随机数表法属于什么抽样,简单随机抽样的抽样方法

随机数表法属于什么抽样,简单随机抽样的抽样方法详细介绍

本文目录一览： 随机数字表法是什么抽样方法

随机数字表法的抽样方法如下：
简单随机抽样-随机数表法：方法步骤、适用情况。简单随机抽样又称纯随机抽样。它是按随机的原则直接从总体中抽取样本，抽选时保证总体中每个单位被抽中的机会相等。
随机数表法即利用随机数表抽选样本的方法。用随机数表抽取样本可按这样几个步骤进行：
1、将总体中所有单位编号。
2、根据总体单位的数目和编号，确定使用几位随机号码。
3、从随机数表的任意一行的任意一位号码向下数，碰上属于编号内的数字就定下来作为样本单位，直到抽够所要求的n个为止。
用这种方法抽样，避免了制作号签和掺匀工作，但仍然需要编号。若总体单位数很大，则编号工作也很繁重。
随机数表抽样法亦称“乱数表法”或“随机号码表法”、“随机数表法”。利用随机数表抽取随机样本的抽样方法。随机数表是任意组成的五位数字，同时把这五位数字完全任意地纵横排列所构成的表。
利用这种随机数表抽样，从随机数表的哪一栏、哪一行开始都可以， 但必须遵循一定的顺序。如想利用表的第二栏数字，那么就应该依照第二栏的数字依次进行，以此类推，直到抽够样本数为止。
随机数字表法的优缺点：
1、优点：简单易行．它很好地解决了用抽签法时，当总体中的个体数较多时制签难的问题。
2、缺点：当总体中的个体数很多，需要的样本容量也很大时，用随机数表法抽取样本仍不方便。

随机数表法和系统抽样的区别

随机数表法和抽签法都属于简单随机抽样，是逐个抽取，关键是逐个，
而系统抽样是将n个数据分成m组，只要在第一组抽一个，然后不断加组距抽出其他数据。

简单随机抽样有哪两种

简单随机抽样又称纯随机抽样，它适用于调查总体内单位不多的情况。它是最基本、最简单、最容易的概率抽样方法，这种方法类似于抽签。
简单随机抽样：从总体中逐个抽取的不放回的抽样
简单随机抽样有抽签法和随机数表法两种。抽样数据较少时用抽签法，抽样数据较多时用随机数表法 。

随机抽样的分类

又称简单随机抽样。是最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。纯随机抽样的具体作法有：①抽签法。将总体的全部单位逐一作签，搅拌均匀后进行抽取。②随机数字表法。将总体所有单位编号，然后从随机数字表中一个随机起点(任一排或一列)，开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取，直到达到所需的样本容量为止。纯随机抽样必须有一个完整的抽样框，即总体各单位的清单。总体太大时，制作这样的抽样框工作量巨大，加之有许多情况，使总体名单根本无法得到。故在大规模社会调查中很少采用纯随机抽样。 先依据一种或几种特征将总体分为若干个子总体,每一子总体称作一个层;然后从每层中随机抽取一个子样本，这些子样本合起来就是总体的样本。各层样本数的确定方法有 3种：①分层定比。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如，样本大小n=50，总体N=500，则n/N=0.1即为样本比例，每层均按这个比例确定该层样本数。②奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。③非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时，为使该层的特征在样本中得到足够的反映，可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。 又称等距抽样。是纯随机抽样的变种。在系统抽样中，先将总体从1～N相继编号，并计算抽样距离K=N/n。式中N为总体单位总数，n为样本容量。然后在1～K中抽一随机数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1+K,k1+2K……，直至抽够n个单位为止。系统抽样要防止周期性偏差，因为它会降低样本的代表性。例如，军队人员名单通常按班排列，10人一班，班长排第 1名，若抽样距离也取10时，则样本或全由士兵组成或全由班长组成。简单的一个例子：在100个人里要抽10个人，现把他们从1号编到100号，然后分成1-10号， 11-20号， 21-30号， 31-40号， 41-50号。。。。。。91号到100号。在这10组中，第一组抽3号(其实可以选1-10号里的任意一号）。 那么第2组抽13号，第3组抽23号，第4组抽33号。。。第10组抽93号。 又称多级抽样。前 4种抽样方法均为一次性直接从总体中抽出样本，称为单阶段抽样。多阶段抽样则是将抽样过程分为几个阶段，结合使用上述方法中的两种或数种。例如，先用整群抽样法从北京市某中等学校中抽出样本学校，再用整群抽样法从样本学校抽选样本班级，最后用系统或纯随机抽样从样本班级的学生中抽出样本学生。当研究总体广泛且分散时，多采用多阶段抽样，以降低调查费用。但由于每级抽样都会产生误差，经过多级抽样产生的样本，误差也相应增大。

随机取样的分类

一般地，从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n的样本，如果每一次抽取时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到，这种抽样方法叫做简单随机抽样，这样抽取的样本，叫做简单随机样本。1、抽签法抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，记下号签上的号码，就得到一个容量为n的样本。抽签法的优点是简单易行；缺点是，当总体的容量非常大时，费时、费力又不方便，况且，如果标号的纸片式小球搅拌得不均匀，可能导致抽样的不公平。⒉随机数表法用抽签法抽取样本时，编号的过程有时可以省略（如用已有编号），但制签的过程就难以省去了，而且，制签也比较麻烦。简化抽签过程的一个有效办法就是制作一个表，其中的每个数都是用随机方法产生的，这样的表称为随机数表。于是，我们只需按一定的规则到随机数表中选取号码就可以。这种抽样方法叫随机数表法。用随机数表法抽取样本的步骤是：①将总体中的所有的个体编号（每个号码位数一致）；②在随机数表中任选一数作为开始；③从选定的数开始按一定的方向读下去，得到的数码若不在编号中，则跳过，若在编号中，则取出，如果得到的号码前面已经取出，也跳过，如此继续下去，直到取满为止。④根据选定的号码抽取样本。 一般地，假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可以按下列步骤进行系统抽样：⑴先将总体的N个个体编号，有时可直接利用个体自身所带的号码，如学号，准考证号，门牌号等；⑵确定分段间隔k对编号进行分段，当（n是样本容量）是整数的，取k=；⑶在第一段用简单随机抽样确定一个个体编号m（m≤k）；⑷按照一定的规则抽取样本，通常是将m加上间隔k得到第2个个体编号（m+k），再加k得到第3个个体编号（m+2k），依次进行下去，直到获取整个样本。注意：当不是整数时，令k=[]，即先从总体中用简单随机抽样的方法剔除N—nk个个体，再将其余的编号的分成k段。如：若用系统抽样的方法从由21个个体组成的总体中用系统抽样的方法抽一个容量为5的样本，可如下操作：S1：将21个个体用随机方式编号；S2：从总体中剔除一个个体（剔除方法可用随机数表法），将剩下的20个个体重新编号（分别为00，01，02，…，19），并分成5段；S3：再从第一段00，01，02，03这4个编号中用简单随机抽样抽出一个（如03）作为起始号码；S4：将编号为03，07，11，15，19的个体抽出，组成样本。 将总体中各个个体按某种特征分成若干个互相重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样，这种抽样方法叫做分层抽样。当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，常采用分层抽样。分层抽样的优点是，使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可灵活地选用不同的抽样法。● 分层抽样的步骤：⑴将总体按一定标准进行分层；⑵计算各层的个体数与总体的个体数的比；⑶按各层的个体数占总体的比确定各层应抽取的样本容量；⑷在每一层进行抽样（可用简单随机抽样或系统抽样）。● 分层抽样的特点：⑴适用于总体由差异明显的几部分组成的情况；⑵更充分地反映了总体的情况；⑶是等可能性抽样，每个个体被抽到的可能都是n/N。 在实际统计调查时，一般先要确定调查的目的、对象，也就是统计调查要解决的问题和需要调查的总体，还要确定好调查的项目，也就是要统计的变量。收集数据的方法通常有做试验，查阅资料和设计调查问卷三种方法。⒈做试验通过设计一些合适的试验，能够直接地获得样本数据，如统计一颗骰子各点出现的频率，就可做抛掷骰子试验。说明：◆ 做试验时需要注意的问题：⑴准备好试验用具；⑵组织好观测的对象；⑶指定专门记录的人员。例如我们做抛掷骰子试验来统计一枚骰子各个点数出现的频率。在这个试验中骰子就是要准备的用具，而试验中得到的数据则需要有专门的人记录。◆ 做试验的优点和缺点：优点：做试验通常能得到可靠的数据资料。缺点：做试验需要花费人力、物力、时间较多，有时带有破坏性。例如测试一批灯泡的使用寿命需要花费较长的时间。判断山东省的成人平均身高是否为全国之最，需要花费大量的人力物力。要测试一批钢筋的抗拉强度则具有破坏性。⒉查阅资料有些数据不易直接调查到，通过查阅图书馆文献或通过搜索因特网上的相关资料等办法获得所需数据或相关数据。说明：◆ 查阅资料的优点和缺点：优点：①查阅资料可以取得不容易直接调查得到的资料。如全国历次人口普查的数据可以用查资料的方法得到，但不容易直接调查行到。②查阅资料有时可以省去大量的人力、物力，如我们要了解某县的常住人口数，可以直接查阅相关的资料，若要直接调查，起码要动用大量的人力、物力。③查阅资料有时可以减少破坏性。如：我们想知道从某厂购买的一批钢筋的抗拉强度，只需查阅相关的资料即可，无需进行这种破坏性实验。缺点：有些数据无法从资料中查阅，必须直接调查。如某学校高一学生对未来的设想，这一问题我们就只能直接调查，而无法从资料中查找。⒊设计调查问卷问卷一般由一组有目的、有系统、有顺序的题目组成。说明：◆ 设计调查问卷的一般要求：①意味着要避免一般性或不具体的问题，例如，调查消费者对某型号冰箱满意程度应包含外观、功能、价格三个方面，如果问题设计成这样：您对某型号冰箱是否满意？□1、满意 □2、一般 ；□3、不满意则消费者可能对功能满意而对价格不满意而不知道怎样去选择，应将问题细化为三个方面： 满意 ；一般 ；不满意您对某型号冰箱的外观是否满意？ ；□ □ ；□您对某型号冰箱的功能是否满意？ ；□ □ ；□您对某型号冰箱的价格是否满意？ ；□ □ ；□ 这样才能了解消费者的真正想法，达到调查的目的。②语言简单、准确、含义清楚，避免出现歧义或意思含混的句子。所问内容的定义要明确，便于受调查者准确的回答。例如，了解家庭情况时提问“您家里有几个孩子”，对于“孩子”的界定，不同的受调查可能有不同的理解，提问时就应明确孩子的定义。③题目不能出现引导受调查者答题倾向的话语。例如：调查问题是“人家都认为国家足球队肯定能小组出线，您的意见呢？”这种问法可能导致答卷者选择小组出线的答案。

抽样方法有哪些

(抽签法、随机样数表法)常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取；
优点：操作简便易行。
缺点：总体过大不易实行。
方法
（1）抽签法
一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。
（抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时，将总体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大）
（2）随机数法
随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
（1）简单随即抽样：包括直接抽选法、抽签法、随机数字表法。
　　（2）分类抽样：也叫类型抽样或分层抽样，先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类（组）然后在各个类中分别随机抽取样本。
　　（3）机械抽样：先将抽样总体单位按照一定顺序排队，根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔（抽选距离），然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等，所以也叫等距抽样。
　　（4）整群抽样：先将总体分为若干群或组，然后一群一群地抽选，每一群中包含若干个样本单位

简单随机抽样的抽样方法

简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。简单随机抽样的具体作法有： 随机数表法，即利用随机数表作为工具进行抽样。随机数表（见样例）又称乱数表，是将0至9的10个数字随机排列成表，以备查用。其特点是，无论横行、竖行或隔行读均无规律。因此，利用此表进行抽样，可保证随机原则的实现，并简化抽样工作。其步骤是：① 确定总体范围，并编排单位号码；② 确定样本容量；③ 抽选样本单位，即从随机数表中任一数码始，按一定的顺序(上下左右均可)或间隔读数，选取编号范围内的数码，超出范围的数码不选，重复的数码不再选，直至达到预定的样本容量为止；④ 排列中选数码，并列出相应单位名称。举例说明如何用随机数表来抽取样本。当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等等。在上面每两位、每两位地读数过程中，得到一串两位数字号码，在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后，其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。由于随机数表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的，每次读到哪一个两位数字号码，即从总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。

四种基本的抽样方法 四种基本的抽样方法介绍

1、单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
2、系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。
3、整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。
4、分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

比较简单随机抽样、系统抽样和分层抽样，并指明它们的区别与联系

联系：
1、都是不放回抽样
2、抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等，即都是等可能性抽样，系统抽样，将总体平均分成几部分，按事先确定的规则分别在各部分中抽取，在起始部分抽样时，采用简单随机抽样。 总体中的个体数较多。
分层抽样，将总体分成差异明显的几层，按各层个体数之比分层抽取， 各层抽取时采用简单随机抽样或系统抽样，总体由差异明显的几部分组成。
区别：
1、简单随机抽样，就是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本(N>n)。这种方法简便易学，常用的办法就是抽签了。不过，这适合总体单位较少时使用。2、系统抽样就是把总体的元素编号排序后，再计算出某种间隔，然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。
3、分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志(比如年龄、性别、职业或地域等)划分成几个类型或层次，在在其中采用前两种方法抽取一个子样本，所有子样本构成了总的样本。
扩展资料：
简单随机抽样的特点
简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
1、简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。
2、简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。
3、简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
4、简单随机抽样是一种不放回的抽样。
5、系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
参考资料来源：百度百科—简单随机抽样
三种抽样方法的比较如下表： 类别 特点 相互联系 使用范围 共同点 简单随机抽样 从总体中逐个抽取 总体中的个体数较少 1．都是不放回抽样2．抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等，即都是等可能性抽样 系统抽样 将总体平均分成几部分，按事先确定的规则分别在各部分中抽取 在起始部分抽样时，采用简单随机抽样 总体中的个体数较多 分层抽样 将总体分成差异明显的几层，按各层个体数之比分层抽取 各层抽取时采用简单随机抽样或系统抽样 总体由差异明显的几部分组成
简单随机抽样、系统抽样和分层抽样都是抽样方法。
一、区别
（一）抽样方法不同
1、简单随机抽样从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等，通常采用抽签法或随机数表法。
2、系统抽样先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元。也称作等距抽样、机械抽样。等距抽样往往不能给出估计量的估计方差。
3、分层抽样法具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。
（二）适用条件不同
1、简单随机抽样适用于总体个数较少时进行抽样。
2、系统抽样适用于总体个数较多时进行抽样。
3、分层抽样适用于总体由差异明显的几部分组成时的抽样。
二、三者的联系
1、系统抽样在起始部分时采用简单随机抽样。
2、分层抽样在层内可进行简单随机抽样或系统抽样。
扩展资料：
无论使用哪一种抽样方法，总体中的每一个个体被抽到的概率都相等。
1、随机抽样
采用随机抽样方式时，数据集中的每一组观测值都有相同的被抽样的概率。比如按10%的比例随机抽样，则每一个观测值都有10%的机会被取到。
2、系统抽样（等距抽样）
比如按5%的比例对一个有100个观测值的数据集进行等距抽样，则有：100/5=20，随机选择起点为18,则等距抽样是取第18、38、58、78和98个观测值。
3、分层抽样
首先将样本总体分成若干层次（或者说分成若干个子集）。在每个层次中的观测值可设定相同的概率，也可设定不同的概率。这样的抽样结果通常具有更好的代表性，使模型具有更好的拟合精度。
参考资料：
百度百科——简单随机抽样
百度百科——等距抽样（系统抽样）
百度百科——分层抽样（分层抽样法）