sql数据库查询,SQL查询数据库中完全相同的两条数据是什么？

sql数据库查询,SQL查询数据库中完全相同的两条数据是什么？详细介绍

本文目录一览： 用SQL数据库如何查看数据库的用户？

select * from tableName;
tableName是数据库中注册用户表。
查询具体的字段：
SELECT column_name,column_name FROM tableName;
例子：
获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表）：
SELECT LastName,FirstName FROM Persons;
扩展资料：
获取数据库所有表的字段及其字段
select table_name,column_name,column_comment,column_type,column_key from information_schema.Columns \
where table_schema='数据库'
获取数据库某个表的字段及其字段
select table_name,column_name,column_comment,column_type,column_key from information_schema.Columns \
where table_name='表名' and table_schema='数据库'
参考资料来源：百度百科-SQL数据库

sql语句怎么在一个数据库中查找拥有同一字段名的所有表

1、在Oracle数据库中
select column_name,table_name from user_tab_columns where column_name= 'test_name'
2、在SqlServer数据库中
SELECT COLUMN_NAME,TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE COLUMN_NAME='test_name'
SQL语言是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的，很多语句也是经常要用到的，无论是高级查询还是低级查询，SQL查询语句的需求是最频繁的。
扩展资料：
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

sql数据库中如何查询(sql怎么查询)

在你本地的管理工具中，有查询分析器，用它连接远程数据库，然后编写建表语句执行即可！
如下：
CREATE
TABLE
[dbo].[表名](
[ID]
[int]
IDENTITY(1,1)
NOT
NULL，[Type]
[smallint]
NOT
NULL
CONSTRAINT
[PK_表名]
PRIMARY
KEY
CLUSTERED
(
[ID]
ASC
)
ON
[PRIMARY]
)
ON
[PRIMARY]

怎样在sql中查询数据库的所有字段名

查询 MySql 数据库中所有表名：select table_name from information_schema.tables where table_schema='当前数据库名' and table_type='base table';
查询 MySql 指定数据库中指定表的所有字段名：select column_name from information_schema.columns where table_schema='当前数据库名' and table_name='指定的表名';
扩展资料查询所有数据库
show databases;
查询指定数据库中所有表名
select table_name from information_schema.tables where table_schema='database_name' and table_type='base table';
查询指定表中的所有字段名
查询指定表中的所有字段名和字段类型
select column_name,data_type from information_schema.columns where table_schema='database_name' and table_name='table_name';

sql关系数据库(SQL关系数据库查询命令)

在关系数据库实现过程中，第一步是建立关系模式，定义基本表的结构，即该关系模式是哪些属性组成的，每一属性的数据类型及数据可能的长度、是否允许为空值以及其它完整性约束条件。
定义基本表：
CREATETABLE（[列级完整性约束条件]
[，[列级完整性约束条件]]
[，[列级完整性约束条件]]
[，表列级完整性约束条件]）；
说明：
1、中是SQL语句必须定义的部分，[]中是SQL语句可选择的部分，可以省略的。
2、CREATETABLE表示是SQL的关键字，指示本SQL语句的功能。
3、是所要定义的基本表的名称，一个表可以由一个或若干个属性（列）组成，但至少有一个属性，不允许一个属性都没有的表，这样不是空表的含义。
多个属性定义由圆括号指示其边界，通过逗号把各个属性定义分隔开，各个属性名称互不相同，可以采用任意顺序排列，一般按照实体或联系定义属性的顺序排列，关键字属性组在最前面，这样容易区分，也防止遗漏定义的属性。
4、每个属性由列名、数据类型、该列的多个完整性约束条件组成。其中列名一般为属性的英文名缩写，在MicrosoftAess2010中也可以采用中文，建议不要这样做，编程开发时不方便。
5、完整性约束条件，分为列级的完整性约束和表级的完整性约束，如果完整性约束条件涉及该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。
这些完整性约束条件被存入系统的数据字典中，当用户操作表中数据时由RDBMS自动检查该操作是否违背这些完整性约束，如果违背则RDBMS拒绝本次操作；
这样保持了数据库状态的正确性和完整性，不需要用户提供检查，提高了编程的效率，降低了编程难度。列级的完整性通常为主关键字的定义、是否允许为空。表级的完整性约束条件一般为外码定义。
数据操纵
数据操纵语言是完成数据操作的命令，一般分为两种类型的数据操纵。
1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。
2、数据修改：插入、删除和更新数据。
数据操纵语言一般由INSERT(插入)、DELETE(删除)、UPDATE(更新)、SELECT(检索，又称查询)等组成。由于SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。

SQL查询数据库中完全相同的两条数据是什么？

select f1,f2,...,fn
from table
group by f1,f2,...,fn
having count(1)>1 查出存在相同的f1,f2,..,fn
想查找出记录则
select t1.* from table t1
join (select f1,f2,...,fn from table group by f1,f2,...,fn having count(1)>1) t2
on t1.f1=t2.f1 and t1.f2=t2.f2 and ... and t1.fn=t2.fn
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/?es kju? ?el/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSI X3. 135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

[转载]SQL数据库如何加快查询速度

[转载：http://www.3lian.com/edu/2013/12-30/120014.html]1、升级硬件2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。3、扩大服务器的内存4、增加服务器CPU个数5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。7、查询时不要返回不需要的行、列8、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行9、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数10、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快11、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好MS SQL Server查询优化方法查询速度慢的原因很多，常见如下几种1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作 UPDATE,INSERT，DELETE还不能并行处理。8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ‘a%‘ 使用索引 like ‘%a‘ 不使用索引用 like ‘%a%‘ 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件‘分区视图‘)a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：1、 查询语句的词法、语法检查2、 将语句提交给DBMS的查询优化器3、 优化器做代数优化和存取路径的优化4、 由预编译模块生成查询规划5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行6、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。14、SQL的注释申明对执行没有任何影响15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。可滚动性 可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。 选择这个并发选项 OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定 未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定 更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的19、查询时不要返回不需要的行、列20、用sp_configure ‘query governor cost limit‘或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间10万数据量查询居然要50秒用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", " <> ", "!=", "!> ", "! <", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ‘%500‘"，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = ‘m‘改为WHERE firstname like ‘m%‘(索引扫描)，一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL，“NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她，而” <> ”等还是不能优化，用不到索引。23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’)25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束),Procedure.这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍)，服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in (‘男‘,‘女‘) Select * from chineseresume where between ‘男‘ and ‘女‘ 是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询，MsSQL增加了视图索引的功能。34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。 SELECT top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in(‘JCNAD00329667‘,‘JCNAD132168‘,‘JCNAD00337748‘,‘JCNAD00338345‘,‘JCNAD00333138‘,‘JCNAD00303570‘, ‘JCNAD00303569‘,‘JCNAD00303568‘,‘JCNAD00306698‘,‘JCNAD00231935‘,‘JCNAD00231933‘,‘JCNAD00254567‘, ‘JCNAD00254585‘,‘JCNAD00254608‘,‘JCNAD00254607‘,‘JCNAD00258524‘,‘JCNAD00332133‘,‘JCNAD00268618‘, ‘JCNAD00279196‘,‘JCNAD00268613‘) order by postdate desc35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数36、当用SELECT INTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句，而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = ‘XYZ‘ --commit 在另一个连接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表，Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好39、少用临时表，尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好40、在SQL2000下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：a、计算字段的表达是确定的b、不能用在TEXT,Ntext，Image数据类型c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….41、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的 SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程(临时表)被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源，如果返回大的结果采用存储过程42、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快43、SELECT COUNT(*)的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快.同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的。44、当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率;否则使用 配制线程数量
<最大连接数启用sql server的线程池来解决,如果还是数量="最大连接数+5，严重的损害服务器的性能。45、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B，再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好，死锁很难被发现46、通过SQL" server performance monitor监视相应硬件的负载 memory: page faults sec计数器如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。process:1、% dpc time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(dpc)接收和提供服务的百分比。(dpc 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。 由于 是以特权模式执行的，dpc 时间的百分比为特权时间 百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。2、%processor time计数器如果该参数值持续超过95%，表明瓶颈是cpu。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。3、% privileged 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内存。另一种模式为用户模式，它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设

怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表

查询数据库里所有表名和字段名的语句
SQL 查询所有表名：
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；
sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。
扩展资料：
SQL语句常见语句：
1、更新：update table1 set field1=value1 where 范围；
2、查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）；
3、排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]；
4、求和：select sum(field1) as sumvalue from table1；
5、平均：select avg(field1) as avgvalue from table1；
6、最大：select max(field1) as maxvalue from table1；
7、最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]。
参考资料来源：百度百科-sql语句
给你一个写好的sql：
select table_name from user_tables;这样就可以查出这个用户下的所有表。祝你好运
--读取库中的所有表名select name from sysobjects where xtype='u'--读取指定表的所有列名select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')
oracle的
SELECT * FROM ALL_TABLES;系统里有权限的表
SELECT * FROM DBA_TABLES; 系统表
SELECT * FROM USER_TABLES; 当前用户下的表
mysql的
show tables; --显示该数据库里的所有表
--读取库中的所有表名
select name from sysobjects where xtype='u'
查询一个数据库中的所有表sql语句是show tables；
显示所有数据库的命令是：show databases；要查看某个数据库先要进入数据库使用user

命令；进入数据库之后才能查询数据库中有哪些表。使用以下命令即可查出所有表：

show tables；

扩展资料

mysql数据库的基本sql操作命令介绍：

1、显示当前数据库服务器中的数据库列表：mysql> SHOW DATABASES;

2、建立数据库：mysql> CREATE DATABASE 库名;

3、建立数据表：mysql> USE 库名;mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字

名 CHAR(1));

4、删除数据库：mysql> DROP DATABASE 库名;

5、删除数据表：mysql> DROP TABLE 表名；

6、将表中记录清空：mysql> DELETE FROM 表名;

7、往表中插入记录：mysql> INSERT INTO 表名 VALUES ("hyq","M");

8、更新表中数据：mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a',字段名2='b' WHERE 字段名3='c';

9、用文本方式将数据装入数据表中：mysql> load data local infile "d:/mysql.txt" into table 表名;

10、导入.sql文件命令：mysql> USE 数据库名;mysql> source d:/mysql.sql;

sql数据库创建查询的方法有哪些

三种方法分别如下：
1、使用向导创建数据库。
2、使用企业管理器创建数据库。
3、使用Transact-SQL的CREATE DATABASE语句创建数据库 。
三种方法分别如下：
1、使用向导创建数据库。
2、使用企业管理器创建数据库。
3、使用Transact-SQL的CREATE DATABASE语句创建数据库 。
依据数据库的名称创建标识，将所述数据库的名称和所述标识作为第一key值，将所述数据库的信息进行保存并作为第一value值，得到所述数据库对应的KV记录；在所述数据库中建立数据表；将所述数据库的名称和数据表的名称作为第二key值。
将所述数据表的信息进行保存并作为第二value值得到所述数据表对应的KV记录；在所述数据表中插入数据；将所述数据库的名称，数据表的名称和数据的名称作为第三key值，将所述数据的信息进行保存并作为第三value值，得到所述数据对应的KV记录;获得所述适用SQL查询方法的KV数据库。
扩展资料：
SQL中的查询语句只有一个：SELECT，它可与其它语句配合完成所有的查询功能。SELECT语句的完整语法，可以有6个子句。
查询语句的完整的语法如下：
SELECT 目标表的列名或列表达式集合
FROM 基本表或(和)视图集合
〔WHERE条件表达式〕
〔GROUP BY列名集合
〔HAVING组条件表达式〕〕
〔ORDER BY列名〔集合〕…〕
简单查询，使用TOP子句，查询结果排序order by 默认ASC升序，使用关键词DESC降序。带条件的查询where,使用算术表达式，使用逻辑表达式，使用between和in关键字。
参考资料来源：百度百科-SQL数据库