 怎么解决？

SELECTa1.name,a1.type1,a1.type2,b1.name,b1.name,b1.type3,b1.type4 FROM( SELECT row_number () over ( partition BY name ORDER BY type1, type2 ) AS id, name, type1, type2 FROM a ) a1full outer join( SELECT row_number () over ( partition BY name ORDER BY type3, type4 ) AS id, name, type3, type4 FROM b ) b1ON a1.name = b1.name AND a1.id = b1.id--补充一点:mysql不支持full outer join,所以该语句在mysql下不能执行
这种情况下，通常是这两张表的关系存在一对多的关系，所以就会出现重复情况，这种情况下，通常需要用子查询，根据规则去重复之后，再次关联，即可出现准确数据。但是子查询去重复的逻辑需要您根据自己业务中来。我随便举个例子：
假设A表和B表关联（关联列为A），但B表中存在一些粒度重复（A、B、C列），而我要去重复
select * from tableA a
join (select distinct A,B,C tableB) b on a.A=b.A

sql server中视图left join 一对多，右表怎么取数据之和？

直接在SQL中是没法这么个结构出来的，需要配合编程语言实现
1、先查询出用户列表，然后循环用户列表，再根据用户跟作品表的关联查询到每个用户的作品信息
2、分别查询出用户表和作品表中的所有数据，再根据用户和作品的关联字段进行数据的组合
先处理B表数据，对他进行分组求和后，然后再对两个表进行关联
假设A视图的列名是a1,a2,a3，B视图的列名是b1,b2,b3,b4
select a1,a2,a3,sum(B.b4) b4
from A
left join B on A.a1=B.a1 and A.a2=B.b2 and A.a3=B.b3
group by a1,a2,a3

left join一些小坑

写presto的时候在left join上踩过坑，总结记录一下。

内容参考知乎文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85856388

我们知道left join的作用是在连接的时候保留左表的记录，右表如果没有对应的行就置空。但如果遇到以下两种情况就需要注意了：

1. 左表和右表是一对多或多对多的关系时

一对多 时，注意结果不是只保留一行！右表有多少行对应的结果就有多少行！

例如下面两个表，t_age表中dt=20190905的行匹配到了t_name中3行，dt=20190905的最终结果就有3行

多对多 时就像做笛卡尔积（其实一对多也是笛卡尔积），比如上面那个例子中左表t_age表中有2行dt=20190906，右表t_name有两行dt=20190906，最终结果就有 2 x 2 = 4行

2. 需要对左表或右表进行过滤时

直接上结论， 对左表过滤时用where，对右表过滤时用on 。

如果用where对右表过滤，会导致右表匹配为空的行整行被过滤掉，这时left join的结果就和join一样了；如果用on对左表过滤，左表每一行数据依然会留着，这个on限制有和没有一样。

mybatis使用left-join查询结果总是一对一的

我们的第18行t2.id和第2行t1.id重复了，因此我们给t2.id起了别名以此来和t1.id区分
上面的collection集合里面也要相应的修改。

将之前38行的column=id 修改为tid ，这样我们的collection就能返回正确的一对多关系了。

参考
Mybatis使用Left Join进行一对多关联查询导致结果总是一对一的解决方法
https://blog.csdn.net/weixin_44516305/article/details/96475500

SQLServer两张表联合查询（一对多）...

通过left join（左联）很容易解决..
select u.U_Id,u.U_Name,isnull(sum(g.G_Price),0) from Users u
left join Goods g on g.G_UId = u.U_Id
group by g.G_UId,u.U_Name
select t.*, (
case when t1.G_Price is null then 0 else t1.G_Price end )
from user t
left join (select sum(G_Price) G_Price , G_UId from Goods group by G_UId) t1 on t.U_Id =t1.G_UId
select t1.U_Id,t1.U_Name,sum(isnull(t2.G_Price,0)) as G_Price
from Users t1 left join Goods t2
on t1.U_Id=t2.G_UId
group by t1.U_Id,t1.U_Name
order by t1.U_Id

sql left join 一对多

你的xml中的select语句返回的值是什么resultMap=??，
可以在xml中新增

把外键的那个对象也写进去，有问题可以追问

sql中left join from 多个表怎么写

sql中left join from 多个表应该这样写：
select a.id, 其他字段
from a,b,c,d LEFT JOIN e
on e.id=a.id
left join f on f.id=c.id
1、两个表连接
select a.*,b.* from a left join b on a.id =b.id；
2、三个以上
select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.id left join c on a.id=b.id where …；
注：可以有多种变换，连接条件，显示字段跟具体结合具体场景灵活运用。
扩展资料
select colunm_name1,colunm_name2
from table_name1
left join table_name2
on table_name1.colunmname=table_name2.colunmname
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接称为自连接， join_type 为连接类型，可以是left join 或者right join 或者inner join 。
参考资料：百度百科 left join
sql中left join from 多个表具体代码如下：
SELECT r.roleid,r.rolename,r.deptid,d.deptname,GROUP_CONCAT(m.menuname SEPARATOR ',' ) menuname
FROM hj_role rLEFT JOIN hj_role_menu rm ON r.roleid = rm.roleid
LEFT JOIN hj_menu m ON m.menuid = rm.menuid
LEFT JOIN hj_dept d ON d.deptid = r.deptid
GROUP BY r.roleid
拓展资料：
论SQL语句中的多表关系：
一对多 - 用于去重 - left join 要连接的表 on 唯一字段（标识） = 多字段
一对一 - 用于查询 - left join 要连接的表 on 唯一字段 = 唯一字段
多对一 - 用于分组 - left join 要连接的表 on 多字段 = 唯一字段
参考资料：论SQL语句中的Left join-多表关系--CSDN
1、两个表连接
select a.*,b.* from a left join b on a.id =b.id；
2、三个以上
select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.id left join c on a.id=b.id where …；
注：可以有多种变换，连接条件，显示字段跟具体结合具体场景灵活运用。
扩展资料：SQL语句中的多表关系
一对多：用于去重，left join 要连接的表 on 唯一字段（标识） = 多字段
一对一 ：用于查询，left join 要连接的表 on 唯一字段 = 唯一字段
多对一：用于分组，left join 要连接的表 on 多字段 = 唯一字段
实例：
SELECT r.roleid,r.rolename,r.deptid,d.deptname,GROUP_CONCAT(m.menuname SEPARATOR ',' ) menuname
FROM js_role r
LEFT JOIN js_role_menu rm ON r.roleid = rm.roleid
LEFT JOIN js_menu m ON m.menuid = rm.menuid
LEFT JOIN js_dept d ON d.deptid = r.deptid
GROUP BY r.roleid
注：GROUP_CONCAT(m.menuname SEPARATOR ‘,’ ) - 表示：按组，合并列表中的menuname字段并以’,'分隔
参考资料来源：SQL LEFT JOIN-百度百科
1、两个表连接
select a.*,b.* from a left join b on a.id =b.id；
2、三个以上
select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.id left join c on a.id=b.id where …；
3、可以有多种变换，连接条件，显示字段跟具体结合具体场景灵活运用。
扩展资料
论SQL语句中的多表关系
1、一对多 - 用于去重 - left join 要连接的表 on 唯一字段（标识） = 多字段
2、一对一 - 用于查询 - left join 要连接的表 on 唯一字段 = 唯一字段
3、多对一 - 用于分组 - left join 要连接的表 on 多字段 = 唯一字段
如果只是为了学习，建议不要一下子高这么复杂，给你举个例子就明白了
两个表连接
select a.*,b.* from a left join b on a.id =b.id;
三个以上
select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.id left join c on a.id=b.id where ……
可以有多种变换，连接条件，显示字段跟具体结合具体场景灵活运用
应该这样写：
select a.id, 其他字段
from a,b,c,d LEFT JOIN e
on e.id=a.id
left join f on f.id=c.id
如果只是为了学习，建议不要一下子高这么复杂，给你举个例子就明白了
两个表连接
select a.*,b.* from a left join b on a.id =b.id;
三个以上
select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.id left join c on a.id=b.id where ……
可以有多种变换，连接条件，显示字段跟具体结合具体场景灵活运用。
扩展资料：
结构化查询语言包含6个部分：
一：数据查询语言（DQL:Data Query Language）：
其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
二：数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：
其语句包括动词INSERT，UPDATE和DELETE。它们分别用于添加，修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。
三：事务处理语言（TPL）：
它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK。
四：数据控制语言（DCL）：
它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可，确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。
五：数据定义语言（DDL）：
其语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。DDL包括许多与人数据库目录中获得数据有关的保留字。它也是动作查询的一部分。
六：指针控制语言（CCL）：
它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
参考资料：
爱学术-基于SQL Server的SQL优化

mysql一对多的left join 怎样只关联1条

select top 1 * from book 不对，因为mysql里没有top这种写法，它用limit 查第一条 select * from book limit 1; select * from book limit 0,30 后面的limit 0,30 是查询前30条记录

access 中left join 数据重复的问题

因为多表连接输出的行集是按关联字段的所有可能的组合（也就是笛卡尔乘积）来输出连接后的记录行集的。当连接属于多对多时，必然会导致连接后记录行变多的情况。解决连接后导致的记录行增多的问题可以有多种方式。
本人推荐用将多对多改为一对多连接的办法来处理，因为1乘以任何数还是任何数。题主可以这样修改自己的SQL：
SELECT a.[aa], b.[cc], a.[bb], a.[dd] FROM 表1 a LEFT JOIN (select distinct cc from 表2) b ON a.[dd] = b.[cc]