docker有什么用,docker的好处，为什么使用docker来部署服务器

docker有什么用,docker的好处，为什么使用docker来部署服务器详细介绍

本文目录一览： 容器docker的作用是什么 这四个好处你知道几个

1、作用：提到容器技术，我们就不可避免的会想到docker。Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中。在用Docker的情况下，大家可以直接把项目发布在DocKer容器上面进行测试，当项目需要正式上线的时候，直接可以把做好的DocKer 镜像部署上去就行了，如果测试的好，就不必担心项目上正式版本的时候再出现什么问题。
2、好处：
（1）轻量、消耗少：使用Docker能合并多个服务以降低费用，不多的操作系统内存占用，跨实例共享多个空闲的内存，这些技术让Docker能以更加紧密的资源提供更有效的服务合并。基于LXC轻量级特点，启动快，而且docker能够只加载每个container变化的部分，这样资源占用小，在单机环境下与KVM之类的虚拟化方案相比，能够更加快速和占用更少资源。
（2）高利用率与隔离：容器服务没有管理程序的额外开销，与底层共享操作系统，性能更加优良，系统负载更低，在同等条件下可以运行更多的实例，充分利用系统资源。同时，容器拥有不错的资源隔离与限制能力，可以精确地对应用分配CPU、内存等资源，保证了应用间不会相互影响。
（3）快速部署与微服务：Docker通过创建流程的容器，不必重新启动操作系统，几秒内能关闭，你可以在数据中心创建或销毁资源，不用担心额外消耗。Docker 提供轻量的虚拟化，你能够从Docker获得一个额外抽象层，能够在单台机器上运行多个Docker微容器，而每个微容器里都有一个微服务或独立应用。
（4）标准化环境和控制：基于容器提供的环境一致性和标准化，你可以使用Gt等工具对容器镜像进行版本控制。相比基于代码的版本控制来说，还能够对整个应用运行环境实现版本控制，一旦出现故障可以快速回滚。相比虚拟机镜像，容器压缩和备份速度更快，镜像启动也像启动一个普通进程一样快速。

Docker的应用场景及优点？

Docker的应用场景
Web 应用的自动化打包和发布。
自动化测试和持续集成、发布。
在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
Docker 的优点
Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助 Docker，您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用 Docker 的方法来快速交付，测试和部署代码，您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。
1、快速，一致地交付您的应用程序
Docker 允许开发人员使用您提供的应用程序或服务的本地容器在标准化环境中工作，从而简化了开发的生命周期。
容器非常适合持续集成和持续交付（CI / CD）工作流程，请考虑以下示例方案：开发人员在本地编写代码，并使用 Docker 容器与同事共享他们的工作。
使用 Docker 将其应用程序推送到测试环境中，并执行自动或手动测试。
当开发人员发现错误时，他们可以在开发环境中对其进行修复，然后将其重新部署到测试环境中，以进行测试和验证。
测试完成后，将修补程序推送给生产环境，就像将更新的镜像推送到生产环境一样简单。
2、响应式部署和扩展
Docker 是基于容器的平台，允许高度可移植的工作负载。Docker 容器可以在开发人员的本机上，数据中心的物理或虚拟机上，云服务上或混合环境中运行。
Docker 的可移植性和轻量级的特性，还可以使您轻松地完成动态管理的工作负担，并根据业务需求指示，实时扩展或拆除应用程序和服务。
3、在同一硬件上运行更多工作负载
Docker 轻巧快速。它为基于虚拟机管理程序的虚拟机提供了可行、经济、高效的替代方案，因此您可以利用更多的计算能力来实现业务目标。Docker 非常适合于高密度环境以及中小型部署，而您可以用更少的资源做更多的事情。

如何通俗解释Docker是什么？

Docker是基于Go语言进行开发实现，一个开源的应用容器引擎。
采用Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，也可以实现虚拟化。
隔离的进程独立于宿主和其他的隔离进程，因此也称其为容器。
可以将Docker容器理解为一种轻量级的沙盒，每个容器内运行着一个应用，不同的容器相互隔离，容器之间也可以通过网络互相通信。
容器的创建和停止十分快速，几乎跟创建和终止原生应用一致;
另外，容器自身对系统资源的额外需求也十分有限，远远低于传统虚拟机。
很多时候，直接将容器当作应用本身也没有任何问题。
为什么使用docker
对于开发和运维人员来说，最希望的效果就是一次创建或者配置后，可以在任意地方、任意时间让应用正常运行。
对于算法研究人员来说，可能不同的算法需要不同版本的软件，那么在同一个环境中就会存在冲突。
而docker 的环境隔离就可以很方便用于不同环境的配置。
具体来说，docker优势主要有以下几个方面：
1、快速交付和部署
使用docker，开发人员可以使用镜像快速构建一套标准的开发环境;
开发完成后，测试和运维人员可以使用完全相同的环境部署代码，只要是开发测试过的代码就可以确保在生产环境无缝运行。
docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代。
2、高效的资源利用
运行docker容器不需要额外的虚拟化管理程序的支持。
docker是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。
3、轻松的迁移和扩展
docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、服务器等。
同时支持主流的操作系统发行版本，这种兼容性让用户可以在不同平台间轻松的迁移应用。
4、简单的更新管理
使用Dockerfile生成镜像的方式，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作，所有的修改都以增量的方式进行分发和更新，从而实现自动化且高效的容器管理。
通俗解释docker就是集装箱。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
一个完整的Docker有以下几个部分组成：
DockerClient客户端。
Docker Daemon守护进程。
Docker Image镜像。
DockerContainer容器。
在docker的网站上提到了docker的典型场景：
Automating the packaging and deployment of applications（使应用的打包与部署自动化）。
Creation of lightweight, private PAAS environments（创建轻量、私密的PAAS环境）。
Automated testing and continuous integration/deployment（实现自动化测试和持续的集成/部署）。
Deploying and scaling web apps, databases and backend services（部署与扩展webapp、数据库和后台服务）。

docker的应用场景

docker应用场景有哪些，让我们一起了解一下？
1、简化配置
这是Docker公司宣传的Docker的主要使用场景。虚拟机的最大好处是能在你的硬件设施上运行各种配置不一样的平台（软件、系统），Docker在降低额外开销的情况下提供了同样的功能。
它能让你将运行环境和配置放在代码中然后部署，同一个Docker的配置可以在不同的环境中使用，这样就降低了硬件要求和应用环境之间耦合度。
2、代码流水线管理
代码从开发者的机器到最终在生产环境上的部署，需要经过很多的中坚环境。而每一个中间环境都有自己微小的差别，Docker给应用提供了一个从开发到上线均一致的环境，让代码的流水线变得简单不少。
3、提升开发效率
不同环境中，开发者的共同目标：想让开发环境尽量贴近生产环境，想快速搭建开发环境，开发环境的机器通常内存比较小，之前使用虚拟的时候，我们经常需要为开发环境的机器加内存，而现在Docker可以轻易的让几十个服务在Docker中跑起来。
4、隔离应用
开发时会在一个台机器上运行不同的应用。
一，为了降低成本，进行服务器整合
二，将一个整体式的应用拆分成低耦合的单个服务（微服务架构）

5、整合服务器
正如通过虚拟机来整合多个应用，Docker隔离应用的能力使得Docker可以整合多个服务器以降低成本。
由于没有多个操作系统的内存占用，以及能在多个实例之间共享没有使用的内存，Docker可以比虚拟机提供更好的服务器整合解决方案。

6、调试能力
Docker提供了很多的工具，这些工具不一定只是针对容器，但是却适用于容器。?他们提供了很多功能，包括可以为容器设置检查点，设置版本，查看两个容器之间的差别，这些特性可以帮助调试Bug。
7、多租户环境
多租户环境的应用中，它可以避免关键应用的重写。我们一个特别的关于这个场景的例子是为loT(物联网)的应用开发一个快速，易用的多租户环境。?这种多租户的基本代码非常复杂，很难处理，重新规划以应用不但消耗时间，也浪费金钱。
使用Docker，可以为每一个租户的应用层的多个实例创建隔离的环境，这不仅简单而且成本低廉，因为Docker环境启动的速度快，diff命令很高效。
?8、快速开发
在虚拟机之前，引入新的硬件资源需要消耗几天的时间。Docker的虚拟化技术将这个时间降到了几分钟，Docker只是创建一个容器进程而无需启动操作系统，这个过程只需要秒级的时间。这正是Google和Facebook都看重的特性。
你可以在数据中心创建销毁资源而无需担心重新启动带来的开销。通常数据中心的资源利用率只有30%，通过使用Docker并进行有效的资源分配可以提高资源的利用率。

docker有个啥用啊_docker是啥？是干什么的？

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
Docker是PaaS提供商dotCloud开源的一个基于LXC的高级容器引擎，源代码托管在Github上,基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。
Docker自2013年以来非常火热，无论是从github上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持,就连Google的ComputeEngine也支持docker在其之上运行。
一款开源软件能否在商业上成功，很大程度上依赖三件事-成功的usercase(用例),活跃的社区和一个好故事。dotCloud自家的PaaS产品建立在docker之上，长期维护且有大量的用户，社区也十分活跃，接下来我们看看docker的故事。
环境管理复杂-从各种OS到各种中间件到各种app,一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多，且难于管理，这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。
云计算时代的到来-AWS的成功,引导开发者将应用转移到cloud上,解决了硬件管理的问题，然而中间件相关的问题依然存在(所以openstackHEAT和AWS都着力解决这个问题)。开发者思路变化提供了可能性。
虚拟化手段的变化-cloud时代采用标配硬件来降低成本，采用虚拟化手段来满足用户按需使用的需求以及保证可用性和隔离性。然而无论是KVM还是Xen在docker看来,都在浪费资源，因为用户需要的是高效运行环境而非OS,GuestOS既浪费资源又难于管理,更加轻量级的LXC更加灵活和快速
LXC的移动性-LXC在linux2.6的kernel里就已经存在了，但是其设计之初并非为云计算考虑的，缺少标准化的描述手段和容器的可迁移性，决定其构建出的环境难于迁移和标准化管理(相对于KVM之类image和snapshot的概念)。docker就在这个问题上做出实质性的革新。这是docker最独特的地方。

Docker是什么？

Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括Vms、 bare metal、OpenStack集群和其他的基础应用平台。
Docker可以干什么?应用场景：
1.web应用的自动化打包和发布;
2.自动化测试和持续集成、发布;
3.在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用;
4.从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。
使用docker有什么好处?
1.简单易操作，简化了以往复杂的应用程序安装步骤，使用docker会变得非常简便。
2.可兼容多种应用，Web应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如Hadoop集群、消息队列等等都可以打包成镜像部署。
3.docker结合云可以做到高性能低价格。
首先，Docker可以理解为是一个集装箱（容器），但事实上它本身并不是容器，它是创建容器的工具，是应用容器引擎。Docker是世界领先的软件容器平台。Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。Docker能够自动执行重复性任务，例如搭建和配置开发环境，从而解放了开发人员以便他们专注在真正重要的事情上：构建杰出的软件。
时速云是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。
满意的话，求给大大的赞。
您好!很高兴为您解答问题,以下是我为您提供的解答内容：
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。原理：Docker核心解决的问题是利用LXC来实现类似VM的功能，从而利用更加节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源。同VM的方式不同， LXC 其并不是一套硬件虚拟化方法 - 无法归属到全虚拟化、部分虚拟化和半虚拟化中的任意一个，而是一个操作系统级虚拟化方法， 理解起来可能并不像VM那样直观。所以我们从虚拟化到docker要解决的问题出发，看看他是怎么满足用户虚拟化需求的。
是国家开发投资公司的简称，国家开发投资公司成立于1995年5月5日，是我国目前最大的国有投资控股公司和53家骨干中央企业之一，员工总数6万多人，注册资本金 184亿元人民币，总资产1758亿元人民币，所有者权益564亿元人民币。
国投集团是国家大型试点企业集团，1997年10月经国家计委、国家经贸委、国家体改委批准成立。截至2011年底，集团资产总计2800亿元。
国投集团以资本为纽带，由母公司、全资子公司、控股子公司和经集团管理委员会批准确认的投资控股企业组成。集团母公司是国家开发投资公司，集团成员为国投电力控股股份有限公司、国投煤炭公司、国投交通公司、国投高科技投资有限公司、国投物流投资有限公司、国投（福建）开发有限公司、国投资本控股有限公司、国投信托有限公司、国投财务有限公司、国投创新（北京）投资基金管理有限公司、国投资产管理公司、中国投资担保有限公司、中国国投国际贸易有限公司、中国电子工程设计院、中国成套设备进出口（集团）总公司、中国高新投资集团公司、国投物业有限责任公司、中投咨询有限公司、二滩水电开发有限责任公司、北京三吉利能源股份有限公司、天津国投津能发电有限公司、国投云南大朝山水电有限公司、靖远第二发电有限公司、厦门华夏国际电力发展有限公司、国投曲靖发电有限公司、国投钦州发电有限公司、国投甘肃小三峡发电有限公司、国投北部湾发电有限公司、国投宣城发电有限责任公司、国投白银风电有限公司、国投张家口风电有限公司、国投伊犁能源有限公司、国投盘江发电有限公司、国投酒泉第一风电公司、国投酒泉第二风电公司、国投新集能源股份有限公司、阳泉市南庄煤炭集团有限责任公司、国投大同能源有限责任公司、国投煤炭郑州能源开发有限公司、国投河南新能开发有限公司、国投新登郑州煤业有限公司、山东省滕州曹庄煤炭有限责任公司、国投昔阳能源有限责任公司、国投晋城能源投资有限公司、国投哈密能源开发有限责任公司、国投曲靖煤炭开发有限公司、国投内蒙古能源有限公司、河南新兴煤炭实业有限公司、新疆国投宝地能源开发有限责任公司、国投新登郑州水泥有限公司、安徽楚源工贸有限责任公司、国投河南煤炭运销有限公司、国投新疆伊犁煤化工有限公司、国投洋浦港有限公司、国投中煤同煤京唐港口有限公司、国投曹妃甸港口有限公司、镇江港务集团有限公司、国投山东临沂路桥发展有限责任公司、国投湄洲湾港口有限公司、国投孚宝洋浦罐区码头有限公司、国投钦州港口有限公司、国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司、国投中鲁果汁股份有限公司、亚普汽车部件有限公司、国投远东航运有限公司、国投煤炭运销有限公司、国投京闽（福建）工贸有限公司、厦门京闽能源实业有限公司、国投山西煤炭运销有限公司、国投海运发展有限公司、海峡汇富产业投资基金管理有限公司、国投中谷期货有限责任公司、北京汽车玻璃钢有限公司等70多家大型企业。
国投集团充分发挥国有资本的带动力、控制力和影响力，将全面落实科学发展观，大力发展关系国计民生的基础性、资源性产业和高新技术产业，增强国有经济实力；加快以金融业为龙头的服务业的发展，巩固和发展实业与服务业相互支撑，协同发展的良好格局，同时，积极探索国有资产经营业务的发展模式，在国民经济发展和国有经济布局结构调整中发挥更大的作用。
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。原理：Docker核心解决的问题是利用LXC来实现类似VM的功能，从而利用更加节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源。同VM的方式不同， LXC 其并不是一套硬件虚拟化方法 - 无法归属到全虚拟化、部分虚拟化和半虚拟化中的任意一个，而是一个操作系统级虚拟化方法， 理解起来可能并不像VM那样直观。所以我们从虚拟化到docker要解决的问题出发，看看他是怎么满足用户虚拟化需求的。
Docker是世界领先的软件容器平台。Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。 由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器，但docker本身并不是容器，它是创建容器的工具，是应用容器引擎。
Docke最初实现是基于LXC。LXC为Linux Container的简写。可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。
docker并不是LXC替代品，docker底层使用了LXC来实现，LXC将linux进程沙盒化，使得进程之间相互隔离，并且能够课哦内阁制各进程的资源分配。在LXC的基础之上，docker提供了一系列更强大的功能。
Docker能够自动执行重复性任务，例如搭建和配置开发环境，从而解放了开发人员以便他们专注在真正重要的事情上：构建杰出的软件。
用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。
docker的三个概念：
镜像（Image）：类似于虚拟机中的镜像，是一个包含有文件系统的面向Docker引擎的只读模板。任何应用程序运行都需要环境，而镜像就是用来提供这种运行环境的。例如一个Ubuntu镜像就是一个包含Ubuntu操作系统环境的模板，同理在该镜像上装上Apache软件，就可以称为Apache镜像。
容器（Container）：类似于一个轻量级的沙盒，可以将其看作一个极简的Linux系统环境（包括root权限、进程空间、用户空间和网络空间等），以及运行在其中的应用程序。Docker引擎利用容器来运行、隔离各个应用。容器是镜像创建的应用实例，可以创建、启动、停止、删除容器，各个容器之间是是相互隔离的，互不影响。注意：镜像本身是只读的，容器从镜像启动时，Docker在镜像的上层创建一个可写层，镜像本身不变。
仓库（Repository）：类似于代码仓库，这里是镜像仓库，是Docker用来集中存放镜像文件的地方。注意与注册服务器（Registry）的区别：注册服务器是存放仓库的地方，一般会有多个仓库；而仓库是存放镜像的地方，一般每个仓库存放一类镜像，每个镜像利用tag进行区分，比如Ubuntu仓库存放有多个版本（12.04、14.04等）的Ubuntu镜像。
docker的用途：
官方给的是bulid ship run，就是编译、装载、运行。就是实现了应用的封装、部署、运行的生命周期管理只要在glibc的环境下，都可以运行。
谐云自主研发的容器云平台，是基于Docker和Kubernetes技术构建的一套完整IT标准化和自动化框架，以“面向终态、优化IT资源”为目标的新一代PaaS平台，能够提高企业的IT管理能力，在降低运营成本和风险的同时，获得更高的运维效率，保障业务稳定运行和高效迭代。

生产环境，测试环境中，Docker 可以做什么

Docker 是容器管理工具
Docker
是一个轻量级、便携式、与外界隔离的容器，也是一个可以在容器中很方便地构建、传输、运行应用的引擎。和传统的虚拟化技术不同的是，Docker
引擎并不虚拟出一台虚拟机，而是直接使用宿主机的内核和硬件，直接在宿主机上运行容器内应用。也正是得益于此，Docker
容器内运行的应用和宿主机上运行的应用性能差距几乎可以忽略不计。
但是 Docker 本身并不是一个容器系统，而是一个基于原有的容器化工具 LXC 用来创建虚拟环境的工具。类似 LXC 的工具已经在生产环境中使用多年，Docker 则基于此提供了更加友好的镜像管理工具和部署工具。
Docker 不是虚拟化引擎
Docker 第一次发布的时候，很多人都拿 Docker 和虚拟机 VMware、KVM 和 VirtualBox
比较。尽管从功能上看，Docker 和虚拟化技术致力于解决的问题都差不多，但是 Docker
却是采取了另一种非常不同的方式。虚拟机是虚拟出一套硬件，虚拟机的系统进行的磁盘操作，其实都是在对虚拟出来的磁盘进行操作。当运行 CPU
密集型的任务时，是虚拟机把虚拟系统里的 CPU
指令“翻译”成宿主机的CPU指令并进行执行。两个磁盘层，两个处理器调度器，两个操作系统消耗的内存，所有虚拟出的这些都会带来相当多的性能损失，一台虚拟机所消耗的硬件资源和对应的硬件相当，一台主机上跑太多的虚拟机之后就会过载。而
Docker 就没有这种顾虑。Docker 运行应用采取的是“容器”的解决方案：使用 namespace 和 CGroup
进行资源限制，和宿主机共享内核，不虚拟磁盘，所有的容器磁盘操作其实都是对 /var/lib/docker/
的操作。简言之，Docker 其实只是在宿主机中运行了一个受到限制的应用程序。
从上面不难看出，容器和虚拟机的概念并不相同，容器也并不能取代虚拟机。在容器力所不能及的地方，虚拟机可以大显身手。例如：宿主机是
Linux，只能通过虚拟机运行 Windows，Docker 便无法做到。再例如，宿主机是 Windows，Windows 并不能直接运行
Docker，Windows上的 Docker 其实是运行在 VirtualBox 虚拟机里的。
Docker 使用层级的文件系统
前面提到过，Docker 和现有容器技术 LXC 等相比，优势之一就是 Docker 提供了镜像管理。对于 Docker
而言，镜像是一个静态的、只读的容器文件系统的快照。然而不仅如此，Docker
中所有的磁盘操作都是对特定的Copy-On-Write文件系统进行的。下面通过一个例子解释一下这个问题。
例如我们要建立一个容器运行 JAVA Web 应用，那么我们应该使用一个已经安装了 JAVA 的镜像。在
Dockerfile（一个用于生成镜像的指令文件）中，应该指明“基于 JAVA 镜像”，这样 Docker 就会去 Docker Hub
Registry 上下载提前构建好的 JAVA 镜像。然后再 Dockerfile 中指明下载并解压 Apache Tomcat 软件到 /opt/tomcat
文件夹中。这条命令并不会对原有的 JAVA 镜像产生任何影响，而仅仅是在原有镜像上面添加了一个改动层。当一个容器启动时，容器内的所有改动层都会启动，容器会从第一层中运行 /usr/bin/java
命令，并且调用另外一层中的 /opt/tomcat/bin
命令。实际上，Dockerfile 中每一条指令都会产生一个新的改动层，即便只有一个文件被改动。如果用过 Git
就能更清楚地认识这一点，每条指令就像是每次 commit，都会留下记录。但是对于 Docker
来说，这种文件系统提供了更大的灵活性，也可以更方便地管理应用程序。
我们Spantree的团队有一个自己维护的含有 Tomcat 的镜像。发布新版本也非常简单：使用 Dockerfile
将新版本拷贝进镜像从而创建一个新镜像，然后给新镜像贴上版本的标签。不同版本的镜像的不同之处仅仅是一个 90 MB 大小的 WAR
文件，他们所基于的主镜像都是相同的。如果使用虚拟机去维护这些不同的版本的话，还要消耗掉很多不同的磁盘去存储相同的系统，而使用 Docker
就只需要很小的磁盘空间。即便我们同时运行这个镜像的很多实例，我们也只需要一个基础的 JAVA / TOMCAT 镜像。
Docker 可以节约时间
很多年前我在为一个连锁餐厅开发软件时，仅仅是为了描述如何搭建环境都需要写一个 12 页的 Word 文档。例如本地 Oracle
数据库，特定版本的
JAVA，以及其他七七八八的系统工具和共享库、软件包。整个搭建过程浪费掉了我们团队每个人几乎一天的时间，如果用金钱衡量的话，花掉了我们上万美金的时间成本。虽然客户已经对这种事情习以为常，甚至认为这是引入新成员、让成员适应环境、让自己的员工适应我们的软件所必须的成本，但是相比较起来，我们宁愿把更多的时间花在为客户构建可以增进业务的功能上面。
如果当时有 Docker，那么构建环境就会像使用自动化搭建工具 Puppet / Chef / Salt / Ansible
一样简单，我们也可以把整个搭建时间周期从一天缩短为几分钟。但是和这些工具不同的地方在于，Docker
可以不仅仅可以搭建整个环境，还可以将整个环境保存成磁盘文件，然后复制到别的地方。需要从源码编译 Node.js 吗？Docker
做得到。Docker 不仅仅可以构建一个 Node.js 环境，还可以将整个环境做成镜像，然后保存到任何地方。当然，由于 Docker
是一个容器，所以不用担心容器内执行的东西会对宿主机产生任何的影响。
现在新加入我们团队的人只需要运行 docker-compose up
命令，便可以喝杯咖啡，然后开始工作了。
Docker 可以节省开销
当然，时间就是金钱。除了时间外，Docker 还可以节省在基础设施硬件上的开销。高德纳和麦肯锡的研究表明，数据中心的利用率在 6% -
12% 左右。不仅如此，如果采用虚拟机的话，你还需要被动地监控和设置每台虚拟机的 CPU 硬盘和内存的使用率，因为采用了静态分区(static
partitioning)所以资源并不能完全被利用。。而容器可以解决这个问题：容器可以在实例之间进行内存和磁盘共享。你可以在同一台主机上运行多个服务、可以不用去限制容器所消耗的资源、可以去限制资源、可以在不需要的时候停止容器，也不用担心启动已经停止的程序时会带来过多的资源消耗。凌晨三点的时候只有很少的人会去访问你的网站，同时你需要比较多的资源执行夜间的批处理任务，那么可以很简单的便实现资源的交换。
虚拟机所消耗的内存、硬盘、CPU 都是固定的，一般动态调整都需要重启虚拟机。而用 Docker 的话，你可以进行资源限制，得益于
CGroup，可以很方便动态调整资源限制，让然也可以不进行资源限制。Docker
容器内的应用对宿主机而言只是两个隔离的应用程序，并不是两个虚拟机，所以宿主机也可以自行去分配资源。
Docker 有一个健壮的镜像托管系统
前面提到过，这个托管系统就叫做 Docker Hub Registry。截止到 2015年4月29日，互联网上大约有 14000
个公共的 Docker，而大部分都被托管在 Docker Hub 上面。和 Github 已经很大程度上成为开源项目的代表一样，Docker
官方的 Docker Hub 则已经是公共 Docker 镜像的代表。这些镜像可以作为你应用和数据服务的基础。
也正是得益于此，你可以随意尝试最新的技术：说不定有些人就把图形化数据库的实例打包成了 Docker 镜像托管在上面。再例如
Gitlab，手工搭建 Gitlab 非常困难，译者不建议普通用户去手工搭建，而如果使用 Docker
Gitlab，这个镜像则会五秒内便搭建完成。再例如特定 Ruby 版本的 Rails 应用，再例如 Linux 上的 .NET
应用，这些都可以使用简单的一条 Docker 命令搭建完成。

Docker 官方镜像都有 official 标签，安全性可以保证。但是第三方镜像的安全性无法保证，所以请谨慎下载第三方镜像。生产环境下可以只使用第三方提供的 Dockerfile 构建镜像。

Docker Github 介绍：5 秒内搞定一个 Gitlab

关于 Linux 上的 .NET 应用和 Rails 应用，将会在以后的文章中做详细介绍。

Docker 可以避免产生 Bug
Spantree 一直是“固定基础设置”（immutable
infrastructure）的狂热爱好者。换句话说，除非有心脏出血这种漏洞，我们尽量不对系统做升级，也尽量不去改变系统的设置。当添加新服务器的时候，我们也会从头构建服务器的系统，然后直接将镜像导入，将服务器放入负载均衡的集群里，然后对要退休的服务器进行健康检查，检查完毕后移除集群。得益于
Docker 镜像可以很轻松的导入导出，我们可以最大程度地减少因为环境和版本问题导致的不兼容，即便有不兼容了也可以很轻松地回滚。当然，有了
Docker，我们在生产、测试和开发中的运行环境得到统一。以前在协同开发时，会因为每个人开发的电脑配置不同而导致“在我的电脑上是能运行的，你的怎么不行”的情况，而如今
Docker 已经帮我们解决了这个问题。
Docker 目前只能运行在 Linux 上
前面也提到过，Docker 使用的是经过长时间生产环境检验的技术，虽然这些技术已经都出现很长时间了，但是大部分技术都还是 Linux
独有的，例如 LXC 和 Cgroup。也就是说，截止到现在，Docker 容器内只能在 Linux 上运行 Linux
上的服务和应用。Microsoft 正在和 Docker 紧密合作，并且已经宣布了下一个版本的 Windows Server 将会支持
Docker 容器，并且命名为 Windows Docker，估计采用的技术应该是Hyper-V
Container，我们有望在未来的几年内看到这个版本。

n1刷openwrt上面的DOCKER有什么用

分离程序与结构。Docker能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助Docker能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。docker是分离软件程序的必备程序是无法或缺的，如果学不会一定尽早学习。

docker的好处，为什么使用docker来部署服务器

Docker的使用
Docker是一个轻量级的虚拟化解决方案，你可以实现秒级的虚拟机启动、非常轻量级的虚拟化。个人使用理解看来，它可以实现一个类似于版本管理Git一样的轻量化的状态保存。
Docker有两个非常重要的概念: 镜像和容器。
镜像是呈载容器的实体，所有容器都是运行在镜像之上。用版本管理的角度来看，镜像就像是某一个节点，它可以派生出不同的分支，你可以在不同分支上做不同的事情。可以想象成一棵树，最基本的镜像是主树干，主树干可以分出旁支树干，而旁支树干可以分出更细的旁支，而树干上可以生长树枝。
比如，你使用Docker，从官方仓库下载一个ubuntu镜像，把它作为最基础的镜像。然后在上面运行一个容器，这个容器里下载Nginx，再以这个容器为基础生成一个新的镜像，以后这个镜像生成的容器就都是ubuntu+nginx为基础。但是你工作环境可能需要你使用Apache来工作，你也想有一个ubuntu+apache为基础的镜像，于是你可以使用最基础的ubuntu镜像运行一个容器，在里面下载安装Apache，然后以这个容器为基础，保存一个ubuntu+apache的镜像，以后在这个镜像基础上运行的所有容器都拥有了一个apache环境。