log4j使用教程,如何学习java！

log4j使用教程,如何学习java！详细介绍

本文目录一览： 如何使用Log4j

1、 Log4j是什么？
Log4j可以帮助调试（有时候debug是发挥不了作 用的）和分析，要下载和了解更详细的内容，还是访问其官方网站吧： http://jakarta.apache.org/log4j 。
2、Log4j的概念
Log4j中有三个主要的组件，它们分别是 Logger、Appender和Layout，Log4j 允许开发人员定义多个Logger，每个Logger拥有自己的名字，Logger之间通过名字来表明隶属关系。有一个Logger称为Root，它永远 存在，且不能通过名字检索或引用，可以通过Logger.getRootLogger()方法获得，其它Logger通过 Logger.getLogger(String name)方法。
Appender则是用来指明将所有的log信息存放到什么地方，Log4j中支持多种appender，如 console、files、GUI components、NT Event Loggers等，一个Logger可以拥有多个Appender，也就是你既可以将Log信息输出到屏幕，同时存储到一个文件中。
Layout的作用是控制Log信息的输出方式，也就是格式化输出的信息。
Log4j中将要输出的Log信息定义了5种级别，依次为DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL，当输出时，只有级别高过配置中规定的 级别的信息才能真正的输出，这样就很方便的来配置不同情况下要输出的内容，而不需要更改代码，这点实在是方便啊。
3、Log4j的配置文件
虽然可以不用配置文件，而在程序中实现配置，但这种方法在如今的系统开发中显然是不可取的，能采用配置文件的地方一定一定要用配置文件。Log4j支持两 种格式的配置文件：XML格式和Java的property格式，本人更喜欢后者，首先看一个简单的例子吧，如下：
log4j.rootLogger=debug, stdout, R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# Pattern to output the caller's file name and line number.
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] (%F:%L) - %m%n
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=example.log
log4j.appender.R.MaxFileSize= 100KB
# Keep one backup file
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1
log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n
首先，是设置root，格式为 log4j.rootLogger=[level],appenderName, ...，其中level就是设置需要输出信息的级别，后面是appender的输出的目的地，appenderName就是指定日志信息输出到哪个地方。您可以同时指定多个输出目的地。 配置日志信息输出目的地Appender，其语法为
log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class
log4j.appender.appenderName.option1 = value1
...
log4j.appender.appenderName.option = valueN
Log4j提供的appender有以下几种：
org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）
org.apache.log4j.FileAppender（文件）
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）
org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生新文件）
org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
配置日志信息的格式（布局），其语法为：
log4j.appender.appenderName.layout = fully.qualified.name.of.layout.class
log4j.appender.appenderName.layout.option1 = value1
....
log4j.appender.appenderName.layout.option = valueN
Log4j提供的layout有以下几种：
org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），
org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），
org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），
org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）
Log4J采用类似C语言中的printf函数的打印格式格式化日志信息，打印参数如下： %m 输出代码中指定的消息
　　 %p 输出优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL
　　%r 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
　　%c 输出所属的类目，通常就是所在类的全名
　　%t 输出产生该日志事件的线程名
　　%n 输出一个回车换行符，Windows平台为“\r\n”，Unix平台为“\n”
　　%d 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似： 2002年10月18日 22：10：28，921
　　%l 输出日志事件的发生位置，包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。举例：Testlog4.main(TestLog4.java:10)
4、Log4j在程序中的使用
要在自己的程序中使用Log4j，首先需要将commons-logging.jar和logging-log4j-1.2.9.jar导入到构建路径中。然后再将log4j.properties放到src根目录下。这样就可以在程序中使用log4j了。在类中使用log4j， 首先声明一个静态变量 Logger logger=Logger.getLog("classname")；现在就可以使用了，用法如下：logger.debug("debug message")或者logger.info("info message")，看下面一个小例子：
import com.foo.Bar;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;
public class MyApp {
static Logger logger = Logger.getLogger(MyApp.class.getName());
public static void main(String[] args) {
// BasicConfigurator replaced with PropertyConfigurator.
PropertyConfigurator.configure(args[0]);
logger.info("Entering application.");
Bar bar = new Bar();
bar.doIt();
logger.info("Exiting application.");
}
}

关于log4j的使用

打开 www.baidu.com
输入 "log4j用法", "log4j 讲解", 满街都是
参考百度知道：http://zhidao.baidu.com/question/155329037.html
log4j.rootLogger=WARN,C,F
log4j.appender.C=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.C.Target=System.out
log4j.appender.C.Threshold=DEBUG
log4j.appender.C.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.C.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss,SSS} [%p] - %m%n
log4j.appender.F=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.F.Append=true
log4j.appender.F.File=E\:\\cybermall\\back\\back-
log4j.appender.F.DatePattern=yyyy-MM-dd'.txt'
log4j.appender.F.Threshold=WARN
log4j.appender.F.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.F.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss,SSS} [%p] - %m%n
复制以上内容，保存为log4j.properties，然后将其放在在项目 src目录下，再下载一个log4j的jar包 ，拷贝到web-inf/lib 下
其中：log4j.appender.F.File=E\:\\cybermall\\back\\back- 表示存放日志的路径和文件
log4j.appender.F.DatePattern=yyyy-MM-dd'.txt'表示每天生成一个文件

如何在CentOS 7上安装Elasticsearch，Logstash和Kibana

这个博客看一下ubuntu和centos差不多
网页链接
您的ELK服务器将需要的CPU，RAM和存储量取决于您要收集的日志的卷。在本教程中，我们将使用具有以下规格的VPS用于我们的ELK服务器：
OS: CentOS 7
RAM: 4GB
CPU: 2
注：根据自己的服务器资源分配各个节点的资源
安装 Java 8
Elasticsearch和Logstash需要Java，所以我们现在就安装它。我们将安装最新版本的Oracle Java 8，因为这是Elasticsearch推荐的版本。
注：建议本地下载完最新版的JDK，然后上传到服务器的/usr/local/src目录
# JDK下载地址：
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads
123123
然后使用此yum命令安装RPM（如果您下载了不同的版本，请在此处替换文件名）：
yum -y localinstall jdk-8u111-linux-x64.rpm
# or
rpm -ivh jdk-8u111-linux-x64.rpm123123
现在Java应该安装在/usr/java/jdk1.8.0_111/jre/bin/java，并从/usr/bin/java 链接。
安装 Elasticsearch
Elasticsearch可以通过添加Elastic的软件包仓库与软件包管理器一起安装。
运行以下命令将Elasticsearch公共GPG密钥导入rpm：
# https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rpm.html
rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch123123
在基于RedHat的发行版的/etc/yum.repos.d/目录中创建一个名为elasticsearch.repo的文件,其中包括：
echo '[elasticsearch-5.x]
name=Elasticsearch repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
' | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo123456789123456789
Elasticsearch 源创建完成之后，通过makecache查看源是否可用，然后通过yum安装Elasticsearch ：
yum makecache
yum install elasticsearch -y1212
要将Elasticsearch配置为在系统引导时自动启动，请运行以下命令：
sudo /bin/systemctl daemon-reload
sudo /bin/systemctl enable elasticsearch.service1212
Elasticsearch可以按如下方式启动和停止：
sudo systemctl start elasticsearch.service
sudo systemctl stop elasticsearch.service1212
这些命令不会提供有关Elasticsearch是否已成功启动的反馈。相反，此信息将写入位于/ var / log / elasticsearch /中的日志文件中。
默认情况下，Elasticsearch服务不会记录systemd日志中的信息。要启用journalctl日志记录，必须从elasticsearch中的ExecStart命令行中删除–quiet选项。服务文件。
# 注释24行的 --quiet \
vim /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/elasticsearch.service1212
当启用systemd日志记录时，使用journalctl命令可以获得日志记录信息：
使用tail查看journal：
sudo journalctl -f11
要列出elasticsearch服务的日记帐分录：
sudo journalctl --unit elasticsearch11
要从给定时间开始列出elasticsearch服务的日记帐分录：
sudo journalctl --unit elasticsearch --since "2017-1-4 10:17:16"
# since 表示指定时间之前的记录123123
使用man journalctl 查看journalctl 更多使用方法
检查Elasticsearch是否正在运行
您可以通过向localhost上的端口9200发送HTTP请求来测试Elasticsearch节点是否正在运行：
curl -XGET 'localhost:9200/?pretty'
1212
我们能得到下面这样的回显：
{
"name" : "De-LRNO",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "DeJzplWhQQK5uGitXr8jjA",
"version" : {
"number" : "5.1.1",
"build_hash" : "5395e21",
"build_date" : "2016-12-06T12:36:15.409Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.3.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}1234567891011121380010111213
配置 Elasticsearch
Elasticsearch 从默认的/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml加载配置文件，
配置文件的格式考：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/settings.html
[root@linuxprobe ~]# egrep -v "^#|^$" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
[root@linuxprobe ~]# egrep -v "^#|^$" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
node.name: node-1
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
network.host: 10.1.1.53 # 默认localhost，自定义为ip
http.port: 920012345671234567
RPM还具有系统配置文件（/etc/sysconfig/elasticsearch），允许您设置以下参数：
[root@linuxprobe elasticsearch]# egrep -v "^#|^$" /etc/sysconfig/elasticsearch
ES_HOME=/usr/share/elasticsearch
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111
CONF_DIR=/etc/elasticsearch
DATA_DIR=/var/lib/elasticsearch
LOG_DIR=/var/log/elasticsearch
PID_DIR=/var/run/elasticsearch12345671234567
日志配置
Elasticsearch使用Log4j 2进行日志记录。 Log4j 2可以使用log4j2配置。属性文件。 Elasticsearch公开单个属性$ {sys：es。日志}，可以在配置文件中引用以确定日志文件的位置;这将在运行时解析为Elasticsearch日志文件的前缀。
例如，如果您的日志目录是/var/log/elasticsearch并且您的集群名为production，那么$ {sys：es。 logs}将解析为/var/log/elasticsearch/production。
默认日志配置存在：/etc/elasticsearch/log4j2.properties
安装 Kibana
Kibana的RPM可以从ELK官网或从RPM存储库下载。它可用于在任何基于RPM的系统（如OpenSuSE，SLES，Centos，Red Hat和Oracle Enterprise）上安装Kibana。
导入Elastic PGP Key
我们使用弹性签名密钥（PGP密钥D88E42B4，可从https://pgp.mit.edu）签名所有的包，指纹：
rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch11
创建kibana源
echo '[kibana-5.x]
name=Kibana repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
' | sudo tee /etc/yum.repos.d/kibana.repo123456789123456789
kibana源创建成功之后，makecache后使用yum安装kibana：
yum makecache && yum install kibana -y11
使用systemd运行Kibana
要将Kibana配置为在系统引导时自动启动，请运行以下命令：
sudo /bin/systemctl daemon-reload
sudo /bin/systemctl enable kibana.service1212
Kibana可以如下启动和停止
sudo systemctl start kibana.service
sudo systemctl stop kibana.service1212
配置Kibana
Kibana默认从/etc/kibana/kibana.yml文件加载其配置。
参考：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/settings.html
注意：本实验教程把localhost都改成服务器IP，如果不更改localhost，需要设置反向代理才能访问到kibana。
在同一服务器上安装一个Nginx反向代理，以允许外部访问。
安装nginx
配置Kibana在localhost上监听，必须设置一个反向代理，允许外部访问它。本文使用Nginx来实现发向代理。
创建nginx官方源来安装nginx
# https://www.nginx.com/resources/wiki/start/topics/tutorials/install/
echo '[nginx]
name=nginx repo
baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/
gpgcheck=0
enabled=1
' | sudo tee /etc/yum.repos.d/nginx.repo1234567812345678
使用yum安装nginx和httpd-tools
yum install nginx httpd-tools -y11
使用htpasswd创建一个名为“kibanaadmin”的管理员用户（可以使用其他名称），该用户可以访问Kibana Web界面：
[root@linuxprobe ~]# htpasswd -c /etc/nginx/htpasswd.users kibanaadmin
New password: # 自定义
Re-type new password:
Adding password for user kibanaadmin12341234
使用vim配置nginx配置文件
[root@linuxprobe ~]# egrep -v "#|^$" /etc/nginx/conf.d/kibana.conf
server {
listen 80;
server_name kibana.aniu.co;
access_log /var/log/nginx/kibana.aniu.co.access.log main;
error_log /var/log/nginx/kibana.aniu.co.access.log;
auth_basic "Restricted Access";
auth_basic_user_file /etc/nginx/htpasswd.users;
location / {
proxy_pass http://localhost:5601;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection 'upgrade';
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}
}12345678910111213800234567891011121314151617

如果在Set集合中存放重复对象会怎么样

add方法 返回false
Set的add文档里说使用equals判断两个元素是否相同。你有没有重写 equals 方法？
如果你的对象调用==返回的是true，那么set里只会保存前一个对象，如果你的对象调用==返回的是false，那么set里两个对象都会保存

如何学习java！

Java前景是很不错的，像Java这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，0基础学习Java是没有问题的，关键是找到靠谱的Java培训机构，学习Java可以按照路线图的顺序学习，
你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业java技术性，也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师，一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向java学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的Java培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
学习JAVA应该从哪一部开始很多人都很迷茫，下面是我整理的学习路线和方向一共四点。希望对你有帮助！
①【学习语言基础】
很显然，掌握语言基础是第一步。如果你不了解基础知识，那么你就不知道自己是否做错了或者接下来该怎么做。当然，这并不是要求你把所有的基础知识都记住，比如所有的 Java关键字、核心概念或者基本编码技术等。
②【开始编写一些小程序】
如果你确信自己对大多数的基础知识和概念足够熟悉，并且能够以某种方式将它们联系起来，那么你就可以进行下一步了，你可以开始尝试编写一些非常基本的 Java 程序，比如打印 hello world、实现简单的加减法，等等。
③【 使用 Java API 编写高级程序】
当你完成了大部分的基础程序编写，并且掌握了基本的编程技巧之后，就可以进行下一步了。我会建议你努力学习 Java 集合和 Java IO 内部的 API。你需要熟悉这些 API 提供的各种类和接口，并利用它们来创建程序。需要注意的是，你应该查找已经存在的 API 和方法来实现功能，而不是自己实现这些逻辑。你的任务是熟悉这些 API，因此你只能够在这些已有的 API 中寻求解决方案。
④【编写桌面程序和 Web 应用】
通过这一步的学习，面对任何 Java 面试你都能够信心满满，当你讨论 Java 相关的话题时也能够充满自信。你需要至少编写一个 Java 桌面或者 GUI 应用程序，比如计算器，然后再编写一个 Web 应用程序，比如医院管理程序。在前面的学习中，你已经掌握了最基本的 Java 知识，现在你需要去探索，然后编写出这两个应用程序。
重要的是，它可以帮助你养成不惜一切代价完成一项任务的好习惯。这种持之以恒的态度对你职业生涯的长远发展是非常重要的。
0基础学习Java是没有问题的，关键是找到靠谱的Java培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业java技术性，也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师，一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向java学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的Java培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
我转载的，看不懂就不要怪我了
学习Java其实应该上升到如何学习程序设计这种境界，其实学习程序设计又是接受一种编
程思想。每一种语言的程序设计思想大同小异，只是一些由语言特性的而带来的细微差别
，比如Java中的Interface，你几乎在以前的学习中没有碰到过。以下我仔细给你说几点
：
1。我们必须明确一个大方向，也就是说现在面向对象的编程范畴。尽管人工智能曾经有
所浪潮（看看Borland为什么有Turbo Prolog），但未来5-10年工业界广泛承认并接受的
将是面向对象式的编程。
2。工业界目前最流行的面向对象编程语言就是C 和Java。所以基本上锁定这两个方向就
可以了。而且完全可以同时掌握。
3。掌握Java的精华特性而且一定要知道为什么。比如，Interface和multi-thread。用
interface是更好的多继承的模型，而多线程则是设计到语言一级的重要特性。要完全理
解interface是为什么，用多线程又有几种常用的编程模型。
4。理解了语言的特性是为什么了之后，就可以试着上升到设计这个层次，毕竟学习语言
是要用的。目前比较好的开发模式是采用自定向下的面向对象的设计，加上MVC的模式（
你可以看一下我介绍的关于MVC的内容）。首先要找出最顶层的对象（这往往是最难的）
，然后一层一层往下递归 ，记住每次应符合7 /-2的原则，因为我们人的短记忆就是这样。一般有图形用户界面的 应从界面开始设计。
5。有了基本设计模型后，可以学一些设计模式（Design Pattern)。这是目前证明很有效
的。比如体系结构模式（Layering分层，Pipe/Filter管道或过滤器），设计模式（有很
多，比如对象池Object Pool、缓冲池Cache等），编程模式（比如Copy-on-Write）。懂了这些模式之后，就会对 系统的整体结构有很好的把握，而学术上也有倾向一个系统完全可以由各种模式组合而成 。前面提到的MT实际上就有好几种模式，掌握后就不用自己花很多时间去试了。另外一个 很重要的领域就是并行 和分布式计算领域，大概有20种左右。
6。接下来就不能纸上谈兵了，最好的方法其实是实践。一般教科书上的例子并不能算是
实践，只能算是让你掌握语言特性用的。而提倡做实际的Project也不是太好，因为你还
没有熟练的能力去综合各种技术，这样只能是你自己越来越迷糊。我认为比较好的方法是
找一些比较经典的例子， 每个例子比较集中一种编程思想而设计的，比如在我的实践当中，我曾经学习过一个很经 典的例子就是用Java实现的HotDraw（源自SmallTalk），你可以用rolemodel或hotdraw在 搜索引擎上找一下，我记不大清楚了。好象rolemodel.com是个网站，上面有原代码和一些基本设计的文档。另 一个来源可以到www.umlchina.com是个不错的文档基地。从HotDraw上我学到了什么是 Framework，以及如何用rolemodel的方式来构造，这样我就可以应用到其他的地方。顺便 说一句，这个例子你绝对不会觉得小，只会觉得大，并且他还是真正的商用的Framework 。
7。结合前面学到的设计模式你就可以很好的理解这些经典的例子。并且自己可以用他来
实现一些简单的系统。如果可以对他进行进一步的修改，找出你觉得可以提高性能的地方
，加上自己的设计，那就更上一个层次了，也就会真正地感到有所收获。
8。好象以上谈的跟Java没什么关系，其实我们早就应该从单纯的学习语言到真正的学习
好编程的领域。学习技术是没有止境的，你学习第一种语言可能要半年时间，以后每种语
言都不应该超过两个月，否则你会觉得学习语言是包袱，是痛苦。
9。学习是为了用的，是为了让你的程序产生价值，把握住这个原则会比较轻松点。
第一阶段，Java SE基础：Java环境搭建、Java流程控制语句-for循环、switch选择判断、循环嵌套、数组拷贝、多维数组、final关键字、构造函数的调用、类的访问权限和路径、面向对象高级特性、Java异常处理、Set，Map，List接口及接口实现类、Java线程、同步阻塞、JavaIO流、文件的操作，复制，读写，删除等。
第二阶段，JavaWeb：MySQL安装、管理、创建数据库、MySQLUPDATE 查询、Mysql高级操作、JDBC、JDBC数据库连接操作，JDBC动态Sql处理、Servlet3.0 网页重定向、Servlet3.0 新增的注解支持、AJAX、responseText属性详解等。
第三阶段，Java高级框架-SSH：Struts2异常处理、Struts2+Log4j集成、Struts2和JSON实例、Hibernate5、Hibernate集合映射、Hibernate组件映射、Spring4.0、SpringAOP+ AspectJ框架、Spring 与其它Web框架集成、Spring Hibernate支持等。
第四阶段，Java高级框架-SSM：SpringMVC、Spring MVC生成JSON数据、MyBatis、MyBatis 环境配置及入门、Mybatis set标签、Mybatis trim标签、Shiro、Shiro快速入门教程、Shiro Web应用等。
第五阶段，SpringBoot+VUE全栈框架：SpringBoot、全局异常处理、过滤器监听器、EHCache缓存、SpringBoot Quartz定时任务、Vue、Vue.js 安装、模板语法、计算属性、事件处理器、Vue.js 自定义指令、Vue.js 路由等
第六阶段，特色课程：ActiveM环境搭建、生产者和消费者、消息持久化操作、RSA数字加密算法、Codebar条形码生成器、zxing二维码生成器、HighCharts统计图、Echarts统计图、网络播放器ckplayer、嵌入式网络播放器，可以浏览器和移动端随意使用
第七阶段，互联网框架的高级应用1：分布式服务框架的理解，Dubbo架构设计详解及其核心要点，框架运行原理分析、SpringData数据访问、Lucene搜索引擎、Lucene的全文搜索服务器介绍、索引建立方式、Solr海量数据搜索引擎、Socket网络通信、实现RMI远程对象通讯、使用JMS消息服务、Kafka分布式消息系统、WebService与RestfulWS等
第八阶段，互联网框架的高级应用2：Spring Security安全框架、实现Web应用安全控制、缓存应用与EhCache框架、OSCache与JBossCache框架、MyBatis与Hibernate缓存机制、NoSQL应用与SQL调优、MongoDBNoSQL数据库、Redis内存数据库、实现RedisSession共享、SQL语句的优化、实现数据库读写分离、WEB应用集群及性能优化、Maven项目管理工具、Web服务器负载均衡、实现Nginx与Tomcat集群、使用LoadRunner测试工具、性能优化之内存调优、代码优化与重构的方法等。
对java有兴趣的小伙伴们，不妨先从java入门开始！B站上有很多的java教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

如何正确掌握Java的学习方法？

作为掌握了JAVA技术，将来准备成为Java软件工程师的人来说，要想成为JAVA工程师肯定要学习JAVA。一般的程序员或许只需知道一些JAVA的语法结构就可以应付了。但要成为高级JAVA工程师，我们需要对JAVA做比较深入的研究。为大家总结了以下三个方面的学习方法：
一、软件开发学习路线。两千多年的儒家思想孔孟之道，中庸的思想透入骨髓，既不冒进也不保守并非中庸之道，而是找寻学习软件开发的正确路线与规律。从软件开发人员的生涯规划来讲，我们可以大致分为三个阶段，软件工程师→软件设计师→架构设计师或项目管理师。不想当元帅的士兵不是好士兵，不想当架构设计师或项目管理师的程序员也不是好的程序员。我们应该努力往上走。让我们先整理一下开发应用软件需要学习的主要技术。
A．基础理论知识，如操作系统、编译原理、数据结构与算法、计算机原理等，它们并非不重要。如不想成为计算机科学家的话，可以采取“用到的时候再来学”的原则。
B．一门编程语言，现在基本上都是面向对象的语言，JAVA/C++/C#等等。如果做WEB开发的话还要学习HTML/Jav**ript等等。
C．一种方法学或者说思想，现在基本都是面向对象思想（OOA/OOD/设计模式）。由此而衍生的基于组件开发CBD/面向方面编程AOP等等。
D．一种关系型数据库，ORACLE/SqlServer/DB2/MySQL等等。
E．一种提高生产率的IDE集成开发环境JBuilder/Eclipse/VS.NET等。
F．一种UML建模工具，用ROSE/VISIO/钢笔进行建模。
G．一种软件过程，RUP/XP/CMM等等，通过软件过程来组织软件开发的众多活动，使开发流程专业化规范化。当然还有其他的一些软件工程知识。
H．项目管理、体系结构、框架知识。
正确的路线应该是：B→C→E→F→G→H。
还需要补充几点：
1、对于A与C要补充的是，我们应该在实践中逐步领悟编程理论与编程思想。新技术虽然不断涌现，更新速度令人眼花燎乱雾里看花；但万变不离其宗，编程理论与编程思想的变化却很慢。掌握了编程理论与编程思想你就会有拨云见日之感。面向对象的思想在目前来讲是相当关键的，是强势技术之一，在上面需要多投入时间，给你的回报也会让你惊喜。
2、对于数据库来说是独立学习的，这个时机就由你来决定吧。
3、编程语言作为学习软件开发的主线，而其余的作为辅线。
4、软件工程师着重于B、C、E、D；软件设计师着重于B、C、E、D、F；架构设计师着重于C、F、H。
二、JAVA学习路线。
1、基础语法及JAVA原理。基础语法和JAVA原理是地基，地基不牢靠，犹如沙地上建摩天大厦，是相当危险的。学习JAVA也是如此，必须要有扎实的基础，你才能在J2EE、J2ME领域游刃有余。参加SCJP（SUN公司认证的JAVA程序员）考试不失为一个好方法，原因之一是为了对得起你交的1200大洋考试费，你会更努力学习，原因之二是SCJP考试能够让你把基础打得很牢靠，它要求你跟JDK一样熟悉JAVA基础知识；但是你千万不要认为考过了SCJP就有多了不起，就能够获得软件公司的青睐，就能够获取高薪，这样的想法也是很危险的。获得“真正”的SCJP只能证明你的基础还过得去，但离实际开发还有很长的一段路要走。
2、特定API的学习。JAVA介入的领域很广泛，不同的领域有不同的API，没有人熟悉所有的API，对一般人而言只是熟悉工作中要用到的API。如果你做界面开发，那么你需要学习Swing/AWT/SWT等API；如果你进行网络游戏开发，你需要深入了解网络API/多媒体API/2D3D等；如果你做WEB开发，就需要熟悉Servlet等API啦。总之，需要根据工作的需要或你的兴趣发展方向去选择学习特定的API。
3、开发工具的用法。在学习基础语法与基本的面向对象概念时，从锻炼语言熟练程度的角度考虑，我们推荐使用的工具是Editplus/JCreator+JDK，这时候不要急于上手JBuilder/Eclipse等集成开发环境，以免过于关注IDE的强大功能而分散对JAVA技术本身的注意力。过了这一阶段你就可以开始熟悉IDE了。
4、OO思想的领悟。掌握了基础语法和JAVA程序运行原理后，我们就可以用JAVA语言实现面向对象的思想了。面向对象，是一种方法学;是独立于语言之外的编程思想;是CBD基于组件开发的基础;属于强势技术之一。当以后因工作需要转到别的面向对象语言的时候，你会感到特别的熟悉亲切，学起来像喝凉水这么简单。
使用面向对象的思想进行开发的基本过程是：
（1）调查收集需求。
（2）建立用例模型。
（3）从用例模型中识别分析类及类与类之间的静态动态关系，从而建立分析模型。
（4）细化分析模型到设计模型。
（5）用具体的技术去实现。
（6）测试、部署、总结。
5、学习软件工程。对小型项目而言，你可能认为软件工程没太大的必要。随着项目的复杂性越来越高，软件工程的必要性才会体现出来。
6、基本API的学习。进行软件开发的时候，并不是什么功能都需要我们去实现，也就是经典名言所说的“不需要重新发明轮子”。我们可以利用现成的类、组件、框架来搭建我们的应用，如SUN公司编写好了众多类实现一些底层功能，以及我们下载过来的JAR文件中包含的类，我们可以调用类中的方法来完成某些功能或继承它。那么这些类中究竟提供了哪些方法给我们使用？方法的参数个数及类型是？类的构造器需不需要参数？总不可能SUN公司的工程师打国际长途甚至飘洋过海来告诉你他编写的类该如何使用吧。他们只能提供文档给我们查看，JAVADOC文档（参考文献4.4）就是这样的文档，它可以说是程序员与程序员交流的文档。
基本API指的是实现了一些底层功能的类，通用性较强的API，如字符串处理/输入输出等等。我们又把它成为类库。熟悉API的方法一是多查JAVADOC文档，二是使用JBuilder/Eclipse等IDE的代码提示功能。
程序员日常工作包括很多活动，编辑、编译及构建、调试、单元测试、版本控制、维持模型与代码同步、文档的更新等等，几乎每一项活动都有专门的工具，如果独立使用这些工具的话，你将会很痛苦，你需要在堆满工具的任务栏上不断的切换，效率很低下，也很容易出错。在JBuilder、Eclipse等IDE中已经自动集成编辑器、编译器、调试器、单元测试工具JUnit、自动构建工具ANT、版本控制工具CVS、DOC文档生成与更新等等，甚至可以把UML建模工具也集成进去，又提供了丰富的向导帮助生成框架代码，让我们的开发变得更轻松。应该说IDE发展的趋势就是集成软件开发中要用到的几乎所有工具。从开发效率的角度考虑，使用IDE是必经之路，也是从一个学生到一个职业程序员转变的里程碑。
JAVA开发使用的IDE主要有Eclipse、JBuilder、JDeveloper、NetBeans等几种；而Eclipse、JBuilder占有的市场份额是最大的。JBuilder在近几年来一直是JAVA集成开发环境中的霸主，它是由备受程序员尊敬的Borland公司开发，在硝烟弥漫的JAVAIDE大战中，以其快速的版本更新击败IBM的VisualAgeforJAVA等而成就一番伟业。IBM在VisualAgeforJAVA上已经无利可图之下，干脆将之贡献给开源社区，成为Eclipse的前身，真所谓“柳暗花明又一村”。浴火重生的Eclipse以其开放式的插件扩展机制、免费开源获得广大程序员（包括几乎所有的骨灰级程序员）的青睐，极具发展潜力。
最后一点，成为一名优秀的JAVA工程师，我们需要掌握的专业知识和技能包括：熟悉java语言，理解面向对象的思想与设计模式，至少熟悉j2ee、j2me、j2se等开发体系中的一种;熟练使用Eclipse或Jbuilder等开发工具,理解MVC模式及实际应用;至少熟悉一种数据库的开发和设计；具有一定的程序测试和设计分析能力。除此之外，良好的学习能力、团队合作精神、强烈的责任心以及沟通能力也是必不可少的。

如果以上几点你都能很好的做到了，那么你就是一位优秀的JAVA工程师了。
学习Java就像交朋友一样，要从陌生到熟悉再到铁杆搭档一生相伴的过程，随着深入的了解，你不但会发现学Java并不是和想象的那样无聊和困难，而且还有一些美妙之感；当然在拥有强大的技术和出色的设计思想后才能感觉到的。
一、透彻理解面向对象
面向对象是java编程的核心，也是程序设计的思想，在我们身边，
每一种事物的存在都是一种对象。总结为一句话也就是：对象就是事物存在的实体。下面举个简单的例子，比如人类就是一个对象，然而对象是有属性和方法的，那么身高，体重，年龄，姓名，性别这些是每个人都有的特征可以概括为属性，当然了我们还会思考，学习，这些行为相当于对象的方法。只不过，不同的对象有不同的行为。
二、多动手，多实践，多敲代码
实践是检验理论的唯一标准，只有代码敲的多了才能让你体会到代码中的美丽，才能不断发现编程语言的优缺点和解决问题的方案。对初学者来说提升代码质量的唯一途径就是多敲代码，哪怕是一个非常简单的问题，也要将它用代码实现并运行，这才是学习编程的正确之路。靠眼睛看是学不会编程的，只有用手练才能让你更好的学习编程。
三、学会记笔记，把自己的想法和灵感记下
好记性不如烂笔头，当我们在学习中你可能灵光一闪，有了一个特别好的想法和灵感，或者突然想同了一个一直困扰自己的问题，用笔记录下来，如果想用到的话，可以随时翻阅，就是你的成长日记。同时，也要一个热爱分享的人，把你的经验和想法拿出来分享到你的论坛和博客，帮助那些需要帮助的人，资源共享是推动技术进步的主要力量。
四、多进论坛，多交流
学习java不是一个人在战斗，有很多人他们和你一样，在同一个起跑线上奋斗着。能使用框架实现一个简单的程序不是真正的挑战，当你真正成为一个软件开发工程师的时候，你就会发现很多奇奇怪怪的问题，自己一个人可能解决不了，你需要依靠一些人给你提供解决的思路，哪怕是只言片语都有可能帮你走出困境。作为一名初学者，不要放过一个可能让你提升的机会，寻找一些好的论坛，不懂就问，问题解决一个少一个，自己也会在不断的进步。同时你也要学会分享，把自己的经验和想法分享给和到有需要的人，不仅可以帮助他们的，而且也巩固了自己的知识；懂得分享也是一种美德。
五、虚心学习，接受有效的指导
在学习编程的道路上别人的指导有着至关重要的作用，有效的指导可以让你免走弯路，自我提升的更快。优秀的开发工程师为什么待遇高而且在项目中有着举足轻重的作用，主要是因为他们不仅能够把握项目开发的正确方向，而且还能带领团队其它成员提升自己的开发水平，这是任何一个企业都企求的也是初出茅庐的Java人员所渴望的。这些经验的积累不可能都来自教科书，同时人脉的积累也是至关重要的，人脉的积累不仅可以转化为经验的积累还可能转化为财富的积累。
六、掌握核心的API
初学java，不要眼高手低，看着感觉很容易但是做着难，能理解很容易，做就不一定会做；在学习的过程中理论知识掌握不仅要熟练而且要理解，如果不了解语言构成核心API那一切都是0！对于Java语言而言，你要对它的API有非常强的实战经验，例如java.lang.*,IO,Exception（异常），Collections(集合）,Generics（泛型），Threads（线程），JDBC（数据库连接）等等。如果你想要成为一个出色的程序开发者，不管你用什么类型的框架，你都必须要熟悉Servlet和JSP。
七、经常寻找技术博客，学习阅读
在网络上有很多技术牛人都通过博客来分享自己的技术经验和编程心得，你只需要勤奋一些去发现并找到自己需要的博客，每天去阅读他们的技术文章，可以了解到不同人对同一技术的经验和看法，可能他们会为某一项功能而争执不休，你不需要去理会，可以在“观战”的时候要去分析各种观点，逐渐形成自己的思想，久而久之你会明显感觉到自己在程序设计上的提升。
八、经常学习和阅读开源框架源码
合格的开发者必先能灵活的使用各种框架，而要想成为一个出色的开发者，就应该要不断的去学习流行框架的源码，不断的阅读，这样才能够深入了解框架内部机制，而且还要大量的练习，这样才能逐步丰富自己的代码设计思想，成为做一个代码的创造者而不是代码的复制者。
九、有用的代码和工具会给我们带来意想不到的惊喜
当今，软件的日益流行和Java的丰富的资源，注定一些代码要重复使用，随着你的工作经验的积累，这样的重复性工作可能越来越多，所以你要学会整理并收集一些常用代码，在比如：log4j的配置文件(log4j.properties)，JDBC配置，框架的配置等，还有工具类的例如StringUtils（字符串工具），DBUtils（数据库工具）等等，这会对给你以后的工作带来极大的便利，有时候走一个捷径可以让你省去不少麻烦。
十、了解未来技术的发展方向
两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书，在如今的互联网时代是不合适的，作为一个软件开发者，如果技术跟不上可以去钻研，但是如果思想要跟不上，你辛辛苦苦刚做出来的产品很有可能已经落后了，很有可能只是一个微不足道的小功能，如果思想跟不上，那么就不能掌握主动，还有可能会被产品经理抱怨技术落后什么功能都实现不了，因此我们在低头看代码的同时也要打开双耳，了解未来技术的发展方向，这样才能保持领先，才能立于不败。
总之，Java是一门容易上手的编程语言，但是要想学好，努力是必不可少的。学习java也要对自己有充分的信心，不断的调整学习方法和态度
希望这篇回答对你有所帮助，望采纳~
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说到学习Java，我们今天就来说说Java开发需要学习的内容，说说java学习路线，说说Java学习的课程内容。
Java学习大致分为四大阶段，具体内容如下：
第一阶段——Java基础
Java的学习内容从计算机基本概念，DOS命令开始，为你入门编程语言扫盲，什么是程序，如何配置Java开发环境，Java编程的过程是怎样的，Java有什么物特点，程序是如何运行的，这些你都可以在这里得到答案。
Java编程的基础语法，共分为10个知识点，我们将学习变量，基本数据类型，进制，转义字符，运算符，分支语句和循环语句等，以达到训练基础语法和逻辑能力的目的。还有对数组、面向对象和异常处理等。
第二阶段——JavaWeb
Web前端开发基础和框架、Servlet和JSP在Web后端的应用、Web后端开发相关专题、MVC和分层架构以及项目开发流程及CASE工具的使用等。
第三阶段——Java框架
框架是程序中另一种存储数据的方式，比直接使用数组来存储更加的灵活，在项目中应用十分广泛。同时，框架整合开发(SSH/SSS)、RESTful架构和移动端接口设计、第三方接口和在线支付功能、网站安全和Spring Security应用实战、复杂用户交互处理和Spring Web Flow的应用、MyBatis的应用和SSM整合，我们将深入研究其中涉及到的数据结构和算法，对学员的技术深度有了一个质的提升。
第四阶段——Java+云数据
亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以实战演练，企业真实项目供学员应用学习，进行知识体系的“二次学习”。
其实学习Java技术，大可参考此学习路线，该学习路线对从零基础小白到Java初级开发工程师，Java高级开发工程师，后面的Java大神级开发工程师都有一个明确清晰的指导。
我认为遇上问题首先要自己想，先不要忙着问别人，自己看一看API，能自己弄明白最好，如果自己不能弄明白再问别人，这是第一；第二，问题弄明白这后就要多多练习，自己明白和能用代码写出来是两个概念，你明白但是写不出来和不明白没有什么区别；第三就是多看一下别人写的成熟的项目看一看有什么可以借鉴的地方和项目的不足之处，如果有不足之处自己怎么改才好。这是本人经验之谈，不知道能否对你有帮助。
语法，算法，然后根据目标的方向，偏向如写application就继续写好各种的application。如果写web就学习web的各种框架，如果是网络和网络接口，就学习网络的各种知识和框架。
分享给你一个不错的学习路线图，祝你成功
作为掌握了JAVA技术，将来准备成为Java软件工程师的人来说，要想成为JAVA工程师肯定要学习JAVA。一般的程序员或许只需知道一些JAVA的语法结构就可以应付了。但要成为高级JAVA工程师，我们需要对JAVA做比较深入的研究。为大家总结了以下三个方面的学习方法：
一、软件开发学习路线。两千多年的儒家思想孔孟之道，中庸的思想透入骨髓，既不冒进也不保守并非中庸之道，而是找寻学习软件开发的正确路线与规律。从软件开发人员的生涯规划来讲，我们可以大致分为三个阶段，软件工程师→软件设计师→架构设计师或项目管理师。不想当元帅的士兵不是好士兵，不想当架构设计师或项目管理师的程序员也不是好的程序员。我们应该努力往上走。让我们先整理一下开发应用软件需要学习的主要技术。
A．基础理论知识，如操作系统、编译原理、数据结构与算法、计算机原理等，它们并非不重要。如不想成为计算机科学家的话，可以采取“用到的时候再来学”的原则。
B．一门编程语言，现在基本上都是面向对象的语言，JAVA/C++/C#等等。如果做WEB开发的话还要学习HTML/Jav**ript等等。
C．一种方法学或者说思想，现在基本都是面向对象思想（OOA/OOD/设计模式）。由此而衍生的基于组件开发CBD/面向方面编程AOP等等。
D．一种关系型数据库，ORACLE/SqlServer/DB2/MySQL等等。
E．一种提高生产率的IDE集成开发环境JBuilder/Eclipse/VS.NET等。
F．一种UML建模工具，用ROSE/VISIO/钢笔进行建模。
G．一种软件过程，RUP/XP/CMM等等，通过软件过程来组织软件开发的众多活动，使开发流程专业化规范化。当然还有其他的一些软件工程知识。
H．项目管理、体系结构、框架知识。
正确的路线应该是：B→C→E→F→G→H。
还需要补充几点：
1、对于A与C要补充的是，我们应该在实践中逐步领悟编程理论与编程思想。新技术虽然不断涌现，更新速度令人眼花燎乱雾里看花；但万变不离其宗，编程理论与编程思想的变化却很慢。掌握了编程理论与编程思想你就会有拨云见日之感。面向对象的思想在目前来讲是相当关键的，是强势技术之一，在上面需要多投入时间，给你的回报也会让你惊喜。
2、对于数据库来说是独立学习的，这个时机就由你来决定吧。
3、编程语言作为学习软件开发的主线，而其余的作为辅线。
4、软件工程师着重于B、C、E、D；软件设计师着重于B、C、E、D、F；架构设计师着重于C、F、H。
二、JAVA学习路线。
1、基础语法及JAVA原理。基础语法和JAVA原理是地基，地基不牢靠，犹如沙地上建摩天大厦，是相当危险的。学习JAVA也是如此，必须要有扎实的基础，你才能在J2EE、J2ME领域游刃有余。参加SCJP（SUN公司认证的JAVA程序员）考试不失为一个好方法，原因之一是为了对得起你交的1200大洋考试费，你会更努力学习，原因之二是SCJP考试能够让你把基础打得很牢靠，它要求你跟JDK一样熟悉JAVA基础知识；但是你千万不要认为考过了SCJP就有多了不起，就能够获得软件公司的青睐，就能够获取高薪，这样的想法也是很危险的。获得“真正”的SCJP只能证明你的基础还过得去，但离实际开发还有很长的一段路要走。
2、特定API的学习。JAVA介入的领域很广泛，不同的领域有不同的API，没有人熟悉所有的API，对一般人而言只是熟悉工作中要用到的API。如果你做界面开发，那么你需要学习Swing/AWT/SWT等API；如果你进行网络游戏开发，你需要深入了解网络API/多媒体API/2D3D等；如果你做WEB开发，就需要熟悉Servlet等API啦。总之，需要根据工作的需要或你的兴趣发展方向去选择学习特定的API。
3、开发工具的用法。在学习基础语法与基本的面向对象概念时，从锻炼语言熟练程度的角度考虑，我们推荐使用的工具是Editplus/JCreator+JDK，这时候不要急于上手JBuilder/Eclipse等集成开发环境，以免过于关注IDE的强大功能而分散对JAVA技术本身的注意力。过了这一阶段你就可以开始熟悉IDE了。
4、OO思想的领悟。掌握了基础语法和JAVA程序运行原理后，我们就可以用JAVA语言实现面向对象的思想了。面向对象，是一种方法学;是独立于语言之外的编程思想;是CBD基于组件开发的基础;属于强势技术之一。当以后因工作需要转到别的面向对象语言的时候，你会感到特别的熟悉亲切，学起来像喝凉水这么简单。
使用面向对象的思想进行开发的基本过程是：
（1）调查收集需求。
（2）建立用例模型。
（3）从用例模型中识别分析类及类与类之间的静态动态关系，从而建立分析模型。
（4）细化分析模型到设计模型。
（5）用具体的技术去实现。
（6）测试、部署、总结。
5、学习软件工程。对小型项目而言，你可能认为软件工程没太大的必要。随着项目的复杂性越来越高，软件工程的必要性才会体现出来。
6、基本API的学习。进行软件开发的时候，并不是什么功能都需要我们去实现，也就是经典名言所说的“不需要重新发明轮子”。我们可以利用现成的类、组件、框架来搭建我们的应用，如SUN公司编写好了众多类实现一些底层功能，以及我们下载过来的JAR文件中包含的类，我们可以调用类中的方法来完成某些功能或继承它。那么这些类中究竟提供了哪些方法给我们使用？方法的参数个数及类型是？类的构造器需不需要参数？总不可能SUN公司的工程师打国际长途甚至飘洋过海来告诉你他编写的类该如何使用吧。他们只能提供文档给我们查看，JAVADOC文档（参考文献4.4）就是这样的文档，它可以说是程序员与程序员交流的文档。
基本API指的是实现了一些底层功能的类，通用性较强的API，如字符串处理/输入输出等等。我们又把它成为类库。熟悉API的方法一是多查JAVADOC文档，二是使用JBuilder/Eclipse等IDE的代码提示功能。
程序员日常工作包括很多活动，编辑、编译及构建、调试、单元测试、版本控制、维持模型与代码同步、文档的更新等等，几乎每一项活动都有专门的工具，如果独立使用这些工具的话，你将会很痛苦，你需要在堆满工具的任务栏上不断的切换，效率很低下，也很容易出错。在JBuilder、Eclipse等IDE中已经自动集成编辑器、编译器、调试器、单元测试工具JUnit、自动构建工具ANT、版本控制工具CVS、DOC文档生成与更新等等，甚至可以把UML建模工具也集成进去，又提供了丰富的向导帮助生成框架代码，让我们的开发变得更轻松。应该说IDE发展的趋势就是集成软件开发中要用到的几乎所有工具。从开发效率的角度考虑，使用IDE是必经之路，也是从一个学生到一个职业程序员转变的里程碑。
JAVA开发使用的IDE主要有Eclipse、JBuilder、JDeveloper、NetBeans等几种；而Eclipse、JBuilder占有的市场份额是最大的。JBuilder在近几年来一直是JAVA集成开发环境中的霸主，它是由备受程序员尊敬的Borland公司开发，在硝烟弥漫的JAVAIDE大战中，以其快速的版本更新击败IBM的VisualAgeforJAVA等而成就一番伟业。IBM在VisualAgeforJAVA上已经无利可图之下，干脆将之贡献给开源社区，成为Eclipse的前身，真所谓“柳暗花明又一村”。浴火重生的Eclipse以其开放式的插件扩展机制、免费开源获得广大程序员（包括几乎所有的骨灰级程序员）的青睐，极具发展潜力。
最后一点，成为一名优秀的JAVA工程师，我们需要掌握的专业知识和技能包括：熟悉java语言，理解面向对象的思想与设计模式，至少熟悉j2ee、j2me、j2se等开发体系中的一种;熟练使用Eclipse或Jbuilder等开发工具,理解MVC模式及实际应用;至少熟悉一种数据库的开发和设计；具有一定的程序测试和设计分析能力。除此之外，良好的学习能力、团队合作精神、强烈的责任心以及沟通能力也是必不可少的。

如果以上几点你都能很好的做到了，那么你就是一位优秀的JAVA工程师了

java学习起来简单吗？

这个需要入门的，努力肯定会有收获。学习没有难的这样说法。
现在学习Java的平台有很多，B站或者是腾讯课堂都是可以的，我们在B站分享了很多经典的Java视频教程，都是开源的，你可以去看看。
主要看自己有没有用心学，有兴趣在的情况下，学习起来效率高，没基础也能学的很简单，不过总的来说都没有简单和困难之说的，主要看自己对自己学习的情况满不满意。
不简单，需要积累，沉淀
某些方面来讲，java入门还是比较容易学，如果是大学毕业，大学计算机专业里大多开设了java基础课程，或者学过一点编程，学起java来也会轻松不少。即使是零基础也不用担心，java可以零基础授课，入门比较简单，难的是学深入，这不是一件容易的事。学习java是一个循序渐进的过程，要想完全凭自学是很难精通这一技能的。需要付出较多的时间去学习和思考。

java该怎么自学？

在学java一定要问问自己喜欢吗？只要喜欢一切没问题，这是我的建议：多敲代码，多敲代码，多敲代码，重要的事情说三遍
学习Java决不能听完敲一遍就过，一定要多敲几遍，第一遍可以跟着老师的思路，后面一定要有自己的思路，慢慢培养自己的编程思想和实现功能的逻辑。甚至可以自己给自己出题，完全靠自己实现一些有意思的小功能，对提升自己的能力和代码熟练度都有不小的帮助。
多看视频，多练习，主要是练习一些算法的运用，建议下载一些编程练习题，一道一道弄通弄懂。经常做笔记，用记事本把一些经典问题保存下来，以备复习。
如果是零基础的话，就看视频，b站上高旗老师讲得不错，每看到视频出现一段代码就马上在电脑上给他跑出来，不要直接拿源码光盘来复制，不要把视频看完半段了才开始敲代码。这样几天后你会找到一些感觉，然后没事就想些代码来写写，比如想下怎样把名字转换成乱码，然后再用另一个方法转换回来，模拟步话机发送几条消息什么的。这样下去不出3月你定牛逼，这时再把教材拿出来仔细看每一句话，掌握原理。
希望你早日学成，有苦恼一起讨论一下。
传智播客-黑马程序员-Java
每个人的学习方法是不同的，一个人的方法不见得适合另一个人，我只能是谈自己的学习方法。因为我学习Java是完全自学的，从来没有问过别人，所以学习的过程基本上完全是自己摸索出来的。我也不知道这种方法是否是比较好的方法，只能给大家提供一点参考了。
学习Java的第一步是安装好JDK
写一个Hello ?World，其实JDK的学习没有那么简单，关于JDK有两个问题是很容易一直困扰Java程序员的地方：一个是CLASSPATH的问题，其实从原理上来说，是要搞清楚JRE的ClassLoader是如何加载Class的；另一个问题是package和import问题，如何来寻找类的路径问题。把这两个问题摸索清楚了，就扫除了学习Java和使用JDK的最大障碍。推荐看一下王森的《Java深度历险》，对这两个问题进行了深入的探讨。
第二步是学习Java的语法
Java的语法是类C++的，基本上主流的编程语言不是类C，就是类C++的，没有什么新东西，所以语法的学习，大概就是半天的时间足够了。唯一需要注意的是有几个不容易搞清楚的关键字的用法，public，protected，private，static，什么时候用，为什么要用，怎么用，这可能需要有人来指点一下，我当初是完全自己琢磨出来的，花了很久的时间。不过后来我看到《Thinking in Java》这本书上面是讲了这些概念的。
第三步是学习Java的面向对象的编程语言的特性的地方。
比如继承，构造器，抽象类，接口，方法的多态，重载，覆盖，Java的异常处理机制。对于一个没有面向对象语言背景的人来说，我觉得这个过程需要花很长很长时间，因为学习Java之前没有C++的经验，只有C的经验，我是大概花了一个月左右吧，才彻底把这些概念都搞清楚，把书上面的例子反复的揣摩，修改，尝试，把那几章内容反复的看过来，看过去，看了不下5遍，才彻底领悟了。不过我想如果有C++经验的话，应该一两天时间足够了。那么在这个过程中，可以多看看《Thinking in Java》这本书，对面向对象的讲解非常透彻。可惜的是我学习的时候，并没有看到这本书，所以自己花了大量的时间，通过自己的尝试和揣摩来学会的。
第四步就是开始熟悉Java的类库。
Java的基础类库其实就是JDK安装目录下面jre/lib/rt.jar这个包。学习基础类库就是学习 rt.jar。基础类库里面的类非常非常多。据说有3000多个，我没有统计过。但是真正对于我们来说最核心的只有4个，分别是
java.lang.*;
java.io.*;
java.util.*;
java.sql.*;
这四个包的学习，每个包的学习都可以写成一本厚厚的教材，而O'reilly也确实是这样做的。我觉得如果时间比较紧，是不可能通过读四本书来学习。我觉得比较好的学习方法是这样的：
首先要通读整个package的框架，了解整个package的class，interface，exception的构成，最好是能够找到介绍整个包框架的文章。这些专门介绍包的书籍的前几章应该就是这些总体的框架内容介绍。
对包整体框架的把握并不是要熟悉每个类的用法，记住它有哪些属性，方法。想记也记不住的。而是要知道包有哪些方面的类构成的，这些类的用途是什么，最核心的几个类分别是完成什么功能的。我在给人培训的时候一般是一次课讲一个包，所以不可能详细的介绍每个类的用法，但是我反复强调，我给你们讲这些包的不是要告诉你们类的方法是怎么调用的，也不要求你们记住类的方法调用，而是要你们了解，Java给我们提供了哪些类，每个类是用在什么场合，当我遇到问题的时候，我知道哪个类，或者哪几个类的组合可以解决我的问题，That'all！，当我们具体写程序的时候，只要你知道该用哪个类来完成你的工作就足够了。编码的时候，具体的方法调用，是边写代码，边查Documentation，所有的东西都在Documentation里面，不要求你一定记住，实际你也记不住3000多个类的总共将近10万个方法调用。所以对每个包的总体框架的把握就变得极为重要。
第五步，通过上面的学习，如果学的比较扎实的话，就打好了Java的基础了，剩下要做的工作是扫清Documentation里面除了上面4个包之外的其他一些比较有用处的类。相信进展到这一步，Java的自学能力已经被培养出来了，可以到了直接学习Documentation的水平了。除了要做GUI编程之外，JDK里面其他会有用处的包是这些：
java.text.*;
java.net.*;
javax.naming.*;
这些包里面真正用的比较多的类其实很少，只有几个，所以不需要花很多时间。
第六步，Java Web 编程
Web编程的核心是HTTP协议，HTTP协议和Java无关，如果不熟悉HTTP协议的话，虽然也可以学好Servlet/JSP编程，但是达不到举一反三，一通百通的境界。所以HTTP协议的学习是必备的。如果熟悉了HTTP协议的话，又有了Java编程的良好的基础，学习Servlet/JSP简直易如反掌，我学习Servlet/JSP就用了不到一周的时间，然后就开始用JSP来做项目了。
在Servlet/JSP的学习中，重头仍然是Servlet Documentation。Servlet API最常用的类很少，花比较少的时间就可以掌握了。把这些类都看一遍，多写几个例子试试。Servlet/JSP编程本质就是在反复调用这些类来通过 HTTP协议在Web Server和Brower之间交谈。另外对JSP，还需要熟悉几个常用JSP的标记，具体的写法记不住的话，临时查就是了。
此外Java Web编程学习的重点要放在Web Application的设计模式上，如何进行业务逻辑的分析，并且进行合理的设计，按照MVC设计模式的要求，运用Servlet和JSP分别完成不同的逻辑层，掌握如何在Servlet和JSP之间进行流程的控制和数据的共享，以及Web Application应该如何配置和部署。
第七步，J2EE编程
以上的学习过程如果是比较顺利的话，进行到这一步，难度又陡然提高。因为上面的知识内容 都是只涉及一个方面，而像EJB，JMS，JTA等核心的J2EE规范往往是几种Java技术的综合运用的结晶，所以掌握起来难度比较大。
首先一定要学习好JNDI，JNDI是App Server定位服务器资源（EJB组件，Datasouce，JMS）查找方法，如果对JNDI不熟悉的话，EJB，JMS这些东西几乎学不下去。 JNDI其实就是javax.naming.*这个包，运用起来很简单。难点在于服务器资源文件的配置。对于服务器资源文件的配置，就需要看看专门的文档规范了，比如web.xml的写法，ejb-jar.xml的写法等等。针对每种不同的App Server，还有自己的服务资源配置文件，也是需要熟悉的。
然后可以学习JTA，主要是要理解JTA对于事务的控制的方法，以及该在什么场合使用JTA。这里可以简单的举个例子，我们知道一般情况可以对于一个数据库连接进行事务控制(conn.setAutoCommit (false),....,conn.commit())，做为一个原子操作，但是假设我的业务需求是要把对两个不同数据库的操作做为一个原子操作，你能做的到吗？这时候只能用JTA了。假设操作过程是先往A数据库插一条记录，然后删除B数据库另一个记录，我们自己写代码是控制不了把整个操作做为一个原子操作的。用JTA的话，由App Server来完成控制。
在学习EJB之前要学习对象序列化和RMI，RMI是EJB的基础。接着学习JMS和EJB，对于EJB来说，最关键是要理解EJB是如何通过RMI来实现对远端对象的调用的，以及在什么情况下要用到EJB。
在学习完EJB，JMS这些东西之后，你可能会意识到要急不可待学习两个领域的知识，一个是UML，另一个是Design Pattern。Java企业软件的设计非常重视框架(Framework)的设计，一个好的软件框架是软件开发成功的必要条件。在这个时候，应该开始把学习的重点放在设计模式和框架的学习上，通过学习和实际的编程经验来掌握EJB的设计模式和J2EE的核心模式。
J2EE规范里面，除了EJB，JMS，JTA，Servlet/JSP，JDBC之外还有很多很多的企业技术，这里不一一进行介绍了。
另外还有一个最新领域Web Services。Web Services也完全没有任何新东西，它像是一种黏合剂，可以把不同的服务统一起来提供一个统一的调用接口，作为使用者来说，我只要获得服务提供者给我的WSDL（对服务的描述），就够了，我完全不知道服务器提供者提供的服务究竟是EJB组件，还是.Net组件，还是什么CORBA组件，还是其他的什么实现，我也不需要知道。Web Services最伟大的地方就在于通过统一的服务提供方式和调用方式，实现了整个Internet服务的共享，是一个非常令人激动的技术领域。Web Services好像目前还没有什么很好的书籍，但是可以通过在网络上面查资料的方式来学习。
就从基础开始说起
Javase
Java基础所包含的，Java零基础必备安装包、JavaSE301集、Java教程零基础2019、Java教程零基础2019（ava基础语法、面向对象、异常、数组、常用类、集合、IO流、线程、反射机等等）、XML、Tomcat服务器开发；其中Java零基础2019这视频教程系列可以去B站观看。搜索Java或者Java教程，第一个就是，杜老师讲的，比较细致。
JavaWeb前端教程
HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax；（包含讲义、课堂笔记、源码、工具等等，一应俱全。）
Java数据库
MySQL、Oracle、PLSQL、JDBC
JavaWeb
Eclipse快捷键与下载安装、Tomcat9配置和使用、JavaWeb开发基础、Servlet编程、JSPSession&Cookie、监听器、过滤器、文件上传和下载、Servlet3.0特性
JavaWeb项目
二手车、电商竞拍平台、EGOV项目、微信支付开发
Java流行框架
SSH之JDK动态代理、SSH之CGLIB代理、SSH之JUnit4、SSH之Log4j、SSH之Struts2、SSH之Spring4、SSH之Hibernate5、SSH框架整合技术、SSM之Adapter设计模式、SSM之SpringMVC、SSM之Spring4、SSM之MyBatis、SSM框架整合技术
前沿技术
IntelliJ IDEA、SpringBoot、linux系统安装教程、SVN、Maven、Redis、Dubbo
学生毕业设计
宿舍管理系统、库存管理系统、图书馆管理系统、学生成绩管理系统、医院分诊管理考试管理系统
王勇老师Java教程
Struts1、Struts2、SpringHibernate、EJB、DRP分销资源计划项目（这个教程系列比较经典，可以当做参考学习）
学习Java有以上教程就足够了，而这些学习资源皆可在“动力节点”下载到，除了以上说的这些，还可以到蛙课上去学习，Java视频教程也挺全面的。
关于java怎么学？我的建议如下：
1、按阶段规划，时间留够，但一定要有互相催促的伙伴，否则会很孤独也难以坚持，伙伴得挑好了，别把你带歪了。
2、有了伙伴先学习HTML+CSS，做点网页出来，让自己心中对软件行业充满成就感，这样说培养自己的兴趣的一种，俗话说兴趣是最好的老师，没有兴趣走不远。
3、然后学习简单Java语法，写简单的流程控制语句，简单数据结构，当逻辑思维和数据结构达到一个3层循环都能搞清楚的水准的时候，马马虎虎可以进入下一步了
4、进入Java面向对象的学习，搞清楚类、对象，封装继承多态，内部类，对象的概念，然后进入常用集合和泛型以及集合的底层数据结构的学习
5、学习IO流，能够操作读取大文件，多线程，Socket编程，学完之后使用JavaSE的基础做一个五子棋游戏，或者QQ聊天，强化一下自己的知识。
6、进入数据库学习，先学习MySQL，较为简单常用，学完数据库，也可以看看Redis的使用
7、进入JavaWeb课程的学习，以Servlet+Jsp为主，还有tomcat和http基础，
8、学习JavaScritp+JQuery，结合JavaWeb做一个小的管理系统
9、进入JavaEE的学习，常用框架，主要是SpringMVC和Mybatis，学完之后试着去接触微服务架构
10、学习Linux操作，使用Linux部署tomcat进行环境搭建，跑一个简单的页面出来
11、SpringBoot可以进行了解学习，Oracle可以进行了解学习。
记得看视频看视频看视频啊！！！b站高淇讲得还不错，可以参考一下！
所以同学尽快行动起来吧!
其实自学的话，很简单，即：找一本入门书，如《Head First Java》，耐心点，搞懂里面每一行、所有的字。然后你才算半个脚入门，因为你发现你还是完全不会做任何东西。接下来就是web和企业级开发的那些框架。当然，我觉得你半只脚入门了的话，基本会自己找到接下来该学哪些知识点了。
不过，如果你还是并不知道怎么入门，并且已经打算了要报班，那么你可以看过来。我这里正好在开展一元团课的活动，是的，整个se+web近两个月的课程你免费学，哦，不，是一块钱学。
大纲如下，当然，这个大纲也可以用于指导你自学，它包括整个JavaEE即企业级开发的完整技术。
第一阶段：JavaSE核心技术
Day01：开学典礼与Java概述
1、开学典礼与计算机基础
2、Java编程语言概述
3、Java编程语言发展简史
4、Java编程语言主要特征
5、Java技术体系平台
6、Java核心机制与JVM运行原理
7、搭建 Java开发环境与JDK 的安装与配置
8、Java程序分类
9、第一个 Java 应用程序HelloWorld
10、Java 程序文件、编译和执行
11、Java代码的风格与注释
Day02：Java程序基本语法
1、Java标识符与关键字
2、变量的声明与使用
3、变量内存空间分配与原理
4、进制与位运算
5、变量的数据类型
6、数据类型之间的转换
7、变量的运算与作用域
Day03：流程控制之选择结构
1、顺序结构概述
2、分支结构之if 分支结构
3、分支结构之switch 选择结构与相关规则
Day04：流程控制之循环结构（一）
1、循环结构之for 循环
2、循环结构之while 循环
3、do-while 循环语句
Day05：跳转语句与流程控制语句的综合应用
1、跳转语句的使用
2、流程控制语句场景的选择
3、流程控制语句的综合练习
Day06：Java中方法的声明与调用
1、方法的声明与使用
2、方法调用的过程分析
3、调用其它类的方法
4、参数的值传递
5、方法的重载
6、可变个数参数的方法以及命令行参数
7、阶段案例：猜拳游戏与万年历或其他
Day07：Java数组
1、 数组概述
2、 数组语法定义
3、 数组元素操作
4、 数组元素排序
5、数组元素查找
6、数组的默认初始化与内存分析
7、数组综合应用数独与布局算法
8、数组作为方法参数和返回值类型
Day08：面向对象编程概述
1、面向对象编程思想概述
2、类和对象概念及关系
3、类的语法定义、对象的属性和方法
4、类的实例化
Day9：面向对象编程进阶
1、构造方法
2、this关键字
3、类的封装性
4、static关键字
5、动态块与静态块
6、Java对象的内存管理与垃圾回收
7、单例模式
Day10：类的继承与多态
1、对象的关联关系
2、继承的基本概念
3、类继承的语法实现
4、final关键字与super关键字
5、继承的优缺点
6、继承中类中各个成员特点
7、方法重写
8、继承的综合案例
Day11：多态性
1、多态概述
2、多态实现
3、对象类型的转换
4、instanceof 运算符
5、抽象类
6、面向对象综合案例
Day12：内部类、接口和包
1、接口
2、包 (package) 的管理与作用
3、类成员访问权限的讨论
4、内部类
5、Factory
Method 设计模式
6、阶段测试（安排在自习时间进行）
Day13：异常处理
1、异常的概念与原理
2、异常的结构体系
3、运行时异常与非运行时异常
4、异常的处理
5、try-catch 示例
6、使用finally回收资源
7、throw与throws关键字
8、自定义异常
9、实战中自定义异常的应用解析
10、异常链与异常信息的访问
Day14：内部类与Java API（一）
1、字符串类概述
2、String 类的使用与内存原理
3、String 类的算法分析
4、StringBuffer 与 StringBuilder
Day15：Java API（二）
1、Object类详解
2基本数据类型包装类
3、装箱与拆箱
4、System类
5、Date类
6、SimpleDateFormat类
7、Calendar类
8、Math类
9、BigInteger类与BigDecimal类
Day16：集合与泛型（一）
1、集合框架概述
2、Collection 系列集合层次结构
3、Map集合的层次结构
4、Iterator 与 ListIterator
5、List 系列集合与Set系列集合
Day17：集合与泛型（二）
1、Map 系列集合与数据结构分析
2、HashMap与Hashtable
3、TreeMap
4、Properties
5、Collections 工具类、Arrays工具类
Day18：集合与泛型（三）
1、集合中使用泛型
2、自定义泛型类、泛型接口、泛型方法
3、泛型中使用通配符
Day19：Java IO流（一）
1、流的概念
2、IO流结构体系
3、IO流原理分析
4、File类详解
Day20：Java IO流（二）
1、IO流的分类
2、字节IO流操作
3、字节IO流的装饰模式与缓冲流
4、文件的复制与性能对比
5、对象流实现对象的序列化与反序列化
Day21：Java IO流（三）
1、控制台IO的标准输入流与标准输出流
2、字符IO流操作
3、桥接器与流的转换
4、RandomAccessFile 类
5、IO流综合案例：学生管理系统
Day22：Java多线程（一）
1、线程与进程概述
2继承 Thread 类与实现 Runnable 接口创建线程
3、线程的启动
4、线程的生命周期
5、用户线程与守护线程
6、线程的调度
7、线程的优先级
8、线程通信
Day23：Java多线程（二）
1、多线程的安全问题与解决办法
2、线程的同步
3、线程同步案例——票务业务实现
3、互斥锁
4、线程的死锁问题
5、生产者与消费者案例
6、TheadLocal与线程间数据共享
7、线程池
Day24：网络编程
1、网络编程基础知识
2、网络编程的主要问题
3、如何实现网络中主机的相互通讯
4、网络通讯要素
5、网络通信协议
6、TCP/IP参考模型(或TCP/IP协议)
7、数据的封装与拆封
8、InetAddress 类解析
9、TCP 协议与UDP协议
10、Socket 的TCP编程
11、了解UDP协议的网络编程
12、URL与URI详解
13、URL编程针对HTTP协议的URLConnection
14、URLDecoder与URLEncoder类
15、项目案例：简易版的网络聊天室
Day25：Java 反射与代理（一）
1、Java 反射机制的研究与应用
2、反射的原理分析
3、JVM 与类
4、类的加载、初始化
5、类初始化的时机
6、类加载器
ClassLoader简介
7、类加载机制
8、创建并使用自定义的类加载器
9、Class类详解
10、获取 Class 实例的方式
11、从 Class 中获取信息
自学的困难就是，不知道该从哪里开始，才怎么学，没有一个系统的学习路径，现在黑马程序员最新上线了java学习路线图，非常好的解决了一个难题，可以去搜索看一下。
一、java基础
学习任何一门编程语言，首先要学习的是基础语法，开启Java学习的第一步，当然就是深入掌握计算机基础、编程基础语法，面向对象，集合、IO流、线程、并发、异常及网络编程，这些我们称之为JavaSE基础。当你掌握了这些内容之后，你就可以做出诸如：电脑上安装的迅雷下载软件、QQ聊天客户端、考勤管理系统等桌面端软件。
JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。
在Java基础板块中有6个子模块的学习：
技术树
二、数据库
互联网最具价值的是数据，任何编程语言都需要解决数据存储问题,而数据存储的关键技术是数据库。MySQL和Oracle都是广受企业欢迎的数据库管理系统。Java程序和数据库通信的最常见技术是JDBC，Druid和C3P0。学习这些数据库技术后，可以掌握数据库运维技术、复杂业务表结构设计规范、工作中常见的SQL操作、软件数据存储等。
数据库不仅仅是Java开发工程师的必学课程，也是其他语言都需要掌握的技能。用于对交互过程中客户的数据进行存储。
该板块包括关系型数据库和非关系型数据库。
例如：MySQL、oracle、redis、MongoDB等。数据库学习完毕后，可以将数据存储到数据库中，也可以通过SQL语句从数据库中查询数据，结合Java项目可以实现动态站点的数据的保存。
技术树
三、前端技术
浏览器展示给用户看到的网页就是前端，前端有三大基础技术分别为Html、CSS、JavaScript，这些学完后，为了做出更好、更炫的交互式体验效果，我们还需要学习jQuery、ElementUI、Vue、Ajax，以及打包工具webpack。学完这些技术后，我们可以开发微信小程序、响应式网站、移动端网站、开发类似京东一样的B2B2C商城、管理后台等。
Javaweb阶段包括前端、数据库和动态网页。Javaweb是互联网项目的入门课程，是学习后面高进阶课程的基础。
首先，我们先看一下前端板块。该板块主要包括如下几个模块：
学习前端技术后，可以完成类似京东、淘宝的前端工程的编写。
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四、动态网页
掌握前端技术只能做静态网站，但它页面数据一成不变，而动态网站可以根据数据库中变更的数据实现不同的内容展示，应用更广泛，因此程序员必须要学会做动态网站。使用Java做动态网站，我们需要学习Servlet、Filter、Session、Cookie、JSP、EL表达式、JSTL等做动态网站的完整知识体系，学完可研发出OA系统、内容网站、BBS等。
动态网页是中级程序员服务器端编程的基础，是高级框架学习的必备课程，后期学习的框架、服务底层都是基于动态网页技术之上的。
该板块包括Javaweb核心技术、包括Servlet、Request、Response、Cookie和Session等，通过这些技术的学习可以完成动态站点开发，可更好的完成服务器端与客户的交互，让页面的数据“动”起来，做出小型的应用系统。
技术树
五、编程强化
前面学了JavaSE基础，但它在企业级应用中程序处理业务的效率并不高、扩展差，编程强化是对JavaSE基础的加强，将针对性的提高程序处理业务的执行效率、增强程序扩展性。编程强化将加强多线程高级学习，涉及线程内存、线程通信等技术。学完以后，能增加一个中级程序员的知识储备，无论在面试过程中还是将来技术的深入打一个良好的基础。
编程强化是对解决实际问题方面做一个深入的了解和应用，是对JavaSE基础的加强，对后期自动以框架和对一些服务框架的底层理解做支撑。
编程强化板块主要包括如下几个模块：多线程高级、涉及线程内存、线程通信等；JVM优化，对JVM底层进行调优来提高项目执行效率；NIO，同步非阻塞IO来提高效率。
学习该阶段，可以对原有项目进行优化从而使程序更快更稳定。
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六、软件项目管理
公司开发都是团队协同开发，为更好的掌握实际开发，我们还需要学习常用的项目管理平台、版本控制器、项目构建工具以及自动化部署工具。项目开发一定是有版本升级的，管理好项目进度和版本需要Git、Maven、Sonar这样的系统平台。学习完软件项目管理后，将掌握整个项目实际开发过程以及整个项目开发过程中所使用协同开发工具。
JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。
在Java基础板块中有6个子模块的学习：基础语法，可帮助你建立基本的编程逻辑思维；面向对象，以对象方式去编写优美的Java程序；集合，后期开发中存储数据必备技术；IO，对磁盘文件进行读取和写入基础操作；多线程与并发，提高程序效率；异常，编写代码逻辑更加健全；网络编程，应用服务器学习基础，完成数据的远程传输。
学习该阶段，可以完成一些简单的管理系统、坦克大战游戏、QQ通信等。
技术树
七、热门技术框架
Javaweb掌握后，已经具备企业中实际项目的开发能力了，但它开发效率低，代码量大，开发周期长、开发成本高。企业中广泛使用一些优秀的框架技术来解决上述问题，因此我们还需要学习框架技术，项目开发中主流的Java框架技术有SpringMVC、Spring、MyBatis、MyBatis Plus、SpringData等。这些框架技术都是一个优秀程序员所必备的技能。
使用Javaweb进行企业级开发是完全可以的，但是开发效率比较低，所以对常用的逻辑操作进行封装就形成了框架，因此框架是企业开发的入门技能。
热门框架板块主流框架有如下几个：Spring框架，占据统治地位，其生态系统涉及各个方面解决方案；MyBatis框架，使用ORM思想对数据库进行操作。
该板块学习后，就可以进行真实企业级项目开发了，做出的项目也会更加符合企业要求。
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八、分布式架构
需要用到分布式微服务的技术。学习完该阶段课程，可以具备大型SOA架构和微服务架构能力，能掌握大型微服务项目必备技术和实际经验。企业发展过程中，业务量和用户量逐渐增加，为了保证系统的可用性，系统越做越复杂，研发人员增多，大家很难共同维护一个复杂的系统，往往修改部分内容，导致牵一发而动全身，所以我们需要升级系统架构，
随着互联网的发展，业务的复杂性和用户的体验性都需要提高，所以分布式架构出现了。该板块主要讲解的是分布式架构的相关解决方案。
主要包括如下模块：Dubbo，高性能的 RPC 服务发布和调用框架；SpringBoot，简化Spring应用的初始搭建以及开发过程；Spring Cloud，一系列框架的有序集合，如服务发现注册、配置中心、负载均衡、断路器、数据监控等。
该板块的学习，可以具备大型互联网项目开发的必备技术和实际经验，为进入BATJ打下基础
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九、服务器中间件
在分布式系统架构中，服务与服务之间的异步通信，是非常常见的需求之一，消息中间件的诞生正是为了解决这类问题。目前市面上的主流消息中间件有RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，我们将学习这3个消息中间件，实现分布式项目中的异步通信。学习完这些后，可以实现分布式项目的异步通信、分布式应用日志收集、分布式事务等。
中间件板块是大型互联网项目中必备的。服务中间件可以帮助各子模块间实现互相访问，消息共享或统一访问等功能。其包括远程服务框架中间件，例如阿里（Apache）的RPC框架Dubbo等；消息队列中间件，例如：阿里巴巴开源分布式中间件RocketMQ、高吞吐量消息发布和流处理服务Kafka等。
学习服务中间件是中级JavaEE工程师必要技术，也是JavaEE架构师必须精通的技术。
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十、服务器技术
程序开发完成后，我们把它们打包部署到服务器中运行，所以我们需要学习常见的服务器技术，常见的服务器有Linux和Window server，Linux性能高，是当前主流。我们写好的项目需要用一个软件运行起来，这个软件叫web容器，我们需要在服务器上安装web容器来发布项目，当前主流的web容器有tomcat、jetty、nginx、undertow。
不管是使用原生Javaweb进行开发，还是使用框架进行开发，项目最终需要对外发布才能供全世界的人访问到，而服务器板块就可以解决这个问题，所以服务器是项目发布的必要技术。该板块包括虚拟化和web应用服务器的学习，主要包括如下几个模块：Vmware，虚拟机软件；Linux，专门用于服务器的系统；Nginx，集群部署时反向代理服务器；Tomcat，项目发布时主要使用的服务器。
该板块学习后，我们就可以把开发好的项目发布到服务器中，然后供你的小伙伴远程访问了，超酷！
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十一、容器技术
具备了服务器操作系统及web容器，我们就可以部署单机的站点，在分布式系统中，几十上百的服务，如果使用单机这种部署方式，会投入很高的人力，同时出错的几率也大。所以服务器虚拟化技术Docker也称为如今的必备技术了，Docker可以帮助运维人员实行快速部署，批量维护.使用Kubernetes实现自动化部署、大规模可伸缩、应用容器管理。
容器化技术是近两年超级火的一个专题，通过容器化技术可以对环境进行打包，方便移植，大大提高了开发效率。该板块包括容器化技术Docker和其平台管理引擎Kubernetes，其中，Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以打包应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。而Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。通过该板块的学习，你可以通过上述技术快速搭建环境，节省开发时间，提高开发效率。
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十二、业务解决方案
企业开发中会遇到一些通用的业务场景，诸如：搜索引擎、缓存、定时任务、工作流、报表导出、日志管理、系统监控等，那么这些通用的解决方案也有现成优秀的免费开源中间件，可供使用。诸如：ElasticSearch、Lucene、Solr、redis、MongoDB、slf4J、ECharts、Quartz、POI等。业务解决方案课程的业务方案和技术难点，解决了企业开发中90%以上的痛点和难点。
虽然我们已经具备了基础技术和高阶技术，但是要想与企业开发相接轨，还需要对实际项目的业务解决方案进行探究。而此版块就是在实际业务场景中的真实解决方案集合，常用的业务解决方案有如下：搜索业务场景解决方案、日志收集与分析场景解决方案、工作流引擎场景解决方案、任务调度场景解决方案、地图开发平台场景解决方案、支付开放平台场景解决方案、图表可视化场景解决方案。通过分析实际业务来学习这个解决方案技术集，完全可以达到中级甚至高级工程师水平。
技术树

大数据如何入门

导读：
第一章：初识Hadoop
第二章：更高效的WordCount
第三章：把别处的数据搞到Hadoop上
第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去
第五章：快一点吧，我的SQL
第六章：一夫多妻制
第七章：越来越多的分析任务
第八章：我的数据要实时
第九章：我的数据要对外
第十章：牛逼高大上的机器学习
经常有初学者会问，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高……首先，如果你确定了想往这个方面发展，先考虑自己的过去从业经历、专业、兴趣是什么。计算机专业——操作系统、硬件、网络、服务器？软件专业——软件开发、编程、写代码？还是数学、统计学专业——对数据和数字特别感兴趣？
其实这就是想告诉你大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。
先扯一下大数据的4V特征：
数据量大，TB->PB
数据类型繁多，结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等；
商业价值高，但是这种价值需要在海量数据之上，通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来；
处理时效性高，海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中。
现如今，正式为了应对大数据的这几个特点，开源的大数据框架越来越多，越来越强，先列举一些常见的：
文件存储：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS
离线计算：Hadoop MapReduce、Spark
流式、实时计算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron
K-V、NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB
资源管理：YARN、Mesos
日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana
消息系统：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ
查询分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid
分布式协调服务：Zookeeper
集群管理与监控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager
数据挖掘、机器学习：Mahout、Spark MLLib
数据同步：Sqoop
任务调度：Oozie
······
第一章：初识Hadoop
1.1 学会百度与Google
不论遇到什么问题，先试试搜索并自己解决。
Google首选，翻不过去的，就用百度吧。
1.2 参考资料首选官方文档
特别是对于入门来说，官方文档永远是首选文档。
相信搞这块的大多是文化人，英文凑合就行，实在看不下去的，请参考第一步。
1.3 先让Hadoop跑起来
Hadoop可以算是大数据存储和计算的开山鼻祖，现在大多开源的大数据框架都依赖Hadoop或者与它能很好的兼容。
关于Hadoop,你至少需要搞清楚以下是什么：
Hadoop 1.0、Hadoop 2.0
MapReduce、HDFS
NameNode、DataNode
JobTracker、TaskTracker
Yarn、ResourceManager、NodeManager
自己搭建Hadoop，请使用第一步和第二步，能让它跑起来就行。
建议先使用安装包命令行安装，不要使用管理工具安装。
另外：Hadoop1.0知道它就行了，现在都用Hadoop 2.0.
1.4 尝试使用Hadoop
HDFS目录操作命令；
上传、下载文件命令；
提交运行MapReduce示例程序；
打开Hadoop WEB界面，查看Job运行状态，查看Job运行日志。
知道Hadoop的系统日志在哪里。
1.5了解它们的原理
MapReduce：如何分而治之；
HDFS：数据到底在哪里，什么是副本；
Yarn到底是什么，它能干什么；
NameNode到底在干些什么；
ResourceManager到底在干些什么；
1.6 自己写一个MapReduce程序
仿照WordCount例子，自己写一个（照抄也行）WordCount程序，
打包并提交到Hadoop运行。
不会Java的话，Shell、Python都可以，有个东西叫Hadoop Streaming。
如果能认真完成了以上几步，恭喜你，你的一只脚已经进来了。
第二章：更高效的WordCount
2.1 学点SQL吧
如果不懂数据库的童鞋先学习使用SQL句。
2.2 SQL版WordCount
在1.6中，你写（或者抄）的WordCount一共有几行代码？
如果用SQL的话：
SELECT word,COUNT(1) FROM wordcount GROUP BY word;这便是SQL的魅力，编程需要几十行，甚至上百行代码，SQL一句就搞定；使用SQL处理分析Hadoop上的数据，方便、高效、易上手、更是趋势。不论是离线计算还是实时计算，越来越多的大数据处理框架都在积极提供SQL接口。
2.3 安装配置Hive
Hive算是数据仓库工具，安装不难，网上有很多教程，配置完成后，可以正常进入Hive命令行。
2.4 试试使用Hive
尝试在Hive中创建wordcount表，并运行2.2中的SQL语句。在Hadoop WEB界面中找到刚才运行的SQL任务。看SQL查询结果是否和1.4中MapReduce中的结果一致。
明明写的是SQL，为什么Hadoop WEB界面中看到的是MapReduce任务？
2.5 学会Hive的基本命令
创建、删除表；加载数据到表；下载Hive表的数据；并学习更多关于Hive的语法和命令。
以上如果按照第一章和第二章的流程认真完整的走了一遍后，应该已经具备以下技能和知识点：
0和Hadoop2.0的区别
MapReduce的原理（还是那个经典的题目，一个10G大小的文件，给定1G大小的内存，如何使用Java程序统计出现次数最多的10个单词及次数）；
HDFS读写数据的流程；向HDFS中PUT数据；从HDFS中下载数据；
自己会写简单的MapReduce程序，运行出现问题，知道在哪里查看日志；
会写简单的SELECT、WHERE、GROUP BY等SQL语句；
Hive SQL转换成MapReduce的大致流程；
Hive中常见的语句：创建表、删除表、往表中加载数据、分区、将表中数据下载到本地；
从上面的学习，你已经了解到，HDFS是Hadoop提供的分布式存储框架，它可以用来存储海量数据，MapReduce是Hadoop提供的分布式计算框架，它可以用来统计和分析HDFS上的海量数据，而Hive则是SQL On Hadoop，Hive提供了SQL接口，开发人员只需要编写简单易上手的SQL语句，Hive负责把SQL翻译成MapReduce，提交运行。
此时，你的认知中“大数据平台”是这样的：
那么问题来了，海量数据如何到HDFS上呢？
第三章：把别处的数据搞到Hadoop上
此处也可以叫做数据采集，把各个数据源的数据采集到Hadoop上。
3.1 HDFS PUT命令
put命令在实际环境中也比较常用，通常配合shell、python等脚本语言来使用。建议需熟练掌握。
3.2 HDFS API
HDFS提供了写数据的API，自己用编程语言将数据写入HDFS，put命令本身也是使用API。
实际环境中一般自己较少编写程序使用API来写数据到HDFS，通常都是使用其他框架封装好的方法。比如：Hive中的INSERT语句，Spark中的saveAsTextfile等。
可以尝试了解原理，试着写几个Demo。
3.3 Sqoop
Sqoop是一个主要用于Hadoop/Hive与传统关系型数据库Oracle/MySQL/SQLServer等之间进行数据交换的开源框架。
就像Hive把SQL翻译成MapReduce一样，Sqoop把你指定的参数翻译成MapReduce，提交到Hadoop运行，完成Hadoop与其他数据库之间的数据交换。
自己下载和配置Sqoop（建议先使用Sqoop1，Sqoop2比较复杂）。
了解Sqoop常用的配置参数和方法。
使用Sqoop完成从MySQL同步数据到HDFS；
使用Sqoop完成从MySQL同步数据到Hive表；
PS：如果后续选型确定使用Sqoop作为数据交换工具，那么建议熟练掌握，否则，了解和会用Demo即可。
3.4 Flume
Flume是一个分布式的海量日志采集和传输框架，因为“采集和传输框架”，所以它并不适合关系型数据库的数据采集和传输。Flume可以实时的从网络协议、消息系统、文件系统采集日志，并传输到HDFS上。因此，如果你的业务有这些数据源的数据，并且需要实时的采集，那么就应该考虑使用Flume。
下载和配置Flume。使用Flume监控一个不断追加数据的文件，并将数据传输到HDFS；
PS：Flume的配置和使用较为复杂，如果你没有足够的兴趣和耐心，可以先跳过Flume。
3.5 阿里开源的DataX
之所以介绍这个，是因为以前某公司客户目前使用的Hadoop与关系型数据库数据交换的工具，就是之前基于DataX开发的，个人感觉非常好用。现在DataX已经是3.0版本，支持很多数据源。你也可以在其之上做二次开发。
PS：有兴趣的可以研究和使用一下，对比一下它与Sqoop。
至此，你的“大数据平台”应该是这样的：
第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去
前面介绍了如何把数据源的数据采集到Hadoop上，数据到Hadoop上之后，便可以使用Hive和MapReduce进行分析了。那么接下来的问题是，分析完的结果如何从Hadoop上同步到其他系统和应用中去呢？
其实此处的方法和第三章基本一致的。
4.1 HDFS GET命令
把HDFS上的文件GET到本地。需要熟练掌握。
4.2 HDFS API
原理同3.2.
4.3 Sqoop
原理同3.3。
使用Sqoop完成将HDFS上的文件同步到MySQL；
使用Sqoop完成将Hive表中的数据同步到MySQL；
4.4 DataX
原理同3.4
此时，“你的大数据平台”应该是这样的：
走完第三章和第四章的流程，那么你应该已经具备以下技能和知识点：
知道如何把已有的数据采集到HDFS上，包括离线采集和实时采集；
知道sqoop（或者还有DataX）是HDFS和其他数据源之间的数据交换工具；
知道flume可以用作实时的日志采集；
至此，对于大数据平台，应该已经掌握如何搭建Hadoop集群，把数据采集到Hadoop上，使用Hive和MapReduce来分析数据，把分析结果同步到其他数据源。
接下来的问题就是，Hive使用的越来越多，你会发现很多不愉快的地方，特别是速度慢，
大多情况下，明明我的数据量很小，它都要申请资源，启动MapReduce来执行。
第五章：快一点吧，我的SQL
其实大家都已经发现Hive后台使用MapReduce作为执行引擎，实在是有点慢。因此SQL On Hadoop的框架越来越多，按我的了解，最常用的按照流行度依次为SparkSQL、Impala和Presto.这三种框架基于半内存或者全内存，提供了SQL接口来快速查询分析Hadoop上的数据。
目前我们的方案使用的是SparkSQL，至于为什么用SparkSQL，原因大概如下：
使用Spark还做了其他事情，不想引入过多的框架；
Impala对内存的需求太大，没有过多资源部署；
5.1 关于Spark和SparkSQL
什么是Spark，什么是SparkSQL。
Spark有的核心概念及名词解释。
SparkSQL和Spark是什么关系，SparkSQL和Hive是什么关系。
SparkSQL为什么比Hive跑的快。
可参考：SparkSQL与Hive on Spark的比较
5.2 如何部署和运行SparkSQL
Spark有哪些部署模式？
如何在Yarn上运行SparkSQL？
使用SparkSQL查询Hive中的表。
可参考：Spark - lxw的大数据田地
PS: Spark不是一门短时间内就能掌握的技术，因此建议在了解了Spark之后，可以先从SparkSQL入手，循序渐进。
如果认真完成了上面的学习和实践，此时，你的”大数据平台”应该是这样的：
第六章：一夫多妻制
其实我想说的是数据的一次采集、多次消费。
在实际业务场景下，特别是对于一些监控日志，想即时的从日志中了解一些指标（关于实时计算，后面章节会有介绍），这时候，从HDFS上分析就太慢了，尽管是通过Flume采集的，但Flume也不能间隔很短就往HDFS上滚动文件，这样会导致小文件特别多。
为了满足数据的一次采集、多次消费的需求，这里要说的便是Kafka。
6.1 关于Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。
6.2 如何部署和使用Kafka
使用单机部署Kafka，并成功运行自带的生产者和消费者例子。
使用Java程序自己编写并运行生产者和消费者程序。
Flume和Kafka的集成，使用Flume监控日志，并将日志数据实时发送至Kafka。
关于Kafka，可以参考 ：Kafka - lxw的大数据田地
至此，“大数据平台”应该扩充成这样：
这时，使用Flume采集的数据，不是直接到HDFS上，而是先到Kafka，Kafka中的数据可以由多个消费者同时消费，其中一个消费者，就是将数据同步到HDFS。总结：
为什么Spark比MapReduce快。
使用SparkSQL代替Hive，更快的运行SQL。
使用Kafka完成数据的一次收集，多次消费架构。
自己可以写程序完成Kafka的生产者和消费者。
前面的学习已经掌握了大数据平台中的数据采集、数据存储和计算、数据交换等大部分技能，而这其中的每一步，都需要一个任务（程序）来完成，各个任务之间又存在一定的依赖性，比如，必须等数据采集任务成功完成后，数据计算任务才能开始运行。如果一个任务执行失败，需要给开发运维人员发送告警，同时需要提供完整的日志来方便查错。
第七章：越来越多的分析任务
不仅仅是分析任务，数据采集、数据交换同样是一个个的任务。这些任务中，有的是定时触发，有点则需要依赖其他任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候，仅仅靠crontab远远不够了，这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统，类似于AppMaster，负责分配和监控任务。
7.1 Apache Oozie
1. Oozie是什么？有哪些功能？
2. Oozie可以调度哪些类型的任务（程序）？
3. Oozie可以支持哪些任务触发方式？
4.安装配置Oozie。
7.2 其他开源的任务调度系统
Azkaban
light-task-scheduler
alibaba/zeus
……
此时：
第八章：数据要实时
在第六章介绍Kafka的时候提到了一些需要实时指标的业务场景，实时基本可以分为绝对实时和准实时，绝对实时的延迟要求一般在毫秒级，准实时的延迟要求一般在秒、分钟级。对于需要绝对实时的业务场景，用的比较多的是Storm，对于其他准实时的业务场景，可以是Storm，也可以是Spark Streaming。当然，如果可以的话，也可以自己写程序来做。
8.1 Storm
1. 什么是Storm？有哪些可能的应用场景？
2. Storm由哪些核心组件构成，各自担任什么角色？
3. Storm的简单安装和部署。
4. 自己编写Demo程序，使用Storm完成实时数据流计算。
8.2 Spark Streaming
1. 什么是Spark Streaming，它和Spark是什么关系？
2. Spark Streaming和Storm比较，各有什么优缺点？
3. 使用Kafka + Spark Streaming，完成实时计算的Demo程序。
此时：
至此，大数据平台底层架构已经成型了，其中包括了数据采集、数据存储与计算（离线和实时）、数据同步、任务调度与监控这几大模块。接下来是时候考虑如何更好的对外提供数据了。第九章：数据要对外
通常对外（业务）提供数据访问，大体上包含以下方面：
离线：比如，每天将前一天的数据提供到指定的数据源（DB、FILE、FTP）等；
离线数据的提供可以采用Sqoop、DataX等离线数据交换工具。
实时：比如，在线网站的推荐系统，需要实时从数据平台中获取给用户的推荐数据，这种要求延时非常低（50毫秒以内）。
根据延时要求和实时数据的查询需要，可能的方案有：HBase、Redis、MongoDB、ElasticSearch等。
OLAP分析：OLAP除了要求底层的数据模型比较规范，另外，对查询的响应速度要求也越来越高，可能的方案有：Impala、Presto、SparkSQL、Kylin。如果你的数据模型比较规模，那么Kylin是最好的选择。
即席查询：即席查询的数据比较随意，一般很难建立通用的数据模型，因此可能的方案有：Impala、Presto、SparkSQL。
这么多比较成熟的框架和方案，需要结合自己的业务需求及数据平台技术架构，选择合适的。原则只有一个：越简单越稳定的，就是最好的。
如果你已经掌握了如何很好的对外（业务）提供数据，那么你的“大数据平台”应该是这样的：
第十章：牛逼高大上的机器学习
这里本人也没有接触太多，稍微讲一下我们的业务场景应用，遇到的能用机器学习解决的问题大概这么三类：
分类问题：包括二分类和多分类，二分类就是解决了预测的问题，就像预测一封邮件是否垃圾邮件；多分类解决的是文本的分类；
聚类问题：从用户搜索过的关键词，对用户进行大概的归类。
推荐问题：根据用户的历史浏览和点击行为进行相关推荐。
大多数行业，使用机器学习解决的，也就是这几类问题。
入门学习线路：
数学基础；
机器学习实战（Machine Learning in Action），懂Python最好；
SparkMlLib提供了一些封装好的算法，以及特征处理、特征选择的方法。
那么把机器学习部分加进 “大数据平台”。
看情况吧，一般学校的话，比如这边是三年制大专
大数据入门学习路线
目前的大数据在就业方面还是不错的，不论是互联网公司或者不是以互联网为主的公司对大数据开发人才需求都是很大的，所以学习大数据开发的话就业前景还是很不错的。不知道你是想要线下学习还是线上学习。以目前的行情来说，线下学习费用高昂、地域限制，建议选择线上平台。如今线上学习无论是就业还是教学均已完善。大数据开发技术让大数据成为了2017年移动互联网追逐的热点。也引得很多领域外的人才纷纷转投于大数据发领域，扣丁学堂具有完整系统的大数据培训视频教程，顶级行内大牛为学员们设定了可视化的学习线路直通车，让没有学习方向的学子一目了然，最快的进入大数据领域大门。
恩恩，大数据基础入门的java，linux，mysql这三个，这三个学的差不多了的话才能进行更深入的大数据方面的学习的，Hadoop等。柠檬学院大数据。
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
大数据
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。