filter函数是什么意思,filter这个函数是啥意思 在MZTLAB

filter函数是什么意思,filter这个函数是啥意思 在MZTLAB详细介绍

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只有自定义。FILTER函数：FILTER函数是一个筛选函数，它可以根据我们设置的条件来筛选数据。语法：=FILTER(array，include，[if_empty])。1表示想要筛选的数据区域。2筛选的条件，它是一个布尔值。3if_empty，根据条件如果找不到结果，就返回第三参数的值，它是一个可选参数。

vba filter函数怎么用

filter英文意思是过滤器。顾名思义，这个函数大致功能就是过滤筛选，它是一个针对于数组的函数。有4个参数，分别是：sourcearray(待筛选数组)，match(要查找的字符串)，include(布尔值，是否包含匹配项)，compare(字符查找对比方式)。下面用一个例子说明用法：
Sub test() Dim arr As Variant, brr As Variant, crr As Variant arr = Array(2, 1, 2, 4, 3, 2) brr = Filter(arr, 2, False) crr = Filter(arr, 2, True) MsgBox "过滤掉匹配项，保留其余项：" & vbCrLf & Join(brr, "_") MsgBox "过滤掉不匹配项，保留匹配项目：" & vbCrLf & Join(crr, "_")End Sub'执行结果分别是：'过滤掉匹配项，保留其余项：'1_4_3'过滤掉不匹配项，保留匹配项目：'2_2_2从上面的例子brr数组是从arr数组中过滤掉了2，保留其他非匹配项目组成的一个新数组，crr是从arr中去掉了非匹配项，保留了是2的项组成的新数组。所以filter第三个参数是关键，如果是false就不保留匹配向，是true就只保留匹配项，我们一般用的是像brr那种，crr这种现实中没什么意义，只是用ubound(crr)-lbound(crr)+1>0 这种来确定某个字符在某个数组中是否存在!

filter 是什么意思

filter的意思是：
1、n. 过滤器；滤波器；筛选程序；分流指示灯
2、v. 过滤；渗透；用过滤法除去；慢慢传开；缓行；仅可左转行驶
读音：英 [?f?lt?(r)] 美 [?f?lt?r]
用法：
1、复数 filters
2、过去式 filtered
3、过去分词 filtered
4、现在分词 filtering
5、第三人称单数 filters
扩展资料
filter近义词：penetrate
英 [?pen?tre?t] 美 [?pen?tre?t]
1、vt. 渗透；穿透；洞察
2、vi. 渗透；刺入；看透
用法：
1、过去式 penetrated
2、过去分词 penetrated
3、现在分词 penetrating
4、第三人称单数 penetrates
vi. 滤过；渗入；慢慢传开
n. 滤波器；[化工] 过滤器；筛选；滤光器
vt. 过滤；渗透；用过滤法除去
kalman filter 卡尔曼滤波器
air filter 空气过滤器
digital filter 数字滤波器
bag filter 袋式过滤器；袋滤器
filter press 压滤机
filter paper 滤纸（尤制定量滤纸）
filter material 过滤材料
filter out 过滤掉；不予注意；泄露
adaptive filter 自适应滤波器
filter system 过滤系统；过滤装置
pass filter 过滤器
oil filter 滤油器；机油滤清器
filter element 过滤芯；滤波元件
low-pass filter [电]低通滤波器
ceramic filter 陶瓷过滤器
vacuum filter 真空滤器
filter cake 滤饼
filter bag 过滤袋
pressure filter 压力式过滤器
belt filter 带式过滤机
更多收起词组短语
vi.滤过；渗入；慢慢传开
sink in, seep into
n.[电子][光]滤波器；[轻][核][化工]过滤器；筛选；滤光器
strainer, percolator
vt.[轻][核][化工]过滤；渗透；用过滤法除去
penetrate, lauter
名词 n. [C]
1.滤器;多孔过滤材料
This is a coffee filter.
这是咖啡过滤器。
2.滤光器;滤波器;滤光镜
3.【口】有滤嘴的香烟
及物动词 vt.
1.过滤
The water was filtered through charcoal.
这水是通过炭来过滤的。
2.滤除[(+off/out)]
3.使漏过;使漏出
不及物动词 vi.
1.滤出
2.透过,渗透;(消息等)走漏;(人群等)慢慢移动[Q]
News of the defeat filtered through.
失败的消息走漏了出来。
Sunlight filtered through the leaves.
阳光透过了树叶。
filter
n. 滤波器；[化工] 过滤器；筛选；滤光器
vt. 过滤；渗透；用过滤法除去
vi. 滤过；渗入；慢慢传开
过滤器。
Filter 技术是servlet 2.3 新增加的功能。servlet2.3是sun公司于2000年10月发布的，它的开发者包括许多个人和公司团体，充分体现了sun公司所倡导的代码开放性原则。
在众多参与者的共同努力下，servlet2.3比以往功能都强大了许多，而且性能也有了大幅提高。
扩展资料
Filter实际上只是一些函数，在编写函数之前，要确定这个Filter属于哪一类，不同类的Filter，所需要的参数是不一样的，缺省情况下，参数个数为一个。
在WordPress中，Filter的类名是通过Tag来指定的，每个Tag下可以定义很多Filter，每个Filter又可以有自己的优先级。Filter是通过Tag来调用的，每次调用，注册在该Tag下的所有的Filter都会被运行，
这些Filter的调用顺序是根据注册时定义的优先级来确定的，优先级数值低的先执行，优先级数值高的后执行。
要知道具体某一类Filter的参数是什么，需要先知道该类Filter的Tag名，不同的Tag在不同的时候会被调用，通过查阅WordPress文档找到添加Filter的适当地方。
然后在WordPress的源码中搜索该Tag的名字，查找某个已加入该Tag的函数或者说是Filter，确定函数参数以后就可以编写自己的实现函数了。注意要在函数中返回处理过后的内容以供其他的Filter继续处理。
参考资料来源：百度百科-Filter

关于matlab filter这个函数到底怎么用？

filter函数是一维的数字滤波器，主要的应用语法如下所示
y = filter(b,a,X)
[y,zf] = filter(b,a,X)
[y,zf] = filter(b,a,X,zi)
y = filter(b,a,X,zi,dim)
[...] = filter(b,a,X,[],dim)
这五个用法大同小异，明白一个就知道其他的用法了，下面以最简单的 y = filter(b,a,X) 为例进行讲解。
y = filter(b,a,X) 滤除向量X中的数据，其中b是分子系数向量，a是分母系数向量。如果a(1)不等于1的话，则就利用a(1)标准化滤波器系数，可以利用多项式除法使分母变为1；如果 a(1) 等于0，滤波器返回错误值。
算法实现：
如上图所示，filter函数通过直接 II 型转置结构实现，通过分析上面原理图，可得下面的时域表达式
y(m) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb)- a(2)*y(n-1) - ... - a(na+1)*y(n-na)
其中 n-1是滤波器阶数，na 是后向反馈的滤波器阶数，nb 是前向反馈的滤波器阶数。此表达式还不是很明显，不太容易明白，此表达式可变型为
通常情况下，a(n-i)被归一化为1.
3、举例说明：
data = [1:0.2:4]';
windowSize = 5;
filter(ones(1,windowSize)/windowSize,1,data)
ans =
0.2000
0.4400
0.7200
1.0400
1.4000
1.6000
1.8000
2.0000
2.2000
2.4000
2.6000
2.8000
3.0000
3.2000
3.4000
3.6000
解析：
ones(1,windowSize)/windowSize,当windowSize=5时，生成的向量为[0.2 0.2 0.2 0.2 0.2]，即分子系数向量 b = [0.2 0.2 0.2 0.2 0.2]
data = [1:0.2:4]' = [1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 ··· ···3.8 4]
根据上面的表达式（2），以及 a(n-i) 归一化为1可知下面的推导过程，
y(1) = b(1) ·x(1) = 0.2·1 = 0.2；
y(2) = b(1)·x(2) + z1(1) = b(1)·x(2) + b(2)·x(1) = 0.2·1.2 + 0.2·1 = 0.44；
y(3) = b(1)·x(3) + z1(2) =b(1)·x(3) + b(2)·x(2) + z2(1) = b(1)·x(3) + b(2)·x(2) + b(3)·x(1) = 0.2·1.4 + 0.2·1.2 + 0.2·1 = 0.72
扩展资料：filter功能：它使用户可以改变一个request和修改一个response. Filter 不是一个servlet，它不能产生一个response，它能够在一个request到达servlet之前预处理request，也可以在response离开servlet时处理response.换种说法，filter其实是一个“servlet chaining“.
包括
1. 在servlet被调用之前截获；
2. 在servlet被调用之前检查servlet request;
3. 根据需要修改request头和request数据；
4. 根据需要修改response头和response数据；
5. 在servlet被调用之后截获.
你能够配置一个filter 到一个或多个servlet；单个servlet或servlet组能够被多个filter 使用。几个实用的filter 包括：用户辨认filter，日志filter，加密filter，符号filter，能改变xml内容的XSLT filter等。
参考资料：百度百科-Filter
1、语法： filter函数是一维的数字滤波器，主要的应用语法如下所示y = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X,zi) y = filter(b,a,X,zi,dim) [...] = filter(b,a,X,[],dim)
y = filter(b,a,X) 滤除向量X中的数据，其中b是分子系数向量，a是分母系数向量。如果a(1)不等于1的话，则就利用a标准化滤波器系数，可以利用多项式除法使分母变为1；如果 a 等于0，滤波器返回错误值。
2、算法实现
filter函数通过直接 II 型转置结构实现，可得下面的时域表达式：y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb)- a(2)*y(n-1) - ... - a(na+1)*y(n-na) ，其中 n-1是滤波器阶数，na 是后向反馈的滤波器阶数，nb 是前向反馈的滤波器阶数。
扩展资料：
zplane(z, p)　绘制出列向量z中的零点（以符号“○” 表示）和列向量p中的极点（以符号“×”表示），同时画出参考单位圆，并在多阶零点和极点的右上角标出其阶数。如果z和p为矩阵，则zplane以不同的颜色分别绘出z和p各列中的零点和极点。
zplane(B, A)　绘制出系统函数H(z)的零极点图。其中B和A为系统函数H(z) = B(z)/A(z)的分子和分母多项式系数向量。 zplane(B, A) 输入的是传递函数模型，函数首先调用root函数以求出它们的零极点
参考资料：百度百科-matlab filter函数
一、在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。
举例：实现差分方程，先从简单的说起：filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])，实现y[k]=x[k]+2*x[k-1]y[1]=x[1]+2*0=1 (x[1]之前状态都用0)y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4
二、说明：输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列，B/A 提供滤波器系数，B为分子， A为分母，
并输入Zi指定X的初始状态，Zf为最终状态矢量 《Simulink与信号处理》
FILTER(B,A,X,[],DIM) 或 FILTER(B,A,X,Zi,DIM)指定X的维数DIM进行操作 book.iLoveMatlab.cn
举例k=-100:100; >> uk=[zeros(1,100),ones(1,101)]; >> a=[1 -5 6]; >> b=[2 -1]; >> x=uk; >> y=filter(b,a,x)
扩展资料：
MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图象滤波函数filter2，filter2的语法格式为： Y = filter2(h,X) 其中Y = filter2(h,X)返回图像X经算子h滤波后的结果，默认返回图像Y与输入图像X大小相同。
例如： 其实filter2和conv2是等价的。MATLAB在计算filter2时先将卷积核旋转180度，再调用conv2函数进行计算。
Y = FILTER(B,A,X) ，输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列，B/A 提供滤波器系数，B为分子， A为分母 整个滤波过程是通过下面差分方程实现的：a(1)*y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb)
举例：
k=-100:100; >> uk=[zeros(1,100),ones(1,101)]; >> a=[1 -5 6]; >> b=[2 -1]; >> x=uk; >> y=filter(b,a,x)
扩展资料：
MATLAB[1] 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
参考资料：MATLAB-百度百科
filter是一维数字滤波器
先从简单的说起：
1、filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])实现 y[k]=x[k]+2*x[k-1]y[1]=x[1]+2*0 %(x[1]之前状态都用0)=1y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4...
2、然后说你感兴趣的filter(b,a,x)这里a，b都是矢量你提到输入[zeros(1,100),ones(1,101)]
3、差分方程 2y[k]-y[k-1]-3y[k-2]=2x[k]-x[k-1]往里面代[1]之前的状态都为0y[1]=1/2*(2*x[1])=0y[2]=1/2*(2*x[2]-x[1]+y[1])=0........
4、显示的数为差分方程的输出y这个函数和还有其它的用法，再次我就不说了matlab的帮助中说的比较详细，你可以自己看一下
扩展资料：
1、MATLAB图像处理工具箱是目前最流行的图像处理工具之一，其函数能有效地实现各种图像算法。
2、本书从实用角度出发，详细介绍MATLAB各种图像处理函数，包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等。
3、为加深读者对MATLAB图像处理应用的认识，书中列举了8个MATLAB图像处理应用综合实例。
4、本书写作结构清晰、解释翔实、实例丰富。随书赠送的DVD光盘中附有大量教学视频，方便读者学习与提高。
5、本书可作为MATLAB图像处理工作者的参考用书。
参考资料来源：百度百科-matlab图像函数查询使用手册
filter是一维数字滤波器。
使用方法：
1、语法：filter函数是一维的数字滤波器，主要的应用语法如下所示
y=filter(b,a,X)
[y,zf] = filter(b,a,X)
[y,zf]=filter(b,a,X,zi)
y=filter(b,a,X,zi,dim)
[...]=filter(b,a,X,[],dim)
y=filter(b,a,X)
滤除向量X中的数据，其中b是分子系数向量，a是分母系数向量。如果a(1)不等于1的话，则就利用a标准化滤波器系数，可以利用多项式除法使分母变为1；如果 a 等于0，滤波器返回错误值。
2、算法实现
filter函数通过直接 II 型转置结构实现，可得下面的时域表达式：
y(n)=b(1)*x(n)+b(2)*x(n-1)+...+b(nb+1)*x(n-nb)-a(2)*y(n-1) - ... -a(na+1)*y(n-na)
其中 n-1是滤波器阶数，na 是后向反馈的滤波器阶数，nb 是前向反馈的滤波器阶数。
扩展资料
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。
主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多。
并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
参考资料来源：百度百科-zplane() Matlab函数

python中的filter函数怎么用

在 Python 中，filter() 函数是一个内置函数，用于从列表中筛选出满足特定条件的元素。该函数接受一个函数作为参数，该函数接受列表中的元素作为输入，并返回一个布尔值。filter() 函数会返回一个包含所有满足条件的元素的列表，同时也会返回空列表 (即列表中所有元素均为 False) 或包含所有元素的列表 (即所有元素均为 True)。
例如，以下代码使用 filter() 函数筛选出列表中所有长度为 3 的元素:
Copy codemy_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filtered_list = filter(lambda x: len(x) == 3, my_list)
print(filtered_list)
这将输出 [3, 4, 6, 7, 9],因为这些元素的长度为 3。
filter() 函数还可以使用高阶函数的方式来调用。例如，可以使用 filter() 函数来筛选出列表中所有奇数的列表:
Copy codemy_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list)
odd_list = filter(lambda x: x % 2 != 0, my_list)
print(even_list)
print(odd_list)
这将输出 [1, 3, 5, 7, 9] 和 [2, 4, 6, 8, 10],因为这些元素是奇数。
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：
[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
结果：
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'
练习：
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(is_sqr, range(1, 101))
结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

filter这个函数是啥意思 在MZTLAB

有相关回答了，
filter是一维数字滤波器
使用方法:
Y = filter(B,A,X) ，输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列，B/A 提供滤波器系数，B为分子， A为分母
整个滤波过程是通过下面差分方程实现的：
a(1)*y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb) - a(2)*y(n-1) - ... - a(na+1)*y(n-na)
[Y,Zf] = filter(B,A,X,Zi)，输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列，B/A 提供滤波器系数，B为分子， A为分母，
《Simulink与信号处理》
并输入Zi指定X的初始状态，Zf为最终状态矢量 《Simulink与信号处理》
filter(B,A,X,[],DIM) 或 filter(B,A,X,Zi,DIM)指定X的维数DIM进行操作
举例
k=-100:100;
>> uk=[zeros(1,100),ones(1,101)];
>> a=[1 -5 6];
>> b=[2 -1];
>> x=uk;
>> y=filter(b,a,x)
或者在matlab中输入，
help filter
FILTER One-dimensional digital filter.
Y = FILTER(B,A,X) filters the data in vector X with the
filter described by vectors A and B to create the filtered
data Y. The filter is a "Direct Form II Transposed"
implementation of the standard difference equation:
a(1)*y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb)
- a(2)*y(n-1) - ... - a(na+1)*y(n-na)
If a(1) is not equal to 1, FILTER normalizes the filter
coefficients by a(1).
FILTER always operates along the first non-singleton dimension,
namely dimension 1 for column vectors and non-trivial matrices,
and dimension 2 for row vectors.
[Y,Zf] = FILTER(B,A,X,Zi) gives access to initial and final
conditions, Zi and Zf, of the delays. Zi is a vector of length
MAX(LENGTH(A),LENGTH(B))-1, or an array with the leading dimension
of size MAX(LENGTH(A),LENGTH(B))-1 and with remaining dimensions
matching those of X.
FILTER(B,A,X,[],DIM) or FILTER(B,A,X,Zi,DIM) operates along the
dimension DIM.
See also filter2 and, in the signal Processing Toolbox, filtfilt, filtic.
Overloaded methods:
timeseries/filter
gf/filter
channel.filter
LagOp/filter
mfilt.filter
adaptfilt.filter
fints/filter
fxptui.filter
sweepsetfilter/filter
sweepset/filter
dfilt.filter
Reference page in Help browser
doc filter

filter函数的用法

filter函数的用法如下：
工具：电脑SKY-20150110EIP、Windows7、WPS2023。
1、框选数组返回区域，在顶部公式栏中输入公式=filter()。
2、第一个参数选择姓名区域，用“,”分割。
3、第二个参数选择条件区域，框选班级数据列并输入条件=“一班”。
4、按“Ctrl+Shift+Enter”键确定，即可得到只属于一班学生的姓名。
FILTER的作用以及参数
FILTER：可以根据设置的条件来筛选数据，它是一个筛选函数，它的结果是一个数组。
语法：=FILTER(array,include,[if_empty])。
第一参数：需要筛选的数据区域。
第二参数：筛选条件，它的结果是逻辑值，true或false。
第三参数：可选参数，如果找不到结果，就返回第三参数。
使用FILTER我们需要注意的是：第二参数的高度或者宽度必须与第一参数的高度或宽度一一对应，否则的话是找不到正确的结果的，以上就是这个函数的作用与参数。

DAX从入门到精通 3-4-1 了解filter函数

filter函数很简单：传入一个表格，然后返回一个和原来列相同的表格，但是只会保留符合条件的行。 filter的语法如下：
filter函数对table进行迭代，每行都会判断是否符合条件，然后返回布尔值。当条件为true的时候，filter返回该行，否则跳过。 注意： 从逻辑角度出发，filter函数对table表每行执行条件判断。但是DAX内部在执行判断的时候，会使用优化的处理方式，会使用对列去重的方式来减少判断的数量。判断的数据，实际上是等于filter函数处理表的粒度。这个粒度情况决定的了filter函数的性能，这个也是一个DAX优化的一个重要点。 例如，下面这个查询只选择brand = "Fabrikam"：
可以在filter函数内嵌套filter函数，因为可以使用一个表函数来作为filter的参数。filter首先执行的是最内部的filter，通常，嵌套两个过滤器会产生相同的结果和使用AND函数中包含的逻辑条件的组合相同。也就是，下面的语句会得到相同的结果：
但是，这两个公式在table表含有非常多行或者非常复杂的时候，性能会有很大的差距。例如下面这个查询，返回价格是成本三倍的fabrikm的产品。
这样的查询会把两个条件都添加到product表的所有行进行判断。因此，你可以更改下，如果你有两个条件，其中一个运行更快且更容易，你可以使用filter的嵌套形式，先处理这个过滤条件。例如。下面的查询，先过滤了price和cost，然后再过滤brand = ‘Fabrikam’，最终达成结果。
如果你调整一下顺序，那么执行的顺序也调整了。如下的先过滤了‘Fabrikam’，然后再过滤price和cost。
这点对于DAX表达式的优化非常有用。你可以选择先运行更高效的过滤条件。但是，在没有完全掌握上下文的时候，不要开始使用这种方法来优化语句。在第16章中，我们会深入的讨论这个优化。这个案例的作用只是让你意识到嵌套时候的运算顺序。 划重点： 通常情况下，对于嵌套的函数，顺序总是从最内部开始然后向外到最外部。但是calculate和calculatetable不同，这个是因为对于参数的特殊评估条件。很多情况下，我们会在相似的情况下使用filter和calculatetable函数，使用的时候我们要注意它们的区别。

makefile 的filter函数

＄(filter $(name), abcd) 返回的结果应该是abc。
从“abcd”中找到是否有“abc”（$(name)的取值为“abc”）字段
filter函数是过滤后面的字符串，返回符合的字符串
比如：source := a.s b.c c.cpp
$(filter %.c %.s, $(source)) 返回的是a.s b.c
像你上面那个应该是返回空，但是为什么要那么用filter函数呢？
每个函数都有适用的场景，这个函数是说有多个字符串，通过模式取出其中符合的字符串，像你这个一个字符串用个filter函数不知道你想干嘛。。。