mysql查询语句怎么写,如何设计高效合理的MySQL查询语句

mysql查询语句怎么写,如何设计高效合理的MySQL查询语句详细介绍

本文目录一览： 如何设计高效合理的MySQL查询语句

MySQL查询语句大家都在用，但是应该如何设计高效合理的MySQL查询语句呢？下面就教您MySQL查询语句的合理设计方法，分享给大家学习学习。1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下:●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引(compound index)。●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2.避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素:●索引中不包括一个或几个待排序的列;●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样;●排序的列来自不同的表。为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。3.消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表:学生表(学号、姓名、年龄??)和选课表(学号、课程号、成绩)。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作:SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句:SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008 这样就能利用索引路径处理查询。4.避免相关子查询一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。5.避免困难的正规表达式MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如:SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” 即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。另外，还要避免非开始的子串。例如语句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。6.使用临时表加速查询把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如:SELECT cust.name，rcVBles.balance，??other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>“98000” ORDER BY cust.name 如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序:SELECT cust.name，rcvbles.balance，??other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance 然后以下面的方式在临时表中查询:SELECT * FROM cust_with_balance WHERE postcode>“98000” 临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。注意:临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。7.用排序来取代非顺序存取非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

SQL多表查询语句怎么写(mysql数据库多表查询的语法)

SQL多表查询语句的步骤如下：
我们需要准备的材料分别是：电脑、sql查询器。
1、首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，例如m1表和m2表。
2、点击“查询”按钮，输入：selectmax(km)fromm1joinm2onm1.md=m2.mdwhereid=14andlx=15;。
3、点击“运行”按钮，此时查询到km的最大值为20。

mysql常用语句

MySql常用操作SQL语句汇总插入记录通过insert into进行，SQL语句格式为：例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。
MySQL的常见操作在这里先做一下总结，已经整合到代码里面，经过检验无误。
计算年数 如果您想通过生日来计算这个人的年龄，可以用以下的语句来实现：SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now())- TO_DAYS(@dateofbirth))，%Y)+ 0；两个时间的差 取得两个 datetime 值的差。
mysql数据库中最常用的几个命令1、databasename；选择数据库 drop database name 直接删除数据库，不提醒 show tables；显示表 describe tablename；表的详细描述 select 中加上distinct去除重复字段 mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。
2、备份MySQL数据库的命令 mysqldump-hhostname-uusername-ppassworddatabasenamebackupfile.sql 备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
3、选择访问某个数据库；SHOW tables；找出当前的MySQL数据库包含什么表；DESCRIBE tablename；列出一个表的结构；SHOW INDEX FROM tablename；显示表中的索引信息。
4、您要问那些数据库的命令？ 是查询？操作还是 管理？ select，update，insert，delete alter ，create ，drop，lock table 还有管理命令，mysql ，oracle ，sql server 数据库的命令是不一样的。
mysql语句怎么写(有两个表a和b,b包含a所有的字段,想将b的某一条记录...SELECT INTO 语句 SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
mysql无论如何也做不到用一条语句给两张表插入数据。理由：一个insert语句仅能在一个表中插入，这是语法的规定。
mysql删除语句mysql删除表的命令如下：在mysql中，可以利用“DORPTABLE”语句来删除数据表，通用语法格式“DROPTABLEtable_name；”；其中，“table_name”表示要被删除的数据表的名称，可以指定多个数据表名称，只要相互之间用逗号隔开即可。
可以使用UPDATE语句中的REPLACE函数来删除MySQL一列数据中的某个文字。
在MySQL中，可以使用DELETE语句来删除表的一行或者多行数据。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。
删除数据库是将已经存在的数据库从磁盘空间中清除，数据库中的所有数据也全部被删除。基本语法格式：其中“db_name”是要删除的数据库名称，如果指定数据库名不存在，则删除出错。
如何选择合适的数据库解决方案？如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。
(三)MySQL，Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。
虽然把上面的架构全部组合在一起可以形成一个强大的高可用，高负载的数据库系统，但是架构选择合适才是最重要的。 混合架构虽然能够解决所有的场景的问题，但是也会面临更多的挑战，你以为的完美架构，背后其实有着更多的坑。
例如，如果你需要的是数据分析仓库，关系数据库可能不是一个适合的选择；如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性，就不要考虑NoSQL了。不要重新发明轮子 在过去的数十年，开源数据库技术迅速发展壮大。
本文首先讨论了基于第三范式的数据库表的基本设计，着重论述了建立主键和索引的策略和方案，然后从数据库表的扩展设计和库表对象的放置等角度概述了数据库管理系统的优化方案。
一定要对自己适用，不一定多高级，如果只是小型站，ACCESS就行了，再要求高点的，MYSQL。
15个MySQL常用基本SQL语句1、插入记录通过insert into进行，SQL语句格式为：例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。
2、MySQL的常见操作在这里先做一下总结，已经整合到代码里面，经过检验无误。
3、简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为张三的nickname字段和email字段。
4、ORDER BY 日期；这条SQL语句使用了窗口函数（Window Function）中的SUM函数，通过ORDER BY子句指定按日期升序排序，然后使用窗口函数计算每日的月累计数，并在结果集中返回。最终的结果集会包含日期、日产量和月累计数三个字段。

MYSQL查询一周内的数据(最近7天的)怎么写

查询一周的sql
week 函数是返回日期的星期数，最大是53周。可接收俩个参数date,mode。（date指定日期，mode 指定从星期几显示）
select * from wap_content where week(curdate())=week(created_at);显示的是当周的数据，从星期天开始。
从星期一开始显示：因为（周一、三、四、六）一年多三天所以你得加上一周开始计算
select * from wap_content where week(curdate())+1=week(created_at,1);希望对你有帮助。
select * from wap_content where week(created_at) = week(now)
如果你要严格要求是某一年的，那可以这样
查询一天：
select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());
select * from table where date(column_time) = curdate();
查询一周：
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(column_time);
查询一个月：
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL INTERVAL 1 MONTH) <= date(column_time);
select * from wap_content where week(created_at) = week(now)如果要严格要求是某一年的，那可以这样查询一天：select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());
select * from table where date(column_time) = curdate();查询一周：select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(column_time);查询一个月：select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL INTERVAL 1 MONTH) <=
date(column_time);
查询一年：
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR) <= date(column_time);
扩展资料
mysql查询最近7天的数据：
1，（以当天为起点）
SELECT * FROM tb_equity e where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 6 DAY) <=
date(createdate)
2，（以数据库最新的时间最为最近的一天）
SELECT * FROM tb_equity e where createdate > DATE_ADD((select createdate from tb_equity
ORDER BY createdate DESC limit 1) ,INTERVAL -7 day)
and (select createdate from tb_equity ORDER BY createdate DESC limit 1) >= createdate
3，sql查询表中的重复数据
select * from 表名 where 字段名 in (select 字段名 from 表名 group by 字段名 HAVING COUNT(*)
> 1) order by 表名
参考资料来源：百度百科 - 结构化查询语言
参考资料来源：百度百科 - mySQL （关系型数据库管理系统）
参考资料来源：百度百科 - select （Linux 网络编程）

mysql语句查询技巧有哪些

mysql语句查询技巧：技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。技巧4 将大的DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高？然而，为了达到更好的性能以及更好的数据控制，你可以将他们变成多个小查询。技巧5 使用UNION ALL 代替 UNION，如果结果集允许重复的话因为 UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。技巧6 为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。技巧7 尽量避免使用 “SELECT *”如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络IO开销。技巧8 WHERE 子句里面的列尽量被索引只是“尽量”哦，并不是说所有的列。因地制宜，根据实际情况进行调整，因为有时索引太多也会降低性能。技巧9 JOIN 子句里面的列尽量被索引同样只是“尽量”哦，并不是说所有的列。技巧10 ORDER BY 的列尽量被索引ORDER BY的列如果被索引，性能也会更好。技巧11 使用 LIMIT 实现分页逻辑不仅提高了性能，同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。技巧12 使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。技巧13 MySQL数字的取整、四舍五入、保留n位小数更多相关免费学习推荐：mysql教程(视频)

mysql查询表中数据总条数的语句怎么写

TABLE 语句
具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。
示例 1
简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录
mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)->insert into t1
with recursive aa(a,b) as (
select 1,1
union all
select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10
) select * from aa;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
相信你会了吧
mysql查询表中数据总条数:
select count(*) form table_name
固定的表吗？
那select count(*) from 表 就可以了啊
select count(t1.*)
from 表1 t1,表2 t2
where t1.a=t2.b
sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。
count（*）代表着数据统计的总数。
例子
本例返回 "Persons" 表中的行数：
SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。
返回大于 20 岁的人数：
SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo WHERE Age>20
根据筛选条件来统计总数。
拓展资料
SQL
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/?es kju? ?el/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
参考资料：百度百科——SQL

java mysql查询语句怎么写

使用java的jdbc来连接数据库
如连接mysql（其余数据库类似），引入mysql-connector-java-5.1.24.jar包到工程中，在程序中可以这样连接mysql：
String Server = 你服务器的ip;
String User = 你的账号名;
String Password = 你的密码;
String Database = 你的数据库名;
// 驱动程序名
String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
// URL指向要访问的数据库名scutcs
String url = "jdbc:mysql://"+Server+"/" + Database;
// 加载驱动程序
Class.forName(driver);
// 连续数据库
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, User, Password);
if(!conn.isClosed())
System.out.println("Succeeded connecting to the Database!");
// statement用来执行SQL语句
Statement statement = conn.createStatement();
String sql = "select ** from ** where **";
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);
//假设数据库表只有两个属性值，一个属性值为String类型，另一个为Int类型
while(rs.next()) {
System.out.println(rs.getString(1)+" " +rs.getInt(2) );
}
1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：
mysql> SHOW DATABASES;
2:2、创建一个数据库MYSQLDATA
mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3:选择你所创建的数据库
mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！)
4:查看现在的数据库中存在什么表
mysql> SHOW TABLES;
5:创建一个数据库表
mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:显示表的结构：
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入记录
mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);
8:用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt）
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;
9:导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
10:删除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中数据
mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;
以下是无意中在网络看到的使用MySql的管理心得,
在windows中MySql以服务形式存在，在使用前应确保此服务已经启动，未启动可用net start mysql命令启动。而Linux中启动时可用“/etc/rc.d/init.d/mysqld start”命令，注意启动者应具有管理员权限。
刚安装好的MySql包含一个含空密码的root帐户和一个匿名帐户，这是很大的安全隐患，对于一些重要的应用我们应将安全性尽可能提高，在这里应把匿名帐户删除、 root帐户设置密码，可用如下命令进行：
use mysql;
delete from User where User=”";
update User set Password=PASSWORD(’newpassword’) where User=’root’;
如果要对用户所用的登录终端进行限制，可以更新User表中相应用户的Host字段，在进行了以上更改后应重新启动数据库服务，此时登录时可用如下类似命令：
mysql -uroot -p;
mysql -uroot -pnewpassword;
mysql mydb -uroot -p;
mysql mydb -uroot -pnewpassword;
上面命令参数是常用参数的一部分，详细情况可参考文档。此处的mydb是要登录的数据库的名称。
在 进行开发和实际应用中，用户不应该只用root用户进行连接数据库，虽然使用root用户进行测试时很方便，但会给系统带来重大安全隐患，也不利于管理技 术的提高。我们给一个应用中使用的用户赋予最恰当的数据库权限。如一个只进行数据插入的用户不应赋予其删除数据的权限。MySql的用户管理是通过 User表来实现的，添加新用户常用的方法有两个，一是在User表插入相应的数据行，同时设置相应的权限；二是通过GRANT命令创建具有某种权限的用户。其中GRANT的常用用法如下：
grant all on mydb.* to NewUserName@HostName identified by “password” ;
grant usage on *.* to NewUserName@HostName identified by “password”;
grant select,insert,update on mydb.* to NewUserName@HostName identified by “password”;
grant update,delete on mydb.TestTable to NewUserName@HostName identified by “password”;
若 要给此用户赋予他在相应对象上的权限的管理能力，可在GRANT后面添加WITH GRANT OPTION选项。而对于用插入User表添加的用户，Password字段应用PASSWORD 函数进行更新加密，以防不轨之人窃看密码。对于那些已经不用的用户应给予清除，权限过界的用户应及时回收权限，回收权限可以通过更新User表相应字段， 也可以使用REVOKE操作。
下面给出本人从其它资料(www.cn-java.com)获得的对常用权限的解释：
全局管理权限：
FILE: 在MySQL服务器上读写文件。
PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。
RELOAD: 重载访问控制表，刷新日志等。
SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。
数据库/数据表/数据列权限：
ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。
CREATE: 建立新的数据库或数据表。
DELETE: 删除表的记录。
DROP: 删除数据表或数据库。
INDEX: 建立或删除索引。
INSERT: 增加表的记录。
SELECT: 显示/搜索表的记录。
UPDATE: 修改表中已存在的记录。
特别的权限：
ALL: 允许做任何事(和root一样)。
USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。
一、 简单查询
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的
表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
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代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三'
(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
1、选择所有列
例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
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代码:SELECT * FROM testtable
2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如：
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代码:SELECT nickname,email FROM testtable
3、更改列标题
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
列标题=列名
列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列
标题：
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代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable
4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认
为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是
表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如：
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代码:SELECT TOP 2 * FROM `testtable`
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代码:SELECT TOP 20 PERCENT * FROM `testtable`
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，
它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列
所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应
使用下面语句格式加以限定：
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代码:SELECT `username`,citytable.cityid
FROM `usertable`,`citytable`
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
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代码:表名 as 别名
表名 别名例如上面语句可用表的别名格式表示为：
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代码:SELECT `username`,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityidSELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如：
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代码:SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT `title_id`,`title`
FROM `titles`
WHERE ` ytd_sales`>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。
(三) 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：
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代码:SELECT * FROM usertable WHERE age>20 WHERE子句可包括各种条件运算符：
比较运算符(大小比较)：>、>=、=、、!>、!=10 AND age复制内容到剪贴板
代码:SELECT * FROM `usertable` ORDER BY `age` DESC,`userid` ASC另外，可以根据表达式进行排序。
二、 联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联
合查询。
UNION的语法格式为：
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代码:select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语
句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选
择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类
型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
三、连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在
一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带
来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行
查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于
将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
代码:FROM join_table join_type join_table [ON (join_condition)]其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。
内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)
和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：
代码:SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。
内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、、!。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
代码:SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
复制内容到剪贴板
代码:SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件
的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
代码:SELECT a.*,b.* FROM `luntan` LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
代码:SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
代码:SELECT `type`,`pub_name`
FROM `titles` CROSS JOIN `publishers`
ORDER BY `type`

“mysql ”多表联合查询语句怎么写？

一使用SELECT子句进行多表查询SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1字段 = 表2字段 AND 其它查询条件SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联，但在实际开发中不应该这样使用，最好用主外键约束来实现。
1、联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起，使用谓词为UNION或UNION ALL。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
2、在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
3、在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如:查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)。

mysql两个表关联查询语句怎么写啊？

表的id查询8976查到xid=2，然后再查第二
Select b.* from a,b where a.id=8976 and a.xid=b.id
这样就好了，查询出来的是b表的内容，关联条件是xid和b表的id。