python+requests+unittest,软件测试工程师需要具备的能力

python+requests+unittest,软件测试工程师需要具备的能力详细介绍

本文目录一览： python如何使用unittest测试接口_python

这篇文章主要为大家详细介绍了python如何使用unittest测试接口，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了python使用unittest 测试接口的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.首先使用 python 的requests 对接口进行测试# TestInface.py import requests,json url = visit.get_test_url() news_url = url+'news.info' headers = baseToken.basetoken_datas()['headers'] def new_data(data): r = requests.post(news_url,data=data,headers=headers) cnn = json.loads(r.text) return cnn2.使用unittest调用接口，且对接口测试的结果进行统计# TestCase.py # -*- coding:utf-8 -*- import unittest import TestInface # 对执行的case结果进行统计 # --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- text = "" num_success = 0 num_fail = 0 # 测试通过 def decide_success(joggle): global num_success num_success += 1 print_out(joggle + ":接口测试通过") return num_success # 测试不通过 def decide_fail(txt, joggle): global num_fail num_fail += 1 print_out(joggle + ":接口测试未通过 错误信息： " + txt + "") return num_fail # 邮件内容写入 & 客户端输出 def print_out(message): global text text += "" + message return text # 返回值判断 def decide_result(result, code, joggle): if result['code'] == code: decide_success(joggle) return "pass" else: txt = u"期望返回值:" + str(code) + u" 实际返回值:" + str(result) + '' + result['message'] decide_fail(txt, joggle) return "fail" def decide_Count(): data = { 'num_success': num_success, 'num_fail': num_fail, 'text': text } return data # -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- # 定义 unittest class MyTestCase(unittest.TestCase): # 初始化工作 def setUp(self): pass # 退出清理工作 def tearDown(self): pass def test_Case1(self): id = 16 data = {'id':id} a = TestInface.new_data(data) decide_result(a,0,'test_Case1')3.使用suite对case进行管理# TestSuite.py # -*- coding:utf-8 -*- import unittest import TestCase def test_InterFace(): # 构造测试集 suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(TestCase("test_Case1")) # unittest中的测试用例 runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite) #对测试集进行测试需要返回值 # return suite if __name__ == '__main__': # unittest.main(defaultTest='test_InterFace') # 执行测试 runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(test_InterFace())4.对接口的数据进行统计# TestCensus.py # -*- coding:utf-8 -*- import time import TestSuite import send_email import TestCase class Test_Calss(): def census(self): text = '' # 初始化测试起始时间 start_time = time.time() # 调用suite测试集 TestSuite.test_InterFace() # 结束执行时间计算 end_time = time.time() result = TestCase.decide_Count() # 接口测试统计说明 total_use_case = u"执行用例总数:" + str(result['num_success'] + result['num_fail']) + u" 通过数:" + str(result['num_success']) + u" 不通过数:" + str(result['num_fail']) total_time = u" 总共耗时：" + str(round((end_time - start_time), 3)) + u'秒' text = result['text'] + total_use_case + total_time print (text) # 发生测试报告邮件 send_email.email_file(text) if __name__ == '__main__': Test_Calss().census()

pythonunittest批量执行失败

Python unittest 测试框架批量执行失败，可能是以下几个原因：
1. 测试用例编写有误：检查测试用例的编写是否有错误，包括测试用例的命名是否规范、测试方法是否正确实现等。如果测试用例编写有误，可能会导致测试框架批量执行失败。
2. 测试用例运行环境配置有误：检查测试用例所需的运行环境是否正确配置，包括 Python 版本、第三方库、操作系统等。如果测试用例所需的运行环境配置有误，可能会导致测试框架批量执行失败。
3. 测试用例文件命名规范问题：测试用例文件应该以"test_"开头，否则可能会导致测试框架无法批量执行测试用例。
4. 测试用例文件存放路径问题：测试用例文件应该存放在与被测试代码同一目录下或者在 sys.path 路径中能够找到的位置，否则测试框架无法找到测试用例文件。
5. 测试用例依赖关系问题：检查测试用例之间的依赖关系是否正确处理，如果测试用例之间存在依赖关系，可能会导致测试框架批量执行失败。
如果以上方法都无法解决问题，可以尝试查看测试框架的详细日志信息，以了解更多信息并尝试其他解决方法。
Python unittest 是 Python 自带的单元测试框架，用于编写和执行 Python 单元测试。当使用 Python unittest 进行批量执行时，出现失败的原因可能有很多，以下是一些可能的原因：
1. 代码错误：单元测试代码中可能存在语法错误或逻辑错误，导致测试失败。
2. 环境问题：如果单元测试代码依赖于其他模块或库，那么如果这些依赖项不存在或未正确安装，也会导致单元测试失败。
3. 数据问题：如果单元测试代码中使用了静态数据或文件，那么如果这些数据或文件不存在或损坏，也会导致单元测试失败。
4. 网络问题：如果单元测试代码需要与网络进行交互，那么如果网络不稳定或连接问题，也会导致单元测试失败。
对于 Python unittest 批量执行失败的问题，可以通过以下方式进行排查：
1. 检查单元测试代码：检查单元测试代码是否存在语法错误或逻辑错误，确认代码是否能够正常运行。
2. 检查依赖项：检查单元测试代码的依赖项是否存在或正确安装，确认依赖项是否满足单元测试的需求。
3. 检查数据：检查单元测试代码中使用的数据或文件是否存在或损坏，确认数据是否满足单元测试的需求。
4. 检查网络：检查单元测试代码是否需要与网络进行交互，确认网络是否稳定，网络连接是否正常。
此外，还可以通过调试单元测试代码，打印出错信息，查看具体的错误原因，并根据错误信息进行调整和修改。

PythonUnittest怎么进行自动化的单元测试

这次给大家带来Python Unittest怎么进行自动化的单元测试，Python Unittest进行自动化单元测试的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。本文实例为大家分享了Python Unittest自动化单元测试框架的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、python 测试框架(本文只涉及 PyUnit)参考地址2、环境准备 首先确定已经安装有Python，之后通过安装PyUnit，Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考：查看地址3、代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图1.简单地一个实例# Test002_Fail.py# -*- coding:utf-8 -*-import unittestclass Test002_Fail(unittest.TestCase): #测试用例前执行 def setUp(self): print 'Case Before' pass #测试用例后执行 def tearDown(self): print 'Case After' pass #测试用例1 def test_Case1(self): a = 3 b = 2 self.assertEqual(a+b,4,'Result Fail') #测试用例2 def test_Case2(self): a = 2 b = 3 self.assertEqual(a*b,7,'Result Fail')if name == 'main': unittest.main()2.当case比较多的时候，可以使用Suite来管理多个case,suite 可以看做是一个case 的容器，可以装很多的case# SuiteDemo.py# -*- coding:utf-8 -*-#一个类，添加测试集import unittestclass SuiteDemo(unittest.TestCase): #测试用例前执行 def setUp(self): print 'Case Before' pass #测试用例后执行 def tearDown(self): print 'Case After' pass def test_Case1(self): a = 3 b = 2 self.assertEqual(a+b,5,'Result Fail') print 'Case1' def test_Case2(self): a = 2 b = 3 self.assertEqual(a*b,6,'Result Fail') print 'Case2'#定义一个测试集合，方便添加Casedef suite(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case1")) suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case2")) return suiteTest#默认运行时通过 Suite 运行if name == 'main': unittest.main(defaultTest='suite')3.Suite 和 Case可以分开写在不同的Python文件中，这样方便区分case模块和Suite管理模块，在测试测试的时候只需要在case模块里面添加case,之后添加到Suite模块即可了case模块# TestCaseDemo# -*- coding:utf-8 -*-import unittestclass TestCaseDemo(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearDown(self): pass def test_Case1(self): print 'test_Case1' def test_Case2(self): print 'test_Case2' def test_Case3(self): print 'test_Case3' def test_Case4(self): print 'test_Case4'接下来为三个Suite模块，都是先导入Case模块，之后添加Suite,再在Suite里面添加Case，最后执行的时候需要使用TestRunner,这个TestRunner 相当于Suite 的执行器简单地TestSuite:# TestCase_Demo1.py# -*- coding:utf-8 -*-#集合写入一个方法，main调用并启动import unittestfrom TestCase_Demo import TestCaseDemo#添加一个测试集合，并添加Casedef suite(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1')) return suiteTest#指定并启动测试集合,运行集合方法if name == 'main': runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite())也可以不定义Suite方法，直接在main方法中进行Case的添加，之后执行# TestCase_Demo2.py# -*- coding:utf-8 -*-#集合可以写在mainimport unittestfrom TestCase_Demo import TestCaseDemo#指定并启动测试集合if name == 'main': #添加测试集合Case,并启动 suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1')) suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case2')) #直接启动集合 runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suiteTest)可以把不同的Case 添加道不同的Suite里面，同样，可以给Suite分组，用于区分不同的Case,并且，Suite 之间还可以包含# TestCase_Demo3.py# -*- coding:utf-8 -*-#包含集合，多集合import unittestfrom TestCase_Demo import TestCaseDemo#添加不同的合集def Suite1(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case1")) suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case2")) print 'Suite1 运行' return suiteTestdef Suite2(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case3")) suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case4")) print 'Suite2 运行' return suiteTest#包含所有的Suitedef AllSuite(): allTest = unittest.TestSuite((Suite1(),Suite2())) return allTest#运行的时候，可以根据不同的要求，运行不同的Suite,或者全部运行，这样就方便管理每次运行的caseif name == 'main': runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(AllSuite())4.小结PyUnit 是Python的一个单元测试框架，使用它可以方便的管理自动化运行的case. 在Python 中，每一个方法 只要方法名使用test_ 开头的都被作为是一个用例，都可以看做成一个case,这里介绍了使用Suite管理Case，并且分组运行Case,还有其他很多的功能，请参考： unittest — Unit testing framework相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注Gxl网其它相关文章！推荐阅读：python使用unittest测试接口步奏详解Python怎么统计字母出现的次数

软件测试要学哪些内容

1.测试基础理论
不管有没有计算机基础，测试理论的学习都是首要的，不管你的目标是功能测试、性能测试、测试开发，这些基础知识必须优先掌握。主要包括常见的软件开发流程及模型，尤其是解敏捷开发相关知识。然后，要学习软件测试的定义、分类、测试的流程、测试用例编写方法以及缺陷（bug）的管理及生命周期。其次，要了解web端和app的常见测试点和测试方法。最后，要会编写常见的测试文档，如bug单，测试计划、软件测试报告等。
2.数据库学习
数据库是开发和测试的最基本技能，软件前后端的交互，本质就是数据的交互，不管是功能测试、接口测试、性能测试、自动化测试等，都离不开数据库的支撑和使用。这一部分，主要了解数据库的基本概念，数据库SQL增删改查，常见的表操作语句，以及数据库工具（Navicat）的使用。
3.Linux学习
Linux操作系统一直被用作重要的服务端操作系统，作为软件测试工程师，我们常常需要在服务器端查看日志，从而定位问题的源头。当然，更多的场景是，我们需要在linux系统上搭建测试环境。这些都需要我们掌握基本的linux系统知识，熟悉常见的命令及工具。更高级的使用，是通过编写shell脚本，自动化完成测试任务。
4.接口测试
接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早的发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。熟练掌握接口测试已经是软件测试招聘的基本要求了。
5.性能测试
性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景，分析出系统的性能瓶颈。性能测试常用的工具有jmeter和loadrunner，大家可以根据需要进行学习。
6.自动化测试
学习自动化测试的基础是掌握一门编程语言，个人优先推荐Python，其次Java，并且还要掌握一定的前端知识。另外，还要掌握相关的自动化测试工具selenium、appium等，当然还要掌握常用的自动化测试框架。对于接口自动化测试，如果用python实现的话，则需要掌握requests库和unittest框架的使用。

软件测试工程师需要学什么技能

软件测试工程师必须要学的基础技能就是基础测试，这是软件测试的重要基石。然后是数据库的学习，不管是什么测试，都离不开数据库的支撑和使用，这也是非常重要的一部分。之后就是接口测试、性能测试、自动化测试等。

软件测试怎么学 测试基础理论
软件测试基础理论是软件测试的重要基石，首先，要了解常见的软件开发流程及模型，主要了解敏捷开发相关知识。然后，要学习软件测试的定义、分类、测试的流程、测试用例编写方法以及缺陷（bug）的管理及生命周期。其次，要了解web端和app的常见测试点和测试方法。最后，要会编写常见的测试文档，如bug单，测试计划、软件测试报告等。
数据库学习
软件前后端的交互，本质就是数据的交互，不管是功能测试、接口测试、性能测试、自动化测试等，都离不开数据库的支撑和使用。这一部分，主要了解数据库的基本概念，数据库SQL增删改查，常见的表操作语句，以及数据库工具（Navicat）的使用。
Linux使用
linux系统是主要的服务端操作系统，作为软件测试工程师，我们常常需要在服务器端查看日志，从而定位问题的源头。当然，更多的场景是，我们需要在linux系统上搭建测试环境。这些都需要我们掌握基本的linux系统知识，熟悉常见的命令及工具。
接口测试
接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早地发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。
性能测试
性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景，分析出系统的性能瓶颈。性能测试常用的工具有jmeter和loadrunner，大家可以根据需要进行学习。
自动化测试
学习自动化测试的基础是掌握一门编程语言，个人优先推荐Python，其次Java，并且还要掌握一定的前端知识。另外，还要掌握相关的自动化测试工具selenium、appium等，当然还要掌握常用的自动化测试框架。对于接口自动化测试，如果用python实现的话，则需要掌握requests库和unittest框架的使用。
软件测试工程师前景怎么样 1、人才缺口大
目前我国IT行业还在蓬勃的发展，有程序的地方就离不开测试人员，所以软件测试人员的人才缺口目前还很大，已经超过30万，并且每年还会新增超过20万的岗位。
2、软件测试就业待遇更高
因为目前国内对软件测试行业的认知还不是那么的广泛，导致了人才缺口很大，所以更多的企业出现了软件测试人员跑步上岗、火箭提升的状态，年薪几十万都是很正常的事。
3、经验越久越厉害
传统的IT行业，尤其是开发的程序员年龄越大越不受待见，超过35岁找工作也比较难这是大家有目共睹的，而软件测试行业却不是这样，而是年头越久越厉害。因为经验丰富的软件测试工程师能够更快地找到软件中的bug，所以年头越久薪资待遇越高。

软件测试工程师需要具备的能力

软件测试在国内还算是朝阳行业，市场人才缺口，发展多元化，角色也很多。
1、测试基础及环境搭建能力
基础能力这块，基本上计算机专业毕业就没有太大，是软件从业者的基本能力。
2、测试常见工具使用
涵盖了功能测试、接口测试、性能测试、web端及app端常见的工具，再补充几个常见的。
3、自动化测试能力
从事自动化测试的话，首先要从语言开始，至少要熟练使用一到两门的脚本语言，不然Java、Python，VB、Javascript等，现在使用python语言随着大数据、人工智能的崛起，也越来越火。
选择一门脚本语言，建议 先从Python入手，可以形成下面的Python技术栈。
web端的自动化测试，建议 Python+selenium+unittest
移动端APP自动化测试，建议 Python+Appium+unittest
接口自动化测试，建议 Python+requests+unittest
性能测试
持续集成/持续开发/docker
Java或者Python栈测试开发
行业知识深耕，掌握行业特点
以上的知识希望可以帮助测试，qa，测试开发人员。

编程程软件测试培训的课程内容包含哪些方面？

编程程目前主要是培训软件测试，他们的课程包含了，第一阶段：基础测试。掌握测试从业者必备的基础技能,能够更加高效的辅助测试工作。
第二阶段：编程语言。java和python编程语言，具备最基本的编程思维、 掌握基础的编程技术、结合自动化框架相关技术才能达到企业的用人标准。
第三阶段：web自动化。熟练掌握Selenium框架、UnitTest、Page Object模式、数据驱动和日志收集、可满足企业级的Web自动化测试工作。
第四阶段：App自动化。熟练掌握appium框架、pytest、PO模式、数据驱动和持续集成。
第五阶段：接口测试。熟练掌握postman、JMeter、requests、UnitTest、Mock测试和数据库操作。
第六阶段：性能测试。熟练掌握性能测试的理论和流程、能够使用Loadrunner开发对应的性能测试脚本。
第七阶段：数据结构+单元测试+sell脚本。对前几个阶段的总结以及延伸。学习完成后能更好的找到工作。
软件测试培训都有这些课程：软件测试培训的课程内容分为理论部分和软件部分，主要包括八个阶段的课程，千锋教育就有线上免费的软件测试公开课，。分别是计算机基础、功能测试课程、Python编程和数据库、自动化测试课程、性能测试、MySQL加强、LoadRunner和就业指导。软件测试需要学：1、学习测试基础和理论知识，包括测试计划编写、编写BUG报告单、设计测试用例等； 2、学习python语言以及计算机的硬件知识；3、学习性能测试工具、自动化测试工具、接口测试工具的使用；4、学习数据库知识，包括MySQL数据库，Redis数据库等的学习。关于软件测试的更多相关知识，建议到千锋教育了解一下，公司总部位于北京，已在18个城市成立分公司，现有教研讲师团队300余人。

接口测试如何进行？

需求分析
解析接口文档
设计测试用例
执行接口测试
* 工具：postman
* 代码：python + requests + unittest
提交缺陷和跟踪缺陷
自动化和持续集成
上面是一个标准化的接口测试流程,如果你想具体知道怎么做,可以去咨询下黑马的软件测试课程!
在测试过程中，很多场景都需要测试人员针对某个接口进行测试，并针对不同类型的接口设计不同的测试方案，这时如果有一款功能强大的接口测试工具，就快速完成繁琐工作，大幅提升工作效率。工具有很多如：postman、jmeter、soupUI、java+httpclient、robotframework+httplibrary等。
也可以用接口自动化来实现，就是用代码实现，框架和UI自动化差不多，发送请求用断言来判断。

python如何安装requests模块

requests是python实现的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib简洁很多因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装pip install requests安装完成后import一下，正常则说明可以开始使用了。基本用法：requests.get()用于请求目标网站，类型是一个HTTPresponse类型import requestsresponse = requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_code) # 打印状态码print(response.url) # 打印请求urlprint(response.headers) # 打印头信息print(response.cookies) # 打印cookie信息print(response.text) #以文本形式打印网页源码print(response.content) #以字节流形式打印运行结果：状态码：200各种请求方式：import requestsrequests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.org/delete')requests.head('http://httpbin.org/get')requests.options('http://httpbin.org/get')基本的get请求import requestsresponse = requests.get('http://httpbin.org/get')print(response.text)带参数的GET请求：第一种直接将参数放在url内import requestsresponse = requests.get(http://httpbin.org/get?name=gemey&age=22)print(response.text)解析jsonimport requestsresponse = requests.get('http://httpbin.org/get')print(response.text)print(response.json()) #response.json()方法同json.loads(response.text)print(type(response.json()))

如何用python unittest去测试c#的接口

1.首先使用 python 的 requests 对接口进行测试
[python] view plain copy
# TestInface.py
import requests,json
url = visit.get_test_url()
news_url = url+'news.info'
headers = baseToken.basetoken_datas()['headers']
def new_data(data):
r = requests.post(news_url,data=data,headers=headers)
cnn = json.loads(r.text)
return cnn
2.使用unittest调用接口，且对接口测试的结果进行统计
[python] view plain copy
# TestCase.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
import TestInface
# 对执行的case结果进行统计
# ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
text = ""
num_success = 0
num_fail = 0
# 测试通过
def decide_success(joggle):
global num_success
num_success += 1
print_out(joggle + ":接口测试通过\n")
return num_success
# 测试不通过
def decide_fail(txt, joggle):
global num_fail
num_fail += 1
print_out(joggle + ":接口测试未通过 \n错误信息： " + txt + "\n")
return num_fail
# 邮件内容写入 & 客户端输出
def print_out(message):
global text
text += "\n" + message
return text
# 返回值判断
def decide_result(result, code, joggle):
if result['code'] == code:
decide_success(joggle)
return "pass"
else:
txt = u"期望返回值:" + str(code) + u" 实际返回值:" + str(result) + '\n' + result['message']
decide_fail(txt, joggle)
return "fail"
def decide_Count():
data = {
'num_success': num_success,
'num_fail': num_fail,
'text': text
}
return data
# --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 定义 unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
# 初始化工作
def setUp(self):
pass
# 退出清理工作
def tearDown(self):
pass
def test_Case1(self):
id = 16
data = {'id':id}
a = TestInface.new_data(data)
decide_result(a,0,'test_Case1')
3.使用suite对case进行管理
[python] view plain copy
# TestSuite.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
import TestCase
def test_InterFace():
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(TestCase("test_Case1")) # unittest中的测试用例
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
#　对测试集进行测试需要返回值
# return suite
if __name__ == '__main__':
# unittest.main(defaultTest='test_InterFace')
# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(test_InterFace())
4.对接口的数据进行统计
[python] view plain copy
# TestCensus.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import TestSuite
import send_email
import TestCase
class Test_Calss():
def census(self):
text = ''
# 初始化测试起始时间
start_time = time.time()
# 调用suite测试集
TestSuite.test_InterFace()
# 结束执行时间计算
end_time = time.time()
result = TestCase.decide_Count()
# 接口测试统计说明
total_use_case = u"执行用例总数:" + str(result['num_success'] + result['num_fail']) + \
u"\t通过数:" + str(result['num_success']) + \
u"\t不通过数:" + str(result['num_fail'])
total_time = u"\t总共耗时：" + str(round((end_time - start_time), 3)) + u'秒'
text = result['text'] + total_use_case + total_time
print (text)
# 发生测试报告邮件
send_email.email_file(text)
if __name__ == '__main__':
Test_Calss().census()
[python] view plain copy