cluster sampling,整群抽样群的划分标准

cluster sampling,整群抽样群的划分标准详细介绍

本文目录一览： cluster sampling是什么意思

整群抽样
cluster sampling
un.分组取样；整群抽样；群组抽样；聚类抽样
群集抽样；集群抽样；丛集抽样
例句
1.Multistage stratified cluster sampling method was used for the sampling.
采用多阶段整群分层抽样方法。
2.Estimation of proportions in cluster sampling
整群抽样的比例估计
3.Methods With cluster sampling, 943 residents were interviewed by using self-designed questionnaire.
方法采用自制调查表，按整群抽样共调查市民943人。
4.Comparison of the Ratio Estimates in Cluster Sampling and the PPS Sampling
整群比估计与PPS抽样的比较
5.MethodsUse cluster sampling method conducted a questionnaire survey to 132 nurse students who into the clinical practice 2~3 months.
方法采用整群抽样方法对132名进入临床实习2~3个月的护生进行问卷调查。

什么是 cluster sampling, 请加以解释.

Cluster sampling is a sampling technique used when "natural" groupings are evident in a statistical population. It is often used in marketing research. In this technique
the total population is divided into these groups (or clusters) and a sample of the groups is selected. Then the required information is collected from the elements within each selected group. This may be done for every element in these groups or a subsample of elements may be selected within each of these groups. The technique works best when most of the variation in the population is within the groups
not beeen them 整群抽样 (Cluster sampling) 目录 1 什么是整群抽样 2 整群抽样的优缺点 3 整群抽样的实施步骤 4 整群抽样与分层抽样的匹别 什么是整群抽样 整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的 *** ，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。 整群抽样应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 整群抽样的优缺点 整群抽样的优点是实施方便、节省经费； 整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 整群抽样的实施步骤 先将总体分为i个群，然后从i个群钟随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤： 　　一、确定分群的标注 　　二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。 　　三、据各样本量，确定英国抽取的群数。 　　四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。 整群抽样与分层抽样的匹别 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。 分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大； 分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

clustersampling的中文翻译是：（）

clustersampling的中文翻译是：（）

A.概率抽样

B.系统抽样

C.整群抽样

D.配额抽样

正确答案：C

整群抽样群的划分标准

群间的差异小，群内的差异大。整群抽样群的划分标准：群的划分尽可能使群间的差异小，群内的差异大。整群抽样又称聚类抽样(ClusterSampling)，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群。然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

what`s the difference between cluster sampling and multi-stage sampling?

整群抽样 (Cluster sampling)
整群抽样是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。整群抽样的优点是实施方便、节省经费，特别适用于缺乏总体单位的抽样框。
多阶抽样 (Multi-stage sampling)
多级抽样是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是：第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样…，依此类推，直到获得最终样本。其优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。
整群抽样cluster sampling
多阶段抽样 multi-stage sampling

cluster sampling 有没有具体的举例

请您说的具体一点，抽样是在哪一个领域里的？医学？生物工程？还是食品类？抽样一般都是检测该物体内某些成分是否达标，是否符合国家的标准，抽取具有代表性的某些成分指标来提取、检测、观察、实验等。
Example: A worker wants to determine the average weight of fish fillets in its freezer. There are hundreds of
boxes of fillets in the freezer.

(1) He defines each box of fish as a cluster (hence there are hundreds of clusters)
(2) He randomly selects 10 boxes of fish (clusters) at random (using SRS)
(3) The cluster sample consists of all fillets in the chosen boxes
这个是爱荷花大学Stat for Bussiness课上提供的例子

常用的取样方法有？

一、单纯随机抽样（simple random sampling）
将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。
缺点：总体较大时，难以一一编号。
二、系统抽样（systematic sampling）
又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
优点：易于理解、简便易行。
缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性。
三、整群抽样(cluster sampling)
总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。
优点：便于组织、节省经费。
缺点：抽样误差大于单纯随机抽样。
四、分层抽样（stratified sampling）
先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
优点：样本代表性好，抽样误差减少。
以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样，实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行，称为多阶段抽样。
各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

stratified one-stage cluster sampling是什么意思

stratified one-stage cluster sampling
分层单级整群抽样

简单的随机抽样、系统抽样、分层抽样各自优缺点

简单的随机抽样、系统抽样、分层抽样具体的定义你可以看书，我仅仅就各自特点、相互联系，适用范围进行简单说明。
特点：简单的随机抽样从总体中逐个抽取；系统抽样将总体均分称几部分，按事先确定的规律在各部分抽取；分层抽样将总体分成几层。
相互联系：简单的随机抽样最基本的抽样方式；系统抽样在起始部分抽样时采用简单随机抽样；分层抽样各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样。
适用范围：简单的随机抽样总体中个体数较少；系统抽样总体中个体数较多；分层抽样总体由差异明显的几部分组成。
优点和缺点都是有的。
简单随机抽样（ Simple random sampling）
简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
by far the most common one used
特点：
简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
抽样方法：
简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。
简单随机抽样的具体作法有：
①抽签法。将总体的全部单位逐一作签，搅拌均匀后进行抽取。
②随机数字表法。将总体所有单位编号，然后从随机数字表中一个随机起点(任一排或一列)，开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取，直到达到所需的样本容量为止。
注意
简单随机抽样的必须有一个完整的抽样框，即总体各单位的清单。总体太大时，制作这样的抽样框工作量巨大，加之有许多情况，使总体名单根本无法得到。故在大规模社会调查中很少采用纯随机抽样。
系统随机采样（Systematic random sampling）
系统抽样是将总体的观察单位，按一定顺序号平均分成n个部分，每一部分抽取第k号观察单位组成样本，这里的k是随机确定的，其体现了系统抽样中的随机性。
优点
1)易于理解，简便易行；
2)容易得到一个按比例分配的样本；
3)一般情况下样本的观察单位在总体中分布均匀，其抽样误差小于单纯随机抽样
缺点
如果总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调递增（减）趋势时，采用系统抽样可能产生明显的系统误差。
场景
系统抽样方法多用于观察单位具有现成且与试验无关的自然编号，同时观察单位在总体中分布均匀。
分层随机采样（Stratified random sampling）
分层抽样是先按对主要研究指标影响较大的某种特征，将总体分为若干类别（统计上称之为“层”），再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。其随机性体现在层内的抽样过程。
优点
1) 由于分层后增加了层内的同质性，观察指标变异减小，各层的抽样误差减小；
2) 分层抽样便于对不同层采用不同的抽样方法；
3) 分层抽样便于对各层独立进行分析。
缺点
层间变异较大，抽样误差较小；如果分层特征选择不当，层内变异较大，层间变异较小，抽样误差仍然较大，分层抽样就失去了意义。
整群随机采样 （Cluster sampling）
整群抽样是先将总体按照某种与主要研究指标无关的特征划分为K个“群”，每个群包含若干观察单位，然后再随机抽取k个“群”，由抽取的各个群的全部观察单位组成样本。其随机性主要体现在“群”的抽取过程。
优点
便于组织调查、易于质量控制和节省调查成本。
缺点
当样本含量一定时，因为样本观察单位并非广泛散布于总体中，整群抽样的抽样误差一般大于单纯随机抽样。

抽样方法都有什么？

抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样。
拓展资料
随机抽样
定义：随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。
主要方法：抽签法，随机数法。
随机抽样特点：操作简便易行；总体过大不易实行。
分层抽样
定义：分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交 [2] 的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。
主要方法：等数分配法，即对每一层都分配同样的个体数；等比分配法，即让每一层抽得的个体数与该类总体的个体数之比都相同；最优分配法，即各层抽得的样本数与所抽得的总样本数之比等于该层方差与各类方差之和的比。
特点：减小抽样误差，抽样方法灵活，可对不同层独立进行分析。
整群抽样
定义：整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
特点：实施方便、节省经费；由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。
实施步骤：确定分群的标注；总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群；据各样本量，确定应该抽取的群数；采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。
系统抽样
定义：系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。
步骤：先将总体的个个体编号；确定分段间隔，对编号进行分段；在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号；按照一定的规则抽取样本。
一、单纯随机抽样（simple random sampling）
将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。
缺点：总体较大时，难以一一编号。
二、系统抽样（systematic sampling）
又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
优点：易于理解、简便易行。
缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性。
三、整群抽样(cluster sampling)
总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。
优点：便于组织、节省经费。
缺点：抽样误差大于单纯随机抽样。
四、分层抽样（stratified sampling）
先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
优点：样本代表性好，抽样误差减少。
以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样，实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行，称为多阶段抽样。
各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
抽样的方法都有什么抽样的方法，有很多可以是随机抽样，也可以是按规律抽样，也可以按照顺序抽样。
抽样方法主要包括：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取使总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
还有随机抽样，分层抽样，整群抽样。
1，随机抽样：
随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。
2，分层抽样：
分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交 [2] 的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。
3，整群抽样：
整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
扩展资料：
1，随机抽样优缺点：
（1）优点：操作简便易行；
（2）缺点：总体过大不易实行。
2，分层抽样优点：
（1）减小抽样误差，分层后增加了层内的同质性，因而可使观察值的变异度减小，各层的抽样误差减小。在样本含量相同的情况下．分层抽样总的标准误一般均小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误。
（2）抽样方法灵活，可以根据各层的具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。如调查某地居民某病患病率，分为城、乡两层。城镇人口集中．可考虑系统抽样方法；农村人口分散，可采用整群抽样方法。
（3）可对不同层独立进行分析。分层抽样的缺点是若分层变量选择不当，层内变异较大，层间均数相近，分层抽样就失去了意义。
3，整群抽样优缺点
整群抽样的优点是实施方便、节省经费；
整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。
参考资料：百度百科---抽样方法