python正则教程,python怎样正则转换词库

python正则教程,python怎样正则转换词库详细介绍

本文目录一览： Python常用的正则表达式处理函数详解

正则表达式是一个特殊的字符序列，用于简洁表达一组字符串特征，检查一个字符串是否与某种模式匹配，使用起来十分方便。
在Python中，我们通过调用re库来使用re模块：
import re
下面介绍Python常用的正则表达式处理函数。
re.match函数
re.match 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式，返回match对象，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。
re.match(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式。
string：待匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。具体参数为：
re.I：忽略大小写。
re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境。
re.M：多行模式。
re.S：即 . ，并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）。
re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库。
re.X：为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释。
import?re #从起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不从起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2) 运行结果：

其中，span表示匹配成功的整个子串的索引。
使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
group(num)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
import?re s='This?is?a?demo' r1=re.match(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.match(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups()) 运行结果：

上述代码中的(.*)和(.*?)表示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配。
re.search函数
re.search函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果匹配成功则返回match对象，否则返回None。
re.search(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式。
string：待匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
import?re #从起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不从起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2) 运行结果：

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
import?re s='This?is?a?demo' r1=re.search(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.search(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups()) 运行结果：

从上面不难发现re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败，而re.search是匹配整个字符串，直到找到一个匹配为止。
re.compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
re.compile(pattern[, flags])
pattern：一个字符串形式的正则表达式。
flags：可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等。
import?re #匹配数字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.match('This?is?a?demo') r2=r.match('This?is?111?and?That?is?222',0,27) r3=r.match('This?is?111?and?That?is?222',8,27) ? print(r1) print(r2) print(r3) 运行结果：

findall函数
搜索字符串，以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。
findall(string[, pos[, endpos]])
string：待匹配的字符串。
pos：可选参数，指定字符串的起始位置，默认为0。
endpos：可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。
import?re #匹配数字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.findall('This?is?a?demo') r2=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,11) r3=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,27) ? print(r1) print(r2) print(r3) 运行结果：

re.finditer函数
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式。
string：待匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写，多行匹配等。
import?re? r=re.finditer(r'\d+','This?is?111?and?That?is?222') for?i?in?r:? ?print?(i.group()) 运行结果：

re.split函数
将一个字符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后，以列表形式返回。
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
pattern：匹配的正则表达式。
string：待匹配的字符串。
maxsplit：分割次数，maxsplit=1分割一次，默认为0，不限次数。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。
import?re? r1=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222')? r2=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? r3=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222')? r4=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? print(r1) print(r2) print(r3) print(r4) 运行结果：

re.sub函数
re.sub函数用于替换字符串中的匹配项。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern：正则中的模式字符串。
repl：替换的字符串，也可为一个函数。
string：要被查找替换的原始字符串。
count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配。
import?re? r='This?is?111?and?That?is?222' #?删除字符串中的数字 r1=re.sub(r'\d+','',r) print(r1) #?删除非数字的字符串? r2=re.sub(r'\D','',r) print(r2) 运行结果：

到此这篇关于Python常用的正则表达式处理函数详解的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！

Python其实很简单 第十一章 正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它用来检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式在编译程序中至关重要，但并不是每个人都需要特别深入的学习和掌握。在此，只介绍一些最基本的应用。
1、元字符
元字符是构成正则表达式的一些特殊字符。在正则表达式中，元字符被赋予了新的含义。
下面介绍一些常用的元字符及其含义：
. 匹配除换行符以外的任意字符。
w 匹配字母、数字、下划线或汉字。
W 匹配w所匹配的字符以外的字符。
s 匹配单个空白符（包括Tab键和换行符）。
S 匹配除s匹配的字符以外的字符。
d 匹配数字。
b 匹配单词的分界符，如：空格、标点符号或换行符。
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
2、限定符
限定符是在正则表达式中用来指定数量的字符。常用的限定符有：
? 匹配前面的字符0或1次。如：zo?m可以匹配zom和zm，但不能匹配 zoom
+ 匹配前面的字符1或n次。如：zo?m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm
* 匹配前面的字符0或n次。如：zo?m可以匹配zom、zoom和zm
{n} 匹配前面的字符n次。如：zo{2}m可以匹配zoom，但不能匹配zom和zm
{n,} 匹配前面的字符至少n次。如：zo{1,}m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm
{n,m} 匹配前面的字符至少n次，最多m次。如：zo{1,2}m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm
3、方括号”[ ]”的用途
方括号“[ ]”里可以列出某个字符范围。如：[aeiou]表示匹配任意一个元音字母，[zqsl]表示匹配姓氏“赵钱孙李”的拼音第一个字母。
4、排除字符
方括号”[ ]”中的“^”字符表示排除的意思，如：[^aeiou]表示匹配任意一个非元音字母的字符。
5、选择字符
字符“|”相当于“或”。如：(^d{3}[-]d{8})|(^d{4}[-]d{7})$可以匹配形如” - ”或“ - ”的电话号码格式。
6、转义字符
对于已经用于定义元字符和限定符的字符，需要加转义符“”来表示。
如：为了匹配形如“192.168.0.1”的IPv4地址（1~255.0~255.0~255.0~255），可以用这样的正则表达式：^(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]|0).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]|0).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[0-9])$
这里解释一下第一段IP地址的规则，取值范围为1~255，可分解为以下情况：
250~255：25[0-5]；
200~249：2[0-4][0-9]；
100~199：[01]{1}[0-9]{2}；
0~99: [0-9]{1}[1-9]
再加上”.”： .
其他三段地址和第一段相似。
7、“( )”可以用于分组
在正则表达式中，用“( )”括起来的部分是一个整体。
8、r（或R）的意义
在正则表达式中，为了保证模式字符串为原生字符串（没有经过加工处理的字符串），可以在模式字符串前加上一个字符‘r’或‘R’。例如：
# 这里用到对的re.match()方法接下来介绍
>>> import re # 导入re模块
>>> re.match('bPy[a-z]+','Python') # 表达式'bPy[a-z]+'不能匹配’Python’
>>> re.match('bPy[a-z]+','Python') # 表达式'bPy[a-z]+'可以匹配’Python’

在上述代码中，原本要用作匹配单词开始或结束的元字符’b’在表达式中字符串中会被视为转义一个字符‘b’，为了转义’b’就不得不再加一个’’符号。
也可以采用下面的方法：
>>> re.match(r'bPy[a-z]+','Python') #加字符’r’，可以保证原生字符串

9、match()方法
Match()方法 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 none。
语法格式：
re.match(pattern, string, [flags])
其中，pattern表示匹配的正则表达式；string是要匹配的字符串；flags表示标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：re.I表示不区分大小写。
例：
import re #导入re模块
print(re.match('www', 'www.python.org/').span()) #span()函数可以获取匹配的位置
print(re.match('org', 'www.python.org'))
输出结果为：
(0, 3) #在位置0到3（不包括3）匹配成功
None #从起始位置未能匹配成功
10、search()方法
search()方法用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值，如果匹配成功，则返回Match对象，否则返回None。
语法格式：
re.search(pattern, string, [flags])
其中，pattern表示匹配的正则表达式；string是要匹配的字符串；flags表示标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：re.I表示不区分大小写。
例如：
>>> re.search(r'Pyw+','It's easy to use Python, but it's not easy to learn Python.')

可以看出，目标字符串“It's easy to use Python, but it's not easy to learn Python.”中一共有两个‘Python’，search()方法可以从字符串的起始位置开始查找到‘Python’，当找到第一个匹配值后就停止查找，返回位置信息。
match()和search()的比较
match()要求目标字符串的起始位置就能匹配，search()对目标字符串全段进行逐次匹配，只要首次匹配成功就停止匹配。
请看下例:
>>> import re
>>> print(re.match(r'Pyw+','It's easy to use Python, but it's not easy to learn Python.'))
输出结果：None
11、findall()方法
findall()方法用于在整个字符串中搜索所有匹配的值，如果匹配成功，则返回以匹配值为元素的列表，否则返回空列表。
语法格式：
re.findall(pattern, string[, flags])
其中，pattern表示匹配的正则表达式；string是要匹配的字符串；flags表示标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：re.I表示不区分大小写。
例：
>>> import re
>>>print(re.findall(r'Pyw+','It's easy to use Python, but it's not easy to learn Python.'))
输出结果：['Python', 'Python']
可以看出，findall()的结果没有指出匹配的具体位置。
12、正则表达式的应用
字符串替换
这里要用到sub()方法。它的语法格式如下：
re.sub(pattern, repl, string [,count] [,flgs])
其中，pattern是模式字符串；repl是用于替换的字符串；string是原字符串；可选参数count为模式匹配后替换的最大次数，省缺表示替换所有的匹配；可选参数flags的意义与前面的方法的该参数一致。
例：
>>> import re
>>> str1='x=36.567 y=123.234'
>>> str2=re.sub('.d+','',str1) #用空格代替小数点及其后的数字
>>> print(str2)
输出结果：x=36 y=123
分隔字符串
这里要用到split()方法。它的返回值为一个列表，它的语法格式如下：
re.split(pattern, string [,maxsplit] [,flgs])
其中，pattern是模式字符串；string是原字符串；可选参数maxsplit为最大拆分次数，省缺表示拆分所有的匹配；可选参数flags的意义与前面的方法的该参数一致。
例：
>>> import re
>>> str='白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目，更上一层楼！'
>>> re.split(r'，|。|！',str) #按照“，”、“。”、“！”分隔字符串。
['白日依山尽', '黄河入海流', '欲穷千里目', '更上一层楼', '']
注意，返回值列表中多出了一个空字符。

python的正则表达式

1,正则表达式的一些内容
? ? ? ? 正则表达式主要是用来匹配文本中需要查找的内容,例如在一片文章中找出电话号码,就中国的来说11位纯数字(不说座机),则使用"\d{11}" 意味匹配数字11次,就能准确的查找出文本中的电话号码. 还有就是在编写网络爬虫的时候需要提取很多超链接再次进行爬取,使用正则表达式就很方便.直接匹配http开头就行,当然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正则表达提取文本中的邮箱:

\w 匹配字母,数字,下划线?
+ 匹配1次或者多次 re是正则表达式的工具包,工具包出错的话在anaconda的命令行输入"pip install re"安装,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意\不是转义字符,也就是保持后面字符串原样,findall返回一个列表.下面还有一个版本的程序略有不同.

compile的另一个参数re.IGONORECASE(忽略大小写),还可以是re.DORALL,多行模式,具体功能也是模糊不清,不过在使用通配符 . 匹配的时候加上re.DOTALL参数能够匹配换行.如果希望忽略大小写和多行模式都开启可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表达式使用( ),对匹配到的内容分为3组 也就是(\w+)出现字母,数字,下划线一次或多次,这个分组就是下面使用match对象的grou()方法的时候的参数.不给参数和参数0都是得到整个匹配到的内容,? 参数1得到第一个括号匹配到的内容,以此类推参数2和3,如果没有括号分组的话使用参数会出现错误. search( )查找和正则式匹配的内容,只匹一次后面的那个找不到.返回一个match对象

\w 匹配字母,数字,下划线
\W 匹配字母,数字.下划线之外的所有字符
\d 匹配数字
\D 匹配非数字
\s 匹配空格,制表符,换行符
\S匹配除空格制表符,换行符之外的其他字符
[ .... ]定义自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的元音字母,注意不是匹配单词.
{最少次数,最多次数},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默认为匹配最多次数(贪心匹配),非贪心模式在后面加上问号?

?? 可选 0次或者1次吧 ?
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判断开头 ^\d 如果待匹配串是数字开头则返回第一个数字
$判断结尾? \d$? 如果待匹配串是数字结尾则返回最后一个数字
. ? 通配符,匹配除换行之外的所有字符
? ?\d{11}? 匹配数字11次
????. *?匹配所有字符除 换行
[a-zA-Z0-9._%+-] ?小写和大写字母、数字、句点、下划线、百分号、加号或短横
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次

python如何使用正则表达式

字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。所以我们判断一个字符串是否是合法的Email的方法是：创建一个匹配Email的正则表达式；用该正则表达式去匹配用户的输入来判断是否合法。因为正则表达式也是用字符串表示的，所以，我们要首先了解如何用字符来描述字符。在正则表达式中，如果直接给出字符，就是精确匹配。用\d可以匹配一个数字，\w可以匹配一个字母或数字，所以：'00\d'可以匹配'007'，但无法匹配'00A'；'\d\d\d'可以匹配'010'；'\w\w\d'可以匹配'py3'；.可以匹配任意字符，所以：'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。要匹配变长的字符，在正则表达式中，用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n-m个字符：来看一个复杂的例子：\d{3}\s+\d{3,8}。我们来从左到右解读一下：\d{3}表示匹配3个数字，例如'010'；\s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符），所以\s+表示至少有一个空格，例如匹配' '，' '等；\d{3,8}表示3-8个数字，例如'1234567'。综合起来，上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。如果要匹配'010-12345'这样的号码呢？由于'-'是特殊字符，在正则表达式中，要用'\'转义，所以，上面的正则是\d{3}\-\d{3,8}。但是，仍然无法匹配'010 - 12345'，因为带有空格。所以我们需要更复杂的匹配方式。

学Python正则表达式，这一篇就够了

　　正则表达式是一个特殊的字符序列，可以帮助您使用模式中保留的专门语法来匹配或查找其他字符串或字符串集。 正则表达式在UNIX世界中被广泛使用。
　　注：很多开发人员觉得正则表达式比较难以理解，主要原因是缺少使用或不愿意在这上面花时间。
　　re模块在Python中提供对Perl类正则表达式的完全支持。如果在编译或使用正则表达式时发生错误，则re模块会引发异常re.error。
　　在这篇文章中，将介绍两个重要的功能，用来处理正则表达式。 然而，首先是一件小事：有各种各样的字符，这些字符在正则表达式中使用时会有特殊的意义。 为了在处理正则表达式时避免混淆，我们将使用：r'expression'原始字符串。
　　匹配单个字符的基本模式
　　编译标志可以修改正则表达式的某些方面。标志在re模块中有两个名称：一个很长的名称，如IGNORECASE，和一个简短的单字母形式，如。
　　1.match函数
　　此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。
　　下面是函数的语法 ：
　　这里是参数的描述 ：
　　pattern ： 这是要匹配的正则表达式。
　　string ： 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 |
　　flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符，如下表所列。
　　re.match函数在成功时返回匹配对象，失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。
　　示例
　　当执行上述代码时，会产生以下结果 ：
　　2.search函数
　　此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。
　　下面是这个函数的语法 ：
　　这里是参数的描述 ：
　　pattern ： 这是要匹配的正则表达式。
　　string ： 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 |
　　flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符，如下表所列。
　　re.search函数在成功时返回匹配对象，否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。
　　示例
　　当执行上述代码时，会产生以下结果 ：
　　3.匹配与搜索
　　Python提供基于正则表达式的两种不同的原始操作：match检查仅匹配字符串的开头，而search检查字符串中任何位置的匹配(这是Perl默认情况下的匹配)。
　　示例
　　当执行上述代码时，会产生以下结果 ：
　　4.搜索和替换
　　使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。
　　模块
　　此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串，替换所有出现，除非提供max。此方法返回修改的字符串。
　　示例
　　当执行上述代码时，会产生以下结果 ：
　　5.正则表达式修饰符：选项标志
　　正则表达式文字可能包含一个可选修饰符，用于控制匹配的各个方面。 修饰符被指定为可选标志。可以使用异或(|)提供多个修饰符，如前所示，可以由以下之一表示 ：
　　6.正则表达模式
　　除了控制字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字符都与其自身匹配。 可以通过使用反斜杠将其转换为控制字符。
　　7.正则表达式示例
　　字符常量
　　字符类
　　特殊字符类
　　重复匹配
　　非贪婪重复
　　这匹配最小的重复次数 ：

用圆括号分组
　　反向引用
　　这与以前匹配的组再次匹配 ：
　　备择方案
　　python|perl ： 匹配“python”或“perl”
　　rub(y|le) ： 匹配 “ruby” 或 “ruble”
　　Python(!+|?) ： “Python”后跟一个或多个! 还是一个?
　　锚点
　　这需要指定匹配位置。
　　带括号的特殊语法
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python怎样正则转换词库

1、首先打开python。2、其次选择选项并进入词库。3、最后选择高级设置即可正则转换词库。

python 正则表达式，怎样匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况？

匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况的正则表达式:^abc.*?qwe$
Python正则表达式的几种匹配用法：
1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分
regex=ur"" #正则表达式if re.search(regex, subject):do_something()else:do_anotherthing()
2.测试正则表达式是否匹配整个字符串
regex=ur"/Z" #正则表达式末尾以/Z结束if re.match(regex, subject):do_something()else:do_anotherthing()
3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)
regex=ur"" #正则表达式match = re.search(regex, subject)if match:# match start: match.start()# match end (exclusive): atch.end()# matched text: match.group()do_something()else:do_anotherthing()
4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)
regex=ur"" #正则表达式match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group()else:result = ""
5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)
regex=ur"" #正则表达式match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group(1)else:result = ""
6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)
regex=ur"" #正则表达式match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = ""
7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string)
result = re.findall(regex, subject)
8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)
for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject)# match start: match.start()# match end (exclusive): atch.end()# matched text: match.group()
9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)
reobj = re.compile(regex)
10.用法1的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）
reobj = re.compile(regex)if reobj.search(subject):do_something()else:do_anotherthing()
11.用法2的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）
reobj = re.compile(r"/Z")　＃正则表达式末尾以/Z 结束if reobj.match(subject):do_something()else:do_anotherthing()
12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）
reobj = re.compile(regex)match = reobj.search(subject)if match:# match start: match.start()# match end (exclusive): atch.end()# matched text: match.group()do_something()else:do_anotherthing()
13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）
reobj = re.compile(regex)match = reobj.search(subject)if match:result = match.group()else:result = ""
14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）
reobj = re.compile(regex)match = reobj.search(subject)if match:result = match.group(1)else:result = ""
15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）
reobj = re.compile(regex)match = reobj.search(subject)if match:result = match.group("groupname")else:result = ""
16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）
reobj = re.compile(regex)result = reobj.findall(subject)
17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string）
reobj = re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject):# match start: match.start()# match end (exclusive): match.end()# matched text: match.group()
码如下： # -*- coding: cp936 -*-import restring = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx entry '某某内容' for aaaaaaaaaaaaaaaaaa"result = re.findall(".*entry(.*)for.*",string)for x in result: print x# '某某内容'正则表达式的用法如下：
python正则匹配以xx开头以xx结尾的单词的步骤：
1、假设需要匹配的字符串为：site sea sue sweet see case sse ssee loses 需要匹配的为以s开头以e 结尾的单词。 正确的正则式为：\bs\S*?e\b
2、使用python中re.findall函数表示匹配字符串中所有的可能选项，re是python里的正则表达式模块。findall是其中一个方法，用来按照提供的正则表达式，去匹配文本中的所有符合条件的字符串。
3、代码和结果如下：
text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'
re.findall(r'\bs\S*?e\b',text)
结果为：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']
扩展资料：
python正则匹配,以某某开头某某结尾的最长子串匹配
代码如下：
regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)
if regVersions:
print regVersions.group()

python3 正则表达式如何实现中文模糊匹配替换并输出？

可以使用Python的re模块来实现正则表达式的中文模糊匹配替换
import re
text = '这是一段中文文本，其中包含了一些中文字符。'
pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]+')
result = re.sub(pattern, '匹配到的中文', text)
print(result)
要使用正则表达式实现中文模糊匹配替换并输出，你可以使用 Python 的 re 模块。以下是一个示例代码，读取一个名为 input.txt 的文件，将其中的 "竹某婵" 或 "竹婵某" 替换为 "竹婵婵"，然后将结果保存到一个名为 output.txt 的新文件中：
import re# 定义一个函数来实现替换操作def replace_pattern(match_obj):return "竹婵婵"# 读取文件内容with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:content = file.read()# 使用正则表达式进行模糊匹配替换pattern = r"竹(?:某|婵)(?:婵|某)"replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)# 将替换后的内容写入新的文件with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:file.write(replaced_content)在这个例子中，正则表达式 r"竹(?:某|婵)(?:婵|某)" 用于匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"。(?:...) 是一个非捕获组，它表示匹配其中的任意一个字符，但不会捕获该组。这里的组分别包含 "某" 和 "婵"，因此可以匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"。接下来，re.sub 函数用于替换匹配到的字符串。这里我们提供了一个替换函数 replace_pattern，它直接返回 "竹婵婵"。最后，将替换后的内容写入一个名为 output.txt 的新文件。
…………
回复：
如果要实现匹配任意特定中文字符，可以使用 Unicode 的中文字符范围。以下是修改后的示例代码，可以将 "竹某婵" 或 "竹婵某" 替换为 "竹婵婵"，其中 "某" 为任意中文字符：
import re# 定义一个函数来实现替换操作def replace_pattern(match_obj):return "竹婵婵"# 读取文件内容with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:content = file.read()# 使用正则表达式进行模糊匹配替换pattern = r"竹[\u4e00-\u9fa5]婵|竹婵[\u4e00-\u9fa5]"replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)# 将替换后的内容写入新的文件with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:file.write(replaced_content)在这个例子中，正则表达式 r"竹[\u4e00-\u9fa5]婵|竹婵[\u4e00-\u9fa5]" 用于匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"，其中 "某" 为任意中文字符。[\u4e00-\u9fa5] 用于匹配任意一个中文字符。接下来，re.sub 函数用于替换匹配到的字符串。这里我们提供了一个替换函数 replace_pattern，它直接返回 "竹婵婵"。最后，将替换后的内容写入一个名为 output.txt 的新文件。

python怎么用正则表达式提取中文？

1、字符串line='\ufeffD0002044\x01大数据\x01数据分析\x01技术\x01工具\x01应用\n'想提取出其中的“大数据”，“数据分析”，“技术”，“工具”，“应用”这些中文，用了正则表达式：>>> pat2='\x01(.*?)'>>> rs=re.compile(pat2).findall(line)>>> print(rs)['', '', '', '', '']显示的结果是空，请问如何才能正确的提出中文部分。
2、原文： 法规名称:'《中华人民共和国合同法》',Items:[{法条名称:'第五十二条'匹配成： 《中华人民共和国合同法》第五十二条(?<=法规名称:\').*?（\',Items:[{法条名称:\'）.*?(?=\') 请问这样匹配哪里错了？Python报sre_constants.error: unterminated character set at position 22
3、Python re正则匹配中文，其实非常简单，把中文的unicode字符串转换成utf-8格式就可以了，然后可以在re中随意调用unicode中中文的编码为/u4e00-/u9fa5，因此正则表达式u”[\u4e00-\u9fa5]+”可以表示一个或者多个中文字符>>> import re>>> s='中文：123456aa哈哈哈bbcc'.decode('utf8')>>> su'\u4e2d\u6587\uff1a123456aa\u54c8\u54c8\u54c8bbcc'>>> print s中文：123456aa哈哈哈bbcc 。