java爬虫和python爬虫,java和python哪个好 学哪门比较有用

java爬虫和python爬虫,java和python哪个好 学哪门比较有用详细介绍

本文目录一览： java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么？

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爬虫，其实网络爬虫（Webcrawler）的一种简写，爬虫就是预先制定的规则，自动地抓取万维网网页页面信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。
在爬虫技术开发方面，爬虫分为三类爬虫：
（1）分布式爬虫：Nutch
（2）JAVA爬虫：Crawler4j、WebMagic、WebCollector
（3）非JAVA爬虫：scrapy（基于Python语言开发）
分布式爬虫一般应用于大量数据爬取，用于爬取海量URL的场景。
java爬虫是发展的最为完善的一种爬虫。由于java语言的健壮性和整个生态的原因，java爬虫发展出了一整台爬虫的机制，不管是类库、开发、调试，整个过程都是十分规范和简单的。并且有很多开源项目可以参考和使用，社区非常活跃和完善。能够适用于很多企业开发应用场景。
Python爬虫，python可以用30行代码，完成JAVA50行代码干的任务。python写代码的确快，但是在调试代码的阶段，python代码的调试往往会耗费远远多于编码阶段省下的时间。使用python开发，要保证程序的正确性和稳定性，就需要写更多的测试模块。当然如果爬取规模不大、爬取业务不复杂，使用python这种爬虫也是蛮不错的，可以轻松完成爬取任务。
所以，如果提问者需要学习爬虫，可以先考虑下自己学爬虫的目的是什么比较好，根据你的目的去进行技术选型才是最省力的一种，不过一般作为个人开发者的话，Python还是最实用的。

java和python哪个适合写爬虫？

使用Python来进行爬取是比较方便的，Python提供了大量爬取网站的库，我们直接在代码中调用就可以了。
但是JAVA也是可以做的，只是没有Python这么方便，快捷。
python更适合，语法更加简单，容易上手，用现成的requests库发送和接收请求，再结合具体需求解析响应数据
python相对而言更适合
python相对比较适合写爬虫，因为它很多都是写好的函数，直接调用即可。

java和Python哪个适合写爬虫？

这问题问的，会哪个哪个好，你会java，就用java写的好，会Python，就用Python写的好，难道还为了写爬虫而特地学一门语言？
选你最熟练的用。
python呗，爬虫的核心应该是放在页面分析上，所以python调包在代码方面的简洁就十分合时宜了
当然是Python！相比与java，，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。
python更适合吧，脚本语言，本身的特点和优势就在这里
当然是Python，一般我们都口语化说Python爬虫，爬虫工程师都是用python语言。
Python独特的优势是写爬虫的关键。1)跨平台，对Linux和windows都有不错的支持;2)科学计算、数值拟合：Numpy、Scipy;3)可视化：2d：Matplotlib, 3d: Mayavi2;4)复杂网络：Networkx、scrapy爬虫;5)交互式终端、网站的快速开发。
用Python爬取信息的方法有三种：
1、正则表达式。实现步骤分为五步：1)在tomcat服务器端部署一个html网页;2)使用URL与网页建立联系;3)获取输入流，用于读取网页中的内容;4)建立正则规则;5)将提取到的数据放到集合中。
2、BeautifulSoup。
Beautiful Soup支持各种html解析器，包括python自带的标准库，还有其他的许多第三方库模块。其中一个是lxml parser。借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具，有了它我们不用再去写一些复杂的正则，只需要简单的几条语句就可以完成网页中某个元素的提取。
3、Lxml。Lxml是Python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。Lxml主要解决三个问题：1)有一个XML文件，如何解析;2)解析后，如果查找、定位某个标签;3)定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等。
当网页结构简单并且想要避免额外依赖(不需要安装库)，使用正则表达式更为合适。当需要爬取数据量较少时，使用较慢的BeautifulSoup也可以的。当数据量大时，需要追求效益时，Lxml时最好选择。
爬虫是一个比较容易上手的技术，也许你看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫，并不是1*n这么简单，因此很多企业都在高薪招聘Python精英人才。

网络爬虫Java还是Python还是c++？

爬虫目前主要开发语言为java、Python、c++对于一般的信息采集需要,各种语言差别不大。c、c++搜索引擎无一例外使用CC++开发爬虫,猜想搜索引擎爬虫采集的网站数量巨大,对页面的解析要求不高,部分支持javascriptpython网络功能强大,模...河南新华电脑学院
网络爬虫可以使用多种编程语言进行开发，包括Java、Python、C++等。不同的编程语言有各自的特点和适用场景。例如，Python具有简洁易学的语法和丰富的第三方库支持，适合快速开发和原型验证；Java具有强大的跨平台性和稳定性，适合大规模和复杂的应用；C++具有高效的性能和底层控制能力，适合对性能要求较高的场景。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。如果您需要采集数据，八爪鱼采集器可以为您提供智能识别和灵活的自定义采集规则设置，帮助您快速获取所需的数据。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例，请前往官网了解更多详情

爬虫为什么不用java要用 Python

这个问题蛮有意思的。
简单的发表一些个人 浅见哈。
1、Java实现网络爬虫的代码要比Python多很多，而且实现相对复杂一些。
2、Java对于爬虫的相关库也有，但是没有Python那么多。
不过就爬虫的效果来看，Java和Python都能做到，只不过工程量不同，实现的方式也有所差异。
更多的优劣期待大佬们不吝赐教。
推荐教程： 《Python教程》以上就是小编分享的关于爬虫为什么不用java要用 Python的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

除了python可以爬虫还有哪些编程语言可以爬虫？

所有的语言都可以，只是Python效率高。就连EXCEL的VBA也可以爬，就是比较辛苦。
能够做网络爬虫的编程语言很多，包括PHP、Java、C/C++、Python等都能做爬虫，都能达到抓取想要的数据资源。针对不同的环境，我们需要了解他们做爬虫的优缺点，才能选出合适的开发环境。
（一）PHP
网络爬虫需要快速的从服务器中抓取需要的数据，有时数据量较大时需要进行多线程抓取。PHP虽然是世界上最好的语言，但是PHP对多线程、异步支持不足，并发不足，而爬虫程序对速度和效率要求极高，所以说PHP天生不是做爬虫的。
（二）C/C++
C语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发，运行效率和性能是最强大的，但是它的学习成本非常高，需要有很好地编程知识基础，对于初学者或者编程知识不是很好地程序员来说，不是一个很好的选择。当然，能够用C/C++编写爬虫程序，足以说明能力很强，但是绝不是最正确的选择。
（三）Java
在网络爬虫方面，作为Python最大的对手Java，拥有强大的生态圈。但是Java本身很笨重，代码量大。由于爬虫与反爬虫的较量是持久的，也是频繁的，刚写好的爬虫程序很可能就不能用了。爬虫程序需要经常性的修改部分代码。而Java的重构成本比较高，任何修改都会导致大量代码的变动。
（四）Python
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，易读、易维护，语法优美、代码简洁、开发效率高、第三方模块多。并且拥有强大的爬虫Scrapy，以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。实现同样的爬虫功能，代码量少，而且维护方便，开发效率高。

爬虫是什么？为什么Python使用的比较多？

首先您应该明确，不止Python这一种语言可以做爬虫，诸如PHP、Java、C/C++都可以用来写爬虫程序，但是相比较而言Python做爬虫是最简单的。下面对它们的优劣势做简单对比：
PHP：对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力较弱；Java也经常用来写爬虫程序，但是Java语言本身很笨重，代码量很大，因此它对于初学者而言，入门的门槛较高；C/C++运行效率虽然很高，但是学习和开发成本高。写一个小型的爬虫程序就可能花费很长的时间。而Python语言，其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持多个爬虫模块，比如urllib、requests、Bs4等。Python的请求模块和解析模块丰富成熟，并且还提供了强大的Scrapy框架，让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用Python编写爬虫程序是个非常不错的选择。
编写爬虫的流程
爬虫程序与其他程序不同，它的的思维逻辑一般都是相似的，所以无需我们在逻辑方面花费大量的时间。下面对Python编写爬虫程序的流程做简单地说明：
先由urllib模块的request方法打开URL得到网页HTML对象。使用浏览器打开网页源代码分析网页结构以及元素节点。通过BeautifulSoup或则正则表达式提取数据。存储数据到本地磁盘或数据库。当然也不局限于上述一种流程。编写爬虫程序，需要您具备较好的Python编程功底，这样在编写的过程中您才会得心应手。爬虫程序需要尽量伪装成人访问网站的样子，而非机器访问，否则就会被网站的反爬策略限制，甚至直接封杀IP，相关知识会在后续内容介绍。

开源爬虫框架各有什么优缺点？

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首先爬虫框架有三种
分布式爬虫：Nutch
JAVA单机爬虫：Crawler4j，WebMagic，WebCollector
非JAVA单机爬虫：scrapy
第一类:分布式爬虫优点：
海量URL管理
网速快
缺点：
Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取（精抽取）的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。
用Nutch做数据抽取，会浪费很多的时间在不必要的计算上。而且如果你试图通过对Nutch进行二次开发，来使得它适用于精抽取的业务，基本上就要破坏Nutch的框架，把Nutch改的面目全非。
Nutch依赖hadoop运行，hadoop本身会消耗很多的时间。如果集群机器数量较少，爬取速度反而不如单机爬虫。
Nutch虽然有一套插件机制，而且作为亮点宣传。可以看到一些开源的Nutch插件，提供精抽取的功能。但是开发过Nutch插件的人都知道，Nutch的插件系统有多蹩脚。利用反射的机制来加载和调用插件，使得程序的编写和调试都变得异常困难，更别说在上面开发一套复杂的精抽取系统了。
Nutch并没有为精抽取提供相应的插件挂载点。Nutch的插件有只有五六个挂载点，而这五六个挂载点都是为了搜索引擎服务的，并没有为精抽取提供挂载点。大多数Nutch的精抽取插件，都是挂载在“页面解析”(parser)这个挂载点的，这个挂载点其实是为了解析链接（为后续爬取提供URL），以及为搜索引擎提供一些易抽取的网页信息(网页的meta信息、text)
用Nutch进行爬虫的二次开发，爬虫的编写和调试所需的时间，往往是单机爬虫所需的十倍时间不止。了解Nutch源码的学习成本很高，何况是要让一个团队的人都读懂Nutch源码。调试过程中会出现除程序本身之外的各种问题(hadoop的问题、hbase的问题)。
Nutch2的版本目前并不适合开发。官方现在稳定的Nutch版本是nutch2.2.1，但是这个版本绑定了gora-0.3。Nutch2.3之前、Nutch2.2.1之后的一个版本，这个版本在官方的SVN中不断更新。而且非常不稳定（一直在修改）。
第二类:JAVA单机爬虫优点：
支持多线程。
支持代理。
能过滤重复URL的。
负责遍历网站和下载页面。爬js生成的信息和网页信息抽取模块有关，往往需要通过模拟浏览器(htmlunit,selenium)来完成。
缺点：设计模式对软件开发没有指导性作用。用设计模式来设计爬虫，只会使得爬虫的设计更加臃肿。第三类:非JAVA单机爬虫优点：
先说python爬虫，python可以用30行代码，完成JAVA
50行代码干的任务。python写代码的确快，但是在调试代码的阶段，python代码的调试往往会耗费远远多于编码阶段省下的时间。
使用python开发，要保证程序的正确性和稳定性，就需要写更多的测试模块。当然如果爬取规模不大、爬取业务不复杂，使用scrapy这种爬虫也是蛮不错的，可以轻松完成爬取任务。
缺点：
bug较多，不稳定。
爬虫可以爬取ajax信息么？
网页上有一些异步加载的数据，爬取这些数据有两种方法：使用模拟浏览器（问题1中描述过了），或者分析ajax的http请求，自己生成ajax请求的url，获取返回的数据。如果是自己生成ajax请求，使用开源爬虫的意义在哪里？其实是要用开源爬虫的线程池和URL管理功能（比如断点爬取）。
如果我已经可以生成我所需要的ajax请求（列表），如何用这些爬虫来对这些请求进行爬取？
爬虫往往都是设计成广度遍历或者深度遍历的模式，去遍历静态或者动态页面。爬取ajax信息属于deepweb（深网）的范畴，虽然大多数爬虫都不直接支持。但是也可以通过一些方法来完成。比如WebCollector使用广度遍历来遍历网站。爬虫的第一轮爬取就是爬取种子集合(seeds)中的所有url。简单来说，就是将生成的ajax请求作为种子，放入爬虫。用爬虫对这些种子，进行深度为1的广度遍历（默认就是广度遍历）。
爬虫怎么爬取要登陆的网站？
这些开源爬虫都支持在爬取时指定cookies，模拟登陆主要是靠cookies。至于cookies怎么获取，不是爬虫管的事情。你可以手动获取、用http请求模拟登陆或者用模拟浏览器自动登陆获取cookie。
爬虫怎么抽取网页的信息？
开源爬虫一般都会集成网页抽取工具。主要支持两种规范：CSSSELECTOR和XPATH。
网页可以调用爬虫么？
爬虫的调用是在Web的服务端调用的，平时怎么用就怎么用，这些爬虫都可以使用。
爬虫速度怎么样？
单机开源爬虫的速度，基本都可以讲本机的网速用到极限。爬虫的速度慢，往往是因为用户把线程数开少了、网速慢，或者在数据持久化时，和数据库的交互速度慢。而这些东西，往往都是用户的机器和二次开发的代码决定的。这些开源爬虫的速度，都很可以。

python爬虫怎么入门？python爬虫入门介绍

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python爬虫入门介绍：
1.首先是获取目标页面，这个对用python来说，很简单。
运行结果和打开百度页面，查看源代码一样。这里针对python的语法有几点说明。
a).import就是引入的意思，java也用import，C/C++用的是include，作用一样
b).urllib这个是python自带的模块，在以后开发的时候，如果遇到自己需要的功能，python自带的模块中没有的时候，可以试着去网上找一找，比如需要操作MySql数据库，这个时候python是没有自带的，就可以在网上找到MySQLdb，然后安装引入就行了。
c).res是一个变量，不用像java，C语言那样声明。用的时候直接写就行了
d).标点符号。像java，C这些语言，每行代码后面都要用分号或者别的符号，作为结束标志，python不用，用了反了会出错。不过有的时候，会用标点符号，比如冒号，这个后面再说
e).关于print，在python2.7中，有print()函数，也有print语句，作用基本差不多。
f).#注释
g).encoding=utf8代表使用utf8编码，这个在代码中有中文的时候特别有用
2.解析获取的网页中的元素，取得自己想要的。
首先获取页面代码：
获取结果，通过分析页面源代码（建议用firefox浏览器，按F12，可看到源代码），可以定位到有效代码如下：
下面我们开始解析（这里用BeautifulSoup，自行下载安装），基本流程：
a).缩小范围,这里我们通过id="book"获取所有的书
b).然后通过class="title"，遍历所有的书名。
代码如下：
代码说明：
a).book_div通过id=book获取div标签
b).book_a通过class="title"获取所有的booka标签
c).for循环是遍历book_a所有的a标签
d).book.string是输出a标签中的内容
结果如下：
3.存储获取的数据，比如写入数据库，我的数据库用的Mysql，这里就以Mysql为例（下载安装MySQLdb模块这里不做叙述），只写怎么执行一条sql语句。
代码如下：
说明：
a).这段代码是执行sql语句的流程，针对不同的sql语句，会有不同的处理。比如，执行select的语句，我怎么获取执行的结果，执行update语句，怎么之后成没成功。那就要自己动手了。
b).创建数据库的时候一定要注意编码，建议使用utf8。
4.至此，一个简单的爬虫就完成了。之后是针对反爬虫的一些策略，比如，用代理突破ip访问量限制。
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java和python哪个好 学哪门比较有用

java和python其实是各有各的优点，python更加适合于爬虫机器学习人工智能的领域，但是java是更偏向于工程性的领域，所以不会出现取代和优劣的说法，到底学哪门语言还是要看自己的规划与发展方向。

java和python对比 java是一个典型化的编程语言，这意味着变量名必须显示声明。相比之下，我们有动态类型的python，它不需要声明变量。对于编程语言的动态和静态类型有很多争论。
不过请注意这样一个特征：python是一个有着简单句法的多样性的语言。这使得python被广泛应用于多个领域来写脚本，快速开发应用等等。
java支持跨平台应用，而python几乎与所有现代操作系统兼容。java对于初学者来说要比python复杂很多。读python代码也比读java代码简单。但是，如果你想让你的代码在哪里都能执行，那就选java。java的另一优势就是能建立基于网络的应用程序。
java比python复杂得多。如果你没有技术类的背景，学java是个很艰难的过程。另一面，java能使用在不同环境中。如果这个特点是你需要的，那就用java吧。
java和python两门语言学哪门 作为一名java程序员，肯定会建议你先学java，然后再学python，但如果你问一个python程序员，可能会得到一个完全相反的答案。java和python做了一些很棒的分析比较之后，依然很难得出应该学习哪个语言。
代码开发效率：
python代码开发效率非常高，同样的函数功能，java需要十几行，python只要几行，代码数量要远小于java，这样开发的时间和效率比java高很多。
应用领域：
java主要的战场是在Android手机开发和Web后端开发，而python主要应用在数据科学，机器学习，人工智能领域和IOT，可以说两个都是各自领域的霸主，但是随着谷歌扶植Kotlin来取代java，而后端开发NodeJS强势崛起，所以java的后端开发霸主地位正在被挑战。
薪资收入：
月薪收入python略胜一筹，主要是因为人工智能太火了，起步价都在30k左右，所以应届生的薪资要高于java。但是对于资深工程师来说，就不一定。