sql面试问题大全及答案大全,SQL数据库面试题 急急急
sql面试问题大全及答案大全,SQL数据库面试题 急急急详细介绍
本文目录一览： 「春招系列」MySQL面试核心25问（附答案）
篇幅所限本文只写了MySQL25题，像其他的Redis，SSM框架，算法，计网等技术栈的面试题后面会持续更新，个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖，最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取。
如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置， 频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过OPTIMIZE TABLE（optimize table）来重建表并优化填充页面。
Server层按顺序执行sql的步骤为：
简单概括：
可以分为服务层和存储引擎层两部分，其中：
服务层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等 ，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。
存储引擎层负责数据的存储和提取 。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是InnoDB，它从MySQL 5.5.5版本开始成为了默认的存储引擎。
Drop、Delete、Truncate都表示删除，但是三者有一些差别：
Delete 用来删除表的全部或者一部分数据行，执行Delete之后，用户需要提交(commmit)或者回滚(rollback)来执行删除或者撤销删除，会触发这个表上所有的delete触发器。
Truncate 删除表中的所有数据，这个操作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器，TRUNCATE比Delete更快，占用的空间更小。
Drop 命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。
因此，在不再需要一张表的时候，用Drop；在想删除部分数据行时候，用Delete；在保留表而删除所有数据的时候用Truncate。
隔离级别脏读不可重复读幻影读 READ-UNCOMMITTED 未提交读 READ-COMMITTED 提交读 REPEATABLE-READ 重复读 SERIALIZABLE 可串行化读
MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ （可重读）
这里需要注意的是 ：与 SQL 标准不同的地方在于InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ（可重读）事务隔离级别 下使用的是 Next-Key Lock 锁 算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如 SQL Server)是不同的。所以 说InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读） 已经可以完全保证事务的隔离性要 求，即达到了 SQL标准的SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。
因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内 容):，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 REPEATABLE-READ（可重读）并不会有任何性能损失 。
InnoDB 存储引擎在分布式事务 的情况下一般会用到SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。
主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。
文件与数据库都是需要较大的存储，也就是说，它们都不可能全部存储在内存中，故需要存储到磁盘上。而所谓索引，则为了数据的快速定位与查找，那么索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数，因此B+树相比B树更为合适。数据库系统巧妙利用了局部性原理与磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入，而红黑树这种结构，高度明显要深的多，并且由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远，无法利用局部性。
最重要的是，B+树还有一个最大的好处：方便扫库。
B树必须用中序遍历的方法按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了，B+树支持range-query非常方便，而B树不支持，这是数据库选用B+树的最主要原因。
B+树查找效率更加稳定，B树有可能在中间节点找到数据，稳定性不够。
B+tree的磁盘读写代价更低：B+tree的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针(红色部分)，因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一块盘中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多，相对来说IO读写次数也就降低了；
B+tree的查询效率更加稳定：由于内部结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引，所以，任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当；
视图是一种虚拟的表，通常是有一个表或者多个表的行或列的子集，具有和物理表相同的功能 游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
而在 MySQL 中，恢复机制是通过回滚日志（undo log）实现的，所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后在对数据库中的对应行进行写入。当事务已经被提交之后，就无法再次回滚了。
回滚日志作用：1)能够在发生错误或者用户执行 ROLLBACK 时提供回滚相关的信息 2) 在整个系统发生崩溃、数据库进程直接被杀死后，当用户再次启动数据库进程时，还能够立刻通过查询回滚日志将之前未完成的事务进行回滚，这也就需要回滚日志必须先于数据持久化到磁盘上，是我们需要先写日志后写数据库的主要原因。
InnoDB
MyISAM
总结
数据库并发会带来脏读、幻读、丢弃更改、不可重复读这四个常见问题，其中：
脏读 ：在第一个修改事务和读取事务进行的时候，读取事务读到的数据为100，这是修改之后的数据，但是之后该事务满足一致性等特性而做了回滚操作，那么读取事务得到的结果就是脏数据了。
幻读 ：一般是T1在某个范围内进行修改操作（增加或者删除），而T2读取该范围导致读到的数据是修改之间的了，强调范围。
丢弃修改 ：两个写事务T1 T2同时对A=0进行递增操作，结果T2覆盖T1，导致最终结果是1 而不是2，事务被覆盖
不可重复读 ：T2 读取一个数据，然后T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
第一个事务首先读取var变量为50，接着准备更新为100的时，并未提交，第二个事务已经读取var为100，此时第一个事务做了回滚。最终第二个事务读取的var和数据库的var不一样。
T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。
T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。例如：事务1读取某表中的数据A=50，事务2也读取A=50，事务1修改A=A+50，事务2也修改A=A+50，最终结果A=100，事务1的修改被丢失。
T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
悲观锁，先获取锁，再进行业务操作，一般就是利用类似 SELECT … FOR UPDATE 这样的语句，对数据加锁，避免其他事务意外修改数据。当数据库执行SELECT … FOR UPDATE时会获取被select中的数据行的行锁，select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。
乐观锁，先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。
分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。
通过分表 ，可以减少数据库的单表负担，将压力分散到不同的表上，同时因为不同的表上的数据量少了，起到提高查询性能，缩短查询时间的作用，此外，可以很大的缓解表锁的问题。分表策略可以归纳为垂直拆分和水平拆分:
水平分表 ：取模分表就属于随机分表，而时间维度分表则属于连续分表。如何设计好垂直拆分，我的建议：将不常用的字段单独拆分到另外一张扩展表. 将大文本的字段单独拆分到另外一张扩展表, 将不经常修改的字段放在同一张表中，将经常改变的字段放在另一张表中。对于海量用户场景，可以考虑取模分表，数据相对比较均匀，不容易出现热点和并发访问的瓶颈。
库内分表 ，仅仅是解决了单表数据过大的问题，但并没有把单表的数据分散到不同的物理机上，因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力，仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈，包括 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等。
分库与分表带来的分布式困境与应对之策 数据迁移与扩容问题----一般做法是通过程序先读出数据，然后按照指定的分表策略再将数据写入到各个分表中。分页与排序问题----需要在不同的分表中将数据进行排序并返回，并将不同分表返回的结果集进行汇总和再次排序，最后再返回给用户。
不可重复读的重点是修改，幻读的重点在于新增或者删除。
视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的 sql 操作，隐藏具体的细节，保护数据；视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。
视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by 则对视图再次order by将被覆盖。
创建视图：create view xxx as xxxx
对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新；但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。
B+tree的磁盘读写代价更低，B+tree的查询效率更加稳定 数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。
B+树的特点
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段,需要排序的字段上建立索引。不宜：1）对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列 2）对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。
如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称 之为“覆盖索引”。
我们知道在InnoDB存储引 擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次,这样就 会比较慢。覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！
举例 ：
学号姓名性别年龄系别专业 20020612李辉男20计算机软件开发 20060613张明男18计算机软件开发 20060614王小玉女19物理力学 20060615李淑华女17生物动物学 20060616赵静男21化学食品化学 20060617赵静女20生物植物学
主键为候选键的子集，候选键为超键的子集，而外键的确定是相对于主键的。
数据库面试中常问的几个问题
1．触发器的作用？答：触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。2。什么是存储过程？用什么来调用？答：存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。3。索引的作用？和它的优点缺点是什么？答：索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。3。什么是内存泄漏？答：一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。当应用程序用关键字new等创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。4。维护数据库的完整性和一致性，你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么？答：我是这样做的，尽可能使用约束，如check,主键，外键，非空字段等来约束，这样做效率最高，也最方便。其次是使用触发器，这种方法可以保证，无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整新和一致性。最后考虑的是自写业务逻辑，但这样做麻烦，编程复杂，效率低下。5。什么是事务？什么是锁？答：事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。锁：在DBMS中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。6。什么叫视图？游标是什么？答：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。7。为管理业务培训信息，建立3个表：S(S#,SN,SD,SA)S#,SN,SD,SA分别代表学号，学员姓名，所属单位，学员年龄C(C#,CN)C#,CN分别代表课程编号，课程名称SC(S#,C#,G) S#,C#,G分别代表学号，所选的课程编号，学习成绩（1）使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名?答案：select s# ,sn from s where S# in(select S# from c,sc where c.c#=sc.c# and cn=’税收基础’)(2) 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位?答：select sn,sd from s,sc where s.s#=sc.s# and sc.c#=’c2’(3) 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位?答：select sn,sd from s where s# not in(select s# from sc where c#=’c5’)(4)查询选修了课程的学员人数答：select 学员人数=count(distinct s#) from sc(5) 查询选修课程超过5门的学员学号和所属单位?答：select sn,sd from s where s# in(select s# from sc group by s# having count(distinct c#)>5)数据库面试中常问的几个问题标签：缺点释放内存功能业务原子性数据操作having索引运算
sql面试题
1，答
select * into B库.table_b from A库.table_a
2，答
select * into A库.new_table from A库.table_a left outer join B库.table_b on A库.table_a.name=B库.table_b.name and A库.table_a.Text=B库.table_b.text
delete from A库.table_a left outer join A库.new_table on A库.table_a.name=A库.new_table.name and A库.table_a.Text=A库.new_table.text
delete from B库.table_b left outer join A库.new_table on b库.table_b.name=A库.new_table.name and b库.table_b.Text=A库.new_table.text
3 答
select * from （select top 10 * from （select top 100 * from 表 ）as a） as b
4 答
select * into 表c from 表A
union all
select * into 表c from 表B
试试如果不对请指正。
1.insert into table_b
select * from table_a
2.delete from table_a as a
where exists
(
select * from table_b as b
where b.Name=a.name
and b.text=a.text
)
删除B表的语句差不多。
3.分页网上很多答案，可以去查，而且，数据库不同，用到的函数也不同。oracle数据库用rownum进行分页,SQL SERVER使用rownum() over()或top。
4.insert into table_c(name,text,number)
select name,text, rownum from table_a
union all
select name,text, rownum from table_b
这是Oracle写法
insert into C(name,text)
(select name,text
from A
UNION
select name,text
from B)--UNION取A、B的并集并去除重复行
我这里认为A、B、C是在一个数据库中
你可按自己的需求修改
sql面试题1
【1】腾讯面试题
table_A （ 用户userid和登录时间time）求连续登录3天的用户数
https://www.cnblogs.com/ikww/p/12012831.html
【SQL】查询连续登陆7天以上的用户
查询7天连续登陆用户这个问题很经典，解决方法也有很多，这里我讲一下笔者的方法，希望对大家有帮助。
具体思路:
1、因为每天用户登录次数可能不止一次，所以需要先将用户每天的登录日期去重。
2、再用row_number() over(partition by _ order by _)函数将用户id分组，按照登陆时间进行排序。
3、计算登录日期减去第二步骤得到的结果值，用户连续登陆情况下，每次相减的结果都相同。
4、按照id和日期分组并求和，筛选大于等于7的即为连续7天登陆的用户。
表信息如下图
第一步：用户登录日期去重
1select?DISTINCT?date(date)?as?日期,id?from?orde;
结果为：
第二步：用row_number() over()函数计数
1select?*,row_number() over(PARTITION?by?id?order?by?日期)?as?cum?from?(select?DISTINCT?date(date)?as?日期,id?from?orde)a;
结果为：
第三步：日期减去计数值得到结果
1select?*,date(日期)-cum?as?结果?from?(select?*,row_number() over(PARTITION?by?id?order?by?日期)?as?cum?from?(select?DISTINCT?date(date)?as?日期,id?from?orde)a)b;
结果：
第四步：根据id和结果分组并计算总和，大于等于7的即为连续登陆7天的用户
1select?id,count(*)?from?(select?*,date(日期)-cum?as?结果?from?(select?*,row_number() over(PARTITION?by?id?order?by?日期)?as?cum?from?(select?DISTINCT?date(date)?as?日期,id?from?orde)a)b)c?GROUP?BY?id,结果?having?count(*)>=7;
结果为：
用了多次嵌套查询，最终得到我们需要的结果。
01
01.还原题目场景 - 建表
select*fromtmp.tmp_last_3_day?
02
02.解决问题关键 - 分析
03
03.见证奇迹的时刻 - 实现
? 连续3天登录的用户id -- sql如下：
我们再来看下结果：
04
04.面试反思总结 - 升华
现在看来，其实也不难嘛！思路很重要，有了思路，问题自然迎刃而解（此处有掌声）。。ps：六师妹说今晚的加鸡腿~哈哈
05
05.条条大路通罗马
其实，方法有很多，上面只是选了一种技巧性比较强的一种。下面也是一种不错的方法，大佬们肯定还有其他实现方式，欢迎小伙伴们右下角点[在看]评论留言，一起讨论，一起进步 ~ go go go ...
【2】滴滴面试题
学生表:tb_student(name:学生姓名，id：学号，class：班级，in_time：入学时间，age:年龄，sex：性别，major：专业)
学生成绩表：tb_score(id：学号，course：课程，score：分数)
（1）筛选出2017年入学的“计算机”专业年龄最小的10位同学名单（姓名、学号、班级、年龄）
（2）统计每个班同学各科成绩平均分大于80分的人数和人数占比
select a.class,
count(case when a.avg_score>80 then 1 else null end) as '人数'
count(case when a.avg_score>80 then 1 else null end)/count(a.id) as '人数占比'
from
(select st.class,sc.id,avg(sc.score) as avg_score
from tb_student st
inner join tb_score sc
on st.id=sc.id
group by 1)a
(1)select st.name,st.id,st.class,st.age
from tb_student st
inner join tb_score sc
on st.id=sc.id
where year(st.in_time)='2017'
and major='计算机'
order by age asc
limit 0,9
(2)
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/110924684
（1）
selectname,id,class,agefromtb_studentwhereyear(in_time)=2017andmajor='计算机'ORDERBYageASClimit10;
（2）
SELECTa.class,sum(casewhenaaa.x>80then1else0end)asnum_80,(sum(casewhenaaa.x>80then1else0end)/count(*))asproportionfromtb_studentaINNERJOIN(SELECTid,avg(score)asxfromtb_scoreGROUPBYid)asaaaona.id=aaa.idGROUPBYclass;
解析：写一个子查询，从score表中得到以学号分组的学生各科平均分。命名为aaa，将其与学生表内联结。再以class分组，得到以class分组的各班学生的平均分，最后通过case语句，sum聚合函数得到平均分>80分的计数，和所占各班总人数比例。
case语句也可以用if语句来代替
写法2：
SELECTa.class,count(if(aaa.avg>80,true,null))asnumover80,count(if(aaa.avg>80,true,null))/count(a.id)astotalfromtb_studentaINNERJOIN(SELECTid,avg(score)asxfromtb_scoreGROUPBYid)asaaaona.id=aaa.idGROUPBYclass;
面试常问的数据库问题及答案
目前在职场中很难找到非常合格的数据库开发人员。有人说:“SQL开发是一门语言，它很容易学，但是很难掌握。”
在面试应聘的SQL Server数据库开发人员时，我运用了一套标准的基准技术问题。下面这些问题是我觉得能够真正有助于淘汰不合格应聘者的问题。它们按照从易到难的顺序排列。当你问到关于主键和外键的问题时，后面的问题都十分有难度，因为答案可能会更难解释和说明，尤其是在面试的情形下。
你能向我简要叙述一下SQL Server 2000中使用的一些数据库对象吗?
你希望听到的答案包括这样一些对象:表格、视图、用户定义的函数，以及存储过程;如果他们还能够提到像触发器这样的对象就更好了。如果应聘者不能回答这个基本的问题，那么这不是一个好兆头。
NULL是什么意思?
NULL(空)这个值是数据库世界里一个非常难缠的东西，所以有不少应聘者会在这个问题上跌跟头您也不要觉得意外。
NULL这个值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。假设您的SQL Server数据库里有ANSI_NULLS，当然在默认情况下会有，对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。您不能把任何值与一个 UNKNOWN值进行比较，并在逻辑上希望获得一个答案。您必须使用IS NULL操作符。
什么是索引?SQL Server 2000里有什么类型的索引?
任何有经验的数据库开发人员都应该能够很轻易地回答这个问题。一些经验不太多的开发人员能够回答这个问题，但是有些地方会说不清楚。
简单地说，索引是一个数据结构，用来快速访问数据库表格或者视图里的数据。在SQL Server里，它们有两种形式:聚集索引和非聚集索引。聚集索引在索引的叶级保存数据。这意味着不论聚集索引里有表格的哪个(或哪些)字段，这些字段都会按顺序被保存在表格。由于存在这种排序，所以每个表格只会有一个聚集索引。非聚集索引在索引的叶级有一个行标识符。这个行标识符是一个指向磁盘上数据的指针。它允许每个表格有多个非聚集索引。
什么是主键?什么是外键?
主键是表格里的(一个或多个)字段，只用来定义表格里的行;主键里的值总是唯一的。外键是一个用来建立两个表格之间关系的约束。这种关系一般都涉及一个表格里的主键字段与另外一个表格(尽管可能是同一个表格)里的一系列相连的字段。那么这些相连的字段就是外键。
什么是触发器?SQL Server 2000有什么不同类型的触发器?
让未来的数据库开发人员知道可用的触发器类型以及如何实现它们是非常有益的
触发器是一种专用类型的存储过程，它被捆绑到SQL Server 2000的表格或者视图上。在SQL Server 2000里，有INSTEAD-OF和AFTER两种触发器。INSTEAD-OF触发器是替代数据操控语言(Data Manipulation Language，DML)语句对表格执行语句的存储过程。例如，如果我有一个用于TableA的INSTEAD-OF-UPDATE触发器，同时对这个表格执行一个更新语句，那么INSTEAD-OF-UPDATE触发器里的代码会执行，而不是我执行的更新语句则不会执行操作。
AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型的触发器对于监视发生在数据库表格里的数据变化十分好用。
您如何确一个带有名为Fld1字段的TableB表格里只具有Fld1字段里的那些值，而这些值同时在名为TableA的表格的Fld1字段里?
这个与关系相关的问题有两个可能的答案。第一个答案(而且是您希望听到的答案)是使用外键限制。外键限制用来维护引用的完整性。它被用来确保表格里的字段只保存有已经在不同的(或者相同的)表格里的另一个字段里定义了的值。这个字段就是候选键(通常是另外一个表格的主键)。
另外一种答案是触发器。触发器可以被用来保证以另外一种方式实现与限制相同的作用，但是它非常难设置与维护，而且性能一般都很糟糕。由于这个原因，微软建议开发人员使用外键限制而不是触发器来维护引用的完整性。
对一个投入使用的在线事务处理表格有过多索引需要有什么样的性能考虑?
你正在寻找进行与数据操控有关的应聘人员。对一个表格的索引越多，数据库引擎用来更新、插入或者删除数据所需要的时间就越多，因为在数据操控发生的时候索引也必须要维护。
你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
这个问题可以用多种方式来回答，但是只有一个答案是“好”答案。您希望听到的回答是Check限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。
触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值，但是这种办法要求触发器在表格里被定义，这可能会在某些情况下影响到性能。因此，微软建议使用Check限制而不是其他的方式来限制域的完整性。
如果应聘者能够正确地回答这个问题，那么他的机会就非常大了，因为这表明他们具有使用存储过程的经验。
返回参数总是由存储过程返回，它用来表示存储过程是成功还是失败。返回参数总是INT数据类型。
OUTPUT参数明确要求由开发人员来指定，它可以返回其他类型的数据，例如字符型和数值型的值。(可以用作输出参数的数据类型是有一些限制的。)您可以在一个存储过程里使用多个OUTPUT参数，而您只能够使用一个返回参数。
什么是相关子查询?如何使用这些查询?
经验更加丰富的开发人员将能够准确地描述这种类型的查询。
相关子查询是一种包含子查询的特殊类型的查询。查询里包含的子查询会真正请求外部查询的值，从而形成一个类似于循环的状况。
SQL数据库面试题 急急急
select
*
from
学员表
left
outer
join
成绩表on
(学员ID=
成绩表的学员ID)
where
成绩
is
null
就这么一局就可以显示没有考试的学员，。如果想全部显示。而没有考试的学员成绩为null不要
where条件就好了
select
*
from
学员表
left
outer
join
成绩表on
学员ID=
成绩表的学员ID
a)select pname as '商品名',avg(qty) as 平均销售量 from s,p,m where m.city='上海' and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno，select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)
from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno
where m.city='上海市'
group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color
b)、先删除Sale表的外键PNO，再删除gds表。
c)联系：视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
区别：1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容，视图是窗口
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
5、表是内模式，视图是外模式
6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
SQL面试题 求答案
1. select s.name from student s group by s.name having min(Mark) > 60
2. select s.name from student s group by s.name
order by sum(max) desc where rownum <= 3
要出差了 没时间看了 那把下面的运行连起来
给你个思路
1.每科及格的学生
if object_id('tempdb..#temp') is not null
drop table #temp
select Identity(int,1,1) as Num,Curricula into #temp from (select distinct Curricula from Student) as T
declare @subject char(10),@i int,@sql nvarchar(1000)
select @i=1
while @i<= (select count(distinct Curricula) from Student)
begin
select @subject= Curricula from #temp where Num=@i
set @sql='select Name as [' + @subject + '] from Student where Curricula=@subject and Mark>=60'
exec sp_executesql @sql,N'@subject char(10) output',@subject output
set @i=@i+1
end
2总分排名前三的学生：
select top 3 Name from Student group by Name order by sum(Mark) Desc
查询每门学科成绩及格(Mark > 60)的学生的名字？
select distinct Name from Student where Name Not In (select Name from Student where Mark<=60 ) ;
查询出总分排名前三的学员名字?
select Name from (select Name from Student group by Name order by sum(Mark) Desc) where rownum<4;
都是select 语句。
指定学科查询：
select Name from Student
where Curricula ='指定学科'
and mark >60
不指定学科，按照学科排序
select Curricula,Name from Student
where mark >60
order by Curricula
总分排名前三的学员名字:
select top 3 name,sum(mark)
from student
group by 1
order by 2
sql面试题 不会做 都进来看看吧
才两张表，随便写写就出来了 你是没见过该死的bom 那才伤脑筋
--先建立测试用例：
create table users(Id Int,Name varchar(20),regDate date);
alter table users add constraint users_pk primary key(Id);
create table UploadInfo(Id Int,UserId Int,FileName varchar(20),foreign key(UserId) references users(Id));
insert into users values(1,'A',sysdate-1);
insert into users values(2,'B',sysdate-2);
insert into users values(3,'C',sysdate-3);
insert into users values(4,'D',sysdate-4);
insert into users values(5,'E',sysdate-5);
select*from users;
--随机插入上传数据的存储过程
create or replace procedure InsertUploadInfoData is
i int:=0;
begin
for i in 1..100 loop
insert into UploadInfo values(i,trunc(DBMS_RANDOM.value(1,5)),'FileName '||trunc(DBMS_RANDOM.value(1,1000)));
end loop;
commit;
end ;
begin
InsertUploadInfoData;
end;
select*from UploadInfo;
--开始了
--第一题
select UserUploadRecord.Id,UserUploadRecord.UploadCount
from
(
select users.Id,count(UploadInfo.Id) as UploadCount from users
inner join UploadInfo on users.Id=UploadInfo.UserId --内联结
where users.regDate>=sysdate-3 and users.regDate<=sysdate --三天内
group by users.Id
order by UploadCount desc
) UserUploadRecord
where rownum=1 --取第一条记录
;
--创建用户名重复的测试用例
insert into users values(6,'A',sysdate-4);
--由于有外键约束，所以需先删除子表记录
delete from UploadInfo where UploadInfo.Userid
in
(
select users.id from users where (users.name,users.regdate) in
(
select users.name,max(users.regdate) from users group by users.name having count(users.id)>1 --取重复用户名的最大注册时间
)
)
--再删除父表，做法差不多
delete from users where (users.name,users.regdate) in
(
select users.name,max(users.regdate) from users group by users.name having count(users.id)>1
)
————————————————————
建表语法 测试用例都写给你了 还说运行不了？直接复制进去就行了
问题一:
select top 1 a.name,count(*) 上传数量 from a,b
where a.id=b.uid and datediff(dd,a.regDate,getdate())<3
group by a.name
order by 上传数量 desc
问题一中,如果name相同而id不同的用户被视为不同的用户,则要用以下的代码:
select top 1 a.id,a.name,count(*) 上传数量 from a,b
where a.id=b.uid and datediff(dd,a.regDate,getdate())<3
group by a.id,a.name
order by 上传数量 desc
问题二:
delete from a where id in
(select max(id) from a group by name)
问题二中的id如果不是自然增大的,那么就要用以下语句:
delete from a where id in
(
select a.id from (select name,max(regdate) regdate from a group by name) m
join a on a.name=m.name and a.regdate=m.regdate
)
补充,呵呵,在实际测试之前,每个人都认为自己的答案是正确的.
在测试我的代码时,需要将'a'用你的表A的名字替代;同时将'b'用你的表B的名字替代.
没有原始数据,我也没法测试,有问题可以hi我
1. SELECT TOP 1 用户 AS 上传文件数量最多的用户, 数量 AS 上传数量 FROM (SELECT a.name '用户',COUNT(b.FileName) '数量' FROM A a, B b WHERE a.id=b.uid AND DATEDIFF(DAY,a.regDate,GETDATE())<=3 GROUP BY a.id) r ORDER BY 上传数量 DESC;
2.DELETE FROM A WHERE ID IN(
SELECT MAX(A.ID) FROM A WHERE A.NAME IN(SELECT A.NAME FROM A GROUP BY A.NAME HAVING COUNT(A.ID)>1) GROUP BY A.NAME)
1、select id,name,max(cnt) from
(select a.id as id,a.name as name,count(b.id) as cnt
from a,b where a.id = b.uid
group by a.id,a.name)
group by id,name
2、delete from a where (id,regdate) in (
select id,max(regdate) from (
select id,regdate from a group by name having count(id) >1) group by id
)
oracle下：
1、select a.name,count(b.filename) from a,b
where
a.id=b.uid
and datediff(''d'',regdate,sysdate)<=3
and a.name in
(select a.name,max(count(b.filename)) from a,b where a.id=b.uid);
2、delete from a where name=(select name from a group by name having count(*)>1) and regdate=max(regdate);
(1 )select A.Name,MAX(count(B.FileName))
from A left B ON A.id=B.uid
where A.regDate in (getdate()-1,getdate(),getdate()+1)
(2)Delete From A Where Name In (select Name from A group by Name having count(*)>1) and id in
(
select a.id from (select name,max(regdate) regdate from a group by name) h
join a on a.name=h.name and a.regdate=h.regdate
))
关于sql的面试题求高手解答
1、select Sno,Sage from student where Sage<20;
2、select s.Sname,c.Cname,SC.grade from student s,course c, SC where s.Sno=SC.Sno and c.Cno=SC.Cno;
3、select 作者.作者姓名,图书.图书名，图书.出版社 from 图书，作者 where 图书.作者编号=作者.作者编号 and 作者.作者编号 in (select 作者编号 from 作者 where 年龄<(select AVG（年龄） from 作者))