二叉树的遍历,二叉树遍历方法有几种

二叉树的遍历,二叉树遍历方法有几种详细介绍

本文目录一览： 二叉树是怎么遍历的？

1、先根遍历一般是先序遍历(Pre-order)，按照根左右的顺序沿一定路径经过路径上所有的结点。在二叉树中，先根后左再右。巧记：根左右。
首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。
例如，下图所示二叉树的先根遍历结果是：ABDECF
2、中根遍历一般指中序遍历，在二叉树中，中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。
中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。若二叉树为空则结束返回，否则：（1）中序遍历左子树
（2）访问根结点
（3）中序遍历右子树
如右图所示二叉树，中根遍历结果：DBEAFC
3、后根遍历一般指后序遍历，指在访问根结点、遍历左子树与遍历右子树三者中，首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历访问根结点，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根结点。后序遍历有递归算法和非递归算法两种。
如右图所示二叉树，后根遍历结果：DEBFCA
4、左子树就是以当前节点看，它的左子节点那一分支的子树，该子树以当前节点左子节点为根。
5、右子树就是以当前节点看，它的右子节点那一分支的子树，该子树以当前节点右子节点为根。左右子树只在二叉树中有意义，因为二叉树非左即右。
6、二叉树
在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

怎么遍历二叉树？

1）先序遍历，按照根左右的顺序沿一定路径经过路径上所有的结点。在二叉树中，先根后左再右。
2）中序遍历，首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。
3）后序遍历，可记做左右根。在二叉树中，先左后右再根，即首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。
4）这棵二叉树的根节点是A。
5）画出二叉树：

二叉树遍历方法有几种

二叉树遍历方法最常用的大致有四种：
先序遍历，也叫先根遍历。就是先访问根结点，再访问左子树，最后访问右子树。
中序遍历，也叫中根遍历。就是先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。
后序遍历，也叫后根遍历。就是先访问左子树，再访问右子树，最后访问根结点。
按层次遍历，就是对二叉树从上到下访问每一层，在每一层中都是按从左到右进行访问该层中的每一个节点。

二叉树的遍历方式是？

比如这个树：
A
/ \
B C
先序就是先读根结点，在按左右子树顺序遍历。即ABC
中序就是先左，再根，再右，即BAC
后续就是先左右子树，最后再读根节点，即BCA
左子树就是以当前节点看，它的左子节点那一分支的子树，该子树以当前节点左子节点为根。
右子树就是以当前节点看，它的右子节点那一分支的子树，该子树以当前节点右子节点为根。
左右子树只在二叉树中有意义，因为二叉树非左即右。
二叉树是指，一棵树的每个节点，最多有2个子节点的树 ，即每个节点可以有0,1,或2个孩子

如何实现二叉树的遍历？

在vc6.0环境下实现，代码如下，这些算法方面的建议还是找本书看看好：
#include

#include

typedef struct Node

{

char data;

struct Node *lchild;

struct Node *rchild;

}BiTreeNode;

BiTreeNode *CreatBiTree(BiTreeNode *t,char *s)//二叉树的创建

{

BiTreeNode *p[1024];

BiTreeNode *q=NULL;

int top=0;

int i=0,j,len=0;

char ch;

ch=s[i];

while(ch!='\0')

{

switch(ch)

{

case '(':

top++;

p[top]=q;

j=1;

break;

case ')':

top--;

break;

case ',':

j=2;

break;

default:

q=(BiTreeNode *)malloc(sizeof(BiTreeNode));

q->data=ch;

q->lchild=q->rchild=NULL;

if(t==NULL)

t=q;

else

{

switch(j)

{

case 1:

p[top]->lchild=q;

break;

case 2:

p[top]->rchild=q;

break;

}

}

}

i++;

ch=s[i];

}

return t;

}

void PreOrder(BiTreeNode *t)//先序遍历

{

if(t!=NULL)

{

printf("%c ",t->data);

PreOrder(t->lchild);

PreOrder(t->rchild);

}

}

void InOrder(BiTreeNode *t)//中序遍历

{

if(t!=NULL)

{

PreOrder(t->lchild);

printf("%c ",t->data);

PreOrder(t->rchild);

}

}

void PostOrder(BiTreeNode *t)//后序遍历

{

if(t!=NULL)

{

PreOrder(t->lchild);

PreOrder(t->rchild);

printf("%c ",t->data);

}

}

int BiTreeDepth(BiTreeNode *t)

{

int dep=0,depl,depr;

if(!t)

dep=0;

else

{

depl=BiTreeDepth(t->lchild);

depr=BiTreeDepth(t->rchild);

dep=1+(depl>depr?depl:depr);

}

return dep;

}

void main()

{

BiTreeNode *t=NULL;

char *s="a(b(d,e),c)";

t=CreatBiTree(t,s);

printf("先序遍历：");

PreOrder(t);

printf("\n");

printf("中序遍历：");

InOrder(t);

printf("\n");

printf("后序遍历：");

PostOrder(t);

printf("\n");

printf("二叉树深度为%d\n",BiTreeDepth(t));

}

二叉树的遍历分好几种

1:先根遍历

2:中根遍历

3:后根遍历

主要就是用递规的思想.

要代码的话追问吧

二叉树的遍历

在遍历二叉树的过程中，一般先遍历左子树，再遍历右子树。

（1）前序遍历

先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树；并且在遍历左、右子树时，仍需先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。

（2）中序遍历

先遍历左子树、然后访问根结点，最后遍历右子树；并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。

（3）后序遍历

先遍历左子树、然后遍历右子树，最后访问根结点；并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。

二叉树三种遍历技巧

在二叉树的前序遍历，中序遍历，后序遍历这三种遍历方式中，有两个相同的特点就是左子树总是在右子树的之前遍历。还有他们的遍历都可以用递归的方式来描述。
前序遍历的方式是：首先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。
中序遍历的方式是：首先访问左子树，接着访问根结点，最后访问右子树。
后序遍历的方式是：首先访问左子树，接着访问右子树，最后访问根结点。

二叉树的遍历过程是怎样的？

楼主你好，因技术有限，所以在网上找了一些相关的资料，希望可以帮助到你。树是一种简单的非线性结构，所有元素之间具有明显的层次特性。
在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点，没有前件的结点只有一个，称为树的根结点，简称树的根。每一个结点可以有多个后件，称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。
在树结构中，一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度，所有结点中最大的度称为树的度。树的最大层次称为树的深度。
二*树的特点：（1）非空二*树只有一个根结点；（2）每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树与右子树。
二*树的基本性质：
（1）在二*树的第k层上，最多有2k-1(k≥1)个结点；
（2）深度为m的二*树最多有2m-1个结点；
（3）度为0的结点（即叶子结点）总是比度为2的结点多一个；
（4）具有n个结点的二*树，其深度至少为[log2n]+1,其中[log2n]表示取log2n的整数部分；
（5）具有n个结点的完全二*树的深度为[log2n]+1；
（6）设完全二*树共有n个结点。如果从根结点开始，按层序（每一层从左到右）用自然数1，2，….n给结点进行编号（k=1,2….n），有以下结论：
①若k=1，则该结点为根结点，它没有父结点；若k>1，则该结点的父结点编号为INT(k/2)；
②若2k≤n，则编号为k的结点的左子结点编号为2k；否则该结点无左子结点（也无右子结点）；
③若2k+1≤n，则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1；否则该结点无右子结点。
满二*树是指除最后一层外，每一层上的所有结点有两个子结点，则k层上有2k-1个结点深度为m的满二*树有2m-1个结点。
完全二*树是指除最后一层外，每一层上的结点数均达到最大值，在最后一层上只缺少右边的若干结点。
二*树存储结构采用链式存储结构，对于满二*树与完全二*树可以按层序进行顺序存储。
二*树的遍历：
（1）前序遍历（DLR），首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树；
（2）中序遍历（LDR），首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树；
（3）后序遍历（LRD）首先遍历左子树，然后访问遍历右子树，最后访问根结点。
相关请访问 http://jinyichun1566.blog.163.com

二叉树的遍历算法是怎样的？

原话应该是这样的：一棵树的后根遍历与这棵树所对应的二叉树的中序遍历相同。因为树转化为二叉树后是没有右子树的，所以最后访问的是树的根结点。
先根遍历、中根遍历、后根遍历。
先序遍历、中序遍历、后序遍历。
是对同一种问题的两种说法。二叉树的先根遍历序列与其对应的二叉树的中序序列相同，仅有一种特例：即该二叉树的各结点仅有右子树，也就是一棵退化了的右偏的线性序列。
扩展资料：
与那些基本上都有标准遍历方式（通常是按线性顺序）的线性数据结构（如链表、一维数组）所不同的是，树结构有多种不同的遍历方式。从二叉树的根节点出发，节点的遍历分为三个主要步骤：对当前节点进行操作（称为“访问”节点）、遍历左边子节点、遍历右边子节点。这三个步骤的先后顺序也是不同遍历方式的根本区别。
由于从给定的某个节点出发，有多个可以前往的下一个节点（树不是线性数据结构），所以在顺序计算（即非并行计算）的情况下，只能推迟对某些节点的访问——即以某种方式保存起来以便稍后再访问。常见的做法是采用栈（LIFO）或队列（FIFO）。
百度百科-中序遍历
参考资料：百度百科-遍历

二叉树的遍历

遍历概念
　　所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线 依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问 访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题 　　遍历是二叉树上最重要的运算之一 是二叉树上进行其它运算之基础
遍历方案
．遍历方案 　　从二叉树的递归定义可知 一棵非空的二叉树由根结点及左 右子树这三个基本部分组成 因此 在任一给定结点上 可以按某种次序执行三个操作 　　　（ ）访问结点本身(N) 　　　（ ）遍历该结点的左子树(L) 　　　（ ）遍历该结点的右子树(R) 以上三种操作有六种执行次序 　NLR LNR LRN NRL RNL RLN 　 注意 　　前三种次序与后三种次序对称 故只讨论先左后右的前三种次序
．三种遍历的命名 　　根据访问结点操作发生位置命名 　　① NLR 前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历))　　　——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前 　　② LNR 中序遍历(InorderTraversal)　　　——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间) 　　③ LRN 后序遍历(PostorderTraversal)　　　——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后 　 注意 　　由于被访问的结点必是某子树的根 所以N(Node) L(Left subtlee)和R(Right subtree)又可解释为根 根的左子树和根的右子树 NLR LNR和LRN分别又称为先根遍历 中根遍历和后根遍历

遍历算法
．中序遍历的递归算法定义 　　若二叉树非空 则依次执行如下操作 　　　　( )遍历左子树 　　　　( )访问根结点 　　　　( )遍历右子树
．先序遍历的递归算法定义 　　若二叉树非空 则依次执行如下操作 　　　　( ) 访问根结点 　　　　( ) 遍历左子树 　　　　( ) 遍历右子树
．后序遍历得递归算法定义 　　若二叉树非空 则依次执行如下操作 　　　　( )遍历左子树 　　　　( )遍历右子树 　　　　( )访问根结点
．中序遍历的算法实现 　　用二叉链表做为存储结构 中序遍历算法可描述为 void InOrder(BinTree T) { //算法里①~⑥是为了说明执行过程加入的标号 ① if(T) { // 如果二叉树非空 ② InOrder(T >lchild) ③ printf( ％c T >data) // 访问结点 ④ InOrder(T >rchild); ⑤ } ⑥ } // InOrder
遍历序列
．遍历二叉树的执行踪迹 　　三种递归遍历算法的搜索路线相同（如下图虚线所示） 具体线路为 　　从根结点出发 逆时针沿着二叉树外缘移动 对每个结点均途径三次 最后回到根结点 ．遍历序列 （ ） 中序序列 　　中序遍历二叉树时 对结点的访问次序为中序序列　　【例】中序遍历上图所示的二叉树时 得到的中序序列为 D B A E C F （ ） 先序序列 　　先序遍历二叉树时 对结点的访问次序为先序序列　　【例】先序遍历上图所示的二叉树时 得到的先序序列为 A B D C E F （ ） 后序序列 　　后序遍历二叉树时 对结点的访问次序为后序序列　　【例】后序遍历上图所示的二叉树时 得到的后序序列为 D B E F C A　 注意 　　（ ） 在搜索路线中 若访问结点均是第一次经过结点时进行的 则是前序遍历 若访问结点均是在第二次(或第三次)经过结点时进行的 则是中序遍历(或后序遍历) 只要将搜索路线上所有在第一次 第二次和第三次经过的结点分别列表 即可分别得到该二叉树的前序序列 中序序列和后序序列 　　（ ） 上述三种序列都是线性序列 有且仅有一个开始结点和一个终端结点 其余结点都有且仅有一个前趋结点和一个后继结点 为了区别于树形结构中前趋(即双亲)结点和后继(即孩子)结点的概念 对上述三种线性序列 要在某结点的前趋和后继之前冠以其遍历次序名称 　　【例】上图所示的二叉树中结点C 其前序前趋结点是D 前序后继结点是E 中序前趋结点是E 中序后继结点是F 后序前趋结点是F 后序后继结点是A 但是就该树的逻辑结构而言 C的前趋结点是A 后继结点是E和F
二叉链表的构造
． 基本思想 　　基于先序遍历的构造 即以二叉树的先序序列为输入构造 　 注意 　　先序序列中必须加入虚结点以示空指针的位置 　【例】　　建立上图所示二叉树 其输入的先序序列是 ABD∮∮CE∮∮F∮∮