sql培训ppt,计算机的证书都有哪些？

sql培训ppt,计算机的证书都有哪些？详细介绍

本文目录一览： 制作PPT步骤

制作PPT步骤：
一、在制作PPT模板前要准备放置在第1张PPT的图片，PPT内页中的图片，logo等图片。
二、新建一个PPT文件，此时应显示的是一张空白PPT文件
三、PPT模板结构的制作
四、PPT模板内容框架的制作
五、如果对PPT要求高的话，告诉你个技巧，其实也可以找人代做的啦，我知道就有一个叫：优易做的网络工作室非常专业，我之前在那做过。
软件工程师英文是Software Engineer，是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。
它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

平台运维岗位职责

平台运维岗位职责15篇
　　随着社会不断地进步，岗位职责的使用频率呈上升趋势，制定岗位职责可以有效地防止因职务重叠而发生的工作扯皮现象。那么什么样的岗位职责才是有效的呢？下面是我帮大家整理的平台运维岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

平台运维岗位职责1 　　1、熟悉云技术架构，OpenStack，docker技术等
　　2、熟悉Unix，linux，windows操作系统，虚拟化平台运维，熟悉脚本开发语言，
　　3、熟悉IaaS层云计算与虚拟化概念、有云主机、云存储相关实施经验
　　4、熟悉主流云计算产品，对相关云产品有运维经验优先
平台运维岗位职责2 　　 岗位职责：
　　1.虚拟化、网络存储、服务器、数据中心、大数据、相关产品的项目交付或支撑项目迁移上云;
　　2.与客户有效沟通技术方案、项目计划和进度等，获得客户支持和认可;
　　3.正确理解、有效分析和管理客户需求;
　　4.初步掌握项目管理基本方法和工具，并运用到工作中，具备项目技术管理成功实践;
　　 任职资格：
　　1.本科学历，学信网可查，计算机软件相关专业，具有三年以上相关云计算工作经验，熟悉操作系统、网络存储、数据库等，熟悉国内主流公有云服务商应用;
　　2.熟悉虚拟化技术(KVM/Xen/LXC等)，了解OpenStack,CloudStack等云计算开源平台，了解Nginx,Nagois,Zabbix,OVS,CEPH等相关开源技术;
　　3.熟悉路由器、防火墙、交换机、负载均衡等网络设备的配置;
　　4、具有良好的技术前瞻性，独立的技术分析及故障处理能力，性格开朗，具有合作精神，良好的服务意识，责任心强;
　　5、良好的沟通和交流能力，强烈的学习欲望。
　　6.具有华为云平台实施和维护经验(VM，思杰，cytrix)，或具有华为存储产品认证者(HCNP，HCIE)优先.
平台运维岗位职责3 　　 职责：
　　1.业务平台的日常管理和维护。
　　2.服务器的配置、维护、监控、调优，相关故障、疑难问题排查处理。
　　3.应用系统性能优化。
　　4.保障服务器与业务平台安全，检查并消除安全漏洞。
　　5.设计业务平台和服务器可靠性保障方案、升级方案。
　　 任职要求：
　　1. 3年以上在线系统运维工作经验，精通Linux系统及常见服务的安装配置，熟悉常见的负载均衡实现方案并有实际实施经验。
　　2.精通Apache、NginX、MySQL等常用服务的安装、配置和维护。
　　3.精通和灵活运用一种以上的脚本语言，包括但不限于：Shell、Python等。
　　4.能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障。
　　5.高度的责任感，较强的故障分析及排除能力，善于在工作中学习，能够承受工作压力，能适应短期出差和加班。
　　6.优先考虑：精通LAMP架构，熟悉PHP，有相关大中型在线系统开发及维护经验。
平台运维岗位职责4 　　 系统平台运维经验要求:
　　1.具备aix、linux、windows操作系统的实际操作能力及日常运维能力(安装、监控、升级、lvm管理等),熟悉常用配置文件修改;
　　2.熟悉das、nas、san、存储虚拟化的构架和原理。
　　3.熟悉dell/emc、hds、netapp、华为等品牌的主流存储产品,能够进行配置调整,并独立完成故障诊断、备件更换等工作;
　　4.具备存储级别的容灾、数据迁移项目实施经验优先;
　　5.熟悉shell脚本,并有一定编写脚本能力。
　　6.熟悉vmware、hyper-v等虚拟化平台架构,对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解。具备常见故障的分析和判断能力,熟悉vmware vsan架构者优先,具备vcp资质优先。
　　7.了解企业级备份系统构架,对于涉及虚拟机及存储各种备份技术及应用能熟练应用。
　　8.有一定的学习能力、抗压能力、解决问题能力、研究精神。
　　 其他要求:
　　1、热爱岗位、勤学肯干,
　　2、能够接受日常加班、能够在一定压力下工作
　　3、具有团队协作精神
　　4、工作稳定性
　　 工作职责:
　　1.负责服务器和存储操作系统及基本应用的配置、安装、管理及维护;
　　2.负责服务器、存储设备运行状态进行监控与巡检;
　　3.负责对服务器、存储设备的性能进行分析与优化;
　　4.负责协调供应及二线人员对突发事件的应急处理;
　　5.负责执行服务器、存储、虚拟化相关变更及发布;
　　6.协助进行数据库、中间件相关运维工作;协助开展信息安全工作运维工作。
　　7.负责组织配合二线支持人员进行现场支持工作
平台运维岗位职责5 　　1.了解市场及用户需求，负责公司云产品规划、方案设计、运营及资源管理;
　　2.负责面向研发中心的云产品需求对接，提供云产品开发方向设计。
　　3.负责面向云服务商的技术交流，优化提升公司云产品、保障公司云产品的正常运营;
　　4.解决用户在使用公司云产品及其应用过程中的各种问题并做好记录;
　　5.负责运营数据的统计与分析，并定期提交分析报告。
平台运维岗位职责6 　　职责：
　　1、负责公司海外游戏运营平台基础应用架构设计、部署、性能调优以及维护。
　　2、负责公司大数据平台应用环境的架构设计、部署、性能调优以及维护。
　　3、协助开发部进行平台代码配置管理的.规划、流程和策略的制定，严格执行代码的版本管理、发布管理、变更管理和配置审计。
　　4、负责公司企业邮箱系统的日常运维管理
　　任职要求：
　　1、本科以上学历，三年以上互联网平台从业经验，有游戏行业从业经验优先考虑。
　　2、精通Centos/Ubuntu等Linux操作系统，对系统性能安全优化有深入理解。
　　3、精通Lvs/Haproxy+Keepalived+Nginx/openresty+Resin/Tomcat+Redis/Mongodb/Memcache+Mysql的配置、使用以及调优，有丰富的DBA工作经验。
　　4、熟悉git版本控制工具的使用。
　　5、熟悉Jenkins持续集成工具的使用，对maven的构建过程与原理有所了解。
　　6、熟悉Elk+Zookeeper+Kafka分布式日志集群系统有比较深入的实际工作经验。
　　7、熟悉Hadoop+Spark大数据开发框架，能给予大数据团队提供基础的大数据应用服务。
　　8、熟悉postfix+extmail+SpamAssassin邮件系统的部署;熟悉常用的反垃圾邮件组件。
　　9、具有shell或python语言开发能力，对自动化运维体系有比较深刻的理解，认同devops工作理念。
平台运维岗位职责7 　　1、部署环境实施规划
　　2、K8S部署安装
　　3、GitLab，Nginx，Jenkins，Redis，Mysql，Harbor软件安装部署
　　4、Spring cloud微服务部署
　　5、远程访问软件安装
　　6、服务器linux系统安装，KVM虚拟化
　　7、大数据集群机器容量(CPU，内存，硬盘)以及组件规划
　　8、售后技术支持
　　9.熟悉主流服务器调测配置
平台运维岗位职责8 　　 云平台运维工程师杭州漠坦尼科技有限公司杭州漠坦尼科技有限公司,漠坦尼,漠坦尼职责描述:
　　1、负责基于openstack的云平台部署、运维工作,参与openstack运维系统的研究工作;
　　2、负责组织openstack技术研究和攻关工作;
　　3、负责openstack运维工作;
　　4、解决openstack云平台的故障。
　　5、把握openstack技术发展的大方向,跟进社区及主要商业版本的技术演进路线;
　　 任职要求:
　　1、对openstack架构和各个模块有深入的理解,参与过架构设计及优化；
　　2、了解sdn/nfv,熟练掌握ovs、openflow、vxlan等sdn技术,熟练掌握基本网络原理,可针对不同环境规划openstack网络;
　　3、精通linux系统原理,tcp/ip通信原理,熟悉python,熟悉docker,
　　4、熟悉iptables、ebtables等linux网络技术和常用网络通信协议;
　　5、熟悉vmware、kvm、hyper-v等虚拟化技术；
平台运维岗位职责9 　　Responsibility
　　1、解决藏宝阁各种紧急事件，日常问题查证和BUG跟进处理，与产品及技术沟通协调问题处理方案;
　　2、利用脚本完善运维处理工具，提交需求优化操作后台，提高运维以及一线工作人员工作效率;
　　3、对运营数据进行分析，根据运营中出现的问题进行分析，及时输出分析报告及解决方案;
　　4、对相关运营流程、活动流程进行梳理，并对一线客服人员进行培训和规范，提高日常问题及活动问题处理效率及用户满意度并对相关KPI负责。
　　Requirements
　　1、具有高度的保密意识和责任心，能承受较强的工作压力;
　　2、积极主动，敢于接受挑战，性格开朗，有较强的团队合作精神，乐于分享;
　　3、精通梦幻系列、大话系列等公司主流端手游游戏设置，对游戏有一定敏感性
　　4、熟练Python使用，具有一定的数据分析能力;
　　4、善于人际沟通，熟悉团队各类业务流程;
　　5、熟练使用excel、word、PPT，了解internet网络知识。
平台运维岗位职责10 　　职责：
　　1、负责私有云PaaS平台平台整体功能规划及系统设计;
　　2、负责私有云PaaS平台平台基础中间件及基础数据库服务的规划及系统设计;
　　3、负责私有云PaaS平台平台微服务应用相关的服务规划及系统设计;
　　4、负责公司已有IT系统私有云PaaS平台平台部署的架构和迁移方案设计，并对应用迁移到私有云PaaS平台上提供技术支持;
　　5、指导并带领开发工程师进行详细设计、系统开发等工作，保障设计方案的实施与落地。
　　职位要求
　　1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验，云计算相关工作经验2年以上。
　　2、具备较强私有云平台开发能力，至少精通Java/Shell编程语言，至少拥有阿里云、私有云PaaS平台的设计开发经验，有完整私有云平台(IaaS+PaaS)产品搭建经验值优先;
　　3、精通docker/Kubernetes容器技术，了解cgroup/Namespace技术原理;
　　4、熟练OpenShift、Spring Cloud、Dubbo技术，有完整的微服务设计和相关使用规范;
　　5、熟悉常用中间件(如Redis、RocketMQ、Kafka、ElasticSearch等)及分布式数据库的原理及集群构建，有实际项目经验者优先;
　　6、熟悉分布式架构基本原理，包括分布式计算、分布式存储、分布式缓存、分布式数据库、分布式消息中间件等，在高性能计算、并行处理、Linux环境、虚拟化技术、集群部署、分布式任务调度、分布式资源管理等云计算相关领域有开发经验者优先;
　　7、具有物联网，流媒体等PaaS产品设计开发经验者优先;
平台运维岗位职责11 　　职责:
　　1、配合对系统进行持续优化，满足高可用、高性能等特性;
　　2、负责服务器配置管理、基础软件安装以及性能调优、应用部署等工作;
　　3、配合解决运维工作中重大故障，性能瓶颈等相关疑难问题;
　　4、配合优化运维规范、工作流程、应急预案等。
　　任职要求：
　　1、两年以上互联网运维经验，了解容量规划、性能优化;
　　2、熟悉linux系统，了解tcp/ip以及具有丰富的广域网、局域网网络络知识;
　　3、有网站运维经验，熟练使用shell脚本编程语言;
　　4、熟悉MySql，Redis，Elasticsearch等;
　　5、具有故障排查能力，有很好的技术敏感度;
　　6、有自动化运维经验，熟悉Puppet、Saltstack、Ansible以及Fabric的优先;
　　7、熟悉如Nagios、Cacti、zabbix、zenoss等监控监控软件并能对相关指标进行分析;
　　8、有DBA经验的优先。
　　平台架构师负责企业服务类Saas产品的架构设计和落地，其中包括但不限于存储、安全、中间件、网络、DevOps等各类云产品。下面我给大家带来关于平台架构师岗位职责，希望会对大家的工作与学习有所帮助。
平台运维岗位职责12 　　 职责：
　　1、负责已验收项目的运维工作(系统安装部署、使用问题咨询、升级维护等);
　　2、负责已验收项目的问题及需求梳理，收集客户反馈的问题和新需求，整理成文档;
　　3、负责已验收项目的系统维护，包括系统常见问题的处理，确保系统正常运行等;
　　4、负责已验收项目的软件开发及优化，包括软件使用过程中出现的问题定位、分析、解决，负责软件Bug修复和新需求功能开发;
　　5、负责已验收项目的软件相关文档编写及汇报相关工作。
　　6、完成部门领导安排的其他日常事务。
　　 任职要求：
　　1、计算机等相关专业本科及以上学历;
　　2、具备良好的沟通协调能力，文档编写能力;
　　3、熟悉java，spring，hibernate，js，jquery，jsp，SQLServer，Oracle数据库等基础;
　　4、有信息化系统运维开发经验，优先考虑。
　　5、有环保行业工作背景优先。
平台运维岗位职责13 　　职责：
　　1、负责智慧城市平台领域的需求分析、产品与架构设计，编写核心代码;
　　2、负责系统的安全性，高可用性，性能优化以及开放扩展性;
　　3、制订和review产品领域的技术规范，指导和培训开发工程师;
　　4、负责项目进度把控，线上故障的及时排错及处理;
　　5、研究新的web、云计算、大数据平台和技术;
　　6、参与技术研发团队管理工作;
　　任职要求：
　　1、5年以上Java研发和软件设计经验;
　　2、2年以大型项目及平台设计经验，有大型互联网平台设计与研发经验优先;
　　3、熟练掌握主流应用服务器架构体系，数据库以及各种中间件技术，如Tomcat、Redis、Memcahced、HTTP、Ajax、MySQL、JMS等;
　　4、熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制;
　　5、 具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;
　　6、可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神,能带领团队进行主要平台产品的研发和平台升级优化;
　　7、有团队管理经验，熟悉大型项目管理流程规范，有PMP等项目管理证书者优先;
平台运维岗位职责14 　　职责：
　　1. 负责公司的新产品研发 ;
　　2. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计 ;
　　3. 核心代码编写、指导和培训工程师、不断进行系统优化.
　　岗位要求：
　　1. JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解;
　　2. 4年及以上使用JAVA开发的经验，对于你用过的开源框架，能了解到它的原理和机制;对Spring,Spring Boot等开源框架熟悉;
　　3. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题;
　　4. 掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优;有音视频服务器开发经验;
　　5. 掌握Linux 操作系统和大型数据库(Postgresql、MySql、nosql);对sql优化有丰富的经验;
　　6. 学习能力强，适应能力好;具备耐心/细心的品质;
　　7. 喜欢去看及尝试最新的技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。
　　网站工程师需要负责网站的日常维护，保证网站的安全，维护相关的工具,是一个公司很重要的岗位。下面我给大家带来关于网站工程师工作职责，希望会对大家的工作与学习有所帮助。
平台运维岗位职责15 　　 平台运维工程师：
　　一、
　　1、 cloudera大数据平台集群规划与搭建;
　　2、大数据平台安全防护与应急响应;
　　3、协助研发团队对存储资源以及集群资源统一分配与调度、性能调优、故障分析与诊断;
　　4、实时监控接入平台的saas服务的所有数据安全等;
　　5、按照安全架构师的统一规划实施数据平台等保三级相关配套防护措施;
　　6、与cloudera等合作伙伴保持良好互动,协调iaas运维工程师解决数据
　　二、
　　1、 paas平台日常运行和维护;
　　2、 paas资源安全防护与应急响应;
　　3、协助研发团队对容器与容器镜像资源统一分配与调度、性能调优、故障分析与诊断;
　　4、实时监控接入平台物联设备应用安全、数据安全和网络安全等;
　　5、配合集团paas平台集群对接,保证上海paas平台高可用性;
　　6、与paas合作伙伴保持良好互动,协调iaas运维工程师解决各种突发问题
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bs开发从前端到后端的过程分析(最好有个ppt能讲解一下)

一般来说b/s开发从前端到后端要集代码生成器+权限管理+快速开发+动态接口+通用组件+动态UI于一体的
B/S软件开发架构及工具详解
B/S(Brouser/Server)架构也可以理解为web架构，是一种基于浏览器载体的框架，包含前端、后端和数据库三个大的方向，各个方向的工具技术都不一样。现在主流的工具技术包含.NET、SqlServer、Bootstrap等，开发工具也会不一样。
B/S(Brouser/Server)前端开发技术工具包括三个要素：HTML、CSS和JavaScript，当然还有很多高级的前端框架，比如bootstrap、Jquery等。
B/S(Brouser/Server)后端技术工具也有很多，比如.Net、JAVA、PHP等，各大语言都有其开发架构和工具，像.NET的MVC架构和Visual Studio工具，JAVA的J2EE架构和Eclipse工具。
数据库现在有三种主流的关系型数据库：Mysql\SQLserver\Oracle，还有Nosql非关系型数据库：Redis、Mogodb等。开发工具有SQL Server Management Studio、Navicat等。
下面这个分析得很透彻，可以参考，ppt就自己根据需要做吧：
在我们实际的开发过程中，我们当前这样定位前端、后端开发人员。
1）前端开发人员：精通JS，能熟练应用JQuery，懂CSS，能熟练运用这些知识，进行交互效果的开发。
2）后端开发人员：会写Java代码，会写SQL语句，能做简单的数据库设计，会Spring和iBatis，懂一些设计模式等。
现在来看，我们对前后端的要求还是蛮低的，尤其是后端，新员工经过培训之后都是可以参与到后端开发的，没有太高的技术门槛，唯一需要做的就是先变成熟练工种，这个阶段没有涉及到设计模式、架构、效率等一些列问题。
还是先google一下，看看网上对Web前端开发、Web后端开发分别是什么？
Web前端: 顾名思义是来做Web的前端的。我们这里所说的前端泛指Web前端，也就是在Web应用中用户可以看得见碰得着的东西。包括Web页面的结构、Web的外观视觉表现以及Web层面的交互实现。
Web后端：后端更多的是与数据库进行交互以处理相应的业务逻辑。需要考虑的是如何实现功能、数据的存取、平台的稳定性与性能等。
我们再来看看大公司对前后端人员招聘的要求，通过这个角度看看前端、后端的技术要求：
Web前端：
1）精通HTML，能够书写语义合理，结构清晰，易维护的HTML结构。
2）精通CSS，能够还原视觉设计，并兼容业界承认的主流浏览器。
3）熟悉JavaScript，了解ECMAScript基础内容，掌握1~2种js框架，如JQuery
4）对常见的浏览器兼容问题有清晰的理解，并有可靠的解决方案。
5）对性能有一定的要求，了解yahoo的性能优化建议，并可以在项目中有效实施。
6）......
Web后端：
1）精通
jsp，servlet，java
bean，JMS，EJB，Jdbc，Flex开发，或者对相关的工具、类库以及框架非常熟悉，如
Velocity，Spring，Hibernate，iBatis，OSGI等，对Web开发的模式有较深的理解
2）练使用oracle、sqlserver、mysql等常用的数据库系统，对数据库有较强的设计能力
3）熟悉maven项目配置管理工具，熟悉tomcat、jboss等应用服务器，同时对在高并发处理情况下的负载调优有相关经验者优先考虑
4）精通面向对象分析和设计技术，包括设计模式、UML建模等
5）熟悉网络编程，具有设计和开发对外API接口经验和能力，同时具备跨平台的API规范设计以及API高效调用设计能力
6）......
从几个公司的招聘要求可以看到，做Web开发，对前端和后端的要求是各自所不同的。而我们目前的实际情况，也和这个差不多，但是，我们无论在知识的掌握程度上，还是知识掌握的宽度上，都是不够的。
首先，我们在前端缺乏积累，没
有沉淀，专业的前端技术的积累是从去年才开始的，同时，在前端也缺乏支撑与高手，所以，走起来比较困难。同时，前端人员培养的较少，一个原因是对前端了解
太少，另外一个原因就是对前端与后端的工作比例估计不足。所幸，我们在这一年也在前端有了很快的进步，培养了几个优秀的开发人员，有意识的解决了前端的用
户体验，这都是可喜的。今年，需要更进一步，专业化。

其次，我们在后端发展的不够宽，后端的知识体系已经比较完善，但是，很多应用点都没有涉及到。同时，对现有技术框架的理解都不够深入，太浮躁。我们目前的
设计团队在解决互联网高并发、大数据量的存取上经验与能力都还不足，需要正视这些问题。后端技术的发展需要更加的精进，以解决实际存在的问题为主。
最后，我们在前端、后端都缺乏熟练工，这会影响到开发的速度，同时，也不利于后期技术的研究。

软件专业求职个人的自我介绍

软件专业求职个人的自我介绍（通用5篇）
　　来到一个完全陌生的环境，我们通常会被要求作自我介绍，自我介绍可以拉近我们与陌生人的关系。那么自我介绍有什么格式呢？下面是我帮大家整理的软件专业求职个人的自我介绍（通用5篇），仅供参考，大家一起来看看吧。

　　软件专业求职个人的自我介绍1 尊敬的各位考官：
　　大家下午好！很荣幸能在这里面试，让我有向各位考官学习与交流的机会，现将自己的情况简要介绍一下：
　　我叫桑xx，出身在著名的煤醋之乡—山西。性格比较温和、谦虚、认真细致、踏实、吃苦耐劳、有较强的责任心和社会适应能力。即将于20xx年6月毕业于河南工业职业技术学院。作为一名软件专业的大学生，我更喜欢平面设计，在大学三年的学习生活中，我对平面这一领域的相关知识有了一定的掌握，同时具有实际的操作能力与技术。
　　为了使在校所学的知识更好地应用到实际生活中，有幸来北京中科院计算机所培训中心，通过三个月的实践训练，全面系统地学习了平面方面的专业知识与技能，能够应用平面设计的相关软件（photoshop图像处理软件、illustrator与coreidraw矢量绘图软件、indesigin与pagemaker排版软件）做基本的图像处理、海报、企业宣传册等，能够将所学知识真正应用到实际生活中。
　　在投身于社会之际，为了找到符合自己专业和兴趣的工作，更好地适应社会，我希望自己能够做到一种被别人需要的一种状态，至于做什么，就是在实践中，不断的学习、不断的锻炼。因此，我希望加入贵单位，如果能够成为公司的一份子，我相信我一定在自己的岗位上尽职尽责、踏踏实实地贡献之集的一份力量，与公司共同促进、发展。
　　“世界之大，人才济济”。我承认之集还不是最优秀的人才，但是我希望之集是此岗位最合适的人选，希望有幸能够被贵公司领导予以特别考虑。今后我在好的方面再接再厉，不足之处有所改善。我的介绍到此结束。谢谢！
　　软件专业求职个人的自我介绍2 　　通过四年的大学生活，我感觉自己成长了很多，在即将毕业之时，我对自己这四年来的收获和感受作一个小结，并以此为我今后行动的指南 学习方面，我觉得大学生的首要任务还是学好专业知识，所以在学习上我踏踏实实，勤勤恳恳。一点也不放松，不过也参加了不少娱乐节目。对于我们计算机软件测试相关专业的学生来说，光光学好书本上的知识是远远不够的。我利用课余时间经常阅览计算机类的书籍，并参加了一些计算机水平的资格考试，取得了的成绩。课余时间也可以当家教去锻炼自己。
　　我认为学习是学生的职业，这份职业同样需要有智慧、毅力和恒心。在当今这个快速发展的信息时代，我们只有不断汲取新知识，才不会落伍。学习固然重要，一个人能力的培养也不容忽视。四年的大学生活给了我很多挑战自我的机会，文化艺术节的文艺汇演、奥运志愿者的活动运动会等。在参与这些活动的过程中，我结交了一些很好的朋友，学到了为人处事的方法，锻炼了自己的能力。这些经历使我明白有些事情如果尝试了，成功的机会就有一半，如果不去尝试，成功的几率只能为零。机会来临时，我们就要好好地把握住集体生活使我懂得了要主动去体谅别人和关心别人，也使我变得更加坚强和独立。我觉得自己的事情就应该由自己负责，别人最多只能给你一些建议。遇到事情要冷静地思考，不要急躁。不轻易的承诺，承诺了就要努力去兑现。
　　四年的大学生活是我人生中美好的回忆，我迈步向前的时候不会忘记回首凝望曾经的岁月。我也会继续努力，向自己的人生目标奋斗。
　　软件专业求职个人的自我介绍3 　　周老师，很高兴能和你谈谈我大学前三年的学习与竞赛情况。
　　回顾我这三年的生活，成绩与荣誉寥寥，失败与奋斗才是这段经历的主旋律。在这三年里，我经历过初入大学的迷茫，大二开始的奋斗，大三上学期的失败，以及目前正在经历的，一段非常有趣的参加Imagine Cup的过程。
　　我的大学，如果刨去迷茫而又失败的大一，那么ACM算法设计竞赛与Imagine Cup这两个比赛，则构成了我大学生活的主线，我想先和您谈谈我曲折的ACM竞赛之路。
　　 ACM——算法之旅
　　在经历了大一一整年的失败后，痛定思痛，我开始反思自己的大学生活，于是我在当年的暑假，报名参加了校ACM集训队的暑期训练。由于已经一整年没有系统的训练（我高中的时候参加过信息学竞赛并取得成绩），当时的思维能力，代码能力都有了很大的下滑，又因为不理想的组队情况，我和队友最终没有拿到那一年参加亚洲区域赛的机会。
　　整个大二的上学期，我都在独自做题与看论文中度过，逐渐提高的学习状态，让我看到了第二年参加正式比赛的.希望，终于，在大二下学期，我抓住了一次参加ACM GOOGLE杯全国邀请赛的机会，并有幸结识了两位极好的队友，IDY（本科毕业后供职Micro Strategy）与LKQ（上海交通大学直博）。
　　由于这场比赛是复旦大学专门为了中国20xx年参加世界总决赛的队伍举办的热身赛，因此当时这场比赛的队伍规格非常之高，几乎集结了当时中国最好的队伍——参加这次邀请赛的学校有14所晋级今年的世界总决赛，另外有7所大学在以往晋级过世界总决赛，而只有1个冠军奖杯和9个金奖，所以比赛的激烈程度将超过任何一场亚洲区预赛。也正因如此，我和另外两名队友临行前并不对取得好成绩抱有信心。
　　比赛前4个小时的情况也的确如此。我们在四个小时的时候，只通过了10道题目中的3道，想拿到金牌，我们还需要通过三道题目，而此时离比赛结束只有一个小时的时间。最后一小时的紧张与激烈无须多说，最终，我们顺利的在最后一小时通过了三道题目，成功的击败众多参加世界决赛的强队，摘得金牌。
　　由于这次比赛出色的发挥，我和另外两名队友都对第二年的亚洲区预选赛抱有很大希望，在大二暑假的训练中，稳定的成绩和逐渐提高的水平增强了我们的信心，以我们当时的想法，银牌已如探囊取物，金牌也并非遥不可及，然而，命运往往惩罚骄傲的人，我们在大连遭遇了滑铁卢。
　　这真是一个沉痛的打击，面对大连的失败，我们必须重整旗鼓，投入新的训练，为两个月后福州的最后一次机会努力。
　　福州是个美丽的城市，但对我们而言，却并非是一个幸运的城市。比赛中，我们出现了重大失误——读错题，而这个错误直到比赛结束也没有能够发现与挽回，并最终导致我们再次失利。
　　回顾这两年的ACM经历，也许在个人荣誉上未有所建树，但在其他方面，我却收获颇丰：
　　1、两年高强度的ACM训练，帮助我在算法与数据结构方面打下了扎实的基础。
　　2、先后与两个队伍的合作，也让我对团队有了深刻的概念。
　　3、在经历过上海成功的大喜，大连失败的大悲，福州赛区失利的经历后，我已经有了接受挑战，面对失败，承担责任的良好心理素质，这种历练让我受益匪浅。
　　然而，最大的收获却并非源自技术——这两年的ACM经历，带给我最宝贵的收获是有机会结识到这么一批来自全国各地的优秀大学生，从他们身上，我看到了自己的差距，正因为他们，我才不敢懈怠，持之以恒的努力。
　　 Imagine Cup——新的征程
　　福州的比赛结束后不久，我便接受了我们学校联创团队的邀请，加入他们并一起参加今年的ImagineCup。
　　来到联创，接触到了一批和ACM集训队完全不同的人：ACM的同学内敛，低调，做事专一。而联创团队的同学，则充满了激情，对新技术与新产品更敏感也更有想象力。
　　在这两种不同思维方式的冲击下，我对技术、产品也有了新的看法，而与新队友的合作以及担任小组Leader的经历，也让我获得了较之以往完全不同的体验与收获。
　　在参加Imagine Cup的过程中，我们做的最多也是最重要的事， 不是编程，而是不断的头脑风暴，思考如何用技术改变世界，我们会因一个功能是否要加入项目中而争吵数个小时，也会因前辈的批评而彻夜反思讨论，我们经历过整个项目推倒重来的压力，也经历过突破一个技术难题带来的喜悦，在刚刚结束的Imagine Cup第二轮提交截止日期，我们整个团队为了完善最终的宣传视频与PPT，已经超过40个小时没有休息了，而在未来的一段时间，我们还将重构整个项目。
　　无论这次比赛最终的结果如何，我和我的队友们，都会感激这次比赛的经历，享受这次比赛的过程。
　　最后，我想谈一谈自己对计算机软件这个领域的浅薄理解。
　　在ACM集训队的经历中，我和我接触到的人，大都崇尚技术，而轻视Idea。而在联创团队，我看到了许多将Idea、执行力等等因素摆在第一位，而忽略技术重要性的同学们。
　　作为一个既参加过ACM也在联创有过不短经历的人而言，我对技术与Idea等因素的结合，有自己的理解，在我看来，做产品的过程可以类比为农民种菜，好的技术，就像是品质优良的种子，决定了产品本身的质量（效率）；优秀的Idea，则像是好的土地与肥料，可以充分发挥出技术的优点，赋予其合适的场景与平台；而强硬执行力，则是辛勤的农民，他最终决定这个技术领先，想法优秀的产品是否能够按时保质的完成，最终在市场取得成功。
　　从我这些年接触到的一些大学生编程爱好者来看，不乏技术好的，也不缺少富有创新意识的。然而，技术好的，往往只专注于技术而缺少想法；充满创新精神的，却在大学阶段忽略了对技术的锻炼。而我想成为的，是一个既有扎实技术基础，也有创新精神与良好执行力的人，而我相信，能进入微软实习，会是我梦想起点最扎实的第一步。
　　以上就是我本科阶段的学习经历，非常愿意和您一起分享这些片段与感悟，谢谢老师，能在百忙之中与我交流，谢谢。
　　软件专业求职个人的自我介绍4 各位尊敬的考官：
　　大家好！很荣幸能在这里面试，让我有向各位考官学习与交流的机会，现将自己的情况简要的自我介绍：
　　我叫XX，出身在XX。性格比较温和、谦虚、认真细致、踏实、吃苦耐劳、有较强的责任心和社会适应能力。即将于XX年XX月毕业于河南工业职业技术学院，作为一名软件专业的大学生，我更喜欢平面设计，在大学三年的学习生活中，我对平面这一领域的相关知识有了一定的掌握，同时具有实际的操作能力与技术。
　　为了使在校所学的知识更好地应用到实际生活中，于XX年XX月有幸来北京中科院计算机所培训中心，通过三个月的实践训练，全面系统地学习了平面方面的专业知识与技能，能够应用平面设计的相关软件（Photoshop图像处理软件、Illustrator与CoreIdRAW矢量绘图软件、InDesigin与Pagemaker排版软件）做基本的图像处理、海报、企业宣传册等，能够将所学知识真正应用到实际生活中。
　　在投身于社会之际，为了找到符合自己专业和兴趣的工作，更好地适应社会，我希望自己能够做到一种被别人需要的一种状态，至于做什么，就是在实践中，不断的学习、不断的锻炼。因此，我希望加入贵单位，如果能够成为公司的一份子，我相信我一定在自己的岗位上尽职尽责、踏踏实实地贡献之集的一份力量，与公司共同促进、发展。
　　软件专业求职个人的自我介绍5 　　大学的四年，给我奠定了扎实的专业理论基础，良好的组织能力，团队协作精神，务实的工作作风还有良好的为人处世能力。
　　理论学习上，我认真学习专业知识理论，在学好专业必修课的同时，我还阅读了大量计算机书籍。同时对于法律、文学等方面的非专业知识我也有浓厚的兴趣。在校期间，在专业考试中屡次获得单科第一。获得院设奖学金一次，院三等奖学金五次。是个成绩优秀的学生，一致受到老师和同学的好评。
　　在专业知识上，我除了精通Visual Basic、SQL Server、ASP，熟练使用Linux、Windows 9x/Me/NT/2000/XP等操作系统，熟练使用Office、WPS办公自动化软件。还自学HTML 、Frontpage 、Dreamweaver 、Fireworks 、Flash等网页制作相关软件。对于常用软件都能熟练使用。运用自如。
　　工作上，曾担任院学生会成员、副班长等职，现任计算机系团总支组织部部长。多次组织系部、班级联欢会、春游等活动，受到老师、同学们的一致好评。思想修养上，我品质优秀，思想进步，笃守诚、信、礼、智的做人原则。
　　在社会实践上，四年的大学生活，我对自己严格要求，注重能力的培养，尤其是实践动手能力更是我的强项。曾多次参加社会实践活动，具有一定的实践经验和动手能力。
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想学软件开发去哪里比较好？

我个人觉得可以到AAA学习。AAA教育集团（隶属于深圳市漫动者教育科技有限公司），成立于2007年，专业从事高端计算机职业教育工作，是国内知名的教育品牌。集团创立以来，依托先进的办学理念，AAA培养出数万名专业性、实战型高端技术人才，被业界誉为“互联网金领生产基地”。据我所知AAA具有以下优势：1、1年多次升级课程。每年至少两次课程升级，适应企业需求，10余个自主研发项目实训，兴趣导向，学习效果更佳!2、200+教学团队层层筛选5年以上实际研发经验讲师，教学大纲实时修订,技术大咖实力相授，着重培养学员编程思维。3、14年面授经验14年面授经验总结，我们拥有了丰富的面授经验，10+精品课程高薪就业课程及30+企业真实项目案例研发，助你成功高薪就业4、不间断助教辅助助教老师全天守候，辅助学员解答在项目中遇到的问题,根据学生学习时间，安排助教老师晚上值班5、60+就业老师98%学员满意率，就业服务老师协助学员成功进入500强企业工作。学员就业无忧，口碑良好！6、不满意免费重修毕业就业情况不理想可免费再学，享全系课程更新迭代。AAA教育集团总部位于北京IT科技企业云集的中关村，以中关村科技园区为依托，紧密结合软件企业人才需求，自主研发了专业的人才培养课程体系。目前已在北京、郑州、深圳、武汉、沈阳、上海等全国主要城市开设直营教学中心和就业基地。在AAA未来的战略蓝图中，杭州、西安等教学中心也在计划筹建中。14年来，AAA教育集团已成功帮助数万学子进入IT软件行业。学员毕业后大多进入阿里巴巴、京东、百度、新浪、云智慧、易酒批、数猎天下、广联达等知名IT企业，深受企业欢迎。
好的IT软件编程学校，课程应该是前沿的，而且还是不断更新的，因为靠谱和负责的IT学校，它的课程体系一定是在持续更新的，对于IT行业来说，技术更新日新月异，市场需求、企业用人需求也会一直进行着变更，那么相对应的，IT学校就需要对课程体系进行持续更新，和市场进行完美的结合、匹配，也正是基于此，普通的高校计算机专业毕业生明显竞争不过IT学校，一个重要的原因就在这里，一套授课PPT长期不变。
当然，还是有很多的高校在培养牛逼的计算机人才，这里说的是普遍现象，杠精请绕道。课程是否是前沿的，可以看他们的课程体系，一般IT学校都有的。
以上是告诉大家如何选择好的软件开发学校，至于哪里好，我觉得适合自己的才是更好的。
想学软件开发就来金铭鼎学习哦，这里的小白老师授课模式我太喜欢了。
软件开发在哪里学都是开个头而已。自制力好的不用上什么培训班，自制力不好的随便上个培训班。
大多数培训班会告诉你他们教的多么多么厉害，什么Python、Java的，但不知道为什么要学这些东西，你就会像个没头苍蝇。
软件开发需要学的最基础的东西是数据结构，无论你搞什么软件开发都要用到。后面要学的就不一样了。
如果你致力于系统软件开发，语言层面上学个C就可以了，剩下的要学的都是计算机基础课，操作系统，编译原理等等，如果是搞网络的，请学TCPIP详解。
应用软件的开发一般分为前端和后端，技术差别挺大的。大多数培训机构对于前端技术和计算机语言基础有比较多的培训，而对后端技术成体系的培训较少。主要是因为前端技术虽然更加复杂一些，但相对和人每天接触的互联网上各种网站和应用接的比较近，所以比较容易理解。而后端技术没有前端技术那么多组合，但计算机行业发展了几十年技术经历了几次大的变迁，对于没有大型应用使用经验的人并不是很好理解。
如果致力于企业应用软件的开发，前端的难度偏低一点，因为企业应用的前端一般比较简单；如果是互联网应用，前端就会更加复杂一些。后端大多数数据库和应用服务器中间件上的开发。
前端技术学个HTML/CSS/JavaScript就可以出去搞了，后端技术学个数据库（My SQL）/应用服务器中间件（JBOSS，Tomcat）再学个Java就可以出去搞了。别想学太多的东西，更深的东西那些培训班的老师自己都不懂，你也学不完。
大数据、人工智能什么的基本上和计算机没什么关系，学一门数据库、学点语言，剩下的都是和具体行业业务相关，没有培训班能教你。
计算机软件开发，是目前我国大学专业中非常火爆的一个专业，对应的本科专业是软件工程，对应的职业岗位是程序员，将来的工作，简单地说就是编程。除了软件工程专业之外，还有很多专业的毕业生都能够去做程序员，比如计算机科学与技术、通信工程、信息安全、电子科学与技术、物联网工程、自动化等。但最正宗的专业还是软件工程专业，这里重点说一下软件工程专业相关的学校。
软件工程专业是计算机类专业的一个细分专业，与其他专业学习的编程相比，软件工程专业对程序设计学习的更全面、更具体、更系统。这个专业的毕业生能够直接参与大型软件的设计与开发，而其他专业跨行来做程序员的毕业生，是需要进一步学习的。在研究生阶段，软件工程已经是一级学科。教育部2017年的学科评估中，软件工程学科排名在前10名的，全部都是985工程大学；排名在前30的，除了985工程大学之外，只有少数几所211工程大学；排名前50的，能看到少数几所双非大学。
选择学习这个专业的河北，当然学校的学科评估排名越靠前越好。但是也不得不承认，那些排名在前20的学校，多数学校的录取分数都是很高很高。想要成为程序设计开发的高手，是需要有过人的天赋的。学校的专业水平是一方面，个人在这个专业内的悟性非常重要。学科评估在B级以上的学校，都能培养出来软件高手。如果考生的分数足够高，高到能进入清华北大，相信没有人会去北航学软工。对高分考生来说，评估在B+以上大学，区别并不大，关键是看个人的学习能力与成果。不过这里面也会有一些考取相对容易、专业水平相对很高的学校，也就是性价比高的学校，下面向大家重点推荐三个层次的三所学校：
一、东北大学。位于沈阳。“双一流”建设高校成为B类，让人感觉他在下滑。但东北大学在计算机科学与技术、软件工程专业方面实力非常强，曾经有过让羡慕的辉煌历史。有兴趣的朋友自己去查一下。东北大学的录取分数与他在这方面的专业水平相比，非常值得报告。
二、苏州大学。211工程大学，通过合并做大的学校，很多人认为他大而不强。不过软件工程本科专业的设立是2002年，苏州大学彼时已经完成了合并。在学科评估的A-评级，充分说明了他的水平。与那些985工程大学相比，苏州大学录取分数真的不高。
三、南京邮电大学。双非学校，2017年进了一流学科建设高校。邮电类高校，一向在信息通信、计算机等方面的实力很强，去不了985211，去南邮也非常不错。
想学习软件开发必须找小班授课，正规的培训机构，下面我给大家几个建议作为参考：
1：保证就业 ：此条针对刚毕业的大学生，或者无社会经验人士，IT环境这么现实能力居上，工作还有保就业一说吗？所以你要真打算去培训机构，那么不要把机构承诺给你的保就业当成是你不努力的后盾，这行没有浑水摸鱼，不努力扎实的学，就没有所谓的技术能力，没有所谓的工作，这个在哪个行业都一样！自认为面试经验和写简历技巧，对你打算长期做这行，至关重要，（IT行业跳槽太正常的）不大可能几年下来一直在一家公司，所以积累这些经验对你长期发展是有利的。
2：学历学历学历，重要事情说三次，IT学历真的很重要，前6，7年不说高中自学成才初中大牛多的是，我说的是现在，你在一线初中高中？0基础培训班？面试门槛都过不去，少想点草根变大牛事情，毕竟少数，而且你初中高中以后升中高阶工程师太难了，一直做初级还不如送外卖，不是打击初高中，建议有天赋兴趣的初中高中自学，比培训班好的多，考虑找培训班的大专本科同学给几个小套路，比如你是本科，就说自己是初中，是高中，对计算机感兴趣，然后培训机构说挺好，我们班都是0基础啥的，放心可以学会，互联网java学习干货面试经验。到时候一进去一大帮初中高中生，半个月走10几号人，负能量爆表，就跟军队打仗一样 士气下来了，课堂气氛下来了就算你是本科你够优秀也会被影响。所以说跟优秀的人在一起，自己也会优秀，跟负能量的人爱抱怨的人在一起，那么也会影响到你！
3：老师方面：学生肯定比较关心老师方面，0基础的同学，老师各种专业话术各种英文你也不懂，感觉他很厉害，一般肯定说老师10几年教师经验了，如果是10多年的讲课经验，渗入，很大可能已经不适合当代互联网公司项目和操作，问老师在哪公司呆过，做过什么项目，之前做程序员工资多少。我花钱报班级，肯定得知道教我的人，什么底细技术如何啊。能说一块证明也行，只要我感觉还行就好，别开口就是10几年什么的。说的跟教授一样。
注：很多培训机构老师估计都是码畜。尽量1个老师带一个班，（2个老师也行)太多不好
4：班级选择：找培训最主要一条就是找氛围需要环境约束自己，别找太大的班，有的班有100来人（一般是大机构），真的太多了，这样就比较散养了，很容易注意力不集中，你要是坐最后面，真的，看这个一眼，那个瞧一瞧，老师刚才讲什么了，都不知道就都过去了而且大班很大程度上老师顾不上你的，我记得我读书那会，有人调皮就被安排在垃圾桶或者后排坐，其实他很聪明，但是一放后面，真的成绩一落千丈，再来学java的多半很内向，人太多学员之间都很陌生的话，会不好意思问老师，多出现这么几个例子就开始怀疑自己学不会，其实可能不是自己的问题，也有其他因素。
5：授课方面：目前有视频教学面授和ppt，不推荐0基础走视频教学模式，除非你是有基础，视频课程不落后，授课方面尽量找面授为主的，有很多是照着PPT读的，有免费试听你就能辨别出来，老师的能力了，讲课水平，课堂气氛，别跟朗诵文一样，听的你打瞌睡，有点小幽默，中间带点小插曲之类的，至少让你爱上听课，哪怕只是喜欢听他讲话也行！
6：学习时间：现在市面上大部分培训机构，4个月和6个月的，说实话时间有点短，大多数人培训没有什么先天优势有很多java能干什么都不明白，多半需要时间打磨，没个1000多小时急训恐怕难以做点东西出来，具体还得看学习时间，老师只上午讲课，或者下午晚上随便叫个水货助教，平时还放放双休，怕是1年培训时间也学不了什么东西，所以这些一定要问清楚，吃得苦中苦，方为人上人，没有捷径可走。
最后说一点事在人为，当然还是得告诉你们一些忠告！
1：一切已招聘为由，还得出钱的培训，别去！别去！别去！
2：学校合作，班主任强烈推荐培训，有分成的，谨慎。谨慎。
3：就业还款，需谨慎，这钱迟早都你还，还骚扰周边的人，找不到工作加催款，心态爆炸。去！
目前已知几大软件开发培训机构有千锋、柠檬班、博为峰等。其中要说比较好的软件开发培训机构，会更加推荐千锋教育。千锋软件开发培训课程的授课模式采用全程面授，讲师成本虽高，但是效果却是显著的，和学员面对面沟通，了解到学员在学习过程中遇到的问题，动态地调整授课方式。千锋教育就有线上免费的软件开发公开课，。千锋官网每日更新最新软件开发基础知识内容，巩固日常学习中的基础技能。更有免费的软件开发视频教程帮助学员快速学习。 公司已与国内20000余家软件开发相关企业建立人才输送合作关系 ，每年培养泛软件开发人才近2万人，十年间累计培养超10余万泛软件开发人才 ，累计向互联网输出学科视频880余套，累积播放量超9700万余次。千锋教育采用矩阵式全直营管理模式，现有员工900余人。始终坚持直营模式和矩阵式管理的高效协同，对教学质量和就业成果的管控也是业界其他机构无法企及的。千锋教育自成立以来就坚持全程面授教学服务，严管大爱，全方位督促、跟踪每一位学员的学习进度，确保每一位学员高质量完成学业，顺利就业。所以，选择千锋教育一定没错。

计算机二级考试要怎么准备？

2021年9月全国计算机报名工作已经开始，想必同学们都在疯狂的搜集备考攻略和考试资料，那到底如何备考才能考过呢？
考前须知
从2021年起，计算机二级进行了改革，以前考试用的都是office2010，现在改用office2016，考试大纲中明确要求，考试采用office2016答题。另外新增了WPS这个新科目。
如何备考
计算机二级难不难？每个人的情况不一样，不能一概而论。据教育部统计计算机二级office通过率只有大概22%。也就是五个人里只有一个人能过，其实主要原因就在于大多数人报考了但是没有为考试做准备。计算机二级一定要看资料刷题，非常重要!!!
一、考试软件
你需要电脑上安装考试软件，安装你所报考科目规定使用的软件，提前熟悉考试软件，这是最重要的，如果你对考试软件不熟悉，那么考试上机肯定会手忙脚乱。
下载和安装手机软件，可以随时随地看题和做题，比较方便。
二、不建议报班
计算机二级考试的报考人群大多是大学生，线下培训班的时间太过于固定死板，可能会与平常的上课时间相互冲突。课堂上的教学会有“眼睛会了，手不会”的情况，对于计算机等级考试，最重要的是操练，报班费钱费时间。
三、备考资料
要有配套的上机操作软件，安装在自己的电脑上，有模拟考场，有真题题库，有手机版刷题软件，有破解版的office下载地址，要做到练习和考试时一样。
四、备考时间
备考时间一定要充裕，最少要一个月左右，当然时间越长准备越充足。备考期间每天要不间断的进行练习，每天制定学习计划，有规划的完成每天的计划任务。
五、备考方法
考试中的题目大多是从模拟考试软件的题库里抽的原题。只要勤加练习，熟练掌握操作步骤，还是很容易考过的，而且题库有配套视频讲解，可以对照视频讲解自己练习，只要认认真真做一遍，保证高分通过。模拟考试交卷后可以评分，可以看到你这套试卷得了多少分，根据评分查缺补漏。
以上就是为大家准备的计算机二级备考方法，希望能对大家有一些帮助~
亲亲您好，做为已经考到二级证书的过来人，给您提供以下建议。
一、题目类型：
选择题+操作题（word Excel PPT）难度：Excel＞word＞选择题＞PPT
二、准备工作：
1.买一本未来教育的计算机二级书（书不重要，重要的是系统）
2.根据书中提示，电脑上安装考试程序系统。
三、复习步骤：
首先多搜索关于计算机二级的老师讲解视频并反复观看，然后尽量每天在系统上做一道word和Excel，因为这两道题的难度和分值较大。（做题时可选择根据文字提示或视频教程做题，本人更推荐先根据文字提示做题，提示看不懂再看视频，这样节约时间，影响也更加深刻）其次，每天刷两到三套选择题，可以直接在手机微信上刷，对于不理解的基本知识点要弄懂，另外word和Excel每天一套要坚持哦。PPT基础薄弱者，可以多看几套PPT的题目，如果后面实在没时间，直接做真题感受，一般PPT比较简单。
最后，大家要相信只要努力认真复习，就一定不会辜负你的汗水的！
把学长的好运传给你们
全国计算机考试系统
首先我们先看下系统展示图，然后查看：全国计算机考试系统+真题视频教程！
图：
1、全国计算机等级考试超级模拟系统。
汇聚了多年开发全国计算机等级考试模拟软件的丰富经验，并综合有经验的命题专家、教授和全国各地考点一线教师的建议基础上研制而成。本套软件采用模拟考试形式，以大量的习题练习，强化考生的应考能力。
2、捷成全国计算机等级考试练习系统。
上机考试系统提供了历届考试题100套，并附有试题分析和参考答案，可以帮助考生熟悉考试模式，提高应试能力，测试实际操作和应变能力，自己评定成绩，对正式考试时能否通过进行初步的估计。
3、未来教育2017二级msoffice模拟软件
以其模式的高专业度，题库权威度而闻名业界，它聚合历年真题加以分析从而提出权威预测，效果非常不错。
不用去什么机构，在网上买教材，一般都要送题库，把教材看完，刷哈题，肯定过，本人当时考了90分
计算机二级考试包含：程序设计/办公软件高级应用级，考核内容包括计算机语言与基础程序设计能力，要求参试者掌握一门计算机语言，可选类别有高级语言程序设计类、数据库程序设计类等；办公软件高级应用能力，要求参试者具有计算机应用知识及MS Office办公软件的高级应用能力，能够在实际办公环境中开展具体应用。
你可以购买试题，每天刷两道，考试就会轻松很多。
备考方法见下面：在微信里搜索计算机二级考试。在考前准备中点击查看考试大纲，了解计算机二级考试的命题范围。然后再点击官方题库，开始学习计算机二级的知识点。学习好之后，点击刷题练习，当分数稳定在90分以上时就可以确保通过计算机二级考试了。做题期间一定要记得保存，防止电脑出现问题。若是出现问题不要自己随意操作，要立即告知监考老师。

全国计算机二级科目怎么选

　　全国计算机二级考试科目如何选，哪些科目比较简单？想知道的小伙伴看过来，下面由我为你精心准备了“全国计算机二级科目怎么选”仅供参考，持续关注本站将可以持续获取更多的内容!
全国计算机二级科目怎么选 　　全国计算机二级考试科目怎么选择
　　选择全国计算机二级考试科目，首先需要考虑各个科目的领证条件、难易程度和适用范围，选择适合你的，不可盲目跟风;
　　如果你只想考个二级证书，但学校没有开设过相应二级课程，那么你可以选择报考二级Ms Office!因为容易入门、技能够实用;
　　如果你现在已经考过了ACCESS或C语言或C++，但你也想提高Office办公技能，那么，你可以接着报考二级MS Office;
　　如果你不仅想提高Office高级办公技能，而且也想考三级，那么建可以同时报考二级Office和三级考试的科目，只要你足够自信;
　　如果你二级Ms Office通过了，还想考个三级，那么建议考三级数据库技术。理由:数据库技术的入门相对编程类简单，其他3个三级科目都是编程类的，不适合零基础备考;
　　在校学生可以建议:学校教过什么科目，就选择哪个科目考试。比如学过ACCESS就报考ACCESS;
　　针对大专生或自考生:一级office和二级科目都可以抵消计算机课程，为了你顺利毕业，一级office或二级office等你都可以考，选一个就可以，想简单点就选一级。
　　计算机二级选哪个科目好
　　如果你是文法类、管理类专业，比如汉语言文学、工商管理、行政管理等专业，可以选择office。
　　如果你是经济类专业，比如金融、会计等专业，可以选择access数据库、SQL数据库，将更有利于你自己专业的学习。
　　如果你是理工类、工程类专业，平时少不了跟数学、数字打交道，那么选择一门编程语言的学习将十分有利于你数据处理方面能力的提高，进而对本专业的理解和学习更为深入。
　　计算机二级哪个科目简单
　　1、熟悉优先
　　根据上面所列出的科目中，优先选择学过并且熟悉的，这样可以节约学习成本;还有就是要根据你们学校可以报考的科目，并不是每一个学校都有这些科目的。大部分的理工科都会学习C语言编程的课程。而文科大多数学校应该都是学习的VF或者VB。
　　2、职业发展
　　为以后职业生涯考虑，选择一个与职业或以后工作有关的科目去报考。
　　大部分同学：可以选择MS Office高级应用，Office应用在以后工作中都会密切相关。
　　会计方面的同学：可以选择报考VFP，Access数据库方面的科目。
　　程序员：报考编程语言。
　　3、简单应考
　　这部分同学，只是想通过计算机二级考试，想选择其中最简单，最容易通过的科目。有这样的科目?答案是肯定的。
　　最简单的就是数据库类型的科目：VFP，Access科目。
　　拓展阅读：计算机二级考试备考规划 　　 计算机二级 复习策略
　　1、首先，考前准备部分。有的同学报了二级培训班，这些同学有一次过的，也有考了三四次还没过的，对于报班的效果不予置评。如果不报班，其一是最基本的操作软件Microsoft Office2010，其二是买的二级题库软件以及配套的视频演示和讲解。
　　操作软件，题库，视频讲解三件套，差不多准备工作就这样，文章底部就有。
　　2、复习时间的安排。这个每个人的情况不一样，多准备一段时间必然是好的，毕竟能熟能生巧。考前一到两个月每天抽点时间练一练都是比较合适的。
　　3、具体复习方法，重点来了。
　　首先我们来分析一下试题。计算机office题型分为四个板块：选择题(20分),Word(30分)，Excel(30分)，Power Point(20分)，考试时间两小时。一目了然，Word和Excel分值占比最大。从难度上看，PPT最简单，Word次之，Excel和选择题最麻烦。所以Word和PPT我们无论如何也要尽可能拿高分甚至满分;选择题侧重理论，有较专业的术语和提问，中间只掺杂少量的office操作方法类题目，所以对于业余选手来说通常不抱太大期望;最后是Excel ，难度很大，公式较多，但放弃它那就凉了，所以还是能多拿分就多拿分。
　　下面谈谈具体复习策略。选择题先暂时放一放，先谈操作题。正如本文开头所说，复习二级不需要其他特别的方法，就是练题，充分利用好手里的题库反复练，考试题目都给你了，你如果还不愿意练，那还能过二级吗~
　　第一次练题的同学应首先多练几套完整的题，从选择题到三个Office软件，完整地做下来，然后让系统打分。这个过程的目的首先在于充分认识计算机二级考试，即熟悉考试环境，熟悉题目类型;其次在于把握自身在这四个不同的大题目中间的优势劣势，看自己哪个还比较擅长，哪个还有很大问题，以及自己的时间分配可以如何进一步优化等。
　　熟悉之后，应该选择重点突破。我不再按照完整的一套卷子的模式来做题，而是专攻其中某一种类型的题，等这个类型的题练的差不多了，再继续练下一种。 这种方法的好处是可以集中力量钻研透某种题型， 然后各个击破。以Word为例，你会发现每套题基本上万变不离其宗，行间距、页间距、页眉页脚、做邀请函、做邮件、给论文或书排版等等，当你练得多了你的手就“热”了。事实上，二级的题目类型是比较有限的，因为虽然office有十分强大的能力，但工作文档常用的功能就那几个。自己在操作的同时，不懂之处配合视频讲解，问题会迎刃而解，遇到完全不会的，先看完一遍视频，再自己做下来，多练一两次，心里就能留下印象。
　　当题目都练得差不多的时候，还是得回到整套卷子来，完整模拟整套考试，形成适合自己的时间分配方案及做题顺序。
　　就是这么简单，练就对了，别人都帮不了你，考题给你了，解析也给你了，没有比这更单纯的考试了，很多同学都是不用心才过不了的。
　　操作题说完了，那选择题怎么办呢?说实话这个没有特别好的办法，但我不建议业余选手去一个一个理解钻研选择题题库的每个题，因为确实不容易，也占用时间。在考前的几个小时背了一些，也押中了几个，算上蒙的和会的，我估摸着我选择题得了至少有50%的分吧。
　　 计算机二级 应试经验
　　首先是考试时间分配。别看考试时间两小时，实际上稍不注意就翻车，选择题如果准备蒙的话就尽可能在十分钟之内完成，遇到不确定的也别纠结半天了。然后是操作题，按照自己擅长的顺序来做。如果Word和PPT练得熟练的话，每个题是可以15分钟之内解决问题的，但如果不太熟悉的话切记不要用得时间太长导致其他题没时间做，即使其他题不擅长也总有几个点是你能得分的，一定要做。
　　最后是运气的因素。这个呢，其实还真的挺重要的，题库里面的题难度差异很大，如果你恰好抽中简单的或者做过的，那就爽了，如果恰好抽个麻烦的或者新题，你就可能凉了。

如何成为一个数据分析师？需要具备哪些技能

数据分析师的职位要求 ：
　　1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
　　2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
　　3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
　　4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；
　　5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
　　6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
　　1、态度严谨负责
　　严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。而且，对数据分析师自身来说，也是前途尽毁，从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以，作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。
　　2、好奇心强烈
　　好奇心人皆有之，但是作为数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。
　　3、逻辑思维清晰
　　除了一颗探索真相的好奇心，数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过：结构为王。何谓结构，结构就是我们常说的逻辑，不论说话还是写文章，都要有条理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
　　通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。
　　4、擅长模仿
　　在做数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的，它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓，理解其分析原理，透过表面达到实质。万变不离其宗，要善于将这些精华转化为自己的知识，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。
　　5、勇于创新
　　通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。
技能要求：
1、懂业务。
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。
指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
目前很多想从事数据分析的，可能只会Excel，会做透视表，会VBA;进阶一点会写SQL，还懂点业务;再专业一些，有统计学基础，懂回归、时间序列、假设检验等等。这些对于专业的数据分析师，还都差了点火候。
如果你有心想发展成为一个数据分析师，或者说某业务的资深数据分析专家，从技术层面来讲，你需要了解成为一个数据分析师的路径，6个步骤：
第一步：统计、数据、机器学习
关于数学知识，大学课堂会学过一部分，如果是数学科学类的专业会学得更精深。关于统计学知识，还是需要一定思维的锻炼的。机器学习，可以看下西线学院的课程，有公开课。
第二步：编代码
如果希望拥有专业水准的话，从编程基础到端到端的开发，一些技术的语言，比如R、Python、和一些商业软件的SAS、SPSS等，以及深入的交互式学习，这些你至少精通几门，其他懂一些最好。
第三步：懂数据库
数据分析大多应用实际。企业数据常常被保存在MySQL、Oracle、Postgres、MonogoDB、Cassandra等数据库中，所以这些数据库你要了解甚至懂。
第四步：数据管理、数据可视化、数据报告
数据管理包括数据的清洗格加工ETL，目的是让分析前的数据更加准确和清晰，比如DataWrangler
数据可视化数据数据分析的前端展示，目的是让数据呈现更清楚明了，更形象，比如tableau，spotfire
数据报告是通过不同工具将数据展示出来，可以和数据可视化归类一起，但实际应用中大多数都是通过PPT的承载方式来呈现。
目前市面上很多公司都使用商业智能的工具，比如FineBI。
BI工具是数据连接，数据处理和可视化为一体的工具，比起上方的纯工具，能更好的适应业务。
第五步：大数据
大数据是未来的必然趋势，而大数据技术的类型也是多种多样，hadoop,mapreduce,spark等等，多学会一种，层次也就不一样。
第六步：积攒经验，学习同行
以上都是理论和工具，但是实践才是出真知，不管是刚接触数据分析的职场人，还是专业学习数据挖掘分析的你，都希望在学习以上内容的同时，多参加一些比赛，学习同领域的专业大神，训练自己在这方面的感觉。
当然，在实际应用过程中，大多数人不一数据分析为主业，数据分析只是分析业务的一个工具，那第四步的内容已经能够满足日常对业务的分析了，当然Excel和PPT的熟练掌握也是必须的。
成为优秀的数据分析师你需要具备的技能如下：
数学知识
对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。
对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。
要成为一个数据分析师，你需要掌握一些必要的技能。你需要具备扎实的数学基础，包括统计学、线性代数和概率论等。这些基础知识将帮助你理解和应用各种数据分析方法。
编程技能也是非常重要的。掌握Python、R或SQL等编程语言，可以帮助你进行数据处理和分析。熟悉常用的数据分析工具和库，如Pandas和NumPy等，能够提高你的工作效率。
良好的沟通能力也是一个合格数据分析师所需具备的技能之一。数据分析师经常需要与团队成员、业务人员以及非技术人员进行有效的沟通。清晰地表达分析结果并将其解释给非专业人士是十分重要的。
对领域知识的了解也是成为一名优秀数据分析师必备的技能。深入了解所从事行业的背景和特点将有助于更准确地理解和解读数据。
良好的问题解决能力和逻辑思维也是成功的数据分析师所需具备的技能之一。在面对复杂问题时，能够运用逻辑推理和批判性思维进行分析和解决是非常重要的。
持续学习和更新技能也是成为一个出色的数据分析师的必备品质。数据分析领域发展迅速，新的技术和方法不断涌现。保持学习的态度，紧跟行业动态，不断提升自己的技能和知识储备至关重要。
成为一名优秀的数据分析师需要掌握数学基础、编程技能、良好的沟通能力、领域知识、问题解决能力和持续学习的精神。只有全面发展这些技能，才能在数据分析领域取得成功。记住，数据分析并非一蹴而就，需要不断努力和实践。加油吧！
数据分析师技能：
1、统计分析
大树定律、抽样推测规律、秩和检验、回归分析、方差分析等
2、可视化辅助工具
Excel、PPT、Xmind、Viso
3、大数据处理框架
Hadoop、Kafka、Storm、ELK、Spark等
4、数据库
SQLite、MySQL、MongoDB、Redis、Cassandra、Hbase
5、数据仓库／商业智能
SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数据集、SSRS、DW2.0
6、数据挖掘工具
Matlab、SAS、SPSS、R、Python
7、人工智能
机器学习、深度学习
8、挖掘算法
数据结构、一致性、常用算法
9、编程语言
Python、R、Java等
学习数据分析师之前，你必须清楚自己想要达成什么目标。也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题或实现什么计划。有了这个目标，你才能清晰地开展自己的学习规划，并且明确它的知识体系。只有明确的目标导向，学习必备也是最有用的那部分，才能避免无效信息降低学习效率。
1、明确知识框架和学习路径
数据分析这件事，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位，企业对技能需求可总结如下：
SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理；
会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示；
会用脚本语言进行数据分析，Python or R；
有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集；
会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；
熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法；
高效的学习路径是什么？就是数据分析的流程。一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实现一个数据分析师的学成之旅。按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，你就能够有一些实际的成果输出，有正向的反馈和成就感，你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标，效率自然不会低。
按照上面的流程，我们分需要获取外部数据和不需要获取外部数据两类分析师，总结学习路径如下：
1.需要获取外部数据分析师：
python基础知识
python爬虫
SQL语言
python科学计算包：pandas、numpy、scipy、scikit-learn
统计学基础
回归分析方法
数据挖掘基本算法：分类、聚类
模型优化：特征提取
数据可视化：seaborn、matplotlib
2.不需要获取外部数据分析师：
SQL语言
python基础知识
python科学计算包：pandas、numpy、scipy、scikit-learn
统计学基础
回归分析方法
数据挖掘基本算法：分类、聚类
模型优化：特征提取
数据可视化：seaborn、matplotlib
接下来我们分别从每一个部分讲讲具体应该学什么、怎么学。
数据获取：公开数据、Python爬虫
如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。
外部数据的获取方式主要有以下两种。
第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。
另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。
比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。
在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数（链接的菜鸟教程非常好）……以及如何用成熟的 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy）实现网页爬虫。如果是初学，建议从 urllib 和 BeautifulSoup 开始。（PS：后续的数据分析也需要 Python 的知识，以后遇到的问题也可以在这个教程查看）
网上的爬虫教程不要太多，爬虫上手推荐豆瓣的网页爬取，一方面是网页结构比较简单，二是豆瓣对爬虫相对比较友好。
掌握基础的爬虫之后，你还需要一些高级技巧，比如正则表达式、模拟用户登录、使用代理、设置爬取频率、使用cookie信息等等，来应对不同网站的反爬虫限制。
除此之外，常用的的电商网站、问答网站、点评网站、二手交易网站、婚恋网站、招聘网站的数据，都是很好的练手方式。这些网站可以获得很有分析意义的数据，最关键的是，有很多成熟的代码，可以参考。
数据存取：SQL语言
你可能有一个疑惑，为什么没有讲到Excel。在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。
SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。你需要掌握以下技能：
提取特定情况下的数据：企业数据库里的数据一定是大而繁复的，你需要提取你需要的那一部分。比如你可以根据你的需要提取2018年所有的销售数据、提取今年销量最大的50件商品的数据、提取上海、广东地区用户的消费数据……，SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作。
数据库的增、删、查、改：这些是数据库最基本的操作，但只要用简单的命令就能够实现，所以你只需要记住命令就好。
数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。
数据预处理：Python（pandas）
很多时候我们拿到的数据是不干净的，数据的重复、缺失、异常值等等，这时候就需要进行数据的清洗，把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。
比如空气质量的数据，其中有很多天的数据由于设备的原因是没有监测到的，有一些数据是记录重复的，还有一些数据是设备故障时监测无效的。比如用户行为数据，有很多无效的操作对分析没有意义，就需要进行删除。
那么我们需要用相应的方法去处理，比如残缺数据，我们是直接去掉这条数据，还是用临近的值去补全，这些都是需要考虑的问题。
对于数据预处理，学会 pandas 的用法，应对一般的数据清洗就完全没问题了。需要掌握的知识点如下：
选择：数据访问（标签、特定值、布尔索引等）
缺失值处理：对缺失数据行进行删除或填充
重复值处理：重复值的判断与删除
空格和异常值处理：清楚不必要的空格和极端、异常数据
相关操作：描述性统计、Apply、直方图等
合并：符合各种逻辑关系的合并操作
分组：数据划分、分别执行函数、数据重组
Reshaping：快速生成数据透视表
概率论及统计学知识
数据整体分布是怎样的？什么是总体和样本？中位数、众数、均值、方差等基本的统计量如何应用？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？如何在不同的场景中做假设检验？数据分析方法大多源于统计学的概念，所以统计学的知识也是必不可少的。需要掌握的知识点如下：
基本统计量：均值、中位数、众数、百分位数、极值等
其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等
其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar
概率分布与假设检验：各种分布、假设检验流程
其他概率论知识：条件概率、贝叶斯等
有了统计学的基本知识，你就可以用这些统计量做基本的分析了。通过可视化的方式来描述数据的指标，其实可以得出很多结论了，比如排名前100的是哪些，平均水平是怎样的，近几年的变化趋势如何……
你可以使用python的包 Seaborn（python包）在做这些可视化的分析，你会轻松地画出各种可视化图形，并得出具有指导意义的结果。了解假设检验之后，可以对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断，已验证结果是否在可接受的范围。
python数据分析
如果你有一些了解的话，就知道目前市面上其实有很多 Python 数据分析的书籍，但每一本都很厚，学习阻力非常大。但其实真正最有用的那部分信息，只是这些书里很少的一部分。比如用 Python 实现不同案例的假设检验，其实你就可以对数据进行很好的验证。
比如掌握回归分析的方法，通过线性回归和逻辑回归，其实你就可以对大多数的数据进行回归分析，并得出相对精确地结论。比如DataCastle的训练竞赛“房价预测”和“职位预测”，都可以通过回归分析实现。这部分需要掌握的知识点如下：
回归分析：线性回归、逻辑回归
基本的分类算法：决策树、随机森林……
基本的聚类算法：k-means……
特征工程基础：如何用特征选择优化模型
调参方法：如何调节参数优化模型
Python 数据分析包：scipy、numpy、scikit-learn等
在数据分析的这个阶段，重点了解回归分析的方法，大多数的问题可以得以解决，利用描述性的统计分析和回归分析，你完全可以得到一个不错的分析结论。
当然，随着你实践量的增多，可能会遇到一些复杂的问题，你就可能需要去了解一些更高级的算法：分类、聚类，然后你会知道面对不同类型的问题的时候更适合用哪种算法模型，对于模型的优化，你需要去学习如何通过特征提取、参数调节来提升预测的精度。这就有点数据挖掘和机器学习的味道了，其实一个好的数据分析师，应该算是一个初级的数据挖掘工程师了。
系统实战
这个时候，你就已经具备了数据分析的基本能力了。但是还要根据不同的案例、不同的业务场景进行实战。能够独立完成分析任务，那么你就已经打败市面上大部分的数据分析师了。
如何进行实战呢？
上面提到的公开数据集，可以找一些自己感兴趣的方向的数据，尝试从不同的角度来分析，看看能够得到哪些有价值的结论。
另一个角度是，你可以从生活、工作中去发现一些可用于分析的问题，比如上面说到的电商、招聘、社交等平台等方向都有着很多可以挖掘的问题。
开始的时候，你可能考虑的问题不是很周全，但随着你经验的积累，慢慢就会找到分析的方向，有哪些一般分析的维度，比如top榜单、平均水平、区域分布、年龄分布、相关性分析、未来趋势预测等等。随着经验的增加，你会有一些自己对于数据的感觉，这就是我们通常说的数据思维了。
你也可以看看行业的分析报告，看看优秀的分析师看待问题的角度和分析问题的维度，其实这并不是一件困难的事情。
在掌握了初级的分析方法之后，也可以尝试做一些数据分析的竞赛，比如 DataCastle 为数据分析师专门定制的三个竞赛，提交答案即可获取评分和排名：
员工离职预测训练赛
美国King County房价预测训练赛
北京PM2.5浓度分析训练赛
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。现在就去，找一个数据集开始吧！！

计算机的证书都有哪些？

国计算机等级考试目前共设置四个等级：
一级：考核微型计算机基础知识和使用办公软件及因特网（Internet）的基本技能。
2004年下半年考试科目：一级MS-OFFICE、一级WPS 、一级B
二级：考核计算机基础知识和使用一种高级计算机语言或数据库管理软件编写程序以及上机调试的基本技能。2005年下半年考试科目：编程类：C、 Visual Basic、C++、Java、Visual，数据库类：FoxPro、C++。基础知识包括如下内容：数据结构与算法、程序设计方法、软件工程、数据库基础。
三级：分为"PC技术"、 "信息管理技术"、"数据库技术"和"网络技术"四个类别。"PC技术"考核PC机硬件组成和Windows操作系统的基础知识以及PC机使用、管理、维护和应用开发的基本技能；"信息管理技术"考核计算机信息管理应用基础知识及管理信息系统项目和办公自动化系统项目开发、维护的基本技能；"数据库技术" 考核数据库系统基础知识及数据库应用系统项目开发和维护的基本技能；"网络技术"考核计算机网络基础知识及计算机网络应用系统开发和管理的基本技能。
四级：考核计算机专业基本知识以及计算机应用项目的分析设计、组织实施的基本技能。
【计算机的证书都有什么用】
计算机证书在各个领域都占有重要成分，含有重要用途，用途比较广泛，给我们的生活带来不少便利，那么让我们来谈谈计算机证书的作用：
1、竞争需要
在大学扩招、大学生贬值、经济下行、就业困难的多重压力之下，大学生越来越难独善其身，竞争压力越来越大，就拿计算机考证人数来说，2017年全国计算机等级考试考生人数破了600万，并每年以30万的速度增长，谁缺少这个证书，谁就会在竞争中吃亏。一句话话：我有你没有，这就是你的劣势，我的优势；你有我优，这还是你的劣势，我的优势
2、技能需要
通过美国劳工部调查公布的结果显示：计算机技能（包括办公技能和编程能力）已经成为职场上老板最看重的技能之一，排名第三，仅次专业技能，毕竟21世纪是互联网时代，不懂计算机的人被称为半个文盲，由此可见，你拥有这个技能，你就多一份价值，老板也更愿意给你更多机会，并重用你！
3、学习需要
学习过程中经常需要处理一些数据，做一些文档编辑，图片处理，PPT演示文件，如论文排版、撰写活动方案等，掌握好计算机办公技能，可以提高效率，花同样的时间，完成更多的学习任务！一句话：掌握office高级办公技能，可以快速提高学习效率和学习质量！
4、专业需要
很多学校除了开设最基本的大学计算机基础之外，还开设了专门的课程，如经管类专业，学校一般有ACCESS数据库程序设计的选修课；外语行管文学类的文科专业，也一般要求具备高级办公技能，不少学校已经开设MS Office高级应用的选修课；机电物电光电土建类的工科专业，学校一般都要专门上VB、C语言、C++等编程科目。
总之，无论你是哪个专业的学生，掌握一定的计算机技能，都能提高学习效率，促进你的专业学习！
国家信息产业部的《CEAC国家信息化认证考试证书》，是国家衡量计算机应用型、职业化人才的一个权威标准。
国家信息产业部、人事部的《计算机水平考试证书》，水平考试侧重于软件理论，如程序员、高级程序员等。
国家劳动和社会保障部的《计算机职业资格证书》，是面向岗位的一种职业资格考试。
其中第2种似乎提及较少。第1、3种证书都有很多人在考，考试体系较为成熟。被大家广泛认可。第4种考试模式不是很清楚，有一些培训公司声称和国家劳动和社会保障部合办这类资格认证和培训。下面主要介绍1，3种，简单描述第4种。其他的更详细资料大家可能要看更多的相关网站和论坛。
一、全国计算机等级考试
目前共设置四个等级：
一级：考核微型计算机基础知识和使用办公软件及因特网（Internet）的基本技能。考试科目：一级MS-OFFICE、一级WPS
、一级B
二级：考核计算机基础知识和使用一种高级计算机语言或数据库管理软件编写程序以及上机调试的基本技能。2005年下半年考试科目：编程类：C、Visual
Basic、C++、Java、Visual，数据库类：FoxPro、C++。基础知识包括如下内容：数据结构与算法、程序设计方法、软件工程、数据库基础。
三级：分为"PC技术"、
"信息管理技术"、"数据库技术"和"网络技术"四个类别。"PC技术"考核PC机硬件组成和Windows操作系统的基础知识以及PC机使用、管理、维护和应用开发的基本技能；"信息管理技术"考核计算机信息管理应用基础知识及管理信息系统项目和办公自动化系统项目开发、维护的基本技能；"数据库技术"考核数据库系统基础知识及数据库应用系统项目开发和维护的基本技能；"网络技术"考核计算机网络基础知识及计算机网络应用系统开发和管理的基本技能。
四级：考核计算机专业基本知识以及计算机应用项目的分析设计、组织实施的基本技能。
另外各省也都有自己的计算机等级考试，比如对于我们学校的学生存在全国计算机等级考试与江苏省计算机等级考试，相比较而言，江苏省要难于全国。
二、全国计算机软件专业技术资格和水平考试
由人事部和信息产业部联合主办，与目前国际计算机行业专业水平接轨，注重专业水平和能力的考核。
当前共有6个级别：初级程序员（相当技术员级）、程序员（相当助理工程师级）、高级程序员（相当工程师级）、系统分析员（相当高级工程师级）。网络程序员（相当助理工程师级）、网络设计师（相当工程师级）。
三、计算机职业资格证书
职业名称：计算机程序设计
职业定义：利用现代信息技术，从事计算机软件编制和设计工作的人员。
职业等级：本职业共分三个等级
程序员（国家职业资格四级）
高级程序员（国家职业资格三级）
程序设计师（国家职业资格二级）
这些是我们国家现在有的计算机考试的类型
在大学里一般象我们学理工的都要考2级,3级的!你们应该考的更专业些吧?《计算机水平考试证书》，水平考试侧重于软件理论，如程序员、高级程序员.这个我觉得更有用些!找工作用处也大.有精力可以考考
1、计算机一级证书通过全国计算机等级考试获得。一级证书表明持有人具有计算机的基础知识和初步应用能力，堂握文字、电子表格和演示文稿等办公自动化软件(MSOffice.WPSOffice)的使用及因特网(Internet)应用的基本技能，具备从事机关、企事/单位文秘和办公信息计算机化工作的能力。2、计算机二级证书通过全国计算机等级考试获得。二级证书表明持有人具有计算机基础知识和使用一种高级计算机语言编写程序以及上机调试的基本技能。3、计算机三级证书通过全国计算机等级考试获得。分为“嵌入式技术”、“信息安全技术”、“数据库技术”、“网络技术”和软件测试技术五个科目。“信息安全技术”考核计算机信息管理应用基础知识及管理信息系统项目和办公自动化系统项目开发、维护的基本技能。4、华为认证华为认证是深圳华为技术有限公司(简称“华为”)凭借多年信息通信技术人才培养经验及对行业发展的