python基础教程学什么,python要学什么

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本文目录一览： 学Python需要掌握哪些知识

以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBSBlog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、RestfulAPI等。
阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

Python初学者怎么入门

Python是非常适合没有任何基础的同学学习的。在入门阶段，可以自己看一些Python相关的书籍，也可以看视频教程，这对初学者来说是最有效率的学习方法，再结合以实操，就会入门的。Python没有指针变量类型等复杂的概念。他就是为解决问题而诞生的一门语言。

Python学习路线 第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学Python需要什么基础 任何一门编程语言都可以自学，Python也可以自学。如果是零基础的同学，学起来可能要吃力，而且在学习过程中找不到成就感，很容易打击自信心，而且还需要有前端的基础知识，数据库也要简单了解，不然学起来会吃力。
对于有基础的更容易上手。可以根据计划进行学习,一般基础都是在大学里计算机专业所学的知识。想学习Python的话，如果没有基础， 学起来也是有优势的，没有什么语言的障碍。

python要学些什么

Python主要应用在大数据分析，爬虫开发，全栈开发，自动化开发和人工智能。Python之所以薪资高火，是因为在国内刚起步，但在国外和Java一样流行。国内很多人不会，人工智能刚起步。很多国内技术是由国外进来的，例如:微博这样的系统在国外叫Facebook，百度这样的业务在国外叫谷歌。华为这样的业务在国外叫思科，阿里这样的业务在国外叫亚马逊。都是由国外传到国内的；
1:Python薪资高，现在刚火起来在国内，在北上广深行发展一段时间在回二三线城市直接进管理层
2:Python是开发语言里面最简单的上手容易，简单不是说这个语言没含金量，是社会发展到这里了
3:Python是人工智能，自动化开发，数据分析，无人驾驶，无人机开发必备和基础的功底，这代表未来不希望10多年后还要不断学习或者被淘汰就像手动挡汽车，自动挡汽车，无人驾驶，越来越简单越来越方便.用最简单的逻辑实现最复杂的功能是开发语言趋势
4:就业以内部推荐为主，很多单位项目都用Python整改，兼容性，可靠性稳定性更好
5:Python做为国家战略规划已经加入到高中教材和二级考试，没有任何语言这么被重视从小学生抓起，现在少儿编程学的就是Python
课程内容大概讲什么能说下吗？
第一阶段：python开发入门
第二阶段：函数编程+常用标准库
第三阶段：面向对象+网络编程
第四阶段：核心网络编程+数据库
第五阶段：前端开发
第六阶段：web框架开发
第七阶段：web框架开发进阶
第八阶段：爬虫实战
第九阶段：企业项目实战
第十阶段：算法设计模式
第十一阶段：高并发业务解决方案
阶段一：Python开发基础
Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful
API等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
金融量化分析。
阶段八：人工智能
机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维&开发
CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

python刚入门如何学习？

python入门教程如下：1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么，输出语句可以让你知道计算机执行的结果，其中“”里面的内容是原样输出，多个输出项之间用，隔开。3、掌握运算（包含计算、逻辑）表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、（）、>、<、>=、<=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子，让计算机能做计算机或者判断，一个是计算表达式，一个是所谓的逻辑表达式。4、特别要掌握赋值表达式的使用，这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里，等于号一般不表示相等，而是表示赋值，也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。5、理解并熟练使用变量，变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息，通过给要记忆的内容取个名字，然后通过这个名字就可以找到记忆的内容，有点类似于数学中的字母表示数。6、选择结构，这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录，VIP就要用到选择结构，因为我们把各种情况都列举在程序里了，程序才会有各种变化。7、循环结构，这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性，比如1，3，5，7，9，如果没有规律，也可能通过列表等方法构造规律。
python入门教程如下：1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么，输出语句可以让你知道计算机执行的结果，其中“”里面的内容是原样输出，多个输出项之间用，隔开。3、掌握运算（包含计算、逻辑）表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、（）、>、<、>=、<=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子，让计算机能做计算机或者判断，一个是计算表达式，一个是所谓的逻辑表达式。4、特别要掌握赋值表达式的使用，这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里，等于号一般不表示相等，而是表示赋值，也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。5、理解并熟练使用变量，变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息，通过给要记忆的内容取个名字，然后通过这个名字就可以找到记忆的内容，有点类似于数学中的字母表示数。6、选择结构，这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录，VIP就要用到选择结构，因为我们把各种情况都列举在程序里了，程序才会有各种变化。7、循环结构，这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性，比如1，3，5，7，9，如果没有规律，也可能通过列表等方法构造规律。
1、Python入门导学Python的特性、优点、缺点、前景以及python能做些什么？2、Python环境安装一键安装Python的编译环境，写出第一段Python代码3、理解什么是写代码与Python的基本类型Python的基本类型，包括整形、浮点型；10、8、2、16进制数的意义和转换关系；布尔类型；字符串与字符串常见运算操作4、Python中表示“组”的概念与定义了解“组”的概念，以及在Python中用来表示“组”的一些类型，包括：元组、列表、集合和字典。5、变量与运算符了解变量的意义与七种运算符，并对每一种运算符的扩展做出详细的讲解6、分支、循环、条件与枚举代码的基本逻辑结构，包括条件控制（ifelse）、循环控制（forin、while）、表达式与运算符的优先级。此外，还有Python的枚举类型以及Python编码的规范。7、包、模块、函数与变量作用域了解Python代码的组织结构核心：包、模块与函数。需要对Python代码的组织结构有一个非常清晰的认识。重点是函数，除了了解函数的基本概念外，还需要了解Python灵活的函数参数机制（默认参数、关键字参数与列表参数）。8、Python函数函数是所有语言中都具备的基本代码组织结构。函数的重要性不言而喻。而对于Python来说，函数的用法及其灵活，远比其他语言要强大很多。了解Python函数的定义、调用、序列解包、必须参数、关键字参数、默认参数等诸多内容。9、高级部分：面向对象了解面向对象的概念。包括面向对象的三大特性（继承、封装、多态）、类的基本构成元素、python的内置类属性、方法重写、运算符重载、静态方法等10、正则表达式与JSON正则表达式也是文本解析中非常重要的知识点。了解如何在Python中编写正则表达式与常见的正则表达式。此外，重点了解包括JSON对象，JSON字符串，Python类型与JSON的转换。11、Python的高级语法与用法了解Python进阶部分的高级特性，如枚举、闭包12、函数式编程：匿名函数、高阶函数、装饰器进一步了解函数式编程的lambda、mapece、filter以及装饰器13、实战：原生爬虫学习如何访问网络数据、获取与解析网络数据、爬虫的基本原理解释。并用最基础语法不使用爬虫框架的原生爬虫项目。14、Pythonic与Python杂记了解扩展Python的优秀写法，学会如何写出优质的Pythonic风格的代码。包括：如何让字典保持有序、lmbda表达式的应用等高级Python知识

python要学什么

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，学习Python可以帮助您进行数据分析、网络爬虫、人工智能等多个领域的开发和应用。如果您想学习Python，可以从以下几个方面入手：1. 基础语法：学习Python的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等基本知识。2. 数据结构和算法：学习Python中常用的数据结构，如列表、字典、集合等，以及常用的算法，如排序、查找等。3. 函数和模块：学习如何定义和使用函数，以及如何使用Python的模块来扩展功能。4. 文件操作和异常处理：学习如何读写文件，以及如何处理异常情况。5. 网络编程和数据库操作：学习如何使用Python进行网络编程，以及如何连接和操作数据库。6. Web开发和数据可视化：学习如何使用Python进行Web开发，以及如何使用Python的数据可视化库来展示数据。除了以上内容，还可以参考一些优秀的Python教程和学习资源，如官方文档、在线教程、书籍等。通过不断实践和练习，您可以逐渐掌握Python的技能。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例，请前往官网了解更多详情
对于很多想学习Python的小伙伴来说，不知道从何开始，小蜗这里整理了一份Python全栈开发的学习路线，大家可按照以下这份大纲来进行学习：
第一阶段：专业核心基础
阶段目标：
1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3. 对Python的核心库和组件有深入理解
4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作
5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置
6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作
7. 能综合运用所学知识完成项目
知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
第二阶段：PythonWEB开发
阶段目标：
1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6. 使用Web开发框架实现贯穿项目
知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。
3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。
4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。
第三阶段：爬虫与数据分析
阶段目标：
1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取
3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理
4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取
5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程
6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写
8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战
知识点：
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。
1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。
2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。
3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。
4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。
第四阶段：机器学习与人工智能
阶段目标：
1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题
3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等
4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等
5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目
知识点：
1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。
2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。

怎么学习Python？学习Python从哪些方面开始？

1、了解编程基础：在学习 Python 编程之前，建议您先掌握编程基础知识，例如计算机的基本操作、编程概念、变量、循环、条件语句等等。
2、学习 Python 基础语法：学习 Python 语言的基础语法，包括数据类型、控制流、函数、模块等等。这些都是 Python 编程的基础知识。
3、学习 Python 库和框架：Python 有大量的库和框架，可以让您更加高效地编写代码。例如，NumPy、Pandas、Matplotlib 等用于数据分析和可视化的库，Django、Flask 等用于 web 开发的框架，Pygame、PyOpenGL 等用于游戏开发的库等等。您可以根据自己的兴趣和需求选择相应的库和框架。
4、练习编写代码：掌握了 Python 的基础语法和库之后，就可以开始练习编写代码了。可以从简单的程序开始，逐渐增加复杂度，例如编写一个计算器、爬取网站信息、制作游戏等等。
5、参与开源项目：通过参与开源项目，您可以学习到其他程序员的代码，了解 Python 编程的最佳实践，并获得更多实践经验。
6、加入 Python 社区：Python 有一个活跃的社区，您可以在社区中学习 Python 的最新动态、解决问题和结交其他 Python 程序员。可以加入 Python 论坛、Stack Overflow、GitHub 等社区。
7、学习文档和教程：Python 有很多优秀的文档和教程可以供您学习。官方文档提供了全面的 Python 语言参考和库参考，可以帮助您深入了解 Python 的语言特性和库的用法。同时，还有很多第三方的教程和博客可以供您学习，例如 Python 官网上的教程、W3School、RealPython 等等。
8、解决问题：在学习 Python 编程的过程中，您可能会遇到各种问题和挑战。建议您积极地解决这些问题，可以通过搜索相关文档和博客、阅读源代码、调试程序等方式解决问题。当然，如果您仍然无法解决问题，可以向 Python 社区寻求帮助。
9、实践项目：为了更好地掌握 Python 编程，可以尝试实践一些项目。例如制作一个简单的网站、爬取数据、制作游戏等等。实践项目可以帮助您将所学的知识应用到实际中，同时还可以展示您的技能和经验。
10、学习算法和数据结构：Python 不仅可以用于开发应用程序，还可以用于解决算法和数据结构问题。学习算法和数据结构可以帮助您更好地理解 Python 编程语言，并提高程序的效率。
Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，它也是互联网最热门的编程语言之一。不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是大数据分析、机器学习、人工智能，Python都能胜任。对于准备自学或者想要提升Python的小伙伴来说，可能找到一套合适的课程学习往往能够事半功倍！为大家提供到了四套潮享教育金牌讲师李老师的Python入门到精通视频课程，感兴趣就可以点击了解~
怎么学习Python？学习Python从哪些方面开始？
一、清楚学习目标
无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。
只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。
二、基本python知识学习
1.了解Python是什么，都能做些什么？
2.知道什么是变量、算法、解释器
3.Python基本数据类型
4.列表和元组的操作方法
5.字符串操作方法
6.基本的字典操作方法
以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。
三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句
任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。
四、面对对象知识
面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。
类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。
五、项目实践
在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常
在成功的解决了这些问题之后，会有一种很大的成就感，这样一个良性循环，才是你学习Python这类程序语言的最大动力。
以上就是关于“怎么学习Python？学习Python从哪些方面开始？”的全部内容分享了，希望小兔的精彩解答对你的Python编程学习有一定的帮助！Python计算机语言看起来很专业很难学，但是只要掌握原理逻辑，就能够逐步掌握攻破！想自学Python的小伙伴，小手点击此链接：

python是什么语言？学习python需要什么基础？

1、Python 介绍
学习一门新的语言之前，首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得 Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。
2、Python 技术浪潮
IT 行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角，MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby 等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景，Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景，Python 语言为主。站在风尖浪口，猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮，对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。
3、Python 学习
学习一项新的技术，起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时，都有一个非常重要的概念：最少必要知识。当需要获得某项技能的时候，一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识，然后迅速掌握它们。
对于快速入门 python 来说最少必要知识，有以下几点。
(1) Python 基础语法
找一本浅显易懂，例子比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》，非常好的一本 Python 入门书籍。
(2)Python 实际项目
等你对 Python 的语法有了初步的认识，就可以去找些 Python 实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说，以实际项目为出发点，来学习新的技术，是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题：基础的语法问题(关键字不懂的拼写)，代码毫无逻辑，自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题，找到对应解决办法，比如，你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题)，可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误)，学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习，会让你成长非常的快。Python 实际项目网上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源，不要意味的只做伸手党。
(3) Python 的学习规划
当你把上面两点做好以后，你就已经入门了 Python，接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问，没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会 Python，也可以在网上搜索相应的资料。
Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任务，比如自动备份你的MP3;可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的;可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。每个人都有自己感兴趣的方向，有的对网站开发比较感兴趣，有的对数据处理感兴趣，有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向，网上搜索相关资料，加以深入的学习，规划好自己未来的方向。只要坚持，你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。

python入门教程(非常详细)

python入门教程如下：
准备材料：windows电脑、python
1、这里简单告用python软件编写的一个关于货物售价折扣方面的一个计算程序，首先打开python软件。
2、进入python后，会出现如图所示界面，按照图中箭头指示，先选择File选项，然后在下拉菜单中选择New file选项。
3、选择完毕后，会出现一个新的界面，如图箭头和红色框指示。
4、进入这个新的界面，在里面输入自己想编辑的程序，如图所示是编写的一个关于货物售价折扣方面的一个简单的计算程序。
5、程序输入完毕后，按照图中箭头和红色框指示，先选择Run选项，然后在下拉菜单中选择Run Module（注：除此方法外还可以点击键盘F5）。
6、此时会在原界面出现如图所示的字样，这是因为编写程序编辑好的，此时可以输入一个数字，然后回车，又会让输入一个折扣，输入完即可得出最后售价结果。
7、如图所示，这里输入的原价是10，折扣是0.2，故此系统根据编写的程序计算除了打折后的价格为2。