meshgrid在matlab中的用法,matlab中的meshgrid命令怎么用

meshgrid在matlab中的用法,matlab中的meshgrid命令怎么用详细介绍

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用mesh画三维图，先要meshgrid，就是将xoy平面用你定义的x，y向量网格化，之后对每一个得到的点求其对应的函数值，最后用mesh将函数图像做出来，你如果还有不清楚的地方，可以在commandwindow下敲“docmesh”或是“docmeshgrid”meshz是绘制带
下面以墨西哥草帽为例，说明meshgrid命令使用方法。
xi=-10:0.51:10;yi=-10:0.51:10;
[x,y]=meshgrid(xi,yi);
z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2);
mesh(x,y,z);

MATLAB中的meshgrid具体实例？

meshigrid 函数是产生平面区域内的网格坐标矩阵；具体例子有：
[x,y]=meshgrid(0:0.25:4*pi);
z=sin(x+sin(y)-x/10);
mesh(x,y,z);
生成采样点的网格，举个例子就明白了x=1:3;y=10:14;[X,Y] = meshgrid(x,y)
X =
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
Y =
10 10 10
11 11 11
12 12 12
13 13 13
14 14 14
meshgrid的函数应该是这样编出来的：x=x1:d1:x2;y=[y1:d2:y2]';X=ones(size(y))*x;Y=y*ones(size(x))
meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面以及画矢量图方面有着广泛的应用。下面就来介绍一下该命令。
1. meshgrid
meshgrid用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的。它也可以是更高维的。
[A,B]=Meshgrid(a,b)生成size(b)Xsize(a)大小的矩阵A和B。它相当于a从一行重复增加到size(b)行，把b转置成一列再重复增加到size(a)列。因此命令等效于：
A=ones(size(b))*a;B=b'*ones(size(a))
如下所示：
>> a=[1:2]
a =
1 2
>> b=[3:5]
b =
3 4 5
>> [A,B]=meshgrid(a,b)
A =
1 21 21 2
B =
3 34 45 5
>> [B,A]=meshgrid(b,a)
B =
3 4 53 4 5
A =
1 1 12 2 2
2. interp
interp1——一维数据插值函数
一维数据插值。该函数对数据点之间计算内插值，它找出一元函数f(x)在中间点的数值，其中函数表达式由所给数据决定。
yi=interp1(x,Y,xi)：返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量X与Y的内插值决定。参量x 指定数据Y的点。若Y为一矩阵，则按Y的每列计算。yi是阶数为length(xi)*size(Y,2)的输出矩阵。
yi=interp1(Y,xi)：假定x=1:N，其中N为向量Y的长度，或者为矩阵Y的行数。
yi=interp1(x,Y,xi,method)：用指定的算法计算插值。nearest为最近邻点插值，直接完成计算；linear为线性插值（默认方式），直接完成计算；spline为三次样条函数插值。
yi=interp1(x,Y,xi,method,'extrap')：对于超出x范围的xi中的分量将执行特殊的外插值法extrap。
yi=interp1(x,Y,xi,method,extrapval)：确定超出x范围的xi中的分量的外插值extrapval，其值通常取NaN或0。
interp2函数——二维数据内插值
完成二维的数据插值。
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI)：返回矩阵ZI，其元素包含对应于参量XI与YI（可以是向量、或同型矩阵）的元素。用户可以输入行向量和列向量Xi与Yi，此时，输出向量Zi与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。同时取决于由输入矩阵X、Y与Z确定的二维函数Z=f(X,Y)。
ZI=interp2(Z,XI,YI)：默认地，X=1:n、Y=1:m，其中[m,n]=size(Z)。再按第一种情形进行计算。
ZI=interp2(Z,n)：作n次递归计算，在Z的每两个元素之间插入它们的二维插值，这样，Z的阶数将不断增加。interp2(Z)等价于interp2(z,1)。
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)：用指定的算法method计算二维插值。linear为双线性插值算法（默认算法），nearest为最临近插值，spline为三次样条插值，cubic为双三次插值。
interp3函数——三维数据插值
完成三维数据插值。
VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI)：求出由参量X,Y,Z决定的三元函数V=V(X,Y,Z)在点（XI,YI,ZI）的值。参量XI,YI,ZI是同型阵列或向量。若向量参量XI,YI,ZI是不同长度、不同方向（行或列）的向量，这时输出参量VI与Y1,Y2,Y3为同型矩阵。Y1,Y2,Y3为用函数meshgrid(XI,YI,ZI)生成的同型阵列。若插值点(XI,YI,ZI)中有位于点（X,Y,Z）之外的点，则相应地返回特殊变量值NaN。
VI=interp3(V,XI,YI,ZI)：默认地，X=1:N，Y=1:M，Z=1:P，其中，[M,N,P]=size(V)，再按上面的情形计算。
VI=interp3(V,n)：作n次递归计算，在V的每两个元素之间插入它们的三维插值。这样，V的阶数将不断增加。interp3(V)等价于interp3(V,1)。
VI=interp3(...,method)：用指定的算法method做插值计算。linear为线性插值（默认算法），cubic为三次插值，spline为三次样条插值，nearest为最邻近插值。
interpn函数——n维数据插值
完成n维数据插值。
VI=interpn(X1,X2,...,Xn,V,Y1,Y2,..,Yn)：返回由参量X1,X2,..,Xn,V确定的n元函数V=V(X1,X2,..,Xn)在点（Y1,Y2,...,Yn）处的插值。参量Y1,Y2,...,Yn是同型的矩阵或向量。若Y1,Y2,...,Yn是向量，则可以是不同长度，不同方向（行或列）的向量。
VI=interpn(V,Y1,Y2,...,Yn)：默认地，X1=1:size(V,1),X2=1:size(V,2),...,Xn=1:size(V,n)，再按上面的情形计算。
VI=interpn(V,ntimes)：作ntimes递归计算，在V的每两个元素之间插入它们的n维插值。这样，V的阶数将不断增加。interpn(V)等价于interpn(V,1)。
3. griddata
功能 数据格点
格式
(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点（XI,YI）处的插值。曲面总是经过这些数据点（x,y,z）的。输入参量（XI,YI）通常是规则的格点（像用命令meshgrid 生成的一样）。XI 可以是一行向量，这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地，YI 可以是一列向量，它指定一有常数行向量的矩阵。
(2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi)
返回的矩阵ZI 含义同上，同时，返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。
(3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method)
用指定的算法method 计算：‘linear’：基于三角形的线性插值（缺省算法）；‘cubic’： 基于三角形的三次插值；‘nearest’：最邻近插值法；‘v4’：MATLAB 4 中的griddata 算法。
4. matlab二维插值--interp2与griddata
二者均是常用的二维差值方法，两者的区别是，interp2的插值数据必须是矩形域，即已知数据点（x,y)组成规则的矩阵，或称之为栅格，可使用meshgid生成。而griddata函数的已知数据点（X，Y）不要求规则排列，特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果。griddata(X,Y,XI,YI,'v4') v4是一种插值算法，没有具体的名字，原文称为“MATLAB 4 griddata method”，是一种很圆滑的差值算法，效果不错。X和Y提供的已知数据点，XI和YI是需要插值的数据点，一般使用meshgrid生成，当然也可以其他数据，但是那样绘图的时候就比较麻烦，不能使用mesh等，只能使用trimesh。
示例如下：
a=[
3 3 1.5300
3 27 0.4210
5 17 0.5980
9 9 0.5900
13 25 0.4470
15 15 1
17 5 0.3830
21 21 0.3100
25 13 0.2830
27 3 0.2820
27 27 0.1200]；
x=a(:,1)；
y=a(:,2)；
z=a(:,3)；
xtemp=linspace(min(x),max(x),100)；
ytemp=linspace(min(y),max(y),100)；
[X,Y]=meshgrid(xtemp,ytemp)；
Z=griddata(x,y,z,X,Y,'v4')；
surf(X,Y,Z)
shading interp

matlab中的meshgrid命令怎么用

Matlab可以帮助我们进行数据分析，其中的meshgrid命令是很重要的一个命令，下面我就给大家分享一下如何使用这个命令。
工具/材料 Matlab
01 首先我们需要打开matlab软件，准备一个matlab的文档，如下图所示
02 接下来我们先来看一下meshgrid接收两个参数的用法，如下图所示，两个参数之间用逗号分隔开
03 然后我们看一下matlab接收一个参数的用法，如下图所示，左边还是一个坐标，右边只有一个参数
04 当然matlab接收两个参数的时候，这两个参数可以是一样的值，如下图所示

matlab中，meshgrid的作用是什么啊？小白，求指教

help meshgrid
meshgrid - 二维和三维网格
此 MATLAB 函数 基于矢量 x 和 y 中包含的坐标返回二维网格坐标。X 是一个矩阵，每一行是 x 的一个副本；Y 也是一个矩阵，每一列是 y 的一个副本。坐标 X 和 Y 表示的网格有 length(y) 个行和 length(x) 个列。
[X,Y] = meshgrid(x,y)
[X,Y] = meshgrid(x)
[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z)
[X,Y,Z] = meshgrid(x)
另请参阅 griddedInterpolant, mesh, ndgrid, surf
meshgrid的作用是生成X-Y平面上的网格数据，也可以这么说相当于将X、Y表格化，横向为X向量，纵向为Y向量。
而Z=X.*exp(X-cos(X)+sin(Y))用来计算X-Y平面上的各值网格点的z高度值。
应用过程：
x=0:0.1:10;
y=0:0.1:10;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=X.*exp(X-cos(X)+sin(Y));
mesh(X,Y,Z)

matlab中的meshgrid函数是干什么的啊，［a，b］=meshgrid(-8：.5：8)中

1、函数：
meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3D图形绘制方面有着广泛的应用。
2、功能：
生成绘制3D图形所需的网格数据。在计算机中进行绘图操作时， 往往需要一些采样点，然后根据这些采样点来绘制出整个图形。在进行3D绘图操作时，涉及到x、y、z三组数据，而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对(x, y)。
3、语法：
[X,Y] = meshgrid(x,y)
解释：输出X的每一行的数值都是复制的x的值；输出Y的每一列的数值都是复制的y的值。
[X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的
[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图
相关函数： plot3、mesh、surf、automesh、ndgrid
4、示例：
示例一：
x=-3:1:3;y=-2:1:2;
[X,Y]= meshgrid(x,y);
这里meshgrid（x，y）的作用是分别产生以向量x为行，向量y为列的两个大小相同的矩阵，其中x的行是从-3开始到3，每间隔1记下一个数据，并把这些数据集成矩阵X；同理y的列则是从-2到2，每间隔1记下一个数据，并集成矩阵Y。即
X=
-3 -2 -1 0 1 2 3
-3 -2 -1 0 1 2 3
-3 -2 -1 0 1 2 3
-3 -2 -1 0 1 2 3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Y =
-2 -2 -2 -2 -2 -2 -2
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
0 0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2 2
参考：https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=meshgrid
-8:.5:8表示产生-8到8之间一组间隔0.5的数
[a,b]=meshgrid(-8:.5:8)，就表示x，y轴都是这些数组成的网格，即从一维扩充到二维了。
-8和8决定了图像的范围，0.5决定了曲面网格的大小或者说光滑程度
n年没用matlab了，曾经用过一下
meshgrid应该是绘制网格图， -8:.5:8 的意思应该是参数取点范围是 -8到8，步进量为0.5
计算机绘制网格是把一个个点连接起来而已
具体查看手册和帮助系统的例子应该就可以知道了
meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3D图形绘制方面有着广泛的应用。
［X，Y］ = meshgrid（x，y）
解释：输出X的每一行的数值都是复制的x的值；输出Y的每一列的数值都是复制的y的值。
［X，Y］=meshgrid（x）与［X，Y］=meshgrid（x，x）是等同的。
［X，Y，Z］=meshgrid（x，y，z）生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图
相关函数： plot3、mesh、surf、automesh、ndgrid。
语法格式：
streamline（X，Y，Z，U，V，W，startx，starty，startz）
绘制三维向量（U，V，W）的流线型矢量场。（X，Y，Z）定义了矢量（U，V，W）的坐标，而且（X，Y，Z）必须是三维的数据网格（通常情况下，调用meshgrid或ndgrid函数可以生成这样的数据网格）。（startx，starty，startz）定义了这些流线的起点。帮助文档Specifying Starting Points for Stream Plots专题为我们提供了指定流线起点的资料。
以上内容参考：百度百科-streamline

matlab中的meshgrid命令怎么用

如下图所示，该图画出了平面坐标上的12点。这12点的坐标很容易辨识出来，那么如何快速地产生该坐标值呢，这就是meshgrid命令的用法。
启动matlab，主界面如图所示，在命令窗口输入以下代码。可以看到该命令输出了两个矩阵分别是x与y。其中的x就是上图点的横坐标值，y就是点的纵坐标值。
正确的阅读顺序是从左到右，从上到下。对每个矩阵按照列来阅读，比如首先是x矩阵的第一列与y矩阵的第一列，取出它们的第一个元素就是点（0,0），取出第二个元素就是（0,1）,依次是（0,2）、（0,3）。分别对应了上图的第一列点。后面的以此类推。
下面结合刚才所学，来画一个三维图形。代码如下图所示，首先在平面上产生一个从-2到2的区间。然后产生在该区间的z轴坐标值，最后画出该三维图形。
最终得的图形如下所示。选择此处，还可以随意拖动，从不同角度观看该图形。

matlab三维曲线图函数mesh用法？

MATLAB 中mesh函数是绘制三维曲面的函数。
mesh(X,Y,Z) 使用 Z 确定的颜色绘制线框网格，因此其颜色与曲面高度成比例。如果 X 和 Y 为向量，length(X) = n 且 length(Y) =m，其中 [m,n] = size(Z)。
“[X,Y]=meshgrid(E_X,E_Y); Z=X+Y;”的作用仅为确定每一个 f(X_E，Y_Y) 的值。对于绘图，利用 mesh(X,Y,Z) 或者 mesh(X_E,Y_E,Z) 均可。例如输入代码：
>> X_E=-8:0.5:8;Y_E=X_E;[X,Y] = meshgrid(X_E,Y_E);R = sqrt(X.^2 + Y.^2) + eps;Z = sin(R)./R;mesh(X_E,Y_E,Z)
如果需要绘制三维曲线图而非曲面图，对应数据的取值为 X,Y,Z ,那么应该使用三位曲线绘制函数plot3，实例代码如下：
X = 0:pi/50:10*pi;Y = sin(t);Z = cos(t);plot3(X,Y,Z)
扩展资料： mesh函数的其他用法：
1、mesh(Z) 使用 X = 1:n 和 Y = 1:m 绘制线框网格，其中 [m,n] = size(Z)。高度 Z 是在矩形网格上定义的单值函数。颜色与曲面高度成正比。
2、mesh(...,C) 使用矩阵 C 确定的颜色绘制线框网格。MATLAB 对 C 中的数据执行线性转换，以便从当前颜色图获取颜色。如果 X、Y 和 Z 为矩阵，它们的大小必须与 C 相同。
3、mesh(...,'PropertyName',PropertyValue,...) 设置指定曲面属性的值。可以使用一个语句设置多个属性值。
4、mesh(axes_handles,...) 将图形绘制到带有句柄 axes_handle 的坐标区中，而不是当前坐标区 (gca) 中。
参考资料：MATLAB Mathworks-中国
百度百科——mesh
举个例子不知道对不对：
我现在有一个地区平面的一万个点的坐标x,y,z
分别导入x,y,z 的mat里：
然后用toolbox里的 curve Fitting Tool， 分别设定xdata,ydata,zdata,然后自己选函数，我现在选的是interpolant的 出来的就是这个图了。 这些是我现在琢磨出来的，我是新手要是有更好的办法求指导
T-T
matlab 技术渣，只能到这里了 呜
如果一列x一列y和一列z，想绘制曲线图，用plot3绘制
例子
t=linspace(-5,5);
x=sin(t);
y=cos(t);
z=t;
plot3(x,y,z)
如果一列x一列y和一列z，想要绘制曲面图，用griddata或interp2插值后用mesh或surf绘制
例子
load seamount%一列x一列y一列z
maxx=max(x);minx=min(x);maxy=max(y);miny=min(y);
[X,Y]=meshgrid(linspace(minx,maxx),linspace(miny,maxy));
Z=griddata(x,y,z,X,Y,'v4');%插值
mesh(X,Y,Z)
hold on
plot3(x,y,z,'r.')
你的数据是什么样的？meshgrid只是把x,y从矢量变成矩阵了而已，你的原始数据本来就应该是x,y平面上数据z=f(x,y)，也就是说E_X,E_Y本来就应该是矩阵，不需要用meshgrid,如果数据量少的，可以用拟合来画图
你先用plot3试试，例如
>> x=0:100;
>> y=0:100;
>> z=x.^2+5*y;
>> plot3(x,y,z)
如果要做曲面的话，这些数据是不够的，得拟合
MATLAB 中mesh函数是绘制三维曲面的函数。
mesh(X,Y,Z) 使用 Z 确定的颜色绘制线框网格，因此其颜色与曲面高度成比例。如果 X 和 Y 为向量，length(X) = n 且 length(Y) =m，其中 [m,n] = size(Z)。
“[X,Y]=meshgrid(E_X,E_Y); Z=X+Y;”的作用仅为确定每一个 f(X_E，Y_Y) 的值。对于绘图，利用 mesh(X,Y,Z) 或者 mesh(X_E,Y_E,Z) 均可。例如输入代码：
>> X_E=-8:0.5:8;Y_E=X_E;[X,Y] = meshgrid(X_E,Y_E);R = sqrt(X.^2 + Y.^2) + eps;Z = sin(R)./R;mesh(X_E,Y_E,Z)
如果需要绘制三维曲线图而非曲面图，对应数据的取值为 X,Y,Z ,那么应该使用三位曲线绘制函数plot3，实例代码如下：
X = 0:pi/50:10*pi;Y = sin(t);Z = cos(t);plot3(X,Y,Z)
扩展资料
mesh函数的其他用法：
1、mesh(Z) 使用 X = 1:n 和 Y = 1:m 绘制线框网格，其中 [m,n] = size(Z)。高度 Z 是在矩形网格上定义的单值函数。颜色与曲面高度成正比。
2、mesh(...,C) 使用矩阵 C 确定的颜色绘制线框网格。MATLAB 对 C 中的数据执行线性转换，以便从当前颜色图获取颜色。如果 X、Y 和 Z 为矩阵，它们的大小必须与 C 相同。
3、mesh(...,'PropertyName',PropertyValue,...) 设置指定曲面属性的值。可以使用一个语句设置多个属性值。
4、mesh(axes_handles,...) 将图形绘制到带有句柄 axes_handle 的坐标区中，而不是当前坐标区 (gca) 中。

matlab?中mesh、meshgrid、meshz的作用有什么不同？

用mesh画三维图，先要meshgrid，就是将xoy平面用你定义的x，y向量网格化，之后对每一个得到的点求其对应的函数值，最后用mesh将函数图像做出来，你如果还有不清楚的地方，可以在command
window
下敲“doc
mesh”或是“doc
meshgrid”。
meshz是绘制带有“围裙”的网状图，只是图形的视觉效果与mesh不同。
matlab中mesh和surf函数的主要区别是：
mesh用于绘制不是特别精细的三维曲面网格图。同一层面的线条用相同的颜色表示。
surf用于绘制比较光滑的三维曲面网格图。各线条之间的补面用颜色填充。
meshgrid在Matlab命令窗口中键入type
meshgrid可以查看该函数的源代码（由此可以理解meshgrid的算法思想），
键入doc
meshgrid或者help
meshgrid可以获得帮助文档。
mesh和surf命令都可以绘出某一区间内的完整曲面。它们的调用方法类似，不同的是，mesh命令绘制的图形是一个一排排的彩色曲线组成的网格图，而surf命令绘制得到的是着色的三维曲面。

如何在matlab中进行图像的网格划分。

grid函数：依照x和y轴中的主刻度来画网格线。
用法:输入grid on即可；要取消输入grid off。
可以使用meshgrid函数
meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面有着广泛的应用，函数效果如下图所示：
函数功能：
生成绘制3-D图形所需的网格数据。在计算机中进行绘图操作时， 往往需要一些采样点，然后根据这些采样点来绘制出整个图形。在进行3-D绘图操作时，涉及到x、y、z三组数据，而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对(x, y)
例如， 要在“3<=x<=5，6<=y<=9，z不限制区间” 这个区域内绘制一个3-D图形，如果只需要整数坐标为采样点的话。可能需要下面这样一个坐标构成的矩阵：
(3,9),(4,9),(5,9);
(3,8),(4,8),(5,8);
(3,7),(4,7),(5,7);
(3,6),(4,6),(5,6);
在matlab中可以这样描述这个坐标矩阵：
把各个点的x坐标独立出来，得：
3,4,5;
3,4,5;
3,4,5;
3,4,5;
再把各个点的y坐标也独立出来：
9,9,9;
8,8,8;
7,7,7;
6,6,6;
这样对应的x、y结合，便表示了上面的坐标矩阵。meshgrid就是产生这样两个矩阵，来简化我们的操作。然后根据(x, y)计算获得z，并绘制出三维图形。
在Matlab命令窗口中键入type meshgrid可以查看该函数的源代码（由此可以理解meshgrid的算法思想）， 键入doc meshgrid或者help meshgrid可以获得帮助文档。
语法
[X,Y] = meshgrid(x,y)
meshgrid返回的两个矩阵X、Y必定是行数、列数相等的，且X、Y的行数都等　于输入参数y中元素的总个数，X、Y的列数都等于输入参数x中元素总个数（这个结论可以通过查看meshgrid的源代码得到，可以通过示例程序得到验证）。
[X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的
[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图
相关函数： plot3、mesh、surf、automesh、ndgrid